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Intégration DeVOps, PostgreSQL et Kubernetes Nantes Intégration DeVOps qui consiste à mettre à disposition auprès des lignes produits des socles de bases de données PostgreSQL conteneurisés sous Kubernetes, accompagnés de processus d'intégration et déploiement automatisés (CI/CD), et d'en assurer leur support. Activités confiées : • Partie Build : o Ajout de fonctionnalités/corrections de bugs sur l'opérateur PostgreSQL K8S et sur la charte Helm des bases PostgreSQL. o Pour l'observabilité, création/amélioration de Dashboard Grafana o Gestion des alertes avec Alert Manager sur K8S o Outil de pipeline : Gitlab CI et ArgoCD • Partie Run : o Déploiement de l'opérateur PostgreSQL + Cluster PostgreSQL o Mise à jour de l'opérateur o Administration cluster PostgreSQL o Support aux équipes utilisant du produit PostgreSQL (K8S) • Transverse : o Documentation (Cookbook, documents interne) o Création d'outils d'aide à l'administration Afin d'être au niveau attendu par le client : • Avant tout une maîtrise de PostgreSQL et de Kubernetes. • Maîtrise et pratique DevOps et CI/CD o Idéalement Gitlab CI et ArgoCD • Expérience de scripting et d'automatisation • Et Un plus : une connaissance et une pratique de Helm, Kustomize , Grafana, Prometheus/Thanos, Alert Manager La mission se déroule à Nantes avec 3j de présence sur site.

Le contexte Le client engage la modernisation d'un service de connectivité critique reposant aujourd'hui sur une stack Windows historique : applications IIS, services WCF et services Windows développés en .NET. L'objectif de la mission est de faire migrer cet ensemble vers une architecture cloud-native, conteneurisée et orchestrée sous Kubernetes. Il ne s'agit pas d'une simple évolution : la mission implique de repenser l'architecture applicative pour tirer parti d'un environnement orchestré (découpage en services, exposition d'APIs REST en remplacement des endpoints WCF, gestion de la configuration, de la scalabilité et de l'observabilité). Votre rôle Vous intervenez comme développeur senior à forte composante architecture. Vous êtes autonome sur la conception comme sur la réalisation, en interaction directe avec les équipes métier et techniques du client.

Le prestataire interviendra de manière transverse en qualité de Tech Lead Fullstack & AI Engineer (Java/NodeJS/Angular, DevSecOps, Agentic AI) sur le périmètre applicatif de la Plateforme. Intégré au dispositif Shared Services, il aura pour rôle d'accompagner techniquement les Lead Développeurs, de garantir la cohérence des architectures microservices (REST/GraphQL) et d'intégrer des technologies d'Intelligence Artificielle Générative (systèmes agentiques). Livrables attendus : - Audit de code et feuille de route associée : Rapports d'analyse de la dette technique, plans d'action pour la modernisation du patrimoine applicatif et préconisations d'évolution de l'architecture microservices. - Socle d'Intégration IA & Écosystème Agentique : Spécifications et implémentation de services de connexion IA, serveurs MCP (Model Context Protocol), Tools / Skills, system prompts et intercepteurs de cycle de vie (hooks). - Architecture d'intégration d'API & GraphQL : Conception et mise à jour des schémas d'API, définition de la stratégie de fédération d'API (GraphQL subgraphs / gateways), et gestion d'états asynchrones complexes. - Modernisation DevSecOps & Orchestration : Optimisation des pipelines CI/CD, sécurité applicative et gestion des configurations de conteneurisation (Docker) et d'orchestration (Kubernetes / manifests Helm). - Développements de référence : Code propre, documenté et testé (Java/NodeJS/Angular) répondant aux problématiques d'intégration et d'implémentation les plus complexes. - Normes de développement & Veille : Mise à jour du socle de bonnes pratiques (Golden Rules) et livrables de restitution de veille technologique. Les prestations attendues sont les suivantes : - Évolution d'architecture & Systèmes Cognitifs : Cadrer et formaliser les préconisations d'évolutions de l'architecture microservices, des passerelles d'API REST/GraphQL et des intégrations d'architectures agentiques multi-agents. - Ingénierie de l'IA Générative : Concevoir, implémenter et optimiser des workflows d'agents autonomes à l'aide de protocoles d'échange standardisés (MCP), de compétences (skills), d'ingénierie de prompts et d'intercepteurs (execution hooks). - Industrialisation DevSecOps & Cloud Native : Contribuer activement à l'industrialisation, à l'automatisation et à la mise à l'échelle des processus DevSecOps en concevant et optimisant les configurations Docker, Kubernetes et Helm. - Revues de code, API Design & Refactoring : Réaliser des revues de code systématiques sur les briques Java, NodeJS et Angular, et concevoir les contrats d'interface GraphQL et REST. - Développement technique complexe : Prendre en charge le prototypage (POC) et le développement des sujets techniques, d'intégration (fédération GraphQL / middlewares NodeJS) ou d'IA les plus sensibles. - Mentoring & Accompagnement : Accompagner au quotidien les Lead Développeurs de la plateforme dans l'adoption des meilleures pratiques de conception, de codage, de déploiement et de développement d'applications conteneurisées. - Animation technique : Assurer une veille technologique constante et animer activement la communauté interne des développeurs.

Notre client, acteur industriel de premier plan sur des environnements critiques, recherche son futur Tech Lead Kubernetes / Linux (H/F) pour son site de Toulouse dans le cadre du renforcement de ses équipes infrastructure. Vos missions : Intégré à une équipe infrastructure, vous devrez : * Piloter les environnements Kubernetes en production * Administrer et optimiser les systèmes Linux * Encadrer une équipe de 2 à 3 administrateurs systèmes * Contribuer aux choix d'architecture technique et à l'évolution des plateformes * Industrialiser les déploiements (CI/CD, automatisation) * Assurer le support niveau 3 sur les incidents complexes * Mettre en œuvre les bonnes pratiques sécurité et observabilité Les compétences techniques * Expertise Kubernetes (K8s) en production * Administration avancée Linux * Conteneurisation (Docker) * Scripting (Bash, Python…) * Outils CI/CD (GitLab CI, Jenkins…) * Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) * Connaissance cloud ou environnements hybrides

ContexteA pour mission d'intégrer les technologies de conteneurisation du Cloud d'un fournisseur majeur au sein du système d'information du groupe. Pour cela, l'équipe pilote la mise en œuvre des offres (Kubernetes, Openshift, etc.) ainsi que la sécurisation de ces offres en respectant les standards du groupe qui permettent à l'organisation d'évoluer dans un environnement réglementé bancaire. La valeur ajoutée du « broker » est d'apporter cette surcouche nécessaire à un organisme bancaire permettant aux développeurs et Ops des métiers et filiales du groupe de consommer directement les services Cloud, est donc le vecteur d'accélération à l'adoption du Cloud par le groupe en mettant à disposition des ressources prêtes à l'emploi, sécurisées, intégrées et à la demande.

Nous recherchons un Ingénieur IA pour intervenir sur l'intégration, l'optimisation et le déploiement opérationnel des systèmes IA au sein du système d'information. Vos principales missions seront les suivantes : Concevoir et optimiser des prompts avancés pour les usages d'IA générative. Mettre en œuvre des architectures RAG et des mécanismes de contextualisation des modèles (Context Engineering). Concevoir et déployer des chaînes d'ingestion documentaire, de vectorisation et de recherche sémantique. Intégrer les modèles IA au sein des applications métiers via API, SDK ou frameworks spécialisés. Développer et maintenir des pipelines IA dans des environnements Kubernetes on-premise. Mettre en œuvre les pratiques MLOps et LLMOps pour industrialiser les solutions IA. Déployer, superviser et optimiser les moteurs d'inférence. Concevoir les dispositifs de monitoring, d'observabilité et de supervision des plateformes IA. Mettre en place des mécanismes d'évaluation automatisée des modèles (factualité, robustesse, détection des hallucinations). Optimiser les performances des traitements IA (CPU, GPU, quantization, caching). Assurer la conformité des solutions vis-à-vis des exigences de sécurité, du RGPD et de l'AI Act. Participer au traitement des incidents, à l'amélioration continue et au maintien en conditions opérationnelles des plateformes IA.

Nous recherchons un Ingénieur IA pour intervenir sur l'intégration, l'optimisation et le déploiement opérationnel des systèmes IA au sein du système d'information. Vos principales missions seront les suivantes : Concevoir et optimiser des prompts avancés pour les usages d'IA générative. Mettre en œuvre des architectures RAG et des mécanismes de contextualisation des modèles (Context Engineering). Concevoir et déployer des chaînes d'ingestion documentaire, de vectorisation et de recherche sémantique. Intégrer les modèles IA au sein des applications métiers via API, SDK ou frameworks spécialisés. Développer et maintenir des pipelines IA dans des environnements Kubernetes on-premise. Mettre en œuvre les pratiques MLOps et LLMOps pour industrialiser les solutions IA. Déployer, superviser et optimiser les moteurs d'inférence. Concevoir les dispositifs de monitoring, d'observabilité et de supervision des plateformes IA. Mettre en place des mécanismes d'évaluation automatisée des modèles (factualité, robustesse, détection des hallucinations). Optimiser les performances des traitements IA (CPU, GPU, quantization, caching). Assurer la conformité des solutions vis-à-vis des exigences de sécurité, du RGPD et de l'AI Act. Participer au traitement des incidents, à l'amélioration continue et au maintien en conditions opérationnelles des plateformes IA.

Nous recherchons un Ingénieur IA pour intervenir sur l'intégration, l'optimisation et le déploiement opérationnel des systèmes IA au sein du système d'information. Vos principales missions seront les suivantes : Concevoir et optimiser des prompts avancés pour les usages d'IA générative. Mettre en œuvre des architectures RAG et des mécanismes de contextualisation des modèles (Context Engineering). Concevoir et déployer des chaînes d'ingestion documentaire, de vectorisation et de recherche sémantique. Intégrer les modèles IA au sein des applications métiers via API, SDK ou frameworks spécialisés. Développer et maintenir des pipelines IA dans des environnements Kubernetes on-premise. Mettre en œuvre les pratiques MLOps et LLMOps pour industrialiser les solutions IA. Déployer, superviser et optimiser les moteurs d'inférence. Concevoir les dispositifs de monitoring, d'observabilité et de supervision des plateformes IA. Mettre en place des mécanismes d'évaluation automatisée des modèles (factualité, robustesse, détection des hallucinations). Optimiser les performances des traitements IA (CPU, GPU, quantization, caching). Assurer la conformité des solutions vis-à-vis des exigences de sécurité, du RGPD et de l'AI Act. Participer au traitement des incidents, à l'amélioration continue et au maintien en conditions opérationnelles des plateformes IA.

Missions principales : Développer et maintenir les fonctionnalités du produit Assurer la maintenance corrective et évolutive Participer à une rotation de support avec les autres développeurs de l'équipe Veiller à la qualité du code et au respect des bonnes pratiques de développement Réaliser des benchmarks applicatifs Participer aux déploiements et à la configuration des environnements Profil recherché : 7 ans d'expérience minimum Expérience confirmée dans un environnement Angular / Node.js / Java Stack technique : Java 17 / 21 / 25 Angular 18+ Node.js 20+ Kubernetes Docker Helm Kafka MongoDB GitLab Organisation : Métropole lilloise 3 jours de présence sur site par semaine

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un DevOps / SRE (H/F) à Bordeaux, France. Contexte : Dans le cadre de la refonte de son SI Les missions attendues par le DevOps / SRE (H/F) : Administrer et maintenir les plateformes (développement, qualification, production). Déployer les nouvelles versions des applications. Automatiser les déploiements et les tâches d'exploitation. Industrialiser les processus via des pipelines CI/CD. Participer à la mise en place de l'Infrastructure as Code. Superviser les environnements et résoudre les incidents. Améliorer les performances, la disponibilité et la résilience de la plateforme. Assurer le support technique des équipes de développement. Participer à l'amélioration continue des outils et des processus. Certification Kubernetes Administrator IMPERATIVE

Nous recherchons un Ingénieur IA pour intervenir sur l'intégration, l'optimisation et le déploiement opérationnel des systèmes IA au sein du système d'information. Vos principales missions seront les suivantes : Concevoir et optimiser des prompts avancés pour les usages d'IA générative. Mettre en œuvre des architectures RAG et des mécanismes de contextualisation des modèles (Context Engineering). Concevoir et déployer des chaînes d'ingestion documentaire, de vectorisation et de recherche sémantique. Intégrer les modèles IA au sein des applications métiers via API, SDK ou frameworks spécialisés. Développer et maintenir des pipelines IA dans des environnements Kubernetes on-premise. Mettre en œuvre les pratiques MLOps et LLMOps pour industrialiser les solutions IA. Déployer, superviser et optimiser les moteurs d'inférence. Concevoir les dispositifs de monitoring, d'observabilité et de supervision des plateformes IA. Mettre en place des mécanismes d'évaluation automatisée des modèles (factualité, robustesse, détection des hallucinations). Optimiser les performances des traitements IA (CPU, GPU, quantization, caching). Assurer la conformité des solutions vis-à-vis des exigences de sécurité, du RGPD et de l'AI Act. Participer au traitement des incidents, à l'amélioration continue et au maintien en conditions opérationnelles des plateformes IA.

MissionsConcevoir et faire évoluer l'infrastructure Cloud Azure de solutions critiques. Définir et améliorer les pratiques DevOps : automatisation, CI/CD, sécurité, monitoring et Infrastructure as Code. Administrer et optimiser les environnements conteneurisés Kubernetes et Docker. Garantir la disponibilité, la performance et la fiabilité des plateformes. Participer à la gestion des incidents majeurs et à leur résolution. Collaborer avec les équipes métiers, IT et partenaires internationaux. Accompagner les projets de modernisation autour du Cloud hybride, FinOps, CRM, API, Middleware et Data Analytics. Être référent technique et contribuer à la montée en compétence des équipes. Participer à l'amélioration continue des processus et des outils. Profil recherchéBac+5 Informatique ou équivalent. Minimum 8 ans d'expérience en DevOps, Cloud Engineering ou Infrastructure. Solide expertise Azure (IaaS, PaaS, SaaS). Maîtrise des pratiques CI/CD et Infrastructure as Code (Terraform). Expérience confirmée sur Kubernetes et Docker. Bonne connaissance des problématiques de sécurité, réseau, monitoring et gestion des accès. Expérience des systèmes d'information d'entreprise (CRM, API, Middleware, Analytics). Pratique des méthodes Agile (Scrum, Kanban). Capacité à piloter plusieurs prestataires et à évoluer dans un environnement international. Leadership, autonomie et excellent relationnel. Français et anglais courants. L'allemand est un plus. Environnement techniqueAzure Cloud Terraform Kubernetes Docker CI/CD Infrastructure as Code (IaC) Monitoring & Observability FinOps AIOps API Management CRM Middleware Data Analytics Scrum / Kanban

Dans le cadre d'un projet stratégique de modernisation des infrastructures réseau, nous recherchons un Ingénieur Réseau spécialisé Kubernetes pour intervenir chez un grand acteur du secteur bancaire. Vous rejoindrez une équipe en charge de la mise en place de solutions de networking cloud-native avancées, dans un environnement exigeant en termes de performance, sécurité et scalabilité * Concevoir et déployer des architectures réseau dans des environnements Kubernetes * Mettre en oeuvre et administrer des solutions de type Cilium (ou équivalent) * Exploiter les capacités de eBPF pour optimiser les performances et la sécurité réseau * Définir et implémenter des politiques de sécurité réseau (micro-segmentation, zero trust) * Assurer l'observabilité et le troubleshooting des flux réseau * Collaborer avec les équipes DevOps, sécurité et infrastructure * Participer à l'amélioration continue des architectures en place

ContexteIntégration au sein des équipes sur un projet de Database as a Service (DBaaS), visant à industrialiser et automatiser le provisioning et la gestion de bases de données sur une plateforme conteneurisée. MissionsConcevoir et maintenir les pipelines d'automatisation avec Ansible Packager et déployer les services via Helm Charts sur Kubernetes / OpenShift Mettre en place et optimiser les workflows CI/CD Garantir la haute disponibilité et la scalabilité de la plateforme DBaaS Participer à la définition des standards d'infrastructure as code Collaborer avec les équipes Dev et DBA pour le onboarding de nouvelles bases Stack techniqueAnsible — automatisation & configuration management Helm / Charts — packaging applicatif Kubernetes Kubernetes — orchestration de conteneurs OpenShift — plateforme container enterprise (Red Hat)

🚀 Opportunité – MLOps / AI Platform Engineer (AWS | GCP | Terraform | Kubernetes) Dans le cadre du renforcement d'une équipe dédiée aux plateformes IA, nous recherchons un(e) MLOps / AI Platform Engineer passionné(e) par les environnements Cloud, l'automatisation et les technologies d'Intelligence Artificielle. 📍 Localisation À définir (mode hybride selon le client) 📅 Démarrage ASAP 🎯 Vos missions En tant que MLOps / AI Platform Engineer, vous contribuerez à la conception, l'industrialisation et l'évolution d'une plateforme IA moderne. Vos principales responsabilités : Concevoir et faire évoluer des architectures IA robustes sur des environnements AWS et Google Cloud Platform (GCP). Déployer et maintenir les infrastructures via Terraform (Infrastructure as Code). Industrialiser les environnements IA et garantir leur cohérence entre les différents Clouds. Concevoir, maintenir et optimiser les pipelines CI/CD afin d'automatiser les déploiements. Administrer et optimiser les plateformes conteneurisées basées sur Docker et Kubernetes. Participer à la mise en œuvre des solutions MLOps autour de Databricks, MLflow et Airflow. Définir les standards techniques, bonnes pratiques, templates et documentations de la plateforme. Assurer une veille technologique active autour du Cloud, de l'IA et de l'IA Générative. Accompagner les équipes techniques et métiers dans l'adoption des solutions et partager votre expertise. 🛠 Stack technique Cloud AWS Google Cloud Platform (GCP) Infrastructure & DevOps Terraform Git CI/CD Docker Kubernetes Data & MLOps Databricks MLflow Apache Airflow 👤 Profil recherché Minimum 4 ans d'expérience sur un poste de : MLOps Engineer ML Engineer Platform Engineer DevOps Engineer Solide expérience sur AWS et/ou GCP. Maîtrise de Terraform et des approches Infrastructure as Code. Expérience significative avec les pipelines CI/CD. Bonne connaissance des environnements Kubernetes et Docker. Expérience des outils MLOps (MLflow, Databricks, Airflow) appréciée. Excellentes capacités de communication et de vulgarisation technique. Esprit collaboratif, autonomie et sens du service. Anglais professionnel indispensable. ⭐ Les plus Expérience sur des plateformes IA à grande échelle. Connaissances en IA Générative (GenAI). Forte culture DevOps et automatisation. Goût pour la veille technologique et l'innovation.