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🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous accompagnons de grands acteurs de ces secteurs dans leurs projets de transformation digitale en proposant des solutions technologiques innovantes autour de l'IA, de la Data, du Cloud, du DevSecOps et des architectures modernes. Notre mission ? Accompagner nos clients dans leurs enjeux technologiques les plus stratégiques grâce à l'expertise de nos équipes et à une culture de l'innovation. 🎯 Votre mission En tant qu'Ingénieur DevOps Platform, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients afin de concevoir, industrialiser et faire évoluer les plateformes DevOps. À ce titre, vous serez amené(e) à : Participer aux cérémonies Agile (backlog grooming, sprint planning, daily stand-up, rétrospectives et reviews) Automatiser le provisioning et le monitoring des services de la plateforme DevOps Concevoir et développer des services sécurisés, robustes et hautement disponibles Industrialiser les processus d'intégration et de déploiement continus Administrer et faire évoluer les plateformes de production Collaborer avec les équipes de développement et d'exploitation pour améliorer la fiabilité des services Intervenir de manière proactive sur les incidents de production, notamment les problématiques de performance et de montée en charge Identifier les axes d'amélioration des processus et proposer des solutions d'automatisation Participer à l'amélioration continue des pratiques DevOps et de la qualité de service Environnement technique : Python, Shell, Terraform, Ansible, Vault, Kubernetes, ELK Stack (Beats), GitHub Enterprise, GitHub Actions, Jenkins, Nexus, Artifactory, SonarQube, XL Deploy, ArgoCD, AWS, Azure, Cloud, ITIL.

ContexteDans le cadre de la transition vers une architecture Data Mesh, nous recherchons un(e) Data Product Engineerspécialisé(e) dans le développement de pipelines sur la plateforme Talend Real Time BigData et de data products sur la plateforme Starburst (Trino). La mission consiste à concevoir, collecter, intégrer, construire et opérer des jeux de données fiables, auto-descriptifs et interopérables, en collaboration avec les domain teams et les data owners. MissionsConcevoir des flux de données et des Data Products Développer des pipelines d'intégration de données optimisés via la Talend Data Fabric / Talend Real Time BigData Développer des requêtes SQL optimisées pour Starburst/Trino (push-down predicates, partitionnement, formats de fichiers comme Iceberg/Parquet) Automatiser les pipelines de données (ETL/ELT) avec des outils comme Airflow, dbt, ou Starburst Galaxy Configurer des accès sécurisés (RBAC, row-level security) et des politiques de gouvernance (tagging, lineage) Collaborer avec les domain teams pour identifier les sources de données et les cas d'usage Documenter les data products (métadonnées, ownership, qualité) via des outils comme Amundsen, DataHub, ou Starburst Discover Participer à la définition des standards d'interopérabilité (formats communs, APIs de données) Monitorer la performance (latence, coût des requêtes) et la qualité des données (frais, complétude) Mettre en place des alertes et des dashboards (Grafana, Metabase) pour le suivi des data products Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme Starburst (scaling, caching, federation) Compétences techniques requisesTalend RealTime BigData : expérience avancée en développement de pipelines sur Talend Studio en mode batch ou route (runtime) Starburst/Trino : expérience avancée en SQL sur Starburst/Trino (jointures, CTEs, fonctions analytiques) Data Modeling Pipelines : expérience avec Airflow/Astronomer, Spark, Talend Real Time Big Data / Talend Data intégration Stockage : connaissance des formats Iceberg, Parquet, S3 Gouvernance : familiarité avec les outils de sécurité (Ranger, RBAC) DevOps/DataOps : pratiques CI/CD pour les pipelines, infrastructure-as-code (Terraform, Kubernetes) Langages : SQL avancé (mandatory), Python (Pandas, PySpark), bash Compétences transverses (Data Mesh)Compréhension des principes Data Mesh (domain-oriented ownership, self-serve platform, federated governance) Capacité à travailler en mode produit (roadmap, priorisation, collaboration avec les métiers) Sensibilité à la data quality (tests, monitoring, remédiation) et à la documentation (data contracts, métadonnées) Soft SkillsEsprit collaboratif : travail avec les équipes métiers, data scientists, et DevOps Pédagogie : capacité à expliquer des concepts techniques à des non-experts Autonomie : prise d'initiative dans un cadre agile Environnement techniqueExpertise écosystème zoo Hadoop Connaissance / maîtrise Data Connaissance / maîtrise technique de l'environnement DevOps Maîtrise technique de l'environnement Data Expertise couche d'accès et d'échange (Kafka, Nifi, …) Expertise Java, Scala, Python, Hive, Spark Expertise ETL, Bash Expertise SQL / NoSQL

Contexte Notre client, acteur majeur du secteur public belge, recherche un Test Coordinator / Test Analyst pour rejoindre une équipe de développement Agile/Scrum multidisciplinaire. La mission combine 30 % de coordination des tests et 70 % d'analyse et exécution des tests. Le consultant évoluera dans un environnement bilingue français/néerlandais et collaborera étroitement avec les analystes fonctionnels, développeurs, Product Owner, DevOps, testeurs et utilisateurs métiers. Responsabilités principales Définir et mettre en œuvre la stratégie et l'approche de test pour les applications développées. Élaborer les plans, scénarios, cas de test et critères d'acceptation. Préparer les données et exécuter les tests fonctionnels, non fonctionnels, d'intégration, end-to-end et de régression. Coordonner et accompagner les tests d'acceptation avec les utilisateurs métiers. Automatiser les tests répétitifs et documenter les procédures d'automatisation. Réaliser des tests d'API SOAP/REST et analyser les résultats. Analyser, documenter et communiquer les anomalies et résultats de tests aux équipes concernées. Assurer le suivi des corrections avec les analystes fonctionnels et les développeurs. Coordonner les activités de test avec les différents intervenants et assurer un reporting transparent sur leur avancement et la qualité des livraisons. Encadrer au quotidien un ou deux testeurs et assurer la cohérence des activités de test au sein de l'équipe Agile.

Dans le cadre du renforcement d'un programme de transformation DevSecOps au sein d'un grand environnement IT, nous recherchons un(e) Ingénieur DevSecOps confirmé(e) pour accompagner les équipes dans la modernisation et la sécurisation des chaînes de développement et de livraison. Vous interviendrez en transverse auprès des équipes de développement, sécurité, production et architecture afin de promouvoir les bonnes pratiques DevOps et d'intégrer la sécurité au plus tôt dans les cycles de développement. Vos principales missions seront : Mettre en œuvre et faire évoluer la gouvernance autour des pratiques DevOps et CI/CD. Accompagner les équipes de développement dans l'adoption des outils DevOps et DevSecOps. Sécuriser les pipelines CI/CD en intégrant des contrôles automatisés de sécurité et de qualité du code. Déployer et maintenir des applications conteneurisées. Accompagner les équipes dans l'identification et la remédiation des vulnérabilités. Contribuer à la standardisation et à l'automatisation des chaînes de livraison. Participer à l'animation transverse et à la diffusion de la culture DevSecOps. Produire et maintenir une documentation technique claire. Suivre et améliorer les indicateurs de performance et de conformité des pipelines.