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Nous allons travailler sur un POC Réseau Autonome d'une durée limitée (approx 6 mois à partir de septembre), l'objectif est de collecter des données réseaux (données config Radio, Kpi, référentielles) les intégrer dans Databricks, développer des API pour requêter ces données afin que des agent IA puissent requêter les données à travers ces API. Livrables: Conception et développement de projets d'intégration de données pour des projets à forte valeur ajoutée. Développement de jobs d'intégration de données en PySpark, Spark, Python en mode streaming et batch sur la plateforme Databricks. La mise en œuvre de CI/CD (github, devops, Databricks Bundles), de l'orchestration, du data management et de la sécurité. Optimisation des jobs et des ressources cloud (GCP et Databricks). Mise en place de de Dashboard Finops afin de suivre l'usage des ressources GCP / Databricks. Travailler au sein d'équipes pluridisciplinaires : chefs de projet, architectes, devops, data engineer. Assurer une formation continue, le partage de connaissances, mise en place de documentation.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Cloud & Infrastructure Operations, vous intervenez de manière autonome sur des environnements de production, avec une forte orientation automatisation, Cloud Azure et CI/CD. Vos missions : - Administrer et faire évoluer les environnements Microsoft Azure, avec une exposition GCP appréciée. - Automatiser le provisioning et les déploiements avec Terraform et Ansible. - Concevoir et maintenir les chaînes CI/CD sous GitLab et Azure DevOps. - Administrer et accompagner les déploiements Kubernetes / Docker, idéalement AKS. - Gérer les problématiques d'identités et d'accès : Entra ID, IAM, RBAC, SAML/OIDC. - Participer au monitoring, au troubleshooting et au support N2/N3 des environnements. - Accompagner les équipes projets et applicatives dans leurs déploiements et mises en production. - Contribuer à l'industrialisation, à la sécurité et à l'amélioration continue des plateformes. Localisation : Paris – 3 jours sur site/semaine Expérience : 7 à 8 ans minimum Anglais : professionnel, bon niveau oral indispensable

ContexteDans le cadre d'un projet pour une compagnie aérienne, nous recherchons un Data Engineer GCP pour rejoindre une équipe IT internationale d'environ 15 personnes, réparties entre la France, l'Inde et les équipes métiers basées à Amsterdam. L'équipe intervient sur un périmètre BI & Big Data, autour de la gestion et de l'exploitation des données liées au parcours passager, depuis son arrivée à l'aéroport jusqu'à son embarquement, ainsi que sur les flux de données associés aux activités Cargo. MissionsAu sein de cette équipe, vous interviendrez notamment sur : Le développement et la maintenance des évolutions applicatives. La prise en charge des incidents et des activités de RUN. L'amélioration et l'optimisation du code existant. La gestion et l'optimisation des référentiels Git. L'amélioration des performances des traitements de données. L'analyse et l'optimisation des traitements BigQuery. La participation aux pratiques d'intégration et de déploiement continu avec GitHub et GitHub Actions.

Nous recherchons un(e) Application Security / Product Security Analyst pour rejoindre l'équipe en charge de GLPI, une solution ITSM open source utilisée par des organisations partout dans le monde. L'objectif du poste : analyser les vulnérabilités qui concernent le produit, comprendre leur origine et leur impact, puis accompagner les développeurs dans leur résolution. Tes missions Tu interviendras principalement sur : l'analyse et la reproduction des vulnérabilités ; l'identification des vecteurs d'attaque et des composants concernés ; l'évaluation de leur exploitabilité, impact et criticité ; la création de PoC et la documentation des scénarios de reproduction ; l'analyse du code, des flux applicatifs, API et dépendances ; la recherche de vulnérabilités similaires dans le produit ; la qualification via CWE, OWASP et CVSS ; la revue de code orientée sécurité ; l'analyse des dépendances et CVE ; les tests de non-régression après correction ; l'amélioration progressive des contrôles de sécurité dans le cycle de développement. Tu travailleras directement avec les développeurs en leur apportant les informations nécessaires pour comprendre et corriger efficacement les vulnérabilités identifiées. L'objectif est également de prendre du recul sur les incidents rencontrés afin d'identifier les problèmes récurrents et de renforcer durablement la sécurité du produit. Environnement technique Application web open source complexe principalement développée en : PHP 8.2+ · Symfony · JavaScript · Vue.js · MySQL/MariaDB Environnement : Git/GitHub · Composer/npm · API REST · OAuth2 · LDAP · plugins Pratiques sécurité : SAST · SCA · DAST · pentest applicatif · PoC · CVE · CWE · OWASP · CVSS · Secure Code Review

Pour le compte de notre client nous recherchons un Développeur Embarqué Confirmé capable d'évoluer en toute autonomie au sein d'une organisation matricielle. Rattaché(e) au projet, vous travaillerez en interface constante avec les équipes Produit, Qualité et Projet . Objectif principal : Assurer le développement logiciel embarqué d'un nouveau module de connectivité destiné à une gamme complète d'appareils et d'accessoires connectés, de la phase de Proof of Concept (POC) jusqu'à sa mise en production. Missions et Livrables attendus : Développement C embarqué dans le respect des standards de qualité et de delivery. Intégration de SDK sur cible embarquée. Conception et développement de tests : tests unitaires, bancs de tests, tooling et harnais de test. Documentation technique complète du projet. Mise au point et accompagnement jusqu'à la mise en production industrielle. Stack technique : Langages : C embarqué, Python Microcontrôleurs / OS : Gamme Espressif (ESP-IDF), FreeRTOS (RTOS préemptif) Radio & Protocoles : BLE, Wi-Fi, UART, CAN BUS Sécurité embarquée : TLS, PKI / Certificats, Secure Boot DevSecOps & CI/CD : GitHub Actions, SonarCloud, BlackDuck, Copilot Outillage & Collaboration : VSCode, GitHub, Jira, Confluence, Miro, Suite Google

Job title: AI Engineer Contract: 12 months Location: London (hybrid) The Role We are seeking a highly skilled AI Engineer with hands-on experience in building AI-powered software solutions using GitHub Copilot, Claude Code, and modern Large Language Models (LLMs). The ideal candidate will leverage AI-assisted development tools to accelerate software delivery, automate engineering workflows, and build intelligent applications utilizing agentic AI frameworks, code generation, and enterprise AI platforms. The candidate should possess strong software engineering fundamentals along with expertise in integrating AI models into real-world applications and driving developer productivity through AI-assisted coding solutions. Your responsibilities: * Design, develop, and deploy AI-powered applications using LLMs and Generative AI technologies. * Build engineering solutions leveraging GitHub Copilot, Claude Code, OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic Claude, and related AI platforms. * Develop AI agents, copilots, and workflow automation solutions for enterprise use cases. * Create retrieval-augmented generation (RAG) solutions using vector databases and knowledge repositories. * Design and implement prompt engineering frameworks and evaluation mechanisms. * Integrate AI services with enterprise applications using APIs, microservices, and cloud-native architectures. * Build automated coding assistants, developer productivity tools, and intelligent software engineering workflows. * Collaborate with business and technical stakeholders to identify AI-driven opportunities and translate them into scalable solutions. * Establish best practices for AI governance, security, model monitoring, and responsible AI implementation. * Mentor development teams on effective usage of AI-assisted development tools. Your Profile Essential skills/knowledge/experience: AI & Generative AI * Strong experience with Large Language Models (LLMs) and Generative AI. * Hands-on experience with: o GitHub Copilot o Claude Code o OpenAI GPT Models o Azure OpenAI Services o Anthropic Claude APIs * Prompt Engineering and Prompt Optimization. * Agentic AI frameworks such as: o LangChain o LangGraph o CrewAI o AutoGen o Semantic Kernel Software Development * Strong programming expertise in: o Python o JavaScript/TypeScript o C# or Java * Experience building RESTful APIs and microservices. * Knowledge of software design patterns and scalable application architecture. AI Application Development * Retrieval-Augmented Generation (RAG) * Vector databases: o Pinecone o ChromaDB o Weaviate o Azure AI Search * Embedding models and semantic search. * Model evaluation and observability. Desirable skills/knowledge/experience: * Azure, AWS, or Google Cloud Platform. * CI/CD pipelines using GitHub Actions, Azure DevOps, or Jenkins. * Docker and Kubernetes. * Infrastructure as Code (Terraform preferred). LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. A multiple award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over consecutive years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

Missions Porter le design technique et les standards (architecture, conventions, qualité). Concevoir et faire évoluer des APIs (REST) et des traitements batch/planifiés. Mettre en place / faire appliquer des approches DDD et CQRS quand pertinentes (modélisation, découpage, projections). Piloter les sujets performance (profiling, optimisation, scalabilité, accès DB, latence). Animer l'équipe : revues de code, mentoring, support technique, partage de bonnes pratiques. Responsabilités Définir les standards : structure projet, gestion d'erreurs, sécurité, validations, tests, versioning d'API, documentation. Garantir la maintenabilité (clean architecture, modularité, dette technique maîtrisée). Co-piloter les sujets OPS (avec un senior dev) : CI/CD, déploiement Kubernetes (Helm), stratégie de scaling (HPA/VPA), monitoring/alerting. Être moteur sur la veille technologique (ASP.NET Core, .NET ecosystem, design d'API, observabilité).

Et si votre prochain projet faisait grandir vos compétences autant que votre carrière ? 🚀 Chez K-LAGAN, nous accompagnons nos clients sur des projets technologiques ambitieux autour du développement logiciel, de la Data et de l'Intelligence Artificielle. Aujourd'hui, nous recherchons un(e) Tech Lead / Ingénieur IA Générative appliquée au développement logiciel pour rejoindre l'un de nos clients du secteur de l'assurance, basé à Niort. 🎯 Votre missionVotre objectif sera d'identifier et de démontrer concrètement comment l'IA générative peut améliorer le quotidien des équipes de développement : conception, code, tests, documentation et maintenance. Vous travaillerez en proximité avec le Product Manager, les développeurs et les experts techniques pour identifier les bons cas d'usage, construire des POC et mesurer leur valeur avant une éventuelle industrialisation. 🤖 Vos missionsIdentifier les cas d'usage IA générative à forte valeur pour les équipes IT Concevoir et réaliser des POC, pilotes et démonstrateurs Expérimenter et industrialiser les usages autour de GitHub Copilot et Microsoft Copilot Accompagner les développeurs dans une utilisation avancée de GitHub Copilot Concevoir et mettre en œuvre des Copilot Agents Explorer les usages IA sur le développement, les tests, la documentation et la maintenance Mesurer les gains : productivité, qualité, délais et satisfaction utilisateurs Formaliser les bonnes pratiques et retours d'expérience Animer des ateliers, démonstrations et partages de connaissances Assurer une veille sur les nouvelles technologies d'IA appliquées au Software Engineering Participer à la priorisation des expérimentations et futurs investissements

Développeur Senior .NET & Talend (H/F) Contexte : Dans le cadre de nos projets en cours et à venir, nous renforçons notre équipe technique et recherchons un Développeur Senior .NET & Talend (H/F). Le poste est avant tout orienté développement .NET / C#, avec une dimension complémentaire autour de Talend / ETL. Vous interviendrez sur des projets à forts enjeux techniques, de la conception à la mise en production, tout en contribuant à la qualité du code, à l'industrialisation des développements et à l'évolution des architectures. Secteur : assurance Localisation : Levallois-Perret + 2JTT Vos missions : Concevoir, développer et faire évoluer des applications en C# / .NET Core Concevoir et développer des API REST, traitements Batch et services applicatifs. Participer à la conception d'architectures logicielles robustes, performantes et évolutives. Intervenir sur les développements et traitements ETL avec Talend. Garantir la qualité, la maintenabilité et la performance du code. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement et assurer les revues de code. Participer à l'intégration et au déploiement continus via GitLab CI, Azure DevOps ou GitHub Actions. Veiller à la qualité du code à travers les outils tels que SonarQube / SonarLint. Participer à la conteneurisation et au déploiement des applications avec Docker, notamment dans des environnements on-premise. Contribuer aux choix techniques et à l'amélioration continue de l'architecture. Accompagner et mentorer les développeurs de l'équipe sur les bonnes pratiques .NET et les choix techniques. Environnement technique : C# / .NET Core Talend / ETL / Batch API REST / Clean Architecture / Event-Driven GitLab CI / Azure DevOps / GitHub Actions / Docker SonarQube / SonarLint Azure / AWS / GCP

🏢 Contexte Rejoins une Business Unit Cloud Platform Engineering (~170 personnes) qui rationalise le catalogue technique du groupe et fournit des services clé en main aux équipes IT. L'objectif : moins d'outils, plus d'expertise, et plus de synergies entre les équipes. 🎯 L'équipe Core Network Combiner réseau + DevOps pour : Rationaliser les opérations Améliorer l'automatisation Délivrer des services réseaux fiables et scalables 📋 Missions Contribuer à la livraison de fonctionnalités réseau (Build, Scrum) Participer au Run et au maintien en condition opérationnelle Automatiser les solutions d'infrastructure réseau Participer aux projets d'innovation et proposer des améliorations 🖥️ Composants techniques Cloud : AWS & GCP (VPC, TransitGateway, PrivateLink, SharedVPC, PSC) Segmentation : Security groups, VPC Inspection, PrivateLink Egress Filtering : Fortinet, Zscaler Transit : Cisco, DirectConnect, Interconnect, Cloud Routers IPAM : Netbox, Infoblox Backbone : BGP, OSPF, Juniper, Bandwidth On-Demand Connectivité partenaires : VPN IPSEC/SSL, ZTNA DNS privé : Route53, CloudDNS, Infoblox 👤 Profil recherché DevOps sur composants réseau/infra (>3 ans) AWS ou GCP confirmé Sensible à la sécurité, autonome, force de proposition Bon relationnel et capacité à fédérer 🛠️ Compétences Réseau : TCP/IP, DNS, BGP, routeurs, switchs, firewall DevOps : Git, GitHub Actions IaC : Terraform, Ansible Conteneurs : Docker, Kubernetes Scripting : Python, Go Sécurité : VPN, IPSec, SSL/TLS Cloud : AWS, GCP, VPC, subnets, security groups Monitoring : Datadog, Prometheus, Grafana, Splunk Environnement technique : Réseau : TCP/IP, DNS, BGP, routeurs, switchs, firewall DevOps : Git, GitHub Actions IaC : Terraform, Ansible Conteneurs : Docker, Kubernetes Scripting : Python, Go Sécurité : VPN, IPSec, SSL/TLS Cloud : AWS, GCP, VPC, subnets, security groups Monitoring : Datadog, Prometheus, Grafana, Splunk 🎓 CertificationsCCNA, AWS ou GCP = un plus. Le poste est ouvert à Paris et à Lyon

Contexte Au sein d'une équipe dédiée à l'IA appliquée à l'informatique, la mission vise à transformer les pratiques d'ingénierie logicielle par la définition et le déploiement d'une chaîne SDLC agentique. L'objectif est d'accroître l'autonomie des agents IA à chaque étape du cycle de vie des applications — spécification, développement, tests, revue de code, déploiement et maintenance — et d'accompagner les équipes produit dans cette transformation. L'outillage utilisé comprend notamment GitHub Copilot, avec une veille sur les solutions émergentes. Mission Concevoir l'architecture d'une chaîne SDLC agentique, identifier les cas d'usage et mettre en place des agents adaptés. Accompagner les équipes produit dans l'adoption de ces pratiques et outils, tout en évaluant les solutions d'IA appliquées au SDLC. Principales responsabilités Recueillir les usages, besoins et opportunités associés aux différentes phases de la chaîne SDLC Concevoir et architecturer la chaîne SDLC agentique Mettre en place des agents répondant aux cas d'usage identifiés Accompagner les équipes produit et contribuer à leur montée en compétences par la documentation, la communication, les présentations et le coaching Assurer une veille, réaliser des benchmarks et conduire des POC d'outils d'IA appliqués à la chaîne SDLC Environnement technique Assistants de code IA : GitHub Copilot, Claude Code, Antigravity Architectures et pratiques agentiques : agents, skills, MCP, SDD Frameworks de SDD : Open GSD, BMAD, Spec-Kit Ingénierie logicielle : SDLC, DevOps, développement Livrables attendus Agents répondant à des cas d'usage de la chaîne SDLC Guides d'utilisation Supports de présentation Compétences / Qualités indispensables : Assistants de code IA, Architectures agentiques (agents, skills, MCP, SDD), SDLC et DevOps, Développement logiciel, Communication et accompagnement

Contexte : Nous recherchons un Ingénieur / expert / Tech Lead IA appliquée au développement logiciel F/H capable d'expérimenter, structurer et démontrer la valeur des usages IA au sein de nos équipes. La mission s'inscrit dans une logique de pilotes et de preuves de valeur et en étroite collaboration avec le Product Manager du chantier, le PSI, ainsi qu'avec les développeurs et experts du domaine afin d'identifier les cas d'usage les plus pertinents, mettre en œuvre des expérimentations concrètes et mesurer les gains obtenus. MISSIONS: Sur des expérimentations IA sur le périmètre éditique et développement logiciel, identifier, tester, industrialiser et promouvoir les usages à forte valeur ajoutée autour des solutions mises à disposition par le Groupe, notamment GitHub Copilot et Microsoft Copilot. En collaboration avec les équipes du domaine : - Identifier et qualifier les opportunités d'usage de l'IA générative sur les activités de conception, développement, recette, documentation et maintenance (En collaboration avec le pilote du chantier) - Réaliser des expérimentations, POC et pilotes permettant d'évaluer concrètement la valeur apportée (En collaboration avec nos développeurs et concepteurs éditiques) - Accompagner les développeurs dans l'utilisation avancée de GitHub Copilot. - Concevoir et mettre en œuvre des Copilot Agents adaptés aux besoins des équipes. - Formaliser les bonnes pratiques, méthodes et retours d'expérience. - Mesurer les gains obtenus (qualité, productivité, délai, satisfaction utilisateurs). - Assurer une veille active sur les évolutions des technologies IA appliquées au développement logiciel. - Animer des ateliers, démonstrations et partages de connaissances. - Travailler en proximité avec le Product Manager et le PSI pour prioriser les initiatives et orienter les investissements futurs.

Au sein d'une Platform Engineering, la mission porte sur la conception et l'évolution de composants bases de données en appliquant les principes d'Infrastructure as Code (IaC). Le périmètre comprend Valkey, MongoDB, PostgreSQL et Elasticsearch, ainsi que GCP, Cloud Run, Terraform, Python, GitHub et les tests unitaires. Les offres et composants doivent respecter la Cloud Security Policy de l'entreprise et les principes Security by Design. Missions : - Concevoir, développer et faire évoluer les composants bases de données de la Platform Engineering avec l'Infrastructure as Code (IaC) - Industrialiser et automatiser les solutions de bases de données pour renforcer l'autonomie des équipes de développement et accélérer la mise à disposition des applications - Assurer le maintien en conditions opérationnelles des composants, incluant le run, les montées de version, les correctifs et le support aux utilisateurs - Intégrer et optimiser des solutions Cloud Native en s'appuyant sur les services managés des principaux Cloud Providers et des solutions tierces - Veiller à la conformité des offres et composants avec la Cloud Security Policy en appliquant les principes Security by Design - Recueillir, qualifier et traduire les besoins techniques des utilisateurs avec les Senior Developers, Tech Leads et Staff Engineers - Proposer des solutions innovantes, performantes et standardisées autour des technologies bases de données pour améliorer la plateforme en continu - Accompagner les équipes utilisatrices dans l'adoption des composants et des bonnes pratiques associées Profil attendu : Développeur infrastructure Cloud confirmé, avec 3 à 8 ans d'expérience, maîtrisant Valkey, MongoDB, PostgreSQL, Terraform et la programmation Python. Le besoin mentionne également GCP, Cloud Run, GitHub et les tests unitaires au niveau confirmé, ainsi qu'Elasticsearch au niveau élémentaire. La mission s'effectue en présentiel.

Vous rejoindrez une équipe engagée dans l'évolution de sa chaîne d'intégration et de déploiement continus. L'enjeu : reprendre les workflows existants sous GitHub Actions et les transposer dans Jenkins, tout en assurant la continuité des usages pour les équipes. Cette mission longue s'adresse à un profil qui apprécie autant la mise en œuvre technique que les échanges avec les développeurs pour comprendre leurs besoins et faciliter l'adoption des nouveaux pipelines. Dans le cadre de cette migration, vos contributions pourront notamment couvrir les activités suivantes, dont le périmètre précis sera à confirmer avec l'équipe : Analyser l'existant : comprendre les workflows GitHub Actions, leurs dépendances et les étapes de build, de test et de déploiement. Construire les pipelines Jenkins : traduire les workflows en pipelines adaptés à l'environnement et aux contraintes de l'équipe. Fiabiliser les traitements : prendre en compte les paramètres, les accès, les artefacts et la gestion des erreurs. Préparer et sécuriser la bascule : valider le fonctionnement des nouveaux pipelines et identifier les écarts avant leur mise en service. Améliorer la maintenabilité : favoriser des pipelines lisibles, réutilisables et faciles à faire évoluer. Accompagner l'équipe : documenter les choix techniques et faciliter la prise en main de Jenkins.

Contexte de la mission Mon client est engagé dans une transformation data ambitieuse. Cette évolution les amène aujourd'hui à répondre à des besoins métiers croissants côté Snowflake. Pour renforcer leur équipe de 2 consultants experts BI déjà en place, ils recherchent un consultant BI/Data senior capable de monter rapidement en autonomie sur un environnement technique exigeant. Missions principales Répondre aux besoins métiers en matière de reporting et d'analyse de données Développer et maintenir des pipelines de données via dbt et Snowflake Contribuer à l'infrastructure data avec Terraform Produire et déployer des rapports Power BI (SSIS/SSAS, Power BI Services) Gérer les déploiements via GitHub Collaborer étroitement avec les équipes métier et technique Profil du candidatStack technique BI & Reporting : Power BI, SSIS, SSAS, Power BI Services Cloud & Data : Snowflake, Azure Transformation & Orchestration : dbt Infrastructure : Terraform Déploiement : GitHub

La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l'entreprise pour les analyser et les utiliser afin d'améliorer l'expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l'entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists sur les données qu'il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Première expérience en Data Engineering indispensable - Snowflake, GCP, BigQuery, DBT, SQL, Semarchy, Airflow, Python ... - Data Analyse sur Power BI un + - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais