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Dans le cadre de nos projets de transformation cloud et d'infrastructure, nous recherchons un(e) Ingénieur DevOps / Cloud expérimenté(e), maîtrisant les environnements Kubernetes et les plateformes cloud Azure et AWS. Missions principales : Conception, déploiement et administration d'infrastructures Kubernetes (on-premise & AKS) Mise en place et maintien de pipelines CI/CD (Azure DevOps, Jenkins, ArgoCD, GitLab CI/CD) Provisionnement d'infrastructure as Code avec Terraform et Ansible Déploiement et configuration des stacks de supervision : Prometheus, Grafana, Dynatrace Gestion des incidents (niveaux 2 et 3), rédaction de post-mortems Collaboration avec les équipes de développement pour le déploiement d'applicatifs conteneurisés Mise en œuvre des bonnes pratiques de sécurité cloud (gestion des certificats, privatisation des endpoints, IAM)

Contexte Dans le cadre du renforcement de l’équipe AppOps DPS, vous intervenez en tant qu’équipier OPS sur un environnement Workplace à très grande échelle (80 000+ postes de travail). Votre rôle est d’assurer la stabilité, la performance et l’amélioration continue de l’expérience utilisateur. Missions Vous assurez l’exploitation et l’optimisation des performances du parc postes de travail Vous mettez en place une démarche d’observabilité du Workplace (signaux faibles, dérives, incidents) Vous analysez les incidents de production et réalisez les post-mortems Vous proposez et suivez les métriques de performance (métrologie / “météo du poste de travail”) Vous construisez et analysez des dashboards de suivi de la qualité de service Vous coordonnez les plans d’actions correctifs avec les équipes techniques Vous contribuez à l’amélioration continue de l’expérience utilisateur

Poste d'Ingénieur IT OPS Transverse & Data au sein d'une équipe garante des bonnes pratiques de production applicative dans un grand compte bancaire, intervenant dès la phase projet. Rôle de l'équipe IT OPS Sécuriser la livraison des projets de bout en bout et être garant du produit livré Propager les bonnes pratiques de production applicative au sein des équipes projets S'appuyer sur les patterns d'architecture, le catalogue de services & standards, et les principes Agile & DevOps Principales activités Participer à la définition de la solution technique : appliquer les préconisations de sécurité dès la conception, promouvoir les solutions basées sur l'existant, intégrer les exigences de production et d'infrastructure Supporter les équipes de développement : implémenter les user stories techniques, sensibiliser aux bonnes pratiques, accompagner la prise en main des outils Agile & DevOps Anticiper le plan de mise en production : favoriser l'industrialisation et l'automatisation du delivery Réaliser l'intégration technique des applications dans la toolchain existante Mettre en œuvre le monitoring : contribuer à la définition des dashboards de supervision Contribuer à l'optimisation des infrastructures : appliquer les préconisations FinOps & SRE pour le sizing, participer activement au guide interne des bonnes pratiques IT OPS

CONTEXTE Un grand groupe d'assurance déploie la solution APIGEE Google Platform au sein de son SI, couvrant l'ensemble de ses plateaux téléphoniques et les sites institutionnels de ses trois marques. Dans ce cadre, les équipes OPS doivent monter rapidement en autonomie sur cette plateforme afin d'assurer une disponibilité 24h/24 – 7j/7, tout en conservant la vision de bout en bout des usages. La mission vise à accompagner les équipes OPS sur la prise en main opérationnelle d'APIGEE (Runtime Plane, Google Cloud Platform, OpenShift), le suivi quotidien des APIs déployées, la gestion des incidents et le transfert de compétences. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Assurer l'accompagnement opérationnel de l'équipe OPS sur l'environnement APIGEE : outils, manipulations, rôles des composants. Garantir la disponibilité et le suivi 24h/24 – 7j/7 de la plateforme APIGEE. Prendre en charge le déploiement et le suivi quotidien des APIs sur OpenShift, en appliquant les principes CI/CD (ArgoCD, gestion des pods). Assurer l'accompagnement sur le Runtime Plane et Google Cloud Platform. Gérer les incidents et contribuer au capacity planning de la plateforme. Animer le transfert de compétences et diffuser les connaissances sur le périmètre de responsabilité. Rédiger et mettre à niveau les documentations techniques sous Confluence. LIVRABLES ATTENDUS Documentations techniques rédigées et mises à jour sous Confluence. Supports ou compte-rendus de sessions de transfert de compétences à l'équipe OPS. Suivi opérationnel quotidien des APIs déployées (états, incidents, capacité).

Je recherche unv Data Platform Engineer – DataOps / SRE (orienté Databricks & Dataiku) une prestation d’accompagnement dans l’objectif de garantir la fiabilité, la performance et l’industrialisation des solutions data au sein de l’équipe OPS (ITOps / SRE). Au-delà de la gestion des pipelines, le profil intervient en amont sur la conception et le déploiement d’architectures data complètes, de la définition des choix techniques avec les équipes Dev/Archi/Sécurité/Cloud … à la mise en production jusqu’à assurer le fonctionnement optimal des plateformes en production. Intégrer une équipe IT Ops pour assurer le déploiement et l’architecture Data autour des solutions Databricks & Dataiku. Le rôle consiste à garantir la stabilité, la performance et la sécurité des environnements, en collaboration avec les équipes techniques et métiers de la direction Data & IA Responsabilités principales : Administrer les environnements Databricks et Dataiku : gestion des clusters, sécurité et gouvernance (Databricks Azure, Dataiku on prem) Déployer et maintenir les pipelines de données (ETL/ELT) en production (MCO) Automatiser le déploiement et la configuration IaC Administrer des environnements Airflow, Starburst … Assurer la fiabilité, l’intégrité et la qualité de la plateforme en production. Définir et suivre les SLO/SLI ; rétablir le service en cas d’incident. Participer à la conception d’architectures data end-to-end (ingestion, stockage, transformation, exposition) et anticiper les impacts sur la production. Compétences clés : Techniques : Linux (RHEL), Docker, Kubernetes / OpenShift Databricks, Dataiku (connaissances avancées) Airflow, Starburst, Domino AI (un plus) Automatisation & IaC Git, Ansible, Terraform, Helm, DigitalAI, ArgoCD Scripting : Python, SQL, Shell, YAML Observabilité & Monitoring: ELK, SysDig, Dynatrace, Grafana Cloud : IBM Cloud (Cloud Principal), Azure (pour la solution Databricks) Métier & Soft skills : Analyse, diagnostic, résolution de problèmes et définir des indicateurs pertinents (SLI/SLO) Orientation fiabilité, performance et expérience utilisateur Autonomie, sens des priorités et proactivité Capacité à anticiper les besoins futurs en matière de Data & AI et à proposer des solutions innovantes pour améliorer la fiabilité et la performance des services. Profil recherché : Expérience en DataOps, DevOps/IAOps/Architecture Data ou exploitation en production. Maîtrise opérationnelle de Databricks et Dataiku sur des projets réels en production Communication fluide et maitrise de l’anglais obligatoire pour un usage quotidien Conception et mise en œuvre des architectures de production pour les nouveaux projets Implémentation des outils de configuration et d'automatisation pour simplifier les process de déploiement et de mise à jour sur l'intégralité de la plateforme Design et implémentation de scripts pour les besoins du DEV, en support des ingénieurs OPS affectés aux projets Agiles Gestion de la capacité des environnements de production et anticipation des évolutions (capacity planning) ; Pilotage de la mise à niveau des infrastructures et gestion des impacts Mise en oeuvre des bonnes pratiques DevOps et intégration continue Installation, configuration et divers paramétrages Alimentation du backlog des Services de production ( CI/CD, Continuous Operation, Time2fix,...) en complément des informations collectées auprès des Ingénieurs OPS Connaître les environnements de Production et Containers Apport d’expertise autours de la pratique DEVOPS Connaissance de l'intégration Continue Connaissance des Infrastructures/ serveurs / OS/Base De Donnée /Flux/firewall Connaissance en infrastructure Cloud (IaaS, PaaS) privé ou public Maîtrise de l’ordonnancement (Schedulers) Connaissance des pratiques Agile et DevOps Connaissance de l'intégration Continue (Continuous Integration) : Outil de gestion de versions, Référentiel du code source (GitLab, Bit bucket,..), référentiel binaires (Nexus, Artifactory…), orchestration (Jenkins, …). Connaissance de la Livraison Continue (Continuous Delivery) : gestion de configuration d’environnement, déploiement, Infrastucture as code (Ansible, Puppet, Chef) Connaissance des processus et Outils du Time2fix et Time2repair

Nous recherchons un Site Reliability Engineer (SRE) - (H/F) sur Paris afin de participer à la sécurisation des activités RUN sur le périmètre Paiement et du Cash Management d'une grande banque européenne. En tant que SRE, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des plateformes et serez garant de leur fiabilité, disponibilité et performance. Vous assurerez la gestion et le bon fonctionnement d'une dizaine d'applications critiques dans un environnement DevOps. À ce titre, vous assurerez la gestion du quotidien de la production, des évolutions techniques et fonctionnelles, des incidents, et le reporting dans le respect des SLA. Les missions sont les suivantes : Garantir la haute disponibilité, la performance et la stabilité des applications critiques (SLA/SLO) Définir et suivre les indicateurs de performance (SLI) et disponibilité de la Production (via Dynatrace). Identifier les goulots d'étranglement et proposer des optimisations (latence, scalabilité, etc.) Optimiser les performances des systèmes et des middleware. Automatiser les tâches récurrentes d'exploitation (run) via scripting (Python, Bash) Maintenir des pipelines CI/CD robustes et sécurisés Déployer des infrastructures via Terraform (IaC) Participer à la standardisation des environnements (templates, modules réutilisables) Concevoir, déployer et maintenir des architectures sur Cloud Platform Participer à la maintenance et l'évolution des outils des plates-formes dans un contexte Kubernetes/Docker Mettre en place et piloter les outils de monitoring et d'alerting Exploiter des outils comme Cloud Monitoring, Prometheus, Grafana Mettre en place des dashboards orientés métier et technique Gérer les incidents de production et contribuer à leur résolution (post-mortem, RCA) Définir et améliorer les processus d'exploitation (playbooks, etc.) Intégrer les bonnes pratiques de sécurité cloud (IAM, gestion des accès, etc.) Participer aux audits et à la mise en conformité des environnements Collaborer avec les équipes Dev, Ops et Architectes Contribuer à l'adoption des pratiques SRE / DevOps Documenter les architectures Émettre des avis de production pour les comités d'architecture.

Expert Test de Performance Applicative JMeter Compétences indispensables • Expertise JMeter • Tests de performance (charge, End-to-End, limites, TNR…) • Analyse des performances applicatives • Maîtrise des outils : Splunk, Dynatrace • Connaissance Agile et ITIL • Scripting (Python / JMeter) Compétences souhaitables • Scripting Linux • Expérience en automatisation de la chaîne CI/CD • Connaissance Datadog • Expérience GitHub Copilot • Vision End-to-End expérience utilisateur OUTILS / ENVIRONNEMENT • JMeter • Splunk • Dynatrace • GitHub • Jira • ServiceNow (SNOW) L’équipe IPS a besoin de se renforcer afin de permettre une mise en œuvre plus large et plus efficiente des tirs de performances applicatives. DESCRIPTION DE LA MISSION L’intervenant devra : • Réaliser des TNR (tests de non-régression) → JMeter • Développer de nouveaux scripts JMeter (Python) • Accompagner les projets dans la définition des SLA et la mise en place des outils de performance → bonne pratique Agile • Définir la stratégie de tests en fonction des besoins et des risques → connaissance ITIL • Réaliser les tests de performance (charge, End-to-End, limites, TNR, etc.) → expertise JMeter • Analyser les résultats et proposer des améliorations → outils Splunk / Dynatrace • Industrialiser la génération des PVT → scripting Python & GitHub Copilot • Assurer le support post-MEP pour garantir le bon fonctionnement en production PROFIL RECHERCHÉ Compétences indispensables • Expertise JMeter • Tests de performance (charge, End-to-End, limites, TNR…) • Analyse des performances applicatives • Maîtrise des outils : Splunk, Dynatrace • Connaissance Agile et ITIL • Scripting (Python / JMeter) Compétences souhaitables • Scripting Linux • Expérience en automatisation de la chaîne CI/CD • Connaissance Datadog • Expérience GitHub Copilot • Vision End-to-End expérience utilisateur OUTILS / ENVIRONNEMENT • JMeter • Splunk • Dynatrace • GitHub • Jira • ServiceNow (SNOW)

Dans le cadre du développement d’une plateforme d’IA générative souveraine et sécurisée, nous recherchons deux Ingénieurs DevOps / Platform Engineers IA pour intervenir sur le déploiement, l’industrialisation et l’exploitation de services IA en environnement on premise. Le consultant participera à la conception et à l’industrialisation de plateformes IA hautement disponibles et sécurisées, dans un contexte mêlant Kubernetes, automatisation, sécurité, observabilité et workloads IA. Il contribuera au maintien en conditions opérationnelles des plateformes, à la mise en place de services managés et à l’automatisation des déploiements CI/CD. Le poste nécessite une forte culture DevOps, une bonne maîtrise des environnements conteneurisés et une capacité à évoluer dans des contextes techniques complexes autour de la data et de l’IA générative. Compétences techniques attendues Containers / Cloud / Infrastructure Kubernetes OpenShift Docker Infrastructure On Premise Automatisation / DevOps Terraform Ansible Jenkins GitLab CI Kestra Artifactory (Jfrog) Développement Python SQL Réseau / Sécurité Vault Nginx Kong Data / IA MLflow Dataiku Opensearch ElasticSearch PG Vector MongoDB Atlas RDS Observabilité Dynatrace Prometheus Grafana CloudWatch X-Ray IA / GPU Mistral OpenClaw Hermes CUDA MIG Slurm

Je recherche un Ingénieur OPS ayant plus de 10 ans d' experience pour accompagnemer et assurer la production et la gestion de projets de bout en bout ( run, expérience architecture, instruction de solution, construction du projet et livraison en production). Le consultant doit bien connaitre les exigences et attendus d'un service de production pour garantir la qualité du build, la qualité de la production et savoir implémenter rapidement de nouvelles solutions technologique. Nous attendons que le consultant soit force de proposition en terme d'amélioration. L'astreinte et l'anglais sont obligatoires. Dans le cadre de la gestion du patrimoine : Déploiements des évolutions applicatives du métier; Déploiements des évolutions des infrastructures; Traitements des incidents: Résolution dans le respect des SLA; Participation aux traitements des problèmes du patrimoine : Analyse des root causes, Définition des plans d'actions et Implémentation des solutions; Respect et contribution au respect des exigences de sécurité imposées par la DSI. Dans le cadre des projets : Participation aux instructions des projets : Définition / complétude des documents d'architectures Définition / complétude sur l'exploitabilité de la solution Identification des risques Commande, validation de la réception et de la conformité des serveurs Création des environnements applicatifs Installation des solutions logicielles et des applications Métier Mise en place et automatisation via Ansible l'exploitation des applications et des serveurs (sauvegarde, surveillance, purge, arret/relance applicative et des serveurs) Validation des dossiers techniques, PV de mise en production Demandes de contribution technique auprès d'autres entités Mise à jour des référentiels et des documents Accompagnement et conseille des clients et du chef de projet avec qui il travaille Attendus: Ingénieurie de production Compétences DevOps Approche CI/CD Méthode Agile Démarche Kanban Gestion de projets Environnement Technique Linux, Windows, , Control-M, Apache Tomcat, Websphere, Ansible, Jenkins, GitLab CI, ARGO CD, HELM, Jira, CFT, Compétence DevOps, Approche CI/CD, XLRelease, Kubernetes, Openshift, terraform, Containers, Oracle, dynatrace, ELK, Kibana Python, Shell , Batch DOS MS SQL Server, ITIL, MS Powershell, Connaissance en Infrastructure Cloud (IaaS,PaaS) et d'applications Open Connaissance de l'intégration Continue (Continuous Intégration): outil de gestion de version, référentiel du code source (GitLab, Bit bucket, ...), référentiel binaire (Nexus, Artifactory, ...), orchestration (Jenkins, ...). et de la livraison continue gestion de configuration d'environnement, déploiement, infrastructure as code (Ansible, Puppet, Chef). Maitrise du Scripting Maitrise de l'ordonnancement (Schedulers).

Dans le cadre de l’exploitation et de l’évolution d’une plateforme API Management, nous recherchons un Ingénieur OPS / DevOps expérimenté capable d’intervenir sur la solution APIGEE déployée sur OpenShift , avec une forte orientation run production, CI/CD et cloud (GCP) . Activités principales Exploitation quotidienne : Monitoring (Dynatrace) Gestion des incidents Capacity planning Administration de la plateforme : APIGEE sur OpenShift (Kubernetes) Gestion des pods et déploiements Mise en place et gestion du CI/CD (ArgoCD, Jenkins, Ansible) Déploiement et suivi des APIs Accompagnement des équipes et documentation (Confluence) Environnement technique Langages : Java, Python, YAML Outils : ArgoCD, Jenkins, Bitbucket, Ansible, Dynatrace Environnement : OpenShift, Linux RedHat, GCP Date de démarrage : ASAP Localisation : Niort Rythme : 2 jours de télétravail Mission longue visibilité

Missions Principales : Déploiement de la solution sur une plateforme Kubernetes entreprise (expérience préalable requise). Exploitation et Run : Gestion des incidents, capacity planning , suivi quotidien des API. Maîtrise des outils CI/CD (ArgoCD, Jenkins) et monitoring (Dynatrace). Accompagnement de l’équipe interne : Formation aux outils, manipulations, rôles des composants. Rédaction/mise à jour de la documentation technique (Confluence). Animation : Diffusion des connaissances et bonnes pratiques.

La performance des systèmes d'informations est un enjeu stratégique pour notre client. La montée en puissance d'évènements commerciaux demande de plus en plus d'anticipation et d'observabilité de la performance applicative. Pour en mesurer les impacts, vous serez amené à exécuter des tests de performance/charge sur les sites internet e-commerce du groupe ou d'autres applications également sous contraintes fortes. Vous ferez partie d'une équipe au sein de la Direction Infrastructures et Production. Description A l'aide de l'outil Neoload, vous serez amenés à mener et réaliser le projet de tests de performance/charge sur les sites web du groupe (ou d'autres applications soumises à de fortes contraintes), de leur conception jusqu'à la présentation des résultats, en passant par la conception des scénarios et l'exécution des tests. Vous serez aussi amené à manipuler, dans le cadre des tests de performance/charge l'outil d'observabilité Dynatrace présent dans le groupe.

🚀 Contexte L’APS Trade assure le support de l’ensemble des applicatifs Front, Middle et Back-Office utilisés par les métiers Documentary Products : moyens de paiement et financement du commerce international (crédits documentaires, remises documentaires, garanties internationales). Le périmètre comprend 9 applications basées sur : des progiciels (iVision, FileNet, Connexis…) du développement offshore et onshore des environnements Microsoft (SharePoint, MSSQL, BI…) des technologies middleware (TIBCO…) Certaines instances sont dédiées par métier et à l’international. 🎯 Mission La mission consiste à : assister, qualifier et comprendre les besoins analyser les modes de mise en œuvre en production garder en permanence à l’esprit l’utilisateur final Le tout dans le respect des processus et outils de suivi en place. 📌 Activités détaillées 🔹 Suivi de projet (technique & fonctionnel) Pilotage des projets Pilotage et suivi de l’activité d’une équipe en Inde Qualification et challenge des demandes métier / maîtrise d’œuvre Suivi des tâches Priorisation Remontée des alertes Gestion du planning Suivi des KPI 🔹 Production & intégration Intégration et installation des systèmes informatiques Réalisation des tests techniques et fonctionnels Analyse des dossiers d’exploitation Rédaction ou qualification des procédures 🔹 Déploiement & exploitation Mise en place des déploiements en production (DevOps) Mise en place de la supervision et des batchs (avec les consignes associées) Garantie du niveau de service et des engagements Surveillance des ressources informatiques Gestion opérationnelle des systèmes Maintien des conditions générales de production 🔹 Amélioration continue Participation à l’amélioration des plateformes Intégration des évolutions issues des besoins métiers Contribution aux choix d’évolution des systèmes Vérification de la conformité avec les standards industrialisés 🛠 Stack technique RHEL ⭐⭐⭐ TOMCAT ⭐⭐⭐ Oracle ⭐⭐⭐ Shell UNIX ⭐⭐⭐ Kubernetes ⭐⭐⭐ Autosys ⭐⭐ Jenkins ⭐⭐ Ansible (Tower) ⭐⭐ Git / Bitbucket ⭐⭐ Apigee ⭐ CFT ⭐ Dynatrace ⭐ Spark ⭐ Confluence ⭐ Office 365 ⭐ SharePoint ⭐ FTS ⭐