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🔹 Vos missions ✅ Mettre à disposition les environnements techniques (VM, Kubernetes) et assurer leur administration. ✅ Intégrer et déployer les applications jusqu'à leur mise en production (MEP, MEV, MES). ✅ Déployer et configurer les applications et middlewares sur les environnements d'homologation et de production. ✅ Automatiser les déploiements via des scripts Shell et Playbooks Ansible. ✅ Participer au packaging d'images Docker et à l'amélioration des processus DevOps ✅ Assurer le support N3, le maintien en condition opérationnelle des plateformes. ✅ Rédiger la documentation technique et accompagner les équipes d'exploitation. ✅ Participer aux projets d'amélioration continue et aux évolutions des plateformes d'intégration.

En tant que Lead technique Full Stack, vous piloterez et exécuterez les chantiers de transformation applicative dans un environnement de modernisation vers une architecture cloud native et orientée microservices. Rattaché au Directeur de Programme, vous travaillerez en étroite collaboration avec les architectes, les responsables de développement et les équipes de transformation. Votre rôle sera hands-on : vous contribuerez directement au développement, à hauteur d'environ 30 à 50 % du temps, tout en guidant les développeurs et en prenant les décisions techniques nécessaires. Vous définirez, challengerez et mettrez en œuvre des architectures propres ou hexagonales, principalement en .NET, et contribuerez aux développements front-end avec Vue.js. Vous animerez les rituels agiles, suivrez les tâches, les sprints et les anomalies dans Azure DevOps, lèverez les blocages et sécuriserez les engagements. Vous participerez également aux revues de code, au pair programming, aux pipelines CI/CD et à l'industrialisation des livrables.

Nous recherchons un Data Scientist Senior pour rejoindre une équipe Data Science & Analytics et intervenir à 100 % sur un projet stratégique à fort enjeu. La mission combine Data Science, Machine Learning, optimisation, IA Générative et industrialisation, avec une forte proximité avec les équipes métiers dans un environnement international. Missions principalesConcevoir, développer et industrialiser des solutions Data & IA. Cadrer les nouveaux cas d'usage avec les différentes parties prenantes. Extraire, explorer, analyser et transformer des volumes importants de données. Concevoir et entraîner des modèles prédictifs. Développer des pipelines de construction et d'industrialisation des modèles. Travailler sur des problématiques de Machine Learning, clustering, optimisation et Deep Learning. Concevoir et développer des solutions autour des LLM et agents IA. Développer, déployer et monitorer des services Data fiables et capables de passer à l'échelle. Participer aux choix d'architecture et proposer les technologies les plus adaptées. Contribuer aux bonnes pratiques de développement, de déploiement et d'industrialisation. Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des solutions développées. Présenter les résultats et recommandations aux équipes techniques et métiers. Environnement techniqueStack principale : Python SQL scikit-learn Machine Learning LLM / GenAI Git Docker S3 Parquet Écosystème complémentaire : Kubernetes GitLab / CI/CD Airflow Kafka Spark Bash Prometheus / Grafana / Loki Kestra Compétences Data ScienceMachine Learning & modèles prédictifs Clustering Statistiques Deep Learning LLM / IA Générative Optimisation / Recherche Opérationnelle Heuristiques Industrialisation et monitoring des modèles