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Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data au sein d'un grand groupe, nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour intervenir sur des projets stratégiques de collecte, transformation et valorisation de la donnée dans un environnement Big Data. Le consultant évoluera au sein d'une equipe agile en collaboration avec les équipes métiers, PO/BA, architectes et développeurs. Vos missions Participer à la définition de l'architecture Data en lien avec les architectes et l'équipe projet. Analyser les besoins métiers avec les PO/BA et proposer des solutions adaptées. Concevoir et développer des pipelines Data et des traitements ETL. Développer des solutions d'ingestion, de stockage et de transformation de données provenant de multiples sources. Automatiser et orchestrer les flux de données batch et streaming. Mettre en place les tests unitaires et automatisés. Déployer les solutions sur les différents environnements. Assurer le support de production, le suivi des incidents et l'amélioration continue des performances. Contribuer à l'amélioration des bonnes pratiques de développement et de qualité de code. Environnement technique Big Data : Hadoop Cloudera Traitement de données : Spark (Batch et Streaming) Langages : SQL, xDI Bases de données SQL : Teradata, Hive, Phoenix Bases NoSQL : HBase, MongoDB DevOps & CI/CD : Git, Jenkins, Artifactory, XL Release Monitoring : ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana Méthodologie : Agile / Scrum

Pour un grand acteur des services financiers, nous recherchons un(e) Tech Lead Agentic AI / AI Architect pour piloter une transformation AI-First stratégique au sein d'un environnement Securities Services / Fund Administration. 🎯 Objectif : définir l'architecture cible et orchestrer de bout en bout la transformation Agentic AI, de la conception des agents LLM jusqu'à leur industrialisation, leur sécurisation et leur déploiement à grande échelle. 🚀 Vos missions✔️ Définir l'architecture de référence des solutions Agentic AI : LLM, RAG, tool calling, memory stores et Vector DB ✔️ Concevoir des architectures microservices & event-driven avec FastAPI, gRPC, Kafka et Elasticsearch ✔️ Construire des frameworks agentiques avec LangChain, CrewAI ou des orchestrateurs custom ✔️ Définir la roadmap AI / Cloud et piloter les releases technologiques de bout en bout ✔️ Industrialiser les modèles via CI/CD & MLOps : GitLab CI, Jenkins, ArgoCD, Docker, Kubernetes/Helm, MLflow ✔️ Mettre en place l'observabilité des agents : latence, consommation de tokens, hallucinations et model drift ✔️ Définir les stratégies de tests et de Responsible AI : prompt injection, biais, data leakage, explainability ✔️ Optimiser les performances des workflows LLM et des infrastructures Kafka / Elasticsearch ✔️ Piloter techniquement 3 à 5 squads pluridisciplinaires et accompagner les ingénieurs ✔️ Assurer l'alignement entre Architecture, Product, Risk, Security et partenaires IA externes

NB : La maîtrise de Myrtea Metric est obligatoire et Golang constitue le langage principal utilisé sur les projets. Dans le cadre du renforcement d'une squad de développement chez un grand compte du secteur logistique, nous recherchons un Tech Lead Data / BAM pour intervenir sur des solutions de supervision métier et technique en temps réel. Vous aurez notamment pour missions de : piloter techniquement les développements de la squad participer à la conception et à l'évolution des architectures BAM développer et faire évoluer des applications principalement en Golang concevoir de nouveaux connecteurs de données mettre en place des indicateurs, règles métier et mécanismes d'alerte superviser des flux de données en temps réel accompagner les développeurs et réaliser les revues de code garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des solutions contribuer aux tests techniques, à l'intégration, aux recettes et aux mises en production produire et maintenir la documentation technique Les projets concernent notamment la supervision des échanges de données, la détection d'anomalies, le suivi des traitements et le contrôle de la qualité des flux.

Missions Tu interviendras au sein d'un environnement à la croisée de la production, de l'infrastructure et du développement Java. Tes principales missions seront notamment de : Assurer le support et le maintien en conditions opérationnelles des applications Middleware Java. Participer à l'analyse et à la résolution des incidents de production. Contribuer à l'amélioration de la performance et de la fiabilité des applications et infrastructures. Mettre en place et faire évoluer les dispositifs de supervision et de monitoring. Exploiter les outils Dynatrace, Elasticsearch et Prometheus pour suivre les performances et identifier les anomalies. Collaborer avec les équipes Développement, Infrastructure et DevOps. Participer à l'automatisation et à l'amélioration des processus de déploiement et d'exploitation. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de production et de développement.

Dans le cadre du développement de nos applications de gestion du patrimoine, de gestion de l'offre publicitaire et de gestion des services aux villes, nous recherchons une prestation de testeur Agile / automaticien. Il/elle aura pour mission : de définir, en collaboration avec le Product Owner et les développeurs les tests des US (BDD, Gherkin) de maintenir et d'enrichir les tests automatisés (Selenium, JUnit, RestAssured, Cucumber) de contribuer à l'amélioration du framework de test de s'assurer de la bonne exécution régulière des tests automatisés de définir et mettre à jour les plans de tests (TNRs) pour chaque sprint d'exécuter les tests identifiés et d'analyser les résultats d'exécution (Jira-Xray & Jenkins) de maintenir le référentiel de tests (Jira-Xray) sur la base des livrables projets (UserStories, Functionnal Rules, Acceptance Tests, …) d'enregistrer les défauts détectés dans notre outil de bug tracking (Jira Agile) de participer à la création et à la maintenance des données de test d'être force de proposition dans le cadre du processus d'amélioration continue. enrichir et maintenir la documentation sur les tests dans Confluence (Process de tests, documentation technique etc.) Il / elle évolue dans un environnement agile (Scrum de 3 semaines et intégration continue) et participe aux différentes cérémonies mises en place Il / elle montre une réelle appétence pour le contrôle qualité et les aspects techniques de ce domaine (certification ISTQB appréciée). Le consultant(e) devra faire preuve d'intérêt pour le fonctionnel des applications testées et appréhender des règles de gestion complexes. Environnement technique : PostgreSQL 14 Java 11 – 21, Spring boot, Angular 13 - 19 API Rest, Kafka Jenkins Maven, Sonar Selenium 4, Cucumber, RestAssured Jira, Confluence, XRay