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Job title: Senior Systems Engineer - Modelling Location: Coventry We offer a range of hybrid and flexible working arrangements - please speak to your recruiter about the options for this particular role. Salary: Negotiable dependant on skills and experience What you'll be doing: Apply Model based Systems Engineering subject matter expertise and domain experience to through the formalised application of modelling to support system requirements, design, analysis, verification and validation activities Understanding and modelling the customer and user needs of the product system and how this will influence and impact design activities, technical and operational performance Ensure design proving evidence is comprehensive, captured within the model and has been endorsed by the appropriate level of authority Integrate these models to other models of the submarine platform Report the programme status for engineering activities, identify problem areas and implement recovery plans. This will include the management of any consequent change embodiment activities Lead the development of estimates for the scope of work and resources required to deliver it in order to support bids, proposal development and project planning activities for various systems Share your knowledge and experience to lead and, develop others in MBSE (Model Based Systems Engineering) Your skills and experiences: Essential: Experience of Model Based Systems Engineering process and practices in the defence, maritime or closely linked industry and the correct recognition of the context of their work within the overall product an academic basis underpinning the discipline Experience of the engineering lifecycle with experience of operating in the phase relevant to the role and awareness of the entire engineering lifecycle Knowledge of relevant engineering standards, including safety and environmental regulations Desirable: Experience working with a Systems Engineering modelling tool such as: Enterprise Architect (EA) Experience working with a Systems modelling language such as SysML Benefits: As well as a competitive pension scheme, BAE Systems also offers employee share plans, an extensive range of flexible discounted health, wellbeing and lifestyle benefits, including a green car scheme, private health plans and shopping discounts - you may also be eligible for an annual incentive. The Coventry Systems Engineering team: To support our ongoing need to recruit the best engineering talent, BAE Systems Submarines is delighted to shortly be opening a brand new office in Coventry. BAE Systems Submarines is experiencing a period of significant growth and we are now actively recruiting a variety of roles and specialisms to support our ongoing submarines programs which is critical to delivering our national endeavour. Why BAE Systems? This is a place where you'll be able to make a real difference. You'll be part of an inclusive culture that values diversity of thought, rewards integrity, and merit, and where you'll be empowered to fulfil your potential. We welcome people from all backgrounds and want to make sure that our recruitment processes are as inclusive as possible. If you have a disability or health condition (for example dyslexia, autism, an anxiety disorder etc.) that may affect your performance in certain assessment types, please speak to your recruiter about potential reasonable adjustments. Please be aware that many roles at BAE Systems are subject to both security and export control restrictions. These restrictions mean that factors such as your nationality, any nationalities you may have previously held, and your place of birth can restrict the roles you are eligible to perform within the organisation. All applicants must as a minimum achieve Baseline Personnel Security Standard. Many roles also require higher levels of National Security Vetting where applicants must typically have 5 to 10 years of continuous residency in the UK depending on the vetting level required for the role, to allow for meaningful security vetting checks.

Contexte Développement de solutions IA avancées pour le projet du client Missions Concevoir, entraîner et optimiser des modèles ML et LLM Implémenter des architectures Agentic AI Industrialiser les modèles (MLOps, monitoring, performance) Collaborer avec les équipes produit et tech Garantir la robustesse et l’éthique des modèles en production Profil recherché 10+ ans d’expérience en data science Excellente maîtrise de Python et des frameworks ML Expérience réelle de LLM et Agentic AI en production Forte capacité d’abstraction et de vulgarisation Experience en IA / AI en production ANGLAIS ASAP

Si coder et explorer l’IA est pour toi une passion plus qu'une compétence, rejoins notre univers technique qui t'attend de pied ferme avec ce poste d' Ingénieur(e) LLMOps ! 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : Contribuer au développement, à l’intégration et à la maintenance des nouvelles fonctionnalités GenAI sur notre AI Platform Écrire des exemples d’applications LLM / Agentic / RAG / ARAG pour illustrer les capacités de la plateforme Développer des workflows CI/CD pour automatiser le déploiement des artefacts GenAI Définir et appliquer le modèle opérationnel LLMOps et veiller à sa bonne adoption Collaborer avec les équipes internes pour co-concevoir et soutenir les usages de la plateforme Participer à la veille technique et à l’évaluation de nouvelles technologies GenAI Contribuer à la maintenance, au support et à l’ amélioration continue de la plateforme

Contexte : Projet de migration de ce même landscape SAP vers SAP RISE OBJ : Renforcer notre équipe d'architecture technique SAP sur les activités suivantes : - Coordination des activités technique pour nos déploiements (architecture, basis, gestion des utilisateurs...) - Définition de l'architecture technique pour les nouveaux déploiements (identifications des gaps potentiels, définition des paramètrages pour les nouvelles interfaces) - Prise en charge et pilotage de projet technique en parallèle du projet de transformation (ex: montée de version mineure...) - Reporting opérationnel autonome (Comités Projet et Architecture) - incluant slides de remontée des risques / alertes - Accompagnement et coaching sur les sujets d'architecture technique SAP

Dans le cadre d’un programme de renforcement de la sécurité des systèmes d’information, une société du secteur bancaire grand compte recherche un Chef de projet Sécurisation Active Directory . Vous interviendrez sur un projet stratégique visant à sécuriser l’Active Directory, avec un focus particulier sur la mise en œuvre du modèle de Tiering et le déploiement d’outils de détection et de supervision . Votre rôle consistera à piloter l’ensemble des travaux, à coordonner les parties prenantes et à garantir l’atteinte des objectifs de sécurité définis. Responsabilités principales Pilotage et coordination du projet Définir, planifier et superviser les différentes phases du projet de sécurisation de l’Active Directory Coordonner les équipes techniques, sécurité et métiers Animer les comités projet et réunions de suivi Identifier et lever les points de blocage Suivi et reporting Mettre en place des indicateurs de performance et de suivi Assurer le reporting auprès des parties prenantes et de la direction Garantir le respect des délais, des objectifs et du périmètre Expertise technique Active Directory Apporter une expertise sur les bonnes pratiques de sécurisation AD Piloter la mise en œuvre du Tiering Active Directory Superviser le déploiement des outils de détection et de contrôle sur l’AD Analyser l’existant et identifier les vulnérabilités Formuler des recommandations d’amélioration continue Force de proposition Proposer des solutions innovantes pour renforcer durablement la sécurité Assurer une veille technologique sur les enjeux de sécurité Active Directory

Je recherche pour un de nos clients un Développeur Senior IA Générative & Systèmes Agentiques (Gen AI / Agentic AI) sur Guyancourt Responsabilités Clés • Développement Expert & Maintien: o Développer des agents intelligents capables d’agir de manière autonome en utilisant l’approche Agentic AI. Ces agents doivent pouvoir utiliser des outils externes ou interagir avec d’autres agents pour accomplir des tâches complexes. (API externes, des applications basées sur le Model Context Protocol (MCP) ou d’autres services. o Développer des applicatifs permettant la consommation des Agents et algorithmes aux utilisateurs finaux avec de la création de front spécifiques o Mettre en place des pipelines robustes pour l'alimentation des LLMs/Agents avec les solutions Azure, Snowflake et Databricks (RAG, Fine-Tuning). o Assurer un support dans la mise en production, la supervision des modèles/agents et la résolution des problèmes techniques éventuels. Compétences spécifiques (Gen AI, Agentic AI, MCP) • IA générative (Gen AI) : Très bonne compréhension des modèles génératifs (GPT, modèles de diffusion, etc.) et de leurs cas d’usage. Savoir exploiter des LLM (via API ou fine-tuning) pour des tâches de génération de texte, de code ou d’images. Compréhension des limitations/biais des modèles génératifs. • Architecture et orchestration : Aptitude à architecturer des solutions combinant plusieurs composants d’IA et Cloud. Compréhension de l’orchestration d’agents, de la gestion du contexte (par ex. partage d’état ou de mémoire entre agents via MCP), et des enjeux de performance/coût dans un système à agents multiples. • Architecture de Solution & POC: o Conception de POCs : Mener l'exploration et la conception d'Architectures de POC autour des usages de la Gen AI et des systèmes Agentiques o Prise de Responsabilités Architecturale : Porter les choix techniques clés pour une validation avec équipe centrale architecture (stack d'agents, orchestration, modèles LLM, intégration Cloud Azure) pour garantir la scalabilité, la sécurité et la performance des solutions futures. o Optimisation Cloud : Conseiller sur les meilleures pratiques d'utilisation des services Azure pour les charges de travail d'IA Générative (coût, performance, résilience). Compétences Requises - Techniques • Maîtrise Cloud Avancée (Azure) : Maîtrise de Microsoft Azure (services cognitifs,Azure AI Foundry, Azure Machine Learning, Azure Functions, etc.) pour déployer des agents et développer des applications cloud natives. Une certification Azure (ou équivalent) serait un atout. • Développement Front Web Utilisateur : Compétence en Javascript, React nécessaire pour créer des font applicatifs d’usages des outils IA créés • Qualité logicielle : Connaissance des bonnes pratiques de développement logiciel (code review, tests unitaires, gestion de version avec Git, méthodologies Agile). • Intégration de systèmes : Compétences en développement d’API REST, MCP, A2A ou de microservices pour consommer et exposer les modèles et agents IA dans des applications. • Expertise en Python et maîtrise des librairies Gen AI (Hugging Face, Transformers, OpenAI API). • Systèmes Agentiques : Maîtrise des frameworks d'agents AI (LangChain, AutoGen) et de l'implémentation du Model Context Protocol (MCP) ou A2A. • Évaluation d'Agents : Compétence dans la mise en œuvre de tests unitaires, fonctionnels et de performance pour les systèmes autonomes. • Ingénierie de Données Moderne et machine learning : Une expérience avec l'écosystème Databricks et/ou Snowflake dans un contexte d'IA (Snowpark, Lakehouse, Vector DBs) sera un plus. Soft skills attendus • Esprit d’équipe et communication : Capacité avérée à travailler en équipe pluridisciplinaire et à communiquer efficacement avec des profils variés (équipes métier, IT, data). • Résolution de problèmes : le candidat doit faire preuve de réflexion analytique pour ajuster les approches, diagnostiquer les bugs des modèles/agents et améliorer en continu les solutions IA. • Curiosité et apprentissage continu :Le domaine de l’IA évolue très vite (nouveaux modèles, nouveaux outils chaque mois) : le candidat doit assurer une veille technologique et monter en compétence rapidement sur de nouveaux sujets. • Adaptabilité : Capacité à adapter les solutions développées suite aux retours des utilisateurs ou à l’évolution des contraintes (par exemple, ajuster un agent en fonction de nouvelles politiques de sécurité ou de nouvelles API disponibles). • Sensibilité à la Gouvernance (Registries, MLOps) et l'Évaluation des systèmes agentiques en production Démarrage: 02/01/2026 Durée: 6 mois renouvelables

Votre mission aura pour objectif de participer au développement de l'application mobile gérée par la squad. Vos principales tâches seront d'analyser, développer et effectuer des tests unitaires sur l'application mobile. Une participation active au projet, la mise en place des bonnes pratiques ainsi que la participation à la création d'un produit en méthode Agile sont des éléments essentiels à votre intégration. Il vous sera demandé nécessairement d'avoir une première expérience professionnelle en KMP .

En tant que Développeur Sinequa LLM, vous interviendrez sur : Le développement, la configuration et l’intégration de solutions Sinequa. L’optimisation et le déploiement de modèles LLM au sein de l’écosystème Sinequa. La mise en place et l’évolution des pipelines de données. La gestion et le tuning des connecteurs et des index. La contribution à l’amélioration continue des performances et de la pertinence des moteurs de recherche. La rédaction de la documentation technique et fonctionnelle. Le support technique auprès des équipes internes.

Teksystems recherche pour le compte de son client un(e) : Expert(e) IA LLM / fine tunning Depuis 2025, notre client a mené plusieurs chantiers associés à l’IA Générative pour les Développeurs : acculturation, mise à disposition d’outils intégrés à l’atelier de développement logiciel, hackathon, masterclass. En 2026, l’ambition est d’engager le passage à l’échelle avec l’onboarding de 100 développeurs du groupe. En lien avec l’équipe coeur qui sera toujours à la manoeuvre, la mission devra s’articuler autour des tâches suivantes : Choix de la solution : Parmi les solutions du marché et dans le respect des contraintes de sécurité et de souveraineté du groupe, choisir la solution cible qui sera à terme déployée sur les postes des développeurs. Des benchmarks, tests et études seront menées pour déterminer le ou les choix de solutions. Accompagnement et formation : Organiser a minima 5 sessions de formations à destination des développeurs du groupe pour leur mettre à disposition la solution retenue et leur inculquer les bonnes pratiques associées à l’IA. L’équipe Socles IA et l’équipe coeur seront associées à la démarche d’animation globale du dispositif. Les sessions sont envisagées par vagues de 20 développeurs pour un total de 100 développeurs augmentés en 2026. Expertise et support aux utilisateurs : Les utilisateurs équipés seront susceptibles de solliciter l’équipe support. Les analyses des questions, les réponses et les solutions apportées utiliseront le canal dédié de l’équipe (à organiser sur l’espace Jira du support). Pilotage, mesures et documentation : Au cours de la mission, des supports sur étagères seront construits afin de proposer aux développeurs des supports accessibles en selfcare (e-learning, bibliothèque de prompts). La construction d’un module d’assesment à deux niveaux (basique / avancé) sera étudiée. Plus globalement, un dispositif de suivi et de mesure des indicateurs issu des actions engagées tout au long du projet devra être créé et piloté. Tout un volet mesure / KPI vérification du suivi du dispositif Mesure de vélocité Mesure de qualité Mesure des metrics fournis par l'IA

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine bancaire, un ingénieur senior en données/IA (Dataiku) ayant une expérience averée en automatisation Objectifs de la mission : L'accélération de la création de nouveaux produits basés sur les données, l'automatisation des processus métier grâce à l'automatisation agentique des processus et la prise de décisions stratégiques. Apporter à la fois rapidité et robustesse aux pipelines et solutions de données. En collaboration avec les parties prenantes commerciales, soutenir les projets de bout en bout, de la conception et du prototypage rapide au déploiement en production. Missions : • Collaborer avec les parties prenantes des secteurs commercial, opérationnel et informatique afin de recueillir les exigences et de concevoir des solutions sur mesure, basées sur les données. • Développer et optimiser des pipelines de données robustes, évolutives et hautement performantes qui prennent en charge les flux de travail critiques de l'entreprise. • Co-créer des prototypes rapides avec les utilisateurs métier afin de valider les hypothèses et d'accélérer le retour sur investissement. • Industrialiser ces prototypes en solutions prêtes à être mises en production en mettant l'accent sur la qualité des données, la maintenabilité et les performances. • Soutenir la livraison et le déploiement continus en appliquant les meilleures pratiques en matière d'ingénierie logicielle et de DevOps. • Contribuer à l'évolution de la stack data et promouvoir les meilleures pratiques au sein de l'équipe.

Contexte: Grande banque française recherche un expert confirmé pour piloter la réalisation d’un Schéma Directeur SI et produire une vision cible (Paper Vision) ainsi qu’une roadmap stratégique sur l’ensemble du portefeuille projets. Missions: Définir et formaliser la vision cible du SI (urbanisation, rationalisation, adhérence applicative). Réaliser le Schéma Directeur et la roadmap associée (3 à 5 ans). Analyser le portefeuille projets existant et proposer des scénarios d’évolution. Identifier les leviers de transformation et les risques. Animer les instances de gouvernance et les ateliers métiers/IT. Produire les livrables stratégiques (Paper Vision, trajectoire, plan d’action).

Dans le cadre de notre croissance stratégique, nous recherchons un Data / AI Engineer senior (Dataiku) pour rejoindre l’équipe Group Data Office , au service des métiers. Le consultant jouera un rôle clé dans l’accélération de la création de nouveaux produits data-driven, l’automatisation des processus métiers via l’automatisation agentique des processus, et l’aide à la prise de décisions stratégiques. Sa contribution apportera à la fois rapidité et robustesse à nos pipelines de données et à nos solutions. En collaboration étroite avec les parties prenantes métiers, il interviendra sur l’ensemble du cycle projet — de l’idéation et du prototypage rapide jusqu’au déploiement en production. Objectifs et livrables Collaborer avec les équipes métiers, opérationnelles et IT afin de recueillir les besoins et concevoir des solutions data adaptées. Développer et optimiser des pipelines de données robustes, scalables et performants, supportant des workflows métiers critiques. Co-construire des prototypes rapides avec les utilisateurs métiers pour valider les hypothèses et accélérer la création de valeur. Industrialiser ces prototypes en solutions prêtes pour la production, avec un fort accent sur la qualité des données, la maintenabilité et la performance. Contribuer aux processus de livraison et de déploiement continus en appliquant les bonnes pratiques de l’ingénierie logicielle et du DevOps. Participer à l’évolution de la stack data et promouvoir les bonnes pratiques au sein de l’équipe. Compétences techniques Expérience confirmée dans la manipulation de grands volumes de données en Python , avec des bibliothèques telles que Pandas ou Polars . Solide compréhension des principes de l’ingénierie logicielle : code propre, gestion de versions, tests et automatisation. Expérience avec les frameworks LLM et les outils d’orchestration d’agents IA. Maîtrise du prompt engineering , de la génération augmentée par la recherche (RAG) et de l’utilisation des modèles de fondation. Compréhension des architectures d’agents IA : boucles de raisonnement, utilisation d’outils, systèmes de mémoire et collaboration multi-agents. Expérience de l’intégration d’agents IA avec des bases de données vectorielles et des bases de connaissances. Connaissance des outils d’observabilité et d’évaluation de l’IA pour le suivi du comportement et des résultats des agents. Expérience des outils d’orchestration de pipelines de données, notamment Dataiku . Familiarité avec le DevOps , les pipelines CI/CD et les déploiements en environnement de production.

Cette mission est proposée pour l’un de mes clients, un acteur majeur du secteur des jeux d’argent. Dans le cadre du renforcement de l’équipe mobile, vous interviendrez en binôme agile au sein d’une squad produit. Votre mission consistera à : Participer au développement d’applications Android robustes, performantes et scalables. Contribuer à la conception et à l’évolution de nouvelles features. Garantir une qualité de code exemplaire en appliquant les principes du Clean Architecture. Collaborer étroitement avec les PO, designers, QA et autres devs mobile.

PS : La mission se déroule dans la région lilloise, la présence sur site est obligatoire 1. Contexte et Mission La prestation s'intègre au projet stratégique Collaborateur, l'interface web pour permettre au collaborateur de faire des ventes en magasin. La stratégie est l'Innersource : l'intervenant ne sera pas un simple utilisateur de la plateforme, mais un contributeur direct à son code "core" pour y intégrer nos besoins. 2. Point de Vigilance Ce n'est pas une mission de développement classique. Le succès de la prestation dépendra de la posture de l'intervenant. Nous ne cherchons pas un simple exécutant technique, mais un "diplomate du code". L'intervenant devra : › Agir en facilitateur et communiquer au quotidien avec les équipes de la plateforme (contexte international) et le métier. › Comprendre le "pourquoi" métier (esprit produit) pour challenger les besoins et défendre les solutions. › Faire preuve de proactivité, de curiosité et d'une forte adhésion à la culture collaborative (Innersource / OpenSource).

Notre client recherche un expert en data modeling et gouvernance pour renforcer la cohérence, la qualité et la documentation des modèles de données au sein de la plateforme. Mission * Concevoir et maintenir les modèles conceptuels, logiques et physiques des différents domaines de données * Définir et documenter les standards de modélisation (naming conventions, relations, typologies, clés) * Garantir la cohérence et la traçabilité des données entre les couches Bronze / Silver / Gold * Collaborer avec les équipes Data Engineering, Data Science et Métiers pour assurer l’alignement fonctionnel et technique * Enrichir et maintenir le Data Catalog (DataGalaxy) : dictionnaire de données, business glossary, data lineage * Définir et suivre les indicateurs de qualité de la donnée (completude, cohérence, fraicheur) * Promouvoir les bonnes pratiques de gouvernance et documentation au sein de l’équipe

Life Insurance Business Analysts - 12 months - Brussels Our important client is currently looking for a Life Insurance Business Analysts within the Life Insurance division to join the "BUSINESS CHANGE & MONITORING" team to support the portfolio migration project or commercial developments projects. This team of 10 people specialized in individual and collective life insurance consists of 3 types of functions: Actuaries, Business Analysts, and testers. Your Responsibilities: Based on your profile, the project aims to migrate individual life insurance policies Analysis Analyse product and process differences of source system vs target in the context life insurance policies migration Define associated requirements and formalize them according to defined quality standards. Identify the process impacts of the migration of individual life insurance policies. Ensure understanding between the business and IT. Testing Prepare and execute process and calculation tests. Monitoring Act as an intermediary between business and IT teams. Provide regular reporting on the progress of your activities. Ensure effective collaboration with numerous stakeholders (IT, Operations, Business, Distribution, etc.) and develop a trustful relationship with your clients and suppliers. Your Profile: Imperative knowledge individual life insurance products and processes Imperative knowledge in “Classique” products Knowledge in life insurance migrations Proven successful experience as a Business Analyst. Strong commitment to project quality and deadlines. A "can-do" attitude and flexibility. Autonomous and proactive in finding solutions to obtain necessary information. University degree in mathematics (or equivalent experience). Minimum 5 years of experience in the life insurance sector. Familiar with at least one standard business/process analysis methodology. Proficient in French and English; knowledge of Dutch is a plus. Structured, organized (good priority management), and pragmatic. Strong adaptability and learning ability. Detail-oriented while capable of finding the effective level of abstraction based on context. Effective communication with all audiences (actuaries, IT experts, management, etc.). Client and results-oriented. If you are interested please send me your CV and I will contact you as soon as possible with further details.