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Contexte : Dans le cadre de la transformation des services de monitoring, mise en place d’une offre OpenTelemetry as a Service (Collecte-as-a-Service) visant à fournir une plateforme de collecte de télémétrie (logs, métriques, traces) unifiée, scalable, sécurisée, multi-tenant et multi-cloud, intégrée principalement avec Splunk et Elastic. Missions : Concevoir l’architecture de la plateforme OpenTelemetry (haute disponibilité, sécurité, scalabilité, gouvernance des données). Développer et industrialiser les pipelines de collecte et les composants OpenTelemetry, avec automatisation via GitOps, Terraform, Helm et Kubernetes. Mettre en œuvre une offre API-driven permettant le provisionnement autonome des pipelines. Assurer l’interopérabilité avec les différents backends d’observabilité. Documenter, accompagner les équipes, superviser la plateforme et assurer une veille technologique continue.

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine bancaire, un administrateur Outil Système (Zabbix - Observabilité / Monitoring) – Sénior, dans le cadre d'une mission d’expertise, d’administration et de maintenance sur les solutions de supervision et de monitoring du SI CONTEXTE : Au sein du pôle Monitoring, le premier objectif de la prestation sera de finaliser la migration de la supervision du SI de Centreon vers Zabbix. - Analyse de l’existant et recueil du besoin des équipes concernées, en profiter pour proposer des améliorations techniques et opérationnelles - S’assurer de la disponibilité de la plateforme Zabbix et surveiller la montée en charge - Formation des utilisateurs sur Zabbix - Point d’attention sur la sécurisation de la plateforme - Etude des intégrations possibles avec les outils d’IA - Intégration de Zabbix avec les autres outils de monitoring et du SI (Grafana, Jira, N8N, …) Cette migration vers Zabbix doit aussi permettre de répondre aux enjeux Cloud / OnPremise et multi-tenants, en prenant en compte l’hétérogénéité des solutions infrastructures et applicatives déployées (Kubernetes & Legacy). Pour cela il est nécessaire de normaliser et d’automatiser au maximum les process (approche configuration as code, Ansible). A terme, il faudra maintenir, administrer et faire évoluer l’ensemble des outils de monitoring du service (Zabbix, Grafana, Prometheus). Les principales missions à mener sont : Migration de Centreon vers Zabbix Administration de la plateforme Zabbix (mises à jour, monitoring, …) Optimisation et dimensionnement de la plateforme Zabbix Automatisation des tâches courantes (déploiements, upgrades) via des outils d’automatisation (Ansible) Accompagnement des utilisateurs pour la prise en main de Zabbix Documentation et passage de connaissances ENVIRONNEMENT FONCTIONNEL DE LA PRESTATION : La prestation aborde l’ensemble des assets IT : Infrastructure : firewall, serveurs, hyperviseurs, réseau … Applications : Cloud, Kubernetes, applications legacy, Loadbalancer… Sécurité : antivirus, scan de vulnérabilité Multi Région : Europe, Asie & US Des projets de Recherche & Développement en vue de moderniser le SI de notre client (POCs, présentations) ENVIRONNEMENT TECHNIQUE DE LA PRESTATION Poste sous Windows 11 + Linux sous WSL Monitoring : Zabbix 7.4 (en conteneur Docker), Grafana, Prometheus, AlertManager, Splunk Langages : Javasript, Python, Scripts Shell Outils : Ansible, Docker, Kubernetes, Jenkins, N8N 3 Plateformes: On-premise (Suse, Solaris, RedHat, Windows) & Cloud Azure Versionning : Git Contexte international : anglophone et francophone

📍 Contexte de la mission Dans le cadre du développement d'une offre Database as a Service (DBaaS) sur un environnement Cloud Privé , notre client recherche un Administrateur DBA Cloud DevOps Senior . Au sein d'une équipe d'environ 15 DBA, vous participerez à la conception, l'industrialisation et l'exploitation de plateformes de données cloud natives reposant sur Kubernetes. Vous contribuerez à la mise en place de services de bases de données automatisés, hautement disponibles, sécurisés et facilement exploitables à grande échelle. 🎯 Vos missions Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des services de données : Concevoir et développer l'offre DBaaS Déployer les moteurs de bases de données sur Kubernetes Administrer les opérateurs Kubernetes (CNPG, ECK...) Industrialiser les déploiements via Helm, GitOps et Ansible Automatiser le provisioning, les sauvegardes et les restaurations Mettre en œuvre les procédures de montée de version et de patching Garantir la haute disponibilité (HA), la réplication et les dispositifs PRA/PCA Superviser les plateformes (Prometheus, Grafana...) Participer au maintien en conditions opérationnelles (MCO) Assurer un support technique de niveau 3 Accompagner les équipes projets sur les choix d'architecture Data Participer aux projets de sécurité, conformité et gestion des accès Réaliser une veille technologique autour des solutions Cloud Native. 🛠 Environnement techniqueCloud & Container Kubernetes Helm GitOps ArgoCD OpenStack VMware Podman Morpheus Automatisation Git Ansible Terraform Bases de données Relationnelles : PostgreSQL MySQL MariaDB Oracle SQL Server NoSQL : MongoDB Elasticsearch OpenSearch Cassandra Redis Monitoring Prometheus Grafana Stockage S3 Longhorn Commvault Systèmes RedHat Ubuntu Oracle Linux ✅ Compétences indispensables Très bonne maîtrise de Kubernetes Expertise Helm Charts Expertise Git et Ansible Bonne connaissance des bases de données Expérience sur des opérateurs Kubernetes (CNPG, ECK ou équivalent) Maîtrise des architectures Cloud Native Bonne connaissance des concepts Kubernetes (PV, PVC, StorageClass, CSI) Automatisation des déploiements GitOps Infrastructure as Code Sauvegarde / restauration (PITR) Haute disponibilité Réplication PRA / PCA Diagnostic de performance des bases de données CI/CD

Missions principales (Doit connaitre Kubernetes, Helm, Python, Gestion et tunning de GPU (Nvidia)) Gestion du RUN • Supervision des alertes, incidents et changements ; • Coordination du triage (L1 → L2 → L3) avec l’équipe offshore ; • Rédaction & maintenance des runbooks, playbooks et SOP ; • Suivi du MTTR, escalades et reporting aux parties prenantes. Incident Management & RCA • Conduite d’enquêtes post‑mortem (RCA) ; • Mise en place d’actions correctives et préventives ; • Gestion du carnet d’incidents dans ServiceNow (SNOW). Optimisation des plateformes • Monitoring des métriques (latence, utilisation GPU, capacité des nœuds) ; • Propositions d’optimisation (autoscaling, right‑sizing, tuning des ressources) ; • Gestion des patchs de sécurité et suivi des CVE. Automation & CI/CD • Automatisation des tâches récurrentes (scripts Python, Terraform, Ansible) ; • Intégration des bonnes pratiques GitOps. Collaboration & gouvernance • Interface avec les Product Owners, les équipes DataScience et les fournisseurs d’infrastructure ; • Participation aux cérémonies Scrum/Kanban (stand‑up, grooming, retro) ; • Veille à la conformité ITSM (processes, KPI, SLA). Support aux utilisateurs • Gestion des demandes d’accès, des droits RBAC et de la documentation technique ; • Formation ponctuelle (on‑boarding) des nouveaux membres de l’équipe offshore Profil recherché Expérience • 5 + ans d’expérience en exploitation (Run/Production) d’environnements Kubernetes à grande échelle ; • Expérience confirmée avec des équipes offshore ou distribuées (3 personnes minimum). Compétences techniques • Kubernetes, Helm, Argo CD ; • Scripting Python (débogage, packaging : venv, poetry, uv) ; • Notions Data Science : pandas, numpy ; • CI/CD (GitLab, Jenkins), IaC (Terraform, Ansible) ; • Observabilité (Prometheus, Grafana, Loki) ; • Gestion des GPU (NVIDIA GRID) ; • Sécurité production : gestion CVE, RBAC, Vault.

Vos principales fonctions seront les suivantes : Définition, développement, administration et exploitation : - Opérateurs de bases de données Kubernetes - Service DBaaS (managé, infogéré) - Automatisation et industrialization - Supervision et observabilité - MCO – Activités récurrentes Plus en détails : - Définir les modèles de services, templates et catalogues DBaaS. - Suivre les évolutions des plateformes Kubernetes hébergeant les services de données. - Automatiser les opérations de provisionnement, sauvegarde, restauration, patching & Upgrade. - Contribuer à l'intégration des services de données dans l'écosystème Cloud Privé (CMP, API, GitOps, ArgoCD, Helm, Terraform). - Administrer les moteurs de bases de données dans des environnements Cloud Privé et Kubernetes. - Déployer, configurer, maintenir les opérateurs de bases de données. (CNPG …) - Concevoir et faire évoluer l'offre DBaaS en garantissant standardisation, automatisation et industrialisation des services. - Assurer le support de niveau 3 et l'expertise technique auprès des équipes DSI/BUs. - Définir, mettre en œuvre et maintenir les procédures d'exploitation et les standards d'administration des plateformes de données. (Procédures MCO + Prometheus / Grafana) - Garantir la disponibilité, la performance, la sécurité et la résilience des services de données. - Mettre en œuvre une architecture de haute disponibilité, de réplication et de reprise d'activité (PRA/PCA). - Définir et maintenir les stratégies de sauvegarde, de restauration et de point de restoration. - Valider et réaliser les opérations de patching, de montée de version et de migration des plateformes de données. - Participer à l'automatisation des déploiements et des opérations d'administration au travers d'Ansible, Git, CI/CD et des outils d'Infrastructure as Code. - Contribuer à la mise en œuvre des solutions d'observabilité, de supervision et d'alerting des services de données. - Participer aux projets de sécurité, d'audit, de gestion des accès et de conformité réglementaire. - Assurer une veille technologique continue sur les technologies Cloud Native, Kubernetes et les moteurs de bases de données. - Étudier, qualifier et homologuer les nouvelles versions, fonctionnalités et solutions techniques.

Vos missionsLeadership technique Définir et porter la stratégie technique autour du Release Management. Garantir la stabilité, l’évolutivité et la performance des solutions de déploiement. Concevoir et challenger les choix d’architecture. Formaliser les décisions techniques et assurer leur documentation. Accompagnement des équipes Accompagner les développeurs sur les sujets de conception et de développement. Réaliser des revues de code et promouvoir les bonnes pratiques. Assurer un rôle de mentor auprès des équipes DevOps et Développement. Faciliter la montée en compétences des collaborateurs. Amélioration continue Identifier les axes d’optimisation du cycle de livraison logicielle. Automatiser les processus et fiabiliser les déploiements. Contribuer à l’amélioration des pipelines CI/CD. Participer à la résolution des incidents complexes en production. Pilotage opérationnel Produire et maintenir la documentation technique. Mettre en place des indicateurs de suivi de la qualité des releases. Participer aux activités de support et aux astreintes. Environnement techniqueLangages GoLang Python Cloud & Infrastructure Google Cloud Platform (GCP) Terraform Containers & Orchestration Kubernetes Helm Outils DevOps & Sécurité JFrog Artifactory HashiCorp Vault SonarQube Méthodologies GitOps SRE (SLO / SLI) Agile ITIL Profil recherché Expérience significative en tant que Lead Developer, Lead Engineer ou Tech Lead. Solide culture DevOps et SRE. Excellente maîtrise des environnements de production critiques. Capacité à allier expertise technique et vision d’architecture. Leadership naturel, sens du partage et accompagnement des équipes. Autonomie, rigueur et sens du service. Sensibilité aux pratiques de Clean Code et à la qualité logicielle. Livrables attendus Stratégie de Release Management. Documents d’architecture et décisions techniques. Automatisations et développements documentés. Tableaux de bord de suivi des releases. Documentation d’exploitation et bonnes pratiques. Indicateurs de performance Réduction des actions manuelles grâce à l’automatisation. Amélioration des performances des pipelines CI/CD. Diminution des incidents et des rollbacks. Satisfaction des utilisateurs et des équipes accompagnées.

Dans le cadre d’un programme de transformation digitale, une équipe produit développe une solution basée sur une architecture microservices destinée à remplacer progressivement certaines fonctionnalités d’un système historique. La solution est conçue pour être réutilisable à l’échelle internationale et s’inscrit dans une démarche de standardisation des plateformes. Compétences techniques: Enterprise Java (Jakarta EE), React, SQL/RDBMS, Docker, Kubernetes, Helm, Azure Cloud, DevOps, CI/CD. Missions: • Développer de nouvelles fonctionnalités conformément aux priorités définies par le Product Owner. • Participer aux choix et orientations techniques de l’équipe. • Assurer la maintenance corrective et évolutive de la solution. • Contribuer à l’amélioration continue de la qualité et des processus de développement. • Développer dans un environnement Agile Scrum. • Maintenir et faire évoluer les pipelines CI/CD/CT. • Garantir la qualité, la performance et la cohérence technique des développements. • Participer aux cérémonies Agile et aux revues techniques.

Nous recherchons un Ingénieur DevOps Expert . La mission s’inscrit dans un contexte de modernisation des systèmes d’information B2B, avec des enjeux forts autour de la digitalisation des parcours de vente, des portails clients, des outils de pricing et de l’industrialisation des mises en production. Contexte de la mission Vous rejoindrez une équipe en charge du développement, du déploiement et de la maintenance d’applications stratégiques à destination de la force de vente B2B. Votre rôle sera de concevoir, maintenir et faire évoluer des infrastructures fiables, scalables et sécurisées, tout en automatisant les processus de delivery via des pipelines CI/CD et des outils développés en Python. Vous travaillerez en collaboration avec les équipes de développement frontend/backend, les architectes et les équipes produit afin d’améliorer les pratiques DevOps, la qualité logicielle et la rapidité des mises en production. Missions principales Concevoir, automatiser et maintenir des pipelines CI/CD. Développer et maintenir des scripts et outils d’automatisation en Python. Gérer la conteneurisation et l’orchestration des applications avec Kubernetes. Assurer la disponibilité, la sécurité et la performance des environnements de production. Mettre en œuvre des pratiques d’Infrastructure as Code avec Terraform et Helm. Participer à l’observabilité des applications : monitoring, logging, alerting. Accompagner les équipes de développement dans l’adoption des bonnes pratiques DevOps. Contribuer à l’amélioration continue des processus de delivery et de release management. Compétences obligatoires : Kubernetes : niveau avancé, 5 à 8 ans d’expérience. Azure : niveau avancé, 5 à 8 ans d’expérience. Python 3 : niveau avancé, 5 à 8 ans d’expérience. Anglais professionnel : parlé et écrit. CI/CD : GitHub Actions, Azure DevOps. Infrastructure as Code : Terraform, Helm. Informations mission Client : Energie Démarrage souhaité : 01/07/2026 Durée : 12 mois Renouvellement : 2 options d’un an possibles Rythme : Temps plein Type de prestation : Assistance technique / prestations intellectuelles applicatives Langue : Anglais professionnel requis

Vous rejoindrez une équipe de 5 ingénieurs infrastructure répartis sur 2 produits IA/LLM au sein de la Division IA & Data. Vous participerez au support d'une application de gateway d'accès LLM et contribuerez à l'exploitation d'un portefeuille de 3 produits majeurs : une plateforme d'inférence LLM, un pipeline de data-science et un service de mise à disposition de modèles IA. Vos missions principales couvriront plusieurs domaines : Gestion du RUN : Vous assurerez la supervision des alertes, incidents et changements, coordonnerez le triage (L1 → L2 → L3) avec l'équipe offshore, rédigerez et maintiendrez les runbooks, playbooks et SOP, et suivrez le MTTR, les escalades et le reporting aux parties prenantes. Incident Management & RCA : Vous conduirez des enquêtes post-mortem (RCA), mettrez en place des actions correctives et préventives, et gérerez le carnet d'incidents dans ServiceNow (SNOW). Optimisation des plateformes : Vous monitorerez les métriques (latence, utilisation GPU, capacité des nœuds), proposerez des optimisations (autoscaling, right-sizing, tuning des ressources) et gérerez les patchs de sécurité et le suivi des CVE. Automation & CI/CD : Vous automatiserez les tâches récurrentes via des scripts Python, Terraform et Ansible. Collaboration & gouvernance : Vous serez l'interface avec les Product Owners, les équipes DataScience et les fournisseurs d'infrastructure, participerez aux cérémonies Scrum/Kanban (stand-up, grooming, retro) et veillerez à la conformité ITSM (processes, KPI, SLA). Support aux utilisateurs : Vous gérerez les demandes d'accès, les droits RBAC et la documentation technique, et assurerez la formation ponctuelle (on-boarding) des nouveaux membres de l'équipe offshore. L'environnement technique comprend Kubernetes (cluster(s) on-prem & cloud hybride), Helm, Argo CD, CI/CD (GitLab / Jenkins), observabilité (Prometheus / Grafana, Loki), secrets management (Vault) et gestion des GPU (NVIDIA GRID). La méthodologie utilisée est Agile (Scrum/Kanban) avec tableau JIRA et suivi ITSM (ServiceNow).

Nous recherchons un Ingénieur DevOps & Backend Java pour rejoindre une équipe en charge du développement d'une plateforme temps réel à forte volumétrie (+300 messages/seconde), construite sur GCP, Kubernetes, Kafka et une architecture microservices Java. Vos missions : Infrastructure & Platform Engineering (50%) Concevoir et administrer des clusters Google Kubernetes Engine (GKE) Exploiter et optimiser une plateforme Apache Kafka Déployer l'Infrastructure as Code avec Terraform, Helm et Ansible Mettre en place l'observabilité (monitoring, métriques, alerting) Gérer la sécurité de la plateforme (Workload Identity, Network Policies, gestion des secrets) Concevoir et optimiser les pipelines CI/CD Développement Backend (30%) Développer des microservices performants en Java / Spring Boot Optimiser les traitements de flux Kafka Participation ponctuelle sur Angular si nécessaire Études techniques (20%) Réaliser des benchmarks de performance (k6, tests de charge) Effectuer des études de capacité (capacity planning) Produire la documentation d'architecture (ADR)

Plateforme de conteneurisation OpenShift 4.x en production critique, au sein d'un grand compte international. Les équipes N1/N2 sont basées à l'étranger : vous êtes le référent N3 OpenShift en France, en autonomie complète sur les incidents complexes et les évolutions de la plateforme. CONTEXTE - Environnement de production critique, forte volumétrie, exigence de disponibilité élevée. - Modernisation continue des infrastructures applicatives (Build + Run). - Coordination hebdomadaire avec les équipes N1/N2 internationales (anglais professionnel requis). MISSIONS PRINCIPALES - Administration et exploitation des clusters OpenShift 4.x en production. - Build : déploiement et intégration de nouvelles applications sur la plateforme. - Incidents N3 : diagnostic avancé (pods, nodes, réseau cluster), analyse des causes racines. - Upgrades de clusters : planification, exécution, validation. - Pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab CI) et automatisation (Ansible, Terraform). - Gouvernance cluster : namespaces, RBAC, quotas, network policies. - Observabilité (Prometheus, Grafana) et sécurité des conteneurs (scanning d'images, conformité). - Rédaction des procédures d'exploitation et des dossiers d'architecture. PROFIL RECHERCHÉ - Expert OpenShift 4.x (administration cluster) — impératif. - Expérience confirmée en upgrade de cluster et gestion multi-tenant. - Kubernetes avancé, Helm / Kustomize, CI/CD, IaC (Ansible / Terraform). - Anglais professionnel (coordination N1/N2 internationale). - CKA ou expérience équivalente appréciée. - Autonomie N3 totale — aucune escalade locale possible. MODALITÉS - Freelance / portage accepté. TJM 550–600 € selon expérience. - Saint-Quentin-en-Yvelines (78) — présentiel 50 % (2,5 j/sem), télétravail 50 %. - Démarrage dès que possible, mission longue durée.

Conditions de télétravail Pas de télétravail les 3 premiers mois de la mission 3 jours de présence sur site obligatoires ensuite MISSIONS Concevoir l’architecture cible de la toolchain CI/CD GitLab Ultimate (runners, pipelines, sécurité, gouvernance, intégrations). Mettre en place les pipelines CI/CD pour les environnements non‑prod puis prod, en intégrant les pratiques DevSecOps (SAST, SCA, DAS, compliance). Définir les standards, modèles, templates et bonnes pratiques pour l’ensemble des équipes de développement. Collaborer étroitement avec les équipes Dev, Architecture et SRE pour assurer une intégration fluide dans l’écosystème existant. Mettre en place la gouvernance GitLab (groupes, permissions, stratégies de branches, quality gates, policies). Participer à la définition des workflows GitOps, des stratégies de déploiement (blue/green, canary, progressive delivery) et de l’automatisation de l’infrastructure. Assurer un reporting régulier, documenter les choix techniques et garantir la qualité et la sécurité de la chaîne CI/CD. Accompagner l’équipe DevSecOps dans la montée en compétence et la prise en main de GitLab Ultimate.

Nature de la mission Pilotage technique d’une squad (organisation, priorisation, rituels) Industrialisation CI/CD et mise en œuvre GitOps Conception d’architectures cloud, conteneurisées et data Gouvernance technique, standards et documentation Supervision performance, observabilité et sécurité Compétences / technos Kubernetes, GitOps ( ArgoCD, Helm, GitLab CI/CD ) Cloud / infra ( OpenStack, Ceph ) Observabilité ( Prometheus, Grafana, Loki ) Data : Kafka, Airflow, Iceberg, Trino, Spark Développement : Java (Quarkus), Python Profil lead/senior avec expérience environnements critiques 📅 Démarrage Août / septembre 2026 Modalités Localisation : Bordeaux (présence requise, télétravail partiel) Temps plein obligatoire Profils expérimentés / seniors attendus Missions longues durées

Au sein de l’équipe Site Reliability Engineering (SRE) , vous serez responsable de la fiabilité, de la performance et de la scalabilité des plateformes Cloud de l’entreprise. Vous jouerez un rôle clé dans la conception, l’automatisation et l’exploitation au quotidien des environnements de production, avec un focus majeur sur les plateformes Red Hat OpenShift . Responsabilités principales : Opérations & Fiabilité (RUN) : Assurer la stabilité, la résilience et la performance des environnements Cloud et notamment OpenShift. Participer au déploiement, au monitoring, au troubleshooting complexe et à l’optimisation des applications en production. Contribuer à la mise en place et au suivi des SLOs, SLIs et SLAs. Engineering & Automatisation (BUILD) : Développer et maintenir les pipelines CI/CD utilisant GitLab CI. Gérer et industrialiser l’infrastructure via Terraform, Helm et des pratiques modernes de déploiement. Participer au design et à l’évolution de l’architecture Cloud (Public, Privé, Hybride). OpenShift & Kubernetes : Administrer et opérer des clusters OpenShift (installation, upgrades, capacity planning, gestion des opérateurs, sécurité). Améliorer la fiabilité de la plateforme et accompagner les équipes de développement dans la bonne utilisation et l'adoption d'OpenShift. Gérer les problématiques réseau, stockage, logging et monitoring dans un environnement Kubernetes/OpenShift.

Dans le cadre de projets applicatifs à forte visibilité, nous recherchons un(e) Développeur(se) Full Stack expérimenté(e) pour intervenir sur des environnements modernes mêlant développement logiciel, automatisation et infrastructures cloud. Vous rejoindrez une équipe technique dynamique travaillant sur des applications robustes, scalables et orientées performance. Vos missions En tant que développeur(se) full stack, vous participerez à l’ensemble du cycle de vie des applications : Concevoir et développer des fonctionnalités côté back-end et front-end Participer à l’évolution d’applications web en environnement Agile Développer des services performants et maintenables en Java Contribuer aux interfaces utilisateurs avec Angular Participer à l’amélioration continue des pipelines d’intégration et de déploiement Collaborer avec les équipes techniques afin de garantir la qualité et la fiabilité des livrables Intervenir sur des problématiques d’industrialisation, de conteneurisation et d’orchestration Participer au suivi des applications en production et à l’amélioration des outils de supervision Environnement techniqueDéveloppement Java 21 Spring Boot Angular Python PostgreSQL DevOps / Cloud Docker Kubernetes Ansible Git / GitLab CI/CD Monitoring & Observabilité Prometheus Grafana ELK

Nous recherchons pour l'un de nos clients, acteur financier en temps réel à forte volumétrie, un Architecte Platform senior, en CDI ou freelance, basé à Nanterre. Le poste Le Platform Architect est responsable de la vision technique, de la cohérence des socles et de la conception des architectures transverses qui soutiennent l'ensemble des équipes delivery, exploitation et production. Il agit comme un chef d'orchestre technique garantissant que tous les composants fonctionnent de manière intégrée, fiable et conforme. Domaines couverts IAM et sécurité : Keycloak, OAuth2, Zero Trust, DevSecOps Kubernetes et GitOps : ArgoCD, Helm, Terraform Observabilité : Prometheus, Grafana, Loki, Instana Middlewares : Kafka, HAProxy, ActiveMQ, Redis Data stores : PostgreSQL, MongoDB CI/CD : GitHub Actions, Jenkins Infrastructure hybride on-premise et cloud privé IA et exploitation de la plateforme Un élément différenciant fort du poste : la capacité à intégrer l'IA dans l'exploitation de la plateforme (AIOps, détection d'anomalies, prédiction d'incidents, auto-remédiation). Il ne s'agit pas d'un profil data scientist, mais d'un architecte qui comprend l'IA et sait la mettre au service de la fiabilité et de la performance des systèmes critiques. Gouvernance et responsabilités Construction des roadmaps socles Pilotage de la gestion des risques d'obsolescence (OS, base de données, middleware, clusters, IAM) Participation aux comités d'architecture Garantie de la cohérence des designs proposés par les différentes équipes Accompagnement des projets métiers et challenge des architectures applicatives Intervention en expert niveau 3 sur les incidents complexes