ContexteDans le cadre d'un programme de transformation de la relation client, notre client déploie des solutions basées sur l'IA conversationnelle et les Voice Bots afin d'améliorer l'expérience client, l'efficacité opérationnelle et la capacité de traitement des demandes. Nous recherchons un(e) Business Analyst confirmé(e) / Senior pour accompagner les équipes métier, IT, Data & AI ainsi que l'éditeur/intégrateur de la solution Voice Bot. Le consultant interviendra à l'interface entre les équipes Customer Care, Produit, IT, Data/IA et les équipes opérationnelles, de la définition des besoins jusqu'aux phases de test, déploiement et suivi de la valeur. Vos principales responsabilitésAnalyse des besoins métierRecueillir et formaliser les besoins auprès des équipes Customer Care. Animer des ateliers avec des interlocuteurs internationaux, régionaux et locaux. Analyser les processus existants et identifier les opportunités d'automatisation. Formaliser les règles métier, exceptions, contraintes et critères de validation. Construire et prioriser le catalogue des cas d'usage Voice Bot. Conception fonctionnelleTraduire les besoins métier en User Stories et critères d'acceptation. Concevoir les parcours clients et scénarios conversationnels. Cartographier les processus As-Is / To-Be. Définir les règles d'escalade, de transfert vers un conseiller et les situations nécessitant une intervention humaine. Participer à l'analyse des différentes options de solution et formuler des recommandations. Data & systèmesIdentifier les données nécessaires aux différents cas d'usage. Cartographier les sources de données, systèmes et dépendances. Analyser la qualité, disponibilité et fréquence de mise à jour des données. Coordonner les dépendances avec les équipes IT, Data & AI et les partenaires externes. Tests & qualitéDéfinir les scénarios et cas de tests fonctionnels. Tester les parcours conversationnels, les exceptions, les fallbacks et les handovers. Suivre les anomalies et leur résolution. Préparer les recommandations de readiness avant mise en production. Suivi de performance et valeurDéfinir les KPI de performance du Voice Bot. Participer à la conception du framework de monitoring et des dashboards. Suivre notamment les indicateurs de : Call Deflection Containment Rate Average Handling Time (AHT) Productivité Customer Satisfaction (CSAT) Adoption Qualité des conversations Définir les baseline et modalités de mesure des bénéfices après déploiement. Identifier les axes d'amélioration continue. Reporting & coordinationProduire les reportings d'avancement. Suivre les risques, problèmes, dépendances et décisions. Préparer les présentations destinées aux parties prenantes et au management. Maintenir la documentation fonctionnelle et les supports de formation. Participer à la structuration d'un référentiel documentaire partagé.
Nous recherchons un Data Scientist Senior pour rejoindre une équipe Data Science & Analytics et intervenir à 100 % sur un projet stratégique à fort enjeu. La mission combine Data Science, Machine Learning, optimisation, IA Générative et industrialisation, avec une forte proximité avec les équipes métiers dans un environnement international. Missions principalesConcevoir, développer et industrialiser des solutions Data & IA. Cadrer les nouveaux cas d'usage avec les différentes parties prenantes. Extraire, explorer, analyser et transformer des volumes importants de données. Concevoir et entraîner des modèles prédictifs. Développer des pipelines de construction et d'industrialisation des modèles. Travailler sur des problématiques de Machine Learning, clustering, optimisation et Deep Learning. Concevoir et développer des solutions autour des LLM et agents IA. Développer, déployer et monitorer des services Data fiables et capables de passer à l'échelle. Participer aux choix d'architecture et proposer les technologies les plus adaptées. Contribuer aux bonnes pratiques de développement, de déploiement et d'industrialisation. Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des solutions développées. Présenter les résultats et recommandations aux équipes techniques et métiers. Environnement techniqueStack principale : Python SQL scikit-learn Machine Learning LLM / GenAI Git Docker S3 Parquet Écosystème complémentaire : Kubernetes GitLab / CI/CD Airflow Kafka Spark Bash Prometheus / Grafana / Loki Kestra Compétences Data ScienceMachine Learning & modèles prédictifs Clustering Statistiques Deep Learning LLM / IA Générative Optimisation / Recherche Opérationnelle Heuristiques Industrialisation et monitoring des modèles
Nous recherchons un Tech Lead DevOps / Cloud confirmé capable de prendre le lead technique et architectural sur des environnements Cloud et d'accompagner une équipe d'ingénieurs DevOps. Vos missionsDéfinir et faire évoluer les architectures Cloud Être le référent technique de l'équipe DevOps Challenger les choix techniques et réaliser des revues de code Accompagner et mentorer les ingénieurs Administrer et optimiser des environnements Kubernetes en production Industrialiser les infrastructures avec Terraform et Ansible Concevoir et optimiser les pipelines CI/CD Développer et automatiser en Python Travailler sur les problématiques réseau Cloud : VPC, Peering, VPN, Firewall, IAM, Service Mesh Intégrer les enjeux DevSecOps : gestion des secrets, vulnérabilités, conformité et hardening Participer aux sujets de haute disponibilité, PCA/PRA et FinOps Une appétence pour les sujets IA / GenAI / Copilot / LLM Ops est appréciée.
SC Cleared AI Engineer - Contract - LondonOpportunity for an SC Cleared AI Engineer to join our client's team on a remote basis with occasional travel to client site.You'll work within a product squad to design, build and deliver cutting-edge GenAI and Agentic AI product. This is a hands-on role where you will shape AI workflows, optimise performance and collaborate closely with stakeholders. Key Responsibilities Build GenAI and Agentic AI applications using Python and LangGraph. Develop multi-step workflows involving state, routing, tool use and human review. Design end-to-end RAG pipelines covering ingestion, chunking, embeddings, indexing and retrieval. Build and integrate APIs and backend services. Evaluate LLM quality, grounding and hallucinations, implementing appropriate guardrails. Handle failures, retries and workflow recovery. Implement monitoring, logging and tracing across AI applications. Deploy secure and scalable AI solutions on Azure. Essential ExperienceActive SC clearance suitable for an MOD project. Strong production-grade Python software engineering. Hands-on GenAI, LLM and Agentic AI development. Strong LangGraph and RAG experience. Prompt engineering and structured LLM outputs. LLM/RAG evaluation, testing and hallucination mitigation. API and backend service integration. Automated testing, error handling and observability. Hands-on experience with Azure OpenAI, Azure AI Search and Azure AI Foundry. Experience with Cosmos DB, Redis, Azure Monitor, Application Insights, Managed Identity and Key Vault. If you have this blend of deep AI engineering and secure delivery experience, we'd be keen to introduce you to our client.Please click to find out more about our Key Information Documents. Please note that the documents provided contain generic information. If we are successful in finding you an assignment, you will receive a Key Information Document which will be specific to the vendor set-up you have chosen and your placement. To find out more about Computer Futures please visit Computer Futures, a trading division of SThree Partnership LLP is acting as an Employment Business in relation to this vacancy | Registered office | 8 Bishopsgate, London, EC2N 4BQ, United Kingdom | Partnership Number | OC387148 England and Wales
Vos missions : En tant qu'architecte : • Collaborer avec les équipes techniques et les parties prenantes pour définir les stratégies d'architecture et les meilleures pratiques • Concevoir et développer des architectures de solutions robustes et évolutives en réponse aux besoins métier et technologiques de nos clients • Assurer la cohérence et la qualité des solutions proposées en termes d'architecture, de sécurité, de performance et de scalabilité • Fournir un leadership technique et mentorat aux membres de l'équipe Vos missions autour de l'IA Générative : • Aider nos clients à intégrer des solutions de GenAI dans leur SI (Cloud & OnPremise) • Vulgariser les concepts autour de la GenAI et participer à la réalisation de POC notamment via la mise en place de RAG • Contribuer à la veille technologique pour rester au fait des divers nouveautés dans le domaine Référence de l'offre : t0j67xq21r
Contexte Dans le cadre du développement de solutions IA / GenAI, nous recherchons un Senior AI Engineer / Machine Learning Engineer. Vous évoluerez sur une plateforme IA Red Hat OpenShift, intégrant GPU NVIDIA, LLM as a Service, RAG, OCR et outils MLOps. Vos missions Concevoir et développer des solutions AI / Machine Learning / GenAI. Développer des Use Cases combinant LLM, OCR, Computer Vision, NLP et règles métier. Concevoir des solutions de Document AI : extraction, classification, comparaison et validation de documents. Travailler notamment sur des Use Cases de KYC et validation automatisée de pièces justificatives. Réaliser des POC et les transformer en solutions industrialisées et exploitables en production. Développer les APIs et services IA nécessaires à leur intégration dans le SI. Participer aux choix d'architecture et aux pratiques MLOps / LLMOps. Environnement technique Python • PyTorch • CUDA • LLM / GenAI • Qwen • LiteLLM • OCR / Document AI • RAG • MLflow • Docker • Kubernetes / OpenShift • APIs REST Votre profil 5 ans minimum d'expérience en AI / Machine Learning / Data Science Engineering. Excellente maîtrise de Python. Expérience concrète en Machine Learning / Deep Learning et LLM / GenAI. Expérience en OCR, Computer Vision, NLP ou Document AI. Expérience dans l'industrialisation de solutions IA. Connaissance de Docker, Kubernetes/OpenShift et/ou MLOps appréciée. Une expérience en banque, assurance ou finance constitue un atout. Anglais professionnel.
ContexteNous recherchons un Expert en sécurité IA / GenAI expérimenté, capable de réaliser de manière autonome une évaluation de la posture de sécurité IA d'une grande organisation. Le consultant interviendra afin d'établir un état des lieux objectif des usages de l'IA/GenAI, d'identifier les principaux risques de sécurité et de conformité, notamment liés au shadow AI, et de proposer un plan d'amélioration concret et priorisé. Le profil recherché doit être immédiatement opérationnel et disposer d'une expérience significative en AI Security, gouvernance IA, gestion des risques et conformité. Responsabilités principalesRéaliser un inventaire des usages IA/GenAI au sein de l'organisation, notamment les outils IA, chatbots, copilots et usages de Shadow AI. Identifier et évaluer les risques de sécurité liés à l'utilisation de solutions IA. Analyser la gouvernance IA, les politiques internes ainsi que les rôles et responsabilités associés à l'utilisation responsable de l'IA. Évaluer les risques de fuite de données, prompt injection, sécurisation des modèles et applications IA. Analyser les risques liés à l'adversarial machine learning. Évaluer l'alignement avec l'AI Act européen et les obligations réglementaires connexes, notamment les principes liés au RGPD. Organiser des interviews et ateliers avec les équipes IT, Data/IA, métiers et DPO. Documenter les constats, écarts et risques identifiés. Élaborer un plan d'amélioration priorisé accompagné de recommandations concrètes. Préparer un rapport exécutif destiné au CISO et au management. Présenter les résultats et recommandations aux différentes parties prenantes. Assurer le transfert de connaissances auprès de l'équipe du CISO en fin de mission.
Au sein du domaine Data & IA, vous rejoindrez une équipe dédiée aux plateformes GenAI et participerez au déploiement, à l'industrialisation et à l'exploitation d'une plateforme GPUaaS et LLMaaS On-Premise. L'objectif est de mettre à disposition des entités du groupe des solutions IA agentiques, souveraines, sécurisées et hautement disponibles. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie de la plateforme, de sa conception jusqu'à son maintien en conditions opérationnelles en production. Vos missionsIndustrialiser et automatiser le déploiement de plateformes IA dans des environnements On-Premise sécurisés. Contribuer à l'évolution de l'architecture de la plateforme. Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, de conformité et de gouvernance. Documenter les offres et services et accompagner leur mise en production. Réaliser des présentations et démonstrations des solutions développées. Assurer le MCO/MCS des plateformes IA en production. Participer à la résolution des incidents et au maintien de la disponibilité et de la sécurité des plateformes. Collaborer au sein d'une équipe Agile / Dev Team. Participer aux daily meetings, ateliers de co-construction et rituels de la squad. Prendre en charge les éléments de backlog définis avec la Product Owner. Contribuer à la roadmap de la plateforme. Participer aux astreintes techniques du pôle. Compétences techniques recherchées GPU / IA / MLOpsExpérience avec des plateformes ou infrastructures GPU. Connaissance de solutions d'orchestration GPU : , Slurm, Volcano, ClearML, KAI Scheduler, etc. Bonne compréhension des architectures IA / Machine Learning. Connaissance de frameworks tels que PyTorch, TensorFlow, Transformers. Expérience MLOps / AI Platform / ML Platform appréciée. Une expérience GenAI / LLM constitue un plus. Kubernetes / ConteneurisationKubernetes / OpenShift. Docker. Expérience significative en environnement de production. Une certification CKA / CKAD ou OpenShift constitue un plus. InfrastructureExpérience en environnement On-Premise. Infrastructure distribuée, sécurisée et hautement disponible. Connaissances Cloud : AWS, GCP, Azure, Scaleway, etc. DevOps / AutomatisationGitLab CI/CD. Jenkins. Infrastructure as Code / automatisation. Python et Bash. Go constitue un plus. Kestra constitue un plus. Supervision / ObservabilitéPrometheus. Grafana. ELK Stack. Dynatrace. Outils / MéthodologiesJira / Wiki / outils Atlassian. Méthodes Agiles. Expérience du fonctionnement en équipe produit / plateforme.
Vos missions • Concevoir des architectures data et IA fiables, évolutives et adaptées aux besoins métiers • Définir et mettre en œuvre des solutions intégrant data platforms et intelligence artificielle (dont GenAI et systèmes d'agents) • Déployer des pipelines data et IA afin de faciliter l'industrialisation et la mise en production • Collaborer avec les équipes data, techniques et métiers pour transformer les besoins en solutions concrètes • Garantir la qualité, la sécurité et la bonne gestion des données dans les environnements cloud • Contribuer aux phases d'avant‑vente et proposer des approches adaptées aux enjeux des clients • Participer au partage des bonnes pratiques et accompagner la montée en compétence des équipes Référence de l'offre : nk69r9w90c
Dans un contexte de forte transformation et d'accélération, l'équipe fait évoluer son architecture Cloud Azure / Lakehouse (Databricks) afin de répondre aux enjeux d'optimisation, de gouvernance et d'usages avancés de la donnée (BI et IA). Plateforme Databricks & IA : Optimiser les architectures (Delta Lake, Unity Catalog, Databricks Genie), la performance et la gestion des coûts. Modélisation & Couche Gold : Structurer les modèles analytiques (tables de faits, dimensions, SCD) pour alimenter des dashboards Power BI (PBIP/PBIT) fiables et gouvernés. Data Engineering & CI/CD : Développer les pipelines ELT/ETL, automatiser les déploiements via Azure DevOps/Git et garantir la qualité des données. Dev Augmenté par l'IA : Exploiter les assistants GenAI/LLM pour accélérer le refactoring, les tests et la documentation du code.
Contexte Dans le cadre du développement d'un produit, nous recherchons un Tech Lead Data / GenAI pour assurer la coordination technique transverse et accélérer la livraison de nouveaux composants et Enablers GenAI. La mission porte notamment sur la mise en place de solutions permettant l'ingestion et l'exploitation de rapports, documents et données structurées ou non structurées, provenant de sources publiques et internes. Le Tech Lead travaillera en proximité avec les équipes Data Science et les différentes parties prenantes du projet afin de définir les choix techniques, industrialiser les solutions et garantir leur intégration dans l'écosystème existant. Missions Assurer le lead technique et la coordination transverse des différents sujets Data / GenAI. Concevoir et développer des Enablers techniques GenAI permettant d'accélérer la livraison du produit. Concevoir et industrialiser des pipelines d'ingestion de données et de documents structurés / non structurés. Développer les composants nécessaires en Python et intégrer des outils d'ingestion adaptés. Concevoir et orchestrer les workflows Data et traitements associés. Déployer et exploiter les solutions sur Google Cloud Platform. Mettre en place et maintenir l'Infrastructure as Code avec Terraform. Définir et maintenir les pipelines CI/CD. Concevoir des interfaces ou outils de visualisation permettant d'exposer les données et résultats. Participer à la conception de pipelines RAG et composants LLM. Collaborer étroitement avec les Data Scientists pour industrialiser leurs travaux. Garantir la qualité, la maintenabilité, la sécurité et l'observabilité des composants développés. Identifier les points de blocage, proposer les choix d'architecture appropriés et accompagner leur résolution. Communiquer de manière claire sur les avancées, risques et décisions techniques.
Dans le cadre d'une transformation autour de l'IA Générative, nous recherchons un(e) Lead AI Engineer capable de concevoir et industrialiser des solutions IA, tout en accompagnant les équipes de développement dans l'adoption de ces nouvelles technologies. Le poste repose sur 3 dimensions clés : Lead AI Engineer Concevoir, développer et industrialiser des solutions GenAI, RAG et agentiques jusqu'à leur mise en production. Référent IA Générative Accompagner les développeurs, partager les bonnes pratiques et apporter votre expertise sur les choix techniques et les architectures IA. Java & Angular Rester hands-on et contribuer directement aux applications existantes en Java / Spring Boot et Angular. Vos missions Concevoir et industrialiser des solutions basées sur les LLM Développer des agents IA et solutions RAG Intégrer et orchestrer différents modèles : OpenAI, Claude, Gemini, Mistral, Llama… Définir les bonnes pratiques et architectures GenAI Accompagner et faire monter en compétence les développeurs Contribuer aux développements Java / Spring Boot et Angular Participer à l'industrialisation : CI/CD, MLOps, LLMOps, monitoring et sécurité
Localisation : Paris ; 3 jours de TT par semaine Durée : 3 ans RésuméCe poste d'expert Senior en ingénierie/consultation IA a pour but principal de co-concevoir et d'implémenter des solutions de suivi, de reporting et d'optimisation des coûts liés à l'IA au sein de plusieurs unités d'affaires. Responsabilités :Expertise pour concevoir une architecture de visibilité des coûts de l'IA end-to-end et des cadres associés Développer des méthodologies d'allocation des coûts à travers des plateformes IA hétérogènes et des modèles de facturation Créer des modèles de gouvernance et des tableaux de bord de reporting pour la gestion des dépenses IA Fournir des recommandations stratégiques pour l'optimisation de la charge de travail IA Compétences :+8 années d'expertise en architecture cloud, FinOps ou ingénierie IA/ML Expérience avec les moteurs de coûts associés à l'IA/GenAI et les stratégies d'optimisation Conception de solutions de données et d'analytique à grande échelle Capacité à démontrer et traduire des concepts techniques complexes pour des audiences non techniques Anglais courant
