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Nature de la mission Conception et développement d’agents IA (LLM, workflows, automatisation) Cadrage et priorisation des cas d’usage avec le produit Intégration via API, événements et connecteurs Mise en production, tests, évaluation et amélioration continue Animation technique et contribution à la structuration globale Compétences / technos Développement logiciel et intégration d’API IA générative : LLM, agents, RAG Automatisation et orchestration de workflows Sensibilité qualité, sécurité et industrialisation Capacité à intervenir en lead technique Démarrage Juillet 2026

Dans le cadre du fort développement de cas d'usages s'appuyant sur l'intelligence artificielle au sein d'un grand groupe bancaire, nous recherchons un(e) consultant(e) senior spécialisé(e) en conformité Privacy pour assurer un accompagnement dédié. Missions principales : Définir les politiques et stratégies de protection des données personnelles et piloter la roadmap associée Déterminer et communiquer les exigences privacy attachées aux solutions IA déployées Accompagner les Product Owners (PO) dans la conformité privacy des cas d'usage s'appuyant sur des solutions IA Contribuer à la revue de la conformité privacy des cas d'usages existants Animer et apporter un support à la filière Protection des données personnelles Former, communiquer et sensibiliser les équipes à la protection des données Identifier et évaluer les risques sous un angle métier (impacts, dispositifs de maîtrise) Élaborer le référentiel de contrôles permanents et réaliser les contrôles de niveau 2 Contribuer ou piloter des revues de sécurité Assurer le suivi des plans de remédiation Réaliser des audits IT basés sur des référentiels normatifs (ISO, PCIDSS, SOC2, etc.)

Digital Front Portails | Développeur Mobile Android KMP_Sénior_Annecy Tâches Développement, tests unitaires Contexte Participation au développement, affinages, dans une squad Décentralisée Attendu Participation active au projet, mise en place des bonnes pratiques, participer à la création d'un produit en Agile Stack Notre stack technique : - Maitrise KMP - Une expérience significative sur le développement d’application grand public Android NATIF - Maitrisant l’architecture MVVM + clean architecture + architecture modulaire - Maitrisant Kotlin (couroutines et flows) - Maitrise de Compose MultiPlatform - CI/CD (jenkins, fastlane, gitlab CI) Capacité travailler en équipe Bon relationnel pour intégration dans une équipe multi métier Expérience dans un environnement agile Avoir déjà eu une expérience professionnelle ou personnelle en KMP et pouvoir comprendre rapidement notre architecture. Connaissance environnement projet iOS dans un contexte KMP

Descriptif de la mission L'objectif est d'organiser et d'animer des ateliers avec les équipes Métier (Industrie, Qualité, Manufacturing & Supply) pour transformer les processus opérationnels par l'intelligence artificielle agentique. Cartographie et analyse : Scanner et documenter les processus métiers actuels. Identification de cas d'usage : Détecter les opportunités où l'agentique apporte une valeur ajoutée ou permet un refactoring pertinent des processus. Conception de solutions : Proposer des architectures d'Agents adaptées aux besoins métiers. Gouvernance : Préparer la comitologie nécessaire à la validation des dossiers. Pilotage de PoC : Mener des preuves de concept pour démontrer la valeur opérationnelle. Recherche de solutions : Contribuer à la réflexion sur des approches hybrides mixant Assistants, Agents, RPA et solutions Low-code/No-code.

Nature de la mission Développement d’agents IA intégrés à une plateforme CI/CD Conception de workflows, prompts et automatisations Intégration avec outils existants (outillage de développement) Tests, documentation et amélioration continue Compétences / technos Développement logiciel + intégration API Environnements CI/CD (GitLab, pipelines, outillage dev) IA générative : LLM, agents, RAG Automatisation et orchestration de workflows Bonne culture qualité et industrialisation Démarrage Juillet 2026 Localisation : Bordeaux

Je cherche pour un de mes client un Architecte Sécurité compétences IA sur Maison Alfort Expérience : +9 années Localisation : Maison Alfort. 2 jours de présentiels / 3 jours TT Description du besoin : Contexte : Nous recherchons un(e) Architecte cybersécurité pour rejoindre le pôle Expertise de l’équipe Cybersécurité rattachée à la Direction des Systèmes d’Information (DSI). L’équipe Cybersécurité est organisée en trois pôles : - La Gouvernance supervise l’ensemble des activités de cybersécurité et consolide la gestion des risques ; - Les Opérations assurent la défense quotidienne du client, principalement au travers de son Security Operations Center (SOC) ; - L’Expertise accompagne au quotidien l’ensemble des clients internes au travers d’une offre Produit (ISP, TPRM…) et d’une offre Innovation (architecture, doctrine, prospective…). Objectif Votre mission est d’accompagner les équipes agiles pour atteindre un niveau élevé de sécurité. Vous êtes en responsabilité d’établir des doctrines (requis non-fonctionnels de sécurité), mais aussi d’accompagner pragmatiquement les équipes pour qu’elle se mettent en conformité. Vous êtes capable de challenger les résultats d’audits offensifs (pentest, redteam) et d’accompagner les équipes agiles dans la résolution des vulnérabilités trouvées. Vous faites de la veille technologique régulière et êtes capable de challenger les solutions en place au sein de la Direction des Systèmes d’Information. Vous contribuez également à la stratégie et à l’amélioration continue des activités de l’équipe cybersécurité. En fonction de l’actualité, d’autres sujets transverses cybersécurité pourront rentrer dans le périmètre de la mission. A court terme : -Accompagner les équipes agiles à être toujours plus performantes sur les aspects DevSecOps, notamment avec l’utilisation d’un Cyber Score. -Accompagner l’exploitation et l’acculturation de solutions de cybersécurité (DLP, CNAPP, SSE, VOC, DMARC, Cloud souverain…) -Accompagner les équipes pour déployer du chiffrement à l’état de l’art, notamment en vue de la transition post-quantique. -Valider la conformité cyber des nouveaux socles et applications Technologie Solides connaissances des concepts de sécurité techniques ( Réseau, Web, Système, Cloud ) Connaissances des méthodologies d’évaluation des risques ( ISO , NIST ) IA : LLM, MCP, agentique Utilisation de l'IA pour la sécurisation et les tests de vulnérabilité DevSecOps (SAST, SCA, CNAPP…) Acces Management: OIDC, SAML, SCIM Réseau : ADN, SASE Cloud : AWS, Azure, GCP, VMWare, Kubernetes OS : Linux/Windows Cryptologie, certificats, PKI, KMS/HSM IA Générative Méthodologie : Agile/Scrum/SAFe Cloud : AWS, Azure, GCP, VMWare, Kubernetes

Qui sommes-nous ? Anafi Consulting est un cabinet de conseil spécialisé dans les transformations technologiques et organisationnelles. Nous accompagnons nos clients grands comptes sur des sujets à forte valeur ajoutée autour de la Data, de l’Intelligence Artificielle, du Cloud, de la Cybersécurité et du DevOps , avec une approche alliant expertise technique, innovation et accompagnement des équipes. Votre rôle Dans le cadre de l’accélération des usages de l’ Intelligence Artificielle appliquée à la cybersécurité , nous recherchons un(e) Consultant·e Data Scientist IA / GenAI . Vous rejoindrez une équipe cybersécurité transverse afin d’identifier, concevoir et mettre en œuvre des solutions IA permettant d’automatiser des processus, d’améliorer l’efficacité opérationnelle et d’accompagner les enjeux de gouvernance et de sécurité. Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des projets : de l’identification des cas d’usage jusqu’à la mise en production et au transfert de compétences. Vos missions principales IA & Data Science Identifier et prioriser les cas d’usage IA à forte valeur ajoutée pour les équipes cybersécurité. Concevoir des solutions basées sur l’IA, le Machine Learning et la GenAI. Réaliser des études d’opportunité et de faisabilité sur les solutions du marché. Développer des prototypes, POC et solutions industrialisables. Concevoir des pipelines de données et de Machine Learning sécurisés. IA appliquée à la Cybersécurité Contribuer à l’automatisation des processus de cybersécurité. Développer des solutions autour de sujets tels que : DLP (Data Loss Prevention) SOC & détection Évaluation des tiers Gouvernance et conformité Analyse documentaire et réglementaire Architecture & Industrialisation Définir les architectures techniques des solutions IA. Participer à l’intégration de modèles LLM et GenAI. Mettre en œuvre des architectures sécurisées et gouvernées. Assurer la qualité, la maintenabilité et l’évolutivité des solutions. Accompagnement & Conduite du changement Collaborer étroitement avec les équipes cybersécurité et IT. Accompagner les utilisateurs dans l’adoption des nouveaux outils. Documenter les solutions développées. Assurer le transfert de compétences vers les équipes internes. Environnement technique IA & Data Science Python Machine Learning Deep Learning Data Science IA Générative LLM GenAI RAG Embeddings Vector Databases Modèles Open Source API Providers Développement FastAPI Django Angular PostgreSQL Sécurité & Gouvernance RBAC Gouvernance IA Audit Architectures multi-tenant sécurisées Outils Keycloak Claude Code Codex

Nous recherchons un(e) expert(e) en Support Fonctionnel avec une expertise IA/LLM pour rejoindre l'équipe. Cette mission combine un support applicatif traditionnel avec une connaissance spécialisée des systèmes d'IA, afin de garantir le bon fonctionnement de nos applications métier critiques. Support applicatif & stabilité Être le point de contact principal pour les incidents applicatifs et les questions fonctionnelles Surveiller et maintenir les applications fonctionnelles via Dynatrace, Grafana, Prometheus, etc. Garantir un temps d'indisponibilité minimal et une productivité maximale pour les utilisateurs métier Traiter les demandes utilisateurs (accès, onboarding, résolution d'incidents) dans le respect des processus ITIL Rédiger et maintenir à jour les documentations Assurer la communication auprès des parties prenantes (informations, nouvelles fonctionnalités, suppressions, incidents, etc.) Collaborer avec les Product Owners et les équipes de développement pour garantir une intégration fluide Piloter les activités de gouvernance entre les équipes techniques et métier

Dans le cadre de projets transverses autour des produits et services numériques, nous recherchons un profil disposant d'une bonne vision de l'écosystème de l'intelligence artificielle générative, avec une expérience concrète dans ce domaine. La personne recrutée contribuera à l'identification, l'évaluation et l'intégration de solutions innovantes répondant aux besoins métiers, tout en accompagnant les équipes dans l'appropriation de ces nouvelles technologies. La mission s'inscrit dans un contexte d'expérimentation et d'innovation autour des technologies d'IA générative, en particulier pour la génération d'images, en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires. Elle impliquera également la réalisation de prototypes, la comparaison de différentes approches techniques, la documentation des travaux menés et une veille active sur les évolutions rapides du domaine afin d'orienter les futurs choix technologiques.

Contexte : Notre client renforce ses équipes et recherche un(e) Data Product Manager expérimenté(e). Vous interviendrez sur des projets stratégiques de structuration et d’industrialisation des données visant à développer des solutions de pilotage, de reporting et de self-service BI à l’échelle internationale. Missions principales Comprendre les enjeux métiers, les objectifs et les indicateurs clés de performance. Organiser et animer des ateliers avec les parties prenantes. Recueillir, analyser et challenger les besoins fonctionnels. Formaliser les cas d’usage, les exigences et les priorités. Concevoir et documenter l’architecture fonctionnelle des produits data. Définir les modèles de données et les couches sémantiques. Garantir la cohérence des modèles de données à l’échelle de l’organisation. Identifier les sources de données pertinentes et assurer leur intégration. Coordonner les différents contributeurs (Architectes, Data Engineers, BI Engineers, équipes métiers). Structurer et piloter les plans d’action, budgets et plannings. Préparer et formaliser les recommandations de mise en œuvre. Accompagner les équipes dans les phases de build, de recette et de déploiement. Promouvoir les standards de modélisation et les bonnes pratiques Data. Contribuer à la mise en place d’une démarche de self-service BI. Assurer la documentation des solutions et le partage de connaissances. Mesurer et communiquer la valeur apportée par les produits data. Compétences clés Recueil et analyse des besoins Data exploration et analyse de données Data modeling Définition des KPI Gouvernance de la donnée Self-service BI Gestion de produit Data Environnement technique Snowflake Power BI SQL Modélisation de données Data Warehousing Couche sémantique Data Analytics SAP, CRM, PIM et applications métiers Cloud Data Platforms

Vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance des modèles de données cliniques et de recherche via openEHR, FHIR et des modèles relationnels. Vous collaborerez avec les équipes cliniques, chercheurs et data stewards afin de formaliser les besoins métiers en modèles de données réutilisables, tout en garantissant leur alignement avec les standards internationaux de santé et les politiques de gouvernance data. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes data engineering pour assurer l’implémentation en production des modèles au sein des repositories cliniques et data warehouses, tout en contribuant à la gouvernance, à la documentation et à l’évolution des standards de données de santé de l’organisation.

Localisation : Luxembourg Démarrage : septembre 2026 Mission longue durée Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'un acteur majeur luxembourgeois, nous recherchons un(e) Data Scientist Senior spécialisé(e) en Intelligence Artificielle, Machine Learning et IA Générative pour renforcer une équipe Data Science & AI. Le consultant interviendra sur des sujets liés à la connaissance client (KYC), à l'analyse transactionnelle, à la gestion des risques et à l'industrialisation de solutions d'IA dans un environnement fortement réglementé. Vos missions Développer et industrialiser des modèles d'analyse et de détection sur des données transactionnelles. Construire des scénarios de risque, règles métier et indicateurs de suivi. Améliorer la qualité des modèles en réduisant les faux positifs et en garantissant leur explicabilité. Concevoir et mettre en œuvre des solutions basées sur les LLM et l'IA générative. Réaliser le prompt engineering et définir des mécanismes de contrôle (guardrails). Automatiser la génération de réponses et de questionnaires KYC. Participer à la segmentation de la clientèle selon différents profils de risque. Animer des ateliers avec les équipes métiers afin de recueillir les besoins et valider les solutions. Assurer la documentation, la gouvernance et la conformité des modèles déployés. Compétences requises Minimum 5 ans d'expérience en Data Science. Excellente maîtrise de Python et de l'écosystème Data. Expertise en Machine Learning et modélisation prédictive. Expérience confirmée en IA Générative (LLM, RAG, Prompt Engineering). Bonne connaissance des problématiques KYC, KYT, AML ou gestion des risques. Expérience dans les secteurs bancaire, financier ou assurantiel. Forte capacité d'analyse, autonomie et excellent relationnel. Compétences appréciées Expérience de la plateforme Dataiku. Connaissance des réglementations AI Act, DORA, RGPD. Expérience sur des projets soumis à de fortes exigences de gouvernance et de conformité. Environnement technique Python Machine Learning IA Générative LLM RAG Prompt Engineering Dataiku Gouvernance des données KYC / KYT / AML Data Analytics

Responsabilités Recueillir, analyser et documenter les besoins métier et les exigences des utilisateurs, en garantissant leur clarté et leur exhaustivité à l’aide d’outils tels que Confluence. Traduire les exigences métier validées en spécifications fonctionnelles claires, structurées et détaillées, alignées avec les objectifs business. Servir d’interface entre les parties prenantes métier et les équipes techniques, en veillant à la bonne compréhension, faisabilité et mise en œuvre des exigences. Examiner, challenger et améliorer les processus métier existants en identifiant les inefficacités et en proposant des solutions optimisées. Collaborer avec les architectes et les développeurs afin de valider les conceptions fonctionnelles et s’assurer de leur alignement avec les exigences. Définir et exécuter les stratégies de test, y compris la rédaction de cas de test et la validation des solutions par rapport aux exigences documentées. Contribuer à l’analyse des anomalies, à l’identification des causes racines et à leur résolution pendant les phases de test et post-mise en production. Documenter les processus métier à l’aide d’outils de modélisation (ex. Bizzdesign) et participer à la maintenance du référentiel des processus de l’entreprise. Accompagner les activités de transition vers le Run (exploitation) en garantissant une documentation adéquate et le transfert de connaissances. Participer aux activités de clôture de projet, notamment la documentation des retours d’expérience (REX). Fournir un support fonctionnel et des conseils aux utilisateurs finaux afin de garantir une adoption efficace des solutions déployées. Identifier, analyser et communiquer les risques et problèmes au chef de projet, en proposant des actions de mitigation. Faciliter la coordination entre les parties prenantes métier, les équipes IT et les fournisseurs externes afin d’assurer l’alignement sur les exigences et les livrables. Préparer les livrables d’analyse, les rapports et les communications aux parties prenantes sur l’avancement, l’état des exigences et les risques. Contribuer au raffinement du backlog et aux discussions de priorisation en apportant une analyse détaillée des exigences (sans porter la responsabilité des décisions de priorisation).

La mission consiste à : Gestion des évolutions Déploiement et validation des changements applicatifs, d’infrastructure et de sécurité sur les environnements de test (Staging/UAT) puis en production. Automatisation & outillage Conception des scripts et des solutions d’automatisation des interventions récurrentes. Mise en place des outils facilitant le support et l’évolution de l’application. Monitoring Mettre en place ou améliorer le monitoring applicatif sous Dynatrace (définition de métriques, alertes, dashboards). Documentation Rédaction et maintenance de la documentation fonctionnelle et technique (procédures d’exploitation, run-books, guides d’incident). Support technique Assurer le support quotidien au sein d’une organisation répartie sur Mumbai, Paris, portugal & UK. Gestion des incidents (Service Mgt - ITIL) Élaboration, suivie et mise en œuvre des plans d’action préventifs pour éviter la réapparition des dysfonctionnements. Communiquer quotidiennement sur l'état de la production applicative. Opérations exceptionnelles Intervention lors des tests de reprise (DRP/PRA), des mises en production majeures et des migrations d’infrastructure planifiées le week-end. Points forts à mettre en avant dans la réponse : Communication et Service management (Incident, problèmes et changements) + Jira pour les actions de support de production. Notions du chainage CI/CD via un pipeline DevOps complet. Notions en Python et scripting Bash Notions sql et BD Experience dans un envirobnnement big data Approche orientée automatisation visant à réduire les interventions manuelles et à optimiser le coût de support.

🚀 Nous recrutons un Développeur IA / Python Senior – Montpellier 🚀 Dans le cadre d’un projet innovant autour de l’intelligence artificielle générative et des agents IA, nous recherchons un profil senior capable d’intervenir sur la conception de chatbots avancés, d’agents intelligents et l’orchestration de workflows complexes. 📍 Localisation : Montpellier 📅 Démarrage : ASAP 💼 Mission longue durée 🔎 Compétences recherchées : • Expertise Python (FastAPI, architectures modulaires, async) • Expérience sur les LLM : GPT, Claude, Mistral • Maîtrise des frameworks IA type LangChain, LlamaIndex, CrewAI ou équivalents • Conception d’agents IA et workflows automatisés • Développement API REST / GraphQL • Connaissances CI/CD, containers et environnements cloud • Expérience autour du RAG, mémoire conversationnelle et orchestration d’outils • Sensibilité aux problématiques sécurité, observabilité et monitoring 🎯 Missions : • Développer des agents IA capables d’interagir avec des APIs et outils métiers • Concevoir des chatbots avancés et assistants conversationnels • Participer à l’industrialisation et à la fiabilisation des solutions IA • Intégrer les solutions IA dans un SI complexe • Contribuer aux choix techniques et aux bonnes pratiques engineering 👥 Environnement : • Projet innovant et stratégique • Équipes techniques expertes et environnement Agile • Forte dimension R&D et IA générative