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Rennes ou Paris La mission porte sur l'exploitation et l'évolution de plateformes d'observabilité cloud native en production. L'enjeu principal est de garantir la fiabilité, la performance et la capacité de montée en charge des solutions de supervision basées sur Grafana, Prometheus et la stack LGTM, dans des environnements Kubernetes à forts volumes de télémétrie. Missions : - Exploiter et maintenir des plateformes d'observabilité en production - Administrer et optimiser Grafana et Prometheus sur des périmètres importants - Mettre en œuvre et maintenir les composants de la stack LGTM - Exploiter des composants stateful sur Kubernetes - Déployer et gérer les configurations avec Helm - Appliquer les pratiques GitOps pour gérer les déploiements - Comprendre et optimiser les pipelines de télémétrie basés sur OpenTelemetry - Analyser et maîtriser les problématiques de cardinalité et de rétention des données - Optimiser les capacités de stockage et les performances des requêtes - Participer à l'exploitation de composants Mimir, Loki, Tempo ou Grafana Alloy - Contribuer à la gestion des architectures d'ingestion à fort volume, notamment avec Kafka Profil attendu : Expert technique disposant d'une expérience significative dans l'exploitation de plateformes d'observabilité ou cloud native en production. Une maîtrise de Grafana, Prometheus et des principes de fonctionnement de la stack LGTM est indispensable, ainsi qu'une bonne connaissance de Kubernetes, Helm et des pratiques GitOps. La compréhension d'OpenTelemetry et des enjeux de cardinalité, de rétention, de stockage et de performance est attendue. Une expérience de Mimir, Loki, Tempo, Grafana Alloy ou Kafka constitue un atout.

Contexte de la mission Au sein d'une équipe spécialisée dans les environnements Data & IA, vous participerez à la conception, au déploiement et à l'exploitation de plateformes Cloud hybrides destinées à héberger des architectures modernes, distribuées, sécurisées et hautement disponibles. La mission couvre l'ensemble du cycle de vie des infrastructures, de leur conception à leur maintien en conditions opérationnelles, dans un environnement combinant Cloud public et infrastructures On-Premise. Missions principales Concevoir, déployer et optimiser les plateformes Cloud afin de garantir leur performance, leur disponibilité et leur exploitabilité. Développer et maintenir l'infrastructure as code avec Terraform et Terragrunt. Automatiser et maintenir les pipelines CI/CD avec GitLab CI. Participer à l'administration et à l'exploitation des environnements Kubernetes et OpenShift. Mettre en œuvre les pratiques DevOps et GitOps pour industrialiser les déploiements et fiabiliser les opérations. Automatiser les opérations d'infrastructure à l'aide de scripts Python et d'Ansible. Mettre en place des solutions avancées de monitoring, d'alerting et d'observabilité. Collaborer avec les équipes Data, applicatives, infrastructure et DevOps. Assurer la documentation technique des procédures de déploiement et d'exploitation. Contribuer à la sécurisation des infrastructures et à l'optimisation des coûts Cloud (FinOps). Compétences techniques requises OpenShift : expertise avancée indispensable. Google Cloud Platform (GCP) : bonne maîtrise des services Cloud et des infrastructures hybrides. Kubernetes et Docker : conteneurisation et orchestration. Terraform et Terragrunt : Infrastructure as Code. GitLab CI/CD : automatisation et industrialisation des déploiements. Ansible et Python : automatisation et scripting. GitOps : gestion et maintien en conditions opérationnelles des plateformes. Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK et Google Cloud Observability. Sécurité : Vault, IAM et outils d'analyse de vulnérabilités tels que Trivy. Environnement complémentaire : OpenStack, PostgreSQL, SQL, Jenkins, Artifactory et Artifact Registry.

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès de grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant qu'Expert OpenShift, vous rejoindrez les équipes techniques de notre client grand compte au sein d'une équipe clé de la DSI pour : Déployer, administrer et maintenir des plateformes Red Hat OpenShift en environnement de production Assurer le troubleshooting et les opérations d'upgrade des plateformes OpenShift Administrer et optimiser les systèmes Linux RHEL 8/9, la gestion des paquets et le tuning système Concevoir et maintenir des automatisations avec Ansible et Ansible Automation Platform (AAP) : playbooks, rôles, collections, inventaires et workflows Exploiter les technologies de conteneurisation, notamment Podman Mettre en œuvre et administrer les outils d'orchestration Helm, Kustomize et Operators Intervenir sur les problématiques liées aux systèmes distribués et aux infrastructures réseau : SDN, OVN-Kubernetes et load balancing Participer à l'industrialisation des déploiements à travers les chaînes CI/CD, GitLab CI et ArgoCD, dans une démarche GitOps Assurer le monitoring et l'observabilité des plateformes à l'aide de Prometheus, Grafana et ELK/Loki Intervenir sur les solutions de stockage telles que ODF/Ceph, NFS et CSI drivers Environnement technique : Red Hat OpenShift, RHEL 8/9, Linux, Ansible, Ansible Automation Platform (AAP), Podman, Helm, Kustomize, Operators, SDN, OVN-Kubernetes, GitLab CI, ArgoCD, GitOps, Prometheus, Grafana, ELK, Loki, ODF/Ceph, NFS, CSI drivers, Satellite

PROPULSE IT recherche un Consultant senior avec une Très bonne expérience de l'Infra As code, en environnement On Premise (Cloud Privé) Dans le cadre du projet « IAC » et de la maintenance évolutive de la chaine de déploiement continue, le client souhaite se renforcer avec une prestation d'expert technique sur l'infra As Code et le CI/CD. Cette prestation sera menée au sein d'une équipe « DevOps », utilisant la méthodologie « Scrum » et le principe du « GitOps ». - Réaliser et modifier différents rôles et playbooks Ansible - Réaliser et modifier différents modules Terraform - Réaliser et modifier différents jobs et pipelines Gitlab-CI - Assurer le support N3 de la chaîne CI/CD. - Participer à l'alimentation de la roadmap technique et à l'élaboration des normes d'exploitation

Le laboratoire d'innovation d'un grand groupe bancaire, qui réunit des pôles d'expertise en développement web et mobile, low-code, architecture et cloud privé, renforce son équipe Architecture et Cloud privé. Cette équipe accompagne les projets d'applications conteneurisées du groupe sur l'architecture, la conception et la CI/CD. Vous serez l'architecte de référence des solutions d'IA générative et agentique du groupe : vous concevez leurs architectures, orientez les choix technologiques (modèles, frameworks, plateformes) et accompagnez leur industrialisation sur le cloud privé et le cloud public, avec la sécurité, la conformité et la maîtrise des coûts en ligne de mire. Vos principales missions : Concevoir les architectures cibles des cas d'usage d'IA générative et agentique (assistants, RAG, agents autonomes, multi-agents) et définir les patterns de référence. Contribuer à la plateforme IA du groupe : serving de LLM, gateway de modèles, bases vectorielles, orchestration d'agents, sur OpenShift et sur un cloud public de confiance. Exposer les outils et les données du SI aux agents via le protocole MCP et les API, de façon sécurisée et gouvernée. Intégrer la sécurité (prompt injection, fuite de données, habilitations des agents) et la réglementation (AI Act, DORA, RGPD) ; participer aux comités de validation sécurité. Définir l'évaluation des modèles et des agents (pertinence, hallucinations, latence), mettre en place l'observabilité LLMOps et le suivi FinOps. Industrialiser le déploiement des modèles et des agents en GitOps (ArgoCD) et piloter techniquement le passage des POC à la production. Rédiger les dossiers d'architecture, animer la communauté IA agentique, et accompagner les développeurs dans l'adoption des assistants de code. Ce que la mission vous apporte : Un rôle d'architecte de référence sur le plan IA agentique d'un grand groupe bancaire. Des cas d'usage menés du prototype à la production, sur une plateforme IA en construction. Un environnement technique à jour : LLM ouverts et propriétaires, MCP, GitOps, cloud privé et public.

Intitulé Ingénieur Cloud Architect & Software Architect – GKE / Software Factory Missions principales Concevoir et faire évoluer les architectures Cloud et Software Définir les architectures techniques et les standards associés Administrer et faire évoluer la Software Factory Administrer les environnements GitLab, Artifactory et SonarQube Concevoir, maintenir et industrialiser les pipelines CI/CD Concevoir et administrer des environnements Kubernetes sur GKE Mettre en œuvre les pratiques GitOps et les déploiements avec Argo CD Automatiser les opérations d'infrastructure et de déploiement Développer des scripts et outils d'automatisation en Bash et Python Intervenir dans des environnements applicatifs Java et Go Accompagner les équipes de développement et DevOps dans leurs choix techniques Participer au troubleshooting des problématiques complexes Améliorer la fiabilité, la standardisation et l'industrialisation des plateformes

Contexte : Cette prestation s'inscrit dans le cadre d'un remplacement de sous-traitant sur le périmètre concerné. Objectif de la prestation : Concevoir, mettre en place et exploiter une infrastructure basée sur Kubernetes. Créer et maintenir des clusters Kubernetes hautement disponibles dans plusieurs environnements. Gérer l'infrastructure à l'aide de l'approche « Infrastructure as Code » (Terraform, Ansible). Exploiter des services de plateforme partagés tels qu'ArgoCD, API Gateway, Vault, les bases de données, les d'observabilité, Harbor et les composants de la plateforme d'IA. Administrer la gestion des identités et des accès via Keycloak (OIDC, OAuth2, SAML, RBAC). Mettre en place et améliorer les pipelines CI/CD, les workflows GitOps et les capacités de libre-service pour les développeurs. Garantir la sécurité, la fiabilité, la surveillance, la sauvegarde, la reprise après sinistre et l'excellence opérationnelle de la plateforme. Définir et promouvoir les normes d'ingénierie, les meilleures pratiques de déploiement et la gouvernance de la plateforme. Accompagner les équipes fonctionnelles sur Kubernetes, le DevOps, les technologies cloud-native et les pratiques d'ingénierie de plateforme. Collaborer étroitement avec les équipes produit via un modèle de support intégré afin d'accélérer la livraison tout en préservant la cohérence de la plateforme. Expertise techniques attendues : Solide expérience dans l'administration de Kubernetes et les technologies cloud-native. Expertise dans les pratiques DevOps, GitOps, CI/CD, Terraform, Ansible, Docker et Linux. Expérience dans l'exploitation de plateformes de production offrant une haute disponibilité et une bonne observabilité. Bonne compréhension de la sécurité des plateformes, de la sécurité des conteneurs, des réseaux et de la gestion des secrets. Expérience avec Keycloak ou des solutions similaires de gestion des identités et des accès. Connaissance des outils de surveillance et d'observabilité tels que Prometheus, Grafana et Loki. Expérience en script ou en programmation (la maitrise de Python, Bash ou Go est un atout).

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Ingénieur(e) DataOps H/F Description de la mission : Contexte Un grand groupe bancaire international dispose d'une équipe DATA/IA chargée de concevoir, d'exploiter et de maintenir des plateformes Data. Ces plateformes soutiennent des architectures modernes, distribuées et hautement résilientes, déployées sur site et dans le cloud. L'équipe compte 25 personnes basées à Paris et Singapour. Mission Au sein de l'équipe DATA/IA, l'Ingénieur DataOps industrialise et optimise les plateformes Big Data afin d'accompagner les besoins métiers à l'échelle mondiale. La mission porte principalement sur le périmètre RUN, avec des interactions avec les équipes Build, infrastructure et les entités clientes. Principales responsabilités Accompagner les entités clientes dans l'intégration de leurs projets sur les services Data et contribuer à leur acculturation aux technologies concernées Collaborer au Build des socles techniques dans des environnements Cloud et Containers Accompagner le déploiement des solutions d'infrastructure et l'utilisation des outils de CI/CD, de monitoring et de sécurité Suivre les health checks et planifier puis exécuter les campagnes de patching et d'upgrade Assurer le support de niveau 2 des environnements de développement et de production Participer à la gestion des incidents majeurs et des crises, puis contribuer au traitement des incidents et aux actions post-crise concernant l'utilisation, la mise en œuvre et le cycle de vie des modèles Rédiger, mettre à jour et optimiser la documentation technique et opérationnelle Assurer le suivi du Change Management, du Capacity Planning et du reporting FinOps Environnement technique Streaming et messaging : Kafka, NiFi Cache et NoSQL : Redis, MongoDB Search et analytics : Elasticsearch, OpenSearch Big Data et traitement : Spark, sur site et dans le cloud Stockage : S3, sur site et dans le cloud Systèmes et conteneurisation : Linux, Kubernetes CI/CD et DevOps : GitLab, GitOps, ArgoCD Langages : Scala, Java, Python Profil recherché Compétences techniques Connaissances approfondies de Linux et Kubernetes Maîtrise des processus CI/CD et pratique de GitLab, GitOps et ArgoCD Compétences sur les technologies Data et Big Data mentionnées, notamment Spark, Kafka et S3 Programmation en Scala, Java et Python Compétences personnelles Expérience du travail en environnement Agile Réactivité dans la gestion de crise et rigueur opérationnelle Excellent relationnel Langues Anglais courant, pratiqué quotidiennement dans un contexte mondial Compétences / Qualités indispensables : DataOps et exploitation de plateformes Big Data, Linux et Kubernetes, CI/CD, GitOps et ArgoCD, Spark et Kafka, Gestion des incidents et support opérationnel Compétences / Qualités qui seraient un + : Connaissances CAGIP / Bon anglaisInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Contexte de la missionDans le cadre du renforcement de son activité de support, d'expertise et d'évolution de sa plateforme PaaS, l'équipe Solution Environnements de Développement recherche un Expert OpenShift / Kubernetes. La mission consiste à intervenir sur l'écosystème Red Hat OpenShift afin d'assurer le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme, le support de niveau 3 auprès des équipes techniques et des utilisateurs, ainsi que l'étude et l'intégration de nouvelles solutions techniques. L'intervention s'effectue dans un environnement fortement orienté Cloud Native, Kubernetes, CI/CD et GitOps, avec des enjeux importants de disponibilité, de performance, de sécurité et d'industrialisation. Localisation : Le Mans Présence sur site : 3 jours par semaine, du mardi au vendredi Astreintes : ponctuelles, possibles en dehors des horaires de bureau Profil recherché : Expert OpenShift / Kubernetes avec une forte expérience en production, support N3, CI/CD et GitOps, autonome sur l'analyse d'incidents et capable de mener des études techniques de bout en bout.

Dans le cadre du renforcement de nos équipes, Genwaves recherche un Tech Lead DevSecOps H/F pour intervenir sur un environnement technique complexe et participer à la structuration, l'industrialisation et l'évolution des pratiques CI/CD. Au sein d'une équipe DevSecOps, vous occuperez un rôle de référent technique et interviendrez notamment sur des problématiques d'automatisation, de CI/CD, de GitOps, de Cloud et de plateformes Kubernetes / OpenShift. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes SRE, Développement, Intégration, Architecture et Sécurité. Vos missions - Être le référent technique DevSecOps auprès de l'équipe et des différentes parties prenantes ; - Participer aux orientations techniques et aux décisions autour de la chaîne CI/CD ; - Concevoir et faire évoluer une chaîne CI/CD à l'état de l'art, principalement autour de GitLab ; - Être force de proposition dans une démarche d'amélioration continue ; - Définir et promouvoir les bonnes pratiques CI/CD, GitOps, SRE et automatisation. - Concevoir, industrialiser et maintenir des chaînes CI/CD entièrement automatisées ; - Développer et faire évoluer les pipelines sur GitLab CI/CD et Jenkins ; - Améliorer l'expérience développeur (DevEx) à travers la standardisation des pratiques ; - Collaborer avec les équipes SRE afin d'améliorer la fiabilité, l'observabilité, la performance et la résilience des plateformes et des pipelines. - Contribuer à l'intégration des outils DevSecOps dans des environnements complexes et hétérogènes ;

Dans le cadre d'une passation au sein de l'équipe, le client recherche un ingénieur senior capable de concevoir et de coder l'infrastructure, et pas seulement de l'exploiter. Vous intervenez sur l'ensemble du socle (Proxmox VE, OPNsense, FreeIPA, AWX, Elasticsearch), aussi bien sur le run que sur les chantiers d'évolution, en collaboration avec l'équipe Platform/DevOps (Terraform, Kubernetes, GitOps). Principales responsabilités : Concevoir et faire évoluer l'architecture d'une infrastructure multi-datacenters Linux et open source. Écrire et maintenir les rôles Ansible et les jobs AWX, versionnés sous Git et déployés via GitLab CI. Administrer et exploiter le cluster Elasticsearch self-hosted utilisé comme SIEM. Garantir le durcissement et la sécurité des systèmes Linux, piloter la remédiation des vulnérabilités et traiter les incidents de sécurité. Administrer la virtualisation Proxmox, les pare-feux OPNsense et l'annuaire FreeIPA. Formaliser vos choix techniques : dossiers d'architecture, schémas et procédures.

Senior Observability / SRE Engineer. Mission longue. Le poste consiste à concevoir, piloter et faire évoluer une plateforme centralisée d'observabilité destinée aux équipes d'ingénierie, dans un environnement distribué multi-cloud (AWS, GCP) et Kubernetes à grande échelle. Le/la titulaire contribuera à la définition de la vision technique et à la standardisation des pratiques, notamment via OpenTelemetry (oTEL), en garantissant la résilience, la performance et la maîtrise des coûts (FinOps) des systèmes. Les responsabilités incluent la conception et l'évolution d'architectures scalables de collecte, traitement et centralisation des signaux (métriques, logs, traces), la rationalisation et l'intégration des outils clés (Datadog, OpenTelemetry, Splunk), l'automatisation par Infrastructure as Code (Terraform, FluxCD, GitOps) et l'intégration continue (GitHub Actions), ainsi que la mise en place de mécanismes automatisés de détection d'anomalies, de corrélation d'événements et de routage d'alertes pour réduire le MTTR. Le poste implique également la participation à la réponse aux incidents majeurs, l'animation d'analyses post-mortem et la formalisation de plans d'amélioration continue.

Pour un grand compte, nous recherchons un expert Aria Automation pour industrialiser un catalogue d'infrastructure en mode as-code et GitOps. Vos missions Développer des offres de catalogue Day-1 et Day-2 (cloud templates, Service Broker, custom resources) Concevoir des workflows Orchestrator, des ABX et de l'Event Broker Mettre en place le versionning Git et les pipelines CI/CD de promotion Intégrer l'outillage ITSM, IPAM et supervision, et assurer la gouvernance et les SLO Préparer la trajectoire VCF 9 Profil Expert Aria Automation / vRA 8 et Orchestrator, avec des catalogues en production Bonne maîtrise de VCF, vSphere et NSX À l'aise avec Git, la CI/CD et Terraform VCF Automation et certification VMware appréciées

Notre client, basé à Rennes (35), est à la recherche d'un Ingénieur Platform Engineering (H/F) freelance. MISSIONS Transfert et exploitation des services managés - Reprendre les compétences auprès des équipes Architecture sur CloudNativePG et Strimzi et sur l'exploitation des opérateurs Kubernetes, documenter et sécuriser l'exploitation. - Assurer la maintenance et l'évolution des services, analyser les incidents complexes et améliorer fiabilité, résilience et observabilité. - Travailler avec l'équipe Systèmes SIT pour les sujets relevant de l'infrastructure Kubernetes et accompagner la montée en compétences des équipes internes. Intégration de nouveaux produits self-service - Recueillir les besoins des architectes et des équipes de développement ; enrichir le catalogue de services mutualisés. - Concevoir et intégrer de nouveaux services managés, notamment fondés sur des opérateurs Kubernetes, et industrialiser leur déploiement, leur configuration, leur cycle de vie et leur mise à disposition automatisée. - Faciliter leur consommation en autonomie dans le respect des exigences de sécurité et d'exploitabilité. Outillage et autonomie des équipes Support - Faire évoluer Backstage et les outils existants pour faciliter l'administration, la supervision et le diagnostic. - Développer des procédures guidées et des remédiations automatisées, sécurisées par des habilitations, validations et traces adaptées. - Accompagner les équipes Support dans l'usage des outils afin qu'elles traitent de manière autonome davantage d'incidents récurrents. Industrialisation et trajectoire d'évolution - Faire évoluer les solutions et chaînes GitLab CI/CD ; améliorer les pratiques d'automatisation, de conformité et d'observabilité. - Collaborer avec les architectes, les équipes Études, Systèmes et Support dans une démarche produit. - Explorer les apports de l'IA générative et agentique aux déploiements, diagnostics et remédiations, avec validation et traçabilité des actions sensibles. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE - Base de données : PostgreSQL - Streaming & Gestion des flux de données : Kafka, Strimzi, Kafka Connect, Debezium - Cloud Native & Conteneurisation : Kubernetes, Helm, CloudNativePG - DevOps, CI/CD & GitOps : GitLab CI/CD, GitOps - Infrastructure & Scripting : Linux, Python, Bash, Terraform, Infrastructure as Code (IaC) - Supervision, Monitoring & Observabilité : Prometheus, Grafana, OpenSearch - Développement & API : Go, Java, API REST - IAM & Gestion des identités : Keycloak, IAM, SSO, OAuth 2.0, OpenID Connect - Intelligence Artificielle : IA, LLM, MCP

Au sein d'une équipe Architecture et Cloud privé, vous serez chargé de concevoir et de garantir la cohérence des architectures de solutions d'intelligence artificielle générative et agentique : assistants, RAG, agents autonomes et systèmes multi-agents. Vous accompagnerez leur industrialisation, du prototype à la production, sur des environnements cloud privés et publics, en définissant les choix technologiques, les composants réutilisables et les standards d'architecture. Vos missions comprendront la conception et le prototypage d'agents, l'intégration sécurisée des outils et des données du système d'information via les protocoles MCP et les API, ainsi que l'automatisation des déploiements et des pipelines LLMOps selon une approche GitOps. Vous veillerez à la sécurité, à la conformité réglementaire, à la qualité des réponses, à l'observabilité et à la maîtrise des coûts des solutions. Vous rédigerez les dossiers d'architecture, participerez aux revues techniques et accompagnerez les développeurs dans l'adoption de l'IA et des assistants de code, tout en assurant une veille technologique et le support des projets.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation vers le DevOps, notre équipe DBA renforce ses compétences pour construire une plateforme automatisée de gestion complète du cycle de vie des SGBD : déploiement, supervision, résilience et maintenance, dans une logique DevOps, GitOps et Infrastructure as Code. Ce programme vise à donner aux développeurs l'autonomie nécessaire pour consommer les services d'infrastructure sur une plateforme private Cloud. Le rôle du Database Reliability Engineer sera de participer à cette transformation tout en assurant l'activité de production DBA sur les SGBD MS SQL (70 %), Oracle (25 %) et PostgreSQL (5 %