Dans le cadre de ses travaux autour de l'Intelligence Artificielle appliquée à la lutte contre la fraude, la Direction Data & IA développe actuellement deux briques fonctionnelles complémentaires : une solution basée sur l'IA générative ; une solution basée sur le Graph Mining. Ces solutions entrent dans une phase pilote impliquant une sollicitation accrue des utilisateurs cibles afin de recueillir leurs retours, d'identifier les axes d'amélioration et de mesurer la valeur apportée par les solutions. Dans ce contexte, l'équipe recherche un consultant polyvalent pour accompagner les deux Product Owners en charge du développement des solutions, notamment sur l'animation du pilote, l'approche UX et le suivi de sa performance. Le consultant interviendra sur l'ensemble du dispositif d'accompagnement du pilote : Préparation et animation des ateliers utilisateurs : cadrage des objectifs, préparation des supports, animation des sessions et recueil des besoins / irritants ; Approche UX : observation des usages, analyse des parcours et retours utilisateurs, identification des points de friction et formulation de recommandations d'amélioration ; Monitoring du pilote : définition et suivi des indicateurs, consolidation des données issues du pilote, analyse des résultats et production de reportings réguliers ; Accompagnement des Product Owners : contribution au suivi des actions, priorisation des retours utilisateurs et formalisation des besoins d'évolution ; Coordination avec les différentes parties prenantes du projet afin d'assurer le bon déroulement du pilote et la circulation des informations. Le consultant pourra être amené à intervenir aussi bien sur des sujets fonctionnels, UX, data et pilotage, avec une forte dimension opérationnelle
Missions : Sur un périmètre donné, la mission doit permettre de : 1/ Réaliser une analyse et un diagnostic des processus métiers et de l'usage des outils par les collaborateurs auprès des établissements ; 2/ Analyser des processus métiers (crédit, paiements, opérations, etc.) pour identifier des goulots d'étranglement, des non-conformités et des leviers de gains. 4/ Produire les livrables : Analyse & vues Celonis, synthèses, benchmarks, supports de restitution. 5/ Formuler les insight et préconiser des axes d'amélioration.
Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data et Gouvernance, nous recherchons un(e) Expert(e) Process Mining / Celonis pour intervenir sur l'analyse des processus métiers et l'étude de l'utilisation des outils par les collaborateurs au sein de plusieurs établissements bancaires. La mission vise à analyser les processus, identifier les axes d'amélioration et produire des analyses permettant de mesurer l'usage, la performance et la valeur des projets IT. Vos principales missions🔹 Analyse des processus métiersRéaliser des analyses et diagnostics des processus métiers ; Étudier l'utilisation des outils par les collaborateurs ; Analyser les processus bancaires tels que : Crédit ; Paiements ; Opérations ; Autres processus du périmètre Retail ; Identifier les goulots d'étranglement ; Détecter les éventuelles non-conformités ; Identifier les leviers d'amélioration et de gains. 🔹 Process Mining avec CelonisRéaliser des analyses de Process Mining à l'aide de Celonis ; Exploiter les données issues des processus métiers ; Construire et analyser les différentes vues de processus ; Identifier les écarts entre les processus théoriques et les processus réellement exécutés ; Produire des analyses permettant d'objectiver les dysfonctionnements et opportunités d'amélioration ; Participer à la mise en œuvre de projets de Process Mining. 🔹 Production des livrablesProduire les analyses et vues Celonis ; Préparer des synthèses d'analyse ; Réaliser des benchmarks ; Préparer les supports de restitution ; Présenter les résultats auprès des différentes parties prenantes. 🔹 Recommandations et amélioration continueFormuler des insights à partir des analyses réalisées ; Identifier les principales causes de dysfonctionnement ; Proposer des axes d'amélioration ; Préconiser des leviers permettant d'améliorer les processus métiers ; Contribuer à la mesure de l'usage et de la valeur des projets IT. 🎯 Expérience recherchéeNous recherchons un profil Senior / Expert Process Mining, disposant d'une double compétence : Une connaissance approfondie des processus bancaires Retail ; Une expertise confirmée de l'outil Celonis. Une expérience concrète dans les domaines suivants est particulièrement recherchée : Gestion de projets Process Mining ; Expertise Celonis ; Analyse et optimisation des processus métiers ; Processus bancaires Retail ; Analyse de données et identification d'insights ; Production de benchmarks et supports de restitution ; Conseil et recommandations d'amélioration. 🏦 Expertise métier bancaireUne forte culture bancaire Retail est indispensable. Le consultant devra notamment avoir une bonne compréhension de processus tels que : Crédit Paiements Opérations bancaires Processus métiers Retail Parcours et activités des collaborateurs en environnement bancaire La connaissance des problématiques d'optimisation et de transformation des processus bancaires sera particulièrement appréciée. ⚙️ Compétences techniques🔴 Expertise indispensableCelonis – Expert Process Mining – Expert Process Mining bancaire – Confirmé / Expert Processus bancaires Retail – Confirmé / Expert 🟠 Expérience confirméeGestion de projets Process Mining Analyse des processus métiers Diagnostic de processus Analyse de données Identification des goulots d'étranglement Production d'insights Benchmark Restitution et présentation des analyses 🔹 Environnement techniqueCelonis | Process Mining | Data Analysis | Process Analytics | Process Optimization | Banque Retail
Contexte : Mission full présentiel en périphérie lyonnaise Notre client accélère sa transformation Data & IA ! Son portefeuille d'initiatives est en pleine croissance (fondations de données, gouvernance, plateformes, analytique, IA). Face aux fortes attentes de ses métiers, sa conviction est claire : le défi n'est plus seulement technologique, il est avant tout culturel, organisationnel et humain. Pour accompagner cette dynamique ambitieuse et aligner les dirigeants de notre client, nous recherchons un(e) Change Manager Transformation Data & IA. Votre mission : En tant que chef d'orchestre du changement chez notre client, vous collaborez avec leur leadership team Data & IA pour faire de l'adoption de ces technologies un véritable levier de création de valeur. En vous appuyant sur la méthodologie PROSCI, vos responsabilités clés sont : Stratégie & Gouvernance : Définir la stratégie de conduite du changement de bout en bout, fixer les KPI d'adoption et assurer la cohérence des actions sur l'ensemble des projets. Engagement : Fédérer les parties prenantes (décideurs, managers, experts) et structurer un réseau mondial de "Data Agents". Communication : Construire un récit de transformation inspirant et piloter la stratégie de communication globale. Acculturation : Concevoir des parcours d'apprentissage segmentés (des bases aux parcours experts) et coacher les équipes sur les pratiques du changement.
Nous recherchons un Market Expert & Data Analyst passionné par le secteur de l'énergie et la transition énergétique, capable d'analyser, challenger et interpréter des scénarios énergétiques pour la Belgique et les principaux pays européens. Missions principales: * Collecte, consolidation et analyse de données historiques et prospectives * Construction et contrôle de datasets pour les modèles énergétiques * Analyse et challenge des scénarios PV, Wind, H2, stockage, flexibilité, demande énergétique * Développement et amélioration d'outils en Python / R / VBA / Excel * Analyse et visualisation des résultats de simulations * Contrôle qualité des modèles et résultats * Identification des tendances clés et analyse critique des résultats
Dans le cadre des activités de la Direction des Données et de la Surveillance de l'AMF, vous intégrerez l'Unité Data Intelligence en charge du développement des algorithmes de détections d'abus de marché et vous aurez pour missions principales : Participer au développement de la librairie quantitative de l'équipe ; Participer au développement de nouveaux algorithmes de détection d'abus de marchés (principalement sur le périmètre equity et dérivés equity) ; Participer à l'amélioration d'algorithmes existants ; Contribuer à des campagnes de détection en vous appuyant sur des données de marché (« Data Mining »).
Data Scientist – Manchester Our Client an international organisation is looking to recruit a Data Scientist with 7 to 10 years expertise as a Data Scientist. You will have Natural Language Processing (NLP) knowledge and experience and understand and analyse large data sets to discover new insights. Working in a multi-disciplinary team within a highly technical and complex environment. Well versed in scalable data mining and machine learning techniques (using computers to improve as well as develop algorithms)Kernel Methods, Deep Learning, Statistical Relational Learning, Ensemble Methods Model using advanced statistical/ mathematical models, predict and segment data to hypothesize/ evolve uses cases to monetize data and generate other business value. Translate business needs to technical requirements and implementation. Experience of Big Data technologies/Big Data Analytics. C++, Java, Python, Shell Script R, Matlab, SAS Enterprise Miner Elastic search and understanding of Hadoop ecosystem Experience working with large data sets, experience working with distributed computing tools like Map/Reduce, Hadoop, Hive, Pig etc. Advanced use of Excel spread sheets for analytical purposes MSc or PhD in Data Science or an analytical subject (Physics, Mathematics, Computing) or other quantitative discipline The position is based close to Manchester. The salary for this position will be circa £75K - £85K plus benefits. Please send your CV to us in Word format along with salary and availability details.
Big Data Scientist - Expert – Manchester Our Client an international organisation is looking to recruit a Big Data Expert with 7 to 10 years expertise as a Big Data Scientist. You will have Natural Language Processing (NLP) knowledge and experience and understand and analyse large data sets to discover new insights. Working in a multi-disciplinary team within a highly technical and complex environment. Well versed in scalable data mining and machine learning techniques (using computers to improve as well as develop algorithms)Kernel Methods, Deep Learning, Statistical Relational Learning, Ensemble Methods Model using advanced statistical/ mathematical models, predict and segment data to hypothesize/ evolve uses cases to monetize data and generate other business value. Translate business needs to technical requirements and implementation. Experience of Big Data technologies/Big Data Analytics. C++, Java, Python, Shell Script R, Matlab, SAS Enterprise Miner Elastic search and understanding of Hadoop ecosystem Experience working with large data sets, experience working with distributed computing tools like Map/Reduce, Hadoop, Hive, Pig etc. Advanced use of Excel spread sheets for analytical purposes An MSc or PhD in Data Science or an analytical subject (Physics, Mathematics, Computing) or other quantitative discipline would be handy. The position is based close to Manchester. The salary for this Big Data Scientist position will be circa £75K - £85K plus benefits. Please send your CV to us in Word format along with salary and availability details.
Big Data Scientist – Docklands London Our Client an international organisation is looking to recruit a Big Data Expert with 2 to 5 years expertise as a Big Data Scientist. You will have Natural Language Processing (NLP) knowledge and experience and understand and analyse large data sets to discover new insights. Working in a multi-disciplinary team within a highly technical and complex environment. Well versed in scalable data mining and machine learning techniques (using computers to improve as well as develop algorithms)Kernel Methods, Deep Learning, Statistical Relational Learning, Ensemble Methods Model using advanced statistical/ mathematical models, predict and segment data to hypothesize/ evolve uses cases to monetize data and generate other business value. Translate business needs to technical requirements and implementation. Experience of Big Data technologies/Big Data Analytics. C++, Java, Python, Shell Script R, Matlab, SAS Enterprise Miner Elastic search and understanding of Hadoop ecosystem Experience working with large data sets, experience working with distributed computing tools like Map/Reduce, Hadoop, Hive, Pig etc. Advanced use of Excel spread sheets for analytical purposes An MSc or PhD in Data Science or an analytical subject (Physics, Mathematics, Computing) or other quantitative discipline would be handy. The position is based in the Docklands London. This is a 3 to 6 month contract assignment. Please send your CV to us in Word format along with daily rate and availability details.
Data Analyst - Holborn London Our Client is looking to recruit a Data Analyst with at least 5 years proven experience. As a Data Analyst you will ensure that all data is processed and quality assured so that it can be analysed through appropriate systems with a view to the production of reports that can assist the Client services and other stakeholders make effective decisions and support the assessment of indicators and other business intelligence processes.. Key responsibilities: Day to day implementation and overview of the business's data strategy to ensure that organisational data is systematised with a view to optimising business intelligence and decision-making. Clear knowledge of all the data sources within the organisation, including the CRM and other information systems, and ability to work on those sources either individually, together or identify new sources that can inform effective operation. Knowledge of all relevant procedures to ensure that optimal data is used, including the cleaning, analysis and processing of data. Putting in place effective and robust systems of quality to ensure the highest integrity of data. Working with the IT department on data analysis, including developing key formulas, working with APIs and data mining, particularly through appropriate relational and other data bases, with a view to extracting the information that is needed for the growth of the organisation. Enabling the effective and accurate production of all reports, visuals, dashboards and other outputs to allow different parts of the organisation to make better individual and collective decisions. Facilitating the transformation of data to information and knowledge, and helping the different parts of the organisation to share such information and knowledge so as to maximise collaboration and the aims of the organisation. Supporting business intelligence so that the decisions are underpinned by key, effective and relevant data. Enabling the organisation to measure key performance and other indicators and score carding, and contributing to the development of metric and indicator-based systems that allow for integration and a system of continuous improvement. Collaborating with all departments including the IT department, education and training, marketing and policy and research on data usage. Minimising all data risks, security breaches, financial and other risks and working with relevant services to ensure that data is handled in a way that is compliant with relevant legislation and other frameworks. Furthering a data culture that enables the organisation to meet the needs of its stakeholders, both nationally and internationally, including its members. The following skills are Essential: Relevant higher education qualification in data analysis, including programming languages such as Python and SQL. Substantial experience working in data analysis within an organisational setting. Excellent problem solving, analytical and business intelligence skills, especially working with large datasets. Excellent written and verbal communication skills in the English language. Ability to manage multiple projects adhering to logistics, timescales and deadlines. IT literate and experience of using MS Dynamics and Office (including Word, Excel and Outlook). Experience of using visualisation tools such as PowerBI. The Client is based in Holborn London. The salary for this role will be in the range £40K - £45K. Do send your CV to us in Word format and include your salary availability.
