Find your next tech and IT Job or contract GenAI

Contexte : Dans le cadre d'un programme stratégique autour de l'intelligence artificielle générative, notre client recherche un Senior Software Engineer IA Générative (GenAI) afin de contribuer à la conception, au développement et à l'industrialisation de solutions innovantes. Intégré à une équipe d'experts, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des applications (SDLC), en collaboration avec les équipes innovation, data et IT, dans un environnement Agile. Missions : * Concevoir et développer des applications intégrant des modèles de langage (LLM), notamment autour des architectures RAG, des embeddings et des agents IA. * Participer à la définition d'architectures GenAI robustes, évolutives et industrialisables. * Développer des API, microservices et pipelines d'intelligence artificielle dans un environnement Cloud. * Accompagner les équipes techniques sur les phases de cadrage, d'expertise, d'audit et de diffusion des bonnes pratiques. * Garantir la qualité, la sécurité, la conformité et l'observabilité des solutions mises en œuvre. * Participer aux cérémonies Agile et contribuer à l'amélioration continue des méthodes de travail de l'équipe. * Contribuer aux estimations de charge, à la priorisation des sujets et à la planification des sprints. * Participer à la maintenance évolutive des composants et à leur mise à niveau régulière (Evergreen). Compétences techniques : * Excellente maîtrise du développement backend (Python, Node.js ou Java). * Solide expérience des technologies d'IA générative et des frameworks tels que LangChain, LlamaIndex, Hugging Face et OpenAI API. * Bonne connaissance d'un Cloud public (Azure, AWS ou GCP). * Expérience de la conception d'API, de microservices et d'architectures distribuées. * Maîtrise des architectures RAG, des bases de données vectorielles et des pratiques MLOps appréciée. * Bonne compréhension des enjeux de sécurité, de gouvernance et de performance des solutions IA. Compétences fonctionnelles : * Expérience des environnements Agile (Scrum). * Capacité à intervenir dans des contextes de transformation à forte exigence technique. * Aptitude à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires et internationales. * Sens de l'analyse, de la qualité de service et de l'amélioration continue. Compétences comportementales : * Excellentes capacités de communication. * Esprit d'équipe et sens du partage des connaissances. * Autonomie, rigueur et capacité d'adaptation. * Force de proposition et orientation résultats. Conditions d'intervention Hybride. Télétravail : jusqu'à 2 jours par semaine selon les modalités du projet. Langues : Anglais professionnel indispensable (échanges avec des équipes internationales). Qualifications attendues : * Expertise en IA Générative (GenAI). * Maîtrise de Python. * Connaissances en Node.js et/ou Java. * Une certification Cloud ou IA Générative (notamment GCP Generative AI) constitue un atout.

Dans le cadre d'un projet stratégique autour de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un AI Engineer pour intervenir sur des sujets mêlant IA Générative, Machine Learning et industrialisation de modèles. Vos missionsConcevoir et développer des solutions d'IA Générative (LLM, RAG, Agents IA). Développer des architectures multi-agents et des systèmes conversationnels. Industrialiser les modèles via des API et mettre en œuvre les pratiques MLOps / LLMOps. Concevoir et optimiser des modèles de Machine Learning (scoring, prédiction, fraude...). Assurer le monitoring et l'amélioration continue des modèles en production. Collaborer avec les équipes Data, IT et Métier sur des projets à fort impact.

Contexte : Dans le cadre d'un programme stratégique autour de l'intelligence artificielle générative, notre client recherche un Senior Software Engineer IA Générative (GenAI) afin de contribuer à la conception, au développement et à l'industrialisation de solutions innovantes. Intégré à une équipe d'experts, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des applications (SDLC), en collaboration avec les équipes innovation, data et IT, dans un environnement Agile. Missions : * Concevoir et développer des applications intégrant des modèles de langage (LLM), notamment autour des architectures RAG, des embeddings et des agents IA. * Participer à la définition d'architectures GenAI robustes, évolutives et industrialisables. * Développer des API, microservices et pipelines d'intelligence artificielle dans un environnement Cloud. * Accompagner les équipes techniques sur les phases de cadrage, d'expertise, d'audit et de diffusion des bonnes pratiques. * Garantir la qualité, la sécurité, la conformité et l'observabilité des solutions mises en œuvre. * Participer aux cérémonies Agile et contribuer à l'amélioration continue des méthodes de travail de l'équipe. * Contribuer aux estimations de charge, à la priorisation des sujets et à la planification des sprints. * Participer à la maintenance évolutive des composants et à leur mise à niveau régulière (Evergreen). Compétences techniques : * Excellente maîtrise du développement backend (Python, Node.js ou Java). * Solide expérience des technologies d'IA générative et des frameworks tels que LangChain, LlamaIndex, Hugging Face et OpenAI API. * Bonne connaissance d'un Cloud public (Azure, AWS ou GCP). * Expérience de la conception d'API, de microservices et d'architectures distribuées. * Maîtrise des architectures RAG, des bases de données vectorielles et des pratiques MLOps appréciée. * Bonne compréhension des enjeux de sécurité, de gouvernance et de performance des solutions IA. Compétences fonctionnelles : * Expérience des environnements Agile (Scrum). * Capacité à intervenir dans des contextes de transformation à forte exigence technique. * Aptitude à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires et internationales. * Sens de l'analyse, de la qualité de service et de l'amélioration continue. Compétences comportementales : * Excellentes capacités de communication. * Esprit d'équipe et sens du partage des connaissances. * Autonomie, rigueur et capacité d'adaptation. * Force de proposition et orientation résultats. Conditions d'intervention Hybride. Télétravail : jusqu'à 2 jours par semaine selon les modalités du projet. Langues : Anglais professionnel indispensable (échanges avec des équipes internationales). Qualifications attendues : * Expertise en IA Générative (GenAI). * Maîtrise de Python. * Connaissances en Node.js et/ou Java. * Une certification Cloud ou IA Générative (notamment GCP Generative AI) constitue un atout.

Vous rejoindrez la squad « Software Engineering Experience augmented with IA » au sein du domaine Software Engineering Experience, dédiée à la conception et l'industrialisation de solutions innovantes centrées sur l'IA générative dans le cycle de vie logiciel (SDLC). Vos responsabilités incluront : Conception et développement d'applications intégrant des LLM (RAG, embeddings, agents). Définition d'architectures GenAI robustes et scalables. Implémentation d'APIs, microservices et pipelines IA dans un environnement cloud industriel. Accompagnement des équipes : cadrage, expertise, audit technique, diffusion des bonnes pratiques. Assurance qualité, sécurité et conformité des solutions (gouvernance, gestion des risques, observabilité). Vous évoluerez dans un cadre Agile, en interaction avec les équipes innovation, IT et data, en participant activement aux rituels et en contribuant à l'amélioration continue de l'organisation et des composants Evergreen.

Objectif de la missionDévelopper et optimiser les capacités d'hébergement des ressources IA du groupe en assurant la disponibilité, la performance et l'industrialisation des infrastructures cloud et des plateformes de déploiement de modèles IA. Principales responsabilitésConcevoir et développer les composants logiciels et infrastructures nécessaires aux plateformes IA. Automatiser le provisioning et le déploiement des infrastructures via Terraform. Administrer et optimiser les environnements Kubernetes (GKE). Développer et sécuriser des API REST en Python (FastAPI). Industrialiser les pipelines CI/CD avec GitHub Actions. Concevoir et optimiser les infrastructures GPU destinées à l'hébergement et au serving de modèles IA et LLM. Participer à l'évaluation et à l'intégration de solutions d'IA Générative. Assurer la qualité des développements grâce aux tests automatisés, revues de code et contrôles de performance. Participer aux activités Build & Run des produits IA. Produire et maintenir la documentation technique associée aux développements réalisés. LivrablesCode produit des fonctionnalités développées. Documentation technique et fonctionnelle associée. Infrastructures automatisées et industrialisées. Pipelines CI/CD documentés et maintenables. Compétences requisesImpérativesKubernetes / GKE (Expert) Terraform (Expert) Google Cloud Platform (Expert) IA Générative / LLM (Confirmé) Docker GitHub Actions Python FastAPI CI/CD AppréciéesVertex AI Celery Kafka PostgreSQL MongoDB Aiven Gestion d'environnements GPU Automatisation des tests (TDD, BDD, intégration, performance) Profil recherchéMinimum 5 ans d'expérience en ingénierie d'infrastructure, Cloud ou DevOps. Solide expertise Kubernetes et Infrastructure as Code. Expérience significative sur Google Cloud Platform. Première expérience dans l'IA Générative, les LLM ou les environnements MLOps. Capacité à intervenir sur l'ensemble du cycle de vie produit. Autonomie, rigueur et esprit d'initiative. Curiosité technologique et veille active autour de l'IA et des infrastructures cloud. Excellent relationnel et goût du travail en équipe agile.

1. ContexteDans le cadre d'un programme de transformation lié à une migration ERP de type SAP S/4HANA, une initiative est lancée pour industrialiser et accélérer la création de valeur via l'intelligence artificielle et le GenAI. Cette mission s'inscrit dans une démarche globale d'Operational Excellence, adossée à une plateforme interne d'IA agentique. Objectifs : Structurer et prioriser les initiatives IA/GenAI dans le cadre de la migration ERP Maximiser les gains de productivité via l'IA Industrialiser les approches de delivery (frameworks réplicables) Assurer la cohérence entre transformation ERP, métiers et initiatives IA 2. Objectif de la missionPiloter la structuration, la priorisation et l'exécution des cas d'usage IA/GenAI intégrés au programme ERP, en garantissant : L'alignement IT / métiers La cohérence des roadmaps IA La réussite des premiers Proof of Value La mise en place d'un modèle de delivery industrialisé (“IA factory”) 3. Responsabilités principalesPilotage & stratégiePriorisation du portefeuille de projets IA/GenAI Construction et pilotage des roadmaps stratégiques Coordination de programmes complexes multi-entités Transformation & IAStructuration et suivi de Proof of Value IA/GenAI Définition des cas d'usage liés à la migration ERP Approche make or buy sur les solutions IA Contribution à la mise en place d'une IA factory Optimisation des processusCartographie des processus métiers et IT Identification des bottlenecks et axes d'optimisation Conception de workflows agentiques Optimisation des coûts et des ressources Gouvernance & pilotageDéfinition et suivi des KPIs de performance Mise en place de dashboards de pilotage Reporting et animation des comités de pilotage Animation d'ateliers de cadrage et de vision Amélioration continueMise en œuvre de démarches Lean / Agile Structuration d'un cadre d'amélioration continue Industrialisation des bonnes pratiques 4. Livrables attendusRoadmaps IA/GenAI alignées métiers et ERP Cartographies des processus et workflows agentiques Backlog et priorisation des initiatives IA Tableaux de bord KPI et reporting de performance Comptes rendus d'ateliers et comités de pilotage Plans d'optimisation des processus Framework “IA factory” industrialisé 5. Compétences requisesObligatoiresPilotage de programmes complexes multi-acteurs Expérience migration ERP (SAP S/4HANA ou équivalent) Expertise AI / GenAI (cas d'usage, industrialisation) Structuration de roadmaps stratégiques IT / transformation Animation d'ateliers niveau direction Définition et suivi de KPIs Approche Lean / Agile / amélioration continue Coordination transverse IT / métiers

Code source d'application / Pipeline Documentation technique Compétences techniques Python applicatif - Confirmé - Important Workflow/Evaluation GenAI - Junior - Important Design applicatif - Confirmé - Important GCP - Junior - Souhaitable Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée Une des solutions que nous proposons à nos Business Units (BU) est un Chatbot. Ce chatbot est basé sur la GenIA (Model Gemini). Nous avons maintenant un orchestrateur GenAI et un agent/assistant GenAI qui gère les réponses relatives à la FAQ. Nous allons aussi intégrer d'autres agents/assistants venant d'autres domaines comme le produit. OBJET DE LA MISSION : Nous recherchons un développeur expérimenté passionné par l'Intelligence Artificielle qui rejoindra une équipe agile (4 devs, 1 PO) et travaillera en collaboration avec nos experts Data et Ops. Nous précisons que ce n'est pas un profil "data scientist" qui est recherché. Au delà des compétences techniques, ce développeur doit être curieux car l'écosystème GenAI change chaque semaine. Veille technique et expérimentation de nouvelles approches sont nécessaires. De plus, nous attendons de la pro-activité et de la débrouillardise.

Rejoignez une entreprise lauréate ou membre du réseau La French Tech, qui rassemble les start-up et scale-up les plus innovantes de France et contribue à la création de plus de 1,1 million d'emplois directs et indirects en France et à l'international. CENISIS Agency, data agency qui accompagne depuis 26 ans les grands comptes dans la gestion, la gouvernance et la valorisation de leurs données, recrute un Data Analyst Expérimenté(e) en CDI à Lille pour intégrer une équipe data e-commerce et contribuer à la valorisation des données ainsi qu'au développement de cas d'usage IA. La personne intervient sur des sujets data et BI à fort enjeu business, autour du pilotage e-commerce et de l'évolution des outils de reporting. Principales responsabilités : maintenir et faire évoluer le dashboard référent e-commerce (architecture complexe sous Power BI), gérer les évolutions (modification de tables, ajout de champs, enrichissement des contenus), assurer la fiabilité et la qualité des données des reportings, traiter des problématiques data via SQL et Python, contribuer à des projets IA (analyse, expérimentation, cas d'usage) et collaborer avec les équipes métiers e-commerce pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées.

Résumé Le rôle consiste à contribuer à la sécurité de la cybersécurité liée aux technologies Gen-IA, en fournissant un support opérationnel, des analyses de risques et des recommandations pour les projets en France et à l'international. Responsabilités : L'assistance sécurité des centres de compétences en charge de la cyber sécurité autour des sujets Gen-IA La sécurité détaillées relatives à l'implémentation et aux usages des technologies (langchain, ASDK, garak, ) et services des fournisseurs (Microsoft 365, Azure Cognitive Services, Copilot, Fabric, Power Platform, Azure ML, Foundry, Bedrock) La production de dossiers de sécurité incluant les analyses de risques détaillées Le support aux développements et opérations mis en place par les Centres de Compétences, en France, ainsi qu'à l'international L'assistance sécurité des projets Gen-IA en assistant les BusinessUnits & ServiceUnits (architecture, normes, standards...) La sécurisation de plateformes GenAI Microsoft pour des groupes bancaires et industriels

🎯 Contexte Le consultant rejoindra l'équipe CERT Incident Response afin de développer un assistant virtuel basé sur les LLM (SecureGPT), destiné à aider les analystes cybersécurité dans leurs investigations et le traitement des alertes de sécurité. 🔍 Compétences recherchées IA Générative Large Language Models (GPT, Claude, Llama, Mistral...) Prompt Engineering RAG (Retrieval Augmented Generation) Agentic AI / Agents autonomes Intégration et orchestration de modèles LLM Développement Python confirmé / senior Backend API (FastAPI, Flask ou équivalent) HTML / Frontend Intégration d'API Cloud & DevOps Azure (indispensable) Docker Kubernetes OpenShift CI/CD Data PostgreSQL Cybersécurité SOC / CERT Incident Response Investigation d'alertes Sécurité opérationnelle

Nous recherchons un IT Project Manager / Forward Deployed Engineer pour accompagner le déploiement d'une plateforme de développement assisté par IA Générative auprès d'équipes technologiques. Vous interviendrez sur un programme stratégique visant à accélérer l'adoption de l'IA dans les processus de développement logiciel et à accompagner la transformation des pratiques d'ingénierie. Missions principalesAccompagner les équipes dans l'adoption des outils de développement assisté par IA. Définir et diffuser les bonnes pratiques d'utilisation de la plateforme. Concevoir et maintenir des templates, prompts, skills et agents IA. Administrer la plateforme (licences, onboarding, suivi des usages, support de niveau 2). Structurer la gouvernance et contribuer à la feuille de route de la plateforme. Animer les communautés d'utilisateurs et les ateliers de transformation. Participer à l'évolution du Software Delivery Lifecycle. Assurer une veille technologique continue sur les outils d'IA appliqués au développement logiciel. Environnement techniqueIA Générative Outils de développement assisté par IA (Cursor ou équivalent) Prompt Engineering Software Engineering Change Management Process IT Gouvernance de plateformes DevOps / Software Delivery Lifecycle

Dans le cadre d'un projet stratégique autour de l'Intelligence Artificielle et du Cloud, nous recherchons un Expert Cybersécurité IA afin d'accompagner les équipes techniques dans la sécurisation de plateformes GenAI et des services Cloud Microsoft. Vos missionsAccompagner les équipes projets sur les problématiques de cybersécurité liées aux solutions d'IA générative. Réaliser des analyses de risques et produire les dossiers de sécurité. Définir les exigences de sécurité et accompagner leur mise en œuvre. Participer à la sécurisation des plateformes Microsoft Azure et des environnements GenAI. Réaliser des revues de sécurité des développements et des architectures. Mettre en œuvre des contrôles de sécurité et accompagner les équipes DevSecOps. Participer à la définition des standards, bonnes pratiques et recommandations de sécurité. Environnement techniqueMicrosoft Azure Microsoft 365, Azure Cognitive Services Microsoft Copilot, Fabric, Power Platform, Azure ML Defender for Cloud, Microsoft Sentinel, Purview Terraform, Bicep CI/CD, DevSecOps RBAC, MFA, Conditional Access, Privileged Identity Management (PIM) Python, PowerShell Compétences recherchéesSolide expertise en cybersécurité Cloud Azure. Expérience des environnements IA Générative (LLM, Copilot, Azure AI…). Bonne maîtrise des risques liés aux LLM (Prompt Injection, Data Leakage, Model Poisoning…). Connaissance des référentiels OWASP Top 10 LLM, MITRE ATLAS et NIST AI. Expérience en automatisation des contrôles de sécurité. Anglais professionnel. ProfilExpérience confirmée en cybersécurité Cloud et DevSecOps. Capacité à intervenir aussi bien sur les aspects techniques que sur la gouvernance sécurité. Esprit d'analyse, autonomie et excellent relationnel. Expérience en environnement Agile appréciée.

Qui sommes-nous ?Anafi Consulting est un cabinet de conseil spécialisé dans les transformations technologiques et organisationnelles. Nous accompagnons nos clients grands comptes sur des sujets à forte valeur ajoutée autour de la Data, de l'Intelligence Artificielle, du Cloud, de la Cybersécurité et du DevOps, avec une approche alliant expertise technique, innovation et accompagnement des équipes. Votre rôleDans le cadre de l'accélération des usages de l'Intelligence Artificielle appliquée à la cybersécurité, nous recherchons un(e) Consultant·e Data Scientist IA / GenAI. Vous rejoindrez une équipe cybersécurité transverse afin d'identifier, concevoir et mettre en œuvre des solutions IA permettant d'automatiser des processus, d'améliorer l'efficacité opérationnelle et d'accompagner les enjeux de gouvernance et de sécurité. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des projets : de l'identification des cas d'usage jusqu'à la mise en production et au transfert de compétences. Vos missions principales IA & Data ScienceIdentifier et prioriser les cas d'usage IA à forte valeur ajoutée pour les équipes cybersécurité. Concevoir des solutions basées sur l'IA, le Machine Learning et la GenAI. Réaliser des études d'opportunité et de faisabilité sur les solutions du marché. Développer des prototypes, POC et solutions industrialisables. Concevoir des pipelines de données et de Machine Learning sécurisés. IA appliquée à la CybersécuritéContribuer à l'automatisation des processus de cybersécurité. Développer des solutions autour de sujets tels que : DLP (Data Loss Prevention) SOC & détection Évaluation des tiers Gouvernance et conformité Analyse documentaire et réglementaire Architecture & IndustrialisationDéfinir les architectures techniques des solutions IA. Participer à l'intégration de modèles LLM et GenAI. Mettre en œuvre des architectures sécurisées et gouvernées. Assurer la qualité, la maintenabilité et l'évolutivité des solutions. Accompagnement & Conduite du changementCollaborer étroitement avec les équipes cybersécurité et IT. Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des nouveaux outils. Documenter les solutions développées. Assurer le transfert de compétences vers les équipes internes. Environnement techniqueIA & Data SciencePython Machine Learning Deep Learning Data Science IA GénérativeLLM GenAI RAG Embeddings Vector Databases Modèles Open Source API Providers DéveloppementFastAPI Django Angular PostgreSQL Sécurité & GouvernanceRBAC Gouvernance IA Audit Architectures multi-tenant sécurisées OutilsKeycloak Claude Code Codex

Software Engineer expert en GenAI. GCP Generative AI,Python,Node.js,Java EE (J2EE),Generative AI- Clermont-Ferrand Un bon niveau d'anglais est indispensable, les membres de l'équipe pouvant être situés en Europe et / ou Asie et / ou Amérique(s). Vous contribuerez à la conception et à l'industrialisation de solutions GenAI à forte visibilité, en étroite collaboration avec les équipes innovation, data et IT du client. Périmètre : SDLC. Missions Concevoir et développer des applications intégrant des LLM (RAG, embeddings, agents). Participer à la définition d'architectures GenAI robustes et scalables. Implémenter APIs, microservices et pipelines d'IA dans un environnement cloud industriel. Accompagner les équipes du client : cadrage, expertise, audit technique, bonnes pratiques. Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des solutions déployées (gouvernance, risques, observabilité). (travail en mode agile) Compétences techniques / outils à maîtriser : Solide expérience en développement backend (Python/Node/Java). Maîtrise des frameworks GenAI (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, OpenAI API). Connaissance d'un cloud majeur (Azure, AWS ou GCP) et des environnements industriels exigeants. Capacité à intervenir en contexte grand groupe : rigueur, communication claire, sens du service. Expérience en RAG, vector databases et déploiements MLOps appréciée. Compétences fonctionnelles requises (connaissances métier, etc.) : Respect des règles et rituels de l'équipe (mode Agile), et participation à la réflexion continue sur son organisation afin d'en améliorer l'efficacité. Participation aux estimations de charge des sujets / tâches listés dans la backlog, en les challengeant si nécessaire. Participation au choix et à l'affectation des sujets / tâches traités dans les sprints Agile à court terme, dans une perspective de livraison incrémentale de fonctionnalités à rythme régulier, et de mise à niveau régulière des composants et outils (Evergreen). Compétences comportementales : Minimum IS2, voire IS3. Présence souhaitée : Présence sur site : oui - Clermont Ferrand (site des Carmes) Travail en distanciel possible : possible (2 jours maximum) Langue et niveau : Un bon niveau d'anglais est indispensable, les membres de l'équipe pouvant être situés en Europe et / ou Asie et / ou Amérique(s). Qualifications : GCP Generative AI,Python,Node.js,Java EE (J2EE),Generative AI,

Vous rejoindrez notre équipe et serez en charge de la gestion des chaînes CI/CD sous Jenkins, de l'intégration du repository Git au déploiement en environnement de production en passant par la génération automatique de code via LLM et le respect des contrats d'interface Spec Driven Development. Vos missions consisteront à contribuer: Assurer l'administration ainsi que le maintien en condition opérationnelle Administrer et maintenir des outils Software Factory: jenkins, Bitbucket, SVN, Nexus, Artifactory, SonarQube, Assurer la disponibilité, la performance et la fiabilité des plateformes, Gérer et accompagner les montées de versions, correctifs, Optimisation techniques, Traiter les demandes d'évolution: création, configuration des jobs jenkins, gestion des droits et des accès, Accompagner les équipes dans l'usage des outils, Assurer le support en cas d'incidents, Gestion des environnements de développement, Maintenir, faire évoluer le package d'outils: IDE, Visual Studio Code, et des outils Squirrel, SoapUI, Garantir une cohérence dans la mise à jour des environnements, Concevoir et maintenir les templates: Spring boot, Angular, Création des repositories Git, génération des pipelines Jenkins, Configuration Kubernetes, Mettre en place les solutions de démarrages des projets, Intégration des outils GenAI, LLM, Piloter l'évolution de Jenkins: Pipeline AS Code, Shared Librairies, Contribuer à la mise en place d'un portail de services, Implémenter la démarche Spec Driven Development, Utilisation d' OpenIA, Swagger, Génération automatique du back end et des clients front end Animation des relations avec les équipes, Recueillir, proposer les améliorations des outils,

Dans le cadre d'un projet à forte dimension SRE, DevOps et Intelligence Artificielle, nous recherchons un SRE DevOps confirmé IA AWS pour intervenir sur l'optimisation d'agents IA utilisés dans l'analyse des alertes et la Root Cause Analysis. Le consultant aura pour rôle de garantir la fiabilité du dispositif, de superviser le comportement des agents IA et de maintenir un haut niveau d'observabilité sur des environnements de production exigeants. Missions principales Déployer, superviser et optimiser des agents IA dédiés à la Root Cause Analysis. Intervenir sur des environnements AWS intégrant notamment AWS Bedrock, Knowledge Base, MCP et Strands Agents. Superviser le comportement des agents IA et améliorer leur efficacité dans les workflows d'analyse d'incidents. Mettre en place et maintenir l'observabilité via Prometheus, Alertmanager, Grafana, Thanos, Elastic et les outils APM. Investiguer les incidents, analyser les alertes et contribuer à l'amélioration continue des pipelines de RCA. Automatiser et fiabiliser les environnements de production cloud, CI/CD et conteneurisés. Participer à l'amélioration des runbooks, du monitoring et des processus de troubleshooting automatisé. Collaborer avec les équipes SRE, DevOps, Cloud, IA et production.