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Dans le cadre d'un programme international de transformation Finance et ERP, notre client recherche un Lead Regional Key User spécialisé Procure-to-Pay (P2P). Vous interviendrez sur l'harmonisation des processus fournisseurs, la transformation des outils et l'accompagnement des utilisateurs métiers. Vos missions - Représenter les utilisateurs métiers sur les processus P2P. - Participer à la transformation des processus de traitement des factures fournisseurs. - Accompagner la définition des circuits de validation et des règles de codification. - Contribuer aux ateliers de conception fonctionnelle. - Identifier les écarts entre les processus existants et les processus cibles. - Participer aux campagnes de tests et au suivi des anomalies. - Coordonner les échanges entre les équipes Finance, les utilisateurs et les équipes projet. - Accompagner le déploiement des nouveaux outils. - Participer à la formation et à l'assistance des utilisateurs. Environnement fonctionnel & technique Finance / Procure-to-Pay - Comptabilité fournisseurs - Traitement des factures - Workflows d'approbation - Codification comptable - Référentiels fournisseurs - Harmonisation des processus P2P ERP & solutions - Medius - OnBase - JD Edwards (JDE) - SAP - Oracle Gestion de projet - Transformation Finance / ERP - Tests fonctionnels / UAT - Gestion des anomalies - Conduite du changement - Coordination internationale

Nous recherchons un (e) Ingénieur Support pour rejoindre notre équipe et accompagner nos utilisateurs sur des applications clés du secteur financier. Vos missions Assurer le support technique de niveau 2/3 sur nos applications internes. Analyser, diagnostiquer et résoudre les incidents techniques. Effectuer des requêtes SQL, analyser les données et identifier les anomalies. Automatiser certaines tâches via du scripting Python. Collaborer avec les équipes développement, produits et métiers financiers Rédiger la documentation technique et contribuer à l'amélioration des processus.

ServiceNow IT Developer · Freelance · 6 mois renouvelables · Luxembourg · Hybride 3j/semaine sur site Opportunité de choix pour un(e) Développeur(se) ServiceNow expérimenté(e) pour rejoindre notre client final, leader reconnu de son secteur au Luxembourg, dans le cadre d'une mission de transformation IT ambitieuse. Vous intégrerez une équipe technique de haut niveau pour intervenir sur une plateforme ServiceNow complexe et multi-modulaire, avec une vraie latitude pour proposer des solutions innovantes et contribuer à l'évolution de l'architecture. Principales missions : Design, develop and maintain applications and functionalities on the ServiceNow platform Configure and customise ServiceNow modules (ITSM, CMDB, Discovery, Asset Management, CSM, Service Catalog) Develop Business Rules, Client Scripts, UI Policies, Script Includes, Catalog Items and workflows Build and maintain integrations with external systems via REST/SOAP APIs, IntegrationHub and MID Server Contribute to platform governance, upgrade activities and technical documentation Support project teams in defining technical solutions and participate in architecture decisions

Nous recherchons un Data Engineer junior pour développer et maintenir des flux de données. Le cœur du poste est la maîtrise opérationnelle de SSIS et SQL Server. MissionsDévelopper et maintenir des packages SSIS. Créer et optimiser des requêtes, procédures et routines SQL Server. Intégrer des données provenant de plusieurs sources et contribuer à l'alimentation d'un entrepôt de données. Contrôler la qualité des données, résoudre les anomalies et suivre les traitements en production. Documenter les flux et les développements réalisés. Participer ponctuellement à des développements en .NET Core et Angular.

Missions principalesDans le cadre de ses activités Data, nous recherchons un(e) Ingénieur DataOps pour assurer l'exploitation quotidienne et le maintien en conditions opérationnelles des environnements DEV, RCT et PRÉPROD. À ce titre, vos principales missions seront : Gestion des environnements : actualisation des données (refresh) et synchronisation des environnements en termes de versions applicatives et logicielles, de configurations et de paramétrages. Déploiement et installations applicatives : installation et mise à jour des traitements Spark/Scala, des ETL Informatica, des scripts SQL Oracle et des scripts Shell. Monitoring et observabilité : création et maintenance de tableaux de bord permettant de suivre les exécutions, les volumes de données et l'état des environnements. Automatisation des contrôles : développement et maintenance de scripts et d'outils pour détecter les écarts entre environnements, valider les installations et les refreshs, et contrôler la cohérence des bases de données. Maintien en conditions opérationnelles (MCO) : exécution des jobs Spark, analyse des logs, vérification des dépendances et suivi des traitements batch. Ordonnancement des traitements : supervision, suivi et relance des batchs via Opcon. Alerting et reporting : mise en place et suivi des alertes, analyse des anomalies et production de reportings sur l'état des environnements. Profil recherchéExpérience confirmée en DataOps, exploitation de plateformes Data ou production informatique. Maîtrise experte d'Opcon et d'Oracle PL/SQL : compétences indispensables et éliminatoires. Bonne connaissance des environnements Spark/Scala, Informatica, SQL Oracle et Shell. Expérience dans l'exploitation de traitements batch, l'analyse de logs et la gestion des incidents. Compétences en automatisation des contrôles, monitoring et synchronisation d'environnements. Rigueur, autonomie et capacité à diagnostiquer et résoudre les anomalies techniques. Environnement techniqueOpcon, Oracle PL/SQL, Spark, Scala, Informatica, SQL, Shell, batchs, monitoring, alerting, DataOps.

Au sein de l'AI Factory du groupe, l'équipe AI Platform construit et opère la plateforme agentique du groupe : le socle unique sur lequel sont créés, déployés et exploités les agents IA. L'équipe maintient ce socle et l'enrichit en continu : catalogue d'agents, connecteurs MCP, catalogue de skills, interfaces conversationnelles et intégrations aux systèmes du groupe. La plateforme sert deux familles d'utilisateurs : Les équipes techniques de l'AI Factory (AI engineers et data scientists d'AI Products et de Business Science), qui construisent les produits IA du groupe ; Les tandems AI Builder / métier, qui créent des agents et des RAG pour les fonctions RH, marketing, finance ou éditoriales. Description de la fonction : En tant que Software Engineer, vous construisez tout ce qui entoure les agents : les services, les APIs et les interfaces qui rendent la plateforme utilisable au quotidien. Le poste complète celui d'AI Engineer. Il met l'accent sur la qualité logicielle, l'architecture applicative et l'expérience utilisateur, et non sur la conception des agents eux-mêmes. Services & APIs de la plateforme : Concevoir, développer et maintenir les services backend du socle : APIs REST, orchestration des appels, gestion des sessions, persistance. Construire les intégrations avec les systèmes du groupe et les sources de données, avec des contrats d'interface clairs et documentés. Mettre en œuvre l'authentification et les autorisations des services et des interfaces. Traiter les sujets de performance, de résilience et de montée en charge. Interfaces & Expérience utilisateur : Développer les interfaces de la plateforme : interface conversationnelle, catalogue d'agents, écrans d'administration. Construire des composants réutilisables que chaque équipe peut activer pour son propre agent : upload de documents, téléchargement, affichage d'artefacts. Travailler avec les équipes de l'AI Factory et les AI Builders pour que les interfaces correspondent aux usages réels. Industrialisation & Qualité : Déployer et opérer les services sur AWS, avec conteneurisation et pipelines d'intégration et de déploiement continus. Mettre en place les tests automatisés et maintenir un niveau de couverture adapté aux enjeux du socle. Assurer l'observabilité des services : logs structurés, tracing, métriques, alertes. Participer au run : traitement des incidents, correction des anomalies, amélioration continue. Contribuer aux revues de code et aux choix d'architecture de l'équipe.

ContexteDans le cadre d'un projet de migration de reports ABAP complexes vers une Data Platform AWS, nous recherchons un Data Analyst AWS expérimenté pour prendre le relais d'une première phase ayant permis d'analyser les programmes ABAP et de réaliser le mapping entre les champs utilisés dans les reports SAP et ceux disponibles dans la Data Platform cible. Le consultant interviendra principalement sur la validation des données, la modélisation, la construction de vues AWS et la réconciliation des résultats avec SAP. MissionsVérifier la complétude et la cohérence des tables présentes dans AWS. Identifier et remonter les écarts au Data Manager. Vérifier les data models existants. Élaborer les Data Requirements selon le formalisme du client. Collaborer avec la Digital Factory en charge de la réalisation des Data Products. Construire les vues AWS / SQL à partir des Data Requirements. Tester et contrôler les résultats produits. Comparer les résultats AWS avec ceux obtenus via les transactions SAP. Analyser et identifier l'origine des écarts : interprétation du code ABAP ; retranscription dans les vues AWS ; tables manquantes ou incomplètes. En option : analyser les données maîtres et les règles Power BI afin de contribuer à la réalisation des reports Power BI. Compétences recherchéesData Analysis AWS / Data Platform SQL Data Modeling Bases de données : modèles conceptuels, logiques et physiques Jointures et requêtes SQL complexes Construction de vues Contrôle, tests et comparaison de résultats Analyse et combinaison de données provenant de sources multiples Élaboration de Data Requirements Statistiques, visualisation et reporting Connaissance des données SAP, idéalement sur les domaines Achats / Supply Chain Power BI apprécié Environnement techniqueAWS – Data Platform – SQL – Data Modeling – SAP/ABAP – Power BI

Contexte de la mission Dans ce contexte, nous recherchons un Data Engineer ayant une forte appétence pour la compréhension des enjeux métier liés à la donnée, les environnements Big Data en transformation, et le travail sur des systèmes existants et l'amélioration continue. Le profil attendu combine compétences techniques solides et posture d'ingénieur impliqué dans le fonctionnement global du SI (BUILD & RUN). Une expérience minimale de 3 ans est requise. Objectifs et livrables Activité principale Les missions s'inscrivent dans une trajectoire progressive : Phase 1 : Modernisation des traitements existants - Migration de traitements Informatica et PL/SQL vers Spark (Java) - Participation à l'optimisation des traitements existants - Maintenance corrective et évolutive des traitements PL/SQL - Appropriation des processus métier derrière les flux de données Phase 2 : Refonte cloud (Databricks) - Participation au projet stratégique de migration vers le cloud - Conception et mise en œuvre de pipelines de données sur Databricks - Industrialisation des traitements dans un environnement moderne Activités principales : - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données en Spark (Java) - Migrer des traitements legacy vers des architectures Big Data modernes - Assurer la maintenance des traitements existants SQL / PL-SQL - Garantir la performance, la robustesse et la qualité des données - Participer activement au RUN et à l'amélioration continue Activités secondaires - Contribution aux bonnes pratiques de développement et d'exploitation - Mise à jour du référentiel documentaire - Partage de connaissances au sein de l'équipe - Participation à la guilde Spark de l'équipe (choix de conception, optimisation des traitements, road map technique etc…) Stack technique de l'équipe Spark, Java, Ceph, Tableau Server, Oracle, Informatica, Maven, Control-M, Git, Jenkins, Terraform

🌍SCC est la division « technologie » du Groupe Rigby. Premier groupe informatique privé en Europe, un acteur majeur de l'intégration et des services informatiques d'infrastructure. L'ambition de SCC est de fournir à ses clients des solutions technologiques et des services intégrés pour assurer l'efficacité financière et opérationnelle de leur outil informatique et supporter leur compétitivité. Partenaire incontournable, SCC répond à l'ensemble des besoins clients, des plus simples aux plus complexes, grâce à l'étendue de son offre et de sa couverture géographique, son expertise tant généraliste que spécialisée et la portée de ses centres de service. 🤝SCC est avant tout une aventure humaine. Ses collaborateurs sont sa principale richesse. Ensemble, ils sont réunis autour de cinq valeurs d'entreprise : l'esprit d'entreprendre, le professionnalisme, l'esprit d'équipe, l'engagement et les diversités. Chez SCC, nous valorisons la diversité et l'inclusion. Chaque talent compte, indépendamment du genre, du handicap ou de toute autre distinction. Présente sur tout le territoire national, SCC compte plus de 5 000 clients, 3 500 collaborateurs et d'un chiffre d'affaires de 3 Milliards d'EUR en France au 31/03/2025. ➡️ Mission principale Dans le cadre du renforcement des équipes, nous recherchons un Administrateur Bases de Données PostgreSQL / Oracle Expert Niveau 3 pour intervenir sur des environnements de production critiques à forte volumétrie. Au sein du service DBA, vous assurez l'administration, l'optimisation et le maintien en conditions opérationnelles des bases de données PostgreSQL, tout en intervenant ponctuellement sur Oracle et d'autres SGBD. Démarrage : janvier 2027 ➡️ Responsabilités Administration et exploitation des bases PostgreSQL en production Gestion des incidents complexes (Niveau 3) Optimisation des performances et de la disponibilité Mise en œuvre des patchs et montées de version Participation aux projets de migration et d'évolution d'architecture Mise en place des solutions de haute disponibilité et PRA/PCA Automatisation des tâches via Shell et Python Astreintes et interventions ponctuelles hors horaires ouvrés ➡️ Environnement technique SGBD : PostgreSQL 16 (expertise indispensable) Oracle 19c (connaissance requise) MariaDB, SQL Server, DB2 LUW Système : Red Hat Enterprise Linux 8.10 VMware Shell Script Python