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L'ingénieur interviendra sur les différents projets de l'équipe. L'équipe a pour mission de faire évoluer l'offre Cloud Public en se concentrant sur les aspects de build, de run et d'exploitabilité des projets. Elle joue un rôle clé dans l'adoption d'AWS, qui constitue une part importante de l'activité. Parallèlement, l'équipe accompagne les équipes AppOps dans leurs projets tout en faisant évoluer l'existant pour faciliter la consommation de l'offre. Ses principales tâches sont de : • Assurer le suivi de l'évolution de l'offre afin de garantir sa conformité au cahier des charges et aux exigences du client final ainsi que remonter les besoins identifiés. • Participer aux réunions d'adoption de nouvelles offres avec les mêmes responsabilités que le point précédent. • Apporter une expertise technique sur le Cloud Provider AWS et veiller au respect des bonnes pratiques Cloud Public. • Développer et maintenir des modules Terraform. • Déployer et administrer des clusters Kubernetes (Amazon EKS). • Assurer le support des déploiements applicatifs via ArgoCD. • Concevoir et déployer des pipelines CI/CD avec GitLab, Linux, Docker et Terraform. • Créer des outils internes en Python (scripts ou API) pour administrer les plateformes, générer des tableaux de bord, exposer des métriques et vérifier la conformité des déploiements et configurations (Technologies : FastAPI, GitLab, GitLab CI, Git). • Fournir un accompagnement aux équipes AppOps et aux utilisateurs pour l'utilisation des plateformes et services de l'équipe

Objectif : renforcer l'équipe avec un contractor senior capable de livrer des features complexes en autonomie, dans une logique « you build it, you run it ». Parties prenantes : Core Engineering Manager / Staff Engineer, Product Managers, UX/UI designers, équipes d'ingénierie des tribus Client, Merchant et User. Hands-on engineering Concevoir, développer, tester et maintenir les microservices .NET et les packages NuGet SDK partagés, consommés par toutes les tribus. Contribuer à la conception technique des nouvelles features et des refactorings. Proposer et défendre des découpages de domaines en design reviews. Appliquer et étendre les patterns d'architecture de l'équipe : Clean Architecture, DDD, CQRS/MediatR, patterns event-driven, Outbox pattern. Traiter les enjeux de performance, de scalabilité et de sécurité d'une plateforme multi-tenant. Qualité technique et pratiques d'ingénierie Contribuer à la qualité du code, à la performance, à la sécurité et à l'observabilité des services de l'équipe. Prendre sa part du run : santé des services, gestion des incidents, postmortems blameless. Suivre et améliorer les pratiques d'ingénierie : CI/CD sur Azure DevOps, tests automatisés, code reviews, ADRs, documentation, pair programming. Collaboration transverse Travailler avec l'Engineering Manager ou le Staff Engineer sur la planification, la gestion des risques et les arbitrages de delivery. Travailler avec les Product Managers et les UX/UI designers pour construire des solutions réalistes et à forte valeur. Représenter le point de vue technique de l'équipe dans les discussions au niveau tribu et plateforme. Livrables attendus Code de production (microservices, packages NuGet SDK) livré via des pull requests relues, avec tests automatisés. Documentation technique et ADRs pour les décisions de design prises. Contribution au run des services de l'équipe (gestion d'incidents, postmortems).

Contexte Dans le cadre de la transformation du système d'information du Groupe et de la modernisation de sa plateforme Data Hub, la Direction Transformation SI recherche un expert Data Platform afin de renforcer les équipes du Socle Data. Cette mission s'inscrit dans plusieurs chantiers stratégiques : • Mise en œuvre d'une approche Data Driven. • Accompagnement des travaux liés à la montée de version de la plateforme Cloudera. • Maintien en condition opérationnelle de la plateforme Data Hub du Groupe . • Accompagnement des évolutions technologiques autour des architectures événementielles. • Étude et intégration de technologies Lakehouse. • Travaux d'interopérabilité entre plateformes Data. • Réflexions autour des modèles de partage de données (Data Sharing). • Préparation de scénarios d'hybridation et d'évolution vers des approches proches du Data Mesh. L'objectif est d'accompagner les équipes métiers, projets et d'exploitation dans la mise en œuvre et l'évolution des services de la plateforme Data Hub. MISSIONS : • L'évolution technique de la plateforme Data Hub. • La modernisation des services Data mis à disposition des consommateurs. • La réussite du projet de montée de version Cloudera. • Le support expert de niveau 3 sur les incidents de production. • L'amélioration continue de la robustesse, des performances et de la sécurité de la plateforme. • L'industrialisation et l'automatisation des processus d'administration et d'exploitation. Sous la responsabilité du Product Owner du domaine et piloté par un backlog de demandes, le prestataire sera amené à : Études et expertise • Réaliser des études techniques d'évolution autour de l'écosystème Cloudera. • Analyser les impacts techniques et fonctionnels des évolutions envisagées. • Produire des dossiers d'architecture et notes de cadrage. • Présenter les conclusions et recommandations aux responsables techniques et métiers. Exploitation et support expert • Assurer le support de niveau 3 sur l'ensemble de la plateforme Data Hub. • Participer aux cellules de crise lors d'incidents majeurs de production. • Réaliser les analyses de causes racines et définir les plans de remédiation. • Accompagner les équipes d'exploitation DataOps N2. __________ Interventions • Possibilité d'interventions en Heures Non Ouvrées (HNO). • Participation à des opérations sensibles de production. __________ Environnement technique Expertise obligatoire • Cloudera CDP • Administration et exploitation de clusters Hadoop Cloudera • Maintien en condition opérationnelle de plateformes Data • Support expert N3 Niveau avancé • Linux Red Hat Enterprise Linux (RHEL) • Ansible • AWX • Talend • Scripting Shell Compétences appréciées • Kubernetes • Docker • Git • GitLab • Jenkins • OpenShift • Terraform • Python • Java • Scala __________ Activités d'exploitation La mission comprend : • Support N3 • Gestion des incidents de production • Participation aux cellules de crise • Gestion des changements • Capacity Planning • Performance Tuning • Maintien en condition opérationnelle • Sécurisation et durcissement des systèmes • Interventions HNO ponctuelles __________ Profil recherché Séniorité • Consultant confirmé __________ Critères de sélection Critères obligatoires • Expérience significative sur Cloudera CDP. • Expérience d'administration et d'exploitation de plateformes Hadoop. • Expertise Linux RHEL. • Expérience en support de production de niveau 3. Critères différenciants • Expérience Data Driven / Data Mesh. • Connaissance des architectures événementielles. • Connaissance des solutions Lakehouse. • Connaissance des environnements Kubernetes et OpenShift. • Expérience dans des environnements critiques à forts enjeux de disponibilité.

ContexteAvec la livraison récente de la toute nouvelle Data Factory, qui consiste en un datawarehouse transversal à l'entreprise ainsi qu'une multitude de services et clients associés, en production ou en devenir. MissionsRéférence sur tous les choix technologiques et architecturaux de la plateforme Analyse des besoins, définition de la solution technique et validation des nouveaux cas d'usage à l'implémentation sur la plateforme Identification et analyse des gaps entre les besoins des cas d'usage et les fonctionnalités de la plateforme datafactory mutualisée Coordination avec les différents référents IT (projet et prod), métier (CDO et end users), établissement des priorités IT et des trajectoires nécessaires Contribution à la mise à jour des documents techniques (cartographies, document d'architecture, principes d'éligibilité et d'utilisation de la plateforme, etc.)

Secteur : Édition Spécialisée & Services Technologiques | Périmètre International Type de contrat : Freelance Domaine : Intelligence Artificielle & Data Engineering Portée : France (Périmètre Européen) 1. Contexte de la Mission Aux côtés d'une équipe d'experts passionnés, vous relèverez les plus hauts défis techniques de la société. En tant qu'Expert Data & Retrieval, vous êtes le garant de la matière première de notre IA : la collecte, l'ingestion, l'indexation et la recherche de pertinence sur des volumes massifs de documents spécialisés, le socle qui alimente nos modèles de langage et nos produits. Votre terrain de jeu : transformer la manière dont tout un secteur professionnel travaille au quotidien. Votre mission n'est pas d'écrire un simple script, mais de concevoir des pipelines de données robustes capables d'ingérer, de nettoyer et d'indexer d'énormes corpus textuels, puis d'exposer une recherche rapide et pertinente (sémantique et hybride) au service de plusieurs équipes à travers l'Europe. Vous garantirez la fraîcheur des index et la qualité du retrieval tout en gérant une complexité technique de haut vol (volumétrie, hétérogénéité des sources, évaluation de la pertinence, scalabilité). 2. Objectifs et Missions Principales Vos missions principales s'articulent autour de trois axes : bâtir, outiller et transmettre. 1. Collecte, Ingestion & Indexation Pipelines d'ingestion : Concevoir la collecte et le traitement de sources hétérogènes (open data, bases spécialisées, documents métier), le parsing, le nettoyage, le chunking et la normalisation des documents. Indexation & Embeddings : Choisir et industrialiser les modèles d'embeddings, alimenter et maintenir les bases vectorielles, gérer la fraîcheur et la reconstruction des index. Qualité & Volumétrie : Garantir la scalabilité de l'indexation sur des corpus massifs et la traçabilité des données (lignage, versioning des index). 2. Recherche & Pertinence (Retrieval) Stratégie de retrieval : Combiner recherche lexicale et sémantique (BM25 + embeddings) avec reranking et filtrage par métadonnées pour maximiser la pertinence. Évaluation continue : Mettre en place des jeux de tests et des métriques de pertinence (recall, precision, nDCG, MRR) pour mesurer et améliorer le retrieval. RAG : Structurer la phase de récupération qui alimente les LLM (contexte, citations, dé-duplication, gestion des fenêtres de contexte). Observabilité & Sécurité : Instrumenter les pipelines (logs, métriques, traces de qualité) et garantir la sécurité et la conformité des données (isolation par pays, conformité aux réglementations). 3. Leadership Technique & Gouvernance Culture Craftsmanship : Promouvoir les pratiques de Clean Code, SOLID, et tests automatisés. Rayonnement : Assurer une veille constante et contribuer au rayonnement technique du groupe (articles, meetups, open-source). 3. Profil Recherché & Stack Technologique Diplôme requis : Master, Ph.D, Diplôme d'Ingénieur ou équivalent en Informatique / Data. Stack Technologique Cible (à challenger) : Langages : Python 3.11+ (maîtrise requise), Go. Indexation : Bases vectorielles (pgvector, Weaviate, Qdrant, OpenSearch), recherche hybride / BM25. Embeddings & NLP : sentence-transformers, modèles d'embeddings, tokenisation, parsing de documents. RAG & LLM : LangChain, RAG, reranking, OpenAI, Mistral, Bedrock. Data & Infra : PostgreSQL, Airflow / Spark (ou équivalent), Kafka, Redis, Docker, CI/CD, Kubernetes. Tests & Qualité : Pytest, évaluation de la pertinence (recall, nDCG, MRR). Compétences Attendues : Expérience avérée en Data Engineering / Information Retrieval sur des volumes massifs en production. Expertise Retrieval : maîtrise de l'indexation, des embeddings et de la recherche hybride, capacité à mesurer puis améliorer la pertinence. Culture Data : pipelines reproductibles, qualité et lignage des données, versioning des datasets et des index. Solide culture IA / ML : embeddings, NLP et bonne compréhension des LLM (sans nécessairement être un expert serving). Polyvalence appréciée : une appétence pour d'autres langages (Java notamment) pour prêter main-forte sur des sujets transverses est un vrai plus. Anglais fluide requis (contexte européen quotidien). 4. Soft Skills & Qualités Recherchées Vision Produit : Comprendre les enjeux métiers pour prioriser les fonctionnalités. Vos index et votre moteur de recherche sont gérés comme un produit : vous considérez les autres développeurs comme vos clients. Leadership Technique & Pédagogie : Capacité à évangéliser les bonnes pratiques data, retrieval et IA auprès des autres développeurs. Obsession de la Qualité : Rigueur absolue sur la sécurité des données et la fiabilité des services. Esprit d'Innovation : Curiosité active pour les avancées de l'écosystème IA, NLP et data. Communication : Savoir vulgariser des concepts complexes auprès de différents interlocuteurs. 5. Pourquoi ce poste est unique ? Vous intervenez au moment de la prise de décisions structurantes avec un réel pouvoir d'influence sur la stack finale. Indexer et rendre pertinent un patrimoine documentaire massif et hétérogène au service de l'IA constitue un défi data rare. L'objectif n'est pas de simplement 'livrer une feature', mais de créer le standard industriel du groupe pour les prochaines années.

ContexteLa Direction Infrastructure de la DSI d'un groupe industriel est chargée de concevoir et d'exécuter des stratégies technologiques conformes aux objectifs de l'organisation tout en garantissant que celle-ci reste compétitive dans un paysage technologique en constante évolution. Pour ce faire, elle joue un rôle essentiel en favorisant l'innovation d'infrastructures technologiques, en concevant et en maintenant des infrastructures complexes ainsi qu'en assurant l'évolutivité, la sécurité et le respect des normes de l'industrie. De plus, elle mène des initiatives de transformation IT en tirant parti des technologies émergentes pour rationaliser les processus et optimiser les performances. Grâce à une surveillance et à une analyse méticuleuses, elle affine continuellement les systèmes et l'infrastructure pour maintenir une efficacité et une compétitivité optimales. MissionsConcevoir et industrialiser la plateforme edge-to-cloud : vous contribuez à la conception et à l'évolution de la plateforme de remontée de données industrielles, dans une logique de convergence IT/OT. Vous déclinez cette architecture en offres standardisées et réutilisables (catalogue de services, patterns de déploiement, solutions avec ou sans hardware) afin de permettre un déploiement cohérent sur des environnements industriels variés et à grande échelle. Déployer une démarche DevOps robuste et reproductible : vous mettez en place et maintenez les pipelines CI/CD des composants de la plateforme (connecteurs, microservices, traitements, configurations edge) en vous appuyant sur les bonnes pratiques DevOps. Vous garantissez un provisioning industrialisé, fiable et reproductible, favorisant l'automatisation, la standardisation des déploiements et l'amélioration continue de la performance, de la qualité et de la maintenabilité de l'offre. Faire le lien entre les équipes IT, OT, réseau, cyber et les sites industriels : vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes OT, les responsables de sites, les équipes data/IA, les équipes réseau et cybersécurité, ainsi qu'avec les partenaires techniques. Votre rôle est de qualifier les besoins, adapter l'offre aux contraintes du terrain, sécuriser les déploiements et concevoir des architectures de connexion site/SI conformes aux exigences de sécurité, de résilience et d'exploitation. Assurer la fiabilité, la sécurité et le maintien en conditions opérationnelles : vous contribuez à la documentation, à la standardisation et à l'animation d'une communauté Industrial DevOps autour des bonnes pratiques et de modèles réutilisables. Vous mettez également en place les dispositifs de MCO de l'offre : observabilité, supervision, gestion des incidents, capacity planning, sauvegardes, PRA/PCA et amélioration continue de la fiabilité, de la performance et de la cyber-résilience de la plateforme.

Au sein du Centre d'Expertise Cloud du client, vous contribuez au Build et au Run des plateformes cloud public AWS (60%), GCP (30%) et AZURE (10%). Votre rôle est de : -Contribuer à l'évolution de l'architecture et à la sécurisation des landing zones -Contribuer à l'évolution du catalogue de services (Veille, intégration, ...) -Contribuer à l'industrialisation des services de la plateforme -Accompagner les équipes de développement et les équipes d'exploitation Objectifs et livrables Intégration Mission existante de l'entité DSI Compétences Niveau de compétence AWS Expert Terraform Expert Microsoft Azure Avancé RÉSEAU Confirmé ANSIBLE Expert CYBERSÉCURITÉ Expert DEVSECOPS Confirmé GCP Expert Kubernetes Confirmé vous contribuez au Build et au Run des plateformes cloud public AWS (60%), GCP (30%) et AZURE (10%).

Bonjour à toutes et à tous, notamment aux Développeurs Fullstack Java / Angular 👨‍💻🚀 🔎 Je cherche un(e) Développeur(se) Fullstack Java / Angular Freelance pour intervenir sur une plateforme SaaS intégrant des fonctionnalités d'intelligence artificielle générative, au sein d'un environnement grand compte. Tu interviendras sur des sujets de développement, d'administration et de supervision applicative, avec des enjeux forts autour de la fiabilité, de la performance, de la sécurité et de l'exploitation en production. Tu travailleras en lien avec les équipes produit et techniques afin de faire évoluer les outils et d'améliorer l'expérience des utilisateurs. 💻 Ce que tu vas faire : Recueillir et structurer les besoins, puis contribuer à la gestion du backlog. Développer des fonctionnalités fullstack en Java / Spring Boot et Angular. Concevoir et faire évoluer des API et des microservices. Développer et automatiser des outils d'administration et de supervision. Mettre en œuvre des solutions d'observabilité : logs, métriques, traces et tableaux de bord. Configurer des alertes et contribuer à l'analyse et à la résolution des incidents de production. Participer à l'amélioration de la stabilité, des performances et de la résilience des applications. Contribuer à l'automatisation des déploiements et à l'amélioration des pratiques DevOps. 🎯 Stack technique : Java 21 / Spring Boot 4 / Angular 21 / API REST / OpenAPI / Kafka / AWS / Kubernetes / Terraform / Jenkins / GitLab CI / Datadog / PostgreSQL / MongoDB / Python. 🚀 Les plus de la mission : Une plateforme SaaS à fort enjeu d'usage, intégrant l'intelligence artificielle générative. Des problématiques techniques variées, du développement fullstack à l'observabilité et au DevOps. Des enjeux concrets de performance, de sécurité, de fiabilité et d'amélioration continue. Une collaboration étroite avec les équipes produit et techniques. 📍 Localisation : IDF : 2 jours de TT 🏡 📅 Démarrage : ASAP Une belle journée à toutes et à tous ☀️

Notre client, un grand groupe d'assurance mutualiste, renforce l'équipe qui porte les socles applicatifs Java/Web du groupe, utilisés par l'ensemble des équipes de développement. Le poste est centré sur l'exploitation et l'évolution de ce socle sur OpenShift, avec une forte dimension de support aux équipes projet et à la production. MissionsFaire tourner et évoluer le socle applicatif Java/Web sur OpenShift / Kubernetes (conteneurisation, déploiement, maintien en condition opérationnelle) Maintenir et améliorer la chaîne CI/CD (Jenkins, Git, SonarQube) utilisée par les équipes qui consomment le socle Assurer le support de production N3 : analyser les incidents avec ELK et Dynatrace, et participer aux cellules de crise Accompagner les développeurs sur l'utilisation du socle et les bonnes pratiques de déploiement Prendre en charge des sujets d'étude : expérimenter, mesurer et proposer des solutions, puis documenter et présenter les résultats Être détaché ponctuellement dans une équipe projet pour garantir le respect des règles d'architecture et du socle

Dans le cadre d'un programme stratégique d'API Management, nous recherchons un Architecte / Expert API Management pour accompagner la mise en place, la sécurisation et l'industrialisation d'une plateforme basée sur Google Apigee Hybrid. Tu interviens sur l'ensemble du cycle de vie de la plateforme : architecture, déploiement, sécurité, automatisation, gouvernance, exploitation et accompagnement des équipes. Tes missions principales : Concevoir l'architecture cible de la plateforme Apigee Hybrid Définir les patterns d'exposition, de sécurité et de gouvernance des API Concevoir et standardiser les proxies, policies, shared flows et API products Intégrer la plateforme avec les services GCP Déployer et faire évoluer Apigee Hybrid sur OpenShift / Kubernetes Industrialiser les déploiements via des pipelines CI/CD Mettre en œuvre les pratiques GitOps Automatiser le provisioning et la configuration avec Terraform Automatiser les opérations avec Ansible Intégrer la gestion des secrets avec HashiCorp Vault Définir et mettre en œuvre les politiques de sécurité : OAuth2, JWT, mTLS, quotas, rate limiting… Structurer les règles de gouvernance : naming, versioning, lifecycle management Participer aux comités d'architecture et d'urbanisation Accompagner les équipes de développement et d'exploitation Produire les guides, standards et modèles de référence Contribuer au monitoring, au troubleshooting et à l'optimisation des performances

Dans le cadre de l'évolution et de l'industrialisation de nos environnements cloud AWS, nous recherchons un ingénieur expérimenté pour renforcer nos équipes sur des sujets de développement, d'automatisation, d'infrastructure et de DevSecOps. Vous interviendrez sur la conception de plateformes cloud modernes, sécurisées et automatisées, dans un contexte international exigeant en matière d'industrialisation. MissionsConcevoir, déployer et automatiser des plateformes cloud sur AWS Mettre en place et faire évoluer l'Infrastructure as Code (Terraform) Améliorer, fiabiliser et sécuriser les chaînes CI/CD Développer des outils, scripts et services d'automatisation en TypeScript / Node.js, Python et Bash Concevoir et déployer des architectures serverless Renforcer la sécurité des environnements cloud (durcissement, gestion des accès, intégration de la sécurité dans les pipelines) Contribuer à la conteneurisation et à l'orchestration des applications (Docker / Kubernetes) Accompagner et sensibiliser les équipes aux bonnes pratiques Cloud et DevSecOps Compétences requisesIndispensable TypeScript / Node.js AWS (expérience confirmée) Attendues Terraform / Infrastructure as Code DevSecOps & CI/CD Architectures serverless Sécurité cloud Docker / Kubernetes Python / Bash

Dans le cadre d'un programme de transformation Cloud au sein d'un grand acteur du secteur public, nous recherchons un Coach Cloud confirmé pour accompagner les équipes projets dans la conception, le déploiement et l'optimisation de leurs solutions Cloud. Le consultant interviendra dans une démarche de conseil, d'accompagnement technique et de transfert de compétences. Missions principales Accompagner les équipes projets dans l'adoption et l'utilisation des infrastructures Cloud. Conseiller les équipes sur les architectures et les bonnes pratiques de déploiement. Participer à la conception et à l'amélioration des architectures Cloud. Accompagner l'automatisation et la gestion dynamique des infrastructures avec Terraform et Ansible. Apporter une expertise sur les environnements OpenStack et OpenShift. Sensibiliser les équipes aux enjeux de sécurité, de résilience, de scalabilité et de disponibilité. Animer des ateliers techniques et des sessions de transfert de compétences. Identifier les besoins des projets et proposer des solutions adaptées à leurs contraintes. Participer à l'amélioration des processus de déploiement des applications Cloud. Faciliter la collaboration entre les équipes techniques et les équipes projets.

Le projet portera sur la phase projet et la mise en production et industrialisation des projets sous GCP dans le cadre du programme. Déployer et maintenir la solution progicielle et les applications connexes dans les environnements projets on-Premises & Cloud GCP Développer et maintenir les chaines CICD Gitlab et GitOps dans les environnements projets on-Premises & Cloud GCP Supporter les équipes locales IT et projets sur les problématiques techniques Participer à des ateliers techniques Concevoir et maintenir les outillages techniques nécessaires afin d'améliorer et monitorer les environnements Maitrise de des contextes & déploiements DevOps(Gitlab, GitOps, harbor) Mise à jour de documentation projet au travers d'Atlassian Confluence Suivre la mise en oeuvre les bonnes pratiques de sécurité réseau Participer aux revues de sécurité périodiques Garantir la conformité des accès selon les standards de sécurité et la réglementation DORA Implémenter les mécanismes d'authentification (Service Accounts, API Keys, OIDC) Les livrables attendus sont les suivants: Mise en production des projets sur GCP Comptes-Rendus de réunions Plan d'actions projets Rapport de suivis Jira Documentation