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Mission de l'équipe : L'équipe constitue le point de contact technique de référence sur les sujets d'Intelligence Artificielle au sein de l'ITTF. Elle accompagne les équipes dans la conception, l'architecture et la réalisation de leurs cas d'usage IA, tout en garantissant leur alignement avec les standards, les plateformes et les exigences de gouvernance du Groupe. Son objectif est d'accélérer l'adoption de l'IA au sein de l'organisation en développant les compétences des équipes, en favorisant la réutilisation des composants existants et en assurant la cohérence des solutions mises en œuvre. 1. Accompagnement des équipes sur les cas d'usage IA · L'équipe accompagne les équipes ITTF dans la conception et la mise en œuvre de leurs cas d'usage IA. · Elle apporte son expertise sur les choix d'architecture, les outils et les bonnes pratiques afin de permettre aux équipes de développer leurs solutions en autonomie, sans se substituer à elles. 2. Support technique aux fonctions ne disposant pas de capacités IA · L'équipe apporte un support opérationnel aux fonctions ne disposant pas d'expertise IA. · Lorsque cela est nécessaire, elle contribue directement au développement de certains cas d'usage afin d'assurer leur bonne réalisation. 3. Standardisation des composants IA · L'équipe est responsable de promouvoir la standardisation des architectures et des composants IA. · Elle favorise la réutilisation des solutions existantes afin d'accélérer les développements, de réduire les coûts et d'assurer une meilleure cohérence entre les différents projets. 4. Gouvernance et conformité · L'équipe veille à ce que l'ensemble des initiatives IA respecte les standards techniques, les plateformes de référence et les exigences de gouvernance définis au niveau Groupe. · Elle garantit ainsi la cohérence, la conformité et la pérennité des solutions déployées. Prestations demandées : La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : · Accompagner les équipes ITTF dans la conception et la réalisation de leurs cas d'usage IA. · Apporter une expertise sur les architectures IA, les outils et les bonnes pratiques. · Développer les compétences des équipes afin de favoriser leur autonomie. · Fournir un support technique aux fonctions ne disposant pas de capacités IA et contribuer au développement de certains cas d'usage. · Promouvoir la standardisation et la réutilisation des composants IA afin d'accélérer les développements et d'optimiser les coûts. · Garantir l'alignement des solutions avec les standards, les plateformes et les exigences de gouvernance du Groupe. Profil du candidat : · Intelligence Artificielle · AI Architecture · AI Enablement · Enterprise Architecture · AI Governance · AI Solution Design · AI Best Practices · Standardisation et industrialisation des solutions IA

Dans le cadre d'un projet d'envergure, nous recherchons un Référenceur Terminaux Mobiles afin de participer à la qualification, l'intégration et la validation de nouveaux terminaux mobiles (PDA, tablettes, bornes et périphériques associés). Vous serez en charge de l'étude des nouveaux équipements Android, de la réalisation des campagnes de tests techniques et fonctionnels, de leur référencement ainsi que de la rédaction de la documentation technique. Vous interviendrez également en support de niveau 3 sur les problématiques complexes et accompagnerez les équipes projets dans le choix et l'intégration des nouveaux matériels. Mots-clés : Android • PDA • Qualification • Validation • Tests • Hardware • Terminaux Mobiles • Systèmes Embarqués • Support N3 • Documentation Technique • Zebra • Honeywell • Datalogic

Je recherche pour mon client un Chef de Projet Fonctionnel DATA PRIVACY ayant plus de 6ans d' experience Contexte de la mission Leasing Solutions accompagne le business et les fonctions dans la création de valeur à travers les cas d'usages Data. Cette ambition repose sur trois piliers : La définition de cas d'usages facilitant la prise de décision La maîtrise du cycle de vie de la donnée, via des campagnes de qualité des données Le respect de la réglementation et de la protection des données Dans ce cadre, le département IT Data renforce ses équipes avec une mission de Chefferie de Projet – Expertise Data Privacy, en étroite collaboration avec le Data Office. Missions principales Pilotage du Programme Data Retention (Corporate & Pays) Pilotage global du projet : organisation des COPIL, COMOP, points hebdomadaires avec les ITRA Animation de workshops de validation des règles de conservation avec les métiers Suivi du programme et des initiatives locales avec les pays et référents internationaux Gestion budgétaire et suivi Clarity Rédaction des expressions de besoin et PV de validation Déploiement de la stratégie 2027–2030 : ateliers avec les ITRA des ~50 systèmes P4 identifiés, priorisation, mise en œuvre du programme 2. Gestion des consentements – Mode Projet & BAU Suivi du projet Cookies : audits de conformité, accompagnement des ITRA, audit des nouveaux sites, mise à jour des politiques cookies / DPN Vérification de la conservation des Opt-out par entité juridique dans OneTrust Recensement et mise à jour de l'inventaire Pixels (mentions d'information, consentement, opt-out) Animation des comités bi-annuels de mise à jour de la cartographie des canaux de communication Accompagnement du Data Office Support au déploiement des procédures et modes opératoires Promotion de la culture Data Privacy & Protection by Design Environnement de la mission Type de projet: Pilotage de programmes réglementaires complexes Réglementation: RGPD, AI Act Expertise attendue: Technico-fonctionnelle sur des projets de purge / anonymisation de données, multi-systèmes Communication: Présentation et sensibilisation au COMEX Langue: Anglais courant requis Collaboration: Équipes pluridisciplinaires : Data Office, DPO, Legal, RSSI, IT, métiers Profil recherché Solide expérience en gestion de projet dans un contexte Data / Privacy Bonne connaissance de la réglementation RGPD et idéalement de l'AI Act Maîtrise des outils de gestion (Clarity, OneTrust ou équivalent) Excellentes capacités de communication et de pilotage transverse

📍 Localisation : Bois-Colombes 📅 Démarrage : 4 septembre 🏠 Télétravail : 3 jours par semaine 💼 Mission longue durée en régie (3 mois renouvelables) 🌍 Contexte international 🗣️ Anglais courant obligatoire Descriptif du posteDans le cadre du renforcement de son Data Office, un grand groupe international recherche un(e) Data & AI Engineer Senior pour intervenir sur des projets stratégiques autour de la gouvernance des données, de la qualité des données et de l'intelligence artificielle générative. Vos principales missions seront : Data Management & Data GovernanceConcevoir, développer et maintenir des applications Python dédiées à la gouvernance et à la qualité des données. Mettre en place des contrôles automatisés, des mécanismes de détection d'anomalies et des solutions de monitoring. Industrialiser les traitements liés à la collecte, l'analyse et le reporting des indicateurs de qualité. Développer des API et services facilitant l'intégration avec les plateformes Data, catalogues de données et outils décisionnels. Participer à l'amélioration continue et à l'automatisation des processus Data. IA Générative & Agentic AIConcevoir et développer des assistants IA pour les équipes métier. Développer des solutions Text-to-SQL permettant l'interrogation des données en langage naturel. Mettre en œuvre des architectures basées sur des LLM et des agents intelligents. Développer des connecteurs et intégrations autour du protocole MCP (Model Context Protocol). Participer à l'industrialisation des solutions IA dans des environnements sécurisés et à forte exigence de gouvernance. Contribuer à des projets innovants autour des agents IA, de la qualité des données et de la valorisation des informations.

Dans le cadre du développement de nouveaux usages autour de l'Intelligence Artificielle, l'équipe souhaite renforcer ses compétences afin d'accompagner les équipes métiers et de développement dans l'identification, la conception et la mise en production de cas d'usage IA. Vous aurez la charge de : • Identifier et qualifier les cas d'usage IA en collaboration avec les équipes métiers. • Recueillir, analyser et formaliser les besoins fonctionnels. • Accompagner les équipes dans la définition des solutions techniques. • Piloter la réalisation et la mise en production des cas d'usage IA. • Définir les critères de succès et assurer le suivi des livrables. • Animer des ateliers avec les différentes parties prenantes. • Accompagner les équipes afin de leur transmettre les compétences nécessaires à la maintenance et à l'évolution des solutions développées. • Identifier les axes d'amélioration et partager les retours d'expérience avec les équipes techniques. • Collaborer avec les AI Engineers sur les choix techniques et les architectures mises en œuvre. Référence de l'offre : 2c8iqte7hq

Notre client dans le secteur Réseaux et télécommunications recherche un/une Technical Manager Data & AI H/F Description de la mission : Fiche de poste – Technical Manager Data & AI Contexte et objectif de la mission Dans le cadre de l'intégration de l'Intelligence Artificielle au sein de l'entreprise, la mission consiste à définir et piloter la stratégie d'intégration de l'IA dans les processus opérationnels télécom, déployer les projets techniques associés, représenter l'expertise technique de l'entité lors des échanges groupe sur les thématiques AI, et encadrer techniquement une petite équipe. Le rôle est présenté comme un rôle de terrain et d'expertise technique. Missions principales 1. Stratégie & architecture IA • Analyser les processus opérationnels télécom existants et identifier les opportunités d'intégration de l'IA • Définir la roadmap technique IA adaptée aux enjeux métiers • Proposer des architectures robustes, scalables et sécurisées pour les solutions Data & AI • Assurer la cohérence entre les choix technologiques et les contraintes IT / CyberSecurity 2. Déploiement & implémentation de projets IA • Piloter techniquement l'implémentation des projets IA de bout en bout • Superviser et contribuer activement au développement des pipelines de données et des modèles IA • Mettre en place les pratiques MLOps pour industrialiser et maintenir les modèles en production • Garantir la qualité, la performance et la sécurité des solutions déployées 3. Expertise IA générative & LLM • Concevoir et implémenter des solutions basées sur les LLM (Large Language Models) • Développer des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) adaptées aux cas d'usage télécom • Évaluer et sélectionner les modèles et frameworks IA les plus pertinents • Assurer une veille technologique active sur l'IA générative et ses évolutions 4. Gestion de la donnée • Superviser la gouvernance, la qualité et la sécurité des données • Concevoir et optimiser les pipelines de données (ingestion, transformation, exposition) • S'assurer de la conformité des pratiques data avec les réglementations en vigueur 5. Encadrement technique de l'équipe • Animer techniquement une équipe de 5 collaborateurs (data engineers / AI engineers) • Définir les priorités techniques et assurer le suivi des livrables • Monter en compétences l'équipe sur les technologies IA et data • Conduire les revues de code et valider les choix d'architecture 6. Représentation & échanges groupe • Participer aux comités techniques et stratégiques sur les thématiques AI • Présenter les avancées, les choix technologiques et les résultats des projets • Contribuer aux échanges de bonnes pratiques et aux synergies groupe sur l'IA Profil recherché Formation • Bac+5 en Informatique, Data Science, IA ou équivalent Expérience • Minimum 7 à 10 ans en IT, dont 3 à 5 ans sur des projets Data & AI • Habitude de travailler dans un contexte grand groupe / multi-entités appréciée Compétences techniques requises • IA générative : maîtrise des modèles génératifs tels que GPT, Mistral, LLaMA • LLM : fine-tuning, prompt engineering, évaluation de modèles • RAG : conception et déploiement d'architectures RAG • MLOps : MLflow, Kubeflow, DVC, CI/CD pour les modèles ML • Frameworks ML/DL : PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, LangChain, LlamaIndex • Data engineering : conception de pipelines batch & streaming • Technologies data : Apache Spark, Kafka, Airflow, dbt • Bases de données vectorielles : Pinecone, Weaviate, ChromaDB, FAISS • Architecture data : Data Lakehouse, Data Mesh, gouvernance des données • Cloud & infrastructure : maîtrise d'au moins un cloud provider parmi Azure, AWS ou GCP • Services managés AI/ML : Azure OpenAI, AWS SageMaker, Vertex AI • Conteneurisation & orchestration : Docker, Kubernetes • Développement : Python avancé, API REST, microservices • Ingénierie logicielle : DevOps, GitOps, revue de code, tests automatisés • Sécurité & conformité : cybersécurité appliquée aux systèmes IA, RGPD, AI Act, sécurisation des pipelines de données et des modèles Compétences comportementales • Leadership technique • Communication et capacité à vulgariser des sujets complexes • Autonomie dans la prise de décision technique • Pragmatisme et orientation résultats • Curiosité intellectuelle et veille technologique • Travail en équipe et partage de connaissances Indicateurs de succès • Livraison de la roadmap IA dans les délais définis • Nombre de cas d'usage IA déployés en production • Mesure de l'impact opérationnel des solutions IA sur les processus télécom • Niveau de maturité MLOps atteint par l'équipe • Qualité et régularité des contributions aux échanges groupe Informations complémentaires • Département : IT & CyberSecurity • Type de mission : terrain / expertise technique • Taille de l'équipe encadrée : 5 personnes • Secteur : télécommunications • La fiche de poste est susceptible d'évoluer en fonction des besoins du département et des orientations stratégiques du groupe Compétences / Qualités indispensables : Data & AI, LLM et IA générative, Architecture RAG, MLOps, Python, Leadership technique Compétences / Qualités qui seraient un + : Expérience dans le secteur Telecom, expérience en contexte grand groupe / multi-entitésInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Nous recherchons un Directeur de Projet expérimenté pour piloter un programme stratégique de transformation visant à préparer un grand groupe français aux impacts des nouvelles générations d'intelligence artificielle dans le domaine de la cybersécurité. Le consultant interviendra au cœur d'un programme transverse impliquant plusieurs entités du groupe, avec pour enjeux l'anticipation des nouvelles menaces cyber, l'amélioration des capacités de détection et de remédiation, l'évolution des dispositifs de défense et la définition d'une stratégie IA Cyber à long terme. Les principales responsabilités seront : Pilotage global du programme Construction de la roadmap et suivi des jalons Coordination des équipes IT, cybersécurité et métiers Analyse de l'exposition du système d'information Évaluation et optimisation des processus de patch management et de remédiation Mise en place de la gouvernance et du dispositif de gestion de crise Accompagnement de l'évolution des capacités SOC et cyberdéfense Gestion des risques techniques, organisationnels et cyber Consolidation des livrables et reportings exécutifs Suivi et pilotage des indicateurs de performance Environnement complexe, multi-entités et fortement exposé aux enjeux de transformation numérique, cybersécurité et intelligence artificielle.

Data & AI Engineer (Data Engineering / AI Engineering) Qui sommes-nous ? Fondée par des experts techniques et portée par des passionnés de l'IT, Big APPS est une société de conseil spécialisée dans la Data, le Cloud, le DevOps et l'Intelligence Artificielle (IA). Nous accompagnons nos clients dans leurs projets de transformation digitale en concevant des plateformes de données performantes et des solutions innovantes basées sur l'IA. Nous intervenons sur des projets à forte valeur ajoutée en mettant en œuvre les technologies les plus récentes et les meilleures pratiques du marché. Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un(e) Data & AI Engineer pour renforcer nos équipes. Vos missions En tant que Data & AI Engineer, vous serez amené(e) à : Concevoir, développer et maintenir des plateformes de données robustes et évolutives. Développer et optimiser des pipelines de données (ETL/ELT). Concevoir des architectures Data sur Azure, AWS ou GCP. Préparer, transformer et valoriser les données pour les projets d'IA. Développer, intégrer et industrialiser des modèles de Machine Learning et d'IA générative. Participer au déploiement des modèles en production (MLOps). Collaborer avec les équipes métiers, Data Science et Cloud. Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps, CI/CD et Infrastructure as Code. Garantir la qualité, la sécurité et la disponibilité des données. Que vous soyez Data Engineer, AI Engineer, Data Scientist ou déjà doté(e) d'une double compétence Data & IA, vous souhaitez intervenir sur des projets innovants mêlant Data Engineering, Machine Learning, IA Générative et Cloud ? Rejoignez Big APPS !

Almatek recherche pour l'un de ses client Un Développeur "AI-AUGMENTED" – PMM DEV FACTORY sur Annecy. Développement et évolution d'applications inhouse dans un environnement retail/e-commerce, avec une forte utilisation de l'IA générative comme méthode de développement. Participation au lancement du nouveau Size Management Tool (SMT). Indispensable : 3 à 5 ans d'expérience en développement applicatif TypeScript / Node.js APIs REST et architectures Event Driven Next.js (React) et Angular AWS Serverless (Lambda, API Gateway, Step Functions...) GitLab CI Expérience Agile Scrum Utilisation quotidienne d'outils d'IA (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT, V0, etc.) Capacité à utiliser l'IA pour générer, tester, documenter et refactorer du code Anglais courant Apprécié : Salsify ou Aprimo AWS Serverless avancé Expérience D2C, B2B ou Marketplace Contexte international Gestion de référentiels produits ou tailles Localisation : Annecy (2 jours de télétravail par semaine).

Lead Engineer / Expert OpenShift AIMétiers Pilotage de projet ou de programme Spécialités technologiques Stockage Infrastructure gitOps MLOps AI Compétences Technologies et Outils PrometheusKubernetesGrafanaCI/CDVMware Langues Anglais Description et livrables de la prestation Contexte Dans le cadre de l'exploitation, de l'évolution et de l'industrialisation d'une plateforme IA basée sur OpenShift AI, nous recherchons un expert technique OpenShift AI capable d'intervenir sur les activités de RUN, d'automatisation et de transformation de la plateforme. Le consultant intégrera une équipe existante et jouera un rôle clé dans : l'accompagnement des équipes d'exploitation ; la montée en compétence du Service Owner ; la structuration des activités ; la formation des équipes. Un audit, un cadrage ainsi qu'une roadmap de transformation et d'automatisation seront réalisés en amont par un expert interne. Le consultant interviendra ensuite dans la mise en œuvre de cette feuille de route, tout en assurant les activités d'exploitation et le transfert de compétences. Anglais opérationnel obligatoire : le consultant doit savoir s'exprimer à l'oral et à l'écrit. Missions principales Exploitation & administration OpenShift AI Le consultant interviendra sur : L'administration et le maintien en conditions opérationnelles des plateformes OpenShift AI. Le traitement des incidents et demandes de support. La supervision des environnements Kubernetes/OpenShift. Les opérations de patching et de montée de version. La gestion des workloads, namespaces, quotas et déploiements. La gestion des certificats, accès et configurations de la plateforme. Infrastructure & plateforme Activités attendues : Administration des clusters OpenShift sur infrastructures VMware et BareMetal. Gestion des ressources GPU. Administration du stockage et de la persistance des données. Gestion des composants réseau OpenShift : Ingress ; Network Policies ; exposition des services. OpenShift AI & MLOps Interventions sur : Administration des Data Science Projects et Workbenches. Gestion des services de Model Serving (ModelMesh). Déploiement et exploitation de pipelines ML. Gestion et optimisation des ressources GPU pour les usages IA. Accompagnement des équipes Data Science et IA. Automatisation & industrialisation Le consultant devra contribuer à : La mise en œuvre des pratiques GitOps et CI/CD. Le déploiement d'applications via Helm. L'administration d'ArgoCD et des pipelines Tekton. L'automatisation des opérations récurrentes. La participation aux projets de transformation et d'industrialisation de la plateforme. Formation & accompagnement Le consultant aura également un rôle de transmission : Formation des équipes en charge du RUN. Accompagnement et montée en compétence du Service Owner. Structuration des activités. Documentation des procédures et bonnes pratiques. Réalisation des transferts de connaissances vers les équipes d'exploitation. Livrables attendus Plateforme OpenShift AI maintenue en conditions opérationnelles. Traitement et suivi des incidents et demandes de support. Mise en œuvre des actions d'automatisation et d'industrialisation. Documentation des procédures et bonnes pratiques. Transfert de compétences auprès des équipes RUN et du Service Owner. Accompagnement à la mise en œuvre de la roadmap de transformation. Expertise souhaitée Compétences techniques indispensables : Expertise confirmée sur OpenShift / Kubernetes. Expérience significative sur OpenShift AI (obligatoire). Expérience sur des environnements MLOps / IA. Bonne compréhension des architectures IA et des environnements GPU. Expérience en automatisation, industrialisation et CI/CD. Capacité à intervenir sur des sujets de RUN et de transformation.

Dans le cadre d'un projet stratégique autour de l'IA générative, nous recherchons plusieurs profils passionnés par les nouveaux outils d'IA afin d'accompagner le déploiement à grande échelle d'assistants IA. Vous participerez à un programme de transformation autour de l'industrialisation des usages de l'IA et contribuerez à l'adoption de ces nouveaux outils auprès de plusieurs milliers d'utilisateurs. Vos missionsParticiper au déploiement de solutions basées sur l'IA générative. Configurer et personnaliser les environnements IA. Accompagner les équipes dans la prise en main des outils. Définir les bonnes pratiques d'utilisation. Recueillir les retours utilisateurs et proposer des améliorations. Participer à l'industrialisation des usages IA. Travailler avec les équipes techniques et les architectes sur l'intégration des solutions. Environnement techniqueClaude Code Claude Desktop / Claude Code GitHub Copilot Mistral Azure AI AWS Google Cloud Langfuse LiteLLM API Gateway Python

Nous recherchons actuellement pour l'un de nos clients un développeur applicatif Full stack orienté Intelligence Artificielle. Nous recherchons un personne capable de développer, d'intégrer, de maintenir des solutions digitales au service des métiers en s'appuyant sur les technologies d'Intelligence Artificielle et les outils de développement augmentés tels que GitHub Copilot, Microsoft Copilot, Azure AI et la Power Platform tout en restant dans l'écosystème du client.

Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Senior Data & AI Transformation Lead – Semantic Layer H/F Description de la mission : Service request – Semantic Layer / Data & AI expertise Context and objective of the mission As part of an Agentic AI transformation program within a major international insurance group, the mission focuses on the definition of a semantic layer positioned between data sources and end users or consuming systems. The purpose of this semantic layer is to abstract underlying data structures such as tables, column names and joins into a business-friendly vocabulary including concepts, definitions, relationships and rules that can be interpreted by both humans and machines. Main responsibilities / scope of work The service is expected to support the definition of the semantic layer target approach and reference architecture, as well as the exploration of entities for an initial implementation approach based on selected Agentic AI use cases. Deliverables expected • Governance framework • RACI • Meeting decks and meeting minutes for the definition of the semantic layer reference architecture • Entity exploration for a first approach to implementing the semantic layer in entities, based on selected Agentic use cases Required expertise / profile sought • Expertise in strategic project management and C-level stakeholder management • Expertise in data strategy • Expertise in data architecture • Expertise in data solutions and technologies • Expertise in data management • Expertise in large-scale, federated and complex organizations, with cross-entity services • Expertise in AI, LLMs and Agentic AI architectures • English environment is mandatory Compétences / Qualités indispensables : Strategic project management, C-level stakeholder management, Data strategy, Data architecture, Data management, AI / LLMs / Agentic AI architectures Compétences / Qualités qui seraient un + : Anglais obligatoire Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Contexte : Dans le cadre de l'accélération de sa transformation numérique, un acteur majeur du secteur bancaire recherche un Responsable de Programme / Tech Lead IA pour accompagner le développement et l'adoption des usages de l'intelligence artificielle au sein de ses équipes IT. Le consultant évoluera au sein d'un environnement international et interviendra sur des sujets stratégiques liés à la gouvernance IA, au déploiement de solutions d'IA générative, aux LLM, à l'IA agentique et à la sécurité des usages IA. Missions : Piloter les différents chantiers liés à la stratégie IA for Tech et assurer leur suivi opérationnel. Préparer et animer les instances de gouvernance : comités de pilotage, réunions de suivi, ateliers et sessions de planification. Coordonner les contributions des équipes IT, métiers, sécurité, conformité et architecture. Identifier les arbitrages nécessaires, les risques et les alertes, puis les présenter aux parties prenantes concernées. Suivre les projets liés au déploiement des outils IA, aux LLM, aux modèles de consommation et aux architectures IA. Contribuer à la définition et à la mise en œuvre de la stratégie IA agentique. Participer aux travaux autour du déploiement de solutions LLM en environnement maîtrisé / on-premise. Mettre en place et suivre des indicateurs permettant de mesurer l'adoption et la consommation des solutions IA. Produire les synthèses, reportings et supports destinés au management. Alimenter la feuille de route IA et assurer une veille sur les évolutions technologiques, réglementaires et sécuritaires. Participer aux instances de planification et de gouvernance à l'échelle du Groupe. Assurer l'interface entre les différentes entités et équipes impliquées dans les programmes IA.

Contexte de la mission Dans le cadre de l'évolution de son système d'information, un grand groupe recherche un consultant expérimenté afin de renforcer la gouvernance et le pilotage de ses environnements hors production. La mission s'inscrit au sein d'une organisation Agile, rattachée à un domaine en charge de la transformation du SI. Le consultant interviendra comme référent principal sur l'ensemble des sujets liés à la gestion des environnements de fabrication (intégration, qualification, recette et préproduction), notamment la disponibilité des plateformes, le chargement et le rafraîchissement des données, ainsi que l'initialisation et le maintien en condition opérationnelle des environnements. En collaboration étroite avec les responsables du domaine, les équipes projets et les centres de services, il veillera à la bonne exécution des opérations nécessaires au bon déroulement des cycles de développement et de livraison. Il contribuera également à l'amélioration continue des pratiques, des processus et de la qualité de service. Cette mission nécessite une forte orientation service, une excellente capacité de communication et de synthèse, ainsi qu'une aptitude à travailler avec de multiples interlocuteurs dans un contexte de coordination transverse. Principales responsabilités Piloter les activités relatives aux environnements hors production : disponibilité, initialisation, rafraîchissement des données et suivi opérationnel. Coordonner les centres de services et s'assurer du respect des engagements de service. Animer les instances de suivi opérationnel et les comités de pilotage. Assurer le suivi des indicateurs de performance et le reporting auprès des parties prenantes. Identifier, formaliser et suivre les besoins d'évolution des outils et processus associés aux environnements. Valider les opérations techniques et les plans d'actions à mettre en œuvre. Maintenir à jour la documentation et les livrables du domaine. Accompagner les clients internes dans l'expression de leurs besoins et le respect des exigences. Piloter les démarches d'amélioration continue et les plans d'actions issus des retours d'expérience. Contribuer à la gestion du backlog et aux travaux de cadrage du domaine. Environnement technique Le consultant devra posséder une bonne culture technique couvrant notamment : Systèmes d'exploitation Unix/Linux et Windows. Environnements virtualisés et infrastructures de stockage. Bases de données relationnelles. Middleware, plateformes d'intégration et conteneurisation. Solutions de gestion des identités et des accès. Architectures applicatives et technologies de développement. Livrables attendus Documents de cadrage et notes d'orientation. Tableaux de bord et indicateurs de suivi. Comptes rendus de réunions et reporting d'avancement. Plans d'actions et plannings de mise en œuvre. Consolidation des charges et des besoins complémentaires. Supports de communication destinés aux différentes parties prenantes.