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Dans le cadre d'un projet de transformation et de modernisation d'une plateforme Web, vous intervenez sur les développements Front-End et Back-End ainsi que sur l'amélioration continue de l'application. Vos principales missions seront : Réaliser les développements Back-End et Front-End. Participer à la mise en œuvre et à l'évolution d'un Design System. Développer de nouvelles fonctionnalités et optimiser les parcours utilisateurs. Concevoir et réaliser les tests techniques et automatisés. Participer à l'amélioration de la qualité du code et à la correction des vulnérabilités. Effectuer les revues de code et contribuer au suivi de la qualité via SonarQube. Utiliser les outils d'IA générative dédiés au développement pour accélérer le développement, le refactoring, la génération de tests et la documentation. Assurer le versioning et participer aux processus de build et de déploiement. Prendre en charge la maintenance évolutive et corrective de l'application. Participer aux phases de recette et de validation fonctionnelle lorsque nécessaire. Environnement techniqueBack-End : Java / J2EE 11 Spring Spring MVC Spring Security Jackson Front-End : Angular 21 TypeScript HTML5 / CSS3 Bootstrap LESS / SCSS Outils & pratiques : Git Maven SonarQube Jira Confluence JUnit et tests automatisés Revue de code Bonnes pratiques de développement et qualité logicielle GitHub Copilot, Claude Code ou outils d'IA équivalents

Le responsable recherche un ingénieur DevOps expérimenté pour assurer la réalisation technique et l'exploitation de la plateforme IA opérée par l'équipe IA Ops de la cellule d'expertise IA. La plateforme héberge l'ensemble des cas d'usage IA et data science du groupe, de l'expérimentation à la mise en production. La prestation porte sur le déploiement, l'automatisation, le monitoring et la fiabilisation de l'infrastructure et des environnements applicatifs nécessaires à la mise en production des cas d'usage IA, dans le respect du cadre industriel et de sécurité du SI. L'environnement technique actuel repose sur des technologies éprouvées (Linux/RHEL, Docker, Ansible, PostgreSQL, plateforme Dataiku DSS, infrastructure GPU on-premise). Une nouvelle stack technique, plus largement open source et orientée industrialisation des modèles, est en cours d'étude et sera progressivement déployée sur la durée de la prestation ; l'ingénieur DevOps contribuera à son évaluation et à sa mise en œuvre. Réalisation technique et exploitation : Déploiement et paramétrage de l'infrastructure, des environnements et du code packagé sur le périmètre data science / IA Mise en place et maintien de pipelines d'intégration et de déploiement continu (CI/CD) Automatisation via Infrastructure as Code (Ansible) Développement de scripts de monitoring des traitements et des modèles Configuration et administration des outils de la plateforme (orchestration, registre de modèles, supervision) Maîtrise d'un environnement Linux (idéalement RHEL) et des conteneurs (Docker, Kubernetes) L'ingénieur veille au respect des processus et du cadre industriel SI, ainsi qu'aux bonnes pratiques de versioning (code et configuration), de reproductibilité et de traçabilité. Il contribue à la définition et à la diffusion de standards techniques au sein de l'équipe (templates de projets, guidelines de développement, socle d'industrialisation) et assure une veille technologique active sur l'écosystème DevOps et d'industrialisation IA.

Vous interviendrez sur une plateforme e-commerce stratégique dont le SI historique repose sur SQL Server et évolue progressivement vers une architecture hybride (On Premise / Cloud). Vous serez à la fois DBA de Production et DBA d'Étude pour garantir la disponibilité et la performance des bases critiques, accompagner les équipes de développement et contribuer à la modernisation des architectures de données. Vous travaillerez au quotidien avec les équipes OPS, Développement, Architecture, QA et Release Management. Votre rôle Administration et résilience des bases SQL Server · Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des bases de données critiques de la plateforme e-commerce · Administrer les environnements SQL Server, notamment les architectures AlwaysOn, les sauvegardes, la supervision et le capacity planning · Diagnostiquer les incidents complexes de production et participer aux cellules de crise lorsque nécessaire · Mettre en œuvre les opérations de maintenance, d'optimisation et de montée de version · Assurer les sauvegardes, les restaurations et les tests de reprise dans le cadre des dispositifs de PRA/PCA Conception, performance et accompagnement des développements · Accompagner les équipes de développement dès les phases de conception · Challenger les modèles de données et les choix techniques · Participer aux revues techniques et valider les Pull Requests ayant un impact sur les bases de données · Optimiser les requêtes SQL et accompagner les développeurs sur les problématiques de performances · Définir et diffuser les bonnes pratiques liées aux accès et aux traitements de données Modernisation des architectures de données · Participer à l'évolution de la plateforme autour de SQL Server, PostgreSQL, Couchbase et des bases de données managées dans le Cloud · Contribuer aux projets de migration et de modernisation des bases existantes · Contribuer à la simplification des architectures et à l'amélioration de leur résilience et de leur scalabilité Automatisation et industrialisation des opération DBA · Industrialiser les déploiements et les évolutions des bases de données · Automatiser les opérations récurrentes d'administration · Développer les pratiques Infrastructure as Code. · Participer à la mise en œuvre et à l'évolution des pipelines CI/CD associés aux bases de données

Nous recherchons un Data Engineer pour rejoindre l'équipe CONTENT CATALOG et contribuer à la construction de la plateforme data qui alimente les expériences . Nos projets : En tant que Data Engineer, vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire composée de développeurs, de DevOps, de Scrum masters et de Product Owners, travaillant en méthodologie Agile : o Nos défis : Fiabiliser et industrialiser les flux de données du catalogue de contenus : métadonnées éditoriales, programmes, saisons, droits et disponibilités. Construire des pipelines performants, rejouables et scalables pour fournir des données fraîches et cohérentes aux produits . o La mission :  Concevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement de données avec Apache Spark.  Modéliser et faire évoluer les tables Apache Iceberg sur Amazon S3, en veillant à la performance, à l'évolutivité et à la gouvernance des données.  Mettre en place des contrôles de qualité : complétude, unicité, fraîcheur, cohérence et traçabilité des données du catalogue.  Construire un système résilient : traitements idempotents, reprise sur erreur, retries maîtrisés, gestion des données en retard, rejouabilité et backfill.  Déployer un monitoring opérationnel avec métriques, logs structurés, dashboards et alertes utiles sur les erreurs, les volumes, la fraîcheur et les temps de traitement.  Participer aux phases de développement et de tests : unitaires, intégration, qualité des données, performance et montée en charge.  Documenter les pipelines, les modèles de données, les procédures d'exploitation et les décisions techniques.

Contexte : Dans le cadre du renforcement de ses équipes IT dédiées aux activités de marchés financiers, notre client recherche un Développeur Python spécialisé en environnement Crédit / Front Office. Le consultant intégrera une équipe IT travaillant en proximité avec un desk de trading spécialisé sur les produits de crédit et les solutions hybrides. Il interviendra dans un environnement exigeant, avec pour objectif de fiabiliser, automatiser et faire évoluer les outils utilisés quotidiennement par les traders. Le consultant travaillera en étroite collaboration avec une équipe d'une vingtaine de développeurs et devra être capable d'intervenir de manière autonome au plus près du métier. Missions : Développer et faire évoluer les outils utilisés par le Front Office ; Automatiser les processus et outils de trading ; Migrer certains pricers Excel / VBA vers des solutions serveur en Python ; Assurer le support et l'évolution de la stack applicative existante ; Analyser les besoins des traders et proposer des solutions adaptées ; Garantir l'intégration des développements dans l'écosystème existant ; Collaborer avec les autres développeurs afin d'assurer la cohérence des solutions ; Résoudre rapidement les problématiques techniques rencontrées par le Front Office ; Respecter les standards et bonnes pratiques de développement en place.

Dans le cadre du développement des projets Data, nous recherchons un Data Engineer / DataOps pou accompagner les différentes entités dans l'utilisation et l'industrialisation de la plateforme. Missions :Administrer, superviser et maintenir les workspaces Définir, documenter et faire évoluer les standards et bonnes pratiques Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des services proposés aux différentes entités Industrialiser les environnements et déploiements avec des pratiques DevOps / IaC Tester et évaluer les nouvelles fonctionnalités Databricks puis formuler des recommandations Veiller au respect des politiques et accompagner leur mise en œuvre Contribuer à la conception et réalisation de use cases Data stratégiques portés par les différentes entités Participer à l'amélioration continue de l'écosystème Data et des processus d'exploitation Compétences techniques :Databricks : administration, configuration et exploitation de workspaces. Python / PySpark / Spark. Git et pratiques de gestion de code. AWS et/ou Azure. Infrastructure as Code (IaC) : Terraform, CloudFormation ou équivalent. DevOps / DataOps : CI/CD, automatisation, industrialisation et déploiement. Environnements Agile : Scrum et/ou Kanban.