Dans le cadre de sa transformation digitale, un grand groupe recherche un(e) Tech Lead Analytique & BI pour piloter et faire évoluer sa plateforme analytique. Le consultant interviendra au sein de la Direction de la Transformation Digitale, en lien étroit avec les équipes projets internes et les partenaires externes (intégrateurs, éditeurs). Descriptif de la mission Garantir la disponibilité, la performance, la sécurité et les coûts de la plateforme analytique Développer et optimiser les flux de données entre systèmes internes et externes Superviser et faire évoluer les dashboards groupe (Power BI) Définir et faire respecter les standards d'intégration analytique et les bonnes pratiques Assurer le support technique aux équipes projets et gérer les incidents Piloter les évolutions de la plateforme et assurer une veille technologique active Suivre les coûts Cloud et mettre en œuvre des actions FinOps Maintenir la documentation technique (architectures, flux, configurations) et réaliser des audits qualité
Date de démarrage : ASAP Date de fin : 31/10/2026 Localisation : Paris Tarif Journalier Moyen (TJM) Max : 660 € Descriptif de la MissionAu sein des équipes Data, vous interviendrez sur la conception, le développement, la gouvernance et l'optimisation de nos plateformes de données. Vos activités principales s'articuleront autour de quatre grands piliers : 1. Développement & Architecture DataConcevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables sur Databricks (PySpark, Spark SQL, Delta Live Tables). Mettre en place des architectures Lakehouse basées sur Delta Lake. Industrialiser et orchestrer les workflows ETL/ELT à l'aide de Databricks Workflows. 2. Gestion et Administration de la Plateforme DatabricksAdministrer l'espace de travail (gestion des workspaces, configuration des clusters, gestion des permissions). Assurer l'optimisation des coûts (finops) via la configuration fine, l'autoscaling et le monitoring des clusters. Implémenter et faire respecter les bonnes pratiques de sécurité (Unity Catalog, gestion des accès, lineage de la donnée). 3. Gouvernance & Qualité des DonnéesMettre en place des mécanismes stricts de qualité et de validation des données (expectations, tests automatisés). Documenter rigoureusement les modèles et les flux sur la plateforme. Garantir la fiabilité, la cohérence et la fraîcheur des données mises à disposition. 4. Collaboration & SupportCollaborer étroitement avec les Data Analysts, Data Scientists et les équipes métiers. Accompagner et former les utilisateurs clés dans l'adoption et la prise en main de l'écosystème Databricks. Participer activement aux revues de code, à la standardisation et au partage des bonnes pratiques d'ingénierie. Compétences RequisesTechniques (Incontournables) :Développement : Excellente maîtrise de PySpark ou Spark SQL. Écosystème : Forte expérience pratique avec Databricks (pipelines, clusters, notebooks, Unity Catalog). Architecture : Solides connaissances des architectures Lakehouse, du data modeling, des concepts ETL/ELT et des stratégies d'ingestion (batch & streaming). Cloud : Connaissance approfondie d'au moins un des principaux fournisseurs cloud (Azure, AWS ou GCP). DevOps : Maîtrise de Git et des pratiques de CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions, etc.). Souhaitées (Un plus) :Connaissances en MLflow, orchestration de modèles et pratiques MLOps. Notions avancées en DataOps, cost optimization (FinOps) et outils de monitoring. Expérience dans l'exploitation d'APIs et l'ingestion de données en temps réel (ex: Kafka).
CONTEXTE Au sein d'un acteur du transport en commun, la mission consiste à intervenir comme référent architecture et Tech Lead auprès des squads projets. Le consultant accompagnera les projets Data de la phase de cadrage jusqu'à la mise en production, en garantissant les choix d'architecture, la qualité des développements et l'application des bonnes pratiques sur un socle AWS / Databricks. Missions principales / Responsabilités • Accompagner les squads métiers dès le cadrage et jusqu'à la mise en service des cas d'usage • Challenger les choix techniques et architecturaux des projets • Assister les Tech Leads dans la définition des architectures et la rédaction des DAT • Concevoir et optimiser des pipelines d'ingestion et de transformation de données • Garantir les bonnes pratiques de développement, de performance, de FinOps et d'éco-conception • Contribuer à l'amélioration des frameworks et briques techniques de la plateforme • Participer au MCO des applications Data et intervenir en support N3 • Réaliser des PoC, audits techniques et études d'architecture Livrables attendus • Architectures solution • DAT • Pipelines d'ingestion et de transformation de données • PoC • Audits techniques • Études d'architecture Compétences / Qualités indispensables : Databricks, AWS, Spark / Scala, Architecture Solution Data, Data Engineering, Scrum Agile Compétences / Qualités qui seraient un + : Data Mesh, Power BI, FinOps, éco-conception numérique, industrialisation Data Platform, PoC et études d'architecture, accompagnement de squads Agile Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine
CONTEXTE & MISSION Au sein de la Fabrique Digitale d'un grand opérateur de transport, vous intégrerez l'équipe de la plateforme Data dédiée aux projets Data, BI, Big Data et IA du Groupe, dans un environnement Agile Scrum. PRINCIPALES MISSIONS - Assurer le MCO et les évolutions de la plateforme Data - Encadrer techniquement l'équipe DevOps - Développer et industrialiser les infrastructures Cloud - Améliorer les performances, la sécurité et la résilience de la plateforme - Mettre en oeuvre les bonnes pratiques DevOps, CI/CD et FinOps - Participer aux incidents N2/N3, aux choix d'architecture et à la roadmap technique - Accompagner les équipes et diffuser les bonnes pratiques COMPÉTENCES INDISPENSABLES - Certification AWS active (obligatoire) - Minimum 8 ans d'expérience sur Terraform (outil principal) - Minimum 6 ans d'expérience sur AWS (administration, déploiement et orchestration) - Minimum 2 ans d'expérience sur Databricks en production avec des flux industrialisés - Expérience significative en GitLab CI/CD et Infrastructure as Code - Mise en place d'outils de monitoring, d'alerting et de gestion des logs - Expérience en environnement Agile Scrum (minimum 1 an) - Participation à des astreintes et environnements à forte disponibilité COMPÉTENCES FORTEMENT APPRÉCIÉES - Datadog - FinOps (optimisation des coûts AWS, EC2, Savings Plans) - Okta - Power BI - Azure Synapse - ITIL ENVIRONNEMENT TECHNIQUE AWS - Terraform - Databricks - GitLab CI/CD - Okta - Power BI - Azure Synapse - Datadog - Jira - Confluence - Agile Scrum - ITIL
Contexte : nous recherchons un DevOps / SRE expérimenté dédiée aux services digitaux RH. L'enjeu : finaliser la migration des infrastructures historiques vers GCP et industrialiser l'exploitation, tout en garantissant la continuité de service sur un périmètre critique. Vous intégrez une équipe produit de 8 à 12 personnes (6 devs, 2 DevOps, 1 QA, 1 tech lead / architecte). Vos missions : Déployer et automatiser les infrastructures sur GCP via Terraform Construire et optimiser les pipelines CI/CD, principalement sous GitLab CI Industrialiser les flux de données et sécuriser les échanges (API, SFTP, Google Cloud Storage) Déployer des containers sur clusters Kubernetes avec Helm Mettre en place une supervision proactive et assurer le suivi des incidents (Grafana / ELK) Optimiser en continu la performance et les coûts d'infrastructure (FinOps) Contribuer à l'amélioration continue et au partage de connaissances au sein de l'équipe
