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🚀 Contexte & Enjeux Tu souhaites relever de nouveaux défis dans le domaine du Cloud au sein d’environnements critiques et innovants ? Rejoins une équipe d’experts engagés dans la migration, l’industrialisation et la sécurisation des applications vers un Cloud dédié. 🎯 Tes missions En tant qu’ Ingénieur Cloud OPS , tu interviendras sur l’ensemble du cycle de vie des applications et infrastructures Cloud : Participer à la migration des applications vers le Cloud Iet assurer un support de niveau expert ; Réaliser les tests, la validation et la documentation des nouveaux services Cloud ; Concevoir, développer et maintenir des outils à destination des équipes IT OPS (Python / Shell) ; Accompagner les IT OPS dans la construction de nouvelles applications sur le cloud , de bout en bout ; Former et accompagner les IT OPS dans leur montée en compétences sur le Cloud ; Être le point d’entrée N2 Cloud pour les domaines applicatifs (incident & problem management sur les infrastructures Cloud) ; Contribuer aux projets transverses : Support au Move to Cloud des produits du département, Gestion des images Docker , Helm Charts , Vault , subnets , policies , secrets , etc. ; Définir les bonnes pratiques Cloud et formuler des recommandations d’usage ; Contribuer à l’ industrialisation et à l’automatisation via une approche as code ; Assurer la sécurité et le renouvellement des certificats du Cloud dédié ; Garantir la qualité, la sécurité et la résilience des applications déployées. 🧠 Compétences techniques attendues Solide expérience dans la mise en place, l’intégration et l’administration d’un cloud public ou privé ; Maîtrise des environnements Openshift et Cloud-native ; Expertise Cloud OPS / SRE confirmée ; Très bonnes connaissances sur : Kubernetes, Terraform, Vault, Openshift, Docker, Helm, ArgoCD ; Outils CI/CD : GitLab CI, Jenkins, Ansible Tower, ELK ; Langages : Python, YAML, Shell ; Connaissances complémentaires appréciées : MongoDB, PostgreSQL, CFT, MQ .

Dans le cadre d’un projet de modernisation et d’industrialisation des environnements applicatifs, nous recherchons un Expert Kubernetes / Cloud disposant d’une solide expérience sur des architectures similaires (3 à 5 ans). La mission, d’une durée estimée à 3 ans , s’inscrit dans un contexte à forte composante DevOps et Cloud hybride. Missions principales Concevoir, déployer et administrer des clusters Kubernetes et OpenShift . Mettre en œuvre et maintenir les architectures Kubernetes Automatiser le déploiement et la création des clusters (via Terraform, Jenkins, GitLab CI/CD, Helm Charts, etc.). Assurer la disponibilité , la scalabilité et la résilience des applications déployées. Optimiser les performances et les coûts de l’infrastructure cloud. Implémenter les politiques de sécurité imposées par l’entreprise et garantir la conformité des environnements Garantir l’application des bonnes pratiques DevOps et le respect des standards CI/CD . Environnement technique Kubernetes / OpenShift (expertise exigée) Cloud IBM (fort atout) Terraform, Jenkins, GitLab, Helm Charts Shell scripting (Bash) API Deployment & Management Monitoring / Observabilité (Prometheus, Grafana, etc.) Sécurité Cloud / IAM / Réseaux Profil recherché 3 à 5 ans d’expérience sur des architectures Cloud et Kubernetes . Bonne maîtrise de Kubernetes et de son écosystème complet . Connaissance ou expérience sur le Cloud IBM fortement appréciée. Solides compétences en infrastructure as code et pipeline CI/CD . Esprit d’analyse et de synthèse, force de proposition sur les choix d’architecture. Capacité à travailler en méthodologie Agile / DevOps . Bon niveau d’ anglais technique (oral et écrit).

Offre d’emploi : Ingénieur DevOps Cloud – Déploiement d’applications IA générative (H/F) Lieu : Toulouse Télétravail : Non Contrat : Nature du contrat à définir Rémunération : Selon profil et expérience Démarrage : ASAP Expérience requise : profil confirmé de plus de 5 ans d'expérience en DevOps & Cloud Contexte de la mission Nous recherchons un Ingénieur DevOps Cloud pour un projet stratégique auprès d’un grand acteur industriel. La mission consiste à déployer et industrialiser des applications d’IA générative sur les trois environnements Cloud internes du client : 1 Cloud basé sur Microsoft Azure , 1 Cloud basé sur Google Cloud Platform , 1 Cloud souverain 100% interne Vous interviendrez en étroite collaboration avec le Tech Lead IA et les équipes internes afin de garantir des déploiements robustes, sécurisés et industrialisés. Rôle & Missions principales Déployer des applications d’IA générative développées en interne ou publiques (Docker) sur les 3 Clouds du client Réaliser les déploiements et la configuration via Kubernetes et Helm Industrialiser les déploiements avec des pipelines GitLab CI Adapter les solutions aux spécificités des environnements Cloud internes Mettre en place du monitoring applicatif (RAM, CPU, usage disque, erreurs, temps de réponse, volumétrie de requêtes…) avec Grafana ou solutions natives Gérer le code, les scripts et fichiers Helm sous Git Documenter les bonnes pratiques, capitaliser les retours d’expérience (REX) et contribuer à l’amélioration continue Stack technique Clouds : Azure (TDP), GCP (S3NS), Cloud souverain interne Conteneurisation & orchestration : Docker, Kubernetes, Helm CI/CD : Git, GitLab CI Monitoring : Grafana (ou équivalent disponible sur plateforme) IA générative : intégration et adaptation de modèles/applications

Contexte & Objectif de la mission Nous recherchons pour notre client du secteur bancaire un Data Engineer confirmé sur Python. Vous interviendrez en binôme avec le développeur en place sur la conception, le développement et la mise en qualité des flux de migration, tout en garantissant la robustesse et la fiabilité du code déployé. Rôles & Responsabilités Participer aux analyses techniques et au cadrage des besoins de migration/reconsolidation issus des différentes squads. Concevoir et implémenter des solutions data conformes aux bonnes pratiques d’architecture et de développement. Réaliser les développements Python / SQL et les tests associés (unitaires, non-régression). Mettre en œuvre les traitements d’ingestion et de streaming de données (Kafka, SFTP, Dataflow, DBT). Assurer le support technique aux équipes d’homologation et de production. Maintenir les applications du périmètre en condition opérationnelle. Rédiger la documentation technique et assurer un reporting régulier de l’activité. Collaborer activement avec les équipes QA, DevOps et DataOps dans un environnement CI/CD (GitLab, Kubernetes). Environnement technique Python – SQL – Kafka – GCP (BigQuery, Dataflow, Cloud Storage) – DBT – Looker – GitLab – Docker – Kubernetes – Terraform – Helm – Kustomize – Shell – CSV/JSON/XML

Descriptif du poste : Ingénieur DevOps Le poste vise une prestation technique pour installation/migration/support/automatisation des applications au sein du Technology Office d'un groupe bancaire majeur. Missions principales : Phase d'étude : Accompagnement et orientation des intervenants (CDP, architecture et sécurité) Apport d'expertise sur les technologies utilisées Compréhension des résultats de scan de sécurité sur diverses vulnérabilités Contribution à la compréhension du schéma d'architecture Notions de sécurité requises : scan Xray, Sysdig, Tanium Connaissances technologies : Nginx, Drupal PHP, Apache Tomcat, Java Phase d'implémentation : Contribution à la mise en œuvre du projet technique sur environnements de production et non-production Réalisation des tests et validation des environnements Mise en place de Pipeline CI/CD Gestion des espaces DevOps avec : CI/CD : GitLabCI, Digital AI, Jenkins, ArgosCD Cloud : IBM Cloud (PaaS/IaaS) Conteneurisation : Kubernetes, Openshift, Chart Helm, Docker Gestion des secrets : HVAULT Gestion des bases de données en mode service (PostgreSQL, Oracle, SQL Server, MongoDB)

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme stratégique visant à renforcer les capacités d’ observabilité et de monitoring multi-cloud , notre client recherche 3 ingénieurs DevOps seniors disposant d’une expertise confirmée sur Dynatrace et d’une solide expérience sur les environnements AWS et GCP . L’objectif est de concevoir, optimiser et automatiser les plateformes de supervision applicative et d’observabilité dans un environnement Cloud moderne et à grande échelle, intégrant des approches IA / Machine Learning (AIOps) pour la détection et la remédiation proactive des incidents. Rôles et responsabilités principales Concevoir et implémenter des solutions complètes de monitoring et d’observabilité sur AWS et GCP. Administrer et personnaliser les environnements Dynatrace (Logs, APM, Metrics, Grail) . Optimiser la collecte, la visualisation et l’analyse des données de performance applicative (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry…). Mettre en place et automatiser les chaînes CI/CD (Jenkins, GitLab CI, ArgoCD). Développer et maintenir des infrastructures via Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Helm) . Participer à l’intégration de briques AIOps basées sur l’analyse des données et le Machine Learning. Assurer la gouvernance, la documentation et la standardisation des bonnes pratiques DevOps. Collaborer étroitement avec les équipes Cloud, Sécurité et Architecture pour garantir la performance et la conformité des systèmes. Compétences techniques requises Dynatrace (Logs, APM, Grail, Dashboards, Alerting) – expertise indispensable AWS et GCP – intégration, supervision et exploitation des services natifs Monitoring / Observabilité : Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, SolarWinds IaC / Automatisation : Terraform, Ansible, Helm, GitOps CI/CD : GitLab CI, Jenkins, ArgoCD Langages / Scripting : Python, Bash, YAML DevSecOps : intégration sécurité dans les pipelines (Checkov, Trivy, etc.) AIOps / ML : notions ou expérience d’intégration IA pour la supervision (un plus) Anglais professionnel courant (équipe internationale) Informations pratiques Niveau recherché : Senior (minimum 5–6 ans d’expérience sur Dynatrace / Observabilité) Localisation : Full Remote (rares déplacements possibles à Marseille) Ouverture : Profils basés en France, nearshore ou offshore acceptés Démarrage : ASAP Durée : Mission longue et reconductible Langue de travail : Anglais courant Télétravail : 100 % remote possible

Nous recherchons pour l'un de nos clients, un acteur majeur dans le secteur du digital, un ingénieur Site Reliability Engineer (SRE) (H/F) afin de renforcer l'équipe d'exploitation et garantir la fiabilité et la performance des infrastructures cloud. Dans ce cadre, nous recherchons un Ingénieur SRE capable de garantir la fiabilité, l’évolutivité et l’automatisation de ces socles tout en promouvant une approche Infrastructure as Code et une forte culture d’observabilité. Vos missions : * Installer, administrer et maintenir en conditions opérationnelles les socles techniques (Kubernetes, Kafka, API Management…) * Mettre en place et promouvoir une approche Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Helm, etc.) * Développer l’automatisation des déploiements, de la supervision et de la gestion des environnements * Renforcer les pratiques d’observabilité (logs, métriques, traces) pour améliorer la performance et la résilience * Documenter les socles, accompagner les équipes internes dans leur adoption et bonnes pratiques * Participer à l’amélioration continue et à la veille technologique

Tu es prêt(e) à prendre le lead technique dans une Squad agile? 💡On cherche un(e) Leader Technique Full Stack Java pour booster des services digitaux : Espace Client, CRM, communication multicanale… tout pour améliorer l’autonomie et l’expérience utilisateur. Notre ADN : 🔹 Expertise 🔹 Innovation 🔹 Collaboration 🔹 Engagement 🔹 Éthique 🎯 Ce que tu fais au quotidien: Encadrement technique de la Squad : montée en compétence, bonnes pratiques, qualité du code. Support à la réalisation technique : sécurité, performance, provisioning, flux, simplification des solutions. Onboarding & formation des nouveaux développeurs ou montées en compétence ciblées. Engagement agile : estimation des US, sprint planning, participation aux cérémonies agiles, refinements. Documentation technique : architecture, exploitation, installation, artefacts (DoR, DoD…). Veille technologique et méthodologique. Développement actif de fonctionnalités : respect des normes, sécurité, prise en compte des enjeux data. 🔍 Stack technique: Langages : Java 11/17/21 Frameworks : Spring Boot, Spring Batch, REST, orchestration BPMN Architecture : Microservices, architecture hexagonale, TDD, DDD, Event-Driven Tests : Junit, Mockito, Selenium, Gherkin, Cucumber Messaging : Kafka Conteneurisation & CI/CD : Docker, Kubernetes, Helm, Jenkins Outils dev : GitLab, Maven, IntelliJ, SonarQube BDD : MongoDB (NoSQL) Cloud & Stockage : Cloud public ou privé, stockage objet type Amazon S3 Monitoring : Outils de supervision type Kibana Fontend : Web Components, Angular, HTML/CSS Protocoles : MTLS, OAuth2, JWT Agilité : Méthodologie Agile (Scrum) Outils projet : Jira, Confluence