Find your next tech and IT Job or contract AI

En tant qu'expert progiciel FAH/AIS/RDJ, et dans le cadre des travaux de sortie du cobol et des évolutions de paramétrages de schémas comptables des projets métiers, vous aurez les responsabilités et les activités suivantes : • Participer aux ateliers de cadrage avec les différentes équipes • Participer à l'élaboration de la roadmap de la sortie du COBOL • Accompagner l'équipe dans des projets de migration si cela est nécessaire • Rédiger de la stratégie de tests associée au scénario de bascule • Paramétrer des schémas comptables dans FAH sur la base des spécifications technique détaillées fournies par les BA • Concevoir et développer des chaînes batch en amont (alimentation) et en aval (exploitation des sorties) de FAH/RDJ/AIS • Suivre et recetter les évolutions de FAH Maintenir les Go prod en place (CI/CD)

AI & ML Senior Engineer 6 Month contract initially Based: Hybrid/London - Max 2 days p/w onsite Rate: £Market rates p/d (via Umbrella company) We have a great opportunity with a world leading organisation where you will be provided with all of the support and development to succeed. A progressive organisation where you can really make a difference. We have a great opportunity for a number of AI & ML Senior Engineer's to join the team. Join us as an AI & ML Senior Engineer and make a meaningful impact on our data-driven journey. You will have the opportunity to work on real-world, high-scale ML systems impacting millions of customers. Be part of a modern ML Engineering team in a supportive, cross-functional environment. Learn from senior engineers and grow your skills across the full ML Ops stack. We're looking for an AI & ML Senior Engineer to join our growing ML Engineering team. You'll work alongside data scientists, engineers, and product managers to develop, deploy, and operate robust ML systems that power key services across our Digital and Retail platforms. This role focuses on ML Ops and ML Platform development, helping us to scale and maintain production-ready ML workflows using modern cloud infrastructure and tools. Key Responsibilities: * Develop and maintain ML pipelines for training, validation, deployment, and monitoring of models. * Support scalable ML solutions across use cases like recommendations, forecasting, and automation. * Work with tools like Airflow, Azure ML, and FastAPI to deliver production-ready systems. * Automate model deployment workflows using CI/CD tools (e.g. GitHub Actions, Azure DevOps). * Contribute to the reliability, observability, and performance of the ML platform. * Collaborate with data scientists to productionise research code and models into scalable services. * Help implement monitoring, alerting, and model drift detection using tools like NewRelic, Azure Monitor, and custom logging frameworks. * Continuously improve and manage infrastructure using Terraform, Docker, and Fargate. Key Skills & Experience: * Proven experience in ML Engineering, DevOps, or Data Engineering with exposure to ML lifecycle. * Hands-on experience building or maintaining ML workflows or pipelines. * Strong Python skills and experience with tools like MLflow, Scikit-learn, or PyTorch. * Familiarity with cloud platforms (especially Azure, AWS). * Good understanding of containerisation (Docker) and orchestration (e.g. Kubernetes). * Exposure to CI/CD tools (GitHub Actions, Azure DevOps) and infrastructure-as-code (Terraform). * Collaborative team player with excellent communication skills. Technical Stack: * Languages: Python (primary), SQL, Bash * Cloud: Azure, AWS * Tools: MLflow, Azure ML, Airflow, Docker, Fargate, FastAPI * Data: Snowflake, Delta Lake, Redis, Azure Data Lake * Infra & Ops: Terraform, GitHub Actions, Azure DevOps, Grafana, Azure Monitor Desirable skills/knowledge/experience: * Knowledge of data platforms (e.g. Snowflake, Azure Data Lake). * Experience deploying models as APIs (FastAPI, Azure Functions). * Understanding of monitoring, model performance tracking, and observability best practices. * Familiarity with orchestration tools like Airflow or Azure Data Factory. This is an excellent opportunity on a great project of work, If you are looking for your next exciting opportunity, apply now for your CV to reach me directly, we will respond as soon as possible. LA International is a HMG approved ICT Recruitment and Project Solutions Consultancy, operating globally from the largest single site in the UK as an IT Consultancy or as an Employment Business & Agency depending upon the precise nature of the work, for security cleared jobs or non-clearance vacancies, LA International welcome applications from all sections of the community and from people with diverse experience and backgrounds. Award Winning LA International, winner of the Recruiter Awards for Excellence, Best IT Recruitment Company, Best Public Sector Recruitment Company and overall Gold Award winner, has now secured the most prestigious business award that any business can receive, The Queens Award for Enterprise: International Trade, for the second consecutive period.

Une entreprise internationale de premier plan dans le secteur des boissons, reconnue pour la qualité de ses produits et sa présence mondiale, lance un vaste programme de transformation digitale autour de SAP S/4HANA en mode Greenfield . Dans ce cadre, elle renforce son équipe Data & AI et recherche un SAP Data Migration Domain Lead . Ce rôle stratégique vise à piloter de bout en bout le volet migration de données, un élément central pour garantir le succès du déploiement. L’environnement est exigeant, multiculturel et fortement orienté vers la performance, ce qui nécessite une solide expertise technique, une vision structurante et une capacité à coordonner des parties prenantes variées.

CONTEXTE Experience: 8 ans et plus Métiers Fonctions : Pilotage de projet ou de programme, Expertise Spécialités technologiques : Gestion des données, Monitoring, AI,Data management Reporting MISSIONS Piloter la stratégie de gestion des données non structurées (UD) et l’adoption de l’IA au sein des différents métiers. Concevoir et mettre en œuvre le cadre méthodologique, industrialiser les outils associés, accompagner leur adoption par les utilisateurs, et assurer un suivi opérationnel continu pour garantir l’efficacité et la cohérence des pratiques. Responsabilités principales - Analyser les processus métiers et cas d’usage IA afin de proposer un plan de gestion des données non structurées. - Déployer le cadre UD dans plusieurs domaines métier et en assurer l’industrialisation. - Promouvoir et faciliter l’adoption des outils et pratiques auprès des utilisateurs. - Assurer le suivi opérationnel : monitoring, reporting et support aux utilisateurs. - Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour garantir cohérence et efficacité. Expertise souhaitée Compétences et expertise attendues - Maîtrise des référentiels de gestion des données (DMBOK – DAMA). - Expérience en gouvernance de données, gestion des métadonnées et de la qualité, architecture & modélisation. - Expertise pratique sur le traitement des données non structurées (OCR, NLP, VLM, Vector Databases). - Compétences en data visualization (PowerBI) et gestion d’ontologies de métadonnées. - Compréhension des usages GenAI (prompting, grounding). - Maîtrise des outils d’automatisation et scripting (Python, Bash). - Connaissance des plateformes de gestion des données et des outils collaboratifs (Git, Jira). - Anglais courant obligatoire.

Contexte Le client souhaite développer l’usage de l’IA dans son delivery IT, notamment via le déploiement de licences GitHub auprès des développeurs, MLE, automaticiens et data engineers. L’objectif est de maximiser les gains de productivité et d’accompagner les équipes au changement en mode « in-squad » ou « on the delivery ». Missions principales Stratégie de déploiement Cartographier les squads DT2 et prioriser leur déploiement. Valider le déploiement avec les managers et tech leads. Identifier les référents GitHub au sein des squads. Lancer le processus de déploiement (request/CGU). Déploiement et accompagnement On-boarder managers, tech leads et experts sur GitHub et ses bénéfices. Formaliser les besoins d’accompagnement selon les populations cibles. Organiser les vagues de déploiement : Kick-off, Enrollment, MEP des guichets référents. Suivre l’adoption via enquêtes hebdomadaires et rendez-vous avec la communauté GitHub. Pilotage Définir et suivre les KPIs liés à l’usage de GitHub Copilot et à la qualité du code. Analyser l’impact sur la fluidité et la productivité du delivery IT. Mesurer les gains par rapport au Business Case défini.

Contexte Nous recherchons un profil pour contribuer : au développement d’applications de gouvernance des modèles de Machine Learning, à l’ évolution d’une plateforme interne de mise à disposition de LLMs (Large Language Models). Ces initiatives visent à offrir aux équipes de développement des outils fiables, sécurisés et performants pour la gestion, l’utilisation et l’optimisation des modèles d’IA et d’IA générative. Périmètre de la mission1. Applications de gouvernance des modèles ML Objectif : inventorier les modèles déployés sur différentes plateformes (Azure ML, Databricks, AWS Sagemaker…) et restituer les informations clés via API et dashboard. Missions : Développement et maintenance du code infrastructure (Terraform sur Azure et/ou AWS). Automatisation des déploiements via GitHub Workflows (CI/CD, scans de code). Développement backend pour collecter et stocker les informations et métriques liées aux modèles. Mise à disposition d’ APIs consommables par un front-end (React). 2. Plateforme LLM Hub Objectif : centraliser et optimiser l’accès aux modèles LLM (OpenAI, Mistral, Claude, etc.) via différents fournisseurs Cloud (Azure, AWS). Missions : Développement et maintenance de l’infrastructure Terraform et pipelines GitHub. Développement backend pour exposer et gérer les APIs LLM via un API Manager centralisé. Mise en place de solutions de suivi et de reporting des consommations applicatives (FinOps). Conception et développement de plugins pour faciliter l’usage des LLMs (RAG, Text-to-SQL, WebSearch…). Participation à l’évolution de l’application Chatbot interne (front en React). Design et développement de nouvelles fonctionnalités (plateforme de création d’agents, prompts library, guardrails, outils low-code, packaging prêt-à-l’emploi, etc.). Veille technologique sur les évolutions du domaine GenAI. Responsabilités Identifier les solutions techniques alignées avec la stratégie GenAI et les besoins métiers. Réaliser des tests / POCs pour évaluer et valider de nouvelles solutions. Participer aux développements et évolutions des produits de la plateforme. Assurer la qualité, la sécurité et la maintenabilité du code livré.

Vous êtes un Senior Product Tech Lead avec une solide expérience dans l'architecture de solutions basées sur l'IA et le leadership technique ? emagine vous offre l'opportunité de diriger la conception et le développement d'une solution interne stratégique qui permet aux équipes commerciales de disposer d'outils intelligents et axés sur les données. emagine est à la recherche d'un ingénieur logiciel en IA talentueux et expérimenté pour diriger la création d'architectures d'IA évolutives, modulaires et durables au sein d'une équipe dynamique de type startup. Vous collaborerez avec des experts interfonctionnels pour fournir des solutions de pointe dans un environnement cloud basé sur Azure, s'intégrant de manière transparente avec des plateformes d'entreprise telles que SAP et Salesforce. Are you a Senior Product Tech Lead with a strong background in AI-powered solution architecture and technical leadership? emagine has an opportunity for you to drive the design and development of a strategic internal solution that empowers commercial teams with intelligent, data-driven tools. emagine is seeking a talented and experienced AI Software Engineer to lead the creation of scalable, modular, and sustainable AI architectures within a dynamic startup-style team. You’ll collaborate with cross-functional experts to deliver cutting-edge solutions in an Azure-based cloud environment, integrating seamlessly with enterprise platforms like SAP and Salesforce. Key Tasks & Deliverables: Define and own the technical architecture of AI-driven solutions, ensuring performance, scalability, and enterprise integration. Lead and mentor a multidisciplinary team of engineers and data scientists, promoting best practices across design, coding, testing, and deployment. Oversee development of AI-centric functionalities using Azure OpenAI Services, MS Fabric, and modern operations pipelines. Ensure smooth integration with enterprise systems and uphold standards in security, ethics, and data governance. Collaborate closely with Product Owners and stakeholders to translate business needs into robust technical solutions. Skills & Experience: 10+ years in software engineering and solution architecture, including 3+ years in a technical leadership role. Strong expertise in Python; proficiency in C#, Java, or Scala is a plus. Proven experience designing and delivering AI-powered or data-driven applications. Deep understanding of scalable, modular AI architectures aligned with enterprise strategy. Experience with Azure cloud services, Azure OpenAI, MS Fabric, and enterprise system integration (SAP, Salesforce). Master’s degree (or equivalent) in Computer Science, Data Engineering, or a related field. Apply with your latest CV or reach out to Brendan to find out more.

AI/ML Engineer – Contract 6-Month Contract | View to Extend | London (Hybrid) Morela is proud to be supporting our growing AI customer in their search for an experienced AI/ML Engineer . This role offers the chance to contribute to cutting-edge projects within a dynamic and innovative environment. What we’re looking for: Proven experience in AI/ML model development and deployment Strong skills with Python, TensorFlow/PyTorch, and cloud platforms (AWS/Azure/GCP) MLOps assurance and risk experinece Knowledge of data pipelines, model optimisation, and real-world deployments Details: Contract: 6 months (with view to extend) Location: London (Hybrid) Start: ASAP If you’re interested, please apply or reach out to the Morela team for further details.

Contexte Un grand groupe bancaire français recherche un Business Analyst spécialisé en Intelligence Artificielle , afin d’intégrer son département Tech Expertise & Solutions , acteur clé de la transformation digitale. L’équipe Assets IA conçoit des projets pilotes et des solutions innovantes autour de l’IA et de l’IA générative pour accompagner les métiers et les clients. Missions principales Assurer une veille marché sur les solutions d’IA générative (make, buy, open source). Contribuer à la mise en œuvre de POC, PoV et prototypes en lien avec les équipes IT. Piloter des phases de test et valider les solutions pour les cas d’usage métiers. Accompagner la communication et l’adoption des premières solutions IA. Animer une communauté GenAI 4 DEV pour partager les bonnes pratiques. Préparer et présenter des supports de communication auprès des instances de pilotage.

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Consultant Senior expert AIS/AFAH Projet : piloter le projet de refonte du système d’information comptable avec implémentation de logiciel AFAH 3.0 (éditeur Axway). Dans le cadre de cette mission vous devrez : Piloter le projet de migration d’AIS 2.4 vers AFAH 3.0 en relation avec les équipe IT (fonctionnels, techniques et architectes), le métier comptable, l’entité de production et l’éditeur AXWAY : • Définir l’architecture technique avec les acteurs concernés et veiller à sa mise en oeuvre • Piloter les étapes du projet. • Encadrer l’équipe IT (fonctionnels et techniques) qui contibuent au projet. • Animer les instances (ateliers, comités) • Effectuer les reporting

Développeur Python - GenAI Contexte de la mission Dans le cadre du programme Augmented, une équipe Lab Tech-genAI, en charge d’étudier les capacités des innovations genAI, est en création. Cette équipe vient renforcer les équipes genAI déjà en place. Le Lab Tech-genAI s’appuie sur l’environnement Google Cloud Platform (GCP). Le développement est réalisé en Python. Les composants techniques sont réalisés dans une architecture micro-services. Ils sont à développer, à intégrer dans l’écosystème, à maintenir et à faire évoluer. La prestation concerne principalement : Le développement de services permettant de tester des nouveautés genAI et comment les utiliser à l’échelle l’intégration de nouveaux services d’agent dans l’architecture existante, L’amélioration et l’optimisation des composants d’ingestion de données non structurées L’évaluation d’outils de dev basés sur l’IA Le développement de cas d’usage IA innovant et généralisables Objectifs et livrables Sont attendus les livrables suivants : Le code des développements demandés, conçus et mis en œuvre en production de manière satisfaisante Le code des tests unitaires et d’intégrations automatisés La documentation du code expliquant les programmes et algorithme Le développement de l’application est en méthode Agile/Scrum avec des sprints de 2 semaines. Participation à l’élaboration des User Stories Conception, développement et mise en production d’applications nécessaires aux fonctionnalités souhaitées Mise en place de tests unitaires, d’intégration et fonctionnels bout-en-bout Participation aux discussions d'équipe autour de solutions techniques et d'idées de produits dans les revues de conception, la programmation en binôme et la revue de codes, participation à l’élaboration de bonnes pratiques sur le projet Compétences Niveau de compétence Python Expert GCP Avancé FastAPI Avancé SQL Avancé Intelligence Artificielle Expert

Vous êtes un Data Scientist expérimenté avec de solides compétences en Azure AI et Python ? emagine a une opportunité pour vous de soutenir les initiatives d'IA de l'entreprise dans les domaines de la finance, de la communication et du marketing au sein d'une équipe internationale. Are you an experienced Data Scientist with strong Azure AI and Python skills? emagine has an opportunity for you to support corporate AI initiatives across finance, communication, and marketing domains with a global team. Skills & Expertise: Data Science: Experience in designing and evaluating AI models for corporate use cases. Azure AI: Hands-on experience and or certification with Azure AI services such as Azure Machine Learning, Cognitive Services, and Azure OpenAI. Python Programming (Confirmed): Strong proficiency in Python for data manipulation. AI Engineering: Experience in end-to-end AI solution development—from data ingestion to model deployment and monitoring. Generative AI: Practical knowledge of generative models (e.g., GPT, diffusion models) and their application in content creation, summarization, and automation. Finance Knowledge: Understanding of financial principles and data structures, enabling effective collaboration on finance-related AI projects. Communication Skills: Comfortable engaging with stakeholders across departments. Able to translate technical concepts into business language. English Language: Fully fluent in spoken and written English, experienced working and collaborating in a global environment. Key tasks and deliverables: Develop and implement AI solutions for corporate projects in finance, communication, and marketing. Apply predictive algorithms and generative AI techniques to solve business challenges. Leverage Azure AI tools and services to enhance project outcomes. Collaborate with cross-functional teams and stakeholders to ensure project success. Deliver insights and recommendations based on data science and AI models. Apply with your latest CV or reach out to Brendan to find out more.

Offre d’emploi : Ingénieur DevOps Cloud – Déploiement d’applications IA générative (H/F) Lieu : Toulouse Télétravail : Non Contrat : Nature du contrat à définir Rémunération : Selon profil et expérience Démarrage : ASAP Expérience requise : profil confirmé de plus de 5 ans d'expérience en DevOps & Cloud Contexte de la mission Nous recherchons un Ingénieur DevOps Cloud pour un projet stratégique auprès d’un grand acteur industriel. La mission consiste à déployer et industrialiser des applications d’IA générative sur les trois environnements Cloud internes du client : 1 Cloud basé sur Microsoft Azure , 1 Cloud basé sur Google Cloud Platform , 1 Cloud souverain 100% interne Vous interviendrez en étroite collaboration avec le Tech Lead IA et les équipes internes afin de garantir des déploiements robustes, sécurisés et industrialisés. Rôle & Missions principales Déployer des applications d’IA générative développées en interne ou publiques (Docker) sur les 3 Clouds du client Réaliser les déploiements et la configuration via Kubernetes et Helm Industrialiser les déploiements avec des pipelines GitLab CI Adapter les solutions aux spécificités des environnements Cloud internes Mettre en place du monitoring applicatif (RAM, CPU, usage disque, erreurs, temps de réponse, volumétrie de requêtes…) avec Grafana ou solutions natives Gérer le code, les scripts et fichiers Helm sous Git Documenter les bonnes pratiques, capitaliser les retours d’expérience (REX) et contribuer à l’amélioration continue Stack technique Clouds : Azure (TDP), GCP (S3NS), Cloud souverain interne Conteneurisation & orchestration : Docker, Kubernetes, Helm CI/CD : Git, GitLab CI Monitoring : Grafana (ou équivalent disponible sur plateforme) IA générative : intégration et adaptation de modèles/applications

Nous sommes à la recherche d'un(e) : Product Manager - Assurer le suivi de la livraison - Organiser des ateliers avec les tribus afin de recueillir leurs besoins. - Gestion du changement - Définir le plan de gestion du changement. - Soutenir l'élaboration et l'exécution des plans de gestion du changement. - Définir la feuille de route. - Gestion/coordination de projet - Soutenir l'élaboration et l'exécution des plans de gestion du changement. - Définir les options les mieux adaptées à l'environnement de travail des développeurs.

Nous recherchons un développeur Java / Angular expérimenté pour rejoindre un centre d’expertise dédié à la transformation digitale, aux projets innovants et à l’intégration de l’IA. Vos missions : Étudier et s’approprier un code Java / Angular existant. Faire évoluer le code et développer les nouvelles fonctionnalités attendues. Participer aux rituels projet et à la planification des livraisons. Assurer le MCO (Maintien en Conditions Opérationnelles) de l’application en production. Compétences techniques : Excellente maîtrise du développement backend Java . Bonne maîtrise du framework frontend Angular . Très bonne maîtrise du SQL et de l’architecture de bases de données.

AMS is a global workforce solutions partner committed to creating inclusive, dynamic, and future-ready workplaces. We help organisations adapt, grow, and thrive in an ever-evolving world by building, shaping, and optimising diverse talent strategies. Our Contingent Workforce Solutions (CWS) is one of our service offerings. Acting as an extension of their recruitment teams, we connect them with skilled interim and temporary professionals, fostering workplaces where everyone can contribute and succeed. Our client, a major UK retail bank, provides every day banking services to over 17 million retail customers. The banks expertise and services span across Business Services, Corporate banking, Wealth Management, Group Functions, Retail and Investment Banking. On behalf of this organisation, AMS are looking for 3 - Full Stack Developers for a contract until end of 2025 based Remotely. Purpose of the role: As Full Stack Developers (AI/ML integration) you will support our client's team to build an internal AI-powered platform for a leading financial institution. You will be working within an Agile/Scrum environment, contributing to a growing backlog of features that extend into 2026. What you'll do: Develop full stack solutions to enhance the internal AI platform. Build and maintain a web-based "Front Desk" interface for finance-related workflows. Integrate web forms with AI-powered back-end services. Contribute to the design, development, and scaling of chatbots and agent frameworks. Collaborate with product owners, designers, and other engineers to prioritise and deliver features. Ensure security, compliance, and confidentiality of sensitive financial data. The skills you'll need: Professional software engineering experience. Full stack development expertise (React, TypeScript, Python). Experience with FastAPI or similar back-end frameworks. Familiarity with agent frameworks and AI/ML integration. Experience working with APIs (REST/DAST). Strong understanding of Agile/Scrum delivery. Next steps This client will only accept workers operating via an Umbrella or PAYE engagement model. If you are interested in applying for this position and meet the criteria outlined above, please click the link to apply and we will contact you with an update in due course. AMS, a Recruitment Process Outsourcing Company, may in the delivery of some of its services be deemed to operate as an Employment Agency or an Employment Business