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Nous recherchons un Ingénieur Logiciel Python Scientifiques pour soutenir notre équipe dans la conception et le développement d'une plateforme. Cette plateforme permettra aux chercheurs de créer, exécuter et de partager des notebooks (Jupyter et environnements similaires) tout en masquant la complexité liée à l'accès aux données, à la gestion des environnements et à l'infrastructure de calcul. L'objectif est de conserver toute la flexibilité appréciée par les chercheurs dans les notebooks, tout en les rendant plus robustes, plus performants et plus faciles à partager entre les équipes, sans les contraintes ni la lourdeur opérationnelle des plateformes de notebooks disponibles sur le marché.

Pour un grand groupe international du transport et de la logistique basé à Marseille, nous recherchons un Data Scientist senior pour renforcer l'équipe Digital Sales (Digital Agency) sur une mission de 3 mois, à raison de 2 jours par semaine sur site. Objectif : développer des modèles analytiques avancés pour optimiser les parcours clients digitaux (Customer Journey Optimization), améliorer la conversion et mesurer la performance des actions marketing et opérationnelles. Missions : Clustering et segmentation comportementale des clients digitaux (K-means, etc.) : identification de micro-segments, d'intentions et de points de friction Systèmes de recommandation (services à valeur ajoutée) Modèles prédictifs appliqués aux parcours : drop-off, intent prediction, scoring Attribution multi-touch (MTA) sur les parcours digitaux : chaînes de Markov (1er et 2e ordre), Shapley Values IA générative / LLM pour analyser les irritants, comprendre les variations et synthétiser les enseignements clés Développement Python avancé : prototypage sous Jupyter puis industrialisation des solutions Restitution des recommandations aux équipes métier pour un pilotage data-driven des parcours clients