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Vous rejoignez la Direction Financière d'un grand groupe bancaire, au sein du service Projets d'un département chargé de contrôler les données qui servent à produire les comptes ainsi que les indicateurs et reporting réglementaires, ALM et fiscaux. Le programme sur lequel vous intervenez intègre les systèmes de gestion, Financement et Marché, dans une nouvelle chaîne Finance. Ce que vous ferez : rédiger les notes de cadrage avec les métiers comptables et prudentiels ; participer à l'élaboration et à l'identification du sourcing des données ; accompagner les équipes IT pour clarifier le besoin et les règles de gestion ; prendre en charge les recettes et les tests utilisateurs, du plan de recette aux procès-verbaux ; analyser l'impact des évolutions sur le système d'information Finance ; organiser et animer les comités et ateliers du projet. Ce qui est requis : une expérience confirmée de la gestion et du pilotage de projets en banque, des connaissances solides sur les instruments financiers, une bonne compréhension de la structure du bilan bancaire et de l'environnement réglementaire et prudentiel, et de l'aisance à requêter dans des jeux de données complexes en SQL.

Contexte : Dans le cadre de ses activités liées à la gestion et au traitement de la donnée, notre client recherche un Data Quality Analyst capable de garantir la qualité et la fiabilité de l'accès aux différentes sources de données. Le consultant interviendra sur les systèmes applicatifs dédiés à la gestion et au traitement des données, avec un rôle central dans leur intégration, leur qualification et leur exploitation. Missions principales : · Garantir la qualité de l'accès aux différentes sources de données. · Assurer la maîtrise et la qualité d'utilisation des données, notamment en matière de référencement, normalisation et qualification. · Faciliter l'exploitation des données par les Data Analysts et Data Scientists. · Contribuer à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie, dans le respect des réglementations en vigueur. · Superviser et intégrer des données de différentes natures provenant de sources multiples. · Vérifier la qualité des données intégrées dans le Data Lake. · Réaliser la recette des données. · Contrôler et traiter les problématiques de doublons et de qualité des données. · Contribuer à l'amélioration continue de la qualité et de la gouvernance des données. Livrables attendus : · Données intégrées et qualifiées conformément aux exigences de qualité. · Résultats de recette et contrôles qualité des données. · Analyses et actions de correction liées aux anomalies et doublons. · Éléments de suivi du référencement, de la normalisation et de la qualification des données. · Contributions à la politique de gestion et au cycle de vie des données. · Reporting et documentation relatifs à la qualité des données.

Pour un GRD, le Factory Lead Data pilote les solutions Data soutenant les processus métiers liés aux échanges de marché, au comptage, aux clients, aux fournisseurs d'énergie, aux obligations réglementaires et plus largement à l'exploitation et la valorisation des données du domaine Marché. Expériences requises : Expérience avec une plateforme Data Cloud Expérience dans l'évolution d'équipes vers un modèle Data Driven / Data Centric Expérience dans le secteur de l'énergie Anglais niveau B2 Poste basé en Belgique. TJM incluant tes les frais pour une présence sur site à raison de 3 jours par semaine

Mission de l'équipe : Au sein d'une équipe Data & Reporting, la mission consiste à accompagner l'intégration des activités de Performance et Performance Attribution dans les outils et processus cibles. L'objectif est de sécuriser l'ensemble des phases de tests, de migration et de production parallèle, d'identifier et résoudre les anomalies et d'accompagner les premières productions jusqu'à la stabilisation du dispositif. Le consultant interviendra en collaboration étroite avec les équipes Performance, Reporting, Data, IT et les différentes parties prenantes impliquées dans la mise en œuvre du modèle cible. 1. Tests, migration et production parallèle Le consultant participera au déploiement de la stratégie de tests définie pour l'intégration des activités de Performance et Performance Attribution dans l'environnement cible, sous la supervision du Testing Manager. Il devra notamment : · Exécuter les campagnes de tests liées à la migration. · Participer aux phases pilotes et de production parallèle. · Contrôler la qualité et la cohérence des résultats produits. · Contribuer à la transition des activités de Performance vers les nouveaux systèmes et workflows. 2. Analyse et résolution des anomalies Le consultant sera responsable d'analyser et documenter les anomalies identifiées pendant les phases de tests, de pilote et de production parallèle. Selon l'origine du problème, il coordonnera sa résolution avec : · Les équipes IT lorsque l'anomalie concerne les développements réalisés. · Les équipes Data lorsque l'anomalie concerne la disponibilité ou la fiabilité des données utilisées dans les reportings. Il travaillera en proximité avec les analystes responsables de l'implémentation du dispositif cible afin de résoudre rapidement les écarts identifiés. 3. Première production et sécurisation des reportings Le consultant accompagnera l'équipe lors des premières mises en production des reportings de Performance et Performance Attribution. Il contribuera notamment à : · Garantir la livraison des premiers reportings dans les délais attendus. · Contrôler leur qualité et leur conformité avec les règles de gouvernance et les attentes associées. · Accompagner les changements tout au long du processus de transition. · Sécuriser les premiers cycles de production jusqu'à la stabilisation du dispositif. 4. Coordination transverse et modèle cible · Le consultant participera activement à la mise en œuvre du modèle cible avec l'ensemble des équipes concernées. · Il travaillera notamment avec les équipes Reporting, Performance, IT, Data, Client Services et Sales. · La mission implique une capacité à évoluer à l'interface entre les dimensions fonctionnelles, opérationnelles et IT d'un environnement Asset Management. · Le consultant reportera directement au Manager de l'équipe Performance Attribution. Prestations demandées : La mission interviendra principalement sur les trois volets suivants : · Tests, migration et intégration des activités de Performance et Performance Attribution. · Analyse, qualification et résolution des anomalies. · Accompagnement des premières productions et de la mise en œuvre du modèle cible. Les principales responsabilités seront : · Déployer et exécuter la stratégie de tests définie. · Réaliser les tests et phases de production parallèle. · Analyser, documenter et suivre les anomalies détectées. · Coordonner leur résolution avec les équipes IT et Data. · Accompagner les premières mises en production. · Garantir la qualité des premiers reportings de Performance et Performance Attribution. · Participer à l'implémentation du modèle cible. · Collaborer avec l'ensemble des parties prenantes opérationnelles et techniques.

Mission de l'équipe : Au sein de l'équipe Data & Reporting, la mission consiste à accompagner l'intégration des activités de Performance & Performance Attribution dans les outils cibles, en garantissant la qualité des livrables, la réussite des phases de tests et la sécurisation de la mise en production. Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de tests, migration, analyse des anomalies et accompagnement à la production, en étroite collaboration avec les équipes Reporting, Performance, IT et Data afin d'assurer une transition fluide vers le modèle cible. 1. Pilotage des phases de tests et de migration · L'équipe est responsable du déploiement de la stratégie de tests permettant l'intégration des activités de Performance & Performance Attribution dans les outils cibles. · Elle assure l'exécution des campagnes de tests et des phases de fonctionnement en parallèle afin de sécuriser la migration et de garantir la conformité des résultats attendus. · Le consultant participera activement à la mise en œuvre de cette stratégie sous la supervision du Testing Manager. 2. Analyse et résolution des anomalies L'équipe est responsable d'identifier, documenter, analyser et suivre l'ensemble des anomalies détectées durant les phases pilotes, de tests et de production parallèle. Les anomalies peuvent être liées : · Aux développements réalisés par les équipes IT. · À la disponibilité ou à la qualité des données provenant des référentiels de données. · Le consultant assurera la coordination avec les différentes équipes afin de garantir une résolution rapide des incidents et de sécuriser la qualité des livrables. 3. Accompagnement de la mise en production · L'équipe accompagne la première mise en production ainsi que l'ensemble des évolutions nécessaires tout au long du processus d'intégration. · Le consultant contribuera à sécuriser les premiers cycles de production, accompagner les changements et assister les équipes opérationnelles jusqu'à la stabilisation du dispositif. 4. Coordination transverse des parties prenantes · Le consultant travaillera en étroite collaboration avec les analystes en charge de la mise en œuvre du modèle cible ainsi qu'avec l'ensemble des équipes impliquées dans le projet. · Il participera activement à la coordination entre les équipes Reporting, IT, Client Services, Sales et Performance afin de faciliter l'implémentation de la solution cible et de lever rapidement les points de blocage.

Vous rejoignez un cabinet de conseil spécialisé sur les métiers de la banque et des marchés financiers, qui accompagne ses clients sur les dispositifs de surveillance des activités de marché et renforce aujourd'hui son équipe. La mission se déroule au sein d'une équipe Trade Surveillance, en banque de financement et d'investissement. Votre rôle : faire évoluer les modèles qui détectent les comportements anormaux sur les opérations de marché, et porter ces évolutions du besoin exprimé jusqu'à la mise en production. Concrètement, vous formalisez les besoins sous forme d'expressions de besoin et de user stories, vous préparez et conduisez les recettes, vous accompagnez le déploiement, et vous traitez les questions de données qui alimentent les modèles : complétude, qualité, réconciliation. Vous êtes l'interlocuteur qui traduit le langage des surveillants de marché en règles exploitables par l'informatique, et inversement. Requis : · Une pratique confirmée du métier de Business Analyst ou de MOA sur des opérations de marché · La compréhension des mécanismes d'abus de marché et des dispositifs de détection · L'habitude de rédiger des spécifications et de mener des recettes utilisateurs Souhaitable, sans être éliminatoire : · La connaissance d'un progiciel de surveillance des transactions · Une aisance sur les sujets de modélisation de données

Mission de l'équipe : Au sein de l'équipe Middle Office Reconciliations d'un acteur majeur de l'Asset Management, la mission consiste à assurer le pilotage opérationnel des activités de réconciliation tout en accompagnant un projet de migration stratégique. Le consultant interviendra sur les activités de réconciliation avec les différents partenaires externes tels que les dépositaires, brokers, administrateurs de fonds et autres contreparties, avec un double objectif : garantir la qualité des opérations quotidiennes et sécuriser les phases de migration. L'environnement requiert une forte capacité d'analyse, de coordination et de communication avec de multiples parties prenantes internes et externes. 1. Pilotage des activités de réconciliation · L'équipe est responsable de la supervision des activités de réconciliation quotidiennes afin de garantir leur bon déroulement dans le respect des indicateurs de performance définis. · Elle assure le suivi des KPI opérationnels, identifie les risques émergents et produit un reporting régulier destiné aux parties prenantes. 2. Gestion des écarts et des investigations · L'équipe prend en charge l'ensemble du cycle de vie des anomalies de réconciliation. · Elle analyse les écarts identifiés, coordonne les investigations avec les équipes internes et les partenaires externes, pilote les escalades lorsque nécessaire et veille à la résolution des incidents dans les délais attendus. 3. Coordination des parties prenantes · L'équipe agit comme interlocuteur principal auprès des métiers, de la Finance, de la Compliance ainsi que des partenaires externes. · Elle assure une communication régulière sur l'avancement des investigations, les risques identifiés et les recommandations associées. 4. Accompagnement des projets de migration L'équipe contribue aux différentes phases des projets de migration en accompagnement du responsable de projet. Les interventions couvrent notamment : · Planification des travaux. · Mapping des données. · Paramétrage. · Tests. · Cutover. · Validation post migration. · L'objectif est de garantir la qualité des réconciliations tout au long du projet ainsi que le respect des délais. 5. Amélioration continue des processus · L'équipe est responsable de l'identification des opportunités d'optimisation des processus de réconciliation. · Elle contribue au développement de l'automatisation, au renforcement des contrôles opérationnels et à l'application des bonnes pratiques en conformité avec les normes comptables et réglementaires. 6. Documentation et contrôle · L'équipe maintient la documentation opérationnelle à jour. · Elle assure le suivi des matrices de contrôle, la traçabilité des activités et contribue aux audits internes et externes. Prestations demandées : La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : · Pilotage des activités de réconciliation Middle Office. · Gestion des investigations et résolution des écarts. · Coordination avec les dépositaires, brokers, administrateurs de fonds et partenaires externes. · Accompagnement des projets de migration. · Amélioration des processus de réconciliation et des contrôles. · Maintien de la documentation opérationnelle et support aux audits. · En termes de responsabilités principales attendues, la mission devra notamment : · Superviser les activités de réconciliation en suivant les KPI opérationnels. · Piloter les investigations jusqu'à leur résolution. · Coordonner les échanges entre les équipes internes et les partenaires externes. · Participer activement aux différentes phases des projets de migration. · Identifier et mettre en œuvre des axes d'amélioration des processus. · Maintenir la documentation et les dispositifs de contrôle. Expertises : · Réconciliations Middle Office en Asset Management. · Réconciliations avec dépositaires, brokers et administrateurs de fonds. · Gestion des anomalies et investigations. · Pilotage opérationnel. · Gestion de projets de migration. · Amélioration continue des processus. · Coordination de parties prenantes internes et externes. · Documentation et contrôle opérationnel. Métiers : · Senior Middle Office Reconciliation Consultant. · Senior Asset Management Middle Office Consultant. · Senior Reconciliation Analyst. · Middle Office Migration Consultant.

Dans le cadre du renforcement de nos équipes, nous recherchons un Ingénieur Plateforme Cloud & Bases de Données (H/F) pour intervenir sur des environnements stratégiques à forte volumétrie. Vous jouerez un rôle clé dans l'industrialisation des plateformes, l'automatisation des opérations et l'amélioration continue des services. Au sein d'une équipe technique pluridisciplinaire, vous contribuerez à la fiabilité, la performance et l'évolution des infrastructures tout en accompagnant les équipes vers davantage d'autonomie. Vos missions :Concevoir et développer des outils d'industrialisation, d'automatisation et de délégation afin de rendre les équipes autonomes sur leurs plateformes. Prendre en charge les projets techniques d'évolution des infrastructures et plateformes. Assurer le maintien en condition opérationnelle des environnements de production. Suivre et piloter les incidents en collaboration avec les éditeurs et fournisseurs de solutions (ex : MongoDB Inc.). Mettre en place et faire évoluer la supervision, les systèmes d'alerting et les tableaux de bord associés. Assurer le suivi des sauvegardes et réaliser des tests réguliers de restauration. Participer à l'amélioration continue des architectures, des processus et des pratiques d'exploitation. Rédiger et maintenir la documentation technique ainsi que les procédures d'exploitation afin d'enrichir la base de connaissances de l'équipe. Participer aux réflexions autour des architectures cloud et de la plateforme d'ingénierie. Réaliser une veille technologique active afin d'identifier les technologies et pratiques émergentes à forte valeur ajoutée. Environnement technique :Cloud AWS : RDS, DynamoDB, services managés Bases de données : PostgreSQL, MongoDB Infrastructure as Code : Terraform CI/CD & Versionning : Git, pipelines d'intégration et de déploiement Scripting & Développement : Python, Shell/Bash Automatisation : déploiements, opérations récurrentes, runbooks API & Platform Engineering ETL et flux de données Architecture applicative et exploitation de production

Dans le cadre de la modernisation de son SI, un partenaire en assurance recherche un(e) Data Engineer afin de contribuer à la structuration de sa plateforme de données et à la valorisation de ses patrimoines informationnels. Vous intégrerez une équipe IT en pleine évolution et participerez à des projets stratégiques visant à unifier, sécuriser et exploiter les données issues de multiples applications métiers. Missions : Concevoir et maintenir les flux d'alimentation des plateformes de données. Collecter et intégrer les données des applications historiques et nouvelles. Mettre en œuvre les processus ETL/ELT et assurer leur industrialisation. Concevoir et faire évoluer les modèles de données décisionnels. Garantir la qualité, la cohérence et la traçabilité des données. Optimiser les performances des traitements de données. Participer à la mise en place des bonnes pratiques DataOps et CI/CD. Collaborer avec techniques et métiers pour couvrir les besoins d'analyse et de pilotage. Contribuer à la documentation et à la gouvernance des données.

Le consultant sera amené à travailler sur des sujets Data en s'appuyant sur la plateforme Dataiku, avec une forte dimension technique et opérationnelle. Compétences requises : - Dataiku : Expert - Data Engineering / Data : Expert - Maîtrise de la plateforme Dataiku DSS - Conception et industrialisation de pipelines de données - Préparation, transformation et exploitation des données - Mise en œuvre de traitements et workflows Dataiku - Bonnes pratiques de développement et d'industrialisation Data Prérequis : Une expérience dans des environnements sensibles / Défense serait un plus.

Missions Mise en place de pipelines d'ingestion des données cliniques depuis les systèmes on-premise vers GCP (Python, GCS, BigQuery, Argo Workflows, Docker, GKE). Transformation des données via dbt selon les modèles métiers définis. Gestion de l'infrastructure cloud de la plateforme data (création des ressources, gestion des accès) avec Terraform. Orchestration et automatisation des workflows de données sur GKE via Argo Workflows. Développement du backend d'un portail utilisateur pour l'accès aux services de la plateforme (Flask). Création d'un connecteur entre GCP et l'outil de dictionnaire des données pour la remontée et la restitution des métadonnées (Python, DataGalaxy). Développement, maintenance des chaînes CI/CD (Git, Gitlab CI/CD). Mise en place de la supervision et du monitoring des pipelines de données. Rédaction de la documentation technique liée aux développements réalisés. Environnement techniqueGCP, GKE, Argo Workflows, BigQuery, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Cloud Storage Python, Terraform, Docker, Kubernetes, SQL, Git, Gitlab CI/CD, Bash

Dans le cadre du renforcement d'une équipe IT spécialisée dans l'analyse des marchés de l'énergie, nous recherchons un Senior Data Engineer / Software Engineer pour intervenir sur des applications métiers et une plateforme Data stratégique. Vous participerez au développement et à l'évolution de la plateforme Data, ainsi qu'à la collecte, l'ingestion, le traitement, la transformation et la restitution des données. Vous contribuerez également à la conception et au développement d'outils d'aide à la décision à destination des équipes métier. La mission comprend le développement de solutions en Python sur AWS, l'optimisation des performances et des coûts, ainsi que la maintenance corrective et évolutive des applications. Vous veillerez à la qualité des livrables et accompagnerez les utilisateurs dans un environnement exigeant et international.

Au sein de l'équipe Trade Surveillance d'une banque de financement et d'investissement, vous intervenez comme Business Analyst sur le perfectionnement des modèles de surveillance des activités de marché. Vous rédigez les expressions de besoin et les user stories, vous conduisez les phases de tests et le déploiement, et vous prenez en charge le data management associé aux modèles. Vous assurez la coordination entre l'équipe métier Trade Surveillance et les équipes IT : animation des ateliers, arbitrage des règles de gestion, suivi des livraisons. Rigueur, capacité d'analyse et sens de la coordination sont au cœur du poste.

Contexte et enjeux : Dans le cadre de l'entrée en application du nouveau paquet réglementaire européen de lutte contre le blanchiment et le financement du terrorisme (EU AML Package), le client engage un programme stratégique de transformation visant à mettre l'ensemble de ses entités en conformité avec l'Anti-Money Laundering Regulation (AMLR), l'AMLD6 et les futures exigences de l'AMLA. Ce programme, à dimension internationale, couvre les différentes activités du Groupe (marchés réglementés, chambres de compensation, dépositaires centraux de titres...) et devra être déployé avant l'entrée en vigueur de l'AMLR en juillet 2027. L'ambition est double : faire évoluer le dispositif AML/CFT Groupe (gouvernance, politiques, contrôles, processus, organisation) tout en modernisant les outils et les processus KYC/CDD afin d'harmoniser les pratiques entre les différentes entités européennes et de renforcer l'efficacité opérationnelle du dispositif. Attendu global de la mission : Le programme couvre l'ensemble des travaux nécessaires à la mise en conformité réglementaire du Groupe. Il comprend notamment l'analyse du périmètre des entités concernées par l'AMLR, la réalisation des analyses d'impacts et des gap analyses, la définition des plans de remédiation, l'évolution des politiques et standards AML/CFT, la mise à jour du dispositif de gouvernance, la refonte du contrôle interne, la définition du Business Wide Risk Assessment (BWRA), la préparation des instances de gouvernance (Steering Committee, Board Reporting), ainsi que l'accompagnement au changement et à la formation des utilisateurs. Le projet est organisé en plusieurs phases successives allant du cadrage réglementaire jusqu'au go-live puis à l'amélioration continue du dispositif, dans un contexte où les RTS, ITS et Guidelines européens continueront d'évoluer. Rôle attendu sur le volet KYC/CDD Tooling : Le consultant interviendra plus particulièrement sur le chantier de conception et de déploiement de la future plateforme Groupe KYC/CDD. Il participera à la définition du Target Operating Model des processus KYC, à la formalisation des workflows d'onboarding et de revue périodique, à la définition des formulaires, des règles de risk rating, du registre des entités juridiques et des contrôles qualité. Il accompagnera également la configuration fonctionnelle de la plateforme, les travaux d'intégration avec le système d'information du client (référentiels clients, APIs, authentification, fournisseurs de screening), la stratégie de migration et de reprise des données, la préparation des phases de tests (UAT), ainsi que la conduite du changement et la formation des utilisateurs.

Contexte : Dans le cadre d'un projet de migration de données d'un système d'information vers un autre, nous recherchons un Chef de projet Technico-Fonctionnel disposant d'une solide expérience en Assurance Vie et en conduite de projets de migration de données. Missions principalesPiloter la conception et les spécifications techniques liées à la migration des données. Assurer l'interface entre les équipes métier, les équipes techniques internes et les interlocuteurs externes. Analyser les données sources et cibles et définir les mappings et règles de transformation. Participer à la définition et au suivi des flux de migration. Coordonner les différents intervenants et assurer le suivi des actions. Identifier les points de blocage, effectuer les relances et garantir le respect des délais. Contribuer à la qualité et à la fiabilité des données migrées.

Hybrid: 2 days in the office – Wednesdays + 1 flexible day Salary + allowances, bonus & pension Start: Immediate / Mid-to-Late September 2026 Employment: Permanent Level: Entry Level / Early Career Interview: Fast-tracked 2-stage process The Opportunity An established global IT and Digital Solutions organisation is looking for an early-career Full Stack Engineer to join its Automation & Analytics team in London. This is an excellent opportunity for an engineer with strong Python and SQL skills who wants to build broader expertise across software engineering, cloud, data engineering and AI-enabled applications. Rather than focusing on one part of the technology stack, you'll work across backend services, APIs, databases, data pipelines and cloud environments, supporting real production applications and contributing to client projects. Why this role? You'll gain hands-on exposure to: AWS cloud & migration Python development SQL, databases & data platforms Data pipelines & ETL/ELT APIs & backend engineering CI/CD & production systems Analytics & modern data platforms AI/ML and emerging AI technologies It's a strong opportunity for someone early in their career who wants to develop into a well-rounded Full Stack / Data Engineer rather than being limited to a single technology. What You'll Be Doing Cloud & Platform Engineering Support the migration of existing data services and applications from private infrastructure to AWS. Deploy, operate and optimise services across AWS and Azure environments. Monitor and troubleshoot production applications and data platforms. Full Stack & Backend Development Develop and maintain backend services using Python. Design and integrate APIs and server-side applications. Work with relational and non-relational databases. Contribute to front-end development where required. Data Engineering Build, maintain and optimise data pipelines. Develop ETL/ELT workflows and data integrations. Work with data warehouses, data lakes and analytics-ready platforms. Ensure data quality, reliability and performance. Production & Delivery Take ownership of existing production data applications, supporting and continuously improving them. Investigate technical issues and perform root-cause analysis. Use Git and CI/CD practices to deliver reliable software. Document technical solutions, architectures and data flows. Collaboration Work alongside consultants, project managers, data scientists, AI engineers and analysts. Translate business and client requirements into practical technical solutions. Contribute to technical specifications, estimates, proof-of-concepts and project delivery. What We're Looking For Essential 1–3 years' commercial experience in software engineering, full-stack development or data engineering. Strong Python skills. Strong SQL skills. Experience with AWS and Azure cloud services, including deployment and operational support. Hands-on experience with data pipelines, ETL/ELT processes, and data orchestration tools. Experience working with production systems. Experience developing backend services and/or REST APIs. Experience with databases and data-intensive applications. Familiarity with Git and CI/CD. Commercial exposure to AWS and/or Azure, with AWS experience particularly valuable. Strong analytical and problem-solving ability. Excellent written and spoken English. Desirable – Great Advantage But Not Essential Experience with any of the following would strengthen your application: Experience with front-end web technologies and frameworks such as React and Next.js. Experience with nextgen datawarehouse/data analytics platforms such as Snowflake or Databricks Your First 6 Months You can expect to quickly become involved in meaningful production work, including: 1. AWS Cloud Migration Support key elements of the migration of existing data applications and services to AWS. 2. Production Application Ownership Learn, maintain, troubleshoot and optimise several core data applications. 3. Data & Database Engineering Develop databases, data pipelines and data platforms supporting analytics and reporting. 4. Full-Stack Development Contribute to backend APIs and services, with opportunities to work with front-end technologies. Interview Process We're moving quickly and aiming for a September 2026 start. Stage 1: 30-minute technical & background discussion Stage 2: Practical technical exercise + architecture discussion Successful candidates will be progressed quickly, with offers made as soon as possible. Interested? If you have strong Python + SQL skills and experience with cloud, data pipelines or production applications, we'd love to hear from you. Apply directly with your latest CV and send me your CV with your approximate gross salary range expectation, your availability to interview immediately and ideal September start date Marina Economidou Executive Solutions Consultant