Find your next tech and IT Job or contract Data Mesh

Contexte de la missionDans le cadre de la transformation de son architecture Data et IA, un grand groupe international souhaite structurer, sécuriser et déployer à l'échelle une marketplace de Data Products. La mission consiste à concevoir une architecture cible s'appuyant sur les principes du Data Mesh, les solutions de partage de données et l'écosystème Microsoft. L'objectif est de faciliter la mise à disposition, la gouvernance et la consommation de produits de données fiables, sécurisés et réutilisables. Le prestataire interviendra sur des sujets à forts enjeux d'architecture, d'intégration, de gouvernance et de sécurisation des usages liés à la Data et à l'intelligence artificielle. Objectifs de la missionDéfinir l'architecture cible d'une marketplace de Data Products. Structurer les principes d'intégration entre les différentes briques Data, IA et IT. Formaliser les concepts de Data Product, Data Contract et Data Mesh. Identifier les interactions avec les agents IA, les sources de données, les référentiels, les APIs et les workflows. Définir une trajectoire de mise en œuvre pragmatique, progressive et industrialisable. Garantir la sécurité, l'auditabilité et la conformité des accès, décisions et actions liés à l'IA. Accompagner l'alignement de l'architecture avec les cas d'usage métier.

ous recherchons pour un de nos clients, spécialisé dans le domaine de l'assurance un Data Governance Lead H/F pour une mission à pourvoir dès que possible sur le secteur de Luxembourg ville. Vous rejoindrez l'équipe Data Studio sous la responsabilité directe du Chief Data, Analytics & AI Officer (CDAO). Cette mission stratégique sera au coeur de la mise en place des fondations de gouvernance des données, garantissant la fiabilité, la conformité et l'exploitation optimale des données pour soutenir les activités d'assurance, de santé et de gestion de patrimoine. Vous serez responsable de concevoir et d'opérationnaliser le modèle de gouvernance des données du Groupe, en favorisant une culture data centric et en collaborant avec les équipes BI, IA & Data Science pour permettre une utilisation responsable et innovante des données. Vos missions : • Définir et déployer le cadre de gouvernance des données à l'échelle du Groupe. • Mettre en place les modèles de responsabilité et de propriété des données, alignés sur les principes du Data Mesh. • Établir des standards de qualité, de documentation et des indicateurs clés pour la gouvernance. • Développer des pratiques robustes pour la gestion des métadonnées, la traçabilité et le cycle de vie des données. • Garantir la conformité avec les réglementations (CAA, Solvabilité II, RGPD, CSSF) et les exigences liées aux données sensibles. • Animer des comités de gouvernance et influencer les parties prenantes métiers et IT. • Collaborer avec les équipes IA & Machine Learning pour assurer une exploitation éthique et conforme des données. • Promouvoir une culture forte de la donnée au sein de l'organisation.

Hello 😀 Nous recherchons un Lead Data gouvernance pour l'un de nos clients : 📍 Contexte de la mission Dans le cadre de la structuration de sa stratégie Data, l'un de nos clients recherche un Data Manager Senior afin de mettre en place et piloter une gouvernance des données pérenne. Aujourd'hui, le patrimoine Data de l'organisation est insuffisamment structuré et gouverné. Les demandes des métiers et de la DSI sont traitées de manière ponctuelle, sans cadre de gouvernance formalisé, ce qui génère des problématiques de qualité, de conformité et de valorisation des données. Le consultant interviendra comme référent Gouvernance Data, en l'absence de Chief Data Officer. Il sera responsable de la structuration du Data Office, de la définition des processus de gouvernance et de l'animation de l'ensemble des acteurs Data. Le poste est très transverse, avec des interactions fortes auprès des métiers, de la DSI, des équipes conformité et des Data Owners. 🎯 Missions principales Le consultant sera notamment en charge de : Définir et déployer la stratégie de gouvernance des données Structurer et piloter le Data Office Mettre en place les rôles de Data Owner et Data Steward Organiser et prioriser les demandes Data des métiers Définir les politiques de qualité des données Mettre en œuvre un Data Catalog et gérer les métadonnées Définir les référentiels de données critiques (Master Data) Garantir la conformité RGPD et les exigences réglementaires Définir les indicateurs de qualité de données (Data Quality KPIs) Accompagner les métiers dans l'appropriation de la gouvernance Data Élaborer la roadmap Data Gouvernance à moyen et long terme

Rejoignez une entreprise lauréate ou membre du réseau La French Tech, qui rassemble les start-up et scale-up les plus innovantes de France et contribue à la création de plus de 1,1 million d'emplois directs et indirects en France et à l'international. CENISIS Agency, data agency qui accompagne depuis 26 ans les grands comptes dans la gestion, la gouvernance et la valorisation de leurs données, recrute un Senior Data Products en CDI, avec une mobilité sur l'ensemble de la France, pour accompagner les équipes dans la structuration, la gouvernance et la valorisation des produits Data. La personne joue un rôle clé dans la mise en place d'une démarche de gouvernance des données orientée Data Products, en accompagnant les équipes dans la création d'un écosystème data fiable, documenté et exploitable. Principales responsabilités : structurer et mettre en place la démarche Data Products et les standards de gouvernance associés ; piloter la gestion et la valorisation des métadonnées pour améliorer la découvrabilité et la compréhension des actifs Data ; contribuer à la mise en place et à l'évolution des catalogues de données (idéalement OpenMetadata) ; accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques de gouvernance et de valorisation des actifs Data ; mettre en place les fondations rendant l'écosystème plus fiable, documenté et exploitable ; et accompagner les équipes Data et métiers dans la définition et la gouvernance des Data Products et Data Contracts.

Nous recherchons un(e) PMO Data Senior pour accompagner un programme de transformation Data à grande échelle au sein d'un grand groupe. Vous interviendrez sur le pilotage de la trajectoire Data, en coordination avec les équipes Gouvernance Data, Architecture Data et les équipes de delivery. Vos principales missions : Piloter la roadmap et les plannings des projets Data. Coordonner les différents acteurs (Data Partners, Architectes Data, équipes projets). Suivre les dépendances, les risques, les coûts et les engagements. Produire les reportings et synthèses pour le management. Garantir la cohérence des trajectoires Data entre les différents domaines. Accompagner les équipes dans un environnement Agile/SAFe.

Objectifs et contexte de la mission, liste des tâches attendues Mission de prestation – Architecture et spécification Marketplace Data Product structurer, sécuriser, formaliser et déployer à l'échelle du Groupe une marketplace Data Product. Le prestataire devra apporter une expertise senior en architecture Data & IA afin de concevoir une architecture cible intégrant les composants autour de la logique Data Mesh, pouvant s'appuyer notamment sur les briques Microsoft du Groupe, la marketplace, data sharing, knowledge management et gouvernance IA. La prestation devra couvrir la définition des patterns d'intégration, identifier les liens avec l'agentique, sources de données, référentiels, APIs, workflows et marketplace ; la sécurisation des accès, décisions et actions ; ainsi que la construction d'une trajectoire pragmatique, industrialisable et alignée sur les cas d'usage métier. Les compétences recherchées couvrent - l'architecture data et agentique, - Copilot Studio et l'écosystème Microsoft, - le data sharing, les data products, la logique de Data mesh, les notions de data product et data contract. - la gouvernance Data + Knowledge + AI, - la sécurité, l'auditabilité, - le risk assessment IA, Soft skills • Capacité à travailler à partir de spécifications fonctionnelles • Aisance dans les phases de test, d'itération et d'amélioration de la qualité des résultats

Responsabilités principalesExplorer les différentes entités et sources de données afin de définir une première approche d'implémentation de la Semantic Layer. Travailler à partir de cas d'usage sélectionnés autour de l'Agentic AI. Concevoir le Low-Level Design (LLD) des assets sémantiques réutilisables. Définir et structurer le business vocabulary : concepts, définitions, relations et règles métier. Concevoir et formaliser les ontologies et modèles sémantiques. Modéliser les processus métier et leurs interactions avec les données. Réaliser le mapping entre les Data Products et les assets sémantiques. Mettre en œuvre les principes de Data Governance et les standards définis au niveau Groupe. Produire et maintenir les documents d'architecture de référence. Concevoir des architectures et modèles de données adaptés aux environnements Data Mesh et fédérés. Démontrer la valeur des solutions proposées à travers des expérimentations concrètes. Valider la faisabilité technique et fonctionnelle des approches retenues. Capitaliser les enseignements issus des expérimentations afin d'enrichir les standards et architectures de référence du Groupe. Collaborer avec les équipes Data, AI, Architecture, Governance et les différentes entités.

Architecte IA / Data Senior Data Mesh, Lakehouse, Event Driven Architecture, ODS temps réel et virtualisation des données. La mission se déroule sur Nantes avec 2j de Télétravail. Prestation d''Architecte IA / Data Senior pour définir, structurer et faire évoluer une architecture Data cible nativement « IA Ready », capable de répondre aux enjeux de partage, d'exploitation et de valorisation des données dans un environnement complexe et en forte transformation. Le consultant contribue à la définition de l'architecture Data et technique de référence, en s'appuyant sur les principes Data Mesh, Lakehouse, Event Driven Architecture, ODS temps réel et virtualisation des données. Il assure la cohérence globale des choix d'architecture, leur interopérabilité avec les plateformes existantes, ainsi que leur alignement avec les exigences de gouvernance et de sécurité. Sur le volet architecture, il réalise les études de cadrage, produit les dossiers d'architecture, définit les modèles de données et accompagne la mise en œuvre des premiers cas d'usage. Il intervient également sur les problématiques de robustesse, de scalabilité, de résilience et de réversibilité des plateformes, tout en garantissant la prise en compte des contraintes de souveraineté, de sécurité et de conformité réglementaire. En parallèle, il joue un rôle de référent transverse auprès des équipes métiers, techniques et des partenaires, en apportant son expertise sur les architectures Data modernes et les usages IA associés. Il contribue aux arbitrages d'architecture, à la définition des trajectoires cibles et à l'accompagnement des projets, avec une forte attente sur sa capacité à fédérer les acteurs, structurer les décisions et construire une plateforme durable, évolutive et prête à accueillir les futurs usages d'intelligence artificielle. Environnement technique : Data Mesh, Lakehouse, Databricks, Apache Kafka, Change Data Capture (CDC), Azure Data Factory, Azure Event Hub, RAG (Retrieval-Augmented Generation), IAM/RBAC, API Management

Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Data Architect Lead H/F Description de la mission : Service context Within an international insurance group's Agentic AI transformation, the semantic layer is identified as a layer sitting between data sources and the end users or systems that consume them. Its role is to abstract data structures (tables, column names, joins) into a business-friendly vocabulary (concepts, definitions, relationships, rules) that humans and machines can interpret. It is presented as an important component enabling LLM-based agents to interpret data in a trustworthy manner and to support the scalability of Agentic AI across multiple use cases. Service deliverables • Entity exploration to define a first approach for implementing the semantic layer in entities, based on selected Agentic AI use cases • Low-level design of reusable semantic assets, including business vocabulary, ontologies, business process, data product mapping, and governance aligned with standards defined at group level • Demonstration of value, feasibility validation, and learning through hands-on experimentation to enrich group standards Profile required / expertise • Expertise in data architecture, including data modelling, ontologies, graphs, data product, and data mesh • Expertise in producing reference architecture documents • Expertise in low-level design of data products, ontologies, and related assets • Expertise in data management • Expertise in the landscape of existing market data solutions and technologies, including Databricks, MS Fabric, and Collibra • Expertise in large-scale, federated, and complex organizations, with cross-entity services • Expertise in AI, LLMs, and Agentic AI architectures • English-speaking environment is mandatory Compétences / Qualités indispensables : Data architecture and data modelling, Ontologies and semantic layer design, Data products and data mesh, Reference architecture documentation, AI, LLMs and Agentic AI architectures, English mandatory Compétences / Qualités qui seraient un + : Anglais obligatoire Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

ContexteDans le cadre de la transition vers une architecture Data Mesh, nous recherchons un(e) Data Product Engineerspécialisé(e) dans le développement de pipelines sur la plateforme Talend Real Time BigData et de data products sur la plateforme Starburst (Trino). La mission consiste à concevoir, collecter, intégrer, construire et opérer des jeux de données fiables, auto-descriptifs et interopérables, en collaboration avec les domain teams et les data owners. MissionsConcevoir des flux de données et des Data Products Développer des pipelines d'intégration de données optimisés via la Talend Data Fabric / Talend Real Time BigData Développer des requêtes SQL optimisées pour Starburst/Trino (push-down predicates, partitionnement, formats de fichiers comme Iceberg/Parquet) Automatiser les pipelines de données (ETL/ELT) avec des outils comme Airflow, dbt, ou Starburst Galaxy Configurer des accès sécurisés (RBAC, row-level security) et des politiques de gouvernance (tagging, lineage) Collaborer avec les domain teams pour identifier les sources de données et les cas d'usage Documenter les data products (métadonnées, ownership, qualité) via des outils comme Amundsen, DataHub, ou Starburst Discover Participer à la définition des standards d'interopérabilité (formats communs, APIs de données) Monitorer la performance (latence, coût des requêtes) et la qualité des données (frais, complétude) Mettre en place des alertes et des dashboards (Grafana, Metabase) pour le suivi des data products Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme Starburst (scaling, caching, federation) Compétences techniques requisesTalend RealTime BigData : expérience avancée en développement de pipelines sur Talend Studio en mode batch ou route (runtime) Starburst/Trino : expérience avancée en SQL sur Starburst/Trino (jointures, CTEs, fonctions analytiques) Data Modeling Pipelines : expérience avec Airflow/Astronomer, Spark, Talend Real Time Big Data / Talend Data intégration Stockage : connaissance des formats Iceberg, Parquet, S3 Gouvernance : familiarité avec les outils de sécurité (Ranger, RBAC) DevOps/DataOps : pratiques CI/CD pour les pipelines, infrastructure-as-code (Terraform, Kubernetes) Langages : SQL avancé (mandatory), Python (Pandas, PySpark), bash Compétences transverses (Data Mesh)Compréhension des principes Data Mesh (domain-oriented ownership, self-serve platform, federated governance) Capacité à travailler en mode produit (roadmap, priorisation, collaboration avec les métiers) Sensibilité à la data quality (tests, monitoring, remédiation) et à la documentation (data contracts, métadonnées) Soft SkillsEsprit collaboratif : travail avec les équipes métiers, data scientists, et DevOps Pédagogie : capacité à expliquer des concepts techniques à des non-experts Autonomie : prise d'initiative dans un cadre agile Environnement techniqueExpertise écosystème zoo Hadoop Connaissance / maîtrise Data Connaissance / maîtrise technique de l'environnement DevOps Maîtrise technique de l'environnement Data Expertise couche d'accès et d'échange (Kafka, Nifi, …) Expertise Java, Scala, Python, Hive, Spark Expertise ETL, Bash Expertise SQL / NoSQL

Rejoignez une entreprise lauréate ou membre du réseau La French Tech, qui rassemble les start-up et scale-up les plus innovantes de France et contribue à la création de plus de 1,1 million d'emplois directs et indirects en France et à l'international. CENISIS Agency, data agency qui accompagne depuis 26 ans les grands comptes dans la gestion, la gouvernance et la valorisation de leurs données, recrute un Data Product Owner en CDI à Lille pour intégrer une équipe data et piloter le développement d'un produit stratégique dans un environnement Cloud et Data Mesh. La personne est responsable de la vision produit, de la priorisation des besoins métiers et du pilotage des évolutions fonctionnelles afin d'assurer la création de valeur pour les utilisateurs. Principales responsabilités : définir et porter la vision produit via une roadmap claire alignée sur les enjeux métiers et stratégiques ; prioriser et piloter le backlog produit, rédiger les User Stories et accompagner la conception des fonctionnalités avec les équipes techniques ; animer les rituels agiles, suivre le delivery et coordonner le cycle de vie produit (développement, tests, releases) ; comprendre les besoins des utilisateurs, recueillir leurs retours et améliorer l'expérience utilisateur ; accompagner la modernisation des solutions Data Management, contribuer à la gouvernance des données et garantir l'adoption du produit auprès des parties prenantes.

CONTEXTE Au sein d'un acteur du transport en commun, la mission consiste à intervenir comme référent architecture et Tech Lead auprès des squads projets. Le consultant accompagnera les projets Data de la phase de cadrage jusqu'à la mise en production, en garantissant les choix d'architecture, la qualité des développements et l'application des bonnes pratiques sur un socle AWS / Databricks. Missions principales / Responsabilités • Accompagner les squads métiers dès le cadrage et jusqu'à la mise en service des cas d'usage • Challenger les choix techniques et architecturaux des projets • Assister les Tech Leads dans la définition des architectures et la rédaction des DAT • Concevoir et optimiser des pipelines d'ingestion et de transformation de données • Garantir les bonnes pratiques de développement, de performance, de FinOps et d'éco-conception • Contribuer à l'amélioration des frameworks et briques techniques de la plateforme • Participer au MCO des applications Data et intervenir en support N3 • Réaliser des PoC, audits techniques et études d'architecture Livrables attendus • Architectures solution • DAT • Pipelines d'ingestion et de transformation de données • PoC • Audits techniques • Études d'architecture Compétences / Qualités indispensables : Databricks, AWS, Spark / Scala, Architecture Solution Data, Data Engineering, Scrum Agile Compétences / Qualités qui seraient un + : Data Mesh, Power BI, FinOps, éco-conception numérique, industrialisation Data Platform, PoC et études d'architecture, accompagnement de squads Agile Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

En tant qu'Architecte Data, vous concevez et faites évoluer les plateformes de données de l'entreprise. Vous définissez les architectures cibles, accompagnez les équipes techniques et garantissez des solutions performantes, sécurisées et évolutives répondant aux enjeux métiers. Vos missions : Concevoir des architectures Data modernes (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Mesh). Définir les stratégies d'ingestion, de transformation et de restitution des données (batch & streaming). Garantir la qualité, la sécurité, la performance et la gouvernance des plateformes. Définir les standards d'architecture, de CI/CD et d'observabilité. Optimiser les performances et les coûts des plateformes (FinOps). Accompagner les équipes Data et participer aux instances d'architecture dans un environnement Agile/SAFe.

BI Consultant – Dutch / FrenchLocalisation : Bruxelles, Belgique Secteur : Énergie Langue : Néerlandais ou Français ContexteDans le cadre d'un projet dans le secteur de l'énergie, nous recherchons un Consultant BI capable d'accompagner les équipes métier dans l'analyse, la valorisation et l'exploitation des données. Le consultant intégrera une équipe Data & Innovation et contribuera au développement d'une véritable culture data au sein de l'entreprise. Missions principalesComprendre les processus métier et les enjeux liés aux domaines Grid, Finance et Logistique. Recueillir, analyser et challenger les besoins des utilisateurs. Traduire les problématiques métier en analyses de données pertinentes et en recommandations opérationnelles. Concevoir et développer des rapports et dashboards Power BI pour les différentes lignes métier. Concevoir des visualisations claires, intuitives et orientées utilisateurs. Appliquer les principes de Data Storytelling et d'Information Design. Accompagner les utilisateurs dans l'interprétation des résultats et l'adoption des solutions proposées. Contribuer aux initiatives du Data Office autour de la Data Governance, Data Quality et Data Products. Participer à la diffusion d'une culture Data au sein de l'entreprise. Data & InnovationLe profil recherché doit être curieux, ouvert à l'innovation et attentif aux évolutions du marché Data & Analytics. Une bonne connaissance ou un intérêt pour les sujets suivants est apprécié : Data Products Data Mesh Data Governance Data Quality Intelligence artificielle générative et analytique Utilisation de l'IA pour améliorer la productivité et accélérer l'analyse des données. Compétences requisesBusiness & secteurExpérience significative en Data Analysis et accompagnement des métiers. Expérience significative dans le secteur de l'énergie, permettant de comprendre rapidement les enjeux et processus spécifiques du domaine. Capacité à traduire les besoins métier en solutions analytiques à forte valeur ajoutée. Capacité à fournir des analyses permettant d'appuyer la prise de décision. Data & AnalyticsExpérience significative dans un environnement Data Warehouse, Data Platform ou plateforme analytique équivalente. Très bonne compréhension des concepts de : Modélisation des données Intégration des données Valorisation des données SQL : maîtrise indispensable. Capacité à analyser des données complexes et à en extraire des insights exploitables pour le métier. Reporting & VisualisationExpérience significative avec Microsoft Power BI. Maîtrise de la conception de rapports et dashboards orientés métier. Bonne connaissance des principes de : Data Visualization Ergonomie Data Storytelling Information Design AtoutsExpérience avec SAS Visual Analytics. Certification officielle Microsoft Power BI. Profil recherchéNous recherchons un Consultant BI confirmé/senior, orienté métier et data, capable de faire le lien entre les besoins business et les solutions analytiques. Le candidat doit être autonome, analytique, communicatif et capable de transformer des données complexes en recommandations claires et exploitables. Langue : Néerlandais ou Français. ⚠️ Point important : l'expérience dans le secteur de l'énergie et la maîtrise de Power BI sont des critères majeurs pour cette mission.