Dans le cadre de son ambitieux programme DRIVE 2030, AGL modernise en profondeur son système d'information afin d'accompagner la croissance du groupe MSC et de digitaliser ses activités logistiques. Ce programme stratégique, lancé pour une durée de 5 ans, vise notamment à : Remplacer les différents Transport Management Systems (TMS) par une plateforme unique. Digitaliser et optimiser les processus métiers. Standardiser les bonnes pratiques au sein des filiales. Moderniser l'ensemble des échanges entre le TMS et le système d'information. Vous rejoindrez une équipe internationale d'une quarantaine de collaborateurs basée au siège parisien et travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Infrastructure, Applicatives, Run, Métiers et les filiales internationales. En tant qu'Expert Monitoring & Observabilité, vous serez garant de la supervision des applications critiques et de la stratégie d'observabilité du programme. Définition de la stratégie d'observabilitéDéfinir les standards de monitoring avant chaque mise en production. Identifier les composants critiques et les parcours utilisateurs à superviser. Définir les métriques, logs, traces et événements nécessaires au pilotage des applications. Participer à la feuille de route Datadog & Splunk. Structurer l'observabilité autour des notions de disponibilité, performance, capacité, erreurs et saturation. Mise en œuvre de la supervision DatadogDéployer et administrer les solutions Datadog. Configurer les intégrations et la collecte des métriques. Concevoir des dashboards adaptés aux équipes Run, Infrastructure, Applicatives et Management. Superviser les API, services, URL, certificats, traitements batch et files d'attente. Mettre en place les Service Maps afin de cartographier les dépendances applicatives. Créer les monitors, alertes composites et mécanismes de détection d'anomalies. Corréler métriques, traces et logs. Automatiser le déploiement des dashboards et des configurations.Supervision Splunk Déployer et administrer la collecte des logs. Construire les dashboards et alertes. Optimiser l'exploitation des données de supervision. Industrialisation du système d'alertingDéfinir des seuils d'alerte pertinents. Réduire les faux positifs et limiter le bruit opérationnel. Classifier les alertes selon leur criticité. Définir les workflows d'escalade. Documenter chaque alerte (diagnostic, actions, responsables, escalade). Intégrer les alertes aux outils de communication et de gestion des incidents. Participer à l'automatisation des incidents via ServiceNow.
🚀 Mission – Senior Platform Engineer / Developer Experience DevEx obligatoire Dans le cadre du renforcement d'une équipe Developer Experience, nous recherchons un Senior Platform Engineer / DevEx Engineer. 🎯 Objectif de la mission : améliorer l'expérience des développeurs, standardiser les pratiques et renforcer leur autonomie grâce à des solutions self-service et automatisées. Vos missions : Recueillir les besoins et irritants des équipes de développement Concevoir des solutions self-service et automatisées Standardiser les pratiques CI/CD, GitOps et Infrastructure as Code Concevoir et faire évoluer des plateformes Cloud Native Automatiser les déploiements et le provisioning Accompagner les développeurs dans l'utilisation des outils de la plateforme Contribuer à l'évolution d'une Internal Developer Platform / portail développeur Participer aux sujets d'observabilité, sécurité et nouveaux usages IA 🛠️ Stack principale : AWS • Kubernetes / EKS • Terraform • Helm • ArgoCD • GitHub Actions • GitOps • Backstage • Datadog • Python • TypeScript • Go 👤 Profil recherché : Expérience confirmée en DevOps / Platform Engineering / DevEx Très bonne maîtrise de Kubernetes, AWS et Terraform Solide expérience CI/CD et GitOps Sensibilité forte à l'automatisation et au self-service Une expérience Backstage / Internal Developer Platform est un vrai plus Au-delà de la technique, nous recherchons une personne autonome, pragmatique, pédagogue, force de proposition et à l'aise dans l'accompagnement des équipes de développement. 💡 Le bon profil : un Platform Engineer capable de partir d'un irritant développeur, de concevoir une solution automatisée et réutilisable, puis d'accompagner les équipes dans son adoption. #PlatformEngineering #DevEx #DevOps #AWS #Kubernetes #Terraform #ArgoCD #GitOps #Backstage #CloudNative
La direction cybersécurité Région France propose une démarche d'accompagnement à la sécurité des produits digitaux Les responsabilité de l'expert cybersécurité : - Décrire les méthodes, modalités et modes opératoires liés à son expertise : Architecture techniques des applications, infrastructure et cloud. - Délivrer auprès des équipes produit l'expertise cybersécurité - Industrialiser et mettre à l'échelle les process et méthodes - Mesurer ou/et tester notre niveau de sécurité - Effectuer la veille technologique et innovation sur son expertise Aura du succès si : - Les équipes accompagnées gagnent en autonomie sur les sujets adressés. - Comprend le contexte de l'entreprise et ou du produit digital (architecture, technologie, organisation, méthode & savoir faire, risques) - Adapte les moyens de protection au contexte produit - Proche des équipes digitales - Documente et diffuse aux autres experts les méthodes et modes opératoires liés à son expertise - Capable d'organiser son activité, fixer des priorités - Prend des sujets d'autres expertise auprès des produits (mentoré par l'expert) - Supporte les autres membres de l'équipe dans leurs activités Echouera si : - Manque de communication - Manque de partage, documentation - Fait preuve de dogmatisme. - Ne reste que dans son domaine d'expertise - Manque de rigueur et de respect des process et outils en place Missions princpales du poste : Intégration de la sécurité dans les projets (ISP, revues techniques, DevSecOps, entrainement à l'investigation, analyse technique, developpement, roadmap produit et pilotage et animation des équipes, cadrage de pentests...) Différentes actions transverses au sein de l'équipe cyber, notamment aux travers d'objectifs trimestriels.
Rejoignez une Digital Factory en pleine transformation et prenez en charge le pilotage opérationnel du RUN d'une plateforme e-commerce stratégique. Rattaché au Product Owner Technique, vous serez le référent des activités de RUN et contribuerez à garantir la qualité, la stabilité et la performance de la plateforme au quotidien. Vous interviendrez sur quatre domaines clés : la gestion des demandes de services, le suivi des performances applicatives, l'analyse des logs de production et l'amélioration continue de l'expérience utilisateur. Au quotidien, vous réaliserez des interventions techniques sous Magento 2 et AWS, piloterez les traitements de données, analyserez les résultats des tests de charge, mettrez en place de nouveaux dashboards et alertes, et challengerez les équipes de développement afin de maintenir un haut niveau de qualité en production. Vous participerez également à l'évolution des outils et des bonnes pratiques de RUN dans un environnement DevOps moderne.
Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Site reliability engineer H/F à Lille, France. Contexte : Rattaché au Leader de la Communauté Performance des Opérations (Perf4Ops) de la Digital Tech Platform (DTP) et en mission au sein d'une de nos plateformes digitales (applicatives, service, etc), la compétence recherchée est garante de l'Excellence des Opérations au sein de sa plateforme de rattachement. Les missions attendues par le Site reliability engineer H/F : - Être le responsable des opérations pour la communauté - Élaborer un plan de déploiement des compétences et pratiques Perf4Ops - Accompagner les ressources opérationnelles (Products team, équipes opérations BU), sur la mise en place des processus et bonnes pratiques pour le suivi des opérations et de la performance. - Rendre autonome les différents acteurs de la communauté sur les outils (ITSM, Monitoring, reporting, logs, ) - Accompagner les Product Owners de la communauté dans la mise en place de SLA et de KPI et les rendre autonome dans leur animation au quotidien - Evaluer la maturité de la communauté sur les opérations et adapter les plans de progrès - Alimenter la backlog des produits Perf4Ops pour les enrichir avec les besoins utilisateurs
Notre client, acteur majeur dans le secteur bancaire, recherche son futur Développeur orienté Platform / Automatisation (H/F) pour son site de Toulouse, dans le cadre du développement de sa plateforme technique et de l'industrialisation de ses environnements. Poste Intégré à une équipe transverse dédiée à la plateforme, vous intervenez principalement sur des sujets de Build, avec pour objectif de simplifier, automatiser et fiabiliser le travail des équipes de développement. Ce poste s'adresse à un développeur ayant évolué vers des problématiques d'infrastructure, d'automatisation et d'outillage, et souhaitant s'inscrire dans une logique de Platform Engineering. Vous évoluerez dans un environnement hybride GCP / Kubernetes On-Premise. Missions * Concevoir et développer des outils facilitant les déploiements et l'exploitation pour les équipes applicatives * Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions) * Automatiser les environnements et les configurations (Infrastructure as Code) * Développer des scripts et solutions de provisioning pour améliorer l'autonomie des équipes * Mettre en place des outils d'observabilité (monitoring, dashboards, alerting) * Collaborer étroitement avec les équipes de développement pour fluidifier les processus * Participer à la fiabilisation des applications et à l'amélioration continue de la plateforme Compétences techniques * Développement : Node.js, Python ou Go (expérience significative) * CI/CD : GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions * Automatisation / scripting * Infrastructure as Code : Terraform (ou équivalent) * Conteneurisation : Kubernetes, Docker * Cloud : GCP idéalement (ou AWS) * Observabilité : Datadog, Prometheus (ou équivalent) Une expérience dans des environnements microservices et distribués est un plus.
Nous recherchons actuellement un(e) Data Engineer Senior pour accompagner une équipe Data sur des sujets à forts enjeux autour de la Data Engineering, du Big Data et des architectures Lakehouse. 🔎 1 Data Engineer Senior 🎯 Missions principales : · Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données à grande échelle · Mettre en œuvre des flux batch, streaming et ingestion via API · Structurer les transformations selon le modèle Médaillon (Bronze / Silver / Gold) · Développer et industrialiser les pipelines avec DBT, Spark et Iceberg · Contribuer à l'évolution et à l'optimisation de l'architecture Lakehouse · Déployer et maintenir les pipelines dans un environnement Cloud AWS · Orchestrer les workflows ETL / ELT avec Airflow · Mettre en œuvre l'Infrastructure as Code avec Terraform · Travailler sur des environnements conteneurisés avec Docker / Kubernetes · Garantir la disponibilité, la supervision et l'observabilité des traitements · Participer à la gestion des incidents et à l'amélioration continue · Définir et mettre en œuvre les règles de qualité des données : tests, validations et contrôles automatisés · Documenter les architectures, pipelines et règles métier · Garantir la conformité des flux, notamment dans le respect des exigences RGPD ⚙️ Environnement technique : · DBT / Data Catalog · Apache Spark · Apache Iceberg · AWS : Glue, EMR, S3… · Terraform · Airflow · Python · Trino / Starburst · Datadog · Docker / Kubernetes · Architectures Big Data / Lakehouse · Modélisation et collecte de données 🧑💻 Profil recherché : · Minimum 8 ans d'expérience en Data Engineering · Expertise confirmée des architectures Big Data et Lakehouse · Très bonne maîtrise de DBT, Spark, Iceberg, AWS et Terraform · Solide expérience sur les services AWS, notamment Glue, EMR et S3 · Connaissance de Trino / Starburst et Datadog · Bon niveau en Python · Forte capacité d'analyse et de compréhension des enjeux métiers · Expérience dans l'accompagnement et l'encadrement de profils juniors · Autonomie, rigueur et forte culture de l'amélioration continue 🌍 Contexte : · Environnement Data à grande échelle · Projets autour de la modernisation et de l'industrialisation des plateformes Data · Forts enjeux Lakehouse, Data Quality, Observabilité et Cloud · Collaboration avec des équipes Data, IT et métiers 📍 Localisation : Île-de-France – Hybride 🏠 Télétravail : 3 jours par semaine 📅 Démarrage : fin août 2026 💼 Mission longue durée Si vous êtes intéressé(e) ou connaissez un(e) Data Engineer Senior correspondant à ce profil, n'hésitez pas à me contacter en MP ou directement par téléphone. Cordialement,
DEVOPS ENGINEER COMPÉTENCES REQUISES JAVA / SPRINTBOOT SUR AWS, PHP Confirmé TERRAFORM, GITLAB CI/CD, AWS SERVICES Confirmé EC2 / LAMBDA / VPC / APIG CLOUDWATCH/CLOUDFRONT Confirmé IAM AZURE AD,MYSQL, MONGODB Confirmé Descriptif de la mission Notre Client recherche pour cette mission un Consultant DevOps Les tâches au quotidien seront : • Assurer la gestion des ETL et des flux de bout en bout depuis la prise du besoin jusqu'à la maintenance, l'évolution et le maintien en conditions opérationnelles • Gérer l'intégration du déploiement des Tests unitaires et fonctionnels • Prendre en charge l'intégration des outils de qualité type SonarQube, SAST, autres • Effectuer la création de dashboards, ouverture automatique de tickets • Assurer l'implémentation et la configuration des outils groupes Datadog & New Relic • Etudier, préparer et budgétiser l'utilisation des infrastructures et services cloud AWS et Azure • Mettre en place l'automatisation des tâches via scripting • Assurer le support technique aux équipes transverses (développeurs, QA, production, autres équipes) • Assurer les Debug, résolution d'incidents et optimisation Cloud (AWS) • Assurer la création, maintien, amélioration et documentation des pipelines de déploiement automatique CI/CD
Platform Engineer Kafka / Data Platform (H/F) ContexteNotre client, un grand groupe international, recherche un(e) Platform Engineer pour accompagner la transformation de son écosystème Data. Vous rejoindrez une équipe Agile engagée dans la construction d'une plateforme événementielle moderne visant à remplacer les architectures ETL historiques. L'objectif est de proposer une plateforme Kafka en libre-service afin d'accélérer le développement des équipes techniques et de renforcer leur autonomie. Vos missionsConcevoir et mettre en œuvre une plateforme Kafka orientée self-service. Développer et maintenir les pipelines CI/CD sous GitLab. Automatiser le provisioning des ressources via une approche GitOps / Infrastructure as Code. Participer à la mise en place des outils d'observabilité et de monitoring. Rédiger la documentation technique et les bonnes pratiques. Accompagner et supporter les équipes utilisatrices de la plateforme. Contribuer à l'évolution d'une Data Platform moderne.
Bonjour, Pour le compte d'un de mes clients à Lille, je recherche plusieurs profils Devops à intégrer entre début septembre et la fin d'année 2026. Les profils recherchés ont entre trois et cinq ans d'expérience. Stack technique : Kubernetes Terraform Google Cloud Platform Datadog TJM : sera variable et selon le profil de chaque candidat (années d'expériences, similitudes entre la stack du besoin VS celle du profil) Localisation : Lille (résident ou être mobile sur Lille. Processus en deux entretiens, en visio, à l'oral.
Le consultant expert en performance doit exécuter des tests de performance sur des sites e-commerce, visant à garantir la disponibilité et les performances optimales pendant les périodes d'activité intense. Responsibilities:Définir la stratégie de tests de performance en collaboration avec les équipes de projet, d'infrastructure et de production. Préparer, exécuter et piloter les campagnes de tir de performance avant les périodes de haute saison. Concevoir et maintenir les scénarios de tests de charge, d'endurance et de stress. Produire des analyses de résultats à l'aide de Datadog et proposer des plans d'amélioration. Aider à résoudre les problèmes de performance applicative sur toutes les briques. Mettre en place les indicateurs de suivi et garantir une amélioration continue des performances. Proposer des outils et méthodes du domaine. Étudier l'automatisation des campagnes de tests et leur intégration dans les chaînes CI/CD. Exigences Clés :Expertise confirmée sur NeoLoad (la connaissance d'Octoperf constitue un atout). Solide expérience dans la réalisation de campagnes de tests de performance à grande échelle. Maîtrise des méthodologies de tests de charge, stress, endurance et capacité. Expertise dans l'analyse et l'interprétation des métriques applicatives et infrastructures. Expérience confirmée avec GitLab CI/CD. Maîtrise de l'anglais professionnel (oral et écrit). Atouts :Connaissance des outils de supervision et monitoring (Centreon, ELK, Grafana). Expérience avec des environnements techniques (Multi-cloud). Connaissance de l'infrastructure as Code (Terraform, Terragrunt, Ansible). Détails Supplémentaires :Lieu : Ivry sur seine Télétravail : 3 jours par semaine Contexte du projet : Participer aux périodes de forte activité (ex: Black Friday) Outils/Méthodologies : Datadog, NeoLoad, GitLab, etc.
Descriptif de la mission : Contexte La Direction des Systèmes d'Information d'un grand groupe recherche un(e) Administrateur/Administratrice Zabbix pour renforcer son pôle Observabilité, au sein d'une équipe en charge des services mutualisés de supervision pour l'ensemble des directions métiers. OBJECTIF DE LA MISSION Mettre en place et paramétrer une nouvelle infrastructure de supervision Zabbix, de l'installation initiale jusqu'à son exploitation en conditions opérationnelles.
Objectif global :Construire SRE Senior — Refondre et fiabiliser la plateforme Contrainte forte du projet Production 24/7 multi-clients internationaux, socles hétérogènes (Azure et cloud souverain), Les livrables sont Backlog plateforme structuré et roadmap 6-12 mois maintenue, incluant sortie d'Oracle et reconstruction des plateformes de production Socle d'observabilité : SLI/SLO, tableaux de bord, alertes. Compétences techniques Infrastructure as Code - Expert - Impératif PostgreSQL / TimescaleDB - Confirmé - Impératif Messaging & observ (RabbitMQ, OTLM, Datadog) - Expert - Impératif FinOps cloud - Confirmé - Important Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Anglais Courant (Impératif) Description détaillée Au sein de l'équipe Platform (7 personnes, environnement anglophone), le consultant prend le lead technique sur des chantiers de transformation d'une plateforme SaaS de télérelève exploitée en production. Les chantiers portent sur la bascule « as code » des environnements de production et hors production sur les deux socles cloud, la convergence full PostgreSQL avec sortie complète d'Oracle, la fiabilisation du messaging et des socles de données, la mise en place de l'observabilité et la réduction du coût global. Il décrit le backlog technique, construit et tient la roadmap plateforme.
Développement et maintenance d'applications Java 8 Évolution d'API REST en Scala Maintenance des interfaces Dojo Tests automatisés avec Playwright Participation à la modernisation du SI Contribution aux choix d'architecture et à la CI/CD Monitoring / observabilité Participation aux pratiques Agile, code review et pair programming Utilisation d'outils d'IA générative pour améliorer la productivité Compétences indispensables:Java 8+ / POO HTML / CSS / JavaScript API REST Bases relationnelles, idéalement DB2 Git Tests automatisés / Playwright Maîtrise du cycle de développement logiciel Compétences appréciées:Scala Dojo MongoDB Kafka / architectures événementielles Bash COBOL / EGL Kubernetes Datadog / Sentry Angular JSON:API
