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Dans le cadre du développement de nouveaux cas d’usage en Intelligence Artificielle.
Nous recherchons un(e) Data Scientist interviendra sur des projets innovants visant à concevoir et développer des solutions algorithmiques adaptées aux enjeux métiers des clients. Il contribuera à l’identification des besoins, au développement et à la validation de modèles d’IA, ainsi qu’au partage des connaissances et des innovations au sein des équipes.
Une attention particulière sera portée aux approches de Machine Learning et de Generative AI (LLM, RAG, GraphRAG, ontologies), en tenant compte des contraintes liées à la sensibilité des données.
Vos missions :
1. Compréhension des besoins et cadrage
Animer et participer à des ateliers d’idéation avec les clients.
Identifier les besoins métiers et comprendre les enjeux liés aux données.
Proposer des solutions algorithmiques sur mesure adaptées aux cas d’usage identifiés.
Analyser rapidement les données disponibles afin d’évaluer leur potentiel et leur exploitabilité.
2. Conception et développement de modèles IA
Identifier les modèles et approches d’IA les plus pertinents selon les problématiques rencontrées.
Concevoir, développer, tester et valider des modèles de Machine Learning et de Generative AI.
Développer des solutions reposant notamment sur les LLM, RAG, GraphRAG et les ontologies.
Développer et tester les applications associées aux solutions d’intelligence artificielle.
Prendre en compte les contraintes de sécurité et de sensibilité des données.
3. Industrialisation et MLOps
Intervenir sur le cycle de vie MLOps des modèles.
Participer à l’industrialisation et au déploiement des solutions développées.
Contribuer à la mise en place et à l’utilisation des pipelines CI/CD.
Assurer la qualité, la maintenabilité et la traçabilité des développements.
4. Documentation et partage de connaissances
Documenter les modèles, méthodes, outils et résultats obtenus.
Partager les innovations et les retours d’expérience avec les équipes CortAIx Factory.
Communiquer sur les résultats des projets et contribuer à la montée en compétences de l’équipe.
Candidate profile
Développement et Data Science
Python : très bonne maîtrise indispensable.
Machine Learning et maîtrise des principaux frameworks associés.
Analyse et exploration de données.
Conception, développement et validation de modèles d'IA.
Intelligence artificielle générative
Large Language Models (LLM).
Retrieval-Augmented Generation (RAG).
GraphRAG.
Ontologies.
Industrialisation / MLOps / DevOps
MLOps et gestion du cycle de vie des modèles.
GitLab et GitLab CI.
SonarQube.
Docker.
CI/CD.
Maîtrise des IDE et outils de développement.
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Senior Data Scientist / GenAI (H/F)
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