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Dans le cadre de l'évolution et de la scalabilité d'une plateforme de streaming vidéo à dimension européenne (diffusion web, applications mobiles et TV connectées), nous recherchons deux Platform Engineers / DevOps Seniors. Votre mission consistera à concevoir, opérer et automatiser l'infrastructure cloud hébergeant les applications. Avec une forte culture Developer Experience (DX), vous fournirez aux équipes de développement les outils, pipelines et standards nécessaires pour concevoir, déployer et monitorer leurs services de façon autonome et sécurisée. Missions : Automatisation Cloud & IaC : Concevoir et maintenir l'infrastructure as code via Terraform (conception de modules, gestion d'états multi-environnements, intégration aux workflows CI/CD). Administration Kubernetes : Exploiter et sécuriser les clusters en production (GKE/Scaleway : node pools, upgrades, ingress, TLS, RBAC/OIDC, quotas, réseau et CoreDNS). CI/CD & Packaging : Concevoir et optimiser les pipelines mutualisés sous GitHub Actions (reusable workflows, runners, secrets, rollback) ainsi que les charts Helm partagés et Dockerfiles multi-stage. Observabilité & Performance : Déployer la collecte via OpenTelemetry et la suite VictoriaMetrics (métriques, VictoriaLogs, traces), concevoir les tableaux de bord Grafana / alertes PromQL, et piloter l'autoscaling (HPA/VPA, KEDA) lors des pics d'audience éditoriaux. FinOps : Rendre les coûts visibles et attribuables (tagging, tableaux de bord de showback/chargeback) et activer les leviers d'optimisation budgétaire. Pratiques de Dev assisté par IA : Intégrer et utiliser activement les agents de code IA de pointe (Claude Code, GitHub Copilot) dans les workflows d'ingénierie quotidiens.

ContexteAu sein d'une équipe Cloud, l'Ingénieur Cloud Azure conçoit, déploie, sécurise et administre des infrastructures de manière moderne et automatisée. Expert de l'Infrastructure as Code (Terraform), de la gouvernance Azure et des architectures réseaux hautement sécurisées, il/elle est notamment le référent sur l'exposition et la protection des applications via Azure Application Gateway. Une part de RUN est aussi nécessaire, incluant le traitement de tickets incidents, la rédaction de postmortem et la participation aux cellules de crises. MissionsConcevoir, tester et maintenir la bibliothèque de modules Terraform pour industrialiser le provisionnement des ressources (Landing Zones, souscriptions, réseaux, PaaS). Intégrer l'exécution de Terraform dans les pipelines de déploiement continu (Azure DevOps ou GitHub Actions). Concevoir, déployer et administrer les architectures basées sur Azure Application Gateway (v1/v2). Configurer les règles de routage (réécriture d'URL, multisite, SSL offloading) et piloter le cycle de vie des certificats SSL/TLS via l'intégration avec Azure Key Vault. Configurer et affiner les stratégies du Web Application Firewall (WAF) intégré à l'Application Gateway pour protéger les applications contre les vulnérabilités (OWASP Top 10, faux positifs). Structurer l'annuaire Microsoft Entra ID (Azure AD), gérer les accès via le principe du moindre privilège (RBAC, PIM) et appliquer la conformité réglementaire via Azure Policy. Configurer et suivre les recommandations de Microsoft Defender for Cloud et assurer le chiffrement des données (au repos et en transit). Traiter les tickets incidents, rédiger des postmortem et participer aux cellules de crises. Accompagner les équipes projets vers les meilleures pratiques d'architecture Cloud. Rédiger des documentations claires (architectures réseaux, guides d'utilisation des modules Terraform). Accompagner les équipes de développement ainsi que les ingénieurs plus juniors pour les aider à monter en compétences sur Azure.

Ingénieur DevOps Cloud – Migration Azure DevOps vers GitHub ✅ Français & anglais courants 📍 Localisation : Paris 🏠 Télétravail : 2 jours de télétravail possible 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Mission longue 💼 Freelance Vorstone recherche un Ingénieur DevOps Cloud pour renforcer une équipe dans le cadre d'un projet de migration Azure DevOps vers GitHub pour un client basé à Paris. La mission est particulièrement centrée sur les pipelines CI/CD et leur mise en œuvre avec GitHub Actions. Vos missions Analyser les projets, dépôts et pipelines existants sous Azure DevOps. Préparer et réaliser leur migration vers GitHub, en adaptant les pipelines avec GitHub Actions. Concevoir et faire évoluer les workflows de build, de test et de déploiement. Automatiser les tâches liées aux pipelines et aux déploiements, notamment par le scripting. Tester les workflows migrés, résoudre les problèmes rencontrés et accompagner leur mise en service. Documenter les configurations et collaborer avec les équipes techniques concernées. Vous interviendrez sur des plateformes internes Retail, Data, Talend et Automation Lab.

Pour renforcer l'ensemble du collectif, nous recherchons un Software Development Engineer basé à Lille (ou hybride). L'enjeu est de participer au développement d'architectures applicatives modernes tout en intégrant au quotidien les meilleures pratiques du développement assisté par Intelligence Artificielle (agentic coding, workflows d'IA agentique, RAG). Contribuer a des développements cross pour le domaine. Environnement technique de la mission : Front-end / Langages : TypeScript, JavaScript, React.js (prioritaire), Vue.js Build & Deploy : Docker, Vite, GitHub Actions, Flux, Helm, Kubernetes Testing & Qualité : Playwright, Jest, Gatling, SonarQube, TU/TI/TA APIs & Outillage : Datadog, Gravitee, Bruno, OpenAPI, OAuth2/JWT, ... IA & Productivité : GitHub Copilot, agents de dev, ... Objectifs et livrables Objectifs principaux : Conception & Développement Front-End : Concevoir et développer des architectures web modulaires, distribuées et Cloud Native répondant aux besoins fonctionnels des entrepôts à l'échelle internationale. Excellence Technique & Craftsmanship : Appliquer des standards d'ingénierie rigoureux (Software Craftsmanship, Pair/Mob programming, revue de code, Doc as Code / C4 Model). Accélération par l'IA : Exploiter les outils d'IA au quotidien (AI-augmented coding, orchestration d'agents) pour accélérer les développements, optimiser la qualité du code et faire monter en compétence l'équipe sur ces pratiques. Démarche DevOps & Qualité : Garantir la couverture de tests (unitaires, E2E, performance) et la fiabilité des applications (CI/CD, monitoring, métriques SLI/SLO). Livrables attendus : Applications et modules Front-End livrés en production, testés, documentés et maintenables. Pipelines de tests et d'intégration continue fonctionnels. Documentation technique à jour (Doc as code, schémas d'architecture C4). Retour d'expérience et cas d'usage partagés sur l'intégration des workflows d'IA dans le cycle de développement. Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence K8S Avancé DATADOG Avancé ANGULAR Avancé VUE Avancé Typescript Confirmé REACT.JS Confirmé GitHub Actions Avancé Github Copilot Confirmé

Dans le cadre de la transformation de son système d'information, mon client est à la recherche d'un architecte .NET Azure pour piloter un programme stratégique de modernisation applicative. L'équipe entre dans une phase clé de migration technologique visant à rationaliser les stacks du groupe. Ce poste jouera un rôle central dans la définition de l'architecture cible, la structuration des pratiques de développement et l'accompagnement technique des équipes (pas de management). Vos missions Leadership technique Participer aux orientations d'architecture applicative et cloud Participer à la conception des Documentations d'Architecture Technique Challenger les choix techniques et garantir leur pertinence Encadrer les bonnes pratiques de développement et de qualité Modernisation & delivery Piloter la migration vers .NET et Azure Concevoir et développer les composants backend stratégiques Mettre en place des processus favorisant la qualité et la productivité Exploiter les outils d'IA (GitHub Copilot, agents IA) pour accélérer les développements Environnement technique C# / .NET Microsoft Azure GitHub Actions GitHub Copilot et outils d'IA générative Jira / Confluence

Au cœur d'un environnement agile et collaboratif (en lien direct avec l'architecte technique, l'équipe Dev, le support et le responsable des livraisons), vous serez le garant de la fiabilité, de la sécurité et de la performance de la plateforme : 🛠️ Administration & Maintien de la plateforme : Administrer les outils internes et garantir la haute disponibilité de l'écosystème. 🔄 CI/CD & Automatisation : Faire évoluer les pipelines d'intégration et de déploiement continus, industrialiser les opérations récurrentes. 📊 Observabilité & Supervision : Enrichir la collecte de métriques, logs, traces, et concevoir les tableaux de bord ainsi que le plan d'alerting. 🚀 Déploiements & Environnements : Participer à la gestion des environnements et orchestrer les opérations de déploiement. 🔍 Résilience & Incidents : diagnostiquer et résoudre les anomalies, rédiger les post-mortems pour améliorer en continu nos pratiques. ⚙️ Passerelle IBM i / Modernité : Contribuer à l'intégration, à l'exploitation et à l'automatisation des composants IBM i selon les besoins.

Dans le cadre du développement de ses plateformes digitales et Data, un acteur international majeur de l'amélioration de l'habitat recherche un Expert DevOps pour rejoindre un domaine dédié aux capacités d'intelligence artificielle. Vous contribuerez à la conception, à l'automatisation et à la sécurisation des infrastructures permettant d'héberger et d'exploiter des modèles d'IA privés. Vos principales missions seront les suivantes : Concevoir et construire les composants logiciels et d'infrastructure nécessaires aux produits IA Automatiser le provisionnement des infrastructures et les déploiements Configurer et optimiser des machines GPU pour le serving de modèles d'IA et de LLM Développer et sécuriser des APIs RESTful en Python Industrialiser les pipelines CI/CD dans un environnement Google Cloud Platform Participer à l'évaluation de solutions d'IA générative, propriétaires ou open source Mettre en place les tests automatiques, les tests de performance et les contrôles de qualité Participer aux revues de code et de configurations Documenter les développements, les architectures et les composants d'infrastructure Intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des produits, du build au run

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Network intégrée à une organisation Cloud Platform Engineering, nous recherchons un Tech Lead / Expert NetBox & IPAM pour intervenir sur des enjeux de gestion, d'automatisation et d'industrialisation des infrastructures réseau à grande échelle. Vous rejoindrez une équipe combinant expertise Network et pratiques DevOps, avec pour objectif de fournir des services réseau standardisés, scalables, sécurisés et hautement disponibles. En tant que référent technique NetBox / IPAM, vous interviendrez notamment sur : - La conception, l'évolution et la modélisation avancée des données réseau dans NetBox : IPAM, IPv4/IPv6, VRF, VLAN, inventaire et adressage RFC1918 ; - La fiabilisation de NetBox en tant que Source of Truth du SI réseau ; - Le développement de scripts et de plugins permettant d'automatiser les opérations réseau ; - La conception et l'implémentation d'API avec Python / FastAPI afin d'interconnecter NetBox avec les différents services réseau ; - L'intégration de NetBox aux outils Infrastructure as Code, notamment via Terraform ; - La génération et l'intégration de clients Python / Go au sein de providers Terraform internes ; - L'amélioration des pipelines CI/CD et des mécanismes de validation des données avec GitHub Actions ; - Le maintien en conditions opérationnelles des modules, scripts et automates développés par l'équipe ; - L'accompagnement technique de l'équipe sur les problématiques d'automatisation et d'industrialisation réseau. Vous évoluerez dans un environnement Cloud / DevOps comprenant notamment Terraform, GitHub Actions, Docker, Kubernetes, GKE, Cloud Run, Flux, Vault, RBAC et OPA. Des astreintes week-end et hors heures ouvrées sont prévues après environ deux mois de mission.

Objectifs et livrables En tant que Senior Software Engineer Frontend, tu es intégré.e à une de nos squads constituée d'un Product Manager et de Développeurs. Ton rôle est de : Concevoir l'architecture, développer, tester, déployer , maintenir et améliorer l'application. Garantir la qualité, la performance et la stabilité de l'application Animer les sujets techniques cross équipes Veille technologique constante pour les méthodologies mises en place et les technologies utilisées. Vous challengez l'existant, expérimentez, mettez en place des solutions innovantes dans un but d'amélioration continue. Aptitudes professionnelles Appétence pour les nouvelles technologies et les nouveaux langages de programmation. Sens du service par rapport aux demandes des clients tout en respectant les normes de développement. Sens des responsabilités et de l'engagement pour rendre des livrables dans les délais impartis. Curiosité dans les nouveaux langages, tu es en apprentissage continue au quotidien. Bonnes qualités relationnelles (écoute et expression) permettant de communiquer efficacement avec les différentes équipes impliquées dans le projet. Capacité à vulgariser des sujets très techniques. Ouverture d'esprit, compte tenu de la variété des problématiques clients et technologiques. Forte capacité à travailler en équipe. Autonomie. Compétences techniques Svelte 5 React Connaisance de GraphQL (AppoloJS) Maitrise des APIs ou BFF REST Outils de tests : ViteTest, React Testing library, Playwright Github et Github actions pour la CI/CD Infrastructure GKE / k8s Maîtrise des méthodes agiles. Utilisation de Github Copilot

Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : 1. L'expertise et ingénierie d'infrastructure Puppet • Maintien en condition opérationnelle des infrastructures Puppet sur les clouds on-premise, • Revue et réalisation des évolutions de module Puppet notamment concernant phase de provisioning post-installation • Amélioration continue de l'architecture et des performances des plateformes Puppet • Opérations planifiées et aux interventions en HNO 2. Expertise et ingénierie système Linux • L'administration et à l'évolution des systèmes Linux (distribution RPM) • La résolution d'incidents complexes et à la gestion des problèmes • Cycles d'astreinte et interventions en HNO 3. Pratiques DevOps • Ll'amélioration continue des pratiques DevOps • Automatisation des processus via scripting et outils CI/CD • Rituels Agile (Scrum/SAFe) Environnement technique : Puppet, Linux (RHEL / RPM), Python, GitHub, GitHub Actions, Ansible, Terraform, Bash. Anglais B1 minimum. 2 - Livrables attendus Les livrables attendus sont : • Maintien et évolution des infrastructures Puppet • Documentation technique et d'architecture • Rapports de suivi (incidents, problèmes, évolutions) • Code source (modules Puppet, scripts, etc.) avec gestion versionnée • Contribution aux phases de recette et validation 3 - Expertise(s) / technologie(s) Les expertises attendues pour réaliser cette prestation sont listées ci-après : • Ansible • Compétences en développement (Shell unix, Perl, PHP, Python, git, github) • Puppet • Python • Shell • Red Hat Enterprise Linux

Nous recherchons un(e) Technical Leader IS / Tech Lead Senior pour accompagner un grand groupe industriel international dans la modernisation de son SI Manufacturing. Votre rôle Un poste hands-on mêlant leadership technique, architecture et développement : Concevoir et développer des API, microservices et composants complexes Définir les standards d'architecture, qualité, sécurité et tests Effectuer les code reviews et réduire la dette technique Optimiser les pipelines CI/CD avec les équipes DevOps/SRE Mettre en place le monitoring et intervenir sur le RUN Accompagner techniquement les développeurs et faire monter l'équipe en compétences Collaborer avec les PO/PM et les équipes métiers Participer aux choix d'architecture, estimations et cérémonies Agile

Tu intégreras une squad agile au cœur de la transformation digitale d'un géant mondial du retail et des équipements sportifs. Au sein de l'écosystème dédié à la circularité (location, seconde vie, réparation), ta mission consistera à concevoir et développer des applications web à fort impact environnemental et sociétal. Intégré·e à une équipe multiculturelle constituée d'un·e Product Manager et de développeur·se·s, tes responsabilités seront de : - Concevoir l'architecture, développer, tester, déployer, maintenir et faire évoluer les applications web du domaine de la seconde vie. - Garantir la qualité, la performance, l'accessibilité et la stabilité globale des interfaces utilisateurs. - Animer les sujets techniques transversaux et partager les meilleures pratiques entre les équipes. - Assurer une veille technologique constante, expérimenter de nouvelles solutions (notamment via l'usage de GitHub Copilot) et challenger l'existant dans une démarche d'amélioration continue. Le poste est basé dans la métropole lilloise, avec un rythme de travail hybride (3 jours minimum de présence sur site par semaine).

Dans le cadre du renforcement d'une équipe en charge d'environnements Cloud critiques, nous recherchons un Expert AWS Production pour accompagner l'exploitation, la sécurisation et l'évolution des infrastructures hébergées sur AWS. Tu interviens sur des environnements à forts enjeux de disponibilité et de performance, avec une forte dimension RUN, automatisation, observabilité et résilience. Tes missions principales : Assurer le maintien en conditions opérationnelles des environnements AWS Superviser la disponibilité, les performances et la capacité des infrastructures Cloud Analyser et résoudre les incidents de production complexes Réaliser les analyses de causes racines et piloter les actions correctives associées Mettre en place et améliorer les dispositifs de monitoring, alerting et observabilité Sécuriser et fiabiliser les architectures AWS existantes Accompagner les mises en production et les déploiements Automatiser les tâches d'exploitation et d'administration récurrentes Industrialiser les environnements via l'Infrastructure as Code Optimiser les performances et les coûts des ressources Cloud Participer à l'amélioration des procédures et standards d'exploitation Apporter une expertise technique aux équipes Infrastructure, DevOps, Sécurité et Développement Contribuer aux problématiques de PRA/PCA, haute disponibilité et résilience

Concevoir et mettre en œuvre Dynatrace Runtime Vulnerability Analytics (RVA) sur des workloads conteneurisés et non conteneurisés afin de permettre une détection continue des vulnérabilités en environnement d'exécution (runtime). Déployer les fonctionnalités de sécurité complémentaires de Dynatrace (Application Security, Attack Detection, Runtime Application Protection et modules associés), conformément à l'architecture de sécurité et aux exigences de conformité du Client. Déployer et administrer Dynatrace OneAgent et ActiveGate dans les environnements AWS et Azure, en garantissant une observabilité complète des applications, des hôtes et des services. Intégrer la supervision et les signaux de sécurité Dynatrace avec les services AWS, notamment EC2 et Elastic Beanstalk. Intégrer la supervision et les signaux de sécurité Dynatrace avec les services PaaS Azure, notamment Logic Apps, Function Apps et Web Apps. Définir et maintenir les Management Zones, les stratégies de tagging et les politiques d'accès Dynatrace, en cohérence avec la gouvernance Cloud et le modèle RBAC du Client. Mettre en place des pipelines de déploiement automatisés (Infrastructure as Code) pour le déploiement, la configuration et la gestion du cycle de vie des agents Dynatrace sur AWS et Azure. Configurer les alertes, la détection des problèmes et les dashboards afin de soutenir les équipes SRE et les opérations de sécurité, et transmettre les signaux pertinents vers les outils SIEM/SOAR. Collaborer avec les équipes applicatives, Cloud et sécurité pour analyser les vulnérabilités identifiées par Dynatrace RVA et assurer leur remédiation jusqu'à leur résolution complète. Contribuer aux pratiques de fiabilité (SRE) : SLO/SLI, gestion des incidents et retours d'expérience post-incident, pour les plateformes couvertes par Dynatrace. Maintenir la documentation, les procédures opérationnelles (runbooks) et les supports de partage de connaissances relatifs aux outils de sécurité Dynatrace et à leurs intégrations. Suivre la roadmap produit de Dynatrace et évaluer les nouvelles fonctionnalités de sécurité et d'observabilité afin d'identifier celles pouvant être adoptées.

Lead Data Engineer pour prendre en charge et piloter le Consumer Data Hub (CDH), une plateforme unifiée de données consommateurs couvrant plus de 10 pays et des dizaines de millions de profils, permettant l'activation marketing, l'analyse avancée, les prévisions et les capacités d'IA agentique. Vous encadrerez une équipe de 4 data engineers tout en restant fortement technique — en concevant des systèmes, en planifiant les feuilles de route, et en collaborant avec des parties prenantes transverses pour traduire les besoins métier en solutions scalables. Ce poste exige de maîtriser l'équilibre entre le fait d'être un exécutant et celui d'être un leader. Vous rejoindrez une équipe autonome et exigeante, portée par une culture d'excellence technique et de respect mutuel. Si vous êtes animé par le sens de la responsabilité et que vous aimez construire des choses qui comptent à grande échelle — ce poste est fait pour vous. Responsabilités principalesLeadership technique Piloter l'architecture du projet, l'orientation technique et la vision à long terme Écrire du code de production en Python, SQL et dbt — en conservant des compétences techniques opérationnelles Garantir la cohérence technique entre les composants ; identifier et résoudre les problèmes de performance, de scalabilité et de dette technique Établir des standards de qualité des données, d'observabilité et de pratiques de monitoring Veiller à la conformité de la plateforme et au respect du RGPD Être à l'avant-garde du nouveau paradigme Data Engineering / Product Owner avec le Spec Driven Development assisté par l'IA Développer la stack d'IA agentique déjà mise en place (Cortex, Genie, LangGraph, Phoenix, etc.) Planification et livraison de projet Prendre en charge le plan de projet par trimestre : découper le travail en livrables, maximiser l'exécution en parallèle et ajuster en fonction des nouvelles informations Collecter et synthétiser les besoins auprès des partenaires techniques et non techniques ; les traduire en une feuille de route priorisée Identifier les inconnues en amont, évaluer les risques techniques et les communiquer de manière proactive Définir des métriques et des KPIs pour suivre la santé du projet et étayer les décisions par des données Leadership humain et gestion d'équipe Encadrer et accompagner 4 data engineers — développer leurs compétences, lever les blocages et déléguer efficacement Représenter l'équipe en externe : faire remonter les besoins et partager le contexte en retour Cultiver une culture de responsabilité, d'excellence et d'amélioration continue

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Platform Engineer DevOps / Cloud : GCP / Kubernetes Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence MDE/OPS/5565 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation Le client est un grand compte du secteur des médias qui recherche un Platform Engineer (DevOps / Cloud Engineer) expérimenté pour construire, exploiter et faire évoluer l'infrastructure cloud qui héberge ses applications. Le poste porte la couche plateforme : ressources cloud, Kubernetes, automatisation de l'infrastructure, observabilité et gouvernance des coûts, en lien étroit avec l'hébergeur et avec les équipes de développement qui déploient sur la plateforme. Au-delà de l'exploitation, le poste porte une forte dimension Developer eXperience : pipelines, outillage de packaging et observabilité doivent permettre à chaque équipe de développement de construire, déployer et exploiter ses applications en autonomie, simplement, rapidement et en sécurité. Activités principales Cloud et automatisation de l'infrastructure Maîtrise d'au moins un grand fournisseur cloud, de préférence Google Cloud Platform, Scaleway également apprécié, certifications officielles appréciées Provisioning de l'infrastructure avec Terraform en production : conception de modules, gestion du state et des environnements, intégration aux workflows de revue CI/CD Kubernetes, des workloads à l'exploitation des clusters Déploiement et diagnostic d'applications conteneurisées Administration de clusters en production : node pools et montées de version, ingress et TLS, durcissement, RBAC/OIDC, garde-fous multi-tenant, DNS et réseau du cluster CI/CD et packaging applicatif Conception et maintenance de pipelines GitHub Actions au service de plusieurs équipes : reusable workflows, runners, cache, secrets, release/rollback, quality gates Maintenance des images Docker et du chart Helm partagé sur lesquels les équipes s'appuient pour livrer Observabilité et performance Collecte fondée sur OpenTelemetry et l'écosystème VictoriaMetrics : métriques, logs, traces Dashboards Grafana et alerting en PromQL/MetricsQL Décisions de capacité et d'autoscaling fondées sur le comportement observé : requests/limits, HPA/VPA, prescaling avant les pics d'audience, tests de charge, KEDA et Descheduler appréciés FinOps et responsabilité des coûts Rendre la dépense d'infrastructure visible et attribuable : tagging, showback/chargeback, dashboards et alertes budgétaires Activer les leviers d'économie et documenter l'impact financier des choix techniques Livrables attendus Fonctionnalités décrites dans les user stories du client, déployées et installées sur l'infrastructure désignée (système d'exploitation, base de données, serveur web) Ensemble des classes et scripts nécessaires à l'intégration dans le système d'intégration continue du client Ensemble des scripts de monitoring, de tests de charge, d'administration et de déploiement nécessaires au bon fonctionnement de la solution livrée Commentaires inline clairs sur l'objet et la responsabilité de chaque classe et méthode Code synchronisé quotidiennement avec l'environnement GitHub du client Documentation rédigée en anglais et maintenue dans le wiki interne du client (Confluence) Exigences opérationnelles Utilisation quotidienne obligatoire des outils de gestion de projet du client : JIRA, Tempo, Confluence Gestion du code exclusivement dans le compte GitHub entreprise du client Pratique courante des outils de développement assisté par IA (agents de développement, assistants de code, LLM de dernière génération) attendue. Les licences sont à la charge du consultant, sans quota d'utilisation, sur les modèles de plus haut niveau.