Find your next tech and IT Job or contract GenAI

Notre client, acteur majeur d'un environnement industriel et technologique de premier plan, recherche son futur Expert Senior Innovation IA (H/F) pour son site de Toulouse, dans le cadre du renforcement de ses initiatives autour de l'Intelligence Artificielle et de l'innovation numérique. Vos missions : Intégré à un programme d'innovation et en collaboration avec différents interlocuteurs métiers et techniques, vous devrez : * Accompagner l'identification et la mise en œuvre de cas d'usage autour de l'Intelligence Artificielle. * Conseiller les équipes sur les opportunités d'innovation et les évolutions technologiques du marché. * Participer à l'évaluation et à l'expérimentation de nouvelles solutions IA. * Contribuer à la définition de feuilles de route et à la priorisation des initiatives. * Faciliter les échanges entre les équipes métiers et techniques. * Apporter une expertise sur les enjeux liés à l'adoption de l'IA au sein de l'organisation. * Accompagner la conduite de projets d'innovation et le suivi des expérimentations. * Réaliser une veille active sur les nouvelles tendances et technologies IA. ## Compétences techniques attendues * Expertise reconnue dans le domaine de l'Intelligence Artificielle. * Expérience en innovation, transformation digitale ou conseil technologique. * Connaissance des grands enjeux liés à l'IA générative et aux solutions d'IA modernes. * Capacité à intervenir auprès d'interlocuteurs métiers et techniques. * Compréhension des problématiques Data, IA et systèmes d'information. * Expérience dans des environnements complexes ou grands comptes appréciée.

Au sein de l'entité en charge des infrastructures et de la production informatique d'un grand groupe, nous recherchons un DevOps GenAI pour accompagner l'industrialisation des cas d'usage d'IA générative et leur passage en production. Le consultant rejoindra une équipe dédiée et interviendra notamment sur : ▪ Le déploiement et l'automatisation des environnements nécessaires aux applications d'IA générative ▪ La construction et la maintenance des pipelines CI/CD dédiés aux composants IA (applications, prompts, configurations de modèles) ▪ La conteneurisation et l'orchestration des services IA ▪ L'intégration des applications GenAI avec les services de la plateforme : gateways LLM, bases documentaires, connecteurs ▪ La mise en place de la supervision et du logging des applications IA en production ▪ Le support aux équipes de développement pour le déploiement de leurs cas d'usage ▪ La contribution à l'amélioration continue des pratiques de déploiement et à la documentation d'exploitation

Dans le cadre du développement d'une plateforme d'IA générative souveraine et sécurisée, nous recherchons un DevOps IA Mistral pour intervenir sur le déploiement, l'industrialisation et l'exploitation d'une plateforme Mistral AI On-Premise. Vous participerez à la conception de l'architecture, à l'automatisation des déploiements et à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, de conformité et de gouvernance. Vous assurerez également le maintien en conditions opérationnelles et de sécurité des plateformes IA. Intégré à une équipe Agile dédiée aux produits Data & IA, vous prendrez en charge des éléments du backlog, participerez à la construction de la roadmap et assurerez un rôle de lead technique sur le produit. La mission comprend également la documentation, les mises en production, la réalisation de démonstrations ainsi que la participation aux astreintes techniques. Compétences techniquesIA / GenAIMistral AI Plateformes agentiques OpenClaw Hermes LLMOps Workloads IA / Data Dataiku MLflow Infrastructure / ConteneurisationKubernetes OpenShift Docker Infrastructure On-Premise DevOps / AutomatisationTerraform Ansible Jenkins GitLab CI Kestra Artifactory (JFrog) CI/CD Développement / DataPython SQL Bases de données / Vector DBOpenSearch Elasticsearch PGVector MongoDB Atlas RDS Sécurité / RéseauVault Nginx Kong Sécurité des données Compliance / Gouvernance ObservabilitéDynatrace CloudWatch Prometheus Grafana X-Ray GPU – appréciésCUDA MIG Slurm

Au sein d'une équipe spécialisée dans les projets Data & IA, vous participez à la conception et au développement de solutions basées sur l'IA générative. Participer à la conception et au développement de solutions GenAI. Travailler sur des sujets liés aux LLM, RAG et assistants conversationnels. Contribuer à l'automatisation et à l'optimisation de processus grâce à l'IA. Exploiter les services Google Cloud Platform (GCP) dédiés à l'IA, notamment Vertex AI. Participer aux différentes phases des projets : conception, développement, tests et amélioration des solutions. Être force de proposition sur les nouvelles technologies et les usages de l'IA.

Contexte : Dans le cadre de l'accélération de ses initiatives en Intelligence Artificielle Générative, notre client recherche un Data Scientist GenAI / AI Engineer pour concevoir, développer et industrialiser des solutions basées sur les LLM. Le consultant interviendra sur des projets d'IA appliquée visant notamment l'automatisation de processus métiers, l'accès à la connaissance interne et le développement d'assistants intelligents, de la phase de conception jusqu'à la mise en production. Missions principales : · Analyser les besoins métiers et identifier les cas d'usage pertinents autour de l'IA générative. · Concevoir et développer des applications basées sur des LLM tels que GPT, Mistral, Llama ou Claude. · Développer des assistants conversationnels et des systèmes d'aide à la décision. · Concevoir et mettre en œuvre des architectures RAG et des solutions de recherche sémantique. · Développer les pipelines documentaires : ingestion, nettoyage, chunking, embeddings, indexation, retrieval et reranking. · Concevoir des workflows agentiques et orchestrer des outils et agents IA. · Développer des APIs et services backend autour des modèles IA. · Transformer les POC en solutions industrialisées et production-ready. · Mettre en place les pratiques de tests, versioning, CI/CD, monitoring et documentation. · Définir et mettre en œuvre des métriques et frameworks d'évaluation des solutions GenAI. · Optimiser la qualité des réponses, la pertinence du retrieval, la latence et les coûts, tout en limitant les hallucinations. · Participer au déploiement des solutions sur des environnements Cloud. · Présenter et vulgariser les solutions auprès des équipes techniques et métiers. Livrables attendus : · Analyses des besoins et identification des cas d'usage IA. · Spécifications fonctionnelles et techniques. · Prototypes et applications GenAI fonctionnelles. · Architectures RAG et pipelines documentaires documentés. · APIs, services IA et agents opérationnels. · Scripts et notebooks d'expérimentation. · Code source versionné et pipelines CI/CD. · Documentation d'architecture, de déploiement et d'exploitation. · Métriques de qualité et de performance des solutions. · Documentation des modèles, prompts et dispositifs d'évaluation.

Dans le cadre de l'accélération de l'intelligence artificielle au sein d'un grand groupe bancaire, nous recherchons un AI Engineer confirmé pour transformer des opportunités Gen-AI en solutions concrètes, robustes et mesurables, intégrées aux processus métiers dans un environnement exigeant (sécurité, conformité, données sensibles). Le consultant interviendra de bout en bout, du cadrage métier jusqu'à l'industrialisation des solutions en production. Il sera notamment amené à : ▪ Concevoir des architectures IA end-to-end et sélectionner les modèles adaptés aux cas d'usage ▪ Arbitrer entre performance, coût et robustesse ▪ Concevoir et développer des solutions basées sur les LLM et les agents IA (RAG, orchestration multi-agents) ▪ Industrialiser à l'échelle : mise en production de solutions robustes (CI/CD, monitoring, auditabilité) ▪ Structurer les outils de pilotage et optimiser les coûts ▪ Intégrer les solutions IA aux processus et outils métiers existants

ContexteDans le cadre du déploiement à grande échelle de solutions d'Intelligence Artificielle Générative auprès de l'ensemble des collaborateurs d'un grand groupe international, nous recherchons un Product Manager IA / GenAI. La mission porte sur une solution « AI for All », intégrant notamment des technologies de type Microsoft Copilot, Mistral AI, ainsi que des agents IA personnalisés et des connecteurs vers les différentes applications métiers. Le Product Manager sera responsable de la vision stratégique du produit, de sa roadmap, de sa valeur métier et de son adoption à l'échelle du Groupe. Il travaillera en étroite collaboration avec un Technical Product Owner (TPO) en charge des dimensions architecture, sécurité, intégration et faisabilité technique. Missions principalesStratégie produit & roadmap AI for AllDéfinir et porter la vision produit à long terme. Construire, prioriser et piloter la roadmap produit IA. Identifier et évaluer les nouvelles fonctionnalités proposées par les fournisseurs. Arbitrer les évolutions selon leur valeur métier, impact utilisateur, faisabilité et contraintes techniques. Piloter le processus d'acceptance avec les équipes IT, métiers, sécurité et juridique. Suivre les évolutions du marché et anticiper les nouvelles tendances GenAI. Pilotage des fournisseurs IAPiloter la relation avec les principaux fournisseurs technologiques : Microsoft, Mistral AI, etc. Influencer leurs roadmaps en fonction des besoins du Groupe. Négocier et suivre les engagements : SLA, fonctionnalités, qualité de service et délais. Assurer le suivi des livraisons et des évolutions produits. Agents IA / Custom Enterprise AgentsDéfinir la vision produit des agents IA personnalisés destinés aux différents métiers. Recueillir et cartographier les besoins des utilisateurs. Transformer les besoins métiers en spécifications fonctionnelles et cas d'usage IA. Prioriser les agents à développer selon leur valeur métier et leur faisabilité. Piloter leur déploiement et leur amélioration continue. Mesurer leur utilisation, leur performance et la satisfaction des utilisateurs. Connecteurs & intégration au SIDéfinir la roadmap des connecteurs entre les solutions IA et les différents systèmes du Groupe : ERP, CRM et applications métiers. Évaluer les connecteurs existants et identifier ceux à développer. Coordonner leur développement, leurs tests et leur déploiement avec les équipes IT et les fournisseurs. Garantir leur gouvernance en matière d'accès, conformité, sécurité, scalabilité et maintenance. Adoption & création de valeurPiloter l'adoption des solutions AI for All auprès des collaborateurs. Analyser les usages et identifier les leviers d'amélioration. Exploiter les données d'utilisation et les feedbacks pour orienter la roadmap. Mesurer la valeur métier générée par l'IA. Participer à l'acculturation des métiers aux nouveaux usages GenAI

Dans le cadre de l'industrialisation de ses produits data et d'intelligence artificielle, notre client recherche un Senior AI Engineer capable de concevoir, déployer et faire évoluer des solutions d'IA en environnement Azure. La mission se situe à la croisée de l'Azure AI, de l'IA générative, des agents et de Microsoft Copilot. L'objectif est d'accélérer le passage des prototypes à des solutions sécurisées, observables, maintenables et créatrices de valeur pour les métiers. Vous rejoindrez une équipe Data & AI travaillant en étroite collaboration avec l'Architecte IA, les Data Scientists, le Product Owner IA ainsi que les équipes Cloud, Data, Sécurité, Architecture, DSI et Métiers. Vos responsabilités Concevoir et industrialiser des solutions Azure AIConcevoir des architectures basées sur Azure AI Foundry ou Microsoft Foundry, Azure OpenAI et Azure AI Search. Développer et déployer des applications GenAI, des assistants, des agents et des solutions RAG. Mettre en place des API et des composants d'intégration avec les systèmes métiers et les plateformes data. Déployer les solutions via Azure Functions, Container Apps, AKS ou des services équivalents. Gérer les environnements de développement, recette et production. Développer des agents et des usages CopilotConcevoir des agents capables d'utiliser des outils, des APIs et des bases de connaissances. Mettre en œuvre des orchestrations multi-agents et des workflows agentiques. Versionner et maintenir les prompts, modèles, embeddings, index et configurations. Contribuer à des cas d'usage Microsoft Copilot, Copilot Studio ou Microsoft 365 Copilot. Mettre en place les guardrails nécessaires : contrôle des outils, gestion des permissions, filtrage, protection contre les prompt injections et validation humaine. Automatiser les déploiements et fiabiliser la productionConstruire et maintenir les pipelines CI/CD avec Azure DevOps, Azure Pipelines ou GitHub Actions. Décrire et versionner l'infrastructure avec Bicep et/ou Terraform. Mettre en œuvre les tests automatisés, les contrôles de sécurité et les mécanismes de rollback. Utiliser les pratiques de software engineering : Git, revue de code, packaging, Docker et gestion des dépendances. Contribuer aux pratiques MLOps et LLMOps : MLflow ou équivalent, évaluation, versioning et promotion entre environnements. Superviser, sécuriser et optimiserMettre en place l'observabilité des applications, agents, modèles et outils. Suivre les traces, erreurs, latences, appels de modèles, consommation de tokens et coûts. Configurer les mécanismes d'identité et de sécurité : Entra ID, RBAC, Key Vault, APIM, chiffrement et réseau privé. Participer au suivi des coûts Azure et LLM et proposer des optimisations sur les modèles, quotas, cache et capacités. Contribuer au diagnostic des incidents, au maintien en conditions opérationnelles et à la documentation des solutions. Accompagner les équipesComprendre un besoin métier et le traduire en solution technique pragmatique. Participer aux ateliers de cadrage et à la priorisation des sujets. Documenter les architectures, choix techniques, procédures d'exploitation et limites connues. Transférer les compétences aux équipes DSI et contribuer à la mise en place de standards réutilisables.

Contexte : Dans le cadre d'un programme stratégique autour de l'intelligence artificielle générative, notre client recherche un Senior Software Engineer IA Générative (GenAI) afin de contribuer à la conception, au développement et à l'industrialisation de solutions innovantes. Intégré à une équipe d'experts, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des applications (SDLC), en collaboration avec les équipes innovation, data et IT, dans un environnement Agile. Missions : * Concevoir et développer des applications intégrant des modèles de langage (LLM), notamment autour des architectures RAG, des embeddings et des agents IA. * Participer à la définition d'architectures GenAI robustes, évolutives et industrialisables. * Développer des API, microservices et pipelines d'intelligence artificielle dans un environnement Cloud. * Accompagner les équipes techniques sur les phases de cadrage, d'expertise, d'audit et de diffusion des bonnes pratiques. * Garantir la qualité, la sécurité, la conformité et l'observabilité des solutions mises en œuvre. * Participer aux cérémonies Agile et contribuer à l'amélioration continue des méthodes de travail de l'équipe. * Contribuer aux estimations de charge, à la priorisation des sujets et à la planification des sprints. * Participer à la maintenance évolutive des composants et à leur mise à niveau régulière (Evergreen). Compétences techniques : * Excellente maîtrise du développement backend (Python, Node.js ou Java). * Solide expérience des technologies d'IA générative et des frameworks tels que LangChain, LlamaIndex, Hugging Face et OpenAI API. * Bonne connaissance d'un Cloud public (Azure, AWS ou GCP). * Expérience de la conception d'API, de microservices et d'architectures distribuées. * Maîtrise des architectures RAG, des bases de données vectorielles et des pratiques MLOps appréciée. * Bonne compréhension des enjeux de sécurité, de gouvernance et de performance des solutions IA. Compétences fonctionnelles : * Expérience des environnements Agile (Scrum). * Capacité à intervenir dans des contextes de transformation à forte exigence technique. * Aptitude à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires et internationales. * Sens de l'analyse, de la qualité de service et de l'amélioration continue. Compétences comportementales : * Excellentes capacités de communication. * Esprit d'équipe et sens du partage des connaissances. * Autonomie, rigueur et capacité d'adaptation. * Force de proposition et orientation résultats. Conditions d'intervention Hybride. Télétravail : jusqu'à 2 jours par semaine selon les modalités du projet. Langues : Anglais professionnel indispensable (échanges avec des équipes internationales). Qualifications attendues : * Expertise en IA Générative (GenAI). * Maîtrise de Python. * Connaissances en Node.js et/ou Java. * Une certification Cloud ou IA Générative (notamment GCP Generative AI) constitue un atout.

ContexteDans le cadre d'un programme de transformation de la relation client, notre client déploie des solutions basées sur l'IA conversationnelle et les Voice Bots afin d'améliorer l'expérience client, l'efficacité opérationnelle et la capacité de traitement des demandes. Nous recherchons un(e) Business Analyst confirmé(e) / Senior pour accompagner les équipes métier, IT, Data & AI ainsi que l'éditeur/intégrateur de la solution Voice Bot. Le consultant interviendra à l'interface entre les équipes Customer Care, Produit, IT, Data/IA et les équipes opérationnelles, de la définition des besoins jusqu'aux phases de test, déploiement et suivi de la valeur. Vos principales responsabilitésAnalyse des besoins métierRecueillir et formaliser les besoins auprès des équipes Customer Care. Animer des ateliers avec des interlocuteurs internationaux, régionaux et locaux. Analyser les processus existants et identifier les opportunités d'automatisation. Formaliser les règles métier, exceptions, contraintes et critères de validation. Construire et prioriser le catalogue des cas d'usage Voice Bot. Conception fonctionnelleTraduire les besoins métier en User Stories et critères d'acceptation. Concevoir les parcours clients et scénarios conversationnels. Cartographier les processus As-Is / To-Be. Définir les règles d'escalade, de transfert vers un conseiller et les situations nécessitant une intervention humaine. Participer à l'analyse des différentes options de solution et formuler des recommandations. Data & systèmesIdentifier les données nécessaires aux différents cas d'usage. Cartographier les sources de données, systèmes et dépendances. Analyser la qualité, disponibilité et fréquence de mise à jour des données. Coordonner les dépendances avec les équipes IT, Data & AI et les partenaires externes. Tests & qualitéDéfinir les scénarios et cas de tests fonctionnels. Tester les parcours conversationnels, les exceptions, les fallbacks et les handovers. Suivre les anomalies et leur résolution. Préparer les recommandations de readiness avant mise en production. Suivi de performance et valeurDéfinir les KPI de performance du Voice Bot. Participer à la conception du framework de monitoring et des dashboards. Suivre notamment les indicateurs de : Call Deflection Containment Rate Average Handling Time (AHT) Productivité Customer Satisfaction (CSAT) Adoption Qualité des conversations Définir les baseline et modalités de mesure des bénéfices après déploiement. Identifier les axes d'amélioration continue. Reporting & coordinationProduire les reportings d'avancement. Suivre les risques, problèmes, dépendances et décisions. Préparer les présentations destinées aux parties prenantes et au management. Maintenir la documentation fonctionnelle et les supports de formation. Participer à la structuration d'un référentiel documentaire partagé.

ContexteDans le cadre d'un programme de transformation de la relation client, nous recherchons un Proxy Product Owner spécialisé en IA générative, pour accompagner la conception et le déploiement d'un assistant intelligent dédié au Customer Care, avec une forte orientation Voice et Omnichannel. Le consultant interviendra à l'interface entre les équipes métier, produit, IT, data et architecture afin de transformer les besoins business en solutions concrètes et de garantir leur bonne intégration dans l'écosystème CRM. MissionsLe Proxy Product Owner aura notamment pour responsabilités de : Piloter la conception et l'évolution d'un assistant basé sur la GenAI, notamment sur le canal Voice. Identifier les cas d'usage permettant d'automatiser les tâches à faible valeur ajoutée des équipes Customer Care. Concevoir les parcours permettant une interaction fluide entre l'IA et l'humain, avec escalade vers un conseiller lorsque nécessaire. Construire la roadmap produit à partir des besoins métiers, irritants utilisateurs et opportunités identifiées. Structurer et prioriser le backlog, rédiger les User Stories et coordonner les équipes techniques dans un environnement Agile. Piloter l'intégration des solutions IA avec l'écosystème CRM et les parcours omnicanaux existants. Coordonner les différents interlocuteurs : Product Owners, Tech Leads, Architectes, équipes Data, Marketing, Customer Care et Gouvernance des données. Suivre les performances de l'assistant et analyser les données, retours utilisateurs et indicateurs de satisfaction. Identifier les axes d'amélioration et faire évoluer continuellement le produit. Accompagner les équipes métier dans l'adoption de la solution IA et contribuer à la conduite du changement. Participer à une communauté internationale autour de la transformation digitale, de l'IA agentique et de la stratégie Omnichannel.

Contexte : Dans le cadre d'un programme stratégique autour de l'intelligence artificielle générative, notre client recherche un Senior Software Engineer IA Générative (GenAI) afin de contribuer à la conception, au développement et à l'industrialisation de solutions innovantes. Intégré à une équipe d'experts, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des applications (SDLC), en collaboration avec les équipes innovation, data et IT, dans un environnement Agile. Missions : * Concevoir et développer des applications intégrant des modèles de langage (LLM), notamment autour des architectures RAG, des embeddings et des agents IA. * Participer à la définition d'architectures GenAI robustes, évolutives et industrialisables. * Développer des API, microservices et pipelines d'intelligence artificielle dans un environnement Cloud. * Accompagner les équipes techniques sur les phases de cadrage, d'expertise, d'audit et de diffusion des bonnes pratiques. * Garantir la qualité, la sécurité, la conformité et l'observabilité des solutions mises en œuvre. * Participer aux cérémonies Agile et contribuer à l'amélioration continue des méthodes de travail de l'équipe. * Contribuer aux estimations de charge, à la priorisation des sujets et à la planification des sprints. * Participer à la maintenance évolutive des composants et à leur mise à niveau régulière (Evergreen). Compétences techniques : * Excellente maîtrise du développement backend (Python, Node.js ou Java). * Solide expérience des technologies d'IA générative et des frameworks tels que LangChain, LlamaIndex, Hugging Face et OpenAI API. * Bonne connaissance d'un Cloud public (Azure, AWS ou GCP). * Expérience de la conception d'API, de microservices et d'architectures distribuées. * Maîtrise des architectures RAG, des bases de données vectorielles et des pratiques MLOps appréciée. * Bonne compréhension des enjeux de sécurité, de gouvernance et de performance des solutions IA. Compétences fonctionnelles : * Expérience des environnements Agile (Scrum). * Capacité à intervenir dans des contextes de transformation à forte exigence technique. * Aptitude à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires et internationales. * Sens de l'analyse, de la qualité de service et de l'amélioration continue. Compétences comportementales : * Excellentes capacités de communication. * Esprit d'équipe et sens du partage des connaissances. * Autonomie, rigueur et capacité d'adaptation. * Force de proposition et orientation résultats. Conditions d'intervention Hybride. Télétravail : jusqu'à 2 jours par semaine selon les modalités du projet. Langues : Anglais professionnel indispensable (échanges avec des équipes internationales). Qualifications attendues : * Expertise en IA Générative (GenAI). * Maîtrise de Python. * Connaissances en Node.js et/ou Java. * Une certification Cloud ou IA Générative (notamment GCP Generative AI) constitue un atout.

Dans le cadre du développement d'une plateforme d'IA générative et agentique, vous contribuez à la conception et à l'évolution de nouveaux services destinés à alimenter différents cas d'usage innovants tels que les assistants conversationnels, l'enrichissement automatisé de contenus ou encore la génération de contenus multimédias. Au sein d'une équipe produit et technique, vous participez à l'amélioration continue de la plateforme et au développement de nouvelles fonctionnalités à forte valeur ajoutée. Vos missionsParticiper à l'analyse et à la formalisation des besoins métiers. Contribuer à l'enrichissement et à la priorisation du backlog produit. Participer aux cérémonies Agile (sprint planning, estimations, revues). Concevoir, développer et maintenir les composants logiciels de la plateforme. Mettre en œuvre des solutions basées sur les technologies d'IA générative et les systèmes multi-agents. Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité du code. Réaliser les spécifications techniques et assurer la documentation des développements.

Rejoignez une entreprise lauréate ou membre du réseau La French Tech, qui rassemble les start-up et scale-up les plus innovantes de France et contribue à la création de plus de 1,1 million d'emplois directs et indirects en France et à l'international. CENISIS Agency, data agency qui accompagne depuis 26 ans les grands comptes dans la gestion, la gouvernance et la valorisation de leurs données, recrute un Data Analyst Expérimenté(e) en CDI à Lille pour intégrer une équipe data e-commerce et contribuer à la valorisation des données ainsi qu'au développement de cas d'usage IA. La personne intervient sur des sujets data et BI à fort enjeu business, autour du pilotage e-commerce et de l'évolution des outils de reporting. Principales responsabilités : maintenir et faire évoluer le dashboard référent e-commerce (architecture complexe sous Power BI), gérer les évolutions (modification de tables, ajout de champs, enrichissement des contenus), assurer la fiabilité et la qualité des données des reportings, traiter des problématiques data via SQL et Python, contribuer à des projets IA (analyse, expérimentation, cas d'usage) et collaborer avec les équipes métiers e-commerce pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées.

Mission : Dans le cadre de projets IA/ML, le consultant interviendra sur la sécurisation, la conformité, l'architecture et la gouvernance des solutions d'intelligence artificielle. Il accompagnera les équipes métiers et techniques dans l'intégration des principes de Security by Design et contribuera à la définition de la stratégie de sécurité IA. Principales responsabilités : Réaliser des Threat Modeling dédiés aux environnements IA/ML : Prompt Injection, évasion, empoisonnement des données/modèles, etc. Définir et évaluer des architectures sécurisées pour les solutions IA, notamment les architectures agentiques. Intégrer les principes de Security by Design dans les projets IA et infrastructures. Évaluer les risques liés aux solutions et fournisseurs Third-Party AI. Traduire les exigences réglementaires, notamment EU AI Act, en contrôles de sécurité concrets. Participer à la définition de la roadmap Cyber & IA. Élaborer et maintenir les standards, politiques et référentiels de sécurité IA. Accompagner les équipes sur les sujets IAM, API Security, MLOps/LLMOps et validation des modèles. Contribuer à la gouvernance, à la conformité et à la gestion des risques Cyber & IA. Assurer une veille sur les nouvelles menaces, technologies et bonnes pratiques en AI Security. Vulgariser les enjeux techniques auprès des équipes métiers et du top management.

Contexte de la missionDans le cadre d'un programme international de transformation de la relation client et d'intégration de solutions d'Intelligence Artificielle, notre client recherche un Senior Project Manager pour accompagner le pilotage d'un programme autour de la Voice AI / Voice Bot et de l'automatisation des interactions client. Le projet s'inscrit dans une démarche de transformation visant notamment à améliorer l'expérience client, l'efficacité opérationnelle et la capacité de déploiement de solutions conversationnelles à l'échelle internationale. Le consultant interviendra au sein d'un environnement complexe et transverse, en coordination avec les équipes métier, IT, Data, AI, Customer Care et partenaires externes. L'objectif principal sera de garantir la bonne planification, le pilotage et l'exécution du programme, tout en assurant la gouvernance, la maîtrise des risques, des ressources, des délais et des dépendances. Vos responsabilités1. Pilotage et gouvernance du programmeStructurer et piloter le projet/programme dans le respect des objectifs définis. Mettre en place et maintenir la gouvernance projet. Préparer et animer les instances de pilotage et comités de suivi. Coordonner les différents contributeurs et parties prenantes. Assurer le suivi des décisions, actions et arbitrages. Veiller au respect des méthodologies et bonnes pratiques de gestion de projet. Garantir une communication claire et régulière auprès des parties prenantes. 2. Planification et coordinationConstruire et maintenir le Project Plan et la roadmap. Définir les Work Breakdown Structures (WBS). Identifier les jalons, dépendances, chemins critiques et échéances. Coordonner les différents workstreams du programme. Assurer la cohérence entre les volets : AI / Voice Bot IT Data Customer Care Déploiement opérationnel Change & Adoption Identifier les éventuels blocages et proposer des plans d'action. 3. Suivi de l'exécutionSuivre l'avancement des activités et des livrables. Comparer l'avancement réel avec le planning prévisionnel. Identifier les écarts de planning, de qualité, de coûts ou de périmètre. Mettre en place les actions correctives nécessaires. Assurer le suivi des engagements des différentes équipes et partenaires. Anticiper les impacts des retards et dépendances sur le programme. 4. Gestion des risques et des problèmesIdentifier, analyser et suivre les risques projet. Maintenir le Risk Register. Maintenir l'Issue Log. Évaluer les impacts potentiels sur : les délais ; les coûts ; la qualité ; le périmètre ; l'adoption ; la mise en production. Définir et suivre les plans de mitigation. Escalader les sujets nécessitant un arbitrage management. 5. Gestion des ressourcesÉvaluer la capacité et la disponibilité des ressources. Identifier les besoins en ressources par workstream. Suivre l'allocation et l'utilisation des ressources. Anticiper les risques de capacité. Proposer des optimisations ou réallocations lorsque nécessaire. Coordonner les contributions des équipes internes et des prestataires externes. 6. Budget et suivi financierParticiper à la construction et au suivi du budget projet. Suivre les dépenses prévues et réalisées. Identifier les éventuels écarts budgétaires. Suivre les coûts liés aux différents workstreams et partenaires. Préparer les éléments nécessaires aux arbitrages budgétaires. 7. Reporting et pilotage de la performanceProduire les reportings projet hebdomadaires, bihebdomadaires ou mensuels. Construire et maintenir les dashboards de pilotage. Suivre les principaux KPI du programme. Suivre notamment : avancement ; planning ; budget ; risques ; problèmes ; dépendances ; readiness ; adoption ; performance opérationnelle. Préparer des supports de présentation à destination du management. Produire des analyses et recommandations permettant de faciliter les décisions. 8. Change Management et adoptionParticiper à la préparation du déploiement des solutions. Coordonner les activités de change et d'accompagnement des utilisateurs. Contribuer aux plans de communication et de formation. Suivre la readiness des différentes entités/pays concernés. Identifier les freins à l'adoption. Mettre en place des actions permettant de sécuriser le déploiement et l'adoption. 9. DocumentationGarantir la qualité et la mise à jour de la documentation projet. Maintenir notamment : Project Charter ; Project Plan ; RACI ; planning ; RAID / Risk Register ; Issue Log ; Decision Log ; comptes rendus ; dashboards ; supports de gouvernance. Organiser et maintenir le repository documentaire du programme. Formaliser les retours d'expérience et lessons learned.