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What you need to know about Google Cloud Platform (GCP)

Google Cloud Platform (GCP) is a suite of cloud computing services offered by Google, enabling businesses and developers to build, deploy, and scale applications, websites, and services using the same infrastructure that Google uses for its own products, such as search or Gmail. GCP offers an extensive range of products and services, including computing solutions with Compute Engine for virtual machines, App Engine for application deployment, and Google Kubernetes Engine for container orchestration. In the storage and database domain, GCP offers tools like Cloud Storage for object storage, Cloud SQL for relational databases, and BigQuery for large-scale data analysis. For networking, services such as Virtual Private Cloud (VPC), Cloud Load Balancing, and Cloud CDN help optimize performance and content distribution. For artificial intelligence and machine learning, GCP offers Vertex AI for learning model development, as well as pre-trained APIs for visual recognition, language processing, and speech synthesis. Finally, GCP includes management and development tools such as Cloud Deployment Manager for resource deployment, and Cloud Console for service management. Thanks to its global infrastructure, GCP provides high performance, flexible scalability, and advanced security solutions, helping businesses innovate and succeed in their digital transformation.

295 results
Contractor

Contractor job435 - Data Analyst Senior – Project Data Supply (Supply Chain)

Nicholson SAS
Published on
Apache Airflow
BigQuery
Data Lake

1 year
430 €
Ile-de-France, France
Présentation de la missionAu sein de la Digital Factory Supply Chain, structure dédiée à la conception et au développement des services digitaux couvrant l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement (de la commande automatique en magasin à la gestion des fournisseurs, de la préparation en entrepôt au transport vers les points de vente), nous recherchons un(e) Data Analyst Senior. Vous interviendrez dans le cadre du projet Data Supply, composante majeure de la transformation de l'architecture data et de la gouvernance Supply Chain au sein d'un grand groupe du secteur du Retail / Grande Distribution. Le projet s'articule notamment autour de : La centralisation et la fiabilisation des données Supply Chain au sein du Data Lake sous environnement GCP / BigQuery. La valorisation et la diffusion automatisée des données auprès des directions métiers (reportings, extractions automatisées, pushs d'alertes). La structuration et la modélisation des données afin de fournir aux décideurs métiers des indicateurs fiables, automatisés et ciblés. Informations clés sur la missionLocalisation : Île-de-France Modalités de travail : Hybride (3 jours par semaine sur site / 2 jours en télétravail) TJM Max : 430 € / jour Date de démarrage : Dès que possible (ASAP) Date de fin prévisionnelle : 28/10/2027 Missions et Livrables attendus1. Modélisation & Gouvernance des DonnéesÉlaboration et maintien des modèles sémantiques, des dictionnaires de données et des référentiels de règles de gestion unifiés. Realisation de la cartographie des données sources et documentation détaillée des flux migrés vers le Data Lake. 2. Engineering, Data Transformation & AutomationDéveloppement, optimisation et maintenance de scripts BigQuery complexes. Mise en place et gestion de pipelines d'extractions et de diffusion automatisée de données. 3. Restitution & Visualisation BIConception, déploiement et optimisation de tableaux de bord interactifs et ergonomiques sous Looker Studio / Tableau. Identification, structuration et suivi des KPIs critiques pour le pilotage de la performance Supply Chain.
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Contractor
Permanent

Job VacancyUn Développeur Devops sur Chatillon

Almatek
Published on
Ansible
DevOps
Gitlab

6 months
Châtillon, Ile-de-France
Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Développeur Devops sur Chatillon. Dans le cadre du renforcement de son Pôle DevOps AI, la DSI AI recherche un Expert DevOps disposant d'une expertise forte sur les environnements GCP / GKE et OpenShift. Le prestataire intégrera le Pôle DevOps et interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des produits et applications : Build, Build to Run, Run et décommissionnement. Il travaillera en étroite collaboration avec les équipes de développement, d'exploitation, d'infrastructure, de sécurité et les équipes produits. Compétences techniques GCP - Expert - Impératif OpenShift - Expert - Impératif Helm - Expert - Impératif GitlabCI - Expert – Impératif Maitrise GCP et OpenShift . Parfaite connaissance de la culture DevOps. Missions principales Le prestataire aura notamment pour missions de : Concevoir, déployer et faire évoluer les environnements Cloud et les plateformes applicatives ; Apporter son expertise sur GCP, GKE/Kubernetes et OpenShift ; Industrialiser et automatiser les processus de build, de déploiement et d'exploitation ; Concevoir, maintenir et optimiser les chaînes GitLab CI/CD ; Mettre en œuvre et maintenir les déploiements applicatifs avec Helm ; Automatiser les opérations techniques avec Ansible / Ansible Tower ; Contribuer à la standardisation des pratiques, architectures et composants DevOps ; Accompagner les applications lors des phases de Build et Build to Run, notamment sur les prérequis d'exploitation, la préparation des mises en production et l'exploitabilité ; Participer au Run, au maintien en conditions opérationnelles, à la résolution des incidents et à l'amélioration de la fiabilité et des performances ; Contribuer au décommissionnement des applications et des composants techniques en fin de vie ; Identifier les opportunités d'automatisation et d'optimisation et mettre en œuvre les solutions associées ; Participer à l'amélioration continue des pratiques et standards du Pôle DevOps. Culture DevOps attendue Au-delà de la maîtrise des outils, le profil devra disposer d'une véritable culture DevOps et être capable d'en porter les principes au quotidien : collaboration Dev/Run, automatisation, responsabilisation sur l'ensemble du cycle de vie, industrialisation, amélioration continue, fiabilisation et réduction des opérations manuelles. Le prestataire devra être force de proposition, capable d'identifier les axes d'amélioration et de proposer des solutions techniques pragmatiques et pérennes. Profil recherché Le besoin porte prioritairement sur un profil Senior / Expert, avec une expérience significative sur des environnements complexes et de production. Compétences indispensables : Expertise GCP / GKE / Kubernetes ; Expertise OpenShift ; Maîtrise GitLab CI/CD ; Maîtrise Helm ; Maîtrise Ansible / Ansible Tower ; Solide expérience en automatisation, industrialisation et exploitation de plateformes Cloud/Kubernetes ; Bonne compréhension des enjeux de production, de sécurité, de disponibilité et d'observabilité. Qualités attendues : Force de proposition et proactivité ; Dynamisme ; Autonomie et rigueur ; Esprit d'équipe et capacité à travailler en transverse ; Forte capacité d'analyse et de résolution de problèmes ; Goût pour l'amélioration continue. Point d'attention : la maîtrise des outils DevOps ne constitue pas à elle seule le besoin. Nous recherchons avant tout un expert GCP/GKE/OpenShift disposant d'une véritable culture DevOps, capable d'accompagner les équipes et de faire évoluer les pratiques et l'industrialisation du Pôle DevOps. Localisation : Chatillon + 2 Jrs de TT
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Contractor
Permanent

Job VacancyBusiness Analyst Data Assurance des Personnes (F/H)

CELAD
Published on
Azure
Big Data
BigQuery

12 months
40k-46k €
400-460 €
Paris, France
Envie d'un nouveau challenge dans un environnement Data au cœur des métiers de l'assurance ? CELAD vous attend ! 🚀 Nous recherchons un Business Analyst Data Assurance des Personnes pour intervenir chez notre client, acteur majeur du secteur bancaire et assurantiel, au sein d'une équipe en charge des solutions Data dédiées aux métiers de l'Assurance de Personnes. Vous évoluerez dans un environnement Agile / SAFe, en interaction avec les métiers de l'assurance, les équipes Data, les Tech Leads, les Architectes et les différents partenaires techniques. 🎯 Vos missionsVous accompagnerez le Manager Produit dans la gestion et la transformation du produit Data : Garantir la cohérence des solutions Data en collaboration avec les Tech Leads et Architectes. Accompagner les projets de transformation Data et de rationalisation des outils. Recueillir, analyser et challenger les besoins des métiers et des équipes Data. Participer à la priorisation et au suivi du backlog des demandes de transformation. Animer la communauté des Scrum et faciliter la coordination entre les différentes équipes. Porter les exigences non fonctionnelles liées à la sécurité, aux habilitations, à l'infrastructure et à l'infogérance. Contribuer au suivi du bon fonctionnement du produit Data. Participer aux différentes phases des projets et contribuer, avec les équipes d'architecture Data, à la préconisation de solutions techniques. Vous interviendrez auprès de différents métiers de l'Assurance de Personnes : finance, actuariat, comptabilité, équipes produits, réglementaire et DUX.
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Contractor

Contractor jobConsultant Développeur IA Data (H/F)

ODHCOM - FREELANCEREPUBLIK
Published on
AI Agent
BigQuery
Claude

12 months
Saint-Ouen-sur-Seine, Ile-de-France
Contexte de la mission Nous recherchons un(e) Consultant(e) Développeur IA pour intervenir sur des cas d'usage concrets d'intelligence artificielle et d'IA agentique, dans un environnement 100 % Google Cloud Platform (GCP). La mission couvre notamment la conception et le développement d'agents IA, le traitement de données multimodales (texte, image, audio, vidéo) ainsi que la mise en production de solutions IA à fort impact métier. Environnement techniqueL'environnement est exclusivement basé sur Google Cloud Platform (GCP), sans environnement Microsoft / Azure. Compétences clés Google Cloud Platform (GCP)/Vertex AI ADK – Agent Development Kit IA agentique et conception d'agents autonomes BigQuery Gemini, Claude et solutions open source Traitement multimodal : texte, image, audio et vidéo Exemples de cas d'usage Optimisation des opérations BTP grâce aux données météo Analyse de données météorologiques afin d'optimiser certaines phases de chantier, notamment le coulage du béton. Détection de fraude sur les factures et notes de frais Conception d'agents IA capables d'identifier des situations de fraude sur des volumes importants de données : environ 300 000 factures par mois, pour un historique de près de 7 millions de factures. Chatbot de traduction multilingue Développement d'un chatbot permettant de traduire automatiquement dans plusieurs langues les retranscriptions de réunions. Contrôle de conformité de chantier par analyse d'image Analyse de prises de vue afin de vérifier la conformité et la sécurité d'un chantier : présence et positionnement des équipements, distances de sécurité, opérations de levage ou encore contraintes liées au transport d'engins.
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Contractor
Permanent

Job VacancyDevops / IA sur Saint Quentin en Yvelines

EterniTech
Published on
AI
AWS Cloud
CI/CD

3 months
Yvelines, France
Contexte : Au sein du pôle Data & IA, intégration de l'équipe GenAI en charge de la conception et de l'exploitation de plateformes d'Intelligence Artificielle à destination des différentes entités du groupe. L'objectif est de concevoir des offres d'IA générative industrialisées, sécurisées et hautement disponibles, déployables aussi bien sur des infrastructures Cloud (AWS, GCP) que On-Premise, en s'appuyant sur des architectures modernes, distribuées et résilientes. Missions : Concevoir et déployer des architectures techniques dédiées aux plateformes d'IA générative. Industrialiser et automatiser le déploiement de plateformes agentiques via les pratiques MLOps et LLMOps. Développer et maintenir des services managés en intégrant les exigences de sécurité, de conformité et de gouvernance. Automatiser les infrastructures et les pipelines de déploiement (Infrastructure as Code, CI/CD). Assurer la mise en production, le maintien en condition opérationnelle et l'optimisation des plateformes IA. Participer aux choix d'architecture et assurer le rôle de référent technique sur un produit de la squad. Concevoir la documentation technique et accompagner l'adoption des solutions auprès des équipes internes. Réaliser des démonstrations techniques et promouvoir les offres d'IA générative. Participer aux cérémonies Agile (Daily Scrum, Sprint Planning, Backlog Refinement, Roadmap) et contribuer aux travaux de la squad. Participer aux astreintes techniques afin de garantir la disponibilité des plateformes. Stack technique : Cloud & Infrastructure AWS : EKS, SageMaker, Bedrock GCP : GKE, Vertex AI Kubernetes, OpenShift, Docker Environnements On-Premise Infrastructure as Code & CI/CD Terraform Ansible Jenkins GitLab CI Kestra Développement Python SQL Data & IA MLflow Dataiku JFrog Artifactory Orchestration de workloads IA Bases de données vectorielles : OpenSearch, Elasticsearch, PostgreSQL (PGVector), MongoDB Atlas, Amazon RDS Observabilité Prometheus Grafana Dynatrace AWS CloudWatch AWS X-Ray Méthodologie Agile / Scrum DevOps / MLOps / LLMOps Infrastructure as Code (IaC) CI/CD Architecture Cloud Native Sécurité, conformité et gouvernance des plateformes IA
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Contract roles and jobs for Google Cloud Platform (GCP)

DevOps Engineer (Cloud)

The DevOps Engineer (Cloud) uses Google Cloud Platform to automate deployment, infrastructure management, and optimize development processes in Cloud environments.

Cloud Architect

The Cloud Architect designs infrastructure and architecture solutions on Google Cloud Platform, ensuring applications are secure, scalable, and optimized for the Cloud.

Systems & Networks Engineer

The Systems & Network Engineer manages resources and services on Google Cloud Platform, configuring and administering virtual machines, databases, and associated Cloud services.

Infrastructure and Production Manager

The Infrastructure and Production Manager supervises the management of Google Cloud Platform infrastructures, ensuring performance, security, and scalability, while ensuring smooth integration with other systems in the company.

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