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🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Ingénieur Plateforme Senior H/F 📍 Lieu : Rennes (35) 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine 📝 Contrat : Portage ou CDI 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur, engagé dans la modernisation de sa plateforme technique et dans l'industrialisation de ses services d'infrastructure à destination des équipes de développement et de support. Cette organisation développe une approche Platform Engineering visant à fournir des services mutualisés, standardisés et automatisés afin d'améliorer l'expérience développeur, la fiabilité des plateformes et l'autonomie des équipes opérationnelles. Dans ce contexte, une équipe Platform Engineering intervient autour de services managés basés sur Kubernetes, de solutions CI/CD, d'outils self-service, d'observabilité et de sécurité des chaînes de livraison. Un important transfert de compétences autour des services managés PostgreSQL et Kafka constitue l'un des enjeux prioritaires du poste. Tu auras pour missions de : Reprendre les compétences autour du service managé CloudNativePG, documenter leur exploitation et sécuriser leur fonctionnement en production. Assurer la maintenance, les évolutions et l'amélioration continue des services, tout en contribuant à la résolution des incidents complexes. Concevoir et intégrer de nouveaux services self-service basés sur des opérateurs Kubernetes afin d'enrichir le catalogue de services mutualisés. Industrialiser les déploiements, la configuration et le cycle de vie des services à travers des approches GitOps et Infrastructure as Code. Faire évoluer les solutions GitLab CI/CD et renforcer les pratiques d'automatisation, d'observabilité et de conformité. Développer et améliorer les outils d'administration, de diagnostic et de remédiation, notamment via Backstage. Accompagner les équipes Support dans leur montée en autonomie grâce à des procédures guidées et des automatisations sécurisées. Collaborer avec les équipes Architecture, Études, Systèmes et Support dans une logique produit et d'amélioration continue. Participer à l'exploration des usages de l'IA générative et agentique pour les déploiements, diagnostics et remédiations. 🧰 Stack technique : Plateforme & Kubernetes : Kubernetes, Helm, Opérateurs Kubernetes, CloudNativePG. CI/CD & Industrialisation : GitLab CI/CD, GitOps, Terraform, Infrastructure as Code. Développement & Scripting : Python, Bash, API REST. Observabilité : Prometheus, Grafana, OpenSearch. Outils & Services : Backstage, outils de diagnostic, d'exploitation et de remédiation. Sécurité & Plateforme : Vault, gestion des artefacts, conformité des chaînes de livraison. Bonus appréciés : Kafka Connect, Debezium, Keycloak, Go, Java, IA générative (LLM, MCP, agents IA).

Dans le cadre du développement d'une plateforme d'intelligence artificielle générative, nous recherchons un(e) Platform Engineer / DevOps Kubernetes pour participer à la construction, à l'industrialisation et à l'évolution de la plateforme. Ce projet innovant vise à proposer une solution GenAI sécurisée et évolutive, intégrant des modèles de langage (LLM), des agents IA et des connecteurs vers les outils du système d'information. Il s'appuie notamment sur des infrastructures hébergées en France, avec des enjeux forts de souveraineté des données, de sécurité et de gouvernance des usages. La plateforme est actuellement en phase de construction et de mise en production progressive. Vous interviendrez donc sur des sujets de conception, d'automatisation et d'industrialisation, avec une réelle contribution aux choix techniques et à l'évolution de l'architecture. Vos missions Intégré(e) à l'équipe Platform Engineering, vous serez amené(e) à : Concevoir, déployer et faire évoluer le socle Kubernetes. Industrialiser et automatiser les processus de déploiement des applications et des composants de la plateforme. Mettre en œuvre et faire évoluer les pratiques GitOps. Participer à l'automatisation du provisioning et du cycle de vie des environnements. Contribuer à la sécurisation de la plateforme et à la gestion des accès. Accompagner les équipes de développement dans l'intégration de nouvelles fonctionnalités. Identifier les besoins d'évolution de l'infrastructure et proposer des solutions adaptées. Participer aux choix d'architecture et aux travaux d'amélioration continue. Préparer la montée en charge de la plateforme et l'industrialisation de déploiements dédiés à certains clients. 📍Localisation de la mission : Pessac - 2 jours de télétravail /semaine

OPS Engineer (f/m/d) basé·e à Lille (hybride), mission longue. En tant qu'OPS Engineer, vous serez responsable de l'évolution, de la résilience et de la fiabilité des infrastructures multi-Cloud du domaine. Vos missions incluent la conception et le déploiement d'infrastructures via Infrastructure-as-Code (Terraform, Ansible), la participation à la maintenance et à l'évolution du Control Plane, la contribution aux sujets liés à la stratégie digitale, et la mise en place et l'automatisation des cycles CI/CD (GitHub Actions, FluxCD) selon une culture GitOps. Vous assurerez également l'observabilité et la performance des plateformes via Prometheus/Grafana et Datadog, avec pour objectif d'optimiser la disponibilité des outils métier. Le poste implique l'application de principes tels que Source Unique de Vérité, souveraineté des données d'infrastructure, transparence des configurations, contrôle natif et sécurité intégrée (principe du moindre privilège). L'équipe valorise l'amélioration continue, le partage du savoir-faire et l'accompagnement à l'onboarding. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Nous recherchons un Tech Lead Cloud / DevOps senior pour une mission en Île-de-France (Massy). Cette mission s'adresse à un profil capable de piloter les aspects cloud et DevOps d'une équipe technique. Le poste couvre l'ensemble des compétences listées ci-dessous, du cloud public à l'observabilité. Compétences recherchées : - Cloud public et architecture Cloud. - DevOps, Infrastructure as Code et automatisation. - Docker, Kubernetes et orchestration de conteneurs. - CI/CD et GitOps. - Scripting et automatisation. - Réseau et sécurité Cloud. - Observabilité et monitoring. Pour postuler, merci de transmettre un CV actualisé, votre TJM et votre disponibilité.

Contexte : nous recherchons un expert OpenShift pour renforcer l'équipe plateforme (PaaS) dans le cadre d'un programme de modernisation de l'hébergement. L'objectif : industrialiser la mise à disposition des clusters, fiabiliser l'automatisation et standardiser le cycle de vie des plateformes. Vous intervenez sur le Build comme sur le Run. Vos missions : Définir le modèle cible d'industrialisation de la fourniture de clusters OpenShift Concevoir et maintenir les templates, pipelines et workflows de provisioning (IaC, CI/CD) Mettre en place les standards d'entrée / sortie et les étapes de validation Automatiser les day-2 operations et les composants communs des clusters Rédiger la documentation d'exploitation, les guides de contribution et les playbooks Formuler des recommandations sur la standardisation du cycle de vie des clusters Accompagner la squad PaaS dans sa montée en robustesse et en autonomie

Notre client dans le secteur Autre recherche un/une Expert DevSecOps H/F Description de la mission : Contexte Au sein d'une direction des systèmes d'information d'un grand groupe de services français, le Shared Service DevSecOps accompagne les équipes dans leur progression en maturité DevSecOps. Cet accompagnement s'appuie sur des interventions projet, des audits, la mise en place d'outils et des tableaux de bord de suivi. La mission est dédiée aux projets Data, pour lesquels une connaissance approfondie de cet univers est primordiale. Dans le cadre de la méthodologie SAFe, les services partagés apportent des rôles, des personnes et des services spécialisés nécessaires à la réussite d'un train ou d'un train de solution, sans y être affectés à temps plein. Mission L'expert DevSecOps intervient auprès des projets Data afin d'améliorer leurs pratiques et leur autonomie. Il contribue à l'évolution du cadre technique de référence, à la rationalisation des outils et au partage des bonnes pratiques. La mission vise également à améliorer la qualité et la sécurité des livrables ainsi que le time to market des applications. Principales responsabilités Auditer les projets Data et proposer des axes d'amélioration de leurs pratiques DevSecOps Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des bonnes pratiques, notamment pour le versionnement et la gestion des branches Git, l'utilisation des gestionnaires de packages, l'architecture logicielle et technique et l'intégration des outils de supervision Compléter le cadre technique de référence en tenant compte de l'écosystème existant et en rationalisant les outils Documenter et diffuser les bonnes pratiques DevSecOps lors de formations, de communautés de pratique et d'événements dédiés Participer à l'amélioration de l'outil de suivi des KPI DevSecOps et mettre en place de nouveaux indicateurs Faire monter en compétence les équipes Data et les rendre autonomes sur leur CI/CD Promouvoir la philosophie « You build it, you run it » et responsabiliser les équipes de développement Environnement technique DevSecOps et CI/CD : Git, GitOps, Jenkins pipelines, GitLab Runner Systèmes et scripting : Linux, Bash, Shell Observabilité : Kibana, Grafana Développement : Java et/ou Node.js Méthodes : Scrum, SAFe Données : projets Data Livrables attendus Participation au backlog projet (User Stories), dans un cadre Scrum piloté via SAFe Contributions aux scripts Bash de l'outil de suivi des KPI Documentation et bonnes pratiques DevSecOps Rapports d'audit des projets En cas de réversibilité commandée : plan de réversibilité, checklist de validation, reporting, bilan et procès-verbal de recette Compétences / Qualités indispensables : Expertise DevOps/DevSecOps et sécurité, Connaissance approfondie de l'univers Data, Maîtrise de Git et des pratiques GitOps, Outils CI/CD (Jenkins, GitLab Runner), Architecture logicielle et technique, Accompagnement et pédagogie auprès des équipes Compétences / Qualités qui seraient un + : Helm, Docker, méthodologie SAFe/agilité, Grafana, OpenShift/Kubernetes, Kafka, Nexus, écosystème Windows ; certification SAFe DevOps recommandéeInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Mission : Expertise Observabilité Grafana LGTM & Kubernetes. Expérience significative dans l'exploitation de plateformes d'observabilité ou de plateformes cloud native en production. Expérience concrète de Grafana et Prometheus sur des volumes et périmètres importants. Expérience d'exploitation de composants stateful sur Kubernetes. Compétences appréciées : expérience approfondie de Mimir, Loki, Tempo ou Grafana Alloy. Connaissance de Kafka et des architectures d'ingestion à fort volume. Pratique de GitLab CI/CD, Terraform ou OpenTofu et Ansible. Connaissances réseau, NetFlow ou eBPF. Connaissance de ServiceNow et des principes d'une CMDB.

Contexte Objet de la prestation - Concevoir, mettre en place et exploiter une infrastructure basée sur Kubernetes. – Créer et maintenir des clusters Kubernetes hautement disponibles dans plusieurs environnements. - Gérer l'infrastructure à l'aide de l'approche « Infrastructure as Code » (Terraform, Ansible). - Exploiter des services de plateforme partagés tels qu'ArgoCD, API Gateway, Vault, les bases de données, les d'observabilité, Harbor et les composants de la plateforme d'IA. - Administrer la gestion des identités et des accès via Keydoak (OIDC, OAuth2, SAML, RBAC). - Mettre en place et améliorer les pipelines CI/CD, les workflows GitOps et les capacités de libre-service pour les développeurs. - Garantir la sécurité, la fiabilité, la surveillance, la sauvegarde, la reprise après sinistre et l'excellence opérationnelle de la plateforme. – Définir et promouvoir les normes d'ingénierie, les meilleures pratiques de déploiement et la gouvemance de la plateforme. - Accompagner les équipes fonctionnelles sur Kubemetes, le DevOps, les technologies cloud-native et les pratiques d'ingénierie de plateforme. - Collaborer étroitement avec les équipes produit via un modèle

Type : prestation externe de longue durée Lieu : Rennes / Cesson-Sévigné Démarrage : ASAP Durée : toute l'année 2027 au minimum, prolongation possible Profil : confirmé / senior Télétravail : 2 jours par semaine après la phase de transfert de connaissances Pas d'astreinte prévue 1. Contexte et périmètre L'équipe Platform Engineering crée et fait évoluer des services techniques communs, standardisés et automatisés, pour les équipes de dev et de Support. Services managés sur opérateurs Kubernetes : PostgreSQL (CloudNativePG), Kafka (Strimzi), et d'autres services à venir Outil CI/CD interne en Python pour standardiser les déploiements via GitLab Backstage : portail self-service pour l'accès aux ressources, l'administration et le diagnostic Observabilité : logs, métriques, traces Sécurité des chaînes de livraison : SSI, Vault, registres d'artefacts L'administration des clusters Kubernetes reste à l'équipe Systèmes. La priorité au démarrage est de reprendre les compétences de l'équipe Architecture sur les services managés. 2. Missions principales Reprise des services managés : monter en compétence sur CloudNativePG et Strimzi, documenter, maintenir, analyser les incidents complexes, améliorer fiabilité et observabilité Nouveaux produits self-service : recueillir les besoins, concevoir et intégrer de nouveaux services sur opérateurs Kubernetes, automatiser déploiement et cycle de vie Outillage Support : faire évoluer Backstage, créer des procédures guidées et des remédiations automatisées et sécurisées, rendre le Support plus autonome Industrialisation : faire évoluer les chaînes GitLab CI/CD, l'automatisation, la conformité, l'observabilité, explorer l'IA générative et agentique pour les déploiements et diagnostics 3. Compétences techniques Prioritaires : PostgreSQL / CloudNativePG, Kafka / Strimzi : confirmé à expert Opérateurs Kubernetes : confirmé à expert Kubernetes, Helm : confirmé GitLab CI/CD, GitOps : confirmé Conception de services self-service, API REST : confirmé Outils de diagnostic et remédiation : confirmé Linux, Python, Bash en production : confirmé Terraform / IaC : requis Prometheus, Grafana, OpenSearch : requis Assistants IA pour le dev (Claude, Cursor) : souhaité Appréciées : Backstage (plugins), Kafka Connect / Debezium, Go, Java, Keycloak (SSO, OAuth2, OIDC), IA agentique (LLM, MCP, agents). Gros plus : CloudNativePG et Strimzi en production. Pas besoin d'être expert en administration de clusters Kubernetes. 4. Profil recherché Platform Engineer, DevOps ou SRE senior, avec une vraie culture dev, automatisation et approche produit. Sensible à l'expérience développeur et à l'exploitabilité pour le Support. Autonome, pragmatique, pédagogue, à l'aise avec les architectes, les équipes Études, Systèmes et Support. 5. Résultats attendus Services managés repris, documentés et maîtrisés Support mieux outillé (diagnostics et remédiations via Backstage) Catalogue self-service enrichi CI/CD, observabilité et outils dev améliorés Partage de connaissances dans l'équipe Le profil en une phrase On cherche un Platform Engineer / DevOps senior qui a déjà fait tourner PostgreSQL et Kafka sur Kubernetes avec des opérateurs (CloudNativePG, Strimzi) en production, et qui aime construire des outils self-service pour les devs et le Support.

programme stratégique de construction d'une plateforme de provisioning self-service pour les équipes applicatives (VMs, namespaces, comptes de service) reposant sur un plan de contrôle Crossplane piloté en GitOps (ArgoCD, Git comme source de vérité unique). Vos missions : Fiabiliser et exploiter le plan de contrôle Crossplane en production Concevoir et écrire les XRD et Compositions du catalogue d'offres Implémenter la détection de dérive, l'isolation multi-équipes et la stratégie de sauvegarde/restauration Intégrer une brique d'automatisation externe via provider Terraform (en binôme avec un référent interne) Documenter vos décisions techniques (ADR) et les porter auprès des parties prenantes Profil recherché : Expérience confirmée en production sur Crossplane, ou expérience équivalente de conception d'un plan de contrôle Kubernetes (operator, CRD, contrôleurs) / plateforme de provisioning déclarative à grande échelle Kubernetes (RBAC, CRDs, exploitation, incidents) GitOps (structuration de dépôt, réconciliation continue, PR comme point de contrôle) Approches déclaratives (Terraform/OpenTofu) et gestion d'état désiré Autonomie forte, posture de référent technique senior

Sophia Antipolis - Consultant Kubertenes Attendus nécessaires : • Bonne connaissance de l'écosystème Cloud (Kube Openshift, ArgoCD Helm) • Bonne connaissance des process Gitops • Bonne connaissance de gitlab et Jenkins Expérience : + 5 ans xp Renforcer l'équipe Usine Logicielle pour accompagner les projets métiers pour migrer de la PFSV1 vers la PFSV2. Mettre en place le composant Déploiement Unifié pour les projets, faire évoluer ce composant et former les utilisateurs sur ce composant. Le déploiement unifié est l'ensemble des composants mis en œuvre pour une approche gitops sur notre socle cloud interne. Activités : • Mettre en place les composants du DU pour chaque projet • Automatiser le processus • Faire évoluer le Déploiement Unifié • Accompagner, et former les MOE Métiers Périmètre technique : • Kubernetes / Openshift • ArgoCD • Helm • Gitlab • Jenkins Attendus nécessaires : • Bonne connaissance de l'écosystème Cloud (Kube Openshift, ArgoCD Helm) • Bonne connaissance des process Gitops • Bonne connaissance de gitlab et Jenkins Expérience : + 5 ans xp

ingénierie DevOps OpenShift avec un rôle clé dans la fiabilisation, l'industrialisation et l'automatisation de la plateforme. Contexte de la mission : plateforme de production avec infrastructures virtualisées (VMware / ESX) et clusters OpenShift hébergeant des applications métiers chaîne GitOps (Git / ArgoCD) pour piloter les déploiements. Tâches principales : - expertise technique OpenShift - acteur de la transformation DevSecOps - référent sur les bonnes pratiques GitOps et automatisation Détails des tâches demandées : - Administrer et faire évoluer les clusters OpenShift (capacity, upgrades, sécurité, RBAC) - Piloter les déploiements via ArgoCD (GitOps) et améliorer les pipelines CI/CD - Renforcer les pratiques Infrastructure as Code / Configuration as Code - Mettre en place et optimiser l'observabilité (Prometheus, Grafana, ELK) - Accompagner les équipes projet dans l'usage de la plateforme - Contribuer à la standardisation et à l'homogénéisation des environnements - Participer à l'amélioration continue et à la fiabilisation des services Compétences demandées : OpenShift / Kubernetes Administration OCP en production (upgrades, cycle de vie des operators, OLM, troubleshooting) RBAC, SCC, gestion des namespaces et des quotas Routes, gestion des certificats NetworkPolicy Gestion des PV/PVC, StorageClass, CSI ArgoCD / GitOps Git / CI-CD (GitLab CI, Jenkins, …) Prometheus / Grafana / ELK, Alert manager, Prometheus, Thanos Service Mesh: Istio Linux Bonus : Ansible, Terraform, Kafka, APIs, microservices Adhére aux principes DevSecOps avec une expérience significative en production Solide maîtrise d'OpenShift ou Kubernetes À l'aise avec les environnements automatisés et orientés GitOps Bonne compréhension des enjeux production (disponibilité, performance, sécurité, backup) Culture collaborative et transverse (Dev / Ops / Infra / Secu)

Ingenieur DEVOPS OpenShift NANTES Vous intervenez sur une plateforme de production critique basée sur : infrastructures virtualisées (VMware / ESX) clusters OpenShift hébergeant des applications métiers chaîne GitOps (Git / ArgoCD) pour piloter les déploiements Dans un contexte de transformation et de montée en maturité DevOps, vous jouerez un rôle clé dans la fiabilisation, l'industrialisation et l'automatisation de la plateforme. 🎯 Votre rôle En tant qu'Ingénieur DevOps OpenShift, vous êtes à la fois : un expert technique OpenShift un acteur de la transformation DevSecOps un référent sur les bonnes pratiques GitOps et automatisation 🔧 Vos missions Administrer et faire évoluer les clusters OpenShift (capacity, upgrades, sécurité, RBAC) Piloter les déploiements via ArgoCD (GitOps) et améliorer les pipelines CI/CD Renforcer les pratiques Infrastructure as Code / Configuration as Code Mettre en place et optimiser l'observabilité (Prometheus, Grafana, ELK) Accompagner les équipes projet dans l'usage de la plateforme Contribuer à la standardisation et à l'homogénéisation des environnements Participer à l'amélioration continue et à la fiabilisation des services 🛠️ Votre stack cible OpenShift / Kubernetes Administration OCP en production (upgrades, cycle de vie des operators, OLM, troubleshooting) RBAC, SCC, gestion des namespaces et des quotas Routes, gestion des certificats NetworkPolicy Gestion des PV/PVC, StorageClass, CSI ArgoCD / GitOps Git / CI-CD (GitLab CI, Jenkins, …) Prometheus / Grafana / ELK, Alert manager, Prometheus, Thanos Service Mesh: Istio Linux Bonus : Ansible, Terraform, Kafka, APIs, microservices 👤 Votre profil Adhére aux principes DevSecOps avec une expérience significative en production Solide maîtrise d'OpenShift ou Kubernetes À l'aise avec les environnements automatisés et orientés GitOps Bonne compréhension des enjeux production (disponibilité, performance, sécurité, backup) Culture collaborative et transverse (Dev / Ops / Infra / Secu) 💡 Ce que nous recherchons avant tout 👉 Un profil qui ne se limite pas à l'administration OpenShift 👉 Un ingénieur qui adhère pleinement à la philosophie DevOps : automatisation versioning systématique amélioration continue responsabilisation des équipes Télétravail possible Red Hat OpenShift,

Le projet portera sur la phase projet et la mise en production et industrialisation des projets sous GCP dans le cadre du programme. Déployer et maintenir la solution progicielle et les applications connexes dans les environnements projets on-Premises & Cloud GCP Développer et maintenir les chaines CICD Gitlab et GitOps dans les environnements projets on-Premises & Cloud GCP Supporter les équipes locales IT et projets sur les problématiques techniques Participer à des ateliers techniques Concevoir et maintenir les outillages techniques nécessaires afin d'améliorer et monitorer les environnements Maitrise de des contextes & déploiements DevOps(Gitlab, GitOps, harbor) Mise à jour de documentation projet au travers d'Atlassian Confluence Suivre la mise en oeuvre les bonnes pratiques de sécurité réseau Participer aux revues de sécurité périodiques Garantir la conformité des accès selon les standards de sécurité et la réglementation DORA Implémenter les mécanismes d'authentification (Service Accounts, API Keys, OIDC) Les livrables attendus sont les suivants: Mise en production des projets sur GCP Comptes-Rendus de réunions Plan d'actions projets Rapport de suivis Jira Documentation

Programme de plateforme cloud privée internationale (IaaS + CaaS), déployée sur 4 datacenters mondiaux. Vous rejoignez une équipe DevOps / SRE au cœur de l'industrialisation, de la fiabilité et du déploiement de la plateforme. Missions Déployer, opérer et optimiser les clusters Kubernetes multi-cluster en production. Construire et maintenir les pipelines CI/CD et GitOps de la plateforme. Concevoir l'infrastructure as code (Terraform, Ansible) selon les standards de sécurité et de souveraineté. Mettre en place l'observabilité (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry) sur l'ensemble de la stack. Garantir la fiabilité et la résilience des services en production (SLA, monitoring, alerting, incidents). Automatiser les tâches opérationnelles via Python et outils d'orchestration. Contribuer aux choix techniques et aux revues d'architecture DevOps. Accompagner les équipes applicatives sur l'utilisation de la plateforme (Helm, ArgoCD). Stack technique Orchestration : Kubernetes, OpenShift, Rancher, Docker, Helm IaC : Terraform, Ansible CI/CD & GitOps : GitLab CI, ArgoCD, FluxCD Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry Scripting : Python, Bash Cloud : OpenStack, AWS, Azure, GCP (hybrid cloud) Sécurité : Vault, RBAC Kubernetes, OPA

Rennes ou Paris La mission porte sur l'exploitation et l'évolution de plateformes d'observabilité cloud native en production. L'enjeu principal est de garantir la fiabilité, la performance et la capacité de montée en charge des solutions de supervision basées sur Grafana, Prometheus et la stack LGTM, dans des environnements Kubernetes à forts volumes de télémétrie. Missions : - Exploiter et maintenir des plateformes d'observabilité en production - Administrer et optimiser Grafana et Prometheus sur des périmètres importants - Mettre en œuvre et maintenir les composants de la stack LGTM - Exploiter des composants stateful sur Kubernetes - Déployer et gérer les configurations avec Helm - Appliquer les pratiques GitOps pour gérer les déploiements - Comprendre et optimiser les pipelines de télémétrie basés sur OpenTelemetry - Analyser et maîtriser les problématiques de cardinalité et de rétention des données - Optimiser les capacités de stockage et les performances des requêtes - Participer à l'exploitation de composants Mimir, Loki, Tempo ou Grafana Alloy - Contribuer à la gestion des architectures d'ingestion à fort volume, notamment avec Kafka Profil attendu : Expert technique disposant d'une expérience significative dans l'exploitation de plateformes d'observabilité ou cloud native en production. Une maîtrise de Grafana, Prometheus et des principes de fonctionnement de la stack LGTM est indispensable, ainsi qu'une bonne connaissance de Kubernetes, Helm et des pratiques GitOps. La compréhension d'OpenTelemetry et des enjeux de cardinalité, de rétention, de stockage et de performance est attendue. Une expérience de Mimir, Loki, Tempo, Grafana Alloy ou Kafka constitue un atout.