Piloter l'expérience d'intégration des nouveaux collaborateurs d'un grand groupe bancaire : un projet RH visible, à la croisée du métier, de l'IT et des éditeurs. La DSI Ressources Humaines d'un grand groupe bancaire multi-entités fait évoluer son écosystème RH. Vous pilotez le déploiement, l'optimisation et l'intégration des solutions d'onboarding, dans une architecture technique complexe et hautement sécurisée. Véritable pont entre la DRH, les équipes IT et les éditeurs, vous garantissez la réussite des projets et la qualité de l'expérience utilisateur. Vos principales missions : Conseiller les équipes RH sur les meilleures pratiques d'onboarding, digitales et physiques ; recueillir et challenger les besoins des entités ; rédiger les spécifications fonctionnelles. Paramétrer ou superviser le paramétrage de l'outil d'onboarding, en cohérence avec le recrutement et la gestion des talents. Concevoir les flux entre l'outil et le reste du SIRH : ATS, paie, gestion des temps, annuaire d'entreprise, provisioning des accès. Rédiger les cahiers de recette d'interfaces et piloter les tests d'intégration de bout en bout. Animer les comités de projet et piloter l'adoption : formation, supports, communication. Ce que la mission vous apporte : Un projet à fort impact humain : chaque nouvel arrivant du groupe en bénéficie. Un rôle transverse, en contact avec des DRH de filiales, des architectes et la sécurité. Environnement technique : SIRH, solution d'onboarding (HeyTeam), API, batchs / fichiers plats, ETL, SSO, RGPD, Active Directory.
A Pourvoir en CDI - Product Owner ETLTalend Contexte de la missionDans le cadre du remplacement du Product Owner ETLTalend actuellement en poste, nous recherchons un Product Owner senior disposant d'une solide expertise technico-fonctionnelle sur Talend. Le consultant intégrera une Feature Team ETL composée de : 1 Product Owner ; 3 Business Analysts ; 2 Tech Leads ; 4 développeurs Talend ; 1 expert technique Talend externe à l'équipe. L'équipe travaille selon les méthodologies Kanban et Scrum. Missions principalesLe Product Owner interviendra notamment sur les activités suivantes : Recueillir, analyser et prioriser les besoins métiers et techniques liés aux flux ETL ; Définir et porter la vision produit sur le périmètre Talend ; Alimenter, structurer et prioriser le backlog de la Feature Team ; Rédiger ou valider les User Stories et leurs critères d'acceptation ; Traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques réalisables par l'équipe Talend ; Participer à la conception des jobs et des flux Talend ; Collaborer étroitement avec les Business Analysts, les Tech Leads, les développeurs et l'expert Talend ; Préparer et animer les différentes cérémonies Agile ; Arbitrer les priorités en tenant compte des enjeux métiers, techniques et opérationnels ; Suivre l'avancement des développements et sécuriser la qualité des livraisons ; Participer aux phases de recette et valider la conformité des fonctionnalités livrées ; Assurer la coordination et la communication avec les différentes parties prenantes. Profil recherchéPlus de 8 années d'expérience en tant que Product Owner ; Expérience confirmée dans le pilotage de produits ou de projets liés aux flux de données et aux traitements ETL ; Expériences significatives et impératives dans la conception de jobs Talend ; Solide culture technique permettant de dialoguer efficacement avec les développeurs, les Tech Leads et les experts Talend ; Capacité à comprendre et à traduire des besoins fonctionnels en solutions techniques ; Bonne maîtrise des méthodologies Scrum et Kanban ; Expérience dans la gestion et la priorisation d'un backlog ; Capacité à travailler au sein d'une Feature Team pluridisciplinaire ; Excellentes qualités de communication, de coordination et d'arbitrage. Un parcours initial de développeur Talend, complété par une évolution vers des fonctions de Product Owner, serait particulièrement apprécié. La connaissance du secteur de l'assurance de personnes constitue un atout supplémentaire. Compétences indispensablesProduct Ownership senior ; Talend ; Conception de jobs et de flux ETL ; Gestion et priorisation d'un backlog ; Rédaction de User Stories ; Environnement Agile Scrum/Kanban ; Coordination d'équipes fonctionnelles et techniques. Informations pratiquesDémarrage : dès que possible ; Organisation : 3 jours sur site et 2 jours en télétravail par semaine ;
Chef de projet Data Migration Legacy → S/4HANA. Secteur Défense / Aéronautique Technique : S/4HANA et outils de migration (si possible Migration Cockpit, LSMW, BW), SQL, ETL / data prep type Alteryx ou autre, BI (Tableau, Power BI), gouvernance et qualité des données Projet : mener la migration vers S4 (ateliers de cadrage, planning / charges / jalons / comités, pilotage de la recette, gestion des risques, etc.) Format : mission longue, autonome, à l'aise côté AMOA comme côté MOE, distanciel/présentiel (Dept 92)
Contexte : Dans le cadre du renforcement de ses capacités Data, notre client recherche un(e) Data Architect Senior spécialisé(e) en Snowflake et en modélisation décisionnelle. La mission combine une forte expertise technique de la plateforme Snowflake avec une dimension Business Analyst afin de comprendre les besoins métiers, qualifier le contenu des datasets et concevoir des modèles et vues sémantiques destinés à être exposés aux utilisateurs. Le/la consultant(e) accompagnera également les équipes internes dans leur montée en compétences et la mise en œuvre des bonnes pratiques. Missions principales : · Accompagner les équipes internes dans l'appropriation de Snowflake et la mise en œuvre des bonnes pratiques. · Conseiller sur les patterns d'usage et les choix d'architecture Snowflake. · Concevoir une architecture décisionnelle autour de Snowflake à partir de sources AWS. · Orienter les choix d'implémentation afin d'optimiser les coûts de compute. · Définir les stratégies de sizing et de configuration des virtual warehouses. · Optimiser les mécanismes de clustering, partitionnement, cache et multi-cluster warehouses. · Analyser les performances des requêtes à l'aide du query profiling et identifier les leviers d'optimisation. · Concevoir et mettre en œuvre une stratégie d'historisation des données robuste et maîtrisée. · Analyser les besoins métiers et les traduire en modèles de données adaptés. · Dialoguer avec les équipes fonctionnelles afin de qualifier le contenu des datasets. · Concevoir des vues sémantiques alignées avec les usages métier : reporting, analyse et restitution. · Assurer le transfert de compétences auprès des équipes internes tout au long de la mission. Livrables attendus : · Architecture décisionnelle Snowflake basée sur les sources AWS. · Modèles de données et vues sémantiques orientés usages métier. · Stratégie d'historisation des données. · Recommandations d'architecture et de patterns d'usage Snowflake. · Préconisations d'optimisation des coûts et des performances. · Documentation des bonnes pratiques et choix d'implémentation. · Supports de montée en compétences et transfert de connaissances.
Nous recherchons un spécialiste du reporting réglementaire des opérations de marché pour intervenir auprès d'une banque de financement et d'investissement, au sein d'une équipe en charge de la qualité et de l'évolution de ses reportings transactionnels. Vos missions : · Piloter des projets d'évolution des reportings réglementaires avec la conformité, l'informatique et la production, de l'analyse d'impact à la mise en production · Animer la gouvernance : comités, points de suivi hebdomadaires, reporting d'avancement · Identifier et escalader les risques et les blocages, prioriser selon les échéances réglementaires · Coordonner les tests de bout en bout et la préparation à la mise en production · Garantir la traçabilité, la documentation et la qualité des livrables Mission en Île-de-France, avec trois jours de présence sur site par semaine.
Nous recherchons un consultant expérimenté dans la réalisation des contrôles de second niveau (contrôle permanent) sur un périmètre d'activités post-marché. Volet métier : - Réalisation des contrôles permanents de niveau 2, conformément au plan de contrôle et à la méthodologie en vigueur - Collecte, exploitation et analyse des données de contrôle, investigation des anomalies - Formalisation des constats, des mesures correctrices et du suivi des plans d'action - Périmètre : opérations sur titres, relevés de portefeuille, tarification et frais, prestations de middle office, best selection et best execution - Automatisation des traitements de données de contrôle
Avanda est une société de services Franco-Suisse. Dans le cadre d'un large appel d'offre du secteur public à Genève en Suisse Romande, nous recherchons plusieurs profils dans le domaine Business Analysis. Notre client est une très grande organisation publique, avec plusieurs milliers de collaborateurs. Ces opportunités long terme (plusieurs années) nécessitent une présence régulière sur Genève (ou dans la région frontalière). Ces rôles sont pour des consultants (Permanent ou Freelance) intéressés à rejoindre un grand projet dans la région de Genève. Nous nous occupons de toute la partie administrative (payroll, permis, administration et relocation le cas échéant). LE ROLE Au sein du service Relations utilisateurs et métier, vous faites le lien entre les équipes métier et les équipes de réalisation, dans le cadre d'un programme pluriannuel de transformation numérique (dématérialisation des processus métier et des interactions avec les partenaires, modernisation de la gestion des données). Trois positions sont à pourvoir, à trois niveaux: analyste métier senior, analyste métier confirmé et analyste métier orienté data. Recueillir, clarifier, analyser et formaliser les besoins métier complexes (e-démarches, back-offices, outils de contrôle et d'inspection, gestion des données). Cartographier les processus actuels (as-is) et concevoir les processus cibles (to-be) favorisant l'automatisation. Traduire les besoins en user stories et spécifications fonctionnelles, les prioriser dans un backlog et appuyer le choix d'outils du marché ou d'extensions de produits transversaux. Définir les critères d'acceptation, accompagner les représentants métier lors des recettes fonctionnelles et faciliter la transition vers les nouveaux outils. Animer des ateliers avec les différentes parties prenantes, former et accompagner le métier lors des changements informatiques. Niveau senior: élaborer la vision produit à travers une story map et accompagner les métiers dans la mise en œuvre des stratégies IT. Profil data: maîtriser les outils et techniques d'informatique décisionnelle (Power BI), la data analyse et la gouvernance des données (MDM, ETL). Démarrage prévu le 1er février 2027.
La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l'entreprise pour les analyser et les utiliser afin d'améliorer l'expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l'entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists sur les données qu'il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Première expérience en Data Engineering indispensable - Snowflake, GCP, BigQuery, DBT, SQL, Semarchy, Airflow, Python ... - Data Analyse sur Power BI un + - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais
MissionsAssurer la conception, l'administration, l'évolution et l'optimisation de la plateforme décisionnelle afin de fournir aux métiers des données fiables, des rapports performants et des indicateurs d'aide à la décision. Responsabilités principales : Administration et maintenance des environnements SAP Business Objects. Analyse des besoins métiers et proposition de solutions adaptées. Conception et évolution des univers BO. Développement et maintenance des rapports et tableaux de bord. Garantie de la qualité, de la cohérence et de la disponibilité des données. Optimisation des performances des requêtes et des rapports. Participation à la modélisation décisionnelle et aux flux d'alimentation. Participation aux projets de migration, modernisation ou rationalisation des solutions BI. Rédaction de la documentation technique et fonctionnelle. Support de niveau expert auprès des utilisateurs.
Mission de l'équipe : Dans le cadre du déploiement de sa stratégie Data, une équipe IT Finance souhaite renforcer la qualité, la documentation et la gouvernance de ses données. La mission vise à accompagner le Data Officer dans la mise en œuvre et le suivi de cette stratégie, avec un double enjeu : structurer la gouvernance des données et piloter opérationnellement leur qualité. L'objectif est de garantir des données fiables, documentées et conformes aux exigences internes et réglementaires, tout en assurant l'alignement entre les besoins métier et les capacités techniques. 1. Gouvernance et documentation des données La mission contribuera au maintien du framework de gouvernance des données en cohérence avec les politiques, standards et processus de l'organisation. Les principales responsabilités seront : · Maintenir le framework de gouvernance des données. · Collecter les informations nécessaires à la documentation des données. · Alimenter et maintenir le dictionnaire de données. · Documenter le Data Lineage afin d'assurer la compréhension et la transparence des flux. · Renseigner les informations relatives aux données dans Collibra. 2. Pilotage de la Data Quality La mission prendra également en charge le pilotage opérationnel de la qualité des données. Il s'agira notamment de : · Identifier et définir les dimensions critiques de qualité : exactitude, complétude, cohérence et fraîcheur. · Mettre en place et piloter les Data Quality Dashboards. · Analyser les écarts et anomalies de qualité. · Identifier les causes racines des anomalies. · Coordonner les plans d'action de correction avec les équipes concernées. 3. Coordination et gouvernance transverse La mission s'effectuera en interaction étroite avec les équipes métier, IT, contrôle et Data. Le consultant devra notamment : · Contribuer à l'arbitrage des priorités liées à la donnée. · Assurer l'alignement entre enjeux métier, gouvernance et capacités techniques. · Promouvoir l'acculturation à la qualité des données auprès des équipes et utilisateurs finaux. · Collaborer avec les différentes équipes Data de l'organisation. · Les travaux s'inscrivent notamment dans le cadre des exigences GDPR et BCBS 239. Prestations demandées : La mission interviendra principalement sur les dimensions suivantes : · Data Governance · Data Quality · Data Lineage · Documentation des données · Data Quality Dashboards · Analyse des anomalies et causes racines · Pilotage des plans de remédiation · Animation et acculturation Data · Coordination métier, IT et fonctions de contrôle
Contexte : Dans le cadre du projet ORION, un des objectifs est de sécuriser la construction des environnements de données de modélisation et de backtesting depuis la nouvelle infrastructure de données. La mission vise à garantir la continuité historique des données, à valider la qualité des nouveaux flux par rapport aux anciens, et à adapter les programmes d'extraction actuels. Description de la mission : Le profil devra piloter les 3 chantiers suivants : Chantier 1 : Contrôle de cohérence · Objectif : S'assurer de la cohérence des données extraites entre l'ancien et le nouveau système décisionnel. · Périmètre : Données nécessaires à la constitution des 4 environnements de données de l'équipe Modèles et Data ALM Travaux à réaliser : · Définition du plan de contrôle et des indicateurs de cohérence · Développement des scripts de comparaison et d'audit. · Identification, analyse et documentation des écarts éventuels entre les deux systèmes. Chantier 2 : Adaptation des codes d'extraction · Objectif : Rendre les programmes d'extraction opérationnels avec la nouvelle infrastructure. · Travaux à réaliser : · Audit des codes d'extraction actuels (historiquement connectés aux anciennes sources). · Modification et optimisation de ces codes pour pointer vers les nouvelles sources de données. Chantier 3 : Continuité historique · Objectif : Permettre aux équipes d'études d'utiliser de manière transparente l'historique de données (fusion de l'ancien et du nouveau monde). Travaux à réaliser : Développement des modules de préparation et de concaténation des données historiques avec les nouvelles données. Environnement technique : L'ensemble des travaux, développements et requêtes devra impérativement être réalisé sous SLC Altair (émulateur SAS).
Contexte : Dans le cadre d'un programme visant à mettre en place les solutions de gestion des prestations prévoyance pour les contrats collectifs et individuels à horizon fin 2027, notre client recherche un Chef de Projet SI Data Senior. La mission consiste à piloter le chantier SI Data du programme, autour du déploiement du module de gestion des prestations prévoyance d'Active Infinite, tout en prenant en compte la coexistence avec la solution existante Graphtalk AIA utilisée en mode « run off ». Missions principales : · Piloter le chantier des impacts SI Data du programme. · Piloter la conception et la mise en œuvre de l'intégration des données dans le SI Data : entrepôts de données, référentiels, Centre de Données Actuariel (CDA), etc. · Concevoir et mettre en œuvre les usages des données : usages actuariels, reporting et réglementaire. · Prendre en compte la coexistence des deux systèmes de gestion des prestations : Active Infinite pour les nouveaux sinistres et Graphtalk AIA pour les sinistres en cours. · Piloter les phases de tests et de recette. · Rédiger les livrables projet : spécifications, stratégie de tests, cahier de recette, etc. · Animer les ateliers de travail avec les différentes parties prenantes. · Piloter et coordonner les travaux avec les équipes internes SI Data et mettre en place la comitologie associée. · Coordonner les travaux avec les équipes métiers et SI. · Gérer les adhérences du SI Data avec les autres projets, notamment les projets de migration d'offres. · Participer aux instances de suivi du programme. · Suivre les plannings, risques, dépendances et actions du chantier. · Accompagner la montée en compétence des collaborateurs du client. Livrables attendus : · Planning et suivi du chantier SI Data. · Dossiers de conception et d'intégration des données. · Spécifications fonctionnelles et techniques. · Stratégie et cahiers de recette. · Résultats et suivi des tests et recettes. · Documentation relative aux usages Data actuariels, réglementaires et de reporting. · Reporting d'avancement, suivi des risques et dépendances. · Supports et comptes rendus des ateliers et instances de gouvernance. · Documentation de coordination avec les différents acteurs SI Data et métiers. · Supports de montée en compétence des collaborateurs.
Au sein d'un établissement bancaire, nous recherchons un(e) Consultant(e) spécialisé(e) en Regulatory Reporting pour piloter la production des reportings réglementaires et contribuer à l'amélioration continue des processus, contrôles et outils. Il/elle supervisera les reportings prudentiels, statistiques et de résolution, sur une base individuelle et sous-consolidée, et planifiera les cycles de production, validations et soumissions auprès de la CSSF, BCL, EBA, ECB et SRB. Le consultant assurera la qualité, la complétude et la traçabilité des données, coordonnera l'équipe de production offshore européenne et contribuera aux évolutions réglementaires, à l'amélioration des outils, des flux de données, des contrôles automatisés et de la data lineage.
Vous rejoignez la filière reporting réglementaire d'un acteur bancaire de premier plan, sur le périmètre des états de résolution. Vous reprenez des rapports existants pour en revoir la construction, vous formalisez ce dont le métier a besoin sous une forme que l'IT peut développer, et vous laissez derrière vous des procédures de production écrites et des contrôles qui tiennent sans vous. Ce poste s'adresse à quelqu'un qui a déjà tenu la production de ces états et qui sait pourquoi ils cassent : maîtrise du bilan bancaire, de ses opérations intragroupes et internes, et de l'environnement prudentiel (COREP, Bâle 3, ratios de solvabilité et de levier, contrôles EBA).
Au sein d'une banque d'investissement, vous prenez en charge des projets d'évolution des déclarations réglementaires portant sur les transactions de marché. Votre rôle : conduire ces chantiers avec les équipes conformité, informatiques et opérationnelles — cadrage des impacts, organisation des instances de suivi, gestion des alertes et des arbitrages, pilotage des campagnes de recette jusqu'au passage en production, tenue de la documentation. Ce qui est requis : avoir produit ou contrôlé soi-même des déclarations réglementaires de transactions sur au moins un des régimes EMIR, MiFIR, SFTR ou MMSR — traitement des rejets, rapprochements, fiabilisation des données — et connaître le flux déclaratif de la saisie de l'opération jusqu'à l'envoi au référentiel central ou au régulateur.
Contexte : Dans le cadre de ses activités de gestion et de traitement de la donnée, notre client recherche un Data Quality Analyst confirmé pour garantir la qualité, l'intégration et la bonne exploitation des données provenant de sources multiples. Le consultant interviendra notamment sur la qualification des données, leur référencement, leur normalisation et leur intégration au sein du Data Lake. Missions principales : · Garantir la qualité et la fiabilité de l'accès aux différentes sources de données. · Assurer le référencement, la normalisation et la qualification des données. · Faciliter l'exploitation des données par les Data Analysts et Data Scientists. · Contribuer à la définition de la politique de gestion de la donnée et à la structuration de son cycle de vie. · Superviser et intégrer des données provenant de sources multiples et de différentes natures. · Contrôler la qualité des données intégrées dans le Data Lake. · Réaliser les recettes et contrôles de données. · Identifier et supprimer les doublons. · Contribuer à l'amélioration continue de la qualité et de la gouvernance des données. · Livrables attendus : · Données intégrées et contrôlées dans le Data Lake. · Résultats des contrôles et recettes de données. · Données qualifiées, normalisées et référencées. · Identification et traitement des anomalies et doublons. · Contribution à la documentation du cycle de vie et de la qualité des données.
