Vous apporterez votre expertise fonctionnelle SAP S/4HANA Controlling tout au long du projet, en interaction avec les équipes métier, IT et l'intégrateur. Vos principales missions seront les suivantes : - Accompagner les phases de Design, Build, Testing et Pilotes du projet SAP S/4HANA - Apporter une expertise fonctionnelle SAP S/4HANA Controlling auprès des équipes métier et IT - Participer aux ateliers de conception et à la validation du Core Model - Assister les Business Process Owners dans leurs activités quotidiennes - Contribuer à la rédaction, la revue et la validation des livrables projet - Suivre les phases de tests et accompagner les déploiements pilotes Modalités : - Démarrage : ASAP - Durée : 12 mois, mission longue durée - Charge : 60 % (environ 3 jours par semaine) - Localisation : à proximité de Toulouse - Télétravail : occasionnel (2 jours maximum par semaine) - Déplacements : environ une fois par mois en Île-de-France - Astreinte : non - TJM : à préciser selon profil
Profil cible : Data Architect / Data Modeler Senior Très bonne maîtrise de Teradata Expertise en MLDM / MLD (Modèle Logique de Données / modélisation) Conception de modèles de données logiques et physiques Data Engineering / Data Integration Expérience Databricks Conception et évolution d'un modèle de données d'entreprise Architecture et flux d'intégration de données Anglais courant/bilingue obligatoire Habitude de travailler avec des équipes internationales/européennes Capable de faire du transfert de compétences et de la formation
Mission de conseil et d'architecture de données pour un client industriel. L'objectif est de concevoir un modèle de données d'entreprise partagé entre plusieurs entités internationales afin d'harmoniser les données de flotte, améliorer leur qualité et préparer les futurs usages métiers et de maintenance. La mission se déroule en deux phases : cadrage et définition de la cible (analyse des modèles existants, identification des écarts, consolidation des besoins métiers et IT, rédaction du cahier des charges) et construction du Data Model commun (animation d'ateliers, structuration des contributions, élaboration du Modèle Conceptuel de Données).
VOTRE MISSION : Piloter l'excellence PTP et préparer la Gouvernance Au sein de l'équipe Finance , vous occupez un poste pivot pour la robustesse de nos flux Achats mondiaux. En lien étroit avec les parties prenantes du processus PTP, les business process owners et Global process owners, vous vous assurez que les standards définis soient en place localement et accompagnez également la mise en place des nouveaux flux de sous-traitance. VOS RESPONSABILITÉS CLÉS •Expertise Flux Complexes : Garantir l'intégrité des processus d'External Manufacturing et de sous-traitance. Assurer la cohérence de ces flux critiques entre les besoins métiers et la solution SAP ; Référent Core Model (AMOA) : Être l'expert référent du PTP pour nos filiales et sites industriels. Accompagner les Key Users post-hypercare et faciliter l'adoption du Core Model ; •Gouvernance & Évolutions : Challenger les demandes d'évolutions avec hauteur de vue. Organiser leur mise en oeuvre avec la DDSI en alignement avec la Gouvernance du Core Model ; •Moteur de Solution : Utiliser votre maîtrise technique (S/4HANA) pour résoudre des problématiques complexes et sécuriser le paramétrage fonctionnel ; •Contrôle Interne & Conformité : Supporter le déploiement des Key Controls identifiés par l'équipe Contrôle Interne. Garantir la conformité du modèle PTP pour l'ensemble des filiales et sites du Groupe ; •Conduite et Accompagnement du Change : Participer activement aux actions de conduite et d'accompagnement du changement. Faciliter l'appropriation des nouveaux processus, méthodes et outils par les utilisateurs finaux pour sécuriser la transformation ; •Synergie Industrielle : Accompagner les équipes RSE pour identifier les indicateurs nécessaires, déployer les évolutions spécifiques liées à la mise en place de ces indicateurs RSE sur les sites industriels ; •Intelligence Collective : Co-construire le pilotage de l'activité au sein d'une équipe de Business Experts, favorisant le partage de bonnes pratiques.
Leadership Data/Data Modelling- Structuration & Gouvernance des données d'ingénierie - Clermont-Ferrand Qualifications : Data Modelling & Design,Digital Twin (Performance Twin),Master Data Management, Contexte : grand groupe industriel international, dans le cadre d'une démarche de transformation digitale :enjeu de structurer les données d'ingénierie comme un véritable actif stratégique. Mission principale : définir et déployer une stratégie de structuration et de gouvernance des données d'ingénierie (modèles de données, conventions de nommage, classification, cycle de vie), en garantissant traçabilité et réduction des silos entre systèmes. Architecture & outils : contribuer aux décisions d'architecture data (data lake, plateformes, intégrations) et à la cohérence entre outils, modèles et usages, en lien avec les initiatives digitales et Industrie 4.0 du groupe. Compétences techniques clés : data management / gouvernance / data modeling, architecture des données, notions de digital thread / digital twin / IA appliquée à l'ingénierie, bonne compréhension des outils et applications d'ingénierie. Posture attendue : forte autonomie, capacité à piloter un alignement transverse entre plusieurs directions (métier, IT/Digital, initiatives 4.0) sans lien hiérarchique, pédagogie pour faire adopter des règles simples aux équipes d'ingénieurs. Niveau / séniorité : Leadership (autonomie élevée, capacité à initier l'activité et définir des jalons) — anglais professionnel recommandé pour les échanges avec les équipes globales. Modalités : mission jusqu'à fin d'année (renouvelable), démarrage rapide, hybride avec présence ponctuelle sur site (région Clermont-Ferrand) Qualifications : Data Modelling & Design,Digital Twin (Performance Twin),Master Data Management,
Contexte de la missionDans le cadre du renforcement de notre équipe Cyber Threat Intelligence (CTI), nous recherchons un(e) Consultant(e) CTI spécialisé(e) en cybersécurité et en Intelligence Artificielle (IA). Vous interviendrez au sein de l'équipe CTI afin de contribuer aux activités quotidiennes de renseignement sur les cybermenaces et d'apporter une expertise complémentaire sur les menaces et initiatives liées à l'IA, notamment sur les sujets de Vulnerability Intelligence, LLM et IA agentique. Vos objectifsApporter un support spécialisé aux activités opérationnelles de Cyber Threat Intelligence. Participer à l'identification, l'analyse et au suivi des cybermenaces. Intégrer les enjeux liés aux menaces et technologies d'IA dans les activités de Threat Intelligence. Contribuer à l'amélioration de la connaissance du Threat Landscape. Vos principales responsabilitésVous serez notamment amené(e) à intervenir sur les activités suivantes : Cyber Threat IntelligenceRéaliser de la Vulnerability Intelligence : veille, analyse et suivi des vulnérabilités. Analyser les compromissions de tiers et évaluer leur impact potentiel. Réaliser des activités de Threat Modeling. Assurer la surveillance des acteurs malveillants, groupes cybercriminels et campagnes de cybermenaces. Mettre en place et assurer la gestion des alertes de sécurité. Traiter les RFI (Requests for Information). Réaliser l'analyse et le suivi du Threat Landscape. Collecter, corréler et analyser des informations provenant de différentes sources CTI. Intelligence Artificielle & Cyber Threat IntelligenceVous apporterez également votre expertise sur les sujets émergents liés à l'IA, notamment : LLM (Large Language Models). Agentic AI / IA agentique. Menaces, vulnérabilités et risques associés aux technologies d'IA. Analyse des nouvelles techniques et usages malveillants de l'IA. Intégration des enjeux liés à l'IA dans les activités de Cyber Threat Intelligence. Sources et outils utilisésVous serez amené(e) à exploiter différentes sources et plateformes spécialisées en Cyber Threat Intelligence, notamment : Sources CTI : Feedly VirusTotal / Google Threat Intelligence Intel471 Recorded Future Outils et plateformes : Jira Confluence OpenCTI
le/la Business Analyst Process Automation accompagne les entités dans la conception, l'optimisation et l'analyse des processus automatisés sur Camunda. Il/elle définit et maintient les bonnes pratiques de modélisation BPMN et de process analytics, conçoit les KPI, reportings et dashboards de suivi de l'usage et de la performance de la plateforme, et contribue à l'onboarding des nouvelles entités en assurant transfert de connaissances, formation et support. En tant que référent(e) en process design et analytics, il/elle anime la communauté d'utilisateurs, capitalise les patterns et retours d'expérience, assure un support de niveau 3 et participe au suivi de la consommation des licences. Le poste requiert au moins 3 ans d'expérience en Business Analysis, une bonne maîtrise de BPMN et de la modélisation de processus, ainsi qu'une expérience en reporting et suivi de KPI ; la connaissance de Camunda et du secteur bancaire constitue un atout. Un niveau d'anglais B2 minimum est indispensable.
Ingénieur IA MLOps / Production (H/F)Contexte de la missionAu sein d'une équipe Data & IA d'un grand groupe international, vous intervenez sur l'exploitation, l'industrialisation et l'amélioration continue de solutions d'Intelligence Artificielle déployées en production. Les applications concernées couvrent notamment : Moteurs RAG (Retrieval-Augmented Generation) Agents conversationnels Systèmes multi-agents Solutions basées sur des LLM managés Modèles de Machine Learning industrialisés Vous évoluez dans un environnement Cloud AWS fortement industrialisé, intégrant les standards DevOps, MLOps, sécurité et gouvernance d'entreprise. Le poste présente une double dimension : Maintien en conditions opérationnelles (RUN) des solutions IA en production Contribution à l'industrialisation de la plateforme MLOps et des pratiques d'exploitation IA Missions principales1. Exploitation et support de productionAssurer le support applicatif de niveau 2 et 3 des solutions IA en production. Diagnostiquer les incidents, identifier les causes racines et piloter leur résolution. Garantir le respect des engagements de service (SLA, disponibilité, temps de rétablissement). Participer à la gestion des incidents majeurs et aux analyses post-mortem. Maintenir et enrichir la documentation d'exploitation (runbooks, procédures, schémas d'escalade). Mettre en œuvre les procédures de continuité de service et les modes dégradés. Accompagner les montées de versions des modèles IA et des composants applicatifs. Participer aux astreintes et interventions hors horaires ouvrés lorsque nécessaire. 2. Monitoring et observabilité des systèmes IAExploiter et améliorer les dispositifs de supervision applicative et infrastructure. Déployer et maintenir les outils d'observabilité dédiés aux systèmes IA et aux LLM. Concevoir des tableaux de bord de pilotage permettant de suivre : La disponibilité des services La latence des traitements Le coût des traitements IA Les performances des modèles La qualité des réponses générées Les dérives fonctionnelles et comportementales Affiner les stratégies d'alerting afin de réduire les faux positifs. Participer à la définition des politiques de surveillance et d'évolution des modèles. 3. Contribution aux pratiques MLOps et à l'industrialisationParticiper à la conception et à l'évolution des chaînes CI/CD dédiées aux projets IA. Contribuer à l'automatisation des déploiements et à l'amélioration continue des processus. Participer à la mise en place d'infrastructures reproductibles via l'Infrastructure as Code. Déployer et administrer les composants MLOps nécessaires à l'industrialisation des modèles. Accompagner les équipes de développement dans la résolution des problématiques liées aux pipelines d'intégration et de déploiement. Contribuer à la standardisation des architectures IA (RAG, fine-tuning, agents, LLMOps). 4. Gouvernance, sécurité et conformitéGarantir la conformité des solutions avec les normes internes et réglementaires. Participer à la mise en œuvre des mécanismes de traçabilité et d'audit des systèmes IA. Contribuer aux dispositifs de sécurisation des modèles et des usages d'IA générative. Participer aux exercices de continuité et de reprise d'activité. Maintenir l'ensemble de la documentation technique et opérationnelle. Veiller à l'application des politiques de sécurité et de gestion des risques. 5. Optimisation et innovationSuivre et optimiser les coûts d'exploitation des plateformes Cloud et IA. Identifier les opportunités d'amélioration suite aux incidents et retours d'expérience. Participer aux études technologiques et aux expérimentations autour des nouvelles solutions IA. Contribuer à la construction de composants réutilisables et mutualisés. Assurer une veille permanente sur les pratiques MLOps, GenAI, LLMOps et observabilité. Compétences comportementales recherchéesForte culture de production et sens du service. Capacité à intervenir efficacement en situation critique. Rigueur et sens de l'organisation. Esprit analytique et aptitude à la résolution de problèmes complexes. Excellentes capacités de communication. Autonomie et proactivité. Goût pour l'amélioration continue. Capacité à collaborer avec des équipes multidisciplinaires. Curiosité technologique et culture DevOps/MLOps. Anglais professionnel. Compétences techniques requisesIntelligence Artificielle & MLOpsExpérience significative sur des projets IA industrialisés. Connaissance des architectures RAG et des systèmes agentiques. Compréhension des problématiques liées aux LLM et à leur exploitation en production. Connaissance des pratiques LLMOps et MLOps. Gestion du cycle de vie des modèles et monitoring de performance. Cloud & InfrastructureExcellente maîtrise d'AWS : EKS Lambda EC2 CloudWatch IAM S3 Services IA managés Bonnes connaissances Kubernetes et conteneurisation Docker. DevOps & CI/CDGitLab CI GitHub Actions Terraform Infrastructure as Code Gestion des artefacts logiciels Gestion des secrets (Vault ou équivalent) Automatisation des déploiements Monitoring & ObservabilitéPrometheus Grafana CloudWatch APM Observabilité des applications IA Tracing distribué Monitoring des performances modèles Une connaissance des outils spécialisés tels que MLflow, LangFuse, LangSmith ou DeepEval constitue un atout. Sécurité & GouvernanceGestion des vulnérabilités. Sécurité Cloud. Gouvernance des modèles IA. Traçabilité et auditabilité. Connaissance des réglementations liées à l'IA et à la protection des données. DéveloppementPython avancé. APIs REST. Scripts d'automatisation. Connaissances SQL appréciées.
Au quotidien, vous intervenez sur les missions suivantes: 1- Développement IA Mise en œuvre des modèles IA multimodaux. Développement des chaînes d'analyse documentaire. Extraction et structuration des données métier. Amélioration de la qualité et de la performance des traitements. 2- Développement Backend Développement d'API REST. Développement de services FastAPI. Intégration avec les applications métier. Gestion des workflows et échanges inter-services. 3- Développement Frontend Création d'un portail RBAC pour intégrer les microservices 4- Industrialisation Conteneurisation des composants. Automatisation des déploiements. Mise en place des tests et du monitoring. Participation aux mises en production. 5- Exploitation Optimisation des traitements IA. Support et maintenance. Documentation technique et transfert de compétences. Activités concrètes attendues Développement du moteur d'analyse documentaire. Exploitation des résultats IA issus de Mistral. Construction des objets métier. Développement des API d'échange avec nos référentiels. Gestion des workflows de traitement documentaire. Optimisation des performances des traitements. Mise en place du monitoring et de la traçabilité. Participation aux ateliers techniques et d'architecture. Livrables attendus Microservices développés et documentés. APIs REST. Documentation technique. Guides d'exploitation. Jeux de tests. Dossiers d'intégration. Transfert de compétences.
Contexte : Les modalités Lieu : Dijon Télétravail : Jusqu'à 3 jours par semaine Démarrage : ASAP Durée : Mission longue Les missions attendues par le Consultant IA – Python & LLM (H/F) : Nous cherchons un consultant IA pour accompagner un de nos clients dans la conception et l'industrialisation de ses solutions d'Intelligence Artificielle. Venez développer les architectures de demain (RAG, agents IA) au sein d'un environnement cloud moderne et ambitieux. Vos missions Concevoir, développer et déployer des applications d'Intelligence Artificielle de bout en bout. Mettre en œuvre et optimiser des architectures avancées (RAG, agents IA) en utilisant LangGraph et Google ADK. Assurer l'industrialisation et l'intégration de ces solutions innovantes au sein d'environnements Cloud. Garantir la performance, la robustesse et la scalabilité des modèles LLM déployés en production.
Dans le cadre du centre d'expertise de la direction Data & IA de notre client grand compte dans le secteur bancaire. Nous recherchons un data scientist ou prompt engineer pour leur équipe. Il s'agira de contribuer à un projet un interne confidentiel. ( équipe Expertise Transverse du Centre d'Expertise Data Science composée de 18 data scientists dont les projets DS s'articulent autour des outils NLP, Search, IA Générative) Les données utilisées sont des données internes qui doivent être utilisées sous forme de synthèse de données chiffrées, mais également des données textuelles. Un moteur de recommandation sera potentiellement implémenté également. Sur la partie sur le socle, en vue d'une évolutions vers des intéractions vocales, choix des modelés STT Les tâches à réaliser sont : - Analyse / participation au cadrage de lots à réaliser - Génération de synthèse - Cadrage, participation aux développement et suivi des projets - Prompt engineering - Evaluation des performances liées à l'utilisation de LLM, RAG - Partage autour de la veille technologique
Ingénieur IA / GenAI – LLM, RAG & Agents IA Dans le cadre d'un projet autour de l'IA générative, nous recherchons un Ingénieur IA / GenAI pour concevoir, développer et industrialiser des solutions basées sur les LLM et les agents IA. Vos missions : Concevoir et développer des solutions GenAI / LLM Développer des agents IA et workflows agentiques Concevoir et implémenter des architectures RAG Intégrer les modèles IA aux applications via API Développer principalement en Python Travailler sur le prompt engineering et l'orchestration des LLM Mettre en place embeddings et bases vectorielles Évaluer la qualité, la performance et la fiabilité des réponses Industrialiser les solutions : CI/CD, monitoring, sécurité et observabilité Accompagner les POC jusqu'à leur mise en production Compétences recherchées : Python LLM / GenAI RAG Agents IA / Agentic AI LangChain / LangGraph ou équivalent OpenAI / Azure OpenAI / Anthropic / modèles open source FastAPI / APIs REST Vector databases / embeddings Docker, Git, CI/CD MLOps / LLMOps apprécié Fine-tuning / PEFT / LoRA apprécié 📍 Île-de-France / Hybride 📅 Mission longue durée
Responsabilités • Révise, remet en question et améliore les processus métiers existants en identifiant les inefficacités et en proposant des solutions optimisées. • Assure l'engagement des parties prenantes sur un processus métier cible et un RACI. • Recueille, analyse et documente les besoins métiers et les exigences des utilisateurs, en garantissant la clarté et l'exhaustivité (par exemple, user stories, cas d'utilisation) à l'aide d'outils tels que Confluence. • Traduit les exigences métiers validées en spécifications fonctionnelles claires, structurées et détaillées, alignées sur les objectifs métiers. • Agit comme un pont entre les parties prenantes métiers et les équipes techniques, en s'assurant que les exigences sont bien comprises, réalisables et correctement mises en œuvre. • Collabore avec les architectes et les développeurs pour valider les conceptions fonctionnelles et assurer l'alignement avec les exigences et l'architecture. • Définit et exécute les stratégies de test, y compris la rédaction de cas de test et la validation des solutions par rapport aux exigences documentées. • Soutient l'analyse des défauts, l'identification des causes profondes et la résolution pendant les phases de test et post-implémentation. • Documente les processus métiers à l'aide d'outils de modélisation (par exemple, Bizzdesign) et contribue au maintien du référentiel des processus de l'entreprise. • Soutient les activités de transition vers les opérations ("Run") en assurant une documentation et un transfert de connaissances appropriés. • Contribue aux activités de clôture du projet, y compris la documentation des leçons apprises (REX - Retour d'Expérience). • Fournit un support fonctionnel et des conseils aux utilisateurs finaux, garantissant une adoption efficace des solutions livrées. • Identifie, analyse et communique les risques et les problèmes au chef de projet, en proposant des actions d'atténuation. • Facilite la coordination entre les parties prenantes métiers, les équipes informatiques et les fournisseurs externes pour assurer l'alignement sur les exigences et les livrables. • Prépare les livrables d'analyse, les rapports et les communications aux parties prenantes sur l'avancement, l'état des exigences et les risques. • Soutient l'affinage du backlog et les discussions de priorisation en fournissant des informations détaillées sur les exigences (sans détenir les décisions de priorisation).
Mission de l'équipe : Au sein d'une équipe Project & Change spécialisée en Asset Management, la mission consiste à accompagner la préparation et le déploiement de transformations impactant l'ensemble de la chaîne opérationnelle Front to Middle to Back Office, notamment les activités de NAV, Reporting et Fund Operations. L'objectif est de cadrer les évolutions à venir, d'en mesurer les impacts sur le modèle opérationnel et d'assurer leur déploiement jusqu'à leur intégration complète dans les activités BAU. La mission nécessite une forte connaissance de l'Asset Management ainsi qu'une expertise des activités Back Office et Asset Servicing, notamment Fund Accounting, Transfer Agency, Custody, Depositary Bank et Fund Dealing Services. 1. Cadrage et pilotage des projets de transformation Le consultant prendra en charge la structuration, la préparation et l'organisation des projets qui lui seront confiés. Il assurera notamment : · Le cadrage et l'organisation des différents chantiers. · La coordination des parties prenantes. · Le suivi de l'avancement, des actions et des dépendances. · La communication et le reporting projet. · Le suivi des résultats et de l'atteinte des objectifs. 2. Définition du modèle opérationnel cible Le consultant participera activement à la définition du Target Operating Model associé aux différentes transformations. Il contribuera à identifier avec les équipes concernées : · Les évolutions du modèle opérationnel. · Les prérequis nécessaires au déploiement. · Les contraintes fonctionnelles et opérationnelles. · Les impacts sur les équipes et processus Front, Middle et Back Office. 3. Préparation et déploiement des changements Le consultant préparera et pilotera le déploiement des changements auprès des différentes équipes concernées. Il accompagnera chaque évolution tout au long de son cycle de mise en œuvre afin d'assurer une transition fluide vers le nouveau modèle opérationnel. 4. Transition vers le BAU La mission couvrira les projets jusqu'à leur complète stabilisation opérationnelle. Le consultant devra notamment : · Sécuriser le déploiement des changements. · Accompagner les équipes pendant la transition. · Préparer le transfert vers les équipes opérationnelles. · Assurer le handover final vers le BAU. · Piloter la clôture des projets. Prestations demandées : La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : · Structurer, préparer et organiser les projets de transformation confiés. · Piloter la communication, le suivi, la mesure et le reporting des projets. · Coordonner les différentes équipes et parties prenantes impliquées. · Participer à la définition du modèle opérationnel cible. · Identifier les prérequis, contraintes et impacts opérationnels. · Accompagner les transformations Front to Middle to Back Office. · Préparer et sécuriser le déploiement des changements. · Accompagner le changement tout au long du projet. · Assurer la transition vers le BAU et la clôture des projets. Calendrier : du 14/09/2026 au 31/12/2026 Compétences requises : · Secteurs : Asset Management · Métiers : Senior Project Manager Asset Management, Fund Operations Project Manager, Asset Servicing Project Manager, Transformation Project Manager · Périmètre fonctionnel : Front Office, Middle Office, Back Office, NAV, Reporting, Fund Accounting, Transfer Agency, Custody, Depositary Bank, Fund Dealing Services, Target Operating Model, transition vers le BAU · Modalité d'intervention : hybride, 2 à 3 jours de télétravail · Localisation : Luxembourg
Mission de l'équipe : Au sein d'une équipe Project & Change spécialisée en Asset Management, la mission consiste à accompagner la préparation et le déploiement de transformations impactant l'ensemble de la chaîne opérationnelle Front to Middle to Back Office, notamment les activités de NAV, Reporting et Fund Operations. L'objectif est de cadrer les évolutions à venir, d'en mesurer les impacts sur le modèle opérationnel et d'assurer leur déploiement jusqu'à leur intégration complète dans les activités BAU. La mission nécessite une forte connaissance de l'Asset Management ainsi qu'une expertise des activités Back Office et Asset Servicing, notamment Fund Accounting, Transfer Agency, Custody, Depositary Bank et Fund Dealing Services. 1. Cadrage et pilotage des projets de transformation Le consultant prendra en charge la structuration, la préparation et l'organisation des projets qui lui seront confiés. Il assurera notamment : Le cadrage et l'organisation des différents chantiers. La coordination des parties prenantes. Le suivi de l'avancement, des actions et des dépendances. La communication et le reporting projet. Le suivi des résultats et de l'atteinte des objectifs. 2. Définition du modèle opérationnel cible Le consultant participera activement à la définition du Target Operating Model associé aux différentes transformations. Il contribuera à identifier avec les équipes concernées : • Les évolutions du modèle opérationnel. • Les prérequis nécessaires au déploiement. • Les contraintes fonctionnelles et opérationnelles. • Les impacts sur les équipes et processus Front, Middle et Back Office. 3. Préparation et déploiement des changements Le consultant préparera et pilotera le déploiement des changements auprès des différentes équipes concernées. Il accompagnera chaque évolution tout au long de son cycle de mise en œuvre afin d'assurer une transition fluide vers le nouveau modèle opérationnel. 4. Transition vers le BAU La mission couvrira les projets jusqu'à leur complète stabilisation opérationnelle. Le consultant devra notamment : • Sécuriser le déploiement des changements. • Accompagner les équipes pendant la transition. • Préparer le transfert vers les équipes opérationnelles. • Assurer le handover final vers le BAU. • Piloter la clôture des projets. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : • Structurer, préparer et organiser les projets de transformation confiés. • Piloter la communication, le suivi, la mesure et le reporting des projets. • Coordonner les différentes équipes et parties prenantes impliquées. • Participer à la définition du modèle opérationnel cible. • Identifier les prérequis, contraintes et impacts opérationnels. • Accompagner les transformations Front to Middle to Back Office. • Préparer et sécuriser le déploiement des changements. • Accompagner le changement tout au long du projet. • Assurer la transition vers le BAU et la clôture des projets. Secteur d'activité : Asset Management Calendrier : du 14/09/2026 au 31/12/2026
Nous recherchons un Data Modeler (Teradata) pour rejoindre notre équipe et jouer un rôle clé dans le développement et la gestion d'un modèle de données logique et cohérent pour la plateforme de données unifiée de notre client. Le consultant devra posséder une solide compétence en modélisation basée sur le modèle Teradata : modèle de données logiques de fabrication. Objectifs principaux : Le consultant contribuera à la définition des fichiers de mapping (spécifications techniques) et à la définition de la plateforme basée sur Databricks. Voici quelques responsabilités clés : Soutenir l'évolution du modèle de données du Groupe pour la plateforme unifiée, Établir des normes et des lignes directrices de modélisation, Collaborer avec les équipes de produits de données pour concevoir et développer le modèle de données logique et physique, Fournir un mapping rapide des concepts commerciaux vers la structure basée sur le Teradata, Intégrer les modifications du modèle avec des contrôles de qualité stricts. Compétences Requises : Teradat Vantage (mandatory) 5 ans d'expérience en modélisation de données, Bonnes connaissances des modèles normalisés et dénormalisés, Compétences en analyse de données, Capacité à travailler dans un environnement agile, Excellente maîtrise de l'anglais. Atouts : Connaissance de DBT est un plus, Expérience avec Databricks appréciée mais non impérative. Autre : Télétravail possible (2 jours / semaine) Date de démarrage : 1er septembre 2026 Date de fin de mission : 31/12/2027
