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Contractor

Contractor jobConsultant(e) Data Senior – Audit, Cartographie & Data Warehouse

Syneam
Published on
Azure Data Factory
Data Warehouse
ETL (Extract-transform-load)

6 months
Paris, France
Dans le cadre de la transformation de son dispositif BI & Data, un établissement d'enseignement supérieur recherche un consultant senior capable d'auditer l'existant, de cartographier les systèmes et de définir une feuille de route réaliste pour structurer la donnée. Le contexte nécessite autonomie, maturité et diplomatie, avec des échanges directs avec les équipes métiers et les référents historiques. Phase 1 – Audit et cadrage : Analyser l'architecture existante, les bases de données, l'entrepôt et les outils d'extraction. Recueillir les besoins auprès des directions métiers et identifier les principales difficultés. Cartographier les systèmes, sources, bases de données, flux et règles de gestion existants. Évaluer les écarts par rapport à une architecture data industrialisée : ETL/ELT, modèle dimensionnel, qualité et gouvernance. Identifier les priorités, risques, dépendances et conditions de réussite. Chiffrer les travaux à prévoir et construire une feuille de route de mise en œuvre. Restituer les conclusions et recommandations au responsable du sujet et aux parties prenantes. Phase 2 – Mise en œuvre : Selon les conclusions de l'audit, contribuer à la conception et au déploiement du socle Data : modèle en étoile, processus ETL/ELT, SQL Server/Azure SQL, modèles sémantiques Power BI et documentation.
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Permanent
Contractor
Fixed term

Job VacancyConsultant Data & Insights

Gamme solutions
Published on
Business Analysis
Databricks
Databricks

1 year
Utrecht, Netherlands
Nous recherchons un(e) Consultant(e) Data & Insights pour rejoindre notre équipe. Votre rôle sera de vous assurer que les données sont transformées en insights pertinents et exploitables, contribuant à l'amélioration continue de nos services. Votre travail aura un impact direct sur les problématiques commerciales et stratégiques liées à la Banque Privée. Responsabilités principales : - Prendre en charge le processus de bout en bout, depuis la collecte du besoin jusqu'à la livraison d'insights basés sur les données pour le secteur de la Banque Privée. - Réaliser des entretiens de cadrage avec les demandeurs, identifier les besoins en information et concevoir les solutions analytiques appropriées. - Développer et présenter des analyses de données à l'aide de SQL ou Python, puis traduire les résultats en recommandations concrètes et exploitables. - Piloter des projets visant à développer des opportunités commerciales (commercial leads) basées sur les données et à les déployer auprès des équipes métier et IT. - Suivre les délais et gérer les attentes des différentes parties prenantes afin de garantir une livraison des analyses dans les temps. - Accompagner les équipes transverses dans l'amélioration des parcours clients, de la conversion commerciale et du développement de nouvelles offres.
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Contractor

Contractor jobConsultant Technique SAP

WIKEYS
Published on
Data quality
ETL (Extract-transform-load)
Migration

30 months
600 €
Namur, Belgium
Contexte de la missionDans le cadre d'un important programme de migration SAP ECC vers SAP S/4HANA, nous cherchons un SAP Master Data Migration Consultant Technique Médior. Le consultant intégrera une équipe composée notamment d'un SAP Master Data Migration Lead Consultant et travaillera en étroite collaboration avec les équipes de migration, les équipes fonctionnelles SAP, les architectes et les responsables de données. Bien sûr. Voici une version regroupée, concise et orientée fiche de poste, sans multiplier les sous-titres : Responsabilités principalesInitialiser, configurer et optimiser SAP Data Services (SAP DS) pour l'extraction des données depuis SAP ECC et leur préparation pour migration vers SAP S/4HANA. Mettre en œuvre les règles de mapping, nettoyage, transformation et enrichissement des données selon les besoins fonctionnels. Exécuter les différents runs de migration, contrôler la complétude et la qualité des données et alimenter les tables de staging du Migration Cockpit. Mettre en place des contrôles de qualité, identifier et corriger les anomalies avant et après transformation. Produire les rapports de réconciliation et de validation des données à l'aide d'Excel, CSV, Power BI ou autres outils. Documenter les data flows, règles de transformation, processus de migration et spécifications techniques. Participer aux phases de tests, Cutover, Go-Live et support post-Go-Live. Collaborer étroitement avec le Workstream Lead Migration, le Consultant Migration, les équipes SAP, fonctionnelles et techniques. Identifier les risques et problèmes critiques, assurer un reporting régulier de l'avancement et proposer des améliorations du processus de migration.
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Contractor

Contractor jobConsultant Power BI senior

Mon Consultant Indépendant
Published on
DAX
ETL (Extract-transform-load)
Microsoft Fabric

12 months
400-550 €
Paris, France
Contexte : Dans le cadre du renforcement de sa DSI, notre client, un grand groupe, recherche un Consultant Power BI Senior pour intégrer une équipe spécialisée en Business Intelligence et Data Visualisation. Vous interviendrez dans un environnement à grande échelle, destiné à plusieurs milliers d'utilisateurs, sur la conception, l'évolution et l'optimisation de solutions de reporting et de tableaux de bord sous Power BI. La mission porte à la fois sur l'évolution de solutions BI existantes et sur la création de nouveaux dispositifs de pilotage à destination des équipes internes, avec une évolution progressive de l'écosystème Data vers Microsoft Fabric. Missions principales : · Faire évoluer et optimiser les solutions Power BI existantes. · Rationaliser et simplifier les sources de données. · Participer à la fusion et à la refonte de tableaux de bord existants. · Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs internes. · Concevoir et développer de nouveaux dashboards Power BI. · Construire et maintenir des modèles de données et modèles sémantiques complexes. · Réaliser les traitements et transformations de données avec Power Query et le langage M. · Analyser les données afin d'identifier de nouveaux indicateurs et cas d'usage pertinents. · Proposer des améliorations sur les fonctionnalités et les bonnes pratiques Power BI. · Améliorer l'ergonomie, la lisibilité et l'expérience utilisateur des rapports. · Accompagner les membres de l'équipe et intervenir comme référent Power BI. · Contribuer à l'évolution de l'écosystème Data vers Microsoft Fabric. Livrables attendus : · Dashboards et rapports Power BI conçus ou optimisés. · Modèles de données et modèles sémantiques complexes. · Sources de données rationalisées et optimisées. · Tableaux de bord fusionnés ou refondus. · Traitements et transformations de données via Power Query / M. · Nouveaux indicateurs et cas d'usage Data/BI. · Documentation des solutions et modèles développés. · Recommandations d'optimisation et de bonnes pratiques Power BI. · Contributions aux travaux d'évolution vers Microsoft Fabric.
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Contractor
Permanent

Job VacancyDataOps Engineer H/F

WINSIDE Technology
Published on
Amazon DynamoDB
Amazon Redshift
AWS Cloud

3 years
Lille, Hauts-de-France
Contexte :Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de plateformes de données stratégiques, un grand groupe recherche un(e) DataOps Engineer Senior. L'objectif est de renforcer l'automatisation des opérations, accélérer la mise à disposition des données, garantir la qualité et la disponibilité des services, développer les API nécessaires aux workflows Data et accompagner les équipes techniques dans l'adoption des bonnes pratiques DataOps et DevOps. Missions principales :Au sein d'une équipe plateforme IT, vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des environnements Data. À ce titre, vos responsabilités seront les suivantes : Concevoir, industrialiser et maintenir les plateformes de données. Développer et maintenir les pipelines de données. Développer et maintenir des API dédiées aux usages Data. Automatiser les déploiements et les opérations récurrentes. Accompagner les équipes DevOps dans l'amélioration des pratiques d'exploitation et d'automatisation. Assurer le maintien en condition opérationnelle des environnements. Participer à la gestion des incidents en lien avec les éditeurs et fournisseurs. Mettre en place des solutions de supervision et d'alerting. Réaliser le suivi des sauvegardes et des tests de restauration. Produire la documentation technique et enrichir la base de connaissances. Être force de proposition dans l'amélioration continue des plateformes. Assurer une veille technologique sur les technologies et méthodologies DataOps. Livrables attendus :Outils d'automatisation et d'industrialisation des opérations. Tableaux de bord de supervision. Documentation et procédures d'exploitation. Recommandations d'amélioration continue. Solutions de monitoring et d'alerting. Suivi des incidents et plans de remédiation. Rapports de sauvegarde et de restauration.
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Permanent
Contractor
Fixed term

Job VacancyIngénieur QA / Qualité Logicielle IT

Gamme solutions
Published on
Azure Data Factory
Azure Data Factory
Azure DevOps Services

2 years
Amersfoort, Netherlands
Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) QA / Qualité Logicielle IT expérimenté(e) pour piloter les activités d'assurance qualité sur des plateformes de données complexes, des pipelines ETL et des écosystèmes basés sur le Cloud. Le poste nécessite une solide combinaison de compétences en tests manuels, SQL avancé, tests ETL/Data, réconciliation des données, tests d'API et tests de plateformes de données Cloud. La personne retenue travaillera en étroite collaboration avec les équipes pluridisciplinaires afin de garantir la qualité des mises en production de données. Responsabilités principales : Réaliser des tests de bout en bout des processus ETL et des workflows de données, en validant les processus d'extraction, de transformation et de chargement. Analyser les exigences fonctionnelles et techniques et élaborer des scénarios, cas et stratégies de tests détaillés. Rédiger et exécuter des requêtes SQL avancées afin de contrôler les jointures, agrégations, transformations et règles métier. Développer et maintenir des solutions automatisées de validation des données avec Python, PySpark et Pandas. Tester les pipelines de données développés avec Azure Data Factory, Azure Databricks et Azure Data Lake Gen2. Réaliser des tests d'API et d'intégration avec Postman et d'autres outils, en garantissant l'intégrité des données entre les différents services. Assurer la gestion du cycle de vie des anomalies, documenter les défauts, évaluer leur impact et collaborer avec les équipes concernées pour leur résolution. Suivre l'avancement des tests, communiquer l'état des activités et remonter les risques aux différentes parties prenantes.
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Contractor
Permanent

Job VacancyDéveloppeur BI / Décisionnel

Hexagone Digitale
Published on
BI
Control-M
Development

6 months
40k-45k €
400-570 €
Paris, France
Contexte Mission au sein d'une équipe transverse BI et ETL d'un grand compte du secteur bancaire / gestion d'actifs. Le besoin porte sur la modélisation de bases de données orientées BI et sur l'alimentation des différents Datamarts de l'entité, à partir des besoins métiers. Une bonne connaissance de l'anglais est requise afin de collaborer avec une partie de l'équipe ETL basée en Inde ainsi qu'avec les équipes d'exploitation. Environnement technique : Informatica Cloud Data Integration, Microsoft SQL Server, Sybase ASE, CTRLM, Jira, Unix. Rôle et responsabilités principales Proposer et mettre en place, en équipe, des solutions de modélisation de bases de données orientées BI à partir des besoins métiers Intervenir sur la mise en place des différents composants de la chaîne d'alimentation des Datamarts Animer/participer aux cérémonies Scrum (Sprint Planning, Daily Meeting, Grooming, Retrospective) Analyser les nouveaux besoins et estimer leur complexité Concevoir et mettre en place les nouvelles solutions ETL Informatica Cloud Data Integration Coordonner avec l'équipe d'exploitation la mise en place de nouveaux flux de transfert de données avec les partenaires Assurer la documentation technique (Confluence) Assurer le suivi des incidents de production et la communication avec les différents intervenants Livrables attendus Solutions ETL Informatica Cloud Data Integration conçues et mises en place Modèles de bases de données orientés BI Composants de la chaîne d'alimentation des Datamarts Nouveaux flux de transfert de données avec les partenaires Documentation technique à jour (Confluence) Estimations de complexité pour les nouveaux besoins analysés Suivi des incidents de production formalisé et communiqué aux intervenants
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Contractor
Permanent

Job VacancyData Product Engineer

VISIAN
Published on
Apache Kafka
Bash
DevOps

1 year
Paris, France
ContexteDans le cadre de la transition vers une architecture Data Mesh, nous recherchons un(e) Data Product Engineerspécialisé(e) dans le développement de pipelines sur la plateforme Talend Real Time BigData et de data products sur la plateforme Starburst (Trino). La mission consiste à concevoir, collecter, intégrer, construire et opérer des jeux de données fiables, auto-descriptifs et interopérables, en collaboration avec les domain teams et les data owners. MissionsConcevoir des flux de données et des Data Products Développer des pipelines d'intégration de données optimisés via la Talend Data Fabric / Talend Real Time BigData Développer des requêtes SQL optimisées pour Starburst/Trino (push-down predicates, partitionnement, formats de fichiers comme Iceberg/Parquet) Automatiser les pipelines de données (ETL/ELT) avec des outils comme Airflow, dbt, ou Starburst Galaxy Configurer des accès sécurisés (RBAC, row-level security) et des politiques de gouvernance (tagging, lineage) Collaborer avec les domain teams pour identifier les sources de données et les cas d'usage Documenter les data products (métadonnées, ownership, qualité) via des outils comme Amundsen, DataHub, ou Starburst Discover Participer à la définition des standards d'interopérabilité (formats communs, APIs de données) Monitorer la performance (latence, coût des requêtes) et la qualité des données (frais, complétude) Mettre en place des alertes et des dashboards (Grafana, Metabase) pour le suivi des data products Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme Starburst (scaling, caching, federation) Compétences techniques requisesTalend RealTime BigData : expérience avancée en développement de pipelines sur Talend Studio en mode batch ou route (runtime) Starburst/Trino : expérience avancée en SQL sur Starburst/Trino (jointures, CTEs, fonctions analytiques) Data Modeling Pipelines : expérience avec Airflow/Astronomer, Spark, Talend Real Time Big Data / Talend Data intégration Stockage : connaissance des formats Iceberg, Parquet, S3 Gouvernance : familiarité avec les outils de sécurité (Ranger, RBAC) DevOps/DataOps : pratiques CI/CD pour les pipelines, infrastructure-as-code (Terraform, Kubernetes) Langages : SQL avancé (mandatory), Python (Pandas, PySpark), bash Compétences transverses (Data Mesh)Compréhension des principes Data Mesh (domain-oriented ownership, self-serve platform, federated governance) Capacité à travailler en mode produit (roadmap, priorisation, collaboration avec les métiers) Sensibilité à la data quality (tests, monitoring, remédiation) et à la documentation (data contracts, métadonnées) Soft SkillsEsprit collaboratif : travail avec les équipes métiers, data scientists, et DevOps Pédagogie : capacité à expliquer des concepts techniques à des non-experts Autonomie : prise d'initiative dans un cadre agile Environnement techniqueExpertise écosystème zoo Hadoop Connaissance / maîtrise Data Connaissance / maîtrise technique de l'environnement DevOps Maîtrise technique de l'environnement Data Expertise couche d'accès et d'échange (Kafka, Nifi, …) Expertise Java, Scala, Python, Hive, Spark Expertise ETL, Bash Expertise SQL / NoSQL
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