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Nous recherchons un Data Modeler expérimenté pour intervenir au sein d’un environnement bancaire international. La mission consiste à concevoir et structurer les modèles de données (conceptuels, logiques et physiques) nécessaires aux domaines Finance, Risk et Regulatory Reporting, en conformité avec les exigences réglementaires (FINREP, COREP, BCBS 239…). Responsabilités Modélisation des données Concevoir les modèles conceptuels couvrant les principaux domaines bancaires (clients, crédits, dépôts, instruments financiers, collatéraux, risques, comptabilité…). Traduire les modèles conceptuels en modèles logiques détaillés, alignés sur les taxonomies EBA/ECB et standards (BIRD…). Contribuer à la validation et à la cohérence des modèles physiques dans les environnements DWH / Lakehouse. Support au reporting réglementaire Définir les structures de données nécessaires aux reportings FINREP / COREP. Assurer la cohérence et la traçabilité des données entre Finance, Risk et Regulatory. Contribuer à la conformité BCBS 239 (qualité, complétude, exactitude, lineage). Data Warehouse & Data Governance Concevoir des modèles pour les DWH, data marts et environnements analytiques. Définir les CDE (Critical Data Elements) et contribuer aux règles de qualité. Participer à la documentation du lineage, des mappings et des impacts. Aligner les modèles avec les standards de gouvernance et les outils de catalogage. Collaboration & communication Travailler avec les équipes Risk, Finance, Regulatory Reporting, Data Architects et Data Governance. Animer des ateliers de modélisation et vulgariser les concepts auprès des parties prenantes. Fournir une expertise métier et réglementaire sur les structures de données bancaires.

🚀 Nous recrutons 3 Data Designer / Data Modeler (H/F) – Paris Dans le cadre de projets data stratégiques, nous recherchons un(e) Data Designer / Data Modeler pour intervenir au cœur de la transformation data de nos clients. 🎯 Vos missions : Concevoir les modèles de données (conceptuel, logique, physique) Recueillir les besoins métiers et structurer la donnée Participer à la mise en place de Data Warehouse / Data Lake / Lakehouse Garantir la qualité, la cohérence et la performance des données Collaborer avec les équipes Data Engineering, BI et Data 🧠 Votre profil : Expérience en modélisation de données (UML, Merise, dimensionnelle, Data Vault) Maîtrise de SQL et des bases de données Connaissance des outils de modélisation (PowerDesigner, ERwin…) Environnement cloud (Azure, AWS ou GCP) apprécié Bonne capacité à interfacer métier et technique 📍 Localisation : Paris (hybride) 📅 Démarrage : ASAP

Model Validation Quantitative Specialist - London We require a Model Validation Risk Quant with at least 5 to 7 years of experience in IRB risk model validation. The candidate should be experienced in conducting independent model validation and quantification of model risk including necessary communication of key facts and issues identified through those activities. They must have hands on experience of validation and expert level knowledge of validation of models according to the UK regulations (CRR and SS 11/13) and industry best practice. We have vacancies in Retail Banking across Secured, Unsecured and Corporate products. Must have retail banking credit systems experience. Must have Experience A track record of validating credit IRB models within retail banking. Experienced in reporting of model risk to management. Good verbal and written communications skills. Knowledgeable in interpreting the CRR and Supervisory Statements (SS 11/13),Knowledgeable in IFRS9. In depth understanding of Credit Models particularly PD LGD and EAD with associated assumptions, data requirements and methodology approach knowledge. Familiarity with analytical packages such as R, MATLAB, SAS. Possess the ability to rebuild the model offline for the purposes of validating outputs. Fluent in English language and excellent verbal and written communications skills. Knowledgeable in upcoming regulations consultative documents and market trends. Educated with an associated finance or mathematical discipline to a post graduate standard. Preference will be given to candidates who have the following additional experience:- Professional qualifications such as CFA, PRMIA etc. Direct regulatory liaison/relationship with the Bank of England Prudential Regulation Authority (PRA) on all retail model submissions, regulatory developments and capital impact assessments. Any capital analytics experience within retail banking. Presentation of model risk papers for the risk oversite committees. Additional Notes Investment banking quantitative experience is not relevant for this role. SAS model developers willing to move into validation may be considered for other roles. The position will be based in the City London. Please send your CV to us in Word format along daily rate and availability.

Dans le cadre de plusieurs projets de bâtiments tertiaires, résidentiels et industriels en Belgique, nous recherchons un(e) BIM Modeler MEP spécialisé(e) en Électricité pour intervenir en renfort de nos équipes de conception et d'exécution. Missions Réaliser la modélisation BIM des installations électriques sous Revit MEP. Produire les modèles 3D des réseaux CFO/CFA (courants forts et courants faibles). Intégrer les équipements électriques : tableaux, armoires, chemins de câbles, éclairage, prises, systèmes de sécurité et de communication. Participer à la coordination technique avec les disciplines Architecture, Structure, HVAC et Plomberie. Réaliser les détections de conflits (clash detection) et proposer des solutions techniques. Produire les plans d'exécution, coupes, détails techniques et nomenclatures. Veiller au respect des standards BIM du projet et des exigences du BIM Execution Plan (BEP). Assurer la mise à jour des maquettes tout au long du projet.

Contexte de la mission La mission s’inscrit au sein d’une direction Data & Analytics dédiée à l’accompagnement des équipes métiers et produits dans la définition, la mise en œuvre et le pilotage de projets stratégiques et opérationnels. L’équipe Business Analytics intervient sur le pilotage de l’activité des métiers et domaines Produits, ainsi que sur des sujets transverses liés au digital et aux interactions clients. Elle réunit plusieurs expertises complémentaires : BI, Data Analysis, Digital Analytics et Data Business Analysis. Dans ce cadre, la mission porte sur un périmètre digital bancaire avec une forte dimension acquisition et performance marketing. Objectifs de la mission Le consultant interviendra en tant que Data Analyst afin de : Proposer et développer des solutions analytiques adaptées aux enjeux métiers Assurer le pilotage de la conquête digitale et le suivi de la performance marketing Mesurer l’impact des investissements médias sur l’acquisition digitale Fournir des analyses et recommandations permettant d’optimiser les prises de décision Concevoir des outils de pilotage et dashboards croisant données business et média Missions principales Pilotage des dispositifs d’acquisition et suivi du ROI des leviers paid Analyse de la performance marketing via les KPI business Analyse des parcours de conversion et identification des points de friction Mise en œuvre et suivi des modèles MMM (Marketing Mix Modeling) Suivi des coûts d’acquisition Conception et maintenance de dashboards de pilotage Collaboration avec les partenaires média et équipes métiers Formulation de recommandations analytiques et business Compétences attendues Expertise en Data Analysis et Digital Analytics Très bonne maîtrise des KPI marketing et acquisition digitale Expérience significative sur les problématiques ROI média et performance marketing Maîtrise du Marketing Mix Modeling (MMM) Expérience en conception de dashboards et datavisualisation Capacité à vulgariser les analyses et accompagner les métiers dans la prise de décision Bon relationnel et autonomie Profil recherché Data Analyst Senior Minimum 5 ans d’expérience Forte sensibilité business et marketing digital Esprit analytique, rigueur et capacité de synthèse Aisance en environnement transverse et collaboratif

Programme international de transformation ITSM avec déploiement d’un Core Model ServiceNow standardisé. Mission : Gouvernance du Core Model ServiceNow Pilotage de l’architecture plateforme Définition des standards et bonnes pratiques Gestion de la roadmap produit Validation des évolutions et designs Alignement avec les standards Groupe Compétences requises ServiceNow (Expert) ServiceNow CTA Strategic Portfolio Management (SPM) ITIL TOGAF GLPI ITSM Architecture d’entreprise Gouvernance des plateformes ITSM Gestion de produits et Core Model

Dans le cadre de projets réalisés au forfait, le client recherche un Chef de Projet expérimenté pour piloter un projet en engagement de résultat sous la responsabilité du Directeur de Projet. Le consultant sera garant du respect des engagements contractuels en matière de qualité, coûts, délais et satisfaction client. Il assurera le pilotage opérationnel du projet, le management de l'équipe ainsi que la coordination avec les différentes parties prenantes tout au long du cycle de vie du projet. Missions : -Piloter un projet au forfait en engagement de résultat -Planifier les activités et organiser les ressources projet -Gérer les demandes d'évolution et négocier les engagements contractuels -Optimiser les coûts, les délais et la qualité des livrables -Prioriser les développements et répartir les charges de travail -Superviser la qualité des livrables avant leur livraison -Animer les comités de pilotage internes et clients -Suivre l'avancement du projet et produire les reportings -Identifier, anticiper et gérer les risques projet -Manager et accompagner l'équipe projet au quotidien -Intégrer les nouveaux collaborateurs et organiser les plans de continuité -Garantir le respect des engagements contractuels et la satisfaction client Profil attendu : Nous recherchons un Chef de Projet Senior disposant d'une solide expérience dans le pilotage de projets au forfait et en engagement de résultat. Le candidat doit être capable de gérer des enjeux contractuels, financiers et organisationnels tout en assurant un management de proximité et une excellente relation client. Leadership, rigueur et sens des responsabilités sont indispensables.

Contexte Dans le cadre de sa stratégie de transformation, une entreprise du secteur industriel souhaite identifier et déployer des cas d'usage IA à fort impact métier (achats, finance, supply chain, opérations, relation client...). Missions Recueillir les besoins métiers et identifier les cas d'usage IA à potentiel (gains de productivité, qualité, délais), par exemple : Achats : spend analysis automatisé, aide à la rédaction et l'analyse d'appels d'offres (IA générative), scoring des risques fournisseurs, analyse automatique de contrats Finance : automatisation des clôtures, détection d'anomalies, prévisions Supply chain : prévision de la demande, optimisation des stocks Opérations / relation client : assistants IA, traitement automatisé de documents Qualifier et prioriser les use cases : faisabilité, ROI attendu, données disponibles, risques Cadrer les projets retenus : périmètre, données nécessaires, solution cible (IA générative, ML, automatisation), budget, planning Piloter le déploiement en lien avec les équipes SI, data et les éventuels éditeurs/prestataires Assurer l'intégration avec l'écosystème existant (ERP, outils métiers) Conduire le changement : formation des utilisateurs, adoption, mesure de la valeur Mettre en place la gouvernance IA : cadre d'usage, conformité (AI Act, RGPD), éthique Livrables types Portefeuille de use cases priorisés avec business case Roadmap IA métier alignée avec la stratégie SI Use cases déployés et adoptés, avec KPIs de valeur

Voici une proposition d’annonce structurée dans le même format et le même niveau de lisibilité que tes précédents modèles. Data Engineer / Data Modeler Senior – Snowflake (F/H) Dans le cadre de la structuration de la plateforme data, nous recherchons actuellement un.e Data Engineer / Data Modeler Senior pour intervenir chez l’un de nos clients du secteur financier / asset management. Vous intégrerez les équipes Data en charge de la construction et de l’industrialisation de la couche Gold, avec un enjeu fort de mise à disposition de données fiables, modélisées et directement exploitables par les équipes BI et reporting. L’objectif de la mission est de consolider un socle data robuste, cohérent et documenté, au service des usages décisionnels du Groupe. 🎯 Votre rôle En tant que Data Engineer / Data Modeler, vous intervenez sur la conception, la structuration et l’industrialisation de la couche Gold de la plateforme data. Votre rôle consiste à transformer des données brutes et intermédiaires en datasets métiers exploitables, standardisés et alignés avec les besoins de reporting et de pilotage. Vous êtes garant.e de la cohérence des modèles de données, de la qualité des datamarts et de la mise en place de bonnes pratiques de gouvernance et de documentation. Vos missions : 🧱 Modélisation et construction de la couche Gold Vous êtes responsable de la structuration du modèle de données métier : Concevoir et implémenter les modèles de données de la couche Gold Structurer les datamarts à destination des équipes BI et reporting Définir les règles de transformation et d’agrégation des données Garantir la cohérence entre les différentes sources et domaines métiers Optimiser les modèles pour les usages analytiques et décisionnels 📊 KPI, métriques et standardisation des données Vous contribuez à la définition des indicateurs de référence : Définir les KPI et métriques standard à l’échelle des domaines métiers Mettre en place les règles d’agrégation et de calcul des indicateurs Garantir l’homogénéité des définitions entre les différents usages Participer à la rationalisation des indicateurs existants Assurer la cohérence des données entre reporting et référentiels 🛠 Industrialisation, qualité et performance Vous participez à la fiabilisation et à la structuration de la plateforme : Mettre en place les bonnes pratiques de qualité des données Optimiser les performances des traitements et requêtes Snowflake Participer à la structuration des pipelines de transformation Assurer la robustesse et la maintenabilité des modèles Contribuer aux pratiques de versioning et d’industrialisation 📚 Documentation et gouvernance data Vous jouez un rôle clé dans la structuration et la traçabilité des données : Documenter les datasets, modèles et transformations Maintenir la documentation technique et fonctionnelle des pipelines Décrire les règles de gestion et de transformation des données Mettre en place les bonnes pratiques de tagging et de lineage Contribuer à la gouvernance globale de la plateforme data 🧭 Environnement fonctionnel & technique 🏢 Domaine fonctionnel Data platform enterprise Data Warehouse / Data Lake BI et reporting Modélisation décisionnelle Asset management / environnement financier 🛠 Technologies & outils Snowflake SQL avancé Python (apprécié) Data modeling (Kimball / approche décisionnelle) Datamarts BI (Power BI, Tableau, Qlik selon contexte) Data lineage / catalogues de données Outils de transformation data (ETL / ELT)

Bonjour, Nous recherchons un(e) Consultant(e) Fonctionnel(le) SAP Finance (AMOA / Core Model) pour un client basé à Lavaur : Contexte : Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation digitale, notre client déploie SAP S/4HANA en remplacement de son ERP existant (Dynamics AX) sur un périmètre international (30 filiales). Vous intégrerez l’équipe Core Model Finance et interviendrez en tant que référent fonctionnel, avec pour objectif de garantir la cohérence de la solution déployée et d’accompagner les métiers dans les phases de formation et de déploiement. Tâches : Participer aux ateliers de conception et représenter les métiers Finance Challenger les propositions de l’intégrateur Valider les livrables (design, spécifications, paramétrage) Identifier les écarts fonctionnels et proposer des solutions Participer aux phases de recette (UAT) et aux tests fonctionnels Rédiger la documentation fonctionnelle et les supports de formation Former et accompagner les key users Assurer un rôle de référent auprès des filiales lors des déploiements Contribuer à l’amélioration continue du Core Model Faire l’interface entre métiers, IT et intégrateur

Contexte de la mission Renforcement d'une équipe en charge de l'administration et de l'évolution des workflows métiers au sein d'une organisation à forte volumétrie. Accompagnement des projets de digitalisation et d'automatisation des processus opérationnels. Maintien en conditions opérationnelles de la plateforme MySys / MyFlow et amélioration continue des processus existants. Collaboration avec des équipes métiers et techniques dans un environnement multi-acteurs. Votre rôle au quotidien Recueillir les besoins utilisateurs et les traduire en workflows, règles de gestion et logigrammes BPMN. Paramétrer, faire évoluer et maintenir les processus MyFlow ainsi que les catalogues de workflows associés. Assurer le suivi des incidents, analyser les dysfonctionnements et proposer les actions correctives adaptées. Accompagner les utilisateurs, animer les échanges avec les parties prenantes et participer aux instances de gouvernance. Environnement technique Solution de Workflow/BPM Modélisation de processus et diagrammes BPMN. Paramétrage de règles métier basées sur des conditions logiques. Outils de suivi de projets, reporting et documentation fonctionnelle. Informations complémentaires Localisation : Gironde (2J de TT par semaine) Démarrage : ASAP Format : mission longue – freelance ou portage salarial

Consultant IA et Architecte Technique senior, chargé d’accompagner les équipes de développement dans l’adoption des technologies d’intelligence artificielle tout au long du cycle de développement logiciel. Le poste combine une dimension de coaching et de conduite du changement (animation d’ateliers, formation, accompagnement des développeurs, diffusion des bonnes pratiques) avec une forte expertise technique en développement d’agents IA, intégration de modèles de langage (LLM), automatisation de processus et conception de solutions basées sur l’IA générative. Le consultant intervient également sur la définition de l’architecture technique, la veille technologique, l’optimisation des outils DevSecOps et la mise en place de solutions innovantes permettant d’améliorer la productivité, la qualité du code et l’efficacité des équipes projet.

Vous souhaitez mettre vos compétences Agile au service d'un projet innovant autour de l'Intelligence Artificielle Générative ? Nous recherchons un(e) Scrum Master pour accompagner plusieurs équipes Agile dans le développement d'une plateforme de nouvelle génération basée sur des agents intelligents, des LLM et des technologies de Retrieval-Augmented Generation (RAG). Vos missions En tant que Scrum Master, vous accompagnerez les équipes dans leur montée en maturité Agile et contribuerez au bon fonctionnement des projets en : Animant les cérémonies Scrum (Daily, Sprint Planning, Review, Rétrospective...) Accompagnant les équipes sur les méthodologies Agile, Scrum et SAFe Identifiant et levant les obstacles afin de fluidifier les développements Suivant les indicateurs d'avancement et en produisant les reportings nécessaires Accompagnant les équipes dans l'amélioration continue Veillant à la bonne utilisation des outils collaboratifs et à la qualité de la documentation projet

Dans le cadre de l’accélération du déploiement de l’IA générative, le pôle souhaite renforcer ses capacités de delivery sur la technologie Microsoft Copilot Studio. Principales responsabilités Conception technique et mise en œuvre Participer, en binôme avec le PO/BA, à la qualification technique des cas d’usage en sortie de cadrage métier, et challenger la faisabilité sous Copilot Studio. Concevoir l’architecture des agents Copilot Studio Développer et mettre en œuvre les agents Copilot Studio en s’appuyant sur les capacités natives ainsi que sur les extensions custom (Power Automate, plugins, MCP, connecteurs custom). Affiner les prompts et fiabiliser les réponses Se tenir au courant des nouveautés mises à disposition par Microsoft sur Copilot Studio, la Power Platform et l’écosystème AI Foundry, et identifier les apports potentiels dans le contexte du projet Contribution à l’exploitation des solutions Mettre en place le monitoring des agents en production (qualité des réponses, taux d’adoption, performance, coûts). Contribuer à l’amélioration continue des agents en lien avec le PO/BA : analyse des retours utilisateurs, optimisation des topics et des flows, enrichissement des sources de connaissance. Prendre en charge les anomalies et évolutions mineures pendant les phases de recette et de production. Proposer des optimisations de coûts liées à l’usage des solutions (consommation Copilot Studio, appels LLM, requêtes Dataverse). Collaboration au sein de l’équipe Travailler en binôme étroit avec le PO/BA : participation aux ateliers métier lorsque pertinent, contribution à la rédaction des user stories, alignement continu sur le backlog. Contribuer à la documentation technique, au partage de bonnes pratiques et à la montée en compétences des équipes internes sur Copilot Studio et la Power Platform. Rapporter au Product Owner sur l’avancement de ses tâches. Alerter l’équipe sur les éventuelles difficultés rencontrées ou risques de retard.

Contexte Dans le cadre de l’innovation autour du support IT, Michelin développe une plateforme interne basée sur l’IA (BibOps) pour automatiser l’analyse et la résolution des incidents. Le projet vise à mettre en place des agents IA autonomes (Agentic AI) capables d’investiguer des incidents en croisant plusieurs outils (Splunk, ServiceNow, Grafana…). 👉 Contexte clé : manque d’expertise interne sur l’IA avancée , nécessité d’un profil senior capable de structurer et industrialiser la solution. Positionnement Rôle : Développeur Senior Python orienté IA Position : référent technique sur les sujets IA / DevOps Collaboration avec : équipes IT / SRE équipes Data / Produit équipes Support Mission principale Concevoir, développer et industrialiser une plateforme d’agents IA avancés pour automatiser l’investigation des incidents IT. Missions principales 🧠 1. Développement IA Concevoir et implémenter des agents IA : Microsoft Agent Framework LangChain Mettre en place des architectures : multi-agents systèmes orchestrés Développer des solutions RAG (Retrieval Augmented Generation) Automatiser les workflows d’investigation IT ⚙️ 2. Backend & intégration Développer en Python Concevoir des APIs et services backend Connecter la plateforme IA aux outils internes : Splunk ServiceNow Grafana Mettre en place : tests unitaires tests d’intégration 🚀 3. DevOps & industrialisation Construire et maintenir des pipelines CI/CD (GitLab) Déployer sur Kubernetes (Docker, Helm) Mettre en place l’observabilité : Grafana Prometheus OpenTelemetry Garantir : qualité sécurité traçabilité 🔧 4. Run & exploitation Gérer les déploiements Kubernetes Assurer la sécurité : certificats gestion des credentials Participer aux : code reviews documentation technique Compétences requises ✅ Indispensables Python (3+ ans minimum) Expérience en : LLM / Agentic AI / orchestration IA Kubernetes + Docker CI/CD ( GitLab ) Observabilité : Grafana Prometheus Développement : APIs REST tests automatisés