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Kubernetes is an open-source container management platform, designed to automate the deployment, scaling and operation of containerized applications. Originally developed by Google, Kubernetes is now managed by the Cloud Native Computing Foundation (CNCF) and has become a reference for container orchestration. It enables managing distributed infrastructures by grouping containers into

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Permanent

Job VacancyIngénieur DevOps IA (H/F)

VISIAN
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Ansible
Docker
Kubernetes

1 year
Montpellier, Occitania
📍 Montpellier (34) - Démarrage ASAP 🏢 Qui sommes-nous ? Visian Azur, filiale du Groupe Neurones, est une société de conseil spécialisée dans les projets data et applicatifs. Présents à Marseille, Aix-en-Provence, Sophia Antipolis et Montpellier nous accompagnons de grands comptes sur des projets techniquement exigeants. 💼 Le poste Pour développer ses offres Data et IA, un grand groupe renforce l'équipe qui conçoit ses plateformes technologiques « as a service ». Vous contribuerez au déploiement, à l'industrialisation et à l'exploitation d'une plateforme d'IA générative hébergée On-Premise, pensée pour répondre à de fortes exigences de souveraineté, de sécurité et de haute disponibilité. 🎯 Vos missions Automatiser et industrialiser le déploiement de la plateforme IA dans un environnement On-Premise sécurisé Contribuer aux choix d'architecture de la plateforme Construire des services managés qui intègrent dès le départ les exigences de sécurité, de conformité et de gouvernance Assurer les mises en production, puis le maintien en conditions opérationnelles et de sécurité Documenter les offres et services, et les présenter aux équipes utilisatrices lors de démonstrations Tenir le rôle de lead technique sur l'un des produits de la squad Prendre part aux rituels Agile et à l'élaboration de la roadmap, et traiter les sujets du backlog porté par le Product Owner Participer aux astreintes techniques 🛠️ Environnement technique Infrastructure : Kubernetes, OpenShift, Docker, On-Premise Automatisation et CI/CD : Terraform, Ansible, GitLab CI, Jenkins, Kestra, Artifactory Développement : Python, SQL Sécurité : Vault, gestion des secrets, authentification Réseau et API : Nginx, Kong Data et IA : orchestration de workloads IA, MLflow ou Dataiku, OpenSearch, Elasticsearch, PGVector, MongoDB Observabilité : Prometheus, Grafana, Dynatrace
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Contractor job Expert Data Platform - Cloudera

STHREE SAS
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Ansible
Cloudera
Hadoop

12 months
Niort, New Aquitania
Contexte de la mission Dans le cadre de la transformation de son système d'information et de la modernisation de sa plateforme Data Hub, notre client recherche un Expert Data Platform afin de renforcer les équipes du Socle Data. La mission s'inscrit dans plusieurs chantiers stratégiques : montée de version de la plateforme Cloudera, maintien en condition opérationnelle du Data Hub, modernisation des services Data et évolution vers des approches Lakehouse, Data Sharing et Data Mesh. L'objectif est d'accompagner les équipes métiers, projets et d'exploitation dans la mise en oeuvre, la sécurisation et l'évolution des services de la plateforme Data Hub. Vos principales missions Expertise et évolution de la plateforme • Réaliser des études techniques autour de l'écosystème Cloudera CDP. • Accompagner le projet de montée de version de la plateforme Cloudera. • Analyser les impacts techniques et fonctionnels des évolutions envisagées. • Produire des dossiers d'architecture et des notes de cadrage. • Présenter les conclusions et recommandations aux interlocuteurs techniques et métiers. • Contribuer aux réflexions autour du Lakehouse, du Data Sharing, du Data Mesh et de l'interopérabilité entre plateformes Data. Exploitation et support de production • Assurer le support expert de niveau 3 sur l'ensemble de la plateforme Data Hub. • Prendre en charge les incidents complexes de production et participer aux cellules de crise. • Réaliser les analyses de causes racines et définir les plans de remédiation. • Accompagner les équipes DataOps de niveau 2. • Participer à la gestion des changements et aux opérations sensibles de production. Amélioration continue • Améliorer la robustesse, les performances et la sécurité de la plateforme. • Réaliser des travaux de Capacity Planning et de Performance Tuning. • Industrialiser et automatiser les processus d'administration et d'exploitation. • Contribuer à la sécurisation et au durcissement des systèmes. • Participer ponctuellement à des interventions en heures non ouvrées. Environnement technique Cloudera CDP Hadoop Cloudera MCO de plateformes Data Support N3 Linux RHEL Ansible AWX Talend Scripting Shell Kubernetes, Docker, OpenShift Git, GitLab, Jenkins Terraform, Python Java, Scala
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Permanent
Fixed term

Job VacancyArchitecte .NET Senior – Blazor / Microservices – Bruxelles (H/F)

Gamme solutions
Published on
.NET
Blazor
Blazor

24 years
Brussels, Brussels-Capital, Belgium
Dans le cadre d'une mission auprès d'un acteur majeur du secteur de l'énergie, nous recherchons un Architecte .NET Senior pour assurer le pilotage technique d'un portefeuille d'applications couvrant plusieurs domaines fonctionnels. Vous interviendrez sur des applications complexes reposant notamment sur Blazor, au sein d'équipes de développeurs Full Stack .NET expérimentés. Votre rôle sera d'apporter votre expertise en architecture, d'accompagner les équipes techniques dans la résolution de problématiques complexes et de définir les orientations technologiques à moyen et long terme. Un enjeu majeur de la mission sera de contribuer à la modernisation des applications existantes, notamment : - La migration des services vers .NET 10. - L'évolution vers des architectures modernes et évolutives. - La préparation d'une migration vers Kubernetes à horizon de deux ans. - L'accompagnement et la montée en compétence des équipes de développement. Responsabilités principales : - Assurer le leadership technique de plusieurs équipes de développement. - Définir et garantir la cohérence de l'architecture cible. - Accompagner les développeurs Full Stack .NET sur les problématiques techniques et architecturales. - Participer à la modernisation des applications et à la migration vers .NET 10. - Challenger les choix techniques avec les Tech Leads et les développeurs. - Collaborer avec les Product Owners pour challenger les besoins et les fonctionnalités. - Coordonner les travaux techniques et les priorités au sein des équipes Scrum. - Organiser des ateliers techniques collaboratifs avec les développeurs et les architectes. - Assurer l'investigation et la résolution des incidents techniques complexes. - Présenter et vulgariser les choix architecturaux auprès d'interlocuteurs non techniques. - Assurer une veille technologique et proposer des solutions innovantes. Environnement technique : - Langages : C#, .NET 10, .NET Framework 4.x. - Frontend : Blazor. - Bases de données : SQL Server, MongoDB. - Architecture : Microservices, Clean Architecture. - Messaging : RabbitMQ, NServiceBus, Dapr. - Traitements asynchrones : Hangfire. - Infrastructure cible : Kubernetes (K8s).
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Contractor jobIngénieur OPS

VISIAN
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Ansible
Docker
Dynatrace

1 year
Paris, France
Contexte Au sein d'une organisation Agile et DevOps, l'IOPS est garant de l'exploitabilité, de la disponibilité et de la résilience des solutions IT. Il accompagne les équipes projets dans l'intégration des exigences de production, de sécurité et d'infrastructure tout au long du cycle de vie des applications et plateformes. Missions Participer à la conception des solutions en intégrant les exigences de production, sécurité, supervision et résilience. Participer à la migration d'applications sur des systèmes histoires vers notre infrastructure Cloud. Accompagner les équipes de développement dans l'adoption des pratiques DevOps et des standards d'exploitation. Assurer la mise à disposition et l'exploitation des environnements techniques (Production et Hors Production). Définir et mettre en œuvre les dispositifs de monitoring, supervision et observabilité. Garantir l'exploitabilité des plateformes (performances, sauvegardes, restauration, capacité, sécurité). Participer à la gestion des incidents majeurs, problèmes et plans d'amélioration continue. Veiller à la conformité des infrastructures et au respect des standards de sécurité. Contribuer à l'automatisation et à l'industrialisation des opérations. Maintenir la documentation technique et les procédures d'exploitation. Compétences métiers Infrastructure et plateformes IT Exploitation et production informatique Observabilité et monitoring Sécurité et cybersécurité Automatisation et industrialisation Gestion des incidents et problèmes Compétences comportementales Orientation résultats Sens du service et orientation client Travail en équipe et collaboration transverse Capacité d'analyse et de résolution de problèmes Organisation et gestion des priorités Communication et partage des connaissances Compétences transversales Gestion de projet Définition et suivi d'indicateurs de performance Capacité à faire évoluer les processus Amélioration continue Anglais professionnel Environnement technique Monitoring & Observabilité Dynatrace Grafana Prometheus Elastic Stack (ELK) Splunk DevOps & Automatisation GitLab / Git Jenkins SonarQube Artifactory Ansible Terraform Plateformes Linux (RHEL) Docker Kubernetes / OpenShift IBM Cloud Scripting Python Shell YAML ITSM & Production ServiceNow Control-M
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Permanent

Job VacancyProduct Manager CLOUD (H/F)

OBJECTWARE
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Agile Method
AWS Cloud
Kubernetes

1 year
Lille, Hauts-de-France
Contexte de la mission :Nous recherchons un Product Manager Tech spécialisé Cloud & Container pour rejoindre une équipe Produits Plateforme IT et piloter l'évolution de solutions Cloud et de conteneurisation. Votre objectif sera de définir la vision produit, recueillir les besoins des équipes techniques et proposer des solutions performantes, sécurisées et évolutives, tout en maîtrisant les coûts et en garantissant leur alignement avec la stratégie IT. Vos missions :Vision produit : définir la stratégie et les roadmaps des produits Cloud & Container, assurer une veille technologique et réaliser des benchmarks. Recueil des besoins : collaborer avec les équipes techniques, les responsables de production, les architectes et les équipes sécurité pour identifier et formaliser les besoins. Gestion du backlog : prioriser les initiatives, epics et user stories selon leur valeur ajoutée et les objectifs de l'entreprise. Pilotage de la réalisation : accompagner les équipes en environnement Agile, préparer les releases et veiller à la qualité des livrables ainsi qu'à l'amélioration continue. Pilotage des coûts : suivre les coûts des produits, comparer les solutions internes et celles du marché, et identifier des leviers d'optimisation. Déploiement et communication : favoriser l'adoption des solutions, partager les bonnes pratiques et accompagner les évolutions technologiques. Environnement technique :Cloud : AWS, Amazon EKS Conteneurisation : Kubernetes, Docker CI/CD : GitLab, Jenkins, Artifactory Observabilité : Datadog Outils : Jira, Notion, Miro
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Job VacancyConsultant OPS DevSecOps Production

VISIAN
Published on
Ansible
Docker
GitLab CI

1 year
Ile-de-France, France
ContexteLa mission s'inscrit au sein de IT Group Production (ITGP), dans les équipes Open Cloud Platforms (OCP), responsables d'une plateforme DevSecOps Groupe unifiée et industrialisée (Cloud, CI/CD, AppSec, Déploiement). Cette plateforme est critique pour le Groupe, utilisée à grande échelle et opérée en mode production 24/7 avec astreintes associées. L'équipe OPS DevSecOps assure le RUN, la fiabilité, la sécurité et l'évolution de ces services. MissionsLe consultant OPS DevSecOps intervient pour : Garantie de la stabilité, de la disponibilité et de la performance des services DevSecOps en production Assurance d'un RUN maîtrisé (incidents, changements, MCO) Sécurisation et industrialisation de l'intégration des évolutions et des nouveaux produits Renforcement de l'automatisation et des bonnes pratiques d'exploitation Contribution à l'amélioration continue de la plateforme et de l'expérience utilisateurs Périmètre d'intervention : Exploitation & Production (RUN) : Gestion des incidents, problèmes et changements sur le périmètre DevSecOps Maintien en conditions opérationnelles : supervision & monitoring gestion des obsolescences et mises à niveau opérations récurrentes Participation au dispositif d'astreinte Intégration & mises en production : Contribution à la définition et validation des architectures techniques Accompagnement des mises en production (sécurité, performance, exploitabilité) Homogénéisation des pratiques et standards techniques Automatisation & industrialisation : Identification des tâches manuelles / irritants RUN Mise en œuvre d'automatisations (exploitation, déploiement, contrôles) Standardisation des procédures et des patterns d'exploitation Sécurité & conformité : Anticipation des enjeux sécurité et conformité Sécurisation des environnements : hardening système, certificats, proxy, flux firewall Contribution aux contrôles et exigences de sécurité Groupe Environnement techniqueSystèmes & plateformes : Linux, Docker, Kubernetes, architectures distribuées DevSecOps & CI/CD : GitLab, GitLab CI, Jenkins Déploiement & automatisation : Ansible Automation Platform, ArgoCD Gestion des artefacts & AppSec : Artifactory, SonarQube, Fortify / Nexus IQ Bases de données : PostgreSQL Production : monitoring, supervision, runbooks, automatisation Livrables attendusRunbooks & documentation d'exploitation à jour Dossiers d'intégration et de mise en production Automatisations livrées et documentées Améliorations du monitoring et de l'observabilité Plan MCO / obsolescences sur le périmètre couvert Capitalisation des bonnes pratiques OPS DevSecOps Indicateurs de succès (exemples)Réduction des incidents récurrents et du temps de résolution Qualité et fiabilité des mises en production Diminution des opérations manuelles via automatisation Niveau de conformité sécurité et exploitabilité des services Qualité et usage de la documentation produite Pitch cabinetMission OPS DevSecOps en production visant à fiabiliser, sécuriser et industrialiser une plateforme DevSecOps Groupe critique, dans un environnement Cloud/Kubernetes, avec un fort enjeu RUN, automatisation et mise en production sécurisée.
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Fixed term

Job VacancyExpert conteneurisation / devsecops : kubernetes, docker

Gamme solutions
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Ansible
Bash
DevSecOps

3 months
10k-40k €
100-400 €
Osny, Ile-de-France
Mission au sein d'un centre informatique d'une administration publique, site d'Osny (95). Présence quotidienne sur site, pas de télétravail. Démarrage au plus tard mi-octobre 2026. Durée : 3 mois initiaux, prolongation possible. CONTEXTE Le client construit sa future approche de conteneurisation. Trois agents seront mobilisés à temps plein sur le chantier. L'expert travaille quotidiennement à leurs côtés avec un double objectif : concevoir et mettre en œuvre une première solution opérationnelle, et faire monter ces agents en compétences jusqu'à l'autonomie. Le besoin est en phase de cadrage : des expérimentations existent, mais la cible technologique et l'architecture restent à définir. MISSIONS - Analyser l'existant et les expérimentations déjà réalisées - Faire préciser le besoin, les usages et les exigences d'exploitation - Participer à la définition de l'architecture et de la trajectoire de conteneurisation - Identifier un premier périmètre réalisable sur les 3 mois - Concevoir, configurer et mettre en œuvre la solution retenue - Industrialiser les déploiements, CI/CD et automatisation - Prendre en compte réseau, sécurité, supervision, journalisation, sauvegarde et reprise - Assurer un transfert de compétences permanent par la pratique - Produire la documentation d'exploitation STACK Conteneurisation : Docker, Kubernetes, Rancher IaC : Helm, Terraform, Ansible Réseau et sécurité K8s : CNI, Ingress, Service Mesh, Network et Security Policies Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK / Elasticsearch CI/CD : GitLab CI, Jenkins Complémentaire : Linux, Bash, Python, DevSecOps, environnements on-premise
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Job VacancyConsultant GO / Kubernetes

CAT-AMANIA
Published on
Go (language)
Kubernetes

6 months
40k-45k €
400-550 €
Levallois-Perret, Ile-de-France
À propos de SparrowSparrow est une plateforme d'IA et d'Analytics entièrement développée et exploitée en interne. Notre équipe développe un environnement technologique de pointe s'appuyant sur les dernières technologies open source, afin de proposer des solutions robustes et capables de monter en charge. En intégrant des technologies de Machine Learning (ML), d'Intelligence Artificielle (IA), d'IA générative (GenAI) et d'IA agentique, Sparrow permet aux équipes métiers et aux analystes d'innover et de créer de la valeur à partir des données dans l'ensemble de l'organisation. Notre mission est de fournir une plateforme fluide permettant d'accélérer la prise de décision grâce à l'IA. Elle permet notamment à des agents autonomes d'exécuter des tâches, de raisonner sur des jeux de données complexes et d'interagir dynamiquement avec les systèmes de l'entreprise, tout en garantissant scalabilité, sécurité, conformité et facilité d'utilisation. À propos du poste – Platform EngineerEn tant que Platform Engineer au sein de l'équipe Sparrow de BNP Paribas Personal Finance, vous serez au cœur de la mission visant à accélérer l'utilisation du Machine Learning et la valorisation des données à grande échelle. Vous participerez à la construction et à la maintenance d'une plateforme ML & Data robuste, permettant aux Data Scientists et Data Analysts de se concentrer sur leur priorité : exploiter la valeur des données. Vous travaillerez au sein d'une Squad multidisciplinaire comprenant notamment un Product Owner, un Lead, des développeurs Front-end/Back-end et des DevOps. Vous serez notamment chargé(e) de : Concevoir, implémenter et maintenir le backend cloud de Sparrow, orchestré par des opérateurs Kubernetes développés en Golang. Utiliser des outils et bibliothèques open source standards : Argo, MLflow, VS Code, etc. Faire évoluer l'architecture de la plateforme afin de répondre aux nouveaux besoins en Machine Learning, analyse et traitement de données. Maintenir et améliorer les pipelines CI/CD, les workflows de développement et les pratiques de sécurité. Participer à la gestion des incidents et au support de la plateforme, afin de garantir sa haute disponibilité et sa fiabilité. Impact auprès des différentes parties prenantesPour les Data Scientists et Data Analysts : vous contribuerez à créer un environnement efficace et simple d'utilisation afin d'accélérer leur travail et de leur permettre de se concentrer sur la création de valeur plutôt que sur les problématiques d'infrastructure. Pour les équipes Engineering : vous fournirez des capacités de plateforme robustes ainsi que des bonnes pratiques permettant de développer efficacement des fonctionnalités à grande échelle. Pour les métiers : vous assurerez une haute disponibilité des composants et ressources, notamment des modèles utilisés en production. Pour l'organisation : vous contribuerez au maintien d'un haut niveau de sécurité et d'efficacité opérationnelle. Ce poste se situe donc à l'intersection du Cloud Computing, de l'infrastructure Machine Learning et du Software Engineering. Stack techniqueLangages : Golang ; Python est un plus Infrastructure : Kubernetes (IKS), Cert Manager, HashiCorp Vault, Full TLS Conteneurisation : Docker, BuildKit OS : Linux CI/CD : GitLab, GitLab CI, Artifactory Déploiement : ArgoCD, Helm, Kustomize Cache : Redis Sentinel Observabilité / Monitoring : Elasticsearch, Grafana, Beats, Kibana, APM, Prometheus Stockage : MinIO, Block Storage Automatisation : Ansible Profil recherchéCompétences et expériences requisesExpérience significative en tant que Software Engineer ou Cloud Engineer ; le poste correspond à un niveau intermédiaire. Forte attention portée à la qualité et aux processus d'ingénierie logicielle. L'équipe exploite elle-même les solutions qu'elle développe et accorde une importance particulière à leur fiabilité. Expérience en Golang ; Python constitue un plus. Bonne maîtrise de Kubernetes On-Premise, l'ensemble des services et workloads fonctionnant sur Kubernetes au sein de plusieurs clusters. Bonnes capacités de communication écrite et orale. Niveau d'anglais correct, à l'écrit comme à l'oral. Orientation utilisateur et solution. Bonnes capacités analytiques et organisationnelles. Compétences appréciéesExpérience sur des sujets liés au Machine Learning ou à l'Intelligence Artificielle. Expérience avec les technologies Cloud. Conditions de travailLe poste est basé dans un environnement Flex Office à Levallois-Perret ou Mérignac. Le télétravail régulier fait partie intégrante du mode de fonctionnement de l'équipe.
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Contract roles and jobs for Kubernetes

DevOps Engineer (Cloud)

The DevOps Engineer uses Kubernetes to deploy, manage and scale containerized applications.

Cloud Architect

The Cloud Architect uses Kubernetes to optimize cloud architectures and orchestrate microservices.

System administrator

The System Administrator uses Kubernetes to monitor and automate cluster administration tasks.

Operations Engineer

The Operations Engineer manages Kubernetes platforms to ensure availability, security, and performance, while monitoring and optimizing clusters.

Systems & Networks Engineer

The Systems & Network Engineer configures and maintains Kubernetes clusters, ensuring smooth and secure network communication between containers and services.

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