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Dans le cadre d’un projet de développement visant à construire une base de données interne intégrant des workflows opérationnels, le Tech Lead Data Base interviendra au sein d’une équipe projets de données . Il aura pour rôle d’assurer la coordination technique , la conception data et l’ intégration de la base dans l’environnement SI de l’entreprise. Responsabilités principales Cadrer les besoins et proposer des évolutions techniques et fonctionnelles du produit existant. Assurer la liaison avec des sociétés de développement externalisées : suivi des exigences, respect des délais, qualité des livraisons. Piloter les scripts de développement et définir la stratégie de déploiement (intégration continue, automatisation, mise en production). Concevoir et intégrer la base de données dans l’architecture SI et la stratégie globale de données. Produire la documentation et les rapports, assurer une communication régulière auprès des parties prenantes. Profil recherché Compétences techniques Ingénierie de données (Data Engineering) : pipelines de données, modélisation, intégration ETL/ELT. Architecture de données (Data Architecture) : modèles de données, urbanisation SI, intégration dans un écosystème complexe. Solide maîtrise des bases de données relationnelles (PostgreSQL, Oracle, SQL Server). Connaissances en gouvernance des données : qualité, sécurité, conformité. Familiarité avec le Cloud (Azure, AWS, GCP) appréciée. Compétences fonctionnelles & méthodologiques Expérience en gestion de projets Data/IT et coordination de prestataires externes. Bonne compréhension des rôles Data Owner / Data Steward et des enjeux de data management . Capacité à documenter et produire des rapports clairs et synthétiques. Pratique des méthodes Agile / Scrum . Expérience & formation 5 à 10 ans d’expérience en ingénierie et architecture de données dans des environnements SI complexes. Expérience confirmée en pilotage technique et coordination multi-acteurs. Formation supérieure en informatique, data engineering ou équivalent . Anglais professionnel. Qualités personnelles Leadership technique, autonomie et rigueur. Excellentes capacités de communication et de coordination. Esprit d’analyse, de synthèse et orientation résultats. Conditions Poste basé à Pau , avec 2 jours maximum de télétravail par semaine .

📍 Localisation : La Défense (Tour Hekla) 🕒 Durée : 12 mois 📅 Démarrage : ASAP 🏢 Rythme : 2 à 3 jours de présence sur site / semaine Contexte : Nous recherchons un Intégrateur d’Applications / Architecte Solution expérimenté (10+ ans) pour accompagner l’évolution de l’architecture d’un SI stratégique dans le secteur de l’assurance. Le périmètre couvre l’intégration de différents composants applicatifs (batch, temps réel, API, échanges de fichiers) et la refonte d’un extranet client. Missions principales : Recueillir les besoins d’interactions entre applications et partenaires. Définir et documenter l’architecture fonctionnelle et technique du SI. Spécifier les interactions (modélisation, contrats d’interfaces…). Organiser et piloter les tests d’intégration entre les équipes. Coordonner les déploiements en recette et production.

Contexte Notre client poursuit sa stratégie Data en renforçant ses équipes autour du développement et de la maintenance de solutions Data Analytics . L’objectif est d’exploiter pleinement la donnée pour optimiser la prise de décision et accompagner les métiers dans leurs usages, en s’appuyant sur les environnements SQL, ETL, Power BI, Looker et GCP . Missions Le consultant interviendra au sein d’une équipe agile et sera en charge de : Analyser les besoins utilisateurs et proposer des solutions adaptées. Concevoir, développer et maintenir les solutions Data (alimentation, stockage, modélisation, restitution). Participer au run et assurer la qualité des développements. Optimiser le patrimoine existant et contribuer à la construction du nouveau socle Data sur Google Cloud Platform . Développer des modèles sémantiques Power BI en réponse aux besoins métiers. Participer aux rituels agiles et accompagner les métiers dans l’acculturation Data et les bonnes pratiques.

Au sein du département Réassurance (constitué d'actuaires) Dans le cadre d'une migration de SAS vers Dataiku, nous avons développé des projets Dataiku. Nous souhaiterions optimiser ces projets existants en terme de : -vitesse d'exécution -clarté du projet -facilement de la maintenance Nous souhaitons donc un profil expérimenté en Dataiku, connaissant les bonnes pratiques de cet outil. • Restituer les données de l'entreprise sous forme de tableaux de bord, de graphiques, de cubes OLAP pour faciliter les choix stratégiques de la direction • Comprendre l’attendu en terme de reporting • Collecter et stocker les données (extraction) puis les distribuer et les exploiter (restitution) • Tester les différentes restitutions (cubes OLAP, tableaux de bord, reporting) • Intégrer et mettre en production le développement • Assurer une maintenance • Mise en œuvre de socles/applications, DataManagement & Business Intelligence/Analytics • Migration d'un outil BI • Mise en œuvre d'applications analytiques sous PowerBI ou autres (e.g. analyse des dépenses, cartographie et optimisation des immeubles, ...) Activités et tâches : • Le Pilotage et l’organisation des phases de migration de données (coordonner les travaux de migration) • L’étude des modèles de données source et destination • L’élaboration des fichiers de mapping (source / destination). Ainsi que les différents fichiers de spécification • La stratégie de migration (ETL) • La validation des scripts d'extraction et transformation

Mission principale : Nous recherchons un Product Owner (PO) technique pour accompagner le développement et le RUN de notre Data Platform . Vous serez en charge de qualifier les besoins, de participer aux rituels agiles et d’assurer la liaison entre les équipes Build et le RUN de la plateforme, en mode Agile. Responsabilités : Qualifier les besoins techniques et fonctionnels des différentes équipes Data. Participer aux rituels Agile : daily, sprint planning, backlog refinement, PI planning (sur 3 mois). Transformer les besoins identifiés en user stories et tickets Jira exploitables par les squads. Accompagner la construction et l’évolution de la Data Platform (environnements GCP, flux de données, pipelines). Assurer le suivi du RUN de la plateforme et identifier les priorités techniques et fonctionnelles. Travailler en coordination avec 4 à 5 squads organisées en trains pour les PI planning et sprints. Être un interlocuteur technique capable de dialoguer avec les équipes Dev, Data et Ops. Profil recherché : Expérience confirmée en Product Ownership , idéalement dans un contexte technique ou data. Compréhension des environnements cloud (GCP) et des flux de données. Capacité à transformer des besoins complexes en user stories / tickets techniques . Connaissance des méthodes Agile / SAFe et pratique des rituels (sprint planning, PI planning, daily, etc.). Esprit technique : ne pas avoir peur de discuter architecture, flux de données, pipeline, outils de production. Bon relationnel et capacité à collaborer avec plusieurs équipes simultanément. Une connaissance de la data (ETL, ingestion, stockage, pipelines) est un plus. Soft Skills : Organisation et rigueur dans le suivi des priorités. Capacité à synthétiser les besoins et à communiquer clairement. Curiosité technique et ouverture à l’innovation. Force de proposition pour améliorer les process et la plateforme.

Recueillir les besoins métier et accompagner les parties prenantes dans l'expression de leurs besoins. Réaliser des études ponctuelles à partir des ressources existantes (QlikSense et QlikView) afin de formuler des recommandations aux partenaires commerciaux, y compris la rédaction de supports de communication. Créer ou mettre à jour des applications de gestion conformément aux normes de développement internes (principalement avec QlikSense). Extraire des données avec SQL. Participer aux réunions et groupes de travail liés aux projets sous votre responsabilité. Vous pourrez également être amené à développer des processus ETL avec Informatica, conformément aux normes de développement internes.

La mission consiste à : - Analyse des besoins - Conception des flux complexes avec Stambia / Semarchy xDI - Développement et configuration des flux en suivant les bonnes pratiques - Tests des développements - Documentation (spécifications techniques) - Maintenance des flux de données Mission basée sur la métropole lilloise avec télétravail hybride Compétences attendues : - Compétences approfondies en Stambia / Semarchy xDI - Solides compétences en SQL - Approche ETL / ELT - Scripting (Python, Shell, Beanshell ...) - JIRA - Architecture d'échange de données (batch, API REST ...) - Communication, travail en équipe

Contexte de la mission: Au sein d'une entité spécialisée dans les solutions d'assurance, vous rejoindrez une équipe pluridisciplinaire.Vous interviendrez sur l'évolution et la refonte du SI dédié à la gestion des flottes automobiles. Ce SI est composé d'un ensemble d'applications complexes interagissant en temps réel ou en mode batch, via des échanges de fichiers ou des API, et dont le développement et la maintenance sont assurés par différentes équipes. Un des axes majeurs de cette mission sera la refonte du portail client, visant à offrir davantage d'autonomie aux utilisateur.rice.s pour leurs opérations de gestion. Objectifs et missions principales: Recueillir les besoins d'interactions entre les différentes applications et les partenaires. Définir et documenter l'architecture fonctionnelle et technique du système d'information, sous la responsabilité la Responsable de Domaine. Spécifier les interactions (modélisation, contrats d'interfaces) entre les différentes applications et les partenaires. Organiser les phases de tests d'intégration impliquant les différentes équipes concernées par les évolutions. Coordonner les déploiements des applications et composants concernés par chaque évolution, depuis l'environnement de recette jusqu'à la production. Livrables attendus: Cartographies et documentations d'architecture fonctionnelle et technique. Spécifications détaillées des interfaces et contrats d'API. Plans et rapports de tests d'intégration. Plans de déploiement et coordination des mises en production. Analyses de besoins et propositions de solutions techniques.

Expertise SQL, ETL - Expert - Impératif Power BI, Looker - Confirmé - Impératif CI/CD, github, Terraform, Kafka - Confirmé - Souhaitable Google Cloud Platform (GCS, BigQuery) - Confirmé - Souhaitable Connaissances linguistiques: Anglais Lu, écrit (Impératif) Description détaillée Au cours de sa mission, le consultant : - Participera aux rituels agiles de l'équipe, - Analysera les besoins des utilisateurs et proposera des solutions innovantes et en phase avec les drivers de l'entreprises, - Développera les solutions data (Alimentation, stockage, modélisation, restitution), - Validera la qualité des développements de son équipe, - Améliorera et optimisera le patrimoine actuel de son équipe, - Maintiendra les solutions existantes (Run), - Contribuera à la construction du nouveau socle et des services sur la plateforme Google Cloud, - Accompagnera et acculturera les métiers sur les bonnes pratiques de l'exploitation de la Data - Réaliser les modèles sémantiques Power BI répondant aux besoins métiers

Nous recherchons un Data Engineer AWS - Expertise sur MS Fabric Engineer pour rejoindre une squad Data Platform dynamique. Vous travaillerez avec des Data Engineers et DevOps pour concevoir, maintenir et optimiser une plateforme de données cloud , incluant la gestion de Data Lake, le développement de microservices et l’automatisation des déploiements. Missions Développer et gérer des solutions de Data Lake (ADLS Gen2, AWS S3). Concevoir et maintenir des processus de déploiement automatisé avec Terraform. Développer des microservices en Python (C# un plus). Assurer le monitoring et l’exploitation de la plateforme. Participer aux flux ETL et à l’amélioration continue de la plateforme. Collaborer avec les parties prenantes pour proposer des solutions robustes et évolutives. Maintenir la documentation technique et les artefacts de production. Être force de proposition sur les bonnes pratiques SRE, sécurité, qualité et FinOps . Profil recherché Expérience significative en Data Platform et Data Lake (AWS S3, ADLS Gen2). Maîtrise du développement Python (C# un plus) et des environnements cloud (AWS requis, Azure un plus). Compétences en Terraform et automatisation de déploiements. Connaissance des pipelines ETL , du monitoring et des bonnes pratiques SRE . Méthodologie Agile , orientation user-centric et forte capacité de collaboration. Autonomie, rigueur et esprit proactif . Pourquoi nous rejoindre ? Travailler sur des projets innovants autour de la data et du cloud . Collaborer avec des experts techniques dans un environnement Agile. Contribuer à l’ optimisation et l’évolution d’une plateforme moderne et scalable.

Contexte Un acteur majeur du secteur agroalimentaire recherche un·e consultant·e spécialisé·e en solutions de Master Data Management (MDM) afin d’accompagner la mise en œuvre, l’intégration et la valorisation d’une plateforme de gestion unifiée des données. Missions principales Analyse et cadrage : Recueillir les besoins auprès des métiers et de la DSI, animer des ateliers et traduire les enjeux business en exigences data. Conception et modélisation : Définir les modèles de données, les règles de gestion (qualité, consolidation, validation, transcodification) et la gouvernance associée. Intégration et déploiement : Développer et configurer les flux de données, paramétrer la plateforme MDM, assurer les phases de tests et accompagner les mises en production. Qualité et conformité : Mettre en place des contrôles de qualité, garantir la traçabilité (data lineage) et contribuer au respect des exigences réglementaires. Valorisation des données : Concevoir des tableaux de bord et indicateurs de pilotage pour faciliter la prise de décision. Support et formation : Accompagner les utilisateurs, assurer la montée en compétences des équipes métiers et techniques, proposer des bonnes pratiques.

Localisée à Nantes, notre entreprise s'emploie à intégrer et à optimiser une solution de Master Data Management de pointe. Au sein de notre Business Unit "Service", composée d'une vingtaine de collaborateurs, vous travaillerez sur des projets de grande envergure. Ce poste est créé dans le cadre de notre transformation numérique continue et de l'évolution de nos projets de gouvernance de données. Missions Missions principales Concevoir, configurer et déployer des modèles de données dans SEMARCHY XDM. Développer et maintenir des règles de gestion, workflows et interfaces utilisateur. Intégrer SEMARCHY XDM avec les autres systèmes de l’entreprise (ERP, CRM, etc.). Missions annexes Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour traduire leurs besoins en solutions efficaces. Documenter techniquement et fonctionnellement les processus en place. Offrir le support nécessaire et résoudre les incidents liés aux solutions mises en place. Stack technique À maîtriser SEMARCHY XDM. Compétences avancées en scripting Python. Bases de données (SQL, NoSQL) et formats de données (XML, JSON). Outils d’intégration de données (ETL/ELT). Environnement technique global Environnements cloud (AWS, Azure, GCP) appréciés. Connaissance des standards de données (ISO, GS1, etc.).

Pour l’un de nos clients Grand Compte, nous recherchons un Data Engineer spécialisé sur GCP et Talend . Missions principales : Analyser les besoins métiers et comprendre les impacts business des données afin de proposer une conception pertinente et alignée avec les objectifs stratégiques. Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables en utilisant Talend et les services de Google Cloud Platform (BigQuery, DataForm, Dataflow, Pub Cloud Composer). Améliorer la performance et la scalabilité des solutions existantes. Collaborer étroitement avec les architectes, PO et data analystes pour garantir la qualité et la bonne exploitation des données. Maintenir une documentation technique claire et à jour des processus et solutions mises en place. Réaliser la recette technique et participer à l’animation de la recette fonctionnelle avec les utilisateurs et le PO. Mettre en place et gérer des systèmes de monitoring pour assurer la supervision proactive des pipelines. Participer aux phases de déploiement et assurer la maintenance corrective et évolutive. Veiller à la cohérence des livrables avec les standards et bonnes pratiques de l’équipe. Compétences techniques requises :

Au sein d’un Centre de Compétences Data, le Data Engineer participe à des projets de transformation digitale. Il conçoit, développe et déploie des solutions Data et BI pour permettre aux utilisateurs métiers de suivre et analyser leurs activités. Il met en œuvre des architectures Data (Data Lake, Data Warehouse, Data Marts), développe des pipelines ETL/ELT automatisés avec Azure Data Factory et SSIS, assure la qualité, la sécurité et la performance des données, et collabore avec les équipes DevOps, Product et Data pour garantir la cohérence technique et fonctionnelle des solutions. Compétences attendues : Langages : T-SQL, DAX, MDX Technologies : Azure Data Factory, Azure SQL Database, Azure Analysis Services, Azure Data Lake Gen2, Power BI, SSIS Outils : GitLab, Azure DevOps, Visual Studio, SQL Server Management Studio, Tabular Editor, DAX Studio Méthodologies : Agile, CI/CD, DataOps Compétences clés : Data Modeling, Data Warehousing, ETL, Data Visualization, Performance Tuning

AWS Solution Architect 6 Month contract initially Location: London Rate: £450 £500 p/d (via Umbrella company) We have a great opportunity with a world leading organisation where you will be provided with all of the support and development to succeed. A progressive organisation where you can really make a difference. We have a great opportunity for an AWS Solution Architect to join the team. As a AWS solution architect you will be working closely with the technical team and working on the development and implementation journeys transforming traditional banking infrastructure and services by leveraging the power, scalability, and security of the AWS cloud. The role demands a strong understanding of AWS services, cloud architecture principles, security best practices, and the ability to navigate complex regulatory landscapes. Key Responsibilities: * Design and implement scalable, secure, and high-performance AWS cloud infrastructure complying with banks standards. * Familiarity with private banking preferred and Avaloq experience will be good add on * Ability to re-envision the target state from current DWH estate towards data products/marketplace model off to AWS/Snowflake * Review AWS Infrastructure components design & usage and implement enhancements. * Design and implement an ETL (Extract, Transform, Load) engine using AWS EMR (Elastic MapReduce) for efficient data processing. * Design, review and Implement reporting solutions integrating Tableau with AWS services for seamless data visualization. * Design and implement containerized UI applications (Front end & back end) with microservices Architecture on Amazon EKS (Elastic Kubernetes Service). * Experience in Infrastructure as code, scripting (Python/Bash), Helm charts, Docker, Kubernetes * Experience is reviewing and implementing cloud security best practices. * Integrate and optimize supporting AWS services to create a cohesive, performant application ecosystem. * Ensure the overall architecture meets performance, scalability, and security requirements. * Provide technical leadership and guidance to the development team throughout the project lifecycle. * Continuously evaluate and recommend improvements to the architecture to enhance performance and reduce costs. * Automate deployment processes and workflows using tools like Terraform, Ansible, and Jenkins. * Monitor and optimize system performance, ensuring high availability and reliability. * Develop and enforce best practices for security, compliance, and cost management in cloud environments. * Collaborate with development and operations teams to streamline CI/CD pipelines , DevOps tools and practices to improve software delivery. * Troubleshoot and resolve infrastructure-related issues, providing technical support and guidance. Key Skills & Experience: * Extensive AWS service knowledge * Lambda * Avaloq experience * ETL (Extract, Transform, Load) * Integrating Tableau with AWS services * Amazon EKS (Elastic Kubernetes Service) * Infrastructure as code, scripting (Python/Bash), Helm charts, Docker, Kubernetes * Tools like Terraform, Ansible, and Jenkins. * CI/CD pipelines, DevOps tools and practices Desirable skills/knowledge/experience: * Excellent written and verbal communication skills. * Strong attention to detail and outstanding analytical and Problem-solving skills. * Banking domain experience will be an added advantage. * AWS Certified Solutions Architect - Professional * Experience with financial reporting systems or similar data-intensive applications * Knowledge of Angular and Node.js for frontend and backend development This is an excellent opportunity on a great project of work, If you are looking for your next exciting opportunity, apply now for your CV to reach me directly, we will respond as soon as possible. LA International is a HMG approved ICT Recruitment and Project Solutions Consultancy, operating globally from the largest single site in the UK as an IT Consultancy or as an Employment Business & Agency depending upon the precise nature of the work, for security cleared jobs or non-clearance vacancies, LA International welcome applications from all sections of the community and from people with diverse experience and backgrounds. Award Winning LA International, winner of the Recruiter Awards for Excellence, Best IT Recruitment Company, Best Public Sector Recruitment Company and overall Gold Award winner, has now secured the most prestigious business award that any business can receive, The Queens Award for Enterprise: International Trade, for the second consecutive period.

Vous serez responsable du développement de solutions basées sur l’Intelligence Artificielle afin de renforcer la sécurité de la production informatique et d’en optimiser les processus. Vous vous appuierez sur Python et les bibliothèques associées pour concevoir et déployer des modèles d’apprentissage automatique et des interfaces utilisateurs. Votre rôle Développement et déploiement de modèles IA · Développer et déployer des solutions basées sur l'IA en utilisant Python · Améliorer continuellement les outils en fonction des retours utilisateurs et de la connaissance des données Création d’interfaces utilisateurs · Concevoir des interfaces utilisateurs en utilisant Streamlit, Gradio, Flask, et d'autres frameworks pertinents Traitement des données et préparation des jeux d’essai · Mettre en œuvre des processus ETL (Extract Transform Load) pour gérer et transformer les données · Exploiter des bibliothèques telles que pandas et scikit-learn pour la manipulation des données et l’apprentissage automatique Collaboration avec les métiers · Collaborer avec les experts IA pour comprendre les exigences et adapter les outils en conséquence