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Git is a distributed version control system widely used for source code management. It allows multiple developers to work on a project simultaneously, tracking changes and facilitating collaboration.

Your search returns 153 results.
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Job VacancyTesteur fonctionnel H/F

OBJECTWARE
Published on
Appium
Git
ISTQB

1 year
70k-80k €
500-600 €
Luxembourg
Nous recherchons pour un de nos clients, spécialisé dans le domaine bancaire un Testeur fonctionnel H/F pour une mission à pourvoir dès le mois d'août sur le secteur du Luxembourg. Votre mission couvrira les aspects suivants : Participation à la construction et au maintien du référentiel de test sur le périmètre associé au testeur avec un objectif de pérennité. Couverture des différentes étapes d'un projet de tests : Rédaction des spécifications de tests ; Gestion des interrogations, incohérences, manques détectés à la lecture des cahiers des charges tout en garantissant le bon déroulement de l'exécution des tests ; Mise en œuvre ou vérification de la bonne mise en œuvre des prérequis sur le périmètre d'activité défini (à minima installations, configurations, jeux de données) ; Organisation des campagnes de test dans l'outil de gestion des tests ; Exécution des campagnes de test éventuellement en collaboration avec les utilisateurs ; Analyse et qualification des anomalies avec les équipes de développement et validation de la correction effective ; Contribution à l'élaboration du bilan du résultat des tests ; Respect de la méthodologie de test (procédures / outils) ; Participation à la préparation de la documentation "utilisateur" ; Participation aux compagnes de TNR (Tests de Non-Régression) ; Participation à la spécification d'un dossier d'automatisation en cas de besoin, selon les recommandations de CoE Test & Quality Assurance
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Fixed term

Job VacancyExpert Technique Platform As A Service ( Openshift & Kubernetes)

KEONI CONSULTING
Published on
Argo CD
Git
Kubernetes

18 months
20k-40k €
100-550 €
Niort, Nouvelle-Aquitaine
Contexte : La squad PaaS/CaaS, au sein des équipes Solutions Cloud et Infrastructures, souhaite augmenter sa capacité à faire. Vous dépendrez du manager de l'équipe Solutions Infras et serveurs de la DSI du groupe. Vous travaillerez à la fois sur les activités plates-formes de Build et de Run de cette squad, l'automatisation du provisioning et de son cycle de vie, et participerez au programme de modernisation de la DSI sur son volet Hébergement. Finalité Renforcer la squad PaaS autour du produit OpenShift afin d'industrialiser la mise à disposition des clusters, fiabiliser les patterns d'automatisation et accélérer la standardisation du cycle de vie des plateformes. MISSIONS : Compétences techniques indispensables • Solide expertise OpenShift/kubernetes o Très bonne compréhension : architecture cluster, opérateurs, réseau , stockage, sécurité, administration & cycle de vie o Capacité à travailler sur les mécanismes d'industrialisation autour des clusters • IaC appliquée au PaaS o Très bonne maîtrise de Terraform et/ou Ansible selon les couches ciblées o Automatisation du provisioning, de la configuration, day-2 operations & composants communs o Capacité à construire des workflows reproductibles pour mise à disposition de clusters / environnements • CI/CD / industrialisation o Bonne maîtrise des pipelines d'automatisation (Tekton est clairement un plus majeur) o Intégration de contrôles qualité, sécurité, validation, promotion • Exploitation / SRE / plateforme o Compréhension des enjeux de : disponibilité, observabilité, standardisation, exploitabilité & sécurité o Capacité à concevoir un produit plateforme consommable par d'autres équipes
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Job VacancyDéveloppeur Python Big Data (H/F)

AVA2I
Published on
Cassandra
Git
Linux

3 years
40k-45k €
400-550 €
Ile-de-France, France
Dans le cadre du développement d'une plateforme de traitement de données à grande échelle, nous recherchons un Développeur Python Big Data pour rejoindre une équipe technique intervenant sur des projets à forte volumétrie de données. Vous participerez à la conception, au développement et à l'évolution d'applications permettant de collecter, traiter, stocker et exploiter des données complexes au sein d'un environnement moderne et innovant. Vos responsabilitésConcevoir, développer et maintenir des applications en Python. Développer des traitements de données performants dans un environnement Big Data. Concevoir et optimiser les modèles de données. Participer à l'intégration et à l'exploitation de bases de données relationnelles et NoSQL. Développer des API et des services permettant l'exploitation des données. Participer à la modélisation de graphes de connaissances et de données sémantiques. Optimiser les performances des traitements et des requêtes. Réaliser les tests unitaires et garantir la qualité du code. Participer aux revues de code et aux bonnes pratiques de développement. Collaborer avec les équipes Data, Architecture et Infrastructure dans un environnement Agile. Environnement techniquePython PostgreSQL Cassandra RDF (Resource Description Framework) PHP C++ Git Linux API REST SQL Méthodologies Agile Pourquoi rejoindre ce projet ?Vous intégrerez une équipe d'experts travaillant sur des problématiques Big Data ambitieuses, au sein d'un environnement stimulant où les technologies de gestion, de traitement et d'exploitation des données occupent une place centrale. Vous contribuerez à des projets innovants en mettant à profit vos compétences en développement, en architecture de données et en optimisation des performances.
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Job VacancyIngénieur DevOps / Platform Engineer Cybersécurité – F/H

AS INTERNATIONAL
Published on
Ansible
Automation
Cybersecurity

3 months
Paris, France
Dans le cadre du renforcement d'une équipe de sécurité opérationnelle internationale au sein d'un grand groupe, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) DevOps / Platform Engineer spécialisé(e) dans l'automatisation et l'industrialisation de plateformes de cybersécurité. Vous interviendrez dans un environnement de production complexe, critique et international. La mission portera en priorité sur l'évolution, l'industrialisation et le maintien en condition opérationnelle d'une plateforme VECTR. Vos missions Industrialiser, faire évoluer et maintenir la plateforme VECTR. Automatiser les déploiements et les opérations récurrentes. Développer des outils et scripts en Python, Ansible, Shell et SQL. Garantir la disponibilité, la stabilité et la performance des plateformes. Améliorer le monitoring et la supervision. Participer à l'évolution des plateformes d'alerting et de SOAR. Intégrer différents outils de sécurité au sein de l'écosystème existant. Adapter les plateformes aux besoins des équipes internationales. Recueillir et analyser les besoins des équipes de sécurité. Concevoir et faire évoluer les architectures techniques. Définir et piloter la roadmap des plateformes. Documenter le code, l'infrastructure et les procédures d'utilisation. Assurer le support des équipes utilisatrices.
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Contractor jobID 283 - Data Engineering Python Sénior Data & Analytics

Nicholson SAS
Published on
Cloud
Git
Machine Learning

6 months
460 €
Essonne, France
Mission : L'utilisation de la data et le développement des capacités analytiques et IA sont un axe majeur du plan stratégique de mon client. Directement rattachée au COMEX, l'Analytics Factory est le pilier de cette transformation analytique, au service des clients et de l'ensemble des équipes métier – Marketing, Marchandises, Exploitation, E-commerce, Supply Chain, Services Financiers, etc... Dans le domaine très concurrentiel de la vente de détail, les taux de marge sont réduits. Disposer de prédictions de chiffre d'affaires fi ables est donc crucial afin de piloter au plus juste les dépenses, et les choix d'actions commerciales pertinentes. L'objectif est d'améliorer et de fiabiliser les processus de prévision du CA, à différents horizons temporels, à différentes mailles (secteur, magasin, parc de magasins, ...) en utilisant notamment des modèles de ML qui s'appuient sur un grand nombre d'inducteurs (historique des ventes, tendance du marché, calendrier commercial,...). L'applicabilité de ces modèles est nécessaire pour qu'ils puissent être pleinement utilisés, et modifiés par les équipes métier de la finance, au sein d'une webapplication. Livrables : Pipelines de données industrielles SQL Webapplication Python pour interagir avec les prévisions Industrialisation, observabilité de modèles de ML
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Contractor jobExpert Cloud & Automatisation

VISIAN
Published on
Git
Kubernetes
Terraform

1 year
350-500 €
Paris, France
Contexte Notre organisation opère une infrastructure basée sur VMware Cloud Foundation, avec des workloads majoritairement sous forme de VM, complétés par des services middleware (DB, stockage NAS, comptes de service, VIP, etc.). Nous souhaitons accélérer la transformation de notre production informatique vers un modèle Infrastructure as Code (IaC), GitOps et SRE, afin de : Réduire les délais de mise à disposition des environnements, Standardiser et sécuriser les déploiements, Réduire les interventions manuelles récurrentes, Améliorer la traçabilité, la conformité et l'observabilité. Nous recherchons un expert en automatisation d'infrastructure / orchestration cloud interne, capable de concevoir, mettre en œuvre et opérer une plateforme d'industrialisation de nos workloads (VM, services middleware, ressources infra) dans un contexte VMware Cloud Foundation. Les objectifs principaux : Mettre en œuvre et industrialiser les pratiques IaC et GitOps Normaliser le tagging, la sécurité, la gouvernance automatisée. Renforcer l'usage de Git comme source de vérité (GitOps). Structurer et opérer les mécanismes d'orchestration Conception et exploitation des pipelines CI/CD. Mise en place d'un orchestrateur de workflows pour les offres d'infrastructure. Intégration des services fournis par les équipes infra (IaaS, réseau, sécurité, DB, middleware). Construire et maintenir un catalogue d'offres automatisées VM, kubernetes, comptes de service, VIP, DB, stockage SAN/NAS, etc. Incluant le cycle de vie complet Day-0, Day-1, Day-2 Description Contribution Conception et Dévveloppement des offres du catalogue Déploiement automatisé de base de données, comptes de service et secrets, VIP, stockage, services middleware. Mise en place des actions Day-2 (patching, resize, rotation credentials, etc.). Structuration de la traçabilité, monitoring, supervision et post-action. Contribution transverse aux équipes Acculturation à l'IaC, GitOps, SRE (fiabilité, disponibilité, SLO/SLA), exploitation automatisée. Support aux équipes dans l'intégration des pipelines applicatifs avec la plateforme d'orchestration. Contribution au design des environnements techniques : Recommandations d'architecture pour l'automatisation. Standardisation des patterns de déploiement. Administration et exploitation de la plateforme d'automatisation / orchestration Maintien en conditions opérationnelles de la chaîne d'orchestration (Pipelines CI/CD, orchestrateurs de workflow, etc.). Participation à la mise en œuvre en collaboration multi-domaines : Coordination entre les domaines réseau, sécurité, middleware, stockage... Intégration des offres automatisées founies par les autres équipes techniques (IaaS, middleware, sécurité, habilitations…). Contribution au modèle IaC / GitOps / SRE. Standardisation des règles d'ingénierie (tagging, sécurité, supervision,...). Mise en place de contrôles automatisés : drift detection, compliance, secrets management. Transférer savoir-faire aux équipes d'exploitation et rédiger documentations. Livrables Automatisations opérationnelles : Scripts / modules Terraform, Ansible ou équivalents pour : Création d'offres NAS, comptes de service, VIP, VM, DB… Workflows d'orchestration intégrés à la plateforme (Aria, VRO, Airflow, etc.). Intégration de nouveaux services / providers : Onboarding de nouveaux services dans la plateforme d'orchestration (DNS/IPAM, firewall, PKI, sauvegarde, etc.). Connecteurs et intégrations avec les outils existants (ITSM, CMDB… si applicable). Documentation structurée : Modèles d'offres (catalogue d'offres, fiches services). Règles de tagging, de sécurité, de naming, de compliance. Guides d'usage pour les équipes internes (runbooks, how-to). Templates d'offres et pipelines d'assemblage : Templates standard de pipelines CI/CD pour l'infrastructure. Modèles GitOps (organisation des repos, stratégies de branches, PR, revue de code).
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Job VacancySenior Full-Stack Developer – Angular / Python / GCP

ATOS
Published on
Angular
BigQuery
CI/CD

12 months
36k-48k €
390-550 €
Aubervilliers, Ile-de-France
Dans le cadre de sa stratégie de transformation digitale, Veolia Digital Business & Technology (DB&T) recherche un Senior Full-Stack Developer pour rejoindre le domaine Water. Vous intégrerez une squad Agile en charge du développement, du déploiement, du support et de la maintenance d'un portefeuille de 7 produits digitaux déployés à l'international. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les Product Managers, le Product Owner, les Tech Leads et les équipes de développement afin de construire une plateforme servicielle unique destinée à faire évoluer les solutions historiques du groupe. Vos missions Au sein de la squad, vous participerez à toutes les étapes du cycle de développement : Développer les fonctionnalités à partir d'EPICs et de User Stories Participer au design et aux choix techniques Développer et intégrer les composants Front-End et Back-End Mettre en production les développements via une chaîne CI/CD Réaliser les tests unitaires et End-to-End Garantir la qualité du code (SonarQube, revues de code) Documenter les développements et maintenir une documentation technique de qualité Participer à l'amélioration continue des applications et à la réduction des défauts Collaborer quotidiennement avec le Product Owner, les Tech Leads, les Product Managers et les architectes Être force de proposition sur les solutions techniques et les bonnes pratiques de développement
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Job VacancyExpert DevOps Systèmes Windows/Linux (H/F)

virtualbrains
Published on
F5
Git
GitLab CI

1 year
40k-45k €
400-540 €
Noisy-le-Grand, Ile-de-France
Dans le cadre du renforcement de l'équipe Expertise & Stratégie Produit, nous recherchons un Expert DevOps Systèmes Windows/Linux afin d'accompagner les équipes de production dans l'industrialisation de leurs pratiques d'automatisation. Vous interviendrez sur un environnement technique transverse regroupant les infrastructures Windows, Linux et les plateformes middleware, avec pour objectif d'améliorer les pratiques DevOps, l'Infrastructure as Code et les chaînes CI/CD. Vos missionsConcevoir, développer et maintenir des rôles et playbooks Ansible. Automatiser les tâches d'administration Windows Server et Linux. Accompagner les équipes Build & Run dans leur montée en compétences sur les pratiques DevOps. Industrialiser les déploiements via Git, GitLab CI/CD et les principes GitOps. Développer des scripts PowerShell, Bash et Python. Participer à la mise en œuvre des solutions Infrastructure as Code avec Terraform et Ansible. Mettre en œuvre et maintenir les pipelines CI/CD. Administrer et intégrer HashiCorp Vault dans les processus d'automatisation. Participer à la conception des standards techniques et à la roadmap d'automatisation. Produire la documentation technique, les procédures d'exploitation et les comptes-rendus d'ateliers. Assurer un rôle de référent technique auprès des équipes de production Windows/Linux. Participer aux ateliers techniques avec les différentes équipes d'infrastructure. Compétences attenduesWindows Server Linux Ansible Terraform Git GitLab CI GitOps Infrastructure as Code (IaC) PowerShell Bash Python HashiCorp Vault API REST VMware vSphere Kubernetes Nutanix NSX F5 BIG-IP NSX Advanced Load Balancer S3 MinIO CI/CD DevOps Agile Scrum Localisation : Noisy-le-Grand (93) Télétravail : 3 jours/semaine Présence sur site : 2 jours/semaine
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Contractor jobData Scientist IA (Marketing/CRM Client)

CAT-AMANIA
Published on
Apache Airflow
BigQuery
CI/CD

24 months
400-530 €
Paris, France
Vous serez en charge d'accompagner des projets Data Science et IA, avec un focus prioritaire sur les sujets marketing, connaissance client et personnalisation CRM. La prestation portera notamment sur le projet de moteur d'offres personnalisées / personnalisation CRM, ainsi que sur d'autres cas d'usage marketing pouvant inclure les scores, la segmentation, la recommandation, la personnalisation des offres, le ciblage de campagnes ou l'optimisation du parcours client. Vos missions consisteront à contribuer: Expérience Data Science : capacité à intervenir de manière autonome sur des cas d'usage complexes, du cadrage métier à l'industrialisation. Analyse et préparation des données : maîtrise de l'exploration, de la qualité des données, des analyses statistiques et de la constitution des jeux d'apprentissage, de validation et de test. Modélisation Data Science et IA : capacité à concevoir, entraîner, comparer et évaluer des modèles de Machine Learning, statistiques ou d'IA, avec des métriques adaptées. Marketing analytique et personnalisation CRM : expérience souhaitée sur des cas d'usage de moteur d'offres personnalisées, scoring d'appétence, ciblage de campagnes, segmentation client, recommandation produit, next best action / next best offer, mesure de performance marketing et optimisation de la conversion des leads. Industrialisation et MLOps : capacité à produire du code structuré, maintenable et documenté, à préparer les modèles pour la mise en production et à mettre en place des indicateurs de monitoring. Passage à l'échelle et appropriation métier : capacité à concevoir des solutions réutilisables, documentées et industrialisables, intégrables dans des processus CRM ou commerciaux, avec une attention particulière portée à l'appropriation par les équipes internes et les utilisateurs métier. Explicabilité, gouvernance IA et conformité : connaissance des bonnes pratiques d'explicabilité, de traçabilité, d'auditabilité, d'identification des biais, de suivi des dérives et de conformité aux standards internes. Collaboration et communication : aptitude à travailler avec les métiers, Product Owners, Data Engineers, Architectes, équipes IT, Gouvernance et Sécurité, et à restituer clairement les résultats, limites et recommandations. Les livrables attendus sont les suivants: analyses et diagnostics de données ; scripts, notebooks, traitements ou composants analytiques documentés ; modèles Data Science / IA entraînés, évalués et documentés ; éléments d'explicabilité, de monitoring et de suivi des risques modèles lorsque pertinent ; supports d'industrialisation, de mise en production et de suivi ; documentation de transfert de compétences et recommandations d'amélioration continue ; supports de restitution aux parties prenantes métier et techniques. Les livrables destinés à être partagés avec des pays ou utilisés dans un contexte international devront également pouvoir être remis en anglais
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Job VacancySenior Python Developer

█ █ █ ██ █ █
Published on
CI/CD
Deep learning
Django

Glasgow, Scotland, United Kingdom

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Contract roles and jobs for Git

Fullstack Developer

The fullstack developer uses Git to manage code versions, collaborate efficiently with teams, and ensure the quality of deliverables.

DevOps Engineer (Cloud)

The devops engineer uses Git to automate deployments, track code changes, and maintain precise control over development environments.

Lead Developer / Tech Lead

The lead developer uses Git to oversee developer contributions, conduct code reviews, and ensure project consistency.

Test and QA Engineer (Tester)

The QA engineer uses Git to access different versions of the code, test changes, and validate their proper functionality before deployment.

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