Contexte du poste : Nous recherchons un Consultant Data Engineer Dataiku DSS Senior pour accompagner notre client, acteur majeur de l'aéronautique, dans la modernisation de ses traitements de clôture de comptabilité industrielle. Vous intégrerez les équipes en charge des traitements ACP et interviendrez sur un projet de refonte d'une vingtaine de bases Microsoft Access historiques vers la plateforme Dataiku DSS on-premise. L'objectif est de pérenniser, documenter et industrialiser ces traitements tout en assurant leur traçabilité et leur maintenabilité. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métier ACP, la DSI et le support Dataiku afin d'analyser l'existant, concevoir les solutions cibles, développer les traitements et accompagner leur mise en production. Missions principales : Inventorier et analyser les 20 bases Microsoft Access existantes Étudier les requêtes, macros, codes, tables, dépendances et échanges de fichiers Reconstituer les processus métier et formaliser les règles de gestion Concevoir et développer les traitements cibles dans Dataiku DSS Exploiter les connexions existantes à Oracle Baan Image et aux répertoires partagés Mettre en place les contrôles, journaux et mécanismes de traçabilité nécessaires Réaliser les tests unitaires et préparer les éléments de recette métier Analyser les écarts, corriger les anomalies et accompagner les validations métier Participer à la mise en production des traitements avec la DSI Produire la documentation technique et fonctionnelle nécessaire à l'exploitation Accompagner le démarrage des traitements et assurer le support de premier niveau Former et accompagner quatre personnes de l'équipe bénéficiaire afin de favoriser leur autonomie
Dans le cadre d'un programme stratégique mené au sein d'un groupe international, nous recherchons un profil Data expérimenté maîtrisant Dataiku et Oracle. Vous interviendrez sur un environnement Dataiku existant composé de flux complexes. La mission associe expertise technique, compréhension fonctionnelle des données et coordination avec différentes équipes métiers et IT. 🔹 Vos missions : Analyser et comprendre les flux Dataiku existants Faire évoluer, optimiser et fiabiliser les traitements en place Intégrer de nouvelles sources de données au sein de la plateforme Concevoir des traitements robustes, maintenables et évolutifs Participer à la modélisation des données sous Oracle Contrôler la qualité, la cohérence et l'intégrité des données Identifier et analyser les anomalies et les rejets de flux Qualifier l'origine des erreurs et coordonner leur résolution avec les équipes concernées Sécuriser la correction et la réintégration des données dans les flux Recueillir et comprendre les besoins fonctionnels Assurer l'interface entre les équipes Data, IT, Salesforce, commerciales et métiers Expliquer les problématiques Data de manière claire à des interlocuteurs techniques et fonctionnels
Dans le cadre d'un projet Data, nous recherchons un Data Analyst confirmé pour intervenir sur des problématiques d'analyse et de valorisation de données dans un environnement technique exigeant. Vos missionsAnalyser et exploiter des données issues de différentes sources. Concevoir et faire évoluer des traitements et workflows sur Dataiku. Réaliser des requêtes et analyses complexes en SQL. Manipuler et exploiter des données sur Teradata. Contrôler la qualité, la cohérence et la fiabilité des données. Produire des analyses et indicateurs permettant d'accompagner les besoins métier. Participer à la documentation et à l'amélioration des processus Data. Profil recherché4 ans d'expérience minimum en tant que Data Analyst. Maîtrise de Dataiku DSS. Très bonne maîtrise de SQL. Expérience significative sur Teradata. Bonne compréhension des problématiques de qualité et d'exploitation des données. Capacité à analyser des données complexes et à travailler avec différents interlocuteurs. Environnement technique : Dataiku, SQL, Teradata, Data Analysis.
Au sein du pôle digital d'un grand groupe international, vous rejoignez l'équipe d'optimisation des parcours clients digitaux dans le cadre de son renforcement. L'objectif est de développer des modèles analytiques avancés pour optimiser les parcours clients, améliorer la conversion, personnaliser l'expérience digitale et maximiser la performance des actions marketing et opérationnelles. Vous interviendrez au cœur des sujets clés de l'équipe : Clustering et segmentation comportementale : segmenter les utilisateurs selon leur navigation, leurs transactions et leurs usages digitaux, et identifier personas, micro-segments, intentions et points de friction. Systèmes de recommandation : concevoir des recommandations personnalisées de contenus et de services additionnels selon une approche hybride (collaborative, contenu et séquentielle). Modèles prédictifs : prédire la conversion, le churn et la complétion du funnel, prévoir les volumes par étape du parcours et classifier les comportements (drop-off, intention, scoring). Attribution multi-touch : construire des modèles de Markov (1er et 2e ordre) et de Shapley, mesurer le poids de chaque point de contact (email, WalkMe, AB Tasty, notifications, pages clés) et calculer le ROI des actions menées. IA générative et LLM : développer des modèles capables d'interpréter automatiquement les résultats analytiques, de détecter les irritants et de générer des recommandations pour orienter les décisions. COMPÉTENCES TECHNIQUES ATTENDUES Langages : Python avancé (programmation orientée objet), SQL. Data platform : Snowflake, Dataiku DSS (scénarios, job scheduling), notebooks Jupyter. Machine learning : supervisé et non supervisé (K-means…), deep learning, séries temporelles, feature engineering, SHAP. Modélisation marketing : attribution multi-touch (Markov, Shapley), recommender systems, scoring, prédiction de conversion et de churn. IA générative : LLM, NLP, embeddings, classification sémantique.
Appel d'offres – Data Scientist / Analyse de la relation client Contexte et objectifs de la mission La mission vise à renforcer la connaissance client et à améliorer le pilotage de la relation commerciale à partir de volumes importants de données bancaires. En collaboration avec un interlocuteur interne, le consultant contribuera à faire évoluer les indicateurs existants et à en concevoir de nouveaux, notamment autour des sujets suivants : La répartition des usages des clients entre plusieurs établissements financiers ; La place occupée par l'établissement dans leurs opérations courantes et la gestion de leur épargne ; La domiciliation des revenus et l'analyse des flux associés. Missions principales Recueillir les besoins des équipes métier, préciser les objectifs et définir les méthodes d'analyse adaptées. Réaliser des études sur les caractéristiques des clients, leurs usages et les produits détenus : analyses descriptives, segmentation et suivi de cohortes. Étudier et modéliser les comportements afin d'identifier des leviers d'acquisition, de fidélisation et de prévention de l'attrition. Construire et fiabiliser les indicateurs nécessaires au suivi de la relation client. Évaluer la performance des modèles dans le temps, notamment au moyen de tests rétrospectifs. Contribuer à la mise en œuvre opérationnelle et à l'industrialisation des traitements dans Dataiku. Présenter les résultats aux interlocuteurs métier et aux instances de pilotage, en formulant des recommandations exploitables. Produire les livrables dans les délais convenus. Livrables attendus Supports PowerPoint présentant les analyses, les principaux enseignements et les recommandations. Restitutions auprès des équipes métier concernées. Projets Dataiku correspondant aux traitements et analyses réalisés. Documentation fonctionnelle et technique permettant la compréhension et la reprise des travaux. Environnement technique Plateforme de traitement de données à grande échelle ; Dataiku DSS ; Python et PySpark. Compétences et qualités attendues Capacité à traduire un besoin métier en démarche analytique ; Rigueur dans le traitement des données et la validation des résultats ; Aptitude à synthétiser et à présenter les conclusions ; Sens de l'organisation et respect des échéances ; Capacité à travailler en équipe ; Adaptabilité et intérêt pour l'innovation.
Cette mission s'inscrit dans un environnement Défense : Le candidat doit être habilitable Secret Défense. Notre client recherche un Consultant Dataiku DSS confirmé (H/F) dans le cadre d'un programme stratégique de transformation des outils Finance au sein d'un environnement Défense. Vous interviendrez sur un projet de modernisation visant à remplacer plusieurs applications historiques sous Microsoft Access utilisées dans les processus de clôture comptable et d'analyse financière. | Le contexte | Notre client dispose d'une plateforme Dataiku DSS déjà opérationnelle et connectée à son système d'information basé sous l'ERP Baan / Oracle. L'objectif consiste à migrer progressivement les traitements existants développés sous Microsoft Access vers une solution robuste, industrialisée et maintenable sous Dataiku DSS. Vous serez au cœur de cette transformation en participant à l'analyse de l'existant, à la compréhension des règles métier et à la construction de la solution cible. | Vos missions | \- Analyser et comprendre les bases Microsoft Access existantes \- Réaliser la rétro-ingénierie des requêtes, traitements et règles de gestion \- Animer des ateliers avec les équipes métiers Comptabilité Industrielle \- Formaliser les besoins et rédiger les spécifications fonctionnelles \- Concevoir et développer les workflows et traitements sous Dataiku DSS \- Interagir avec les bases Oracle et l'environnement ERP existant \- Participer aux phases de tests, recette et mise en production \- Assurer la documentation des solutions développées \- Accompagner les équipes internes dans la prise en main des nouveaux traitements | Environnement technique | Dataiku DSS Microsoft Access SQL Oracle Database ERP Baan Python (apprécié) VBA / Macros Access (apprécié)
CDI Client - Application Owner Dataiku 7 ans d'expérience globale, dont 3 ans sur Dataiku Mission Vous êtes le référent de la plateforme Dataiku et veillez à son bon fonctionnement, à son évolution et à son adoption par les équipes Data et les utilisateurs métiers. Vous coordonnez les demandes et les incidents avec les équipes concernées, dans le périmètre de responsabilité qui vous est confié. Responsabilités Assurer le suivi opérationnel de la plateforme : incidents, demandes utilisateurs, qualité de service et actions d'amélioration. Administrer ou coordonner, selon l'organisation en place, la gestion des utilisateurs, des droits, des connexions et des environnements Dataiku. Préparer et accompagner les évolutions de la plateforme, notamment les mises à jour, les tests et les mises en production. Apporter un support technique et fonctionnel aux utilisateurs, analyser les problèmes rencontrés et suivre leur résolution. Définir et diffuser les bonnes pratiques d'utilisation ; contribuer à la documentation et à la formation des équipes. Recueillir les besoins des équipes Data et métiers, prioriser les demandes d'évolution et en suivre la réalisation avec les équipes techniques et, si nécessaire, l'éditeur ou l'intégrateur. Compétences recherchées Expérience confirmée en qualité de référent, de lead, Expérience concrète de Dataiku, idéalement sur l'administration ou le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme. Bonne compréhension des flux de données, des connexions aux sources et des usages analytiques de Dataiku. Capacité à diagnostiquer un incident, à coordonner sa résolution et à communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques et métiers. Connaissances en SQL et Python appréciées pour comprendre les projets et faciliter le diagnostic. Sens du service, rigueur, autonomie et capacité à organiser les priorités. Profil Expérience dans l'exploitation ou la responsabilité d'une plateforme Data, Dataiku.
Migration Access / Refonte des traitements de clôture – Comptabilité Industrielle Contexte de la mission Le secteur Comptabilité Industrielle de notre client souhaite remplacer 20 bases Microsoft Access historiquement utilisées pour les traitements de clôture par une solution cible sous Dataiku DSS. La plateforme Dataiku est déjà en place et connectée à l'environnement ERP Baan / Oracle existant. Missions Le consultant interviendra sur l'ensemble de la chaîne de transformation : • Analyse et rétro-ingénierie des bases Access existantes (requêtes, macros, règles de gestion, traitements) • Animation d'ateliers avec les équipes métier Comptabilité Industrielle • Formalisation des processus et rédaction des spécifications fonctionnelles • Conception et développement des traitements sous Dataiku DSS • Tests, recette, mise en production et accompagnement au démarrage • Documentation et transfert de compétences vers les équipes internes
Freelance / Portage / CDI : Consultant DataViz Expérimenté Localisation : Rennes + déplacements réguliers en région Bretagne Télétravail : 2 jours maximum/semaine – présence sur site 3 jours/semaine Démarrage : 19 octobre 2026 Durée : 6 mois ferme, renouvelable jusqu'à 18 mois TJM max négociable : 450 € Expérience : 6 ans minimum Compétences indispensables : Power BI Python / R Dataiku SQL / PostgreSQL API Conception de modèles de données Développement BI / DataViz Analyse et traitement de données Documentation technique et fonctionnelle Méthodologies Agile / Scrum ou cycle en V Atouts : UiPath / RPA / RDA Certification Power BI Expérience en MCO et supervision d'outils Data Conception de workflows Data Expérience sur des POC / prototypes et mise à l'échelle Point important et éliminatoire : Le consultant doit impérativement pouvoir présenter 3 références de projets similaires réalisés en région Bretagne. Pour chacune des 3 références, il faudra être en mesure de détailler le contexte fonctionnel, l'environnement technique et les technologies utilisées, la durée d'intervention, l'organisation de l'équipe, les livrables réalisés ainsi que le niveau de contribution du consultant. Le candidat sélectionné sera également sollicité pour participer à la rédaction de la réponse technique. SVP : CV à transmettre selon les modalités indiquées dans l'annonce, en précisant vos 3 références similaires réalisées en Bretagne.
MissionVous développez des modèles et des solutions data pour mieux comprendre les parcours clients, améliorer la conversion et personnaliser l'expérience digitale. Vos principales responsabilités : Segmenter les utilisateurs selon leurs comportements, leurs intentions et les points de friction rencontrés dans le parcours. Concevoir des systèmes de recommandation de contenus, services et offres complémentaires, en combinant plusieurs approches selon les données disponibles. Développer des modèles prédictifs de conversion, d'abandon, de churn et de progression dans le funnel, ainsi que des prévisions de volumes. Construire des modèles d'attribution multi-touch pour mesurer la contribution des différents points de contact et évaluer l'impact des actions menées. Explorer les usages des LLM pour interpréter les résultats analytiques, détecter les irritants et proposer des recommandations aux équipes métier. Industrialiser les travaux data : transformer les prototypes réalisés dans Jupyter en modules Python maintenables et en pipelines automatisés, documentés et testés.
Analyser l'existant des tableaux de bord Téléphonie. Identifier les besoins d'évolution et les indicateurs pertinents. Proposer une rationalisation des tableaux de bord et des KPI. Définir un template commun et harmoniser les restitutions. Concevoir et développer les nouveaux tableaux de bord sous Tableau Software. Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données exploitées. Appliquer les standards et bonnes pratiques BI/Data du Groupe. Collaborer avec les équipes Data et les métiers pour transformer les besoins en solutions de reporting adaptées. Participer à l'optimisation des requêtes et des traitements de données.
Bonjour à tous 👋 Notre client recherche actuellement un(e) Data Scientist / Data Analyst orienté(e) Data Science pour rejoindre son équipe Data Science & Insights. 🎯 Le contexte L'équipe travaille sur différentes problématiques autour de la donnée client : compréhension des comportements, analyse des offres et campagnes, scoring, segmentation, prévention, suivi réglementaire… L'objectif est simple : transformer les données en analyses et recommandations concrètes pour aider les équipes métiers dans leurs prises de décision. 🔎 Vos missions : • Recueillir et comprendre les besoins métiers • Préparer, nettoyer et analyser les données sur de gros volumes • Réaliser des analyses statistiques et du datamining • Construire des features et développer des modèles de Data Science • Travailler sur des sujets de scoring, segmentation et analyse comportementale • Analyser les résultats et formuler des recommandations business • Automatiser les traitements récurrents • Collaborer avec les équipes Data et BI • Restituer et vulgariser les résultats auprès des métiers • Documenter les travaux réalisés 🛠️ Les indispensables : • 3 ans minimum d'expérience professionnelle hors stage et alternance • Data Science / Datamining • Python avancé • SQL avancé • Dataiku avancé Une expérience sur des problématiques de scoring/segmentation est est un prérequis pour cette mission. Une expérience dans le Retail / E-commerce ou sur des problématiques liées à la donnée client est un vrai plus. 📍 Localisation : Paris / Île-de-France Si vous êtes à l'écoute d'une nouvelle opportunité ou connaissez quelqu'un qui pourrait correspondre, n'hésitez pas à me contacter en MP ! 📩
ContexteDans le cadre de projets de transformation Data auprès de grands comptes, notamment dans le secteur bancaire et financier, nous recherchons un(e) Business Analyst Data disposant d'une expérience de l'environnement Dataiku. Vous interviendrez à l'interface entre les équipes métiers, Data et IT afin de contribuer à la conception et au déploiement de solutions permettant d'exploiter et de valoriser les données. MissionsRecueillir et analyser les besoins métiers liés à la Data. Animer des ateliers avec les métiers, Data Analysts, Data Engineers, Data Scientists et équipes IT. Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles et exigences Data. Identifier et analyser les différentes sources de données. Participer à la définition des règles de gestion et de transformation des données. Réaliser des analyses de données afin de valider les besoins et identifier les écarts. Contribuer à la conception et à l'évolution de workflows Dataiku. Participer à la préparation, transformation et exploitation des données dans Dataiku DSS. Contrôler la qualité, la cohérence et la complétude des données. Participer à la définition des règles de Data Quality. Réaliser des requêtes et analyses SQL. Définir les scénarios et cas de tests. Piloter ou réaliser la recette fonctionnelle des solutions Data. Identifier et suivre les anomalies de données. Participer à la documentation des flux, traitements, règles de gestion et Data Lineage. Accompagner les utilisateurs dans l'appropriation des solutions.
Le consultant sera amené à travailler sur des sujets Data en s'appuyant sur la plateforme Dataiku, avec une forte dimension technique et opérationnelle. Compétences requises : - Dataiku : Expert - Data Engineering / Data : Expert - Maîtrise de la plateforme Dataiku DSS - Conception et industrialisation de pipelines de données - Préparation, transformation et exploitation des données - Mise en œuvre de traitements et workflows Dataiku - Bonnes pratiques de développement et d'industrialisation Data Prérequis : Une expérience dans des environnements sensibles / Défense serait un plus.
Présence sur site à Niort 3 jours par semaine. Au sein de la Direction des Systèmes d'Information Métier d'un acteur majeur du secteur Assurance / Finance, vous intégrerez l'équipe Data en qualité de Product Owner Data Senior. Vous serez responsable de la collecte, de l'analyse et de la priorisation des besoins métiers afin d'assurer la mise en œuvre de produits Data à forte valeur ajoutée. Véritable interface entre les directions métiers et les équipes Data, vous piloterez le backlog, accompagnerez les évolutions décisionnelles et veillerez à la qualité des livrables. Principales missionsRecueillir, analyser et challenger les besoins des métiers. Animer les ateliers de cadrage et de priorisation. Traduire les besoins en User Stories et spécifications fonctionnelles. Construire, maintenir et prioriser le backlog Data. Définir et piloter la roadmap des produits Data. Participer à la conception des DataMarts et des indicateurs de pilotage. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données. Coordonner les travaux avec les équipes Data et les parties prenantes. Définir les critères d'acceptation et piloter les phases de recette fonctionnelle. Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des solutions mises en œuvre.
Réalisations & Missions (Action $\rightarrow$ Résultat) : • Analyse et optimisation des reportings existants (VBA, Access) et migration vers Alteryx ($\sim$ 150 occurrences). • Analyse des besoins métiers, rédaction de BRD et traduction des Fiches Nouveau Besoin (FNB) en solutions techniques. • Assistance technique et support aux équipes opérationnelles lors des clôtures comptables (mensuelles/trimestrielles/annuelles). • Accompagnement au changement et formation des équipes sur les nouveaux outils. • Mise à jour des procédures internes et modes opératoires. Expertise Technique (Hard Skills) : • Data & Automation : Alteryx (Expert), Dataiku (Expert), Excel VBA / Macro, Access. • Métier : Comptabilité des assurances, reporting fiscal, instruments financiers. • Gestion de projet : Rédaction de spécifications (BRD), planification, suivi de déploiement.
