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🎯 MISSIONS : Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grand compte, vous participerez activement à la conception et au développement des évolutions des socles techniques des solutions (Java 8,11 vers Java 21), en étroite collaboration avec l'équipe et le chef de projet. L'activité sera orientée vers l'optimisation des pratiques de conception et de développement. Le détail de vos missions sera le suivant : - Participer à l'étude et à la proposition de solutions techniques (vous serez force de proposition sur les choix de conceptions et d'algorithmes). - Participer aux cérémonies des équipes : PI Planning, chiffrages. - Concevoir et paramétrer des solutions pour répondre aux enjeux d'évolution tout en garantissant la stabilité et la performance nécessaire aux équipes en charge d'apporter la valeur métier. - Implémenter et tester les fonctionnalités réalisées. - Réaliser des revues de code en collaboration avec votre équipe. - Participer à la vie du projet au travers de votre intégration au sein de l'équipe. - Rédiger la documentation technique nécessaire. - Contribuer à l'amélioration continue, par des rétrospectives régulières, une recherche continue de simplification, d'optimisation et d'apport de nouveautés pragmatiques. - Apporter la culture de la robustesse et de la performance (méthodes, mesure, améliorations, outils) Environnement technique : Java 8, 11, 21 Python 3 React 19 Implémentation de solutions avec un workflow d'activité BPMN Technologies de streaming, notamment KAFKA Environnement conteneurisé (Openshift)

🎯 MISSIONS : Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grands comptes, vos missions seront les suivantes : Définition des spécificités techniques avec l'ensemble des parties prenantes Définition de l'architecture des applications Rédaction de la documentation technique Optimisation des applications existantes Développement de nouvelles fonctionnalités. Mise en place de la méthodologie de développement (TDD, BDD) et des processus d'intégration continue pour chaque projet : du développement jusqu'à la livraison Mise en place se l'environnement de développement et du socle technique Être le référent technique sur les projets de développement : suivi du projet, cohérence des technos et des méthodes utilisées, qualité du code,... Détecter, analyser et corriger les éventuels problèmes (sécurité, performances, etc.) Sensibiliser l'équipe aux bonnes pratiques de développement : transfert de compétences, méthodologie, sécurité,... Réaliser de la veille technologique pour améliorer en continue les pratiques Participation aux différentes instances de suivi de projet Technos : Backend : Java, Spring Boot, Oracle DB JUnit, PostgreSQL, DBT, Spring Batch... Frontend : JavaScript, Angular, ReactJS, TypeScript DevOps : Sonar, Git, Gitlab, Jira, Docker / Kubernetes, ELK, Grafana, Maven,...

Intégré(e) à une équipe système de 7 collaborateurs, vous aurez pour responsabilités de : - Assurer l'administration des infrastructures systèmes et de virtualisation (VMWare, Active Directory, GPO…) - Garantir la sécurité des composants du SI en lien les recommandations ANSSI - Gérer les mises à jour, correctifs et sauvegardes (WSUS, SUMA…) - Automatiser et optimiser les tâches récurrentes (PowerShell, VBS, Python, Ansible) - Documenter et maintenir les référentiels techniques * Maîtrise des environnements Windows Server / Linux, VMWare, Active Directory * Bonne pratique des scripts d'automatisation (PowerShell, Python, VBS) * Expérience en environnements sécurisés et haute disponibilité * Connaissances en infrastructures de sauvegarde et stockage (PureStorage, HPe PRIMERA) * Connaissances en conteneurisation et automatisation (Docker, Kubernetes, Ansible) * Expérience sur serveurs Dell/HPe, VDI Horizon

L'architecte IA couvre les prestations d'analyse, de conception, de définition, d'évolution et de validation des architectures techniques permettant de concevoir et déployer des systèmes d'IA dans le SI client. Elle porte notamment sur : Définition des architectures techniques IA (LLM, RAG, modèles internes, pipelines ML/LLMOps). Urbanisation du socle IA : composants, services, interopérabilité, sécurité, conformité RGPD/AI Act. Définition et maintien des standards et bonnes pratiques IA (nomenclatures, guidelines, patterns). Conception des architectures de déploiement on-premise (Kubernetes, Rancher, GPU/CPU). Conception des architectures pour le traitement contextuel (context engineering, ingestion documentaire, vectorisation, bases vectorielles). Conception des mécanismes d'observabilité IA (metrics, logs, hallucinations, factualité). Analyse d'impacts et études d'opportunité ou d'évolution du socle IA. Réalisation de revues d'architecture (pair reviews techniques). Contribution à la MCO du socle IA et aux plans d'évolution. Entrants : Dossier d'architecture existant (applicatif, technique, sécurité). Exigences fonctionnelles et non fonctionnelles IA. Contexte projet (Backlog PI, contraintes réglementaires, exigences RGPD/AI Act). Standards techniques et processus client. Principaux livrables : Dossier d'architecture IA (applicatif, technique, exploitation). Schémas d'architecture détaillés. Standards, guides, patterns IA. Analyse d'impacts et préconisations. AOO 2026 004 / Prestations de conception, développement, maintenance, expertise et assistance sur le produit Revues techniques et comptes rendus. Mise à jour du POS (Plan d'Occupation des Sols) si applicable.

L'architecte IA couvre les prestations d'analyse, de conception, de définition, d'évolution et de validation des architectures techniques permettant de concevoir et déployer des systèmes d'IA dans le SI client. Elle porte notamment sur : Définition des architectures techniques IA (LLM, RAG, modèles internes, pipelines ML/LLMOps). Urbanisation du socle IA : composants, services, interopérabilité, sécurité, conformité RGPD/AI Act. Définition et maintien des standards et bonnes pratiques IA (nomenclatures, guidelines, patterns). Conception des architectures de déploiement on-premise (Kubernetes, Rancher, GPU/CPU). Conception des architectures pour le traitement contextuel (context engineering, ingestion documentaire, vectorisation, bases vectorielles). Conception des mécanismes d'observabilité IA (metrics, logs, hallucinations, factualité). Analyse d'impacts et études d'opportunité ou d'évolution du socle IA. Réalisation de revues d'architecture (pair reviews techniques). Contribution à la MCO du socle IA et aux plans d'évolution. Entrants : Dossier d'architecture existant (applicatif, technique, sécurité). Exigences fonctionnelles et non fonctionnelles IA. Contexte projet (Backlog PI, contraintes réglementaires, exigences RGPD/AI Act). Standards techniques et processus client. Principaux livrables : Dossier d'architecture IA (applicatif, technique, exploitation). Schémas d'architecture détaillés. Standards, guides, patterns IA. Analyse d'impacts et préconisations. AOO 2026 004 / Prestations de conception, développement, maintenance, expertise et assistance sur le produit Revues techniques et comptes rendus. Mise à jour du POS (Plan d'Occupation des Sols) si applicable.

L'architecte IA couvre les prestations d'analyse, de conception, de définition, d'évolution et de validation des architectures techniques permettant de concevoir et déployer des systèmes d'IA dans le SI client. Elle porte notamment sur : Définition des architectures techniques IA (LLM, RAG, modèles internes, pipelines ML/LLMOps). Urbanisation du socle IA : composants, services, interopérabilité, sécurité, conformité RGPD/AI Act. Définition et maintien des standards et bonnes pratiques IA (nomenclatures, guidelines, patterns). Conception des architectures de déploiement on-premise (Kubernetes, Rancher, GPU/CPU). Conception des architectures pour le traitement contextuel (context engineering, ingestion documentaire, vectorisation, bases vectorielles). Conception des mécanismes d'observabilité IA (metrics, logs, hallucinations, factualité). Analyse d'impacts et études d'opportunité ou d'évolution du socle IA. Réalisation de revues d'architecture (pair reviews techniques). Contribution à la MCO du socle IA et aux plans d'évolution. Entrants : Dossier d'architecture existant (applicatif, technique, sécurité). Exigences fonctionnelles et non fonctionnelles IA. Contexte projet (Backlog PI, contraintes réglementaires, exigences RGPD/AI Act). Standards techniques et processus client. Principaux livrables : Dossier d'architecture IA (applicatif, technique, exploitation). Schémas d'architecture détaillés. Standards, guides, patterns IA. Analyse d'impacts et préconisations. AOO 2026 004 / Prestations de conception, développement, maintenance, expertise et assistance sur le produit Revues techniques et comptes rendus. Mise à jour du POS (Plan d'Occupation des Sols) si applicable.

Dans le cadre de la Direction Informatique de notre client, l'équipe Communication & Expérience Utilisateurs joue un rôle central : rendre l'IT plus accessible, plus utile et plus autonome pour tous les collaborateurs. Dans ce cadre, nous recherchons pour notre client un(e) Knowledge Management pour structurer, valoriser et faire évoluer nos bases de connaissances, au cœur de leurs dispositifs de selfcare et notamment de leur chatbot. Le/La consultant(e) devra fournir les prestations suivantes : Principales missions : 1. Définir et piloter la stratégie Knowledge Management • Construire et faire évoluer la gouvernance de la connaissance. • Définir les standards de rédaction (UX et IA), de validation et de maintenance des contenus. • Structurer les rôles, processus et circuits de validation. • Développer une culture du partage et de la contribution. 2. Faire vivre les bases de connaissances • Organiser, structurer et enrichir les référentiels de connaissances, FAQ, aides en ligne et espaces collaboratifs. • Garantir la qualité, la cohérence, l'accessibilité et l'actualisation des contenus. • Identifier les doublons, obsolescences et lacunes documentaires. • Assurer la disponibilité de la bonne information, au bon moment, pour les bons utilisateurs. Animer l'écosystème de la connaissance • Créer et animer un réseau de contributeurs et d'experts métiers. • Piloter des communautés de pratique et groupes de travail. • Accompagner les équipes dans la capitalisation de leurs savoirs et retours d'expérience. • Développer l'adoption des outils et des bonnes pratiques KM. Accompagner les usages de l'IA • Préparer et fiabiliser les corpus utilisés par les assistants IA. • Identifier les opportunités d'automatisation, de recherche augmentée et de génération de contenus. • Analyser les questions utilisateurs, les recherches infructueuses et les besoins émergents afin d'enrichir continuellement les connaissances. • Veiller à la qualité et à la fiabilité des réponses produites par les dispositifs d'IA. Mesurer et améliorer en continu • Mettre en place les indicateurs de pilotage : usage, contribution, réutilisation, satisfaction et qualité des contenus. • Exploiter les retours utilisateurs pour améliorer les dispositifs existants. • Identifier les leviers de simplification, d'efficacité et de montée en compétences. • Valoriser les résultats et démontrer l'impact du Knowledge Management sur la performance collective.

La mission consiste à intervenir en tant que SDD Coach dans le cadre d'un programme AI for IT pour un acteur du secteur bancaire. Le consultant aura pour rôle de garantir la cohérence globale de la démarche Spec-Driven Development et d'accompagner les équipes IT dans l'adoption du développement augmenté par l'IA. Il interviendra notamment sur l'usage de GitHub Copilot, des chatbots LLM, des prompts, skills, agents, workflows agentiques et serveurs MCP. La mission vise à structurer l'usage de l'IA sur l'ensemble du cycle de vie logiciel, en priorité sur les phases de design, développement et tests, avec une approche dans laquelle la spécification devient la source de vérité entre les équipes et les outils IA. Le consultant devra coacher les équipes pilotes, promouvoir les bonnes pratiques SDD, contribuer aux AI Delivery Playbooks, formaliser des recettes, templates et supports de formation, tout en renforçant les pratiques de software craftsmanship.

Un acteur majeur du secteur de la grande distribution recherche un AI Engineer Senior spécialisé en IA générative et systèmes agentiques pour contribuer à un projet stratégique d'optimisation des processus de négociation. Vous rejoindrez une équipe pluridisciplinaire travaillant sur la conception et le déploiement de solutions d'intelligence artificielle avancées, dans un environnement technologique moderne fondé sur Python, PyTorch, TensorFlow et GCP. Ce projet s'inscrit dans une stratégie d'entreprise ambitieuse visant à démocratiser l'usage des données et des approches analytiques rationnelles, ainsi que le développement de systèmes agentiques d'assistance aux équipes métier. Vous participerez à la conception et à la réalisation du « Négociateur Augmenté », une plateforme destinée à fournir des outils analytiques et agentiques permettant d'optimiser les accords conclus avec les fournisseurs. Votre mission couvrir l'ensemble du cycle de vie des projets data et IA : de l'identification des besoins métier à la mise en production, en passant par l'exploration des données, la modélisation, le développement agentique, le déploiement, et le suivi des performances. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes opérationnelles pour comprendre leurs enjeux, ainsi qu'avec les équipes techniques pour arbitrer les choix algorithmiques, d'architecture et d'implémentation. Vous serez responsable de l'application des bonnes pratiques de software engineering afin d'assurer la qualité, la maintenabilité et l'industrialisation des solutions. Responsabilités : - Concevoir, développer et déployer des systèmes agentiques robustes et scalables, du prototypage à la mise en production - Dialoguer avec les équipes métier pour identifier les besoins, comprendre les difficultés et traduire les exigences fonctionnelles en solutions techniques - Contribuer itérativement au projet Négociateur Augmenté : exploration de données, construction de datasets, modélisation, conception agentique, développement, revue de code, déploiement et monitoring - Discuter les choix de modélisation, d'architecture algorithmique et technique avec les pairs et l'équipe ; participer à l'arbitrage des décisions complexes - Concevoir et développer des modèles d'apprentissage automatique robustes avec Python, Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch, adaptés aux contraintes de production - Mettre en œuvre les principes DevOps et CI/CD, utiliser Git pour le versionning du code, des données et des modèles - Explorer, transformer, nettoyer et enrichir de nouveaux jeux de données pour les rendre exploitables et fiables - Appliquer les principes de qualité logicielle (SOLID, YAGNI), assurer une couverture de tests adéquate et un code maintenable - Implémenter des solutions d'observabilité et de monitoring pour diagnostiquer les performances des applications et modèles en production -...

Rejoignez une entreprise lauréate ou membre du réseau La French Tech, qui rassemble les start-up et scale-up les plus innovantes de France et contribue à la création de plus de 1,1 million d'emplois directs et indirects en France et à l'international. Neuralk-AI recherche un Forward Deployed Engineer expérimenté pour piloter l'intégration de sa solution dans les écosystèmes clients. Le poste est rattaché au Chief Revenue Officer et basé au bureau de Paris ou de Londres. Neuralk est une entreprise deep-tech qui construit la nouvelle génération de Foundation Models pour la data science. Sa mission : bâtir la couche prédictive des entreprises, en transformant la data science en une infrastructure prédictive durable et scalable qui apprend en continu des données de l'organisation. Le produit est un agent de data science, propulsé par leurs Foundation Models, qui accompagne les data scientists tout au long de leur workflow, du cadrage du problème jusqu'aux modèles robustes prêts pour la production. L'accent est mis sur les données structurées (clients, opérations, risques, activité financière). Au croisement de la technologie, du produit et du go-to-market, le poste couvre l'avant-vente (découverte technique, cadrage des cas d'usage, évaluations, démos) et l'après-vente (premier référent technique, coordination des déploiements avec les équipes data science, infrastructure et produit). Missions principales : accompagner le cycle de vente aux côtés des Account Executives, mener la découverte technique, concevoir et piloter les évaluations, animer démos et deep dives, gérer les questionnaires sécurité/conformité, coordonner l'implémentation client après signature, servir d'interface avec les équipes internes, et soutenir l'onboarding et l'adoption durable.

- Accompagner les équipes de développement dans l'intégration des bonnes pratiques de sécurité tout au long du cycle de vie des applications, - Mettre en œuvre et maintenir les outils de sécurité au sein des pipelines CI/CD, - Réaliser des analyses de sécurité applicative (SAST, DAST, SCA) et accompagner la remédiation des vulnérabilités, - Participer à la sécurisation des applications Web et des API en identifiant les risques et en proposant des actions correctives, - Développer et automatiser les contrôles de sécurité dans les processus de développement et de déploiement, - Collaborer étroitement avec les équipes Développement, Infrastructure, Production et Cybersécurité afin d'améliorer le niveau global de sécurité, - Participer aux audits de sécurité, aux revues de code et aux tests de vulnérabilité, - Assurer une veille technologique et réglementaire sur les nouvelles menaces et les bonnes pratiques en cybersécurité,

🎯 MISSIONS : Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grand compte, vos missions seront les suivantes : - Amélioration de la surveillance du SI sur de nouveaux périmètres du datacenter en cohérence avec les menaces cybersécurité en cours et/ou les évolutions - Conception et mise en oeuvre de règles de détection dans le SIEM ainsi que la documentation d'investigation associée - Veille cybersécurité sur les périmètres suivants : Hyperviseurs, sauvegarde, ordonnancement, OS, équipements réseau, appliances, Nutanix... - Préparer, coordonner et établir le bilan de pentests de validation de la détection en place sur les périmètres - Participer en heures ouvrées à l'analyse et la réaction sur les évènements/incidents sécurité du SOC DSIBA - Définir les évènements à journaliser et le format nécessaire à leur traitement dans le SIEM - Construire les scénarios de détection dans le SIEMet les mettre en exploitation - Faire tester le bon fonctionnement des scénarios et établir un cahier de test régulier - Etablir les PV de recette - Accompagner les équipes front office (N1/N2) et SOC (N3) sur les nouveaux périmètres déployés - Définir les workbooks à déployer dans l'outils d'orchestration Cyber (SOAR) Environnement technique : - VCenter, HMC, AHV - netApp - Netbackup - IWS - Linux, AIX - Cisco, Palo Alto - Splunk - Nexus

Contexte de la mission Nous recherchons une prestation d'expertise en architecture de solutions informatiques pour renforcer notre domaine de santé prévoyance et finance épargne. Notre objectif est de moderniser et d'optimiser nos systèmes d'information afin de mieux répondre aux besoins de nos clients et de nos partenaires. Nous avons besoin d'une expertise capable de concevoir des solutions robustes et évolutives qui s'intègrent parfaitement avec nos systèmes existants. L'expertise recherchée devra également être en mesure de collaborer avec nos équipes internes pour assurer une transition fluide et efficace. La connaissance des réglementations spécifiques au secteur de l'assurance et de la finance est un atout majeur. Nous souhaitons également explorer des solutions innovantes qui pourraient améliorer notre offre de services. Objectifs et livrables Nous visons à atteindre les objectifs suivants : Conception et mise en œuvre d'une architecture SI moderne et évolutive. Intégration harmonieuse des nouvelles solutions avec les systèmes existants. Amélioration de l'efficacité opérationnelle et de la satisfaction client. Respect des réglementations en vigueur dans le secteur de l'assurance et de la finance. Proposition de solutions innovantes pour enrichir notre offre de services.

- Piloter et animer les comités de mise en production (préparation des ordres du jour, animation, comptes rendus et suivi des actions) - Assurer le suivi des processus ITIL liés à la qualité de service et contribuer à leur amélioration continue - Analyser les indicateurs de performance (KPI, SLA) et produire les tableaux de bord et reportings de qualité de service - Collecter, consolider et analyser les données provenant des différentes équipes afin d'alimenter les rapports de qualité de service et de - qualité produit - Rédiger et mettre à jour la documentation liée aux processus, procédures et bonnes pratiques - Suivre le backlog des incidents et des problèmes en garantissant le respect des priorités et des engagements de service - Coordonner la gestion des incidents majeurs en mobilisant les équipes techniques et les parties prenantes jusqu'au retour à la normale - Organiser et animer les comités de gestion des incidents et des problèmes (Major Incident Review, Problem Review) - Assurer le suivi des investigations, des analyses de causes racines (Root Cause Analysis) et des plans d'actions correctifs - Identifier, documenter et suivre les solutions de contournement (workarounds) jusqu'à leur résolution définitive - Surveiller les outils de supervision afin d'anticiper les risques d'incidents et de garantir la disponibilité des services - Communiquer régulièrement auprès du management et des clients internes sur l'état d'avancement des incidents critiques - Garantir la traçabilité des incidents et maintenir un historique permettant l'analyse des tendances et le retour d'expérience - Proposer et mettre en œuvre des actions d'amélioration continue visant à optimiser les processus de gestion des incidents, des problèmes et de la qualité de service - Veiller au respect des engagements de services (SLA/OLA) et contribuer à l'amélioration de la satisfaction des utilisateurs.

Our government client is looking for candidates who have at least one production AI/ML implementation, recent experience with AWS data services, Terraform, CI/CD, Python, and SQL. Candidates should have more than five years of overall experience and meet the other requirements outlined in the attached JD. Inside IR35 Monthly travel to Swindon, mostly remote Initial 6 months + extensions Job Purpose: The BI Engineer will be responsible for the requirements analysis and design of solutions for data platform, ETL, integration and analysis solutions. Our toolset includes AWS hosted databases (postgres, S3 based data lake, MySQL, Athena), integration services (AWS API gateway, lambda functions), ETL services (AWS Glue, Step functions, AWS Batch), infrastructure a management tool such as Terraform and extensive use of SQLs and python. Key Responsibilities and Accountabilities: The BI Engineer will be a hands-on data developer to develop and construct complete solution designs to complex application requirements across platforms and data sources: 1. Infrastructure Management: a. Set up and manage data infrastructure, including clusters, servers, and cloud-based resources using Terraform. b. Monitor and optimize system performance, troubleshoot issues, and ensure system availability. 2. Data Architecture and Design: a. Design and implement scalable and efficient data pipelines, databases, and data warehouses. b. Collaborate with data visualization and analysts' teams to understand data requirements and translate them into technical specifications. 3. Data Processing: a. Develop and maintain ETL (Extract, Transform, Load) processes for ingesting data from various sources into the data infrastructure. b. Optimize data processing and storage for performance and cost-effectiveness. 4. AI: a. Develop and deploy AI/ML models into production environments. b. Build scalable inference pipelines and AI APIs. c. Implement MLOps workflows for model versioning, monitoring, and retraining. d. Collaborate with data scientists to productionize machine learning solutions. e. Evaluate and optimize AI model performance and operational efficiency. 5. Database Management: a. Manage and maintain databases, ensuring data integrity, security, and availability. b. Implement database schema changes and optimizations as needed. 6. Collaboration: a. Collaborate with cross-functional teams, including data scientists, analysts, and software engineers, to meet data requirements. b. Communicate effectively with stakeholders to gather requirements and provide updates on data engineering projects. To Achieve this, you will have the following skills: * Comfortable working in an Agile rapidly changing environment * You will be an accomplished developer and BI Engineer, with excellent python skills. * Experience with the infrastructure deployment tool such as terraform, CDK or cloud formation. * Experience developing API based data integration. * Excellent analytic skills associated with working on structured and unstructured datasets. * Excellent SQL experience on various platforms (SQL, PostgresSQL, PL/SQL etc) * Experience of several of MySQL, Oracle, SQL, Postgres, RDS, Aurora, Athena or other similar large scale database technologies. * Experience working with AI framework such as LangChain / LlamaIndex * Experience with Vector databases (Pinecone, Weaviate, FAISS) This is an outline description of the key responsibilities and accountabilities involved in the job. This is not an exhaustive list and the post-holder might be expected to undertake any other duties across the wider directorate, commensurate with the Band and level of responsibility of this post, for which the post holder has the necessary experience and/or training. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. A multiple award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over consecutive years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.