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Permanent

Job VacancyDéveloppeur Fullstack .NET / ELK — Orienté DevSecOps & Metrics

Hexagone Digitale
Published on
.NET
API REST
Architecture

6 months
40k-45k €
460-600 €
Paris, France
Contexte Au sein de l'entité NIMos, l'équipe "Technology Enablers" est garante de l'innovation technologique, de l'outillage et de la performance des processus de développement, et pilote notamment la chaîne d'intégration et de déploiement continu (CI/CD) globale du groupe. Dans une démarche d'amélioration continue et de pilotage par la donnée, le client souhaite mesurer l'efficacité de ses pipelines ainsi que la santé globale de ses développements (qualité, sécurité, conformité). La mission s'inscrit dans le cadre de la création d'un outil interne de collecte et de centralisation des indicateurs de performance (KPI) des chaînes CI/CD, de la qualité de code et de la sécurité (DevSecOps). Cet outil est actuellement en phase de démarrage et de développement initial, porté par un collaborateur en alternance que le prestataire aura la charge d'accompagner techniquement. Rôle et responsabilités principales Concevoir et développer une API REST robuste sous .NET 10 chargée de centraliser et standardiser la collecte des metrics issues des outils de CI/CD et de qualité/sécurité Modéliser, stocker et indexer les données hétérogènes dans Elasticsearch Créer et tester les premiers tableaux de bord visuels et dynamiques sous Kibana pour consolider et restituer les indicateurs clés Préparer la transition technologique vers la cible finale intégrant une interface utilisateur sous Angular (basée sur le prototypage Kibana) S'interfacer avec les API des outils de build/déploiement pour extraire la donnée technique Récupérer et centraliser les indicateurs de qualité de code, de sécurité applicative (SAST) et de gestion des dépendances (SCA) Traduire ces données en indicateurs décisionnels clairs (évolution de la dette technique, taux de couverture de tests, vulnérabilités critiques, conformité des packages) Encadrer au quotidien l'alternant travaillant sur le projet, garantir la qualité du code (Clean Code, revues de code, tests unitaires) et partager les meilleures pratiques de développement et d'architecture Livrables attendus API REST fonctionnelle sous .NET 10, documentée (Swagger / OpenAPI) • Modèle de données Elasticsearch (mappings, indexation) opérationnel Tableaux de bord Kibana testés et consolidant les indicateurs clés Éléments de préparation / prototypage pour la transition vers l'interface Angular Indicateurs décisionnels consolidés (dette technique, couverture de tests, vulnérabilités, conformité des packages) Documentation technique associée aux développements réalisés Contribution au mentorat et à la montée en compétences de l'alternant (revues de code, bonnes pratiques)
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Contractor

Contractor jobIntégrateur d'applications en production

PROPULSE IT
Published on
Production

24 months
225-450 €
Paris, France
Pour l'un de nos clients situé à Paris, nous recherchons un(e) intégrateur d'application en production une couche Sysops Kubernetes / Docker et très à l'aise sur les serveurs d'applications Tomcat et Apache et qui connaisse également HAPROXY/ ELASTICSEARCH et VTOM. La mission : - Administrer les applications côté production - Bonne maîtrise de Kubernetes (analyse des configurations, modification de fichiers), - Elasticsearch : remonter des logs Elasticsearch, analyser et régler les problèmes de performance Les livrables sont - Fiches de consigne et d'exploitation - Scripts d'administrations et de supervision - Chaînes VTOM Description détaillée Transfert en production des applications - Assurer l'évolution et la maintenance des procédures d'exploitation - Assurer le support aux mises en production - Fabriquer les sondes de supervision dans centreon - Planifier les traitements et plans de production dans l'ordonnanceur (VTOM) Support aux utilisateurs - Assurer un support technique et fonctionnel aux utilisateurs. - Intervenir rapidement lors des incidents d'exploitation (analyse, diagnostic et résolution). - Assurer le support dans la gestion des problèmes. - Assurer l'assistance technique dans les plages de services non ouvrées. ( astreintes ) Définition des procédures d'exploitation - Élaborer et diffuser des procédures d'exploitation - Rédiger les fiches de consignes de supervision pour les équipes de pilotage - Définir les normes d'exploitation des environnements - Mettre en place des tableaux de bord de suivi des performances
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Contractor
Permanent

Job VacancyData Engineer Senior Big Data / Spark – Cloudera (H/F)

Argain Consulting Innovation
Published on
Artifactory
Big Data
Cloudera

1 year
40k-45k €
450-500 €
Vannes, Brittany
Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data au sein d'un grand groupe, nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour intervenir sur des projets stratégiques de collecte, transformation et valorisation de la donnée dans un environnement Big Data. Le consultant évoluera au sein d'une equipe agile en collaboration avec les équipes métiers, PO/BA, architectes et développeurs. Vos missions Participer à la définition de l'architecture Data en lien avec les architectes et l'équipe projet. Analyser les besoins métiers avec les PO/BA et proposer des solutions adaptées. Concevoir et développer des pipelines Data et des traitements ETL. Développer des solutions d'ingestion, de stockage et de transformation de données provenant de multiples sources. Automatiser et orchestrer les flux de données batch et streaming. Mettre en place les tests unitaires et automatisés. Déployer les solutions sur les différents environnements. Assurer le support de production, le suivi des incidents et l'amélioration continue des performances. Contribuer à l'amélioration des bonnes pratiques de développement et de qualité de code. Environnement technique Big Data : Hadoop Cloudera Traitement de données : Spark (Batch et Streaming) Langages : SQL, xDI Bases de données SQL : Teradata, Hive, Phoenix Bases NoSQL : HBase, MongoDB DevOps & CI/CD : Git, Jenkins, Artifactory, XL Release Monitoring : ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana Méthodologie : Agile / Scrum
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Contractor

Contractor jobTech Lead Agentic AI / AI Architect – Python, LLM & Cloud - Paris

Net technologie
Published on
AI Agent
Architecture

1 year
Paris, France
Pour un grand acteur des services financiers, nous recherchons un(e) Tech Lead Agentic AI / AI Architect pour piloter une transformation AI-First stratégique au sein d'un environnement Securities Services / Fund Administration. 🎯 Objectif : définir l'architecture cible et orchestrer de bout en bout la transformation Agentic AI, de la conception des agents LLM jusqu'à leur industrialisation, leur sécurisation et leur déploiement à grande échelle. 🚀 Vos missions✔️ Définir l'architecture de référence des solutions Agentic AI : LLM, RAG, tool calling, memory stores et Vector DB ✔️ Concevoir des architectures microservices & event-driven avec FastAPI, gRPC, Kafka et Elasticsearch ✔️ Construire des frameworks agentiques avec LangChain, CrewAI ou des orchestrateurs custom ✔️ Définir la roadmap AI / Cloud et piloter les releases technologiques de bout en bout ✔️ Industrialiser les modèles via CI/CD & MLOps : GitLab CI, Jenkins, ArgoCD, Docker, Kubernetes/Helm, MLflow ✔️ Mettre en place l'observabilité des agents : latence, consommation de tokens, hallucinations et model drift ✔️ Définir les stratégies de tests et de Responsible AI : prompt injection, biais, data leakage, explainability ✔️ Optimiser les performances des workflows LLM et des infrastructures Kafka / Elasticsearch ✔️ Piloter techniquement 3 à 5 squads pluridisciplinaires et accompagner les ingénieurs ✔️ Assurer l'alignement entre Architecture, Product, Risk, Security et partenaires IA externes
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Permanent

Job VacancyQA - Testeur fonctionnel / automaticien Agile

NATAN
Published on
Angular
API REST
Confluence

Paris, France
Dans le cadre du développement de nos applications de gestion du patrimoine, de gestion de l'offre publicitaire et de gestion des services aux villes, nous recherchons une prestation de testeur Agile / automaticien. Il/elle aura pour mission : de définir, en collaboration avec le Product Owner et les développeurs les tests des US (BDD, Gherkin) de maintenir et d'enrichir les tests automatisés (Selenium, JUnit, RestAssured, Cucumber) de contribuer à l'amélioration du framework de test de s'assurer de la bonne exécution régulière des tests automatisés de définir et mettre à jour les plans de tests (TNRs) pour chaque sprint d'exécuter les tests identifiés et d'analyser les résultats d'exécution (Jira-Xray & Jenkins) de maintenir le référentiel de tests (Jira-Xray) sur la base des livrables projets (UserStories, Functionnal Rules, Acceptance Tests, …) d'enregistrer les défauts détectés dans notre outil de bug tracking (Jira Agile) de participer à la création et à la maintenance des données de test d'être force de proposition dans le cadre du processus d'amélioration continue. enrichir et maintenir la documentation sur les tests dans Confluence (Process de tests, documentation technique etc.) Il / elle évolue dans un environnement agile (Scrum de 3 semaines et intégration continue) et participe aux différentes cérémonies mises en place Il / elle montre une réelle appétence pour le contrôle qualité et les aspects techniques de ce domaine (certification ISTQB appréciée). Le consultant(e) devra faire preuve d'intérêt pour le fonctionnel des applications testées et appréhender des règles de gestion complexes. Environnement technique : PostgreSQL 14 Java 11 – 21, Spring boot, Angular 13 - 19 API Rest, Kafka Jenkins Maven, Sonar Selenium 4, Cucumber, RestAssured Jira, Confluence, XRay
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Contract roles and jobs for Elasticsearch

Business Intelligence Consultant (PowerBI, SAS, Tableau...)

The BI consultant uses Elasticsearch to extract and analyze complex data in real-time, delivering efficient dashboards and decision-making reports.

Data Scientist

The data scientist uses Elasticsearch to perform quick searches on massive datasets and explore hidden trends or actionable insights.

Research Engineer

The research engineer uses Elasticsearch to conduct in-depth analysis and searches across large datasets, generating precise and actionable results for research projects.

Systems & Networks Engineer

The systems and network engineer uses Elasticsearch to monitor and analyze system logs in real-time, optimizing infrastructure management and security.

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