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Dans le cadre du renforcement de nos équipes, nous recherchons un DevSecOps Specialist expérimenté pour intervenir sur des environnements d'entreprise et contribuer à la mise en place de solutions sécurisées, automatisées et industrialisées tout au long du cycle de vie logiciel. Le consultant sera notamment en charge de la conception et de l'exploitation des pipelines CI/CD, de l'automatisation des déploiements et de l'intégration des pratiques de sécurité dans les processus de développement. Responsabilités : - Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD DevSecOps as Code intégrant les tests, les scans de sécurité et les quality gates. - Automatiser les déploiements applicatifs avec des stratégies de progressive delivery : Canary, Blue/Green, etc. - Provisionner, faire évoluer et administrer l'infrastructure avec des outils Infrastructure as Code. - Mettre en œuvre le Policy as Code et la détection des dérives d'infrastructure. - Déployer des solutions de monitoring et d'observabilité. - Participer à la mise en place des processus de gestion des incidents, des SLO et des runbooks. - Intégrer les pratiques de sécurité dans les workflows de développement : SBOM, gestion des secrets, GitOps, etc. - Concevoir et maintenir des plateformes internes pour les développeurs ainsi que des repositories d'artefacts. - Mettre en place des templates réutilisables et des garde-fous techniques.

EN BUILD : - Suivi de projet et co-construction avec l'IT Métier - Point d'entrée OPS dans le cadre des projets confiés - Gestion, dans le cadre des évolutions et des projets, de l'ensemble des gestes techniques pour la mise en production des applications - Création ou mise à jour des environnements - Réalisation de l'ensemble des gestes techniques d'installation ou de mise à jour d'application - Mise en place de l'exploitation de l'application avant le passage en RUN - Accompagnement technique et conseil - Veille à l'application des bonnes pratiques, des standards du groupe EN RUN : - Gestion des incidents et des changements pour l'ensemble du périmètre de la squad - Proposition d'axes d'optimisation, d'industrialisation - Veille a l'amélioration continue du monitoring et exploitation des applications. Les mindset AGILE et DEVOPS sont fortement recommandés

Description de la mission Pour l'un de nos partenaires, nous recherchons un Architecte Cloud AWS / Lead DevOps-SecOps confirmé. Il rejoindra l'équipe Cloud & Sécurité d'un grand acteur de l'énergie, au sein de la DSI de sa Direction Grand Public (commercialisation des offres d'énergie aux particuliers). Votre rôle sera de concevoir, mettre en œuvre et faire vivre les solutions cloud, principalement sur AWS. Vous en garantirez la sécurité, la performance et la maîtrise des coûts. Vos missions : Analyser les besoins métier et les traduire en architectures cloud Concevoir des architectures cloud robustes et évolutives Intégrer la sécurité et la conformité dès la conception (Security by Design) Optimiser les coûts cloud (FinOps) Former et accompagner les équipes sur les architectures Assurer une veille technologique Compétences indispensables : SecOps AWS : SCP, IAM, tagging, audit, sécurisation EC2 / EKS / Lambda / S3 Sécurité AWS : SSM, KMS, Secrets Manager, Inspector, WAF Réseau AWS : VPC, Transit Gateway, firewall, DNS IaC : Terraform (maîtrise forte), CrossPlane, Ansible Sécurisation CI/CD : GitHub, GitLab Conteneurisation : Docker, ECS, EKS, Karpenter Serverless : Lambda, API Gateway, CloudFront Résilience : S3, EFS, EBS, bases de données AWS, scalabilité horizontale et verticale Déploiement : Blue/Green, Canary, Rolling Monitoring : Splunk, Datadog, Fluentd Notions de GitOps (ArgoCD, Kyverno, Helm, Kustomize) et de développement web (API REST, cache)

Contexte : QosmiQ Networks anime une équipe d'experts en communications unifiées pour son client à Bruxelles. L'équipe actuelle est solide côté architecture mais reste très orientée Windows. Un prestataire externe gère aujourd'hui l'intégralité de l'exploitation ; l'objectif est de réduire progressivement cette dépendance. Déplacements à Bruxelles ponctuels. Mission : Rejoindre l'équipe pour prendre en charge l'exploitation, l'optimisation et la sécurisation de l'infrastructure Kubernetes / Linux / PostgreSQL qui héberge la solution. Responsabilités : • Administrer et optimiser un cluster Kubernetes multi-nœuds (performance, disponibilité, montée en charge) • Durcir la sécurité du cluster : hardening, réduction de la surface d'attaque, conformité aux exigences imposées par le client. • Administrer les environnements Linux (montée en compétence de l'équipe, aujourd'hui principalement Windows) • Gérer le parc de VM OVH et les services managés associés • Administrer et faire évoluer la base PostgreSQL, cœur de la solution (compétence actuellement absente en interne) • Maîtriser les protocoles utilisés par la solution (WebRTC, protocoles temps réel, écosystème Matrix) • Assurer un support technique de niveau 2/3 : diagnostic et résolution d'incidents • Contribuer, avec l'ingénieur DevOps, à la réduction progressive de la dépendance au prestataire externe

Contexte La mission du Product Manager Cloud & Container est de capter les besoins des utilisateurs en termes d'hébergement Cloud et de stratégie Container (Kubernetes) pour que les produits de son périmètre soient des solutions à l'état de l'art du marché, avec la meilleure expérience utilisateur et en alignement avec les enjeux majeurs de l'entreprise et de sa stratégie IT. Doté d'une expertise du Cloud et des containers, le Product Manager fait partie de l'équipe Produits Plateforme IT, il est rattaché opérationnellement au Lead PM Infrastructures Cloud. Il collabore avec ses pairs pour proposer un portfolio produit cohérent à un coût maîtrisé. Missions Maintenir une vision Produit et un catalogue des technos Incarner la raison d'être ainsi que la trajectoire des produits du périmètre afin de maintenir un portfolio à l'état de l'art du marché et à un coût maîtrisé, à partir de sa propre expertise et de celle de son équipe (expériences, veilles technologiques, benchmarks…). Partager et challenger la vision auprès des stakeholders. Capter et formaliser les besoins Développer une proximité forte avec les factories pour capter leurs enjeux et leurs besoins (RF, lead tech, lead ops…). Faciliter l'expression des besoins via des outils ou des ateliers adéquats. Créer des boucles de feedback régulières pour capter des besoins d'évolution, de maintenance adaptative ou corrective. Capter et formaliser les besoins de toutes les parties prenantes : sécurité, CTO, directeur de production, directeur des opérations. Décliner la stratégie IT de l'entreprise en coopération avec le CTO. Mettre en œuvre la politique de sécurité à travers les produits Plateforme IT. Adopter un formalisme garantissant clarté, transparence et alignement. Prioriser et constituer les roadmaps Évaluer, à l'aide de KPIs, la valeur ajoutée pour les utilisateurs des réponses possibles à leurs besoins, en les traduisant en initiatives inscrites dans les roadmaps produits. Réaliser une veille technologique pour inscrire les travaux nécessaires au maintien d'une proposition de valeur à l'état de l'art du marché et à un coût maîtrisé : challenge des produits développés en interne par rapport aux outils du marché, benchmarks… Adopter une méthode de priorisation garantissant alignement et transparence auprès des différents stakeholders. Animer la réalisation Gérer le backlog Produit (études, initiatives, EPICS, User Stories) et l'animer en étroite collaboration avec l'Agile Master. Construire le Release Planning Day, avec tous les éléments nécessaires pour permettre à l'équipe de comprendre la vision produit et la raison des incréments. Être garant de la qualité des études en adoptant une approche itérative et incrémentale. Y contribuer, notamment sur la partie financière. Coordonner les activités nécessaires aux études, en faisant notamment participer des expertises extérieures à l'équipe (SA, sécurité…). Fournir toutes les informations nécessaires pour permettre à l'équipe de comprendre la vision produit et la raison des incréments. Faciliter la mise en qualité, la réduction de la dette technique et l'amélioration continue. Mesurer à l'aide de KPI la valeur apportée par ces initiatives. Acter le « done » des US à la fin de leur réalisation. Maîtriser et piloter le coût des produits ainsi que de leur modèle de financement Maîtriser et piloter le coût des produits ainsi que leur modèle de financement afin de proposer une valeur à un coût maîtrisé. Construire une vision qui agrège toutes les natures de coût (licences, hébergement, JH…). Avoir la capacité de comparer les produits développés en interne aux produits du marché. Proposer des modèles de financement en fonction de la maturité des produits, de leur rôle dans le SI et de leurs usages. Conseiller les factories sur leurs usages des produits afin d'optimiser le coût global. Animation du déploiement Produit ou Technos Favoriser les communautés de pratiques. Mettre en place la bonne structure de suivi du déploiement ou de la mise à jour d'un produit (éventuellement en coopération avec un chef de projet lorsque le déploiement est à l'échelle du SI). Communication Communiquer auprès de ses pairs et des autres équipes de factory sur les produits et technos du périmètre.

Une institution publique nationale, à forte exigence de sécurité, construit sa propre plateforme d'intelligence artificielle sur des clusters GPU hébergés en interne, sans dépendre d'un cloud public. Vous sécurisez cette plateforme dès sa conception : conteneurs, GPU, modèles et données, avec des interventions ciblées qui se cumulent avec votre activité (environ 100 interventions de 2 heures par an, soit environ 30 jours). Vous rejoignez une petite équipe d'experts choisie avec soin : votre expertise est reconnue et votre travail sert l'intérêt général. Missions : Durcir les systèmes, conteneurs et orchestrateurs (ANSSI, CIS) - Gérer les vulnérabilités : pilotes GPU, frameworks, images de conteneurs - Analyser les risques propres à l'IA : fuite de données, injection de prompts, chaîne d'approvisionnement des modèles - Revoir les droits d'accès et la traçabilité - Répondre aux incidents et rédiger des notes de recommandation claires Démarrage envisagé début 2027, 12 mois renouvelables. Une enquête administrative est requise avant intervention. Easy Partner est un cabinet de conseil technique spécialisé en informatique et industrie 4.0 : assistance technique, recrutement (plus de 3 000 recrutements pour plus de 500 clients) et formation certifiée Qualiopi.

Dans le cadre d'un projet de sécurisation d'infrastructure, nous recherchons un ingénieur cyber. Minimum 5 ans d'expérience sur les technologies de chiffrement (HSM, PKI, KMS). Expertise attendue en cryptographie appliquée et services de gestion des clés : HSM TrustWay, PKI, KMS/OpenBao, Kubernetes et automatisation. Maîtrise opérationnelle avérée des HSM TrustWay et d'OpenBao. Compétence souhaitée (atout) : avoir participé à un projet complet de mise en œuvre d'un service de chiffrement (de la conception à la mise en production). Environnement technique : HSM, Trustway, OpenBao.

Responsabilités principales : Architecture de la plateforme Data & IADéfinir les architectures système et solutions de haut niveau pour une nouvelle plateforme Data & IA basée sur Microsoft Azure et Microsoft Fabric. Concevoir les architectures associées aux services de support tels que la gestion des identités et des accès (IAM) ainsi que les capacités de catalogue de données. Documentation d'architectureProduire et maintenir la documentation High-Level Design (HLD). Encadrer les activités de conception détaillée (Low-Level Design - LLD) réalisées par les responsables techniques et les équipes de développement. GouvernancePrésenter les architectures proposées aux différentes instances de gouvernance d'architecture. Assurer la conformité des solutions avec les normes et principes d'architecture de l'entreprise. Coordination transverseCollaborer avec les équipes d'Architecture d'Entreprise ainsi qu'avec les responsables de l'architecture du portefeuille Data & IA afin de relier les capacités de la plateforme à la cartographie des capacités métier et au paysage d'architecture global. Veille technologique et amélioration continueSuivre les évolutions technologiques et recommander des améliorations pour la plateforme Data & IA. Accompagner les parties prenantes, influencer les décisions d'architecture et garantir une documentation complète et cohérente.

📍 Montpellier (34) · Démarrage ASAP 🏢 Qui sommes-nous ? Visian Azur, filiale du Groupe Neurones, est une société de conseil spécialisée dans les projets data et applicatifs. Présents à Marseille, Aix-en-Provence, Sophia Antipolis, Montpellier, Toulouse et Lyon, nous accompagnons de grands comptes sur des projets techniquement exigeants. 💼 Le poste Vous rejoindrez l'équipe Big Data d'un pôle qui conçoit des plateformes « as a service » dans le domaine Data et IA. Vous prendrez en charge une infrastructure Cloud hybride, combinant GCP et On-Premise, de la conception du service jusqu'à son maintien en conditions opérationnelles en production, en mode GitOps. 🎯 Vos missions Concevoir les services d'infrastructure, de la définition du besoin jusqu'à la mise en production Déployer et administrer une infrastructure hybride répartie entre GCP et On-Premise Gérer l'infrastructure en Infrastructure as Code selon une approche GitOps Construire et faire évoluer les chaînes CI/CD Mettre en place un monitoring et un alerting avancés Assurer le maintien en conditions opérationnelles des services en production Rédiger et tenir à jour la documentation des services Sensibiliser les équipes aux bonnes pratiques FinOps 🛠️ Environnement technique Cloud et infrastructure : GCP, Kubernetes, OpenStack, OpenShift, Docker IaC et automatisation : Terraform, Terragrunt, Ansible, GitLab CI, Jenkins, Kestra Gestion des artefacts : Artifactory (JFrog), Artifact Registry Langages : Python, SQL Base de données : PostgreSQL Sécurité : Vault, IAM, scan de vulnérabilités (Xray, Trivy) Observabilité : GCP Observability, ELK, Prometheus, Grafana Réseau : VPC, load balancers

Architecte Technique Agile, Cloud, Kubernetes et architectures Microservices Nantes (2 jours sur site / semaine) Java, Spring Boot, Kubernetes, Docker, PostgreSQL, RabbitMQ, API, Microservices, Azure, AWS, Angular, React, Git, GitLab, Jenkins, Ansible, Helm, Istio, Apache HTTP Server, SQL Server, Ubuntu, Windows Serve 02/11/2026 36 mois Ce poste est ouvert à la pre-embauche Nantes (2 jours sur site / semaine) Java, Spring Boot, Kubernetes, Docker, PostgreSQL, RabbitMQ, API, Microservices, Azure, AWS, Angular, React, Git, GitLab, Jenkins, Ansible, Helm, Istio, Apache HTTP Server, SQL Server, Ubuntu, Windows Serve Le consultant interviendra en qualité de Architecte Technique au sein d'un écosystème applicatif critique dédié à la diffusion et au traitement de données temps réel. Il sera responsable du cadrage technique des projets, de l'accompagnement des équipes de développement et de la définition des solutions techniques garantissant performance, résilience et évolutivité des applications. Il participera aux études amont, contribuera aux choix technologiques, assurera la cohérence des architectures applicatives et pilotera les orientations techniques en collaboration avec les architectes et les équipes produit. La mission s'inscrit dans un environnement Cloud et Big Data composé de nombreuses applications interconnectées reposant sur des architectures API et Microservices. Le consultant devra également intervenir sur les problématiques de dette technique, d'obsolescence, de modernisation et d'amélioration continue des plateformes. Il réalisera notamment : • définition de solutions techniques conformes aux standards d'architecture ; • études techniques et analyses d'impact ; • accompagnement des équipes de développement dans l'implémentation des solutions ; • revues techniques et challenge des propositions des centres de services ; • conception et réalisation de POC ; • documentation technique et documentation d'exploitation ; • plans de modernisation, migration et décommissionnement ; • accompagnement à la résolution d'incidents complexes de production. Le consultant assurera également un rôle d'expertise auprès des responsables d'application, Product Owners, architectes et équipes d'exploitation afin de garantir la qualité, la sécurité et la performance des solutions mises en œuvre. Une forte expérience dans des environnements Agile, Cloud, Kubernetes et architectures Microservices est attendue, ainsi qu'une capacité à évoluer dans des organisations complexes nécessitant coordination transverse et excellent relationnel.

DEVOPS – SRE – SENIOR (10 ans d'expérience) Au sein de la Direction Digital, vous rejoindrez la DSI Alimentaire au sein de l'équipe OPS du Digital Conso Lab en charge de la plateforme e-commerce d'Intermarché. En tant que DevOps, vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes OPS, DEV, QA et Release Management. Vous intégrerez une équipe dynamique et expérimentée, où vous contribuerez à la gestion, à l'amélioration continue et à la modernisation d'une plateforme e-commerce hébergée de manière hybride (On Premise + Cloud) et en lien avec des solutions partenaires. Vous aurez l'opportunité d'évoluer dans un environnement technique diversifié propice à l'initiative et à l'évolution. Profil : De formation supérieure en informatique, vous justifiez déjà d'une solide expérience sur un poste similaire de Devops/SRE d'au minimum 10 ans. Missions : -Maintenir en condition opérationnelle les infrastructures virtualisées en diagnostiquant les pannes et les dysfonctionnements -Configurer et dimensionner les plateformes en fonction des performances requises -Industrialiser les architectures cibles et automatiser la configuration des ressources techniques (CI / CD) -Implémenter et administrer les outils de supervision pour garantir la haute disponibilité des infrastructures -Participer à la modernisation et à l'amélioration continue de la plateforme e-commerce -Veiller à la sauvegarde des données, à la sécurité des accès et à la fiabilité des solutions déployées -Participer aux phases de validation technique lors des mises en production ou des évolutions-Maintenir à jour et enrichir la documentation technique Compétences requises : -Infrastructure: VMWare vsphere, Windows, Linux -Maitrise de Docker pour créer, gérer et déployer des conteneurs-Expérience en solution d'orchestration de conteneur : Kubernetes-De bonnes connaissances réseaux (protocoles, NLB F5, DNS, DHCP…) -Expertise en monitoring et logging (OpenTelemetry , Victoria Metrix, Grafana, Dynatrace) -Maitrise outils CI/CD (Azure Devops)-Maitrise en automatisation (Ansible) et en gestion des configurations IaC (Terraform, Terragrunt)-Maitrise des architectures microservices et de leur gestion -Compétences en scripting (powershell, python…) -Bonnes connaissances : Web server Microsoft IIS et Nginx, RabbitMQ, Active Directory, Vault Compétences fortement appréciées : -Cloud Publique -Bases de données : PostgreSQL, Redis, SQL Server -Outillage qualité et sécurité de code (Sonarqube)-Automatisation de test Disponibilité de la plateforme 24/7 impliquant des astreintes techniques en rotation avec les membres de l'équipe. (voir pièce jointe) Configure et dimensionne les plateformes en fonction des performances requises Met en place des procédures et outils de surveillance permettant de garantir la haute disponibilité des infrastructures Participe aux phases de validation technique lors des mises en production ou des évolutions Travaille en coordination avec les équipes OPS, QA, DEV, Delivery Manager MAINTENANCE Maintient en condition opérationnelle les infrastructures virtualisées en diagnostiquant les pannes et les dysfonctionnements Industrialise les architectures cibles et configurer les équipements (CI / CD) Veille à la sauvegarde des données, à la sécurité des accès (mise en place des systèmes de gestion des droits des utilisateurs) et à la fiabilité des solutions déployées Participe à l'amélioration de la CI/CD*

Dans le cadre d'un projet d'audit de cybersécurité portant sur plusieurs solutions digitales et IoT hébergées dans un environnement Microsoft Azure, nous recherchons un Consultant Cybersécurité Cloud / DevSecOps expérimenté. Vous interviendrez sur des applications métiers combinant architectures web, services backend, infrastructures conteneurisées et échanges avec des équipements IoT. L'objectif de la mission sera d'évaluer le niveau de sécurité global des solutions, d'identifier les vulnérabilités et risques associés et de proposer un plan de remédiation concret et priorisé. Vos principales missions : - Auditer l'architecture Cloud Azure et les composants Kubernetes ; - Analyser la configuration et la sécurisation des clusters, workloads, accès, rôles, secrets et flux réseau ; - Auditer les mécanismes d'authentification et de gestion des identités et des accès ; - Évaluer la sécurité des API et des différents flux applicatifs ; - Analyser la sécurisation des échanges et interfaces REST, MQTT et FTP ; - Auditer les composants middleware et bases de données de l'écosystème ; - Évaluer les pratiques DevSecOps et la sécurité des chaînes CI/CD ; - Auditer les configurations Infrastructure as Code, notamment Terraform ; - Analyser la gestion des secrets, droits et configurations sensibles ; - Identifier les vulnérabilités, mauvaises configurations et principaux scénarios de risque ; - Qualifier et prioriser les risques identifiés ; - Formaliser des recommandations de remédiation pragmatiques ; - Produire un rapport d'audit clair et exploitable par les équipes techniques ; - Restituer les conclusions et recommandations auprès des équipes concernées. L'environnement technique comprend notamment Microsoft Azure, Kubernetes, Terraform, GitLab CI/CD, Keycloak, RabbitMQ, SQL Server et InfluxDB, ainsi que des applications développées en Vue.js, Angular et technologies Microsoft .NET. Une bonne compréhension des architectures Cloud, conteneurisées et des problématiques de sécurité applicative est indispensable pour cette mission.

Notre client dans le secteur Jeux et loisirs recherche un/une Platform Engineer H/F Description de la mission : Context A company operating in the gaming sector, including casino, sports betting and poker, is developing and maintaining an internal developer platform. The platform is treated as a product, with engineering teams as its customers and self-serviceability as a core principle to reduce cognitive load and empower those teams. Mission Build and maintain the technical capabilities of the internal developer platform to enable seamless software delivery in a robust, secure, observable, resilient and self-service way. Key responsibilities Co-design and implement platform capabilities using Infrastructure-as-Code principles Create self-service tools and automation to improve developer productivity Apply security standards and keep them up to date Monitor platform performance, capacity and availability from a customer-centric perspective Implement and validate disaster recovery procedures and processes Proactively test the platform's flexibility and resilience Research, experiment with and evaluate technologies to drive platform innovation Promote platform capabilities through documentation and workshops Collect and act on user feedback to continuously improve the platform experience Technical environment Infrastructure as Code: Terraform, Ansible Containers: Kubernetes, Docker, Helm Automation: Python, .NET Observability: DataDog, Prometheus, Grafana Databases and messaging: PostgreSQL, RabbitMQ, Kafka Security and identity: security standards for operational platforms, IAM providers Delivery: CI/CD pipelines, developer experience tools Expected deliverables Platform capabilities implemented and maintained using Infrastructure-as-Code principles Self-service tools and automation that improve developer productivity Validated disaster recovery procedures and processes Platform documentation and workshops Improvements to the platform experience informed by user feedback Profile Experience 2+ years of experience in platform engineering, DevOps or related fields Bachelor's degree in computer science or equivalent practical experience Technical skills Experience with Infrastructure-as-Code tools such as Terraform or Ansible Working knowledge of container technologies such as Kubernetes, Docker and Helm Ability to write automation code in Python, .NET or similar Understanding of security standards for operational platforms Soft skills Strong platform engineering mindset focused on self-serviceability, automation and developer experience Ability to collaborate effectively in a team and work autonomously when appropriate Strong communication skills and ability to share technical knowledge Compétences / Qualités indispensables : Platform engineering, Infrastructure as Code (Terraform, Ansible), Containers (Kubernetes, Docker, Helm), Automation with Python or .NET, Operational platform security Compétences / Qualités qui seraient un + : Product thinking and prioritization based on user needs; experience building self-service interfaces and developer portals; CI/CD pipelines and developer experience tools; observability tools (DataDog, Prometheus, Grafana); PostgreSQL, RabbitMQ, Kafka or IAM providers; experimentation with new approaches.Informations concernant le télétravail : Oui — 3 jours/semaine

Nous recherchons un ingénieur de production avec une expérience dans le déploiement de plateforme IA (Intelligence artificielle) pour intervenir chez l'un de nos clients grand compte. Ingénierie de Production pour accompagner dans le cadre de la gestion des applications du build au run. · Création ou mise à jour des environnements cloud & on premise · Gestion de l'intégration, d'installation, de la mise à jour et de l'exploitation applicative dans le cadre des évolutions et des projets, · Migration des applications vers le cloud privé et utilisation de kubernetes · Déploiement de plateformes IA · Gestion des chaînes de déploiements via Ansible Tower, Gitlab CI/CD, Jenkins,… · Participation au diagnostic et à la résolution des incidents · Opérations en HNO et Astreintes.

Dans le cadre du renforcement de son équipe Cloud/Infrastructure, nous recherchons pour notre client grand compte, un(e) Consultant(e) DevOps spécialisé(e) GCP, Kubernetes et Terraform pour intervenir sur un environnement exigeant, habilitable Secret Défense. Missions Conception et déploiement de l'Infrastructure as Code avec Terraform sur GCP Administration et exploitation de clusters Kubernetes (GKE) Mise en place, optimisation et industrialisation des chaînes CI/CD Mise en œuvre du monitoring et de l'observabilité des environnements (supervision, alerting, logs, métriques)

Au sein du Pôle Infrastructure Technique de la DSI, la squad IA / MLOps assure l'industrialisation, le déploiement, la sécurisation et le maintien en condition opérationnelle des solutions d'Intelligence Artificielle (Machine Learning, Computer Vision, GenAI/LLM) sur des environnements multi-cloud (AWS, Azure et GCP). Pour accompagner les projets, il est recherché un Chef de projet Intégration, DevOps & ML Engineer expérimenté intervenant à l'interface entre les équipes Métier / Data Science et les équipes Infrastructure / Exploitation. Le prestataire formera un binôme technique avec une ingénieure ML/MLOps déjà en poste afin d'assurer la continuité de service et de faire évoluer deux volets de cas d'usage ML en production. Volet 1 : Cas d'usage ML sur AWS : traitement de données opérationnelles à grande échelle, EDA sur données industrielles bruitées, conception et maintien d'algorithmes de rapprochement / matching spatio-temporel, services serverless et génération documentaire ; environnement technique : Amazon SageMaker, Amazon Bedrock, Lambda, S3, Glue, Kinesis/Firehose, Athena, Comprehend/Textract, boto3 ; socles data ELK et BigQuery ; IaC Terraform. Volet 2 : Cas d'usage MLOps sur Azure : industrialisation de modèles de bout en bout (versionning, pipelines d'entraînement, gate d'évaluation, registry, blue/green, monitoring de drift), déploiement multi-sites et optimisation incluant des modèles d'optimisation par renforcement (RL / SAC) ; environnement technique : Azure Machine Learning, Microsoft Fabric / OneLake, Azure DevOps, Azure AI, AKS, IaC Terraform / Bicep. Objectifs : concevoir et maintenir des architectures cloud hybrides AWS / Azure pour charges IA ; développer et fiabiliser pipelines CI/CD ML ; intégrer services cognitifs managés ; développer modules Terraform réutilisables ; accompagner la modernisation vers conteneurs et serverless ; assurer support N3 IA/Data et montée en compétence du Run ; auditer et optimiser les coûts Cloud IA, garantir sécurité et conformité des données. Livrables attendus : dossiers d'architecture de référence, modules Terraform versionnés, pipelines MLOps automatisés, audits FinOps IA, documentation d'exploitation et fiches de transfert vers le Run. Démarrage : ASAP. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières