Find your next tech and IT Job or contract Google Cloud Platform (GCP)

🎯 Objectif de la mission Nous recherchons un Engineering Manager expérimenté afin de prendre la responsabilité opérationnelle et stratégique de 3 équipes techniques au sein du département Infrastructure & Core Services. Le manager devra assurer la performance, la fiabilité, la sécurité et l’innovation des plateformes réseau et cloud de l’entreprise, tout en accompagnant la transformation vers des architectures hybrides et automatisées. 🚀 Périmètre et responsabilités principales Management & Leadership Encadrer et développer 3 équipes pluridisciplinaires (ingénierie réseau, cloud, sécurité, automation). Définir les objectifs, suivre la performance et accompagner la montée en compétences des ingénieurs. Instaurer une culture de collaboration, d’innovation et de delivery orientée impact. Stratégie & Architecture Piloter l’évolution des infrastructures réseau et cloud (hybride, on-premise & public cloud). Définir les roadmaps technologiques en lien avec les enjeux business et sécurité. Anticiper les besoins de scalabilité, résilience et performance. Delivery & Opérations Garantir la disponibilité et la robustesse des services critiques (infrastructures backbone, datacenters, plateformes cloud). Superviser la résolution des incidents majeurs et l’amélioration continue des processus d’exploitation. Mettre en place des outils et méthodes d’automatisation (IaC, CI/CD, Python/Go). Sécurité & Compliance S’assurer du respect des standards de sécurité (Zero Trust, segmentation réseau, auditabilité). Travailler en lien avec les équipes SecOps pour renforcer la défense des infrastructures critiques. Collaboration transverse Interagir avec les équipes produit, développement et sécurité pour aligner les besoins techniques avec les objectifs business. Présenter régulièrement les avancées, risques et recommandations à la direction. 🛠️ Compétences et expérience recherchées Expérience confirmée (10+ ans) en ingénierie réseau, cloud et infrastructure dans des environnements critiques et internationaux. Solide background en management d’équipes techniques (3 équipes / 15-30 personnes). Maîtrise des environnements cloud majeurs (Azure, GCP, AWS) et des architectures hybrides. Excellente compréhension des réseaux (BGP, OSPF, MPLS, datacenter fabrics) et des firewalls de nouvelle génération. Expérience dans l’ automatisation et l’industrialisation (Terraform, Ansible, Python, APIs). Capacité à piloter des transformations organisationnelles (migration vers le cloud, adoption DevOps/SRE). Leadership fort, orientation résultats, communication claire auprès de la direction et des équipes. 📍 Localisation & Modalités Mission basée dans le Nord (présence sur site requise 2 jours par semaine). Démarrage : ASAP.

Nous cherchons un(e) : ➡️ Data Supply Chain Specialist / Data Product Owner Supply Chain Expérience : 7 à 10 ans d’expérience dans la Supply Chain (connaissance terrain indispensable : achats, appro, production, logistique, gestion de stock, contrôle de gestion industriel). Expérience confirmée sur des projets Data / BI appliqués à la Supply Chain (construction de socles de données, mise en place d’indicateurs, outils de pilotage). Déjà intervenu dans un rôle de pont entre les métiers Supply Chain et les équipes data/IT . Compétences clés : Bonne compréhension des processus de bout en bout Supply Chain . Capacité à formaliser et challenger les processus métiers pour les projeter dans une architecture data. Maîtrise de la modélisation de socles de données (structuration, schémas, indicateurs). Culture data : capacité à traduire des besoins métiers en cas d’usage et en modèles de données exploitables . Idéalement : expérience sur un environnement BI/data (SQL, Power BI, Snowflake, GCP, etc. – selon ton écosystème). Soft skills : Très bon relationnel et capacité d’écoute. Empathie et diplomatie pour interagir avec des métiers variés. Pragmatisme et sens du service (savoir prioriser et simplifier). Aisance dans des organisations complexes et matricielles . Capacité à embarquer les équipes métiers et à vulgariser la data. Localisation & disponibilité : Basé idéalement en Île-de-France (siège, proximité équipes), avec possibilité de remote partiel. Disponible rapidement pour intégrer le projet.

Nous recherchons pour l'un de nos clients un(e) Ingénieur(e) SysOps Cloud Public qui aura la responsabilité d’assurer le MCO (Maintien en Condition Opérationnelle), la sécurisation et l’optimisation des ressources déployées sur GCP. A ce titre, vos principales missions seront les suivantes : • Administrer et exploiter les environnements GCP. • Gérer les incidents et assurer les astreintes de niveau 2/3. • Optimiser l’usage des ressources GCP (FinOps, performances). • Déployer et maintenir l’automatisation de l’infrastructure (Terraform, CI/CD). • Assurer le durcissement sécurité des environnements et comptes GCP. • Mettre en place et exploiter la supervision centralisée (Cloud Logging, Monitoring). • Rédiger la documentation d’exploitation et former les équipes internes

Nous sommes à la recherche d'un(e) ingénieur(e) de production pour rejoindre notre service Production Data Métiers. Notre équipe dynamique et jeune, forte de 13 membres, est à la recherche d'un(e) successeur(e) passionné(e) et expérimenté(e) pour renforcer notre effectif. Le(a) candidat(e) idéal(e) aura une expérience solide en milieu de production, ayant travaillé dans des environnements industrialisés et sur le cloud public avec des bases solides en DevOps. Avoir des compétences sur Google Cloud Platform (GCP) sera fortement apprécié. Les principales missions qui vous seront confiées : - Surveillance et maintenance : Assurer la surveillance et la maintenance de notre service de production afin de garantir sa performance et sa disponibilité. - Conception et optimisation : Concevoir, mettre en place et optimiser les pipelines pour améliorer l'efficacité de notre travail. - Automatisation des processus : Automatiser les processus de déploiement et industrialiser les livraisons des infrastructures pour renforcer la fiabilité et la rapidité. - Documentation : Rédiger et maintenir la documentation des processus et des systèmes mis en place pour assurer la traçabilité et la réversibilité.

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le retail, un data scientist senior. Vous aurez pour mission d’exploiter de grands volumes de données issus de différentes sources (Ventes, SAV, stocks, etc.) afin d’effectuer des analyses, générer des insights et mettre en place des modèles prédictifs permettant à la fois d’améliorer l’expérience client, générer de la valeur et transformer les métiers du groupe. Missions : Vous pourrez intervenir sur des sujets clés qui peuvent impacter les différentes activités du groupe : prédiction du churn, optimisation des campagnes marketing et promotionnelles, analyse du parcours client, recommandation de produits, anticipation de la demande, activation d’audiences, ... Vous travaillerez en étroite collaboration avec les membres des équipes produit afin de comprendre au mieux les enjeux métiers, commerciaux et/ou opérationnels ainsi qu’avec les Data Engineers de l’équipe Tech afin d’identifier et exploiter les sources et flux de données pertinents. Dans le cadre des projets menés, vous interviendrez sur les différentes étapes clés, y compris : - Analyser les besoins métiers et proposer des solutions Data Science - Analyser les données à disposition pour en vérifier la pertinence et la qualité, et assurer le cas échéant leur transformation et leur affinement - Développer les modèles répondant aux besoins, en 1er lieu en mode POC, puis industrialiser les modèles développés - Développer des reportings adaptés - Documenter les solutions développées - Mesurer les bénéfices de la mise en place des modèles - Organiser et préparer les comités de pilotage des projets et animer le pilotage globale des sujets autour de l'IA - Participer à la qualification des uses cases et à leur priorisation - Animer l'équipe de Data Scientists

Votre mission : Vous intégrerez l’équipe Observabilité en tant qu’expert Solution pour apporter votre expertise technique et fonctionnelle: - Vous contribuez activement aux choix stratégiques dans le cadre de la refonte de la plateforme - Vous assistez les utilisateurs au quotidien dans l’implémentation de leur Observabilité, et dans l’exploitation des outils à leur disposition. Vous détectez et challengez les mauvaises pratiques, vous maximisez le ROI des solutions pour les utilisateurs. - Vous intervenez ponctuellement en renfort auprès des utilisateurs en situation de crise - Vous évangélisez les solutions mises en place par l’équipe et favorisez l’adhésion des clients internes: formations, ateliers, présentations - Vous construisez et faites vivre des templates d’observabilité à mettre à disposition des Feature Teams - Vous contribuez activement à l’amélioration de l'intégration et des usages des solutions d'Observabilité SaaS sur lesquelles s’appuie l’équipe: suivi des usages, maîtrise des coûts, respect des basiques de sécurité, etc… Environnement et compétences techniques: - Maîtrise des piliers de l’observabilité: APM, log management, metrics - Bonne maîtrise de Datadog - Maîtrise de la stack Grafana - Connaissances OpenTelemetry - Maitrise Kubernetes / Helm - Connaissances GCP - Connaissances en langages de programmation (Java, Go, python, …) et DB (PostgreSQL, MongoDB) - CI/CD - Culture des sujets connexes à l’Observabilité: - SLO - SRE - Paging - Incident management

Notre client, acteur majeur du secteur bancaire, recherche un Tech Lead Node.js (H/F) pour renforcer ses équipes techniques à Toulouse. Vous interviendrez sur des projets stratégiques avec un fort enjeu d’industrialisation et de qualité logicielle, en lien direct avec les équipes MOE. Vos missions : \- Concevoir et développer des solutions web en Node.js (backend) et Vue.js (frontend) \- Participer à la définition de l’architecture applicative \- Garantir la qualité, la sécurité et la performance des applications \- Mettre en œuvre et maintenir les pipelines CI/CD \- Contribuer à l’amélioration de l’UX en collaboration avec les chefs de projet - Encadrer techniquement les développeurs et partager les bonnes pratiques \- Documenter, maintenir et faire évoluer les produits développés \- Participer à la veille technologique et aux choix d’outils/méthodologies Compétences techniques : \- Langages : Node.js, TypeScript, Vue.js \- Cloud : Google Cloud Platform (GCP) \- DevOps : GitLab, GitLab CI, Docker \- Méthodologies : Agile, SAFe \- Outils : Git, Jira

Accompagner la mise en œuvre de la sécurité du cloud GCP Contrainte forte du projet Nous recherchons un consultant spécialisé dans sécurité du cloud GCP (services PaaS; IAM, automation, CI/CD) avec de l'expertise sécurité réseaux Le livrable est - Compétences techniques Sécurité GCP - Expert - Impératif Sécurité réseaux (firewall, proxy, NSG, WAF) - Confirmé - Important Dev. Terraform, Python - Confirmé - Important IAM GCP - Confirmé - Important Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée Évaluer les services GCP sur les aspects de sécurité selon les règles BPCE IT et identifier les points de contrôle. Implémenter les contrôles de sécurité sur les outils de sécurité (CSPM, Sentinel HashiCorp, outil de gouvernance, …). Qualifier et étudier les évolutions des services GCP de type Private Service Connect et être en mesure de proposer des solutions si des problèmes de sécurité sont signalés. Accompagner les équipes projets et transverses dans la mise en œuvre des recommandations de sécurité. Gérer les incidents et le suivi des non-conformités.

Au sein de la DSI, vous rejoignez la Direction de l’Architecture et de l’Urbanisme pour accompagner la transformation du système d’information et garantir sa cohérence avec les enjeux métiers et la stratégie d’entreprise. Vous interviendrez sur des projets structurants, de l’urbanisation du SI à la conception de solutions cibles en passant par la gouvernance des architectures. ⚙️ Missions principales 1. Gouvernance et urbanisation du SI Définir et maintenir la cartographie du système d’information (métier, applicative, données, technique). Assurer la cohérence et la rationalisation du portefeuille applicatif . Identifier les axes de simplification, de mutualisation et de modernisation du SI. Contribuer à la feuille de route d’évolution de l’architecture d’entreprise . 2. Architecture d’entreprise et de solutions Concevoir des architectures cibles alignées avec les besoins métiers et les standards techniques. Rédiger les documents d’architecture (Dossier d’Architecture, Dossier d’Urbanisation, DAT, DEX, etc.) . Participer à la conception fonctionnelle et technique des solutions (intégration, données, sécurité, performance). Accompagner les équipes projets dans le choix des solutions et des trajectoires d’évolution . 3. Conseil et accompagnement Conseiller les directions métiers et les chefs de projets sur les orientations technologiques et d’urbanisation . Animer les comités d’architecture , les ateliers de conception et de cadrage. Diffuser les bonnes pratiques d’architecture et contribuer à la montée en compétence des équipes. 4. Pilotage et innovation Identifier les technologies émergentes et en évaluer la pertinence pour l’entreprise. Contribuer aux schémas directeurs , à la stratégie cloud, data et API . Participer aux études d’impacts et d’opportunités pour de nouveaux projets SI. 🧠 Compétences techniques et fonctionnelles Architecture / Urbanisation TOGAF, ArchiMate, Zachman ou équivalents Outils de modélisation : MEGA HOPEX, ARIS, Enterprise Architect, etc. Maîtrise des architectures orientées services, API, microservices, data-centric Bonne compréhension des architectures cloud (Azure, AWS, GCP) Gouvernance des données, interopérabilité, sécurité SI Environnements techniques Connaissances générales en infrastructure (réseaux, middleware, cloud, sécurité) Bonne maîtrise des Systèmes d’Information complexes et intégrés (ERP, CRM, SIG, GED, etc.) Compétences fonctionnelles Capacité à dialoguer avec les métiers : finance, RH, logistique, production, relation client, etc. Capacité d’analyse et de synthèse, esprit de gouvernance et d’alignement stratégique

Nous recherchons un(e) Consultant(e) DevOps confirmé(e) capable d'intégrer le développement, l'assurance qualité et d'orchestrer les problématiques de scalabilité, d'automatisation et d'industrialisation. Votre devise : "réduire les interventions humaines pour améliorer la qualité et accélérer les livraisons" Vos missions seront : • Accompagner l'intégration et le déploiement continue des solutions (CI/CD) • Améliorer les processus, les automatiser et favoriser la qualité • Orchestrer et résoudre des problématiques de scalabilité, d'automatisation et d'industrialisation • Piloter, organiser et automatiser tous les tests afin de garantir le bon fonctionnement des solutions • Vous inscrire dans une démarche d'amélioration continue et d'agilité En tant que Consultant(e) DevOps vous maitrisez : • Des outils de construction et de virtualisation : Jenkins,Docker, Kubernetes • Des outils de monitoring : ELK (elastic, logstach, kibana), Prometheus, grafana, Nagios, Datadog • L'infrastructure as code : Ansible, Terraform • Les langages de programmation java, javascript, python, ruby, C/C++ • Des outils de qualité de code : Sonarqube • Le repository de code : Git, GitHub, SVN, Bitbucket • Les langages de scripting bash, shell, python • Les Systèmes d'exploitation Linux, Windows • Les Cloud provider Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP),AmazonAWS, IBM • Les méthodes agiles • La sécurité des données Référence de l'offre : 7zmrfvyohz

Au sein de l’équipe Digital Data , vous contribuerez en mettant la donnée et l’IA au service de la performance opérationnelle et de l’expérience client. Localisation : Lille ou Paris (hybride possible) Langue : Anglais requis (communication quotidienne dans un contexte international) Démarrage : dès que possible Type de mission : longue durée / temps plein Vos missions En tant que Senior Machine Learning Engineer , vous serez en première ligne pour concevoir, construire et déployer des produits IA de nouvelle génération pour les magasins Decathlon à l’échelle mondiale. Vous interviendrez notamment sur des problématiques de vision par ordinateur, LLMs, prévisions et détection d’anomalies . Responsabilités principales : Concevoir, développer et déployer des modèles ML de bout en bout (MVP et production). Piloter des projets en Computer Vision, LLM, séries temporelles, détection d’anomalies . Collaborer avec les Product Managers, ingénieurs et experts métier pour transformer les besoins en solutions IA robustes et scalables. Travailler sur des jeux de données massifs , en garantissant la qualité, le prétraitement et le feature engineering. Optimiser la performance des modèles et les déployer en production selon les bonnes pratiques MLOps . Explorer et tester de nouveaux algorithmes et outils du monde IA/ML. Encadrer et accompagner des profils plus juniors (Data Scientists / AI Engineers).

Nous recherchons un(e) Consultant(e) Réseaux & Télécoms Senior afin de renforcer notre équipe IT Europe & Moyen-Orient (EMEA). Vous serez l’expert(e) technique de référence pour toutes les problématiques réseaux et télécommunications au siège ainsi que dans l’ensemble des filiales de la région. Ce poste stratégique combine expertise technique , pilotage de projets et accompagnement des équipes locales , dans un environnement international exigeant et stimulant. Missions principales Expertise & leadership technique : être le référent réseau & télécoms pour la région EMEA et accompagner les équipes locales. Projets (40 %) : concevoir, architecturer et déployer des infrastructures réseau (Cisco, Aruba, Fortinet), piloter les projets et définir les standards techniques. Opérationnel (60 %) : assurer le support niveau 3, surveiller et optimiser la performance réseau, garantir la disponibilité 24/7 via une participation aux astreintes. Sécurité : mettre en place et maintenir des solutions robustes (pare-feux, IPS/IDS, Zscaler). Collaboration internationale : travailler avec des équipes globales, documenter les architectures et vulgariser les aspects techniques auprès de différents interlocuteurs.

Missions principales Piloter la conception et la mise en œuvre de l’architecture Data sur Google Cloud Platform (GCP) . Concevoir, développer et maintenir des pipelines d’ingestion et de transformation de données internes et publiques. Garantir la fiabilité, la performance et la scalabilité des flux de données au sein de la plateforme. Mettre en place et industrialiser les environnements d’exécution via GKE , Terraform , et les outils d’orchestration ( Argo Workflow , Airflow , etc.). Développer et documenter des modèles de données avec DBT (ou SQLMesh ). Intégrer des solutions d’ingestion automatisée de données à l’aide de Python et d’outils tels que Fivetran ou Rclone . Gérer le cycle de vie du code et des déploiements via GitLab CI/CD . Collaborer avec les équipes Data Science et R&D pour comprendre leurs besoins et traduire ces besoins en solutions data robustes. Promouvoir les bonnes pratiques en ingénierie de données, sécurité et gouvernance. Compétences techniques requises GCP (BigQuery, GCS) et SQL : maîtrise indispensable. Kubernetes (GKE) et Terraform : expérience solide en déploiement et automatisation. DBT ou SQLMesh : conception et maintenance de modèles de données. Python : développement de scripts et pipelines d’ingestion. Outils d’ingestion : Fivetran, Rclone ou équivalents. Orchestration de workflows : Argo Workflow, Airflow ou outils similaires. CI/CD : GitLab CI ou pipelines équivalents. Compétences appréciées : Connaissance d’ Azure et de Databricks . Expérience avec des mécanismes de Change Data Capture (DataStream, Debezium, etc.). Profil recherché Formation : Bac +5 ou équivalent (ingénierie, informatique, data). Expérience : minimum 5 ans en Data Engineering, dont une expérience significative sur GCP. Langues : maîtrise de l’ anglais indispensable (environnement international).

Rattachement hiérarchique : Responsable Infrastructure / Responsable Sécurité (RSSI) / Directeur Technique Missions principales : Le Consultant Réseau & Sécurité intervient en tant qu’expert sur la conception, l’optimisation, le déploiement et la sécurisation des infrastructures réseau . Il conseille les clients ou les équipes internes sur les bonnes pratiques, assure un support de haut niveau, et participe à la définition de l’architecture réseau et de la politique de sécurité. Activités principales : Audit & Conseil : Réaliser des audits de sécurité et d’architecture réseau (LAN, WAN, WLAN, VPN, etc.) Identifier les risques et failles de sécurité Rédiger des rapports d’audit, préconisations techniques et plans d’amélioration Accompagner les clients dans la définition de leur stratégie réseau et sécurité Architecture & Intégration : Concevoir et déployer des architectures réseau sécurisées Participer à la migration ou à la refonte d’infrastructures (firewalls, switching, routage, accès distants, etc.) Mettre en œuvre les solutions de sécurité : firewalls, NAC, IDS/IPS, antivirus, proxies, solutions VPN… Intégrer les solutions de sécurité cloud (Zscaler, Prisma Access, etc.) si applicable Support & Expertise : Apporter un support de niveau 3 en cas d’incidents réseau/sécurité critiques Réaliser des diagnostics et analyses de performances réseau Participer à la gestion des incidents de sécurité (SOC, CSIRT, etc.) Documenter les configurations, procédures et plans d’intervention

Nous recherchons un Data Analyst expérimenté (h/f) pour rejoindre un grand acteur international du retail. 🎯 L’objectif ? Participer à la mise en place et à l’évolution de la Customer Data Platform (Salesforce Data Cloud) et du nouvel outil d’animation CRM (Salesforce Marketing Cloud Engagement) , afin d’améliorer la connaissance client et de personnaliser la relation sur tous les canaux digitaux. Tu évolueras dans un environnement à fort enjeu business et technologique, au croisement du Big Data, du CRM et du e-commerce , où la qualité et la performance de la donnée sont essentielles pour piloter la stratégie client du groupe. 🚀 Tes missions principales : Collecter et formaliser les besoins métiers liés à la connaissance et à l’activation client Concevoir, maintenir et optimiser les objets SQL dans BigQuery pour alimenter Salesforce Data Cloud et Marketing Cloud Engagement Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des pipelines de données dans un environnement Cloud (GCP) Construire et optimiser des dashboards analytiques sous Looker / Looker Studio , en identifiant les KPI critiques pour le pilotage marketing et CRM Contribuer à la modélisation et au maintien du modèle de données CRM Participer à la migration des systèmes CRM et à la TMA des projets data (corrections, évolutions, documentation) Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, CRM, Marketing et Produit Être force de proposition pour l’amélioration continue et la performance des traitements analytiques 🔧 Environnement technique & outils : Langages & Data : SQL (expert), BigQuery, dbt, Dataform BI & Visualisation : Looker, Looker Studio, outils BI similaires CRM & Cloud : Salesforce Data Cloud, Salesforce Marketing Cloud Engagement DevOps & CI/CD : GitLab CI, Git Cloud : Google Cloud Platform (GCP), bonnes notions d’architectures Data Lake / Data Warehouse Méthodologies : Agile (Scrum, Sprint Planning, Backlog Refinement)

Nous recherchons un(e) consultant(e) pour initier une équipe (jusqu’à 3 personnes selon les besoins) dédiée au maintien évolutif et correctif des applications décisionnelles RH d’un grand groupe du secteur bancaire. Tu seras en charge de prendre en main l’environnement, aussi bien sur les plans fonctionnels que techniques, et de poser les bases de cette future équipe. Tes missions Gérer le RUN des outils décisionnels RH. Piloter les évolutions (administration du personnel, paie, formation, recrutement, talent management), en lien avec les métiers et les éditeurs. Contribuer à la préparation des recettes fonctionnelles . Développer et maintenir les univers BO ainsi que les rapports associés. Participer à des projets stratégiques comme le Socle Data Groupe (GCP/IDMC). Apporter un support de proximité aux utilisateurs métiers. ️ Ton environnement tech Business Objects BI 4.3 SQL Developer : SQL, procédures stockées, fonctions Bases de données : Oracle , Hive , Indexima Informatica PowerCenter (projet de migration vers Informatica IDMC ) Power BI Google Cloud Platform (GCP) – BigQuery Infos pratiques Démarrage en septembre , sur le site de Balma (31) Déplacement ponctuel à Paris à prévoir au lancement du projet La maîtrise d’Informatica est un vrai plus pour ce rôle