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I.Les attendus Le rôle de l'intégration dans le cadre de ce déploiement applicatif est de garantir la bonne mise en œuvre, l'intégration technique et le maintien en conditions opérationnelles des différentes applications du périmètre. Intervenir sur les activités d'installation, de configuration, d'automatisation, de supervision et de support technique, et assure la fiabilité des environnements et la continuité de service après le déploiement applicatif. Le prestataire interviendra sur le périmètre applicatif CAP 30 Planification, sur la solution applicative. § Réalisation des activités d'intégration techniques (déploiement et automatisation via Ansible, scripts d'exploitation ksh, traitements SQL sur PostgreSQL) § Mise en place du POA § Réalisation des activités de préparation au RUN (Supervision, Restauration, Maintien en conditions opérationnelles) § Déploiement du socle technique en respectant les standards d'architecture, les exigences de sécurité ainsi que les contraintes techniques spécifiques à l'environnement du client. § La prestation interviendra sur d'autres périmètres applicatifs se basant également sur la technologie Planisware (versions antérieures) § Construction d'environnement de production § Mise en production § Vérification et validation des flux WAARP § Analyse et correction des anomalies identifiées § Support à la stabilisation de l'environnement § Activités de RUN Compétences attendues : § Bonne connaissance de la solution Planisware § Maîtrise Ansible § Compétences shell/ksh § Maîtrise SQL et PostgreSQL § Capacité d'analyse et d'autonomie § Connaissances du socle technique du client § Des connaissances de la version 6.4 de Planisware sont un plus

Fiche de Mission: Datascience sur Azure Databricks Data Science & Analyse avancée Cette mission couvre l'ensemble des activités d'analyse avancée de données. Analyse des données afin d'en tirer des insights. Préparation de la donnée. Classification et Segmentation. Conception de modèles d'analyses prédictives et prescriptives. Modélisation, entraînement, évaluation et mise en production de modèles. Mise en place de KPI de suivi de performance et industrialisation / alerting. Qualité & Documentation Tests unitaires et tests de non-régression. Rédaction de spécifications et documentation. Maintenance évolutive et corrective.

Remplacer des traitements ETL historiques par du Python propre, testé et conteneurisé : une mission de développeur exigeante, dans une squad Python internationale. L'équipe en charge des référentiels transverses d'un grand groupe bancaire harmonise ses langages et ses architectures : elle migre ses traitements ETL Informatica PowerCenter vers Python. Vous intégrez la squad Python (sprints de trois semaines, équipe répartie entre Paris et l'international) et intervenez sur plusieurs applications : l'annuaire et l'organigramme du groupe, et le référentiel des rôles — acquisition, cycle de vie des rôles, exposition par fichiers, API et datalake. Vos principales missions : Réaliser le design des nouveaux traitements à partir des spécifications des Business Analysts et des retours du Tech Lead. Développer dans le respect du framework Python interne et de l'architecture conteneurisée. Écrire les tests unitaires et mettre en place les tests automatiques de chaque traitement. Livrer en recette et rédiger les documents de livraison pour les environnements supérieurs. Ce que la mission vous apporte : Du Python de qualité industrielle : tests, CI/CD, conteneurs, revue par un Tech Lead. Un programme de migration structurant, sur plusieurs applications. Une équipe internationale : l'anglais est une langue de travail. Environnement technique : Python 3.9+, SQLAlchemy, Oracle, pytest, pandas, CI/CD, OpenShift, S3, Jenkins, Bitbucket, Checkmarx, Jira, Confluence — agile.

Database Engineer with SQL Server and SSIS Our Client is a bank based in Central London who are looking to recruit a Database Engineer with the ability to work with SSIS. You must have solid expertise of at least 5 years experience of working with MS SQL Server and SSIS – SSIS is very important for this position. Responsible for the development and delivery of new systems to automate and streamline processes required by different departments. To support the internal IT department with changes and upgrades to software platforms. To be primary contact for all technical questions relating to in-house bespoke systems and interfacing. Database Support Supporting budgeting and financial planning processes for Finance department, including loading and refreshing of data based on requirements. Understand and conduct the front-end functionality to amend and change hierarchical structures within the environment. Debug and analyse errors and anomalies within Hyperion system as raised by Finance and to pinpoint areas of failure and correct any issues. Liaise with Finance on a daily basis to ensure smooth running of the Hyperion environment. Build data flows within the SQL environment in SSIS packages. Risk & Regulatory Duties Maintain knowledge of all applicable regulatory requirements including the Bank's Risk and Compliance policies and procedures and adhere to these to avoid exposing the Bank to undue risk. Report policy/procedure breaches and areas of potential non-compliance and suspicions promptly upon identification in accordance with the Bank's Risk and Compliance policies. Accurately execute all controls within own area to minimise risk of policy, procedure, and/or regulatory breaches. Identify new risks/control gaps within own area and escalate accordingly to your Line Manager and/or Head of Department. Qualifications/Experience Degree level qualified or equivalent. SQL Programming. Knowledge and Skills Software analysis and design. SQL query language. Data warehouse design concepts, (Inmon or Kimball) Must have solid experience of working with SSIS and building data warehouses and some knowledge of reporting using SSRS. The Client is a Bank based in the Central London. This is a 12 month FTC position with a salary of circa £55K - £70K. You will be required to be in the office at least 3 days week. Do send your CV to us in Word format along with your salary and availability.

Senior Data Analyst with SQL Server SSIS and Network Engineering Summary of skills required: Power Automate Power BI Python PowerShell SQL Server SSIS SSRS Essentially the Client is looking to recruit a candidate who can assist in IT Network Engineering and Data Engineering projects. Role Description The Senior Data Analyst with SQL Server SSIS and Network Engineering will work in a full-time, hybrid capacity based in London, with some flexibility to work from home. Day-to-day responsibilities include designing and maintaining data workflows using SQL Server and SSIS, developing data models, and performing advanced data analysis to support business decision-making. The role involves building and optimizing data pipelines, integrating data from multiple systems, and ensuring data quality, integrity, and security. The Senior Data Analyst will collaborate with stakeholders to translate business needs into analytical solutions, prepare clear reports and dashboards, and explain findings to both technical and non-technical audiences. Network engineering responsibilities include monitoring network performance, supporting data connectivity and security, and working closely with IT teams to resolve data-related and network issues. Senior Data Analyst with SQL Server SSIS and Network Engineering Our Client a bank based in Central London is seeking a highly motivated Data Analyst to play a key role in building and maintaining a robust digital data infrastructure. This position supports data users across the business, ensuring high-quality data extraction, reporting, and analytics capabilities. Working closely with the IT Manager and various business units, you will help strengthen compliance and regulatory risk management through effective management information (MI) reporting and analytical insights. The Client would ideally like you to have experience of Network Engineering in addition to the Data Engineering skills. Must have at least 7 to 10 years solid Data Engineering experience and ideally 1 to 2 years Networking Engineering and Support experience. Ideally have the following skills LAN/WAN Administer, maintain, and optimize Windows and Linux server environments. · Manage VMware virtualized infrastructure (vSphere 8 and above). · Oversee enterprise backup and disaster recovery solutions using Veeam Backup & Replication. · Manage Veeam ONE monitoring and Veeam Recovery Orchestrator (VRO) environments. · Administer endpoint security and encryption solutions, including Symantec Endpoint Protection (SEP) and Symantec Endpoint Encryption (SEE). · Support endpoint DLP, SIEM, and security monitoring tools (eg, Splunk, Tenable). · Manage patching processes using Manage Engine Patch Manager Plus. · Support Microsoft 365 services and related cloud technologies. The candidate must have strong technical expertise in Windows/Linux, VMware, Microsoft 365, networking, cybersecurity, and infrastructure management who also enjoys solving complex challenges and driving operational excellence Responsibilities Develop, maintain, and enhance the Branch's digital data infrastructure to ensure reliability and accessibility. Deliver accurate and timely data extraction, MI analysis, and reporting to support operational, compliance, and regulatory needs. Work collaboratively with IT and business departments to understand data requirements and provide analytical support. Explore, evaluate, and propose new technologies/tools to improve data management, governance, and reporting efficiency. Ensure data integrity and support the implementation of best practices in data governance. Assist in identifying and managing data-related risks, supporting the Branch's compliance and regulatory frameworks. Must have: Strong analytical skills with experience in data extraction, transformation, and reporting. Proficiency in SQL Server, data visualization tools (eg, Power BI, Tableau), and data management technologies. Understanding of data governance, regulatory reporting, and compliance requirements (banking/financial sector experience a plus). Excellent problem-solving skills and attention to detail. Ability to collaborate effectively with cross-functional teams and communicate complex information clearly. Coming from an IT support function is a bonus Data Analysis and Management · Maintain and develop SSIS packages · Perform ad-hoc data extraction and analytics based on requirements from business · Develop data visualization for business · Work with business to enhance the data available to the data warehouse · Assist in testing reporting solutions developed by external vendors · Support and maintain the generation of internal MI reports · Support and advise the business on data related matters and automation possibilities · Any other responsibilities / tasks as assigned by the Head of IT from time to time Business Performance · Support the department's operations as and when needed and any other tasks assigned by the business stakeholders. · Work with the Managers to ensure the business is in compliant with applicable rules and regulations that falls within the department's remit. · Work with the business to ensure timely submission of relevant department's reports · To adhere and follow all applicable Bank/Group policies and procedures. Data accuracy and ownership duties · To ensure all data worked on and or/shared with internal/external clients are accurate. · Escalate any data issues to the business promptly and without delays. · Ensuring any data sharing requests are discussed with business/DPO so that prior authorization is given and follows GDPR / department's SOPs. Regulatory Compliance duties Comply with all applicable individual conduct rules (especially the FCA Conduct Rules, Regulations, Bank policies and procedures and the banking Compliance. Technical/Functional skills - Knowledge in SQL query is essential - Working experience in administration and development with SQL (experience with SQL Server and SQL Server Integration Service is preferred) - Experience in working with data visualization tools such as Power BI - Experience in working with scripting language such as VBA and Python - Experience working with Power Automate is a plus - Required understanding of the business and business units Personal skills (Soft Competencies [Core/Leadership]) - Personal integrity and ethics - Good judgment in enabling the provision of sound advice on regulation and practice, proactive management of compliance and regulatory risk You will have at least 7 to 10 years' relevant experience working in the data field, preferably in an established bank or financial institution. Qualifications · Strong analytical skills and proficiency in data analytics to interpret complex datasets and support business decisions. · Experience with statistics and data modeling to design robust analytical approaches and predictive models. · Effective communication skills to present insights clearly and collaborate with technical and non-technical stakeholders. · Hands-on expertise with SQL Server, SSIS, and relational databases, including writing complex queries and building ETL processes. · Practical experience in network engineering, including network monitoring, troubleshooting, and ensuring secure data transmission. · Proficiency with reporting and visualization tools (eg, Power BI, Tableau, or similar) to create dashboards and analytical reports. · Ability to work independently, manage multiple priorities, and deliver results in a hybrid work environment. · Bachelor's degree in Computer Science, Data Science, Information Systems, Engineering, or a related field, or equivalent practical experience. · Experience in a senior or lead analyst role, mentoring others and contributing to best practices, is highly beneficial. This is an exciting position within a bank with interesting projects based in Central London. The salary for this position is in the range £70K- £75K. Please do send your CV to us in Word format along with you salary and availability.

Nous recherchons un Data Scientist / Ingénieur IA pour une mission de fiabilisation et qualité des données au sein d'un environnement grand compte. La mission porte sur la détection, le diagnostic et la correction automatisée d'anomalies sur des données structurées et documentaires. Le profil développera des pipelines Python/SQL et intégrera des solutions LLM/VLM, NLP/NER pour l'analyse et l'extraction de données. Une expérience en matching, fuzzy matching, expressions régulières et contrôle des résultats LLM est recherchée. Python, SQL et LLM sont obligatoires ; GitLab, NLP/NER, HuggingFace et prompt engineering sont des compétences appréciées. Profil autonome et rigoureux, avec une capacité à industrialiser, documenter et assurer la traçabilité des traitements Data et IA.

Join CGI as a Senior Full Stack Developer and help shape the digital services that support access to justice across the UK. Working with one of our key UK Government Department clients, you'll take ownership of reusable technology that enables their services to onboard faster, integrate consistently and operate reliably. You'll apply your Java and Angular expertise to solve complex engineering challenges, improve developer experiences and deliver secure, accessible services at scale. You'll have the scope to introduce fresh ideas, explore AI-assisted engineering and influence technical decisions, while working alongside supportive CGI colleagues, architects, product specialists and delivery teams committed to engineering excellence and meaningful public-sector outcomes. CGI was recognised in the Sunday Times Best Places to Work List 2025 and has been named a UK 'Best Employer' by the Financial Times. We offer a competitive salary, excellent pension, private healthcare, plus a share scheme (3.5% + 3.5% matching) which makes you a CGI Partner not just an employee. We are committed to inclusivity, building a genuinely diverse community of tech talent and inspiring everyone to pursue careers in our sector, including our Armed Forces, and are proud to hold a Gold Award in recognition of our support of the Armed Forces Corporate Covenant. Join us and you'll be part of an open, friendly community of experts. We'll train and support you in taking your career wherever you want it to go. Due to the secure nature of the programme, you will need to hold UK Security Clearance or be eligible to go through this clearance. This is a hybrid position.

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Architecte Data Microsoft Fabric senior – Audit et optimisation H/F Description de la mission : Contexte Une banque indépendante dispose d'une plateforme de données en production depuis un an sur Microsoft Fabric. Elle alimente le reporting bancaire (PNB, cockpits métiers, qualité des données) et des projets réglementaires. L'équipe Data BI analytique compte 9 personnes rattachées au Head of Data : product manager, analytics engineers, data engineers et data analysts. Des key users sont présents dans chaque ligne métier. La plateforme comporte environ 180 pipelines, 600 notebooks et un package Python de fonctions partagées. Elle s'appuie notamment sur OneLake, Lakehouse, Spark / PySpark, SQL endpoint, Direct Lake et une capacité dédiée, avec une architecture médaillon Bronze / Silver / Gold. Les sources incluent le core banking SAB et Salesforce, via une couche API temps réel et DataHub Fabric. La restitution repose sur Power BI et des applications HTML interactives. L'équipe doit assurer le run et les projets 2026-2027, tout en fiabilisant le socle avant d'y adosser Fabric IQ et des agents IA. Les enjeux principaux sont la sécurisation des accès au moindre privilège, la réduction du couplage au socle partagé et la maîtrise des formats de stockage, ainsi que l'optimisation des performances et des coûts. Mission Intervenir en tant qu'architecte Data Microsoft Fabric senior pour auditer, sécuriser et optimiser le socle data. La mission est réalisée au forfait, avec des livrables mesurables et directement exploitables par l'équipe Data. Elle couvre trois chantiers pouvant être engagés indépendamment : sécurité et habilitations, socle de développement, performance, coût et durabilité. Chaque chantier est cadré, mesuré avant et après, puis clôturé par des recommandations opérationnelles et un transfert structuré à l'équipe. L'approche privilégie l'échantillonnage ciblé des traitements les plus coûteux plutôt qu'une revue exhaustive des notebooks. Principales responsabilités Auditer les workspaces, rôles, permissions, groupes Entra ID, partages, RLS / OLS, paramètres de tenant, identités, secrets, permissions des shortcuts et réseau, puis évaluer l'alignement entre Fabric et RBAC Azure. Définir une cible d'habilitations par profil, prioriser les écarts et proposer un plan de remédiation, un standard de nommage et une procédure de recertification des accès. Étudier la centralisation et la gouvernance des accès via OneLake Catalog et OneLake Security, ainsi que l'architecture d'anonymisation des données hors production. Examiner les formats de stockage par couche et définir la doctrine Delta Lake / Parquet, avec une grille de décision et un plan de convergence évaluant les impacts en performance et en coût. Diagnostiquer et optimiser les alimentations quotidiennes de plus de 30 minutes, avec mesures avant et après. Auditer les traitements les plus coûteux : configuration et dimensionnement Spark, autoscale, sessions haute concurrence, partitions, shuffle, AQE, petits fichiers, rétention, purge, archivage, OPTIMIZE et VACUUM. Revoir le code, les tests, la documentation et les bonnes pratiques ; identifier des quick wins chiffrés et refactorer des jobs pilotes. Préparer les tables pour Direct Lake et industrialiser un plan de maintenance OPTIMIZE / VACUUM. Transférer la documentation et les bonnes pratiques à l'équipe, et animer un atelier de restitution à l'issue de chaque chantier. Environnement technique Plateforme data : Microsoft Fabric, OneLake, OneLake Catalog, OneLake Security, Lakehouse, Spark, PySpark, SQL endpoint, Direct Lake, pipelines, DataHub Fabric Stockage et formats : Delta Lake, Parquet, Bronze / Silver / Gold Sécurité et Azure : Entra ID, RBAC Azure, Key Vault, RLS, OLS, private endpoints, workspace identity, service principals Traitement et performance : pools Spark, autoscale, AQE, OPTIMIZE, VACUUM Ingénierie logicielle et données : Python packagé (wheel), tests automatisés, Git, CI/CD, Power BI, modèles sémantiques Assistants de code : Claude Code, Copilot Sources et métier : SAB, Salesforce, données bancaires et comptables Livrables attendus Cartographie des accès par item et rapport d'écarts priorisé. Matrice cible des habilitations par profil, matrice Fabric / RBAC Azure, plan de remédiation séquencé, standard de nommage et procédure de recertification. Proposition de centralisation et de gouvernance des accès via OneLake Catalog et OneLake Security, ainsi qu'une proposition d'architecture d'anonymisation des données hors production. Doctrine Delta / Parquet par couche avec grille de décision et plan de convergence intégrant les impacts sur les performances et les coûts. Diagnostic et optimisation des alimentations quotidiennes de plus de 30 minutes, mesurés avant et après. Audit de performance des jobs les plus coûteux et préconisations de configuration Spark. Doctrine de partitionnement et politique de rétention par table ; plan industrialisé de maintenance OPTIMIZE / VACUUM. Revue de code, quick wins chiffrés, refactoring de jobs pilotes et mesures avant / après. Documentation, bonnes pratiques diffusables, recommandations opérationnelles et atelier de restitution à l'issue de chaque chantier. Profil recherché Expérience 8 ans et plus en data engineering ou architecture data. Avoir mené un déploiement Microsoft Fabric en production. Une expérience du contexte bancaire et des données comptables est appréciée ; la connaissance de SAB est un plus. Compétences techniques Expertise de Microsoft Fabric : Lakehouse, OneLake, Spark / PySpark, Delta Lake, SQL endpoint, Direct Lake, pipelines et gestion de capacité. Maîtrise de la sécurité Azure : Entra ID, RBAC, Key Vault, stockage et réseau, notamment les private endpoints. Compétences en ingénierie logicielle : Python packagé (wheel), tests automatisés, Git, CI/CD et revue de code. Maîtrise de l'architecture médaillon, de la modélisation, de la qualité des données et des modèles sémantiques Power BI. Usage courant des assistants de code, notamment Claude Code et Copilot. Les certifications DP-600 ou DP-700 sont appréciées. Compétences personnelles Capacité à produire des résultats mesurés avant et après. Capacité à formaliser des recommandations opérationnelles et à transférer les connaissances à l'équipe. Langues Aucune exigence linguistique précisée. Compétences / Qualités indispensables : Microsoft Fabric et architecture Lakehouse, Data engineering Spark / PySpark et Delta Lake, Sécurité Fabric et Azure (Entra ID, RBAC), Optimisation des performances et des coûts, Python, Git et CI/CD Compétences / Qualités qui seraient un + : Certifications DP-600 ou DP-700 ; expérience bancaire et des données comptables ; connaissance de SAB.Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

ContexteNous recherchons un(e) DBA Oracle Expert pour rejoindre une équipe spécialisée dans la conception, l'exploitation et l'évolution d'architectures Database. Vous interviendrez sur des environnements techniques complexes et à forts enjeux, avec notamment Oracle Database, Oracle GoldenGate Microservices, PostgreSQL et Cassandra. La mission présente une forte dimension expertise, support L3 et automatisation, dans un environnement international et anglophone. 🎯 Vos missionsEn tant que DBA Oracle Expert, vous serez notamment amené(e) à : Assurer le support de niveau 3 sur Oracle Database. Intervenir sur des architectures Oracle RAC, Exadata et Data Guard. Apporter votre expertise sur Oracle GoldenGate Microservices. Participer à la configuration, l'exploitation et au troubleshooting des environnements GoldenGate. Diagnostiquer et résoudre des incidents complexes. Participer à l'évolution et à l'optimisation des architectures Database. Contribuer à l'automatisation des opérations d'administration. Développer et maintenir des automatisations avec Ansible. Participer au développement d'outils en Python. Travailler avec des REST APIs. Utiliser Git / Bitbucket dans le cadre du versioning et de l'industrialisation. Assurer un support de premier niveau sur les environnements PostgreSQL et Cassandra. Participer au support de la plateforme technique. Collaborer avec des équipes internationales dans un environnement anglophone. 🛠️ Environnement techniqueDatabase : Oracle Database Oracle RAC Oracle Exadata Oracle Data Guard Oracle GoldenGate Microservices PostgreSQL Cassandra DevOps / Automation : Ansible Python Git / Bitbucket REST APIs 👤 Profil recherchéVous êtes un(e) DBA Oracle confirmé(e) / expert(e) et vous disposez d'une expérience significative sur des environnements Oracle complexes. Vous maîtrisez notamment : Oracle Database Oracle GoldenGate, idéalement dans sa version Microservices RAC Exadata Data Guard Le support et le troubleshooting de niveau 3 Vous avez également une appétence pour l'automatisation et le développement, avec idéalement des connaissances en : Ansible Python REST APIs Git / Bitbucket Des connaissances sur PostgreSQL et Cassandra sont appréciées. 🌍 Pourquoi rejoindre cette mission ?Un environnement technique riche et challengeant. Des problématiques d'architecture et de production à fort enjeu. Une forte orientation Automation / DevOps. L'opportunité de travailler sur Oracle GoldenGate Microservices. Un environnement international permettant de pratiquer l'anglais au quotidien. Une mission au croisement de l'expertise DBA, du support L3 et de l'automatisation.