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Objectifs de la mission: Gestion de patrimoine : • Garantie en production de la qualité du service, la disponibilité et l'intégrité des ressources informatiques, dans le respect du contrat de service, • Organisation et pilotage de la résolution ainsi que du backlog des incidents • Organisation de la résolution des incidents majeurs et/ou transverses, via des cellules de crise, en assurant la mobilisation des acteurs, les escalades et les communications. • Suivi de la gestion des problèmes (notamment suite à incidents majeurs et récurrents), de l'analyse des causes racines jusqu'à la mise en place de correctifs ; • Gestion de la relation client (comité de suivis et revue de service) • Contribution à l'amélioration du service rendu, • Pilotage de l'activité Patrimoine, • Contribution à l'amélioration (et Pilotage) des opérations planifiées (projet et run), • Réduction des volumétries d'incidents sur le Patrimoine, • Analyse Hebdomadaire des incidents majeurs, • Pilotage des risques IT, de la gestion de l'obsolescence, du capacity planning (croissance organique volumes) Ingénierie de production : • Réalisation des opérations techniques liés la mise en œuvre des projets/évolutions et/ou incidents en appliquant les règles et standards en vigueur • Identification des points de blocage OPS (flux, sécurité, réseau…) pour mise en garde et proposition des plans d'action. • Contribution à la mise à disposition des ressources de Production et d'infrastructure (Production et hors production : environnements, chaines d'outillage, quality gates…) • Contribution à l'amélioration de l'Exploitation (industrialisation, automatisation, normalisation …) dans le but de limiter le nombre d'incidents • Mise en place/suivi/préconisation des exigences d'infrastructures et d'exploitation dans le Product Backlog, ainsi que toute User story technique nécessaire (industrialisation, gestion de l'obsolescence, audit de code…) ; • Implémentation des user stories techniques, en autonomie ou en coordonnant les bons acteurs • Assurance support N2 en cas de blocage ou d'incident majeur (voire gestion de crise) sur le périmètre en charge, • En fonction des besoins, capacité à effectuer des opérations/astreintes en HNO - Conception et mise en œuvre des architectures de production pour les nouveaux projets - Implémentation des outils de configuration et d'automatisation pour simplifier les process de déploiement et de mise à jour sur l'intégrité de la plateforme - Design et implémentation de scripts pour les besoins du DEV, en support des ingénieurs OPS affectés aux projets Agiles - Gestion de la capacité des environnements de production et anticipation des évolutions (capacity planning) ; - Pilotage de la mise à niveau des infrastructures et gestion des impacts - Mise en oeuvre des bonnes pratiques DevOps et intégration continue Installation, configuration et divers paramétrages - Alimentation du backlog des Services de production ( CI/CD, Continuous Operation, Time2fix,...) en complément des informations collectées auprès des Ingénieurs OPS

Objectif : L'Administrateur Systèmes et Réseaux installe, configure et assure la maintenance de l'ensemble des systèmes informatiques, tels que les systèmes d'exploitation, les serveurs physiques et virtuels, le stockage et les réseaux déployés. Il gère également les télécommunications, la téléphonie et tous les autres services d'infrastructure principaux, à bord comme à terre (NTP, LDAP, DNS, MAIL, …). En collaboration étroite avec les différentes équipes informatiques et métiers, il garantit le bon fonctionnement du Système d'Information (SI Poste Missions principales : ▪ Assurer le MCO (Maintien en Conditions Opérationnelles) du SI. ▪ Garantir la performance, la sécurité et la disponibilité de l'infrastructure informatique. ▪ Contribuer aux projets de modernisation. ▪ Diagnostiquer et résoudre les incidents IT et télécoms. ▪ Gérer les sauvegardes/restaurations des données et des configurations. ▪ Apporter un soutien aux supports informatiques L1 / L2. ▪ Orchestrer les supports avec les partenaires et prestataires externes. ▪ Collaborer avec les autres équipes IT pour faciliter l'intégration des applications et des services. ▪ Assurer une veille technologique permanente. ▪ Appliquer les bonnes pratiques en matière de cybersécurité. ▪ Rendre compte régulièrement de son activité au Manager N+1. Lieu et conditions de travail : ▪ Travail régulier au siège social (Marseille, FRANCE). ▪ Télétravail accepté (selon la politique RH en vigueur). ▪ Astreintes possibles. ▪ Déplacements nationaux et internationaux possibles

Au sein du domaine Data & IA, vous rejoindrez une équipe dédiée aux plateformes GenAI et participerez au déploiement, à l'industrialisation et à l'exploitation d'une plateforme GPUaaS et LLMaaS On-Premise. L'objectif est de mettre à disposition des entités du groupe des solutions IA agentiques, souveraines, sécurisées et hautement disponibles. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie de la plateforme, de sa conception jusqu'à son maintien en conditions opérationnelles en production. Vos missionsIndustrialiser et automatiser le déploiement de plateformes IA dans des environnements On-Premise sécurisés. Contribuer à l'évolution de l'architecture de la plateforme. Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, de conformité et de gouvernance. Documenter les offres et services et accompagner leur mise en production. Réaliser des présentations et démonstrations des solutions développées. Assurer le MCO/MCS des plateformes IA en production. Participer à la résolution des incidents et au maintien de la disponibilité et de la sécurité des plateformes. Collaborer au sein d'une équipe Agile / Dev Team. Participer aux daily meetings, ateliers de co-construction et rituels de la squad. Prendre en charge les éléments de backlog définis avec la Product Owner. Contribuer à la roadmap de la plateforme. Participer aux astreintes techniques du pôle. Compétences techniques recherchées GPU / IA / MLOpsExpérience avec des plateformes ou infrastructures GPU. Connaissance de solutions d'orchestration GPU : , Slurm, Volcano, ClearML, KAI Scheduler, etc. Bonne compréhension des architectures IA / Machine Learning. Connaissance de frameworks tels que PyTorch, TensorFlow, Transformers. Expérience MLOps / AI Platform / ML Platform appréciée. Une expérience GenAI / LLM constitue un plus. Kubernetes / ConteneurisationKubernetes / OpenShift. Docker. Expérience significative en environnement de production. Une certification CKA / CKAD ou OpenShift constitue un plus. InfrastructureExpérience en environnement On-Premise. Infrastructure distribuée, sécurisée et hautement disponible. Connaissances Cloud : AWS, GCP, Azure, Scaleway, etc. DevOps / AutomatisationGitLab CI/CD. Jenkins. Infrastructure as Code / automatisation. Python et Bash. Go constitue un plus. Kestra constitue un plus. Supervision / ObservabilitéPrometheus. Grafana. ELK Stack. Dynatrace. Outils / MéthodologiesJira / Wiki / outils Atlassian. Méthodes Agiles. Expérience du fonctionnement en équipe produit / plateforme.

Contexte Mission réalisée pour le compte d'un grand compte du secteur bancaire, dans le cadre d'un projet d'intégration d'un modèle IA. Le besoin porte sur l'accompagnement du déploiement de l'infrastructure associée, avec suivi de l'intégration éditeur de la solution. Le poste est orienté accompagnement stratégique et technique, avec un rôle marqué de cadrage, de conseil et de transfert de compétences auprès des équipes internes. La mission s'inscrit dans un environnement d'ingénierie en sécurité opérationnelle, en région (Paris/Lyon). Rôle et responsabilités principales Suivi de l'intégration éditeur de la solution IA Coordination avec les équipes internes infrastructure et les experts de la solution Mise en œuvre de contrôles de sécurité et de conformité, assurer une traçabilité, identifier les risques Industrialisation : mise en place d'un pipeline CI/CD, packaging de la solution, garantie de redondance Transfert de compétences : documentation de la solution, partage au sein de l'équipe projet Maintien en conditions opérationnelles des infrastructures de sécurité (supervision, prise en charge et résolution des incidents/problèmes, installation et configuration) Participation aux audits internes/externes et mise en application des recommandations et demandes de remise en conformité Rédaction de guides et standards de sécurité ; avis sur l'implémentation des solutions de sécurité Livrables attendus Dossier d'architecture technique Dossier d'exploitation Transfert de compétence (documentation et partage formalisés)

Localisation : Paris – 3 jours sur site/semaine Expérience : 7 à 8 ans minimum Anglais : professionnel, bon niveau oral indispensable Contexte Dans le cadre du renforcement d'une équipe Cloud & Infrastructure Operations, nous recherchons un Ingénieur Cloud & DevOps Senior capable d'intervenir de manière autonome sur des environnements de production, avec une forte orientation automatisation, Cloud Azure et CI/CD. Missions Administrer et faire évoluer les environnements Microsoft Azure, avec une exposition GCP appréciée. Automatiser le provisioning et les déploiements avec Terraform et Ansible. Concevoir et maintenir les chaînes CI/CD sous GitLab et Azure DevOps. Administrer et accompagner les déploiements Kubernetes / Docker, idéalement AKS. Gérer les problématiques d'identités et d'accès : Entra ID, IAM, RBAC, SAML/OIDC. Participer au monitoring, au troubleshooting et au support N2/N3 des environnements. Accompagner les équipes projets et applicatives dans leurs déploiements et mises en production. Contribuer à l'industrialisation, à la sécurité et à l'amélioration continue des plateformes. Stack technique Cloud : Azure, GCP IaC / Automatisation : Terraform, Ansible, PowerShell/Bash CI/CD : GitLab CI/CD, Azure DevOps, Jenkins, GitHub Actions Containers : Kubernetes, AKS, Docker, Helm IAM : Entra ID, RBAC, SAML, OIDC, LDAP Monitoring : Dynatrace, Azure Monitor, GCP Monitoring Systèmes : Linux, Windows Profil recherché Profil Cloud & DevOps Senior – 7/8 ans minimum, très autonome et hands-on, avec une expertise forte en Terraform, Azure, Azure DevOps et GitLab. Une bonne maîtrise de Kubernetes/Docker et de l'écosystème Entra ID/RBAC est attendue. Une expérience GCPconstitue un plus. Le consultant doit être à l'aise dans un environnement de production exigeant, capable de travailler en transverse avec les équipes Infrastructure, Sécurité et Développement, et disposer d'un anglais professionnel courant à l'oral.

Contexte : Dans le cadre de l'équipe Platform & Monitoring, notre client recherche un Intégrateur DevOps / Platform Engineer chargé de piloter l'automatisation de la chaîne CI/CD et la gestion des services d'infrastructure. La plateforme s'appuie notamment sur Kubernetes et une stack de monitoring comprenant Grafana, Loki, Mimir et Prometheus. L'objectif est de disposer d'une plateforme fortement automatisée, sécurisée, fiable et scalable. MISSIONS Concevoir et maintenir les modules Infrastructure as Code (IaC) avec Terragrunt / OpenTofu / Terraform pour des déploiements Kubernetes multi-environnements. Construire et optimiser les pipelines GitLab CI, incluant runners et auto-scaling. Gérer l'IAM avec Keycloak : OIDC, SSO, RBAC, realms, clients et fédération. Administrer le registre de conteneurs Harbor : signature d'images, réplication et analyse des vulnérabilités. Déployer et administrer l'infrastructure Cloud sur Microsoft Azure / AKS. Gérer les déploiements Kubernetes avec Helm et Flux / GitOps. Automatiser via scripting Bash, Python ou Go. Garantir la fiabilité, la sécurité et l'observabilité de la plateforme. Compétences indispensables Expertise attendue : OpenTofu / Terraform Terragrunt GitLab CI/CD Kubernetes Helm Flux / GitOps Azure / AKS Keycloak Harbor Scripting Bash, Python ou Go Linux Monitoring / Observabilité : Grafana Loki Mimir Prometheus

Au sein de l'équipe de développement, vous êtes responsable de la conception, du développement, de la maintenance et de l'évolution des applications logicielles de l'entreprise. Vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des solutions, depuis l'analyse des besoins métier jusqu'à la mise en production et le support des applications. Vous veillez à la qualité, à la performance, à la sécurité et à la pérennité des solutions développées tout en garantissant leur adéquation aux besoins métiers et aux exigences techniques. Responsabilités principales :Analyse et conceptionAnalyser les besoins métiers, les processus opérationnels et les problématiques fonctionnelles. Étudier l'environnement technique existant (systèmes, plateformes, bases de données, infrastructures et interfaces). Identifier et formaliser les exigences fonctionnelles et non fonctionnelles (performance, sécurité, disponibilité, maintenabilité, évolutivité). Concevoir les architectures applicatives, les modèles de données, les flux d'information et les interfaces. définir les méthodes, normes, outils et bonnes pratiques de développement adaptés aux projets. Développement et maintenanceConcevoir, développer et maintenir des applications, composants logiciels, modules et interfaces. Assurer l'intégration des applications avec les bases de données, systèmes tiers et services externes. Réaliser les évolutions fonctionnelles et techniques tout au long du cycle de vie des applications. Mettre en œuvre les demandes de changement et les améliorations continuent. Garantir la qualité du code et le respect des normes de développement. Tests et qualitéMettre en place et administrer les environnements de développement, d'intégration et de test. Participer à la définition, à l'exécution et à l'automatisation des tests. Réaliser les tests d'intégration et contribuer aux phases de validation. Identifier, analyser et corriger les anomalies détectées dans les environnements de test et de production. Documentation et assistanceProduire et maintenir la documentation technique et fonctionnelle (spécifications, modèles de données, descriptions d'interfaces, procédures de tests, guides utilisateurs, etc.). Assurer le support technique de niveau avancé sur les applications développées. Participer à la transmission des connaissances et au partage des bonnes pratiques au sein de l'équipe. Profil recherché :FormationDiplôme supérieur en informatique, ingénierie logicielle ou domaine équivalent. ExpérienceMinimum 5 années d'expérience professionnelle dans le développement et la maintenance d'applications logicielles.

ACCROCHE SI TU NE SAIS PAS DE QUEL CÔTE TON COEUR BALANCE, CETTE ANNONCE TE PERMETTRA DE CHOISIR ... CE QUE TU RECHERCHES : Evoluer au sein d'une équipe dynamique Participer à des projets innovants d'envergure Relever des défis Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi.Au sein d'un acteur majeur du secteur assuranciel, tu participeras à la conception, au deploiement et à la securisation des fondations nécessaires à l' exploitation de solutions IA :Analyse des besoins, tu feras Spécifications techniques, tu rédigeras L'architecture et/ou socle technique, tu définiras Bonnes pratiques, tu instaureras De nouvelles fonctionnalités, tu développeras Zéro bug, tu laisseras Ton équipe, tu accompagneras Aux instances de pilotage, tu participeras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Surdoué(e) ou dôté(e) d'une expérience de 8 ans minimum Expert(e) sur les plateformes Cloud (AWS, Azure, GCP), IaC (Terraform) Habile avec les outils conteneurisation ( Kubernetes), CI/CD, IAM AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu n'aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l'essentiel Capacité d'adaptation : tu es un vrai caméléon Sens de la communication : les mots n'ont pas de secret pour toi Force de proposition : tu es l'Aladdin de l'informatique Esprit d'équipe : un pour tous et tous pour un !

Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans le cadre de : - l'analyse technique et fonctionnel (MOE et MOA) - l'assistance métier - le support de production technique et fonctionnel - le run technique et fonctionnel - le déploiement applicatif - la gestion de l'obsolescence des composants Les applications du patrimoine étant critique, des astreintes soir et weekend sont nécessaires Des connaissances techniques, fonctionnelles et une certaine autonomie sont donc nécessaires. Les missions sont: - communication à destination de l'équipe métier, de l'équipe d'exploitation, de l'équipe sous-traitant sur l'avancement des actions. - mise à jour des documentations applicatives moe/moa - automatisation des travaux récurrents - optimisation / fiabilisation moe/moa - support d'assistance utilisateur - analyse et résolution des incidents de production ou hors production moe/moa - analyse des systèmes de production - déploiement applicatif - réalisation des demandes d'évolutions de l'application moe/moa - Rédaction EDB, cahier de tests - gestion de l'obsolescence

Bonjour à tous et toutes, notamment aux experts Java, Spring, Azure et Kubernetes ☕☁️🚀 🔎 Je cherche un(e) Développeur(se) Java Senior / Expert(e) pour rejoindre un grand groupe et contribuer à l'évolution d'une plateforme Data stratégique sur Azure. Si tu maîtrises le développement Java dans des environnements Cloud Azure et que tu apprécies les architectures microservices et Kubernetes, cette mission pourrait bien t'intéresser... 😬 💻 Ce que tu vas faire : Développer et faire évoluer une application de gestion du Data Lake Azure (ADLS) Concevoir des microservices Java/Spring interfaçant les APIs Azure et les systèmes internes Participer au développement et au déploiement des applications sur Azure Kubernetes Service (AKS) Contribuer à l'automatisation des déploiements et à la gestion du cycle de vie des applications (CI/CD) Participer à la conception et à l'évolution d'une plateforme Data à grande échelle Travailler sur des sujets de résilience, sécurité, scalabilité et performance Collaborer avec les différentes équipes techniques dans un environnement de production exigeant 🎯 Stack technique : Java / Spring Boot / Azure / AKS / Kubernetes / Docker / CI/CD / ADLS Gen2 / PostgreSQL / SQL Server / Temporal / Liquibase / Bash / ELK 🕵️‍♀️ Le profil recherché : Solide expérience en développement Java avec Spring Boot Expertise des environnements Cloud Azure et d'Azure Kubernetes Service (AKS) Bonne maîtrise de Docker, Kubernetes et des pipelines CI/CD Expérience des architectures microservices Connaissances des bases de données PostgreSQL et SQL Server Une expérience sur Temporal, Liquibase ou la stack ELK est un véritable plus Autonomie, esprit d'équipe et goût pour les environnements techniques complexes 🚀 Les plus de la mission : Tu participes à la construction et à l'évolution d'une plateforme Data Azure de grande envergure Tu interviens sur des enjeux techniques à forte valeur ajoutée : Cloud, Kubernetes, sécurité, résilience et scalabilité Tu évolues dans un environnement moderne autour des dernières technologies Microsoft Azure 🏁 Mission longue durée ⏱️ Démarrage ASAP 📍 IDF : 1 jour de TT 🏡 Une belle fin de journée et un excellent week-end ☀️

Network Operations Engineer - WAN & BGP and Linux or Kubernetes Must have an Active DV Clearance Can be located in London, Farnborough or Corsham You will work across traditional networking and cloud-native technologies, maintaining air-gapped Kubernetes environments, improving network performance, and driving automation across critical platforms. The position is ideal for an experienced Network Operations Engineer with strong networking, Kubernetes, and Linux expertise who enjoys solving complex technical challenges within secure environments. Network Operations Engineer Responsibilities Configure, maintain, and optimise secure cloud platform network infrastructure. Support air-gapped Kubernetes environments and maintain secure cross-cluster communications. Implement network changes that improve reliability, resilience, security, and performance. Troubleshoot complex networking and platform issues across cloud-native environments. Support Layer 2 to Layer 7 networking technologies, BGP, and multi-tenant WAN environments. Develop and maintain automation to improve operational efficiency and platform scalability. Work closely with engineering teams to support production Kubernetes workloads. Participate in an on-call support rota and resolve operational incidents. Produce and maintain technical documentation and operational procedures. Network Operations Engineer Skills and Experience Essential: Active DV Clearance. Strong experience supporting WAN and BGP secure network operations within enterprise environments. Experience supporting Linux systems administration or Kubernetes Desirable - must have at 2-3 of the below: Experience with IP networking, Layer 2 to Layer 7 protocols and multi-tenant WAN environments Air-gapped Kubernetes environments and cross-cluster networking. Good understanding of Kubernetes networking concepts and production Kubernetes platforms. Experience with CNI technologies such as Cilium and Service Mesh technologies such as Istio would be advantageous. Experience with MPLS Layer 3 VPNs or cloud-native networking technologies is desirable. Experience automating infrastructure using Git, Bash, or Python. Strong troubleshooting, analytical, and problem-solving skills. Experience working within telecommunications or highly secure operational environments. To apply, please send your CV by pressing the apply button. Due to high volume of applications, only shortlisted CVs will be contacted. Due to the nature and urgency of this post, candidates holding or who have held high level security clearance in the past are most welcome to apply. Please note successful applicants will be required to be security cleared prior to appointment which can take a minimum 18 weeks. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. An award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over multiple years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un Application Observability Engineer(H/F), pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine de la High-tech. Description🚀 Contexte de la missionAu sein d'un groupe spécialisé dans les logiciels et services pour les professionnels du patrimoine et de la finance, vous rejoignez l'équipe de transformation sous la direction de l'Application Observability Lead et du Head of IT Transformation. Dans le cadre de l'harmonisation de son paysage technique (regroupant près de 300 ingénieurs répartis dans plus de 20 équipes), l'entreprise déploie son socle d'observabilité autour de Grafana Cloud (Loki, Tempo, Faro, K6, OpenTelemetry, Prometheus). Après une phase pilote sur la partie outillage, l'enjeu principal consiste désormais à déployer ce socle sur une dizaine d'équipes (dont des applications critiques) tout en instaurant une vraie culture de l'observabilité et le modèle « you build it, you run it ». Pour porter ce projet d'envergure, nous recherchons un(e) Application Observability Engineer / Tech Lead Observabilité (H/F). Votre mission combinera le déploiement technique de la plateforme et l'accompagnement des équipes dans la structuration de leurs processus de gestion d'incidents. 🎯 Missions principales & Rôle1. Standardisation & Déploiement Grafana Cloud : Définir et déployer les standards d'observabilité sur Grafana Cloud : dashboards, monitoring applicatif (Kubernetes / EKS, VMs), supervision des bases de données (RDS), définition des SLOs/SLIs, règles d'alerting, synthetic monitoring, collecte et traitement des logs/traces. Adapter la stack aux besoins spécifiques des applications tout en garantissant la cohérence globale avec les normes de l'entreprise. Collaborer avec les équipes d'infrastructure Cloud pour assurer la collecte performante des métriques, traces et logs via les collecteurs (OpenTelemetry, Prometheus). 2. Coaching, Accompagnement & Culture DevOps : Réaliser l'état des lieux des pratiques et outils existants équipe par équipe, puis définir un plan de migration structuré. Accompagner progressivement une dizaine d'équipes applicatives (cadrage, configuration, tests, suivi). Former et sensibiliser les équipes d'ingénierie aux bonnes pratiques d'observabilité pour ancrer la responsabilité du suivi en production (« you build it, you run it »). 3. Structuration des Processus de Gestion d'Incidents : Accompagner la refonte des workflows de gestion d'incidents afin d'accélérer la détection et la résolution des anomalies avant tout impact utilisateur. Faire évoluer le modèle de suivi et d'escalade des alertes entre la DSI et les équipes projets. 🏁 ObjectifsPasser d'un monitoring subi à une observabilité proactive intégrée au cycle de vie applicatif. Déployer et généraliser le socle Grafana Cloud auprès d'une dizaine d'équipes clés. Responsabiliser les équipes projets sur le suivi de leurs applications en production et optimiser les délais de résolution d'incidents (MTTR).

Le prestataire mène actuellement la mise en place du Centre d'excellence (CoE) du projet Agentic. Notre mission consiste à aller au-delà de l'automatisation statique et à construire un écosystème sophistiqué d'agents autonomes dotés de capacités de raisonnement, capables de gérer des flux de travail financiers complexes. Au sein de cette équipe, vous ne vous contenterez pas de développer des API traditionnelles ; vous concevrez la « colonne vertébrale de l'intelligence », c'est-à-dire l'infrastructure hautement performante, évolutive et résiliente qui permet aux grands modèles linguistiques (LLM) et aux systèmes multi-agents d'interagir avec les données et les outils d'entreprise de la banque. MissionsConcevoir et mettre en œuvre l'architecture backend pour les agents autonomes à l'aide de frameworks d'orchestration avancés tels que LangGraph, Google ADK et CrewAI. Développer et normaliser des interfaces d'agents à l'aide de FastMCP (Model Context Protocol) afin de garantir une utilisation fluide des outils et une récupération des données sans heurts pour les LLM. Concevoir et maintenir des microservices asynchrones haute performance en Python capables de gérer des boucles de raisonnement complexes et des tâches d'agent de longue durée. Mettre en œuvre des modèles de communication robustes et pilotés par les événements à l'aide de systèmes de messagerie afin de gérer les transitions d'état et les flux de données au sein des systèmes multi-agents. Diriger la conteneurisation et l'orchestration des services d'IA à l'aide de Docker et de Kubernetes, en garantissant une haute disponibilité et une faible latence. Outils et environnementProgrammation de base : maîtrise avancée de Python (programmation asynchrone, indication de types), expérience avec Rust ou C++ Frameworks d'agents : LangGraph, CrewAI, Google ADK ; AutoGen, LangChain (privilégié) Connectivité IA : FastMCP (Model Context Protocol) ; Semantic Kernel, LlamaIndex (privilégié) Architecture : microservices, conception orientée événements, API RESTful ; modèles de conception de systèmes distribués (privilégié) Données et messagerie : SQL (PostgreSQL), middleware orienté messages ; bases de données vectorielles (apprécié) DevOps et cloud : Docker, Kubernetes, Jenkins, Artifactory ; Google Cloud Platform (GCP) (apprécié) Tests/assurance qualité : tests automatisés, Cucumber/BDD ; tests de performance/de charge pour la latence des grands modèles de langage (LLM) (apprécié) Conditions de travailAu moins 8 ans d'expérience professionnelle en ingénierie logicielle backend. Expérience avérée dans la conception et le déploiement de systèmes d'entreprise distribués à grande échelle. Connaissance approfondie de l'écosystème Python et des modèles de conception logicielle modernes. Excellente maîtrise de l'anglais ; capacité à communiquer des concepts techniques complexes aux parties prenantes au sein du Centre d'excellence (CoE). Capacité à s'épanouir dans un environnement en constante évolution où les méthodologies d'IA changent rapidement.

organisation transversale regroupant les plates-formes de traitement de back-office des Crédits Structurés ainsi que leurs processus. Au sein de l'équipe APS, l'entité Support a pour mission l'administration du système, le support aux utilisateurs, la maintenance des applications utilisées par les gestionnaires des Back Offices et la gestion des projets associés. Objectifs L'optimisation de l'efficacité de l'équipe de Support et Production Applicative via l'intelligence artificielle et la modernisation de la gestion des environnements applicatifs. Responsabilités L'étude et l'implémentation de solutions basées sur les modèles d'Intelligence Artificielle afin de permettre l'amélioration de l'efficacité de l'équipe de Support et Production Applicative. La mise en place de l'Infrastructure as Code pour l'automatisation, la standardisation et la fiabilisation de la création des environnements applicatifs. L'exploitation et la gestion des environnements techniques : OS Linux, Kubernetes, bases de données Oracle et PostGre SQL. La contribution aux opérations d'upgrade d'infrastructure de production (serveurs Data, clusterisation, changement de version Oracle). L'utilisation et le paramétrage des outils de monitoring (Dynatrace, Opensearch) et des outils DEVOPS (Ansible, Bitbucket, Jenkins, ArgoCD, Terraform). L'intégration de notions liées aux modèles LLM IA.