Mission longue d'expertise Collibra qui vise à adresser les besoins exprimés par le Global Data Office et à adapter la solution Collibra pour y répondre. Le prestataire contribuera également à l'onboarding des data stewards et des data custodians dans leur prise en main de l'outil et dans la documentation de leur périmètre. La personne sera aussi appelée à travailler sur des sujets plus techniques, comme par exemple la connectivité entre Collibra et les autres solutions data (ex : Power BI, Dataiku, API Manager, SGBD, etc.) Analyser les besoins des clients (IT et métiers) dans la documentation de leur périmètre Charger la documentation Data du métier dans Collibra et documenter le processus Paramétrer la solution Collibra pour adapter son usage aux besoins des utilisateurs (création de dashboards, vues, etc.) Présenter l'offre de service aux clients et les accompagner dans la prise en main de l'outil Tester les nouvelles fonctionnalités de Collibra, déterminer leur pertinence et les intégrer dans l'offre de service Donner des ateliers de formation et animer des ateliers de travail / des démonstrations Recueillir le feedback des utilisateurs pour adapter l'offre de service Fournir du support et de l'assistance aux utilisateurs, tester les nouvelles releases et résoudre d'éventuels incidents ou bugs
- Conception fonctionnelle et choix des solutions fonctionnelles, logicielles et matérielles avec propositions de solutions innovantes - Définition et mise en œuvre des solutions fonctionnelles. - Support dans le cadre de projets IT en support sur les problématiques fonctionnelles. - Gestion des anomalies. - Etudes de conformité et contrôle l'implémentation de la politique groupe. • Analyse et optimisation des reportings existants (VBA, Access) et migration vers Alteryx ($\sim$ 150 occurrences). • Analyse des besoins métiers, rédaction de BRD et traduction des Fiches Nouveau Besoin (FNB) en solutions techniques. • Assistance technique et support aux équipes opérationnelles lors des clôtures comptables (mensuelles/trimestrielles/annuelles). • Accompagnement au changement et formation des équipes BCM et OPS BP2S sur les nouveaux outils. • Mise à jour des procédures internes et modes opératoires.
Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data & IA au sein d'un grand acteur du secteur bancaire, nous recherchons un Consultant Data Scientist Expert pour renforcer une équipe en charge de l'analyse et de la valorisation des données clients. Votre mission consistera à exploiter de grands volumes de données afin de produire des analyses à forte valeur ajoutée et de concevoir des indicateurs stratégiques permettant d'accompagner les métiers dans leurs prises de décision. Vous interviendrez notamment sur des sujets tels que : Analyse des comportements clients et des usages bancaires Création et amélioration de KPI stratégiques Segmentation et profiling client Analyses descriptives et études de cohortes Modélisation prédictive et analyses comportementales Optimisation et suivi de performance des modèles Data Science Industrialisation des traitements et modèles sous Dataiku Vous serez également amené à présenter vos résultats aux différentes directions métiers et à produire les livrables associés. Informations mission : Démarrage : 12/10/2026 Durée : 3 ans Temps plein Localisation : Sèvres Télétravail : 2 jours par semaine Entretiens client : 06/10 et 07/10/2026 (disponibilité requise)
Bonjour à tous 👋😀 Nous recherchons actuellement un(e) Data Analyst / Data Scientist pour rejoindre l'équipe Data Science & Insights chez l'un de nos clients. 🎯 Le contexte ? Vous travaillerez sur des problématiques autour de la data client : comportement client, performance des offres, optimisation des campagnes, segmentation, scores d'appétence, sujets réglementaires… 🔎 Vos missions : Recueillir les besoins des équipes métiers et formaliser les problématiques Préparer, nettoyer et analyser les données Réaliser des études statistiques et du datamining Créer des features et développer des modèles de Data Science Collaborer avec les équipes Data et BI Automatiser certains traitements lorsque nécessaire Restituer vos analyses et recommandations auprès des équipes métiers Documenter vos travaux et assurer leur suivi Nous recherchons surtout une personne autonome, rigoureuse, pragmatique et orientée business, avec un bon esprit d'équipe et capable de vulgariser des sujets data auprès d'interlocuteurs métiers. 📩 Intéressé(e) ? Vous connaissez quelqu'un qui pourrait correspondre ?
Nous recherchons un consultant en Data, avec une solide expérience autour de l'outil Datastage. Le consultant intégrera l'équipe Data provisioning (DPR), qui a en charge la mise à disposition des données pour les différents consommateurs Data (BI, Data Scientists, équipes métiers, etc.) ; Tout en respectant les normes règlementaires et la gouvernance des données. Au sein de cette équipe le consultant interviendra principalement sur : L'implémentation du projet « Bâle IV » qui vise à mettre en œuvre les nouvelles exigences réglementaires imposées aux institutions bancaires et de crédit. La participation aux travaux d'enrichissement et livraison des données pour les différents Data Customers selon les normes et standards Vos tâches : Analyser les besoins des équipes métiers Concevoir des solutions robustes et optimisées et rédiger les spécifications techniques Proposer une planification réaliste des travaux et livraisons Développer les flux Datastage selon les standards Assurer la partie testing et support des métiers lors de la qualification Documenter et déployer les solutions selon les normes Assurer la maintenance, la qualité et les performances des solutions livrées Travailler en étroite collaboration avec l'équipe projet (Data Engineer, équipes métiers, Chef de projet IT, Chef de projet Métier) Assurer un reporting régulier sur l'état d'avancement des projets et tâches confiées Identifier les risques et proposer des solutions pour respecter les délais et objectifs Vos qualifications Expérience d'au moins 5 ans dans le domaine de la Data Maitrise avancée d'IBM Datastage (5 ans d'exp. minimum) Fortes capacités analytiques et de résolution de problèmes Solides connaissances en bases de données (Oracle, SQL Server, DB2) Maitrise des techniques de modélisation des données (relationnelles, multi-dimensionnelles) Expérience avec des Framework CI/CD est un avantage Une expérience dans le domaine bancaire, principalement la réglementation Bâle 4. Aisance de communication Facilité d'intégration et esprit d'équipe Rigueur, autonomie et gestion des priorités Expérience avec les outils (Webfocus, Denodo, Dataiku, Power BI) est considérée comme un avantage
Notre client, acteur majeur du secteur de l'énergie, renforce son équipe Data afin d'accompagner la transformation et la modernisation de son écosystème de données. Au sein d'une équipe d'expertise Data, vous interviendrez sur la conception, l'évolution et l'automatisation de chaînes de traitement de données, dans un contexte de migration progressive vers une nouvelle Data Platform. L'objectif est notamment de reprendre des traitements existants, de migrer les flux historiques vers la plateforme cible et de développer de nouveaux besoins Data exprimés par les métiers. La mission nécessite une opérationnalité immédiate : vous serez amené(e) à reprendre des chaînes de traitement existantes et à intervenir directement sur des sujets métier en cours. Missions : Concevoir et développer des pipelines d'ingestion et de transformation de données complexes et/ou volumineuses ; Construire les tables et modèles de données destinés aux utilisateurs de la Self-BI ; Développer principalement en SQL sur Snowflake et dbt ; Utiliser Python pour certains traitements spécifiques ; Mettre en place et maintenir l'orchestration des traitements avec Airflow ; Optimiser les traitements afin de garantir leur performance sur de très gros volumes de données ; Respecter les principes d'urbanisation et les standards de la Data Platform. Les données traitées peuvent représenter des volumétries très importantes, jusqu'à plusieurs dizaines de milliards de lignes. Modélisation et valorisation des données Une partie importante de la mission consiste à accompagner la migration de traitements historiques vers la nouvelle Data Platform. À ce titre, vous serez amené(e) à : Lire, comprendre et reprendre des flows Dataiku DSS existants ; Analyser les traitements historiques développés sur Oracle Exadata ; Participer à leur migration vers Snowflake / dbt ; Garantir la continuité et la cohérence fonctionnelle des traitements migrés ; Documenter les travaux de migration ; Identifier les éventuels écarts ou adaptations nécessaires. La plateforme cible repose principalement sur Snowflake, dbt et Airflow, tandis que certains traitements historiques doivent encore être repris depuis Dataiku DSS et Oracle Exadata.
Ops - Data Engineering, DevOps ou DataOps Vitrolles ASAP Missions principales Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes Data. Gérer les incidents et les demandes des équipes projets et des utilisateurs. Participer à l'automatisation et à l'industrialisation des solutions. Réaliser les déploiements sur les différents environnements (intégration, préproduction, production). Contribuer à l'amélioration continue des outils d'exploitation et de déploiement. Participer au troubleshooting et à l'optimisation des performances des plateformes. Compétences requises Administration Dataiku Administration et optimisation Starburst / Trino Control-M (création de jobs, calendriers, dépendances, profiles de connexion) Cloud Public : AWS et/ou Azure DevOps et automatisation des déploiements Gestion des environnements de production critiques Compétences appréciées CI/CD Apache Airflow Kubernetes GitLab Grafana Power BI Docker Connaissances Agile / Scrum Notions de cryptographie Profil recherché Formation Bac+5 en informatique, systèmes d'information ou équivalent. Expérience de 3 à 7 ans dans des environnements Data Engineering, DevOps ou DataOps. Bonne capacité d'analyse et de résolution d'incidents. Autonomie, rigueur et esprit d'équipe. Appétence pour les environnements Big Data et Cloud. 2 seniors 2 confirmés
Nous recherchons un(e) Data Scientist spécialisé(e) en LCB-FT (Lutte contre le Blanchiment de Capitaux et le Financement du Terrorisme) pour intervenir au sein d'un environnement bancaire. Vous rejoindrez une équipe Data travaillant sur des problématiques de détection et de prévention des risques financiers, avec une forte utilisation de Dataiku. MissionsAnalyser et exploiter des données liées aux problématiques LCB-FT afin d'identifier des comportements ou transactions à risque. Concevoir, développer et optimiser des modèles statistiques et Machine Learning pour la détection d'anomalies et de signaux de fraude/blanchiment. Préparer, transformer et fiabiliser les données nécessaires aux analyses et à la modélisation. Développer et industrialiser les traitements et modèles dans Dataiku DSS. Évaluer la performance des modèles et contribuer à leur amélioration continue. Collaborer avec les équipes Data, Risques, Conformité et Métiers afin de traduire les enjeux LCB-FT en solutions Data. Participer à la documentation, au suivi et à la mise en production des modèles développés.
Informations GénéralesLocalisation : Montrouge (92) Mode de travail : Hybride (3 jours sur site / 2 jours de télétravail) Taux Journalier Moyen (TJM) : 450 € / jour Date de démarrage : 19/10/2026 Durée / Visibilité : Jusqu'au 31/12/2027 (Mission longue) Contexte et RôleAu sein du Global Data Office, l'Expert(e) Collibra aura pour mission d'accompagner le déploiement et l'adaptation de la solution Collibra aux différents cas d'usage métiers. Vous contribuerez activement à l'onboarding des Data Stewards et Data Custodians, à la documentation de leur périmètre, ainsi qu'à la connectivité technique entre Collibra et le patrimoine Data existant (Power BI, Dataiku, API Manager, SGBD). Missions PrincipalesCadrage & Onboarding : Analyser les besoins métiers/IT, charger la documentation Data et accompagner les utilisateurs (ateliers, formations, démos). Paramétrage & Personnalisation : Configurer Collibra, créer des dashboards, vues et espaces de travail sur mesure. Intégration & Connectivité : Participer au raccordement de Collibra aux autres briques du patrimoine Data (Power BI, Dataiku, APIs, SGBD). Évolution & Testing : Évaluer et tester les nouvelles fonctionnalités/releases, et les intégrer à l'offre de services. Support & Amélioration : Assurer le support fonctionnel/technique, traiter les incidents et recueillir les feedbacks utilisateurs pour optimiser les usages.
Dans le cadre du renforcement d'une cellule Data au sein d'un grand acteur du secteur de l'énergie, nous recherchons un Consultant DataViz expérimenté afin d'accompagner les équipes métiers dans la conception, le développement et le maintien de solutions Data, BI et automatisation. La mission porte principalement sur l'accompagnement de plusieurs domaines métiers : Patrimoine, Opérations, RH, Gestion-Finances et fonctions support, notamment autour de Power BI. Vos principales missions seront : Comprendre les Use Cases métiers et accompagner la formalisation des besoins ; Proposer des solutions techniques adaptées aux problématiques rencontrées ; Collecter, préparer et analyser les données ; Concevoir et développer des workflows Data et des solutions de DataViz ; Concevoir et faire évoluer les modèles de données ; Développer des traitements et algorithmes en Python et/ou R ; Réaliser les tests et participer à la fiabilisation des solutions ; Concevoir des solutions d'automatisation RPA/RDA avec UiPath ; Présenter et porter les solutions auprès des équipes métiers ; Produire la documentation technique et fonctionnelle ; Assurer la MCO et la supervision des solutions développées ; Participer, si nécessaire, aux analyses de sensibilité des données ; Effectuer une veille technologique et proposer des évolutions pertinentes. Les principaux livrables comprendront notamment des tableaux de bord et reportings, modèles de données, algorithmes, documentations techniques, prototypes/POC et recommandations de mise à l'échelle.
✨ Notre entreprise : Argain Consulting Innovation est une marque forte spécialisée en performance des projets, des organisations et valorisation de la donnée au sein de l'écosystème Alan Allman Associates implantée à Paris, Nantes, Lyon, Niort. Nous mettons un point d'honneur à maintenir le lien avec chacun de nos talents et mettons tout en œuvre pour développer et entretenir un fort sentiment d'appartenance. Nous rejoindre, c'est intégrer une équipe à taille humaine dont l'humain est l'épicentre, un cabinet où autonomie, confiance et partage sont des principes forts. 🚀 Nous recherchons un(e) Consultant(e)Data Ingénieur Expert Dataiku et Tableau H/F Vous interviendrez : Chez nos clients, selon le cadre et les objectifs définis afin de : Analyser et valoriser les données Exploiter et analyser des données complexes afin de répondre aux enjeux opérationnels et décisionnels des différentes directions. Identifier des tendances, produire des recommandations pertinentes et mettre en évidence des indicateurs à forte valeur ajoutée. Concevoir et faire évoluer des tableaux de bord interactifs permettant le pilotage de l'activité et le suivi de la performance. Préparer et transformer les données Collecter, fiabiliser, enrichir et consolider les données issues de multiples sources. Développer et maintenir les traitements nécessaires à l'alimentation des environnements décisionnels en ETL et ELT (Dataiku) Garantir la qualité et la cohérence des données exploitées dans les analyses et reportings via l'outil Tableau. Modéliser et construire des indicateurs Recueillir et analyser les besoins fonctionnels des utilisateurs. Définir et mettre en œuvre les indicateurs clés de pilotage (KPIs) via l'outil Tableau. Participer à la conception et à l'évolution des modèles de données analytiques et décisionnels. Contribuer aux réflexions d'architecture et challenger les solutions proposées afin d'optimiser leur pertinence et leur efficacité. Tester et valider des livrables Élaborer les stratégies de recette et les plans de tests. Réaliser les contrôles de cohérence, de qualité et de performance des données restituées. Accompagner les phases de qualification fonctionnelle jusqu'à la mise en production des solutions. 📊Expertise sur Dataiku. 🧩 Expertise sur Tableau Software 🔄Solide expérience dans la conception, l'industrialisation et l'optimisation de flux ETL/ELT.
ContexteAu sein de l'équipe Architecture Data, vous accompagnerez les projets métiers, en cours ou à venir, en vous appuyant sur le cadre d'architecture Vous intégrerez les différents dispositifs d'architecture en place : méthodes, gouvernance d'architecture, domaine d'architecture Data et rituels avec les équipes projets. L'objectif est d'apporter une expertise Architecture Data et d'accompagner les projets dans la définition et la mise en œuvre de leurs solutions. Compétences recherchéesGCP Informatica Dataiku Exadata Expertise en architecture Data Connaissance de l'environnement bancaire Une expérience sur les sujets de lutte contre la fraude est fortement appréciée. Profil recherchéNous recherchons un Architecte Data disposant d'une solide expérience dans les environnements Data et Cloud, idéalement dans le secteur bancaire. La connaissance de l'écosystème GCP, Informatica, Dataiku et Exadata est attendue, ainsi qu'une bonne compréhension des enjeux liés à la lutte contre la fraude bancaire.
🔎 RECHERCHE – EXPERT COLLIBRA Nous recherchons un Expert Collibra pour une mission longue dans le secteur bancaire. 📍 Localisation : Montrouge 🏠 Télétravail : 2 jours/semaine 📅 Démarrage : 19/10/2026 💰 TJM maximum : 500 € 🇬🇧 Anglais professionnel exigé 🎯 Missions Analyser les besoins IT et métiers autour de la Data Documenter les périmètres Data dans Collibra Paramétrer et adapter la solution Collibra Créer des dashboards et des vues Accompagner les Data Stewards / Data Custodians Animer des ateliers, formations et démonstrations Tester et intégrer les nouvelles fonctionnalités Collibra Assurer le support utilisateurs et la résolution des incidents Travailler sur la connectivité entre Collibra et les solutions Data : Power BI, Dataiku, API Manager, SGBD, etc. 🔧 Profil recherché Expertise confirmée sur Collibra Expérience en Data Governance / Data Management Capacité à accompagner des utilisateurs métiers et IT Expérience sur les environnements Data et les outils de connectivité Anglais professionnel 📩 Intéressé(e) ? Envoyez-moi votre CV à : Merci de préciser dans votre message : TJM + disponibilité + localisation + expérience Collibra. #Collibra #Data #DataGovernance #DataManagement #Freelance #IT #Banque #Montrouge #Consultant #Mission
L'équipe Data Craft recherche un Data & Analytics Engineer expérimenté pour contribuer à la conception, l'évolution et l'automatisation des chaînes de traitement de données au sein de l'écosystème Data, sous la coordination du responsable de l'équipe Data Craft. Mission et compétences requises Mission : construire des pipelines d'ingestion et de transformation de données complexes et/ou volumineuses afin de mettre à disposition des tables à destination des utilisateurs de la Self-BI, qui les exploiteront dans Power BI. La mission ne porte pas sur l'utilisation de Power BI ni sur la création de rapports. Le titulaire devra respecter les principes d'urbanisme de la Data Platform (conventions de nommage, nomenclature, ségrégation des droits et des environnements…) et implémenter efficacement les bonnes pratiques Snowflake et SQL pour exploiter des données volumineuses (jusqu'à des dizaines de milliards de lignes) : expressions régulières, agrégations et fenêtrages, opérations géospatiales, opérations statistiques…
Objectif de la mission : Dans le cadre de l'accélération de sa stratégie autour de l'Intelligence Artificielle et de l'innovation, un acteur majeur des services financiers souhaite renforcer son dispositif avec un profil senior capable de définir, piloter et déployer une stratégie IA à l'échelle de l'organisation. La mission intervient à la convergence des enjeux technologiques, métiers, data et transformation. L'objectif est de faire passer les initiatives IA de l'expérimentation à une adoption industrialisée, gouvernée et créatrice de valeur pour les différentes activités. 1. Définition de la stratégie IA et Innovation · La mission aura pour responsabilité de définir et piloter la stratégie IA et innovation en cohérence avec les priorités de l'organisation. · Elle devra identifier les opportunités à fort potentiel et structurer leur mise en œuvre en collaboration avec les équipes métiers, IT et Data. 2. Industrialisation des initiatives IA · La mission devra accompagner le passage à l'échelle des solutions IA et structurer leur déploiement auprès des différentes lignes métiers. · Les cas d'usage pourront notamment concerner les activités d'investissement, les opérations, la conformité, la distribution et les services clients. · L'objectif sera de transformer les expérimentations pertinentes en solutions industrialisées produisant une valeur mesurable en matière d'efficacité, de productivité ou de revenus. 3. Gouvernance, conformité et gestion des risques · La mission devra garantir un cadre robuste pour le développement et l'utilisation des solutions IA. · Une attention particulière sera portée à la gouvernance, à la conformité et à la maîtrise des risques associés aux initiatives déployées. 4. Transformation et acculturation IA · La mission participera activement au développement d'une culture d'innovation et d'expérimentation autour de l'IA. · Elle accompagnera les différentes parties prenantes dans l'adoption des nouveaux usages et pilotera les dimensions de conduite du changement et d'acculturation associées. Prestations demandées : Les principales responsabilités seront les suivantes : · Définir et piloter la stratégie IA et Innovation. · Identifier et prioriser les initiatives IA à fort potentiel métier. · Accompagner l'expérimentation puis l'industrialisation des solutions retenues. · Déployer l'adoption de l'IA à l'échelle des différentes activités. · Piloter la création de valeur générée par les initiatives IA en matière d'efficacité, de productivité et de revenus. · Structurer la gouvernance, la conformité et la gestion des risques associés aux solutions IA. · Développer un écosystème favorisant l'innovation et l'expérimentation. · Piloter la conduite du changement et l'acculturation des équipes aux usages de l'IA. · Travailler en coordination étroite avec les équipes métiers, IT et Data. · Interagir avec des parties prenantes de niveau direction.
