Find your next tech and IT Job or contract Github

Nous recherche un(e) Platform Engineer (DevOps / Cloud Engineer) expérimenté(e) pour construire, exploiter et faire évoluer l'infrastructure cloud qui héberge les applications de notre client. Vous êtes responsable de la couche plateforme (ressources cloud, Kubernetes, automatisation de l'infrastructure, observabilité et gouvernance des coûts) et travaille en étroite collaboration avec l'hébergeur et avec les équipes de développement qui déploient sur cette plateforme. Au-delà de l'exploitation de la plateforme, le rôle comporte une forte dimension Developer eXperience : les pipelines, l'outillage de packaging et l'observabilité qu'il fournit doivent permettre à chaque équipe de développement de construire, déployer et exploiter ses propres applications de manière simple, rapide, sûre et autonome. Missions : Concevoir, optimiser et maintenir les pipelines CI/CD sous GitHub Actions : workflows réutilisables, runners, cache, gestion des secrets, release/rollback, quality gates. Faire évoluer l'outillage de packaging : images Docker (multi-stage, durcissement, taille) et chart Helm commun à plusieurs applications, versionné et documenté. Déployer et dépanner les workloads Kubernetes, et conseiller les équipes de dev sur leurs ressources : requests/limits, probes, rolling updates. Administrer les clusters en production : node pools et montées de version, ingress et TLS, durcissement, RBAC/OIDC, quotas et PDB, CoreDNS, egress/NAT et plan d'adressage. Provisionner l'infrastructure avec Terraform : modules, state, séparation des environnements, intégration aux revues de code. Mettre en place l'observabilité avec OpenTelemetry et l'écosystème VictoriaMetrics / VictoriaLogs / VictoriaTraces, construire les dashboards Grafana et l'alerting (PromQL/MetricsQL, vmalert). Piloter le dimensionnement et l'autoscaling : HPA/VPA, prescaling avant les grands événements éditoriaux, tests de charge, KEDA et Descheduler. Porter la démarche FinOps : tagging, showback/chargeback, dashboards de coûts, alertes budgétaires, leviers d'économie. Accompagner les équipes de dev : documentation en anglais sur Confluence, points de suivi réguliers, transfert de compétences.

Merci de contacter Sumi Delplanque via LinkedIn Le rôle principal du Data Scientist est de soutenir l'équipe de marketing numérique en développant et en maintenant des modèles d'apprentissage automatique, tout en assurant une bonne communication avec les besoins commerciaux. ResponsabilitésConnecter avec le business, comprendre leurs besoins et représenter l'équipe à CDG. Développer, implémenter et maintenir des modèles d'apprentissage automatique pour la détection d'anomalies et les recommandations de destinations. Concevoir, rechercher et mettre en œuvre l'ensemble du pipeline ML, de la reformation au déploiement et à la surveillance du modèle. Surveiller et améliorer continuellement les modèles ML en production, en garantissant des déploiements à faible latence. Travailler au sein de l'écosystème Google Cloud Platform (GCP), utilisant des outils comme BigQuery et la suite VertexAI. Utiliser Terraform pour l'infrastructure-as-code, Docker pour la conteneurisation et Github Actions pour les pipelines CI/CD. Participer aux cérémonies régulières de l'équipe comme les stand-ups et les sessions de raffinement. Must-havesAu moins 3 ans d'expérience en Data Science ou Machine Learning. Expérience avérée dans le développement de pipelines MLOps. Expérience en Python de production, bonnes pratiques CI/CD. Connaissance de Google Cloud Platform (GCP) et outils connexes. Maîtrise des technologies comme Terraform, Docker et Github Actions. Expérience avec Git, Unix shell, et REST APIs. Nice-to-havesCapacité à travailler en autonomie et à être rigoureux. Aptitude à comprendre des domaines métier variés. Esprit entrepreneurial et orienté résultats. Autres DétailsLocalisation: IDF Présence sur site: 2 jours par semaine. Langue: Maîtrise de l'anglais cruciale. Durée de la mission: 3 ans Taille de l'équipe: 5 personnes, mixte

Notre client dans le secteur Santé et pharma recherche un/une Développeur Fullstack Python / React – Agents IA & orchestration H/F Description de la mission : Dans le cadre d'un besoin de renfort, notre client va rechercher un Développeur Fullstack pour rejoindre ses équipes. Le candidat intégrera une équipe pluridisciplinaire composée de développeurs, experts techniques, chefs de projets et responsables produits. Il participera à la conception, au développement et à la maintenance d'applications métiers à forte valeur ajoutée pour les différentes entités du Groupe. Le contexte est marqué par une forte accélération des usages de l'intelligence artificielle dans le cycle de développement logiciel. Le consultant devra être capable d'exploiter efficacement des outils de développement assisté par IA (Codex, Claude Code, GitHub Copilot ou équivalent) tout en respectant les exigences de qualité, sécurité, performance et gouvernance attendues dans un environnement de grand groupe international. Vos missions seront : - Conception & développement - Participer à la conception technique de nouvelles applications et services digitaux - Développer des composants Front-End React modernes et maintenables - Développer des APIs et services Back-End Python - Produire un code robuste, testé et documenté - Participer aux revues de code et aux choix d'architecture - Cloud & DevOps - Déployer et maintenir les applications sur Microsoft Azure - Participer à la mise en place et à l'amélioration des pipelines CI/CD Démarrage courant Novembre. Compétences / Qualités indispensables : Développement Fullstack python / réact, Orchestration agents IA, Développement assisté par IA (Codex, Claude Code, GitHub Copilot ou équivalent) Compétences / Qualités qui seraient un + : Maitrise de l'IA Agentic for Development Compétences python et React Acculturation/ formations aux autres développeursInformations concernant le télétravail : Oui — 3 jours/semaine

Pour le compte de notre client nous recherchons un Développeur Embarqué Confirmé capable d'évoluer en toute autonomie au sein d'une organisation matricielle. Rattaché(e) au projet, vous travaillerez en interface constante avec les équipes Produit, Qualité et Projet . Objectif principal : Assurer le développement logiciel embarqué d'un nouveau module de connectivité destiné à une gamme complète d'appareils et d'accessoires connectés, de la phase de Proof of Concept (POC) jusqu'à sa mise en production. Missions et Livrables attendus : Développement C embarqué dans le respect des standards de qualité et de delivery. Intégration de SDK sur cible embarquée. Conception et développement de tests : tests unitaires, bancs de tests, tooling et harnais de test. Documentation technique complète du projet. Mise au point et accompagnement jusqu'à la mise en production industrielle. Stack technique : Langages : C embarqué, Python Microcontrôleurs / OS : Gamme Espressif (ESP-IDF), FreeRTOS (RTOS préemptif) Radio & Protocoles : BLE, Wi-Fi, UART, CAN BUS Sécurité embarquée : TLS, PKI / Certificats, Secure Boot DevSecOps & CI/CD : GitHub Actions, SonarCloud, BlackDuck, Copilot Outillage & Collaboration : VSCode, GitHub, Jira, Confluence, Miro, Suite Google

Contexte Au sein d'une équipe dédiée à l'IA appliquée à l'informatique, la mission vise à transformer les pratiques d'ingénierie logicielle par la définition et le déploiement d'une chaîne SDLC agentique. L'objectif est d'accroître l'autonomie des agents IA à chaque étape du cycle de vie des applications — spécification, développement, tests, revue de code, déploiement et maintenance — et d'accompagner les équipes produit dans cette transformation. L'outillage utilisé comprend notamment GitHub Copilot, avec une veille sur les solutions émergentes. Mission Concevoir l'architecture d'une chaîne SDLC agentique, identifier les cas d'usage et mettre en place des agents adaptés. Accompagner les équipes produit dans l'adoption de ces pratiques et outils, tout en évaluant les solutions d'IA appliquées au SDLC. Principales responsabilités Recueillir les usages, besoins et opportunités associés aux différentes phases de la chaîne SDLC Concevoir et architecturer la chaîne SDLC agentique Mettre en place des agents répondant aux cas d'usage identifiés Accompagner les équipes produit et contribuer à leur montée en compétences par la documentation, la communication, les présentations et le coaching Assurer une veille, réaliser des benchmarks et conduire des POC d'outils d'IA appliqués à la chaîne SDLC Environnement technique Assistants de code IA : GitHub Copilot, Claude Code, Antigravity Architectures et pratiques agentiques : agents, skills, MCP, SDD Frameworks de SDD : Open GSD, BMAD, Spec-Kit Ingénierie logicielle : SDLC, DevOps, développement Livrables attendus Agents répondant à des cas d'usage de la chaîne SDLC Guides d'utilisation Supports de présentation Compétences / Qualités indispensables : Assistants de code IA, Architectures agentiques (agents, skills, MCP, SDD), SDLC et DevOps, Développement logiciel, Communication et accompagnement

Contexte : Nous recherchons un Ingénieur / expert / Tech Lead IA appliquée au développement logiciel F/H capable d'expérimenter, structurer et démontrer la valeur des usages IA au sein de nos équipes. La mission s'inscrit dans une logique de pilotes et de preuves de valeur et en étroite collaboration avec le Product Manager du chantier, le PSI, ainsi qu'avec les développeurs et experts du domaine afin d'identifier les cas d'usage les plus pertinents, mettre en œuvre des expérimentations concrètes et mesurer les gains obtenus. MISSIONS: Sur des expérimentations IA sur le périmètre éditique et développement logiciel, identifier, tester, industrialiser et promouvoir les usages à forte valeur ajoutée autour des solutions mises à disposition par le Groupe, notamment GitHub Copilot et Microsoft Copilot. En collaboration avec les équipes du domaine : - Identifier et qualifier les opportunités d'usage de l'IA générative sur les activités de conception, développement, recette, documentation et maintenance (En collaboration avec le pilote du chantier) - Réaliser des expérimentations, POC et pilotes permettant d'évaluer concrètement la valeur apportée (En collaboration avec nos développeurs et concepteurs éditiques) - Accompagner les développeurs dans l'utilisation avancée de GitHub Copilot. - Concevoir et mettre en œuvre des Copilot Agents adaptés aux besoins des équipes. - Formaliser les bonnes pratiques, méthodes et retours d'expérience. - Mesurer les gains obtenus (qualité, productivité, délai, satisfaction utilisateurs). - Assurer une veille active sur les évolutions des technologies IA appliquées au développement logiciel. - Animer des ateliers, démonstrations et partages de connaissances. - Travailler en proximité avec le Product Manager et le PSI pour prioriser les initiatives et orienter les investissements futurs.

Vous souhaitez évoluer au cœur des enjeux de sécurité liés à l'intelligence artificielle au sein d'un environnement agile et innovant ? Nous recherchons un(e) Proxy Product Owner pour accompagner un Product Owner dans la structuration, la priorisation et le pilotage d'un backlog stratégique autour des sujets de sécurité de l'IA. Vos missions Maintenir et prioriser le backlog produit sous GitHub. Décliner les Epics en User Stories conformes à la Definition of Ready. Préparer et accompagner les objectifs de Sprint. Participer aux cérémonies Agile (grooming, planning, review). Garantir la qualité des critères d'acceptation. Faciliter le travail de l'équipe en assurant une visibilité constante sur les priorités.