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Nous recherchons un Architecte IA/MLOps H/F qui conçoit, cadre et met en œuvre les architectures IA industrielles (ML classiques et IA générative), en garantissant leur cohérence avec le SI, leur industrialisation via le MLOps, et leur observabilité en production.
Il/Elle intervient de la faisabilité technique au passage à l’échelle, en lien étroit avec la DSMC (valeur métier) et dans le respect des cadres Groupe (Design Authority IA, sécurité, conformité).
Missions principales
Cadrage technique & architecture IA
Réaliser les études de faisabilité technique IA (données, intégration, sécurité, MLOps).
Définir les architectures cibles IA (ML prédictif, RAG, GenAI), alignées avec : le SI existant, les standards Groupe, le socle technique commun (CI/CD, API, SCOM)
Formaliser les choix dans des dossiers d’architecture.
Prototypage & validation des cas d’usage
Piloter ou réaliser des POC IA rapides (4–6 semaines) en lien avec la DSMC.
Tester la viabilité des modèles, des données et des chaînes techniques.
Documenter résultats, limites, risques techniques et conditions d’industrialisation
MLOps & industrialisation
Définir et mettre en œuvre les chaînes MLOps :
Accompagner l’intégration des solutions IA dans le SI existant.
Contribuer au catalogue de services IA de la DSI
Observabilité IA & fiabilité
Définir et déployer les principes de ML Observability :
Mettre en place les alertes et indicateurs nécessaires au pilotage.
Contribuer à la stratégie de run IA avec les équipes concernées
Gouvernance des modèles IA
Contribuer à la gouvernance IA DSI / DSMC :
Participer aux comités IA et Architecture.
Garantir la conformité des solutions avec les exigences RGPD / AI Act (en lien avec les instances dédiées)
Référent IA & accompagnement des équipes
Agir comme référent technique IA pour la DSI.
Accompagner Data Engineers, équipes projets et prestataires.
Diffuser les bonnes pratiques IA / MLOps (standards, patterns, retours d’expérience).
Contribuer à la montée en compétence globale sur l’IA industrielle
Candidate profile
Responsabilités clés
Validation des choix techniques IA (outils, modèles, architectures).
Définition des standards MLOps & observabilité IA.
Contribution aux livrables structurants :
Reporting sur l’avancement et la maturité IA du SI
Compétences techniques (hard skills)
Indispensables
Python, Git, CI/CD (GitLabCI)
Cloud (priorité Azure)
Concepts ML & IA générative (RAG, LLM, embeddings)
MLOps (versioning, pipelines, monitoring)
Intégration SI / APIs
Agent IA
Appréciées (non bloquantes)
Snowflake
Airflow
Sécurité IA (prompts, cloisonnement, traçabilité)
Compétences comportementales (soft skills)
Leadership technique, pédagogie et capacité à influencer.
Culture produit et sens de la valeur métier.
Rigueur, documentation et standards d’ingénierie.
Orientation sécurité et conformité.
Communication claire avec équipes techniques et métiers.
Profil & qualifications
Bac+5 (école d’ingénieur, master en informatique/data/IA) ou équivalent.
Expérience : 5–8+ ans en data/ML/Cloud, dont 2–3+ ans en MLOps/architecture.
Expérience concrète en industrialisation de solutions IA
Bonne compréhension des enjeux DSI et GroupeCertifications (appréciées) : Cloud Architect (AWS/Azure/GCP), AzureML
Langues : Français, anglais technique.
Localisation : Toulouse ou Paris (Montrouge)
Working environment
Intégration au sein du Pôle Architecture Logicielle & IA de la DSI, en interaction avec les équipes Data, Architecture, Infrastructure Cloud et Sécurité.
Participation à la conception et à l'industrialisation de solutions d'IA prédictive et générative (LLM, RAG, Agents
Écosystème technique orienté Cloud Azure, CI/CD, APIs, MLOps et observabilité des modèles d'IA.
Collaboration avec les métiers, les équipes projets, les prestataires et les instances de gouvernance IA du Groupe.
Intervention sur l'ensemble du cycle de vie des solutions IA, depuis les études de faisabilité et POC jusqu'à leur mise en production et leur maintien en conditions opérationnelles.
Contexte à forte exigence en matière de sécurité, conformité, traçabilité et industrialisation des usages IA.
Poste sur Toulouse avec télétravail hybride.
Démarrage asap.
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Architecte IA / MLOps
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