Job Vacancy Expert Monitoring & Observabilité (Datadog / Splunk) H/F

Dans le cadre de son ambitieux programme DRIVE 2030, AGL modernise en profondeur son système d'information afin d'accompagner la croissance du groupe MSC et de digitaliser ses activités logistiques.

Ce programme stratégique, lancé pour une durée de 5 ans, vise notamment à :

• Remplacer les différents Transport Management Systems (TMS) par une plateforme unique.

• Digitaliser et optimiser les processus métiers.

• Standardiser les bonnes pratiques au sein des filiales.

• Moderniser l'ensemble des échanges entre le TMS et le système d'information.

Vous rejoindrez une équipe internationale d'une quarantaine de collaborateurs basée au siège parisien et travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Infrastructure, Applicatives, Run, Métiers et les filiales internationales.

En tant qu'Expert Monitoring & Observabilité, vous serez garant de la supervision des applications critiques et de la stratégie d'observabilité du programme.

• Définir les standards de monitoring avant chaque mise en production.

• Identifier les composants critiques et les parcours utilisateurs à superviser.

• Définir les métriques, logs, traces et événements nécessaires au pilotage des applications.

• Participer à la feuille de route Datadog & Splunk.

• Structurer l'observabilité autour des notions de disponibilité, performance, capacité, erreurs et saturation.

• Déployer et administrer les solutions Datadog.

• Configurer les intégrations et la collecte des métriques.

• Concevoir des dashboards adaptés aux équipes Run, Infrastructure, Applicatives et Management.

• Superviser les API, services, URL, certificats, traitements batch et files d'attente.

• Mettre en place les Service Maps afin de cartographier les dépendances applicatives.

• Créer les monitors, alertes composites et mécanismes de détection d'anomalies.

• Corréler métriques, traces et logs.

• Automatiser le déploiement des dashboards et des configurations.Supervision Splunk

• Déployer et administrer la collecte des logs.

• Construire les dashboards et alertes.

• Optimiser l'exploitation des données de supervision.

• Définir des seuils d'alerte pertinents.

• Réduire les faux positifs et limiter le bruit opérationnel.

• Classifier les alertes selon leur criticité.

• Définir les workflows d'escalade.

• Documenter chaque alerte (diagnostic, actions, responsables, escalade).

• Intégrer les alertes aux outils de communication et de gestion des incidents.

• Participer à l'automatisation des incidents via ServiceNow.