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Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Architecte SI AWS H/F à Nantes, France. Les missions attendues par le Architecte SI AWS H/F : Au sein d’équipes produits IT, en lien avec la Direction du Programme, l’architecte solution accompagne la définition des trajectoires cibles et leur mise en œuvre. Il intervient à l’interface entre les attentes métiers et les contraintes du SI existant. Il veille à maximiser la valeur fonctionnelle livrée tout en respectant les orientations d’urbanisation. Livrables Dossiers d’architecture solution (cible, transition, principes). Cartographies applicatives et flux d’intégration. Documents de choix d’architecture et arbitrages techniques et financiers

Secteur d'activité : Supply Chain Dans le cadre de cette mission, vous intervenez au sein d'un environnement AMS (Application Management Services) sur des projets data liés au domaine de la supply chain. Enjeux et environnement technique : La mission s'inscrit dans un contexte de gestion de produits data (data products), incluant la collecte de données, leur transformation et calcul, la modélisation de données, ainsi que la création de dashboards et reportings. Type de projet : Pilotage et coordination de projets data (Data Project Management) avec une forte composante Business Analysis. Le projet couvre l'ensemble du cycle de vie des produits data, de l'analyse des besoins jusqu'à la mise en production et la formation des utilisateurs. Méthode de travail : Le rôle implique une coordination transverse entre les équipes métiers et IT, dans un fonctionnement de type AMS / managed services, avec sensibilité aux processus ITIL et utilisation d'outils ITSM (de type ServiceNow ou équivalent). Livrables attendus : - Recueil et formalisation des besoins métiers (needs analysis) - Coordination des travaux de build : collecte de données, transformations/calculs, modélisation de données, création de dashboards et data products - Coordination des phases de tests - Production de documentation - Formation des utilisateurs finaux (end-user training) - Participation aux activités de Knowledge Transfer (KT) et d'onboarding Domaines de responsabilité : - Coordination des builds de produits data et garantie de la qualité : niveau Expert - Recueil et formalisation des besoins métiers data : niveau Senior - Production de documentation et support aux utilisateurs : niveau Senior - Participation aux activités de KT et d'onboarding : niveau Confirmé Un atout pour cette mission : une expérience sur des projets data Digital & Marketing.

Nous recherchons un profil MDM (Semarchy et STIBO) pour des projets longues durées (entre 1 à 3 ans) dans un environnement majoritairement Transport & Logistique, qui puisse avoir un rôle de bras droit : un profil autonome, structuré, qui va droit au but, qui synthétise, prend des décisions et avance. PROFIL RECHERCHÉ : CDI uniquement !! Entre 5 et 10 ans d'expérience maximum CDI uniquement !! Salaire entre 55 000 et 70 000 € Maîtrise opérationnelle de Semarchy ET STIBO Profil technique, direct, synthétique et qui ne tourne pas autour du pot. MDM, Master Data Management, Semarchy, STIBO, Data Governance, Référentiel de données, Transport, Logistique, Supply Chain Data. Vous avez déjà évolué en contexte grand compte, vous êtes habitués à interagir directement avec des managers qui vont vite et êtes quelqu'un qui structure lui-même. Projets long et stable (entre 1 à 3 ans) — vraie visibilité Poste de bras droit avec une vraie autonomie et de l'impact Majoritairement structure Transport & Logistique 92 & Paris

RÉSUMÉ EXPRESS Expert MLOps & GCP pour accompagner une équipe technique sur des use cases IA stratégiques au niveau Groupe dans le secteur de l'assurance : digitalisation documentaire via OCR, bot de service client et plateforme agentique. Il maîtrise la stack GCP (Vertex AI, BigQuery, Kubernetes), les architectures LLMs et Agentic RAG, et apporte un vrai builder mindset et une force de proposition. Disponibilité immédiate obligatoire. Expérience assurance ou finance appréciée / Anglais B2. MISSIONS PRINCIPALES Implémentation des Use Cases IA Contribuer à la digitalisation documentaire via OCR Développer et maintenir le bot de service client pour le suivi en agence Participer à la construction de la plateforme agentique dédiée à l'assurance Architecture & MLOps GCP Concevoir et opérer les pipelines ML sur GCP (Vertex AI, BigQuery, Kubernetes) Gérer l'infrastructure as code via Terraform, maintenir les pipelines CI/CD sur GitHub Appliquer les pratiques FinOps et Clean Code dans un environnement cloud de production LLMs & RAG Implémenter des architectures Agentic RAG adaptées aux cas d'usage métier Mettre en place les mécanismes d'évaluation RAG pour garantir la qualité et la fiabilité des réponses Assurer une veille active sur l'évolution des LLMs et des patterns d'architecture agentique Collaboration & Force de Proposition Travailler en binôme avec le Tech Lead et contribuer aux décisions d'architecture Être force de proposition sur les choix technologiques et les patterns d'implémentation Évoluer dans une équipe pluridisciplinaire (Data Scientists, MLOps, Développeurs, PO) avec un fort accent sur l'innovation IA et Cloud

Data Migration – Project Manager Our Client is looking to recruit an exceptionally talented Data Migration Project Manager. Formal project management and enterprise data qualifications such as Togaf 9 are required for this role. You must have at least 5 to 10 years experience of data migration (ETL), Master Data Management, and Enterprise Data architecture design and deployment. With strong interpersonal skills to engage with key business stakeholders and secure Master Data Ownership Must have full project life-cycle experience. Milton Keynes based and must be within easy commute. Some UK travel required and international travel possible in future The duration of the contract will be 6 months initially. The rate will be dependent on experience - £350 - £500 per day. Please send your CV to us in Word format to apply for this position.

Nous recherchons un Expert Data Management senior pour intervenir dans le cadre d’un audit d’une plateforme de trading ultra low latency et high availability pour un acteur majeur du secteur bancaire. La mission consiste à piloter le Data Management Assessment sur une plateforme critique, en analysant les flux de données existants, les architectures de stockage, de réplication, de backup, d’archivage et de reprise d’activité. L’objectif est d’identifier les impacts potentiels des choix d’architecture data sur la latence de trading , la performance CPU, le couplage applicatif, la cohérence des données de marché et la résilience opérationnelle. Le consultant devra être capable de comprendre des environnements existants complexes, d’analyser les flux applicatifs et data, puis de formuler des recommandations concrètes pour améliorer la performance, la robustesse, la résilience et la maîtrise des risques opérationnels. Missions principales Piloter le Data Management Assessment dans le cadre d’un audit de plateforme de trading. Collecter, analyser et structurer les informations liées à l’architecture data existante. Étudier les flux de données, les dépendances applicatives et les mécanismes de couplage trading. Évaluer l’impact des choix de réplication, backup, archivage et DR sur la latence. Identifier les risques liés à la performance CPU, à la latence, à la cohérence des données et à la résilience. Proposer des recommandations d’optimisation sur les architectures data et les flux existants. Automatiser certaines analyses ou reporting via Python, SQL ou outils data. Contribuer à la formalisation des constats, findings et livrables d’audit. Apporter une vision sur l’usage potentiel de l’IA pour l’analyse, l’automatisation ou la détection d’anomalies.

Data Analytics Senior Manager – Kings Cross London The Data Analytics team provides information that is accurate, consistent, timely and reliable, and ensure the information is easily available to users for direct consumption or integration with other systems. The Data Analytics team trains CSI managers and staff to use the data as an analytical tool for the purpose of understanding and option exploration. Champion enterprise-wide culture of fact-based decisions, data quality and accountability. Serve as the administrative chair facilitating a business data analytics governance council which shall review and approve information policies, data analytics priorities and resource allocations. Review and recommend approval for information related policies, procedures and standards. Directs, organizes, and leads Data Ananlytics workstream projects. Works on highly complex, cross-functional, and enterprise solutions. Establishes processes, roles and quality criteria for workstream planning process including inception, technical design, development, testing and delivery of DA solutions. Reviews and approves work plans, timelines, deliverables and resource commitments. Reviews and approves data architecture, data models and specifications. Establishes and publishes performance metrics and plans for DA service demand and service levels. Prepares and manages annual capital and operating budgets for DA assets, personnel and services. Recruits, hires, develops and motivates the DA team members. Reviews and approves functional requirements and business cases for DA improvements. Advises executives on how DA (processes, practices and technologies) play a critical role in improving business management and optimization. Aligns DA technologies with CSI strategic initiatives. Approves selection of tools, frameworks and mechanisms for data analytics. Responsible for strategic, tactical, operational, financial, human, and technical resource managerial responsibilities associated with the following DA and DA-related functional areas: Data governance Data preparation (sourcing, acquisition, integration) Data warehousing Reporting, analytics, data exploration Information delivery (portals, mobile) DA competency center or center of excellence (DA COE) A university degree in computer science, economics, operations, management, or a related field is required A minimum of five (5) years of progressively responsible experience in a directly related area, during which both professional and management capabilities have been clearly demonstrated. Industry/domain skills: Extensive expertise in finance, HR, sales, marketing, product lifecycle management, manufacturing and post-sales service. Medical device or pharmaceutical industry experience is preferred. Experience in and understanding of a wide variety of analytical processes (governance, measurement, etc.). Experience with agile software development. A solid understanding of key trends including machine learning and artificial intelligence. General business skills: Analytical mind with a problem-solving aptitude expressed with clear, concise written, verbal and presentation skills. Experience managing global, complex projects and teams. Ability to complete projects and achieve results in an ambiguous work environment. Ability to take initiative and be innovative. Ability to establish and articulate a vision, set goals, develop and execute strategies, and track and measure results. Ability to build and motivate a team to achieve well communicated expectations. Strong leadership and consensus building abilities across global cultures and all levels of management. The salary for this role is expected to be in the range £70K - £85K. Location is Kings Cross London. Please send your CV to us in Word format along with your salary and availability.

Dans le cadre d’un programme de transformation digitale et d’amélioration de la gestion des données clients, un grand groupe retail recherche un Chef de Projet Référentiel Client Unique (RCU) afin d’accompagner l’évolution de son référentiel client et la gouvernance des données associées. La mission s’inscrit dans un environnement transverse avec de nombreux échanges entre les équipes métiers, IT, data et relation client/marketing. Missions principales Pilotage de projet Recueillir et analyser les besoins métiers liés à la donnée client Définir et piloter la roadmap projet Coordonner les différents acteurs internes et externes Animer les instances projet et assurer le suivi des actions Suivre les plannings, risques et priorités Gouvernance et qualité des données Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données clients Participer à la définition des règles de gestion et des processus de gouvernance Mettre en place et suivre des indicateurs de qualité de données Veiller au respect des contraintes réglementaires et de sécurité des données Coordination fonctionnelle et technique Collaborer avec les équipes techniques sur les flux, interfaces et APIs Participer aux choix de solutions et d’architecture autour des référentiels de données Rédiger les spécifications fonctionnelles et piloter les phases de recette Accompagner le déploiement et la conduite du changement Accompagnement des équipes métiers Sensibiliser les utilisateurs aux enjeux de qualité des données Accompagner les métiers dans l’adoption des nouveaux processus Produire la documentation fonctionnelle et animer des ateliers

Contexte Dans le cadre du renforcement de sa stratégie Data, un grand groupe international recherche un Project Manager Data pour piloter un domaine de données stratégique utilisé par de nombreux métiers (CRM, Marketing, E-commerce, Service Client, Analytics, IA, automatisation, etc.). La mission s'inscrit dans la continuité d'un programme de structuration des données visant à améliorer leur qualité, leur gouvernance, leur disponibilité et leur exploitation au travers de Data Products à forte valeur métier. MissionsPilotage du Data Product Définir et piloter la roadmap du domaine Data concerné. Prioriser les besoins en fonction de la valeur métier attendue. Assurer le suivi des cas d'usage consommateurs de données. Garantir l'alignement entre les besoins métiers et les capacités techniques. Gouvernance et Qualité des Données Structurer et animer la gouvernance des données. Définir les règles de qualité et les indicateurs associés. Organiser les processus de création, mise à jour et maintenance des données. Assurer la traçabilité des décisions et arbitrages. Coordination transverse Animer les comités de pilotage et instances de gouvernance. Coordonner les équipes métiers et techniques. Faciliter la prise de décision entre les différentes parties prenantes. Arbitrer les priorités et gérer les dépendances. Data Management & Architecture Participer à la définition des modèles de données cibles. Contribuer aux arbitrages d'architecture et aux choix des systèmes de référence. Superviser les flux de données et leur intégration. Veiller à la cohérence globale de l'écosystème Data. Pilotage par la valeur Définir les indicateurs de succès. Mesurer la valeur délivrée par les initiatives Data. Réaliser les arbitrages entre valeur, risques, coûts et complexité. Compétences requisesFonctionnelles Gestion de projets Data. Gouvernance des données. Data Quality Management. Data Product Management. Modélisation de données. Pilotage de roadmap. Gestion des parties prenantes. Méthodologies Agile (Scrum, Kanban). Gestion de projet et coordination transverse. Pilotage orienté valeur métier. Techniques SQL. Data Warehousing. ETL / ELT. Data Management. Outils appréciés Snowflake ou équivalent. Outils de Data Visualisation (Power BI, Tableau, Qlik Sense). Outils de Data Quality. Outils de Data Catalog / Data Governance.

Descriptif de la mission Notre client recherche un Chef de projet RCU afin d'intégrer ses équipes. Lors de cette mission votre collaborateur devra effectuer les tâches suivantes: - Pilotage du projet RCU • Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers liés à la gestion de la donnée client. • Définir la roadmap RCU en lien avec les équipes métiers et IT. • Piloter les projets de mise en œuvre, d’évolution ou de migration du référentiel client. • Organiser et animer les comités projet et instances de gouvernance. • Suivre les plannings, budgets, risques et plans d’actions. • Assurer la coordination entre les différents interlocuteurs : métiers, IT, data, CRM, marketing, commerce, relation client, partenaires externes, etc. - Gestion de la donnée client • Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données clients. • Définir et suivre les règles de gestion, de déduplication et de normalisation des données. • Participer à la mise en place des processus de gouvernance des données. • Définir les KPI et indicateurs de qualité de données. • Assurer la conformité des usages avec le RGPD et les règles de sécurité des données. - Coordination technique et fonctionnelle • Travailler avec les équipes techniques sur les flux d’alimentation, interfaces et APIs. • Participer aux choix d’architecture et d’outils liés au Master Data Management (MDM) ou au RCU. • Rédiger les expressions de besoins, spécifications fonctionnelles et cahiers de recette. • Piloter les phases de tests, recette et déploiement. • Accompagner la conduite du changement et l’adoption des nouveaux processus. - Accompagnement des métiers • Sensibiliser les équipes à la qualité et à la gouvernance des données. • Former les utilisateurs et produire la documentation fonctionnelle. • Assurer un rôle de conseil auprès des directions métiers.

Au sein de la Direction des Technologies, vous rejoignez une équipe en charge des produits liés à la commercialisation publicitaire et contribuez à l'évolution du CRM Salesforce utilisé par les équipes métiers. Dans un environnement où les enjeux de transformation, d'intégration et d'optimisation des processus sont au cœur des priorités, vous intervenez en tant que Product Owner sur un périmètre mêlant fonctionnalités CRM et interfaces applicatives. Votre rôle consiste à accompagner les directions métiers dans l'expression de leurs besoins, définir les évolutions fonctionnelles du produit, piloter leur mise en œuvre avec les équipes de développement et garantir leur adoption par les utilisateurs. Vous intervenez également sur les sujets d'intégration en assurant la responsabilité fonctionnelle des API et des échanges entre Salesforce et les différentes applications de l'écosystème. À ce titre, vos principales responsabilités seront : Recueillir et analyser les besoins des équipes Commerciales, Marketing, Administration des Ventes, Revenue Management, Juridique et Finance. Concevoir et prioriser les évolutions fonctionnelles du CRM Salesforce. Rédiger les user stories, règles de gestion et critères d'acceptation. Piloter le delivery en collaboration avec les équipes Produit, UX et Développement. Accompagner le déploiement des nouvelles fonctionnalités et leur adoption par les utilisateurs. Définir les besoins d'exposition et de consommation des API. Participer à la conception des flux d'intégration entre Salesforce et les applications du système d'information. Assurer la cohérence fonctionnelle et la gestion des dépendances entre les différents produits du domaine.

Enterprise Data Migration Project Manager Our Client is commencing a new phase of software and technology. They require an expert Enterprise Data Manager with at least 5 to 10 years extensive knowledge of data, data migration and data implementation. The following are aspects of the project and the technical skills required: Discovery and documentation of the ‘as-is’ enterprise data architecture, flows and processes for the global organisation Development and documentation of options for the proposed ‘to-be’ enterprise data architecture, flows and processes for the global organisation that are in line with industry best practice. Identify & document the gaps required to bridge the as-is and to-be models Set up and lead the programmes for Enterprise Data Foundations and Enterprise Data Integration through establishing scope, deliverables, timescales, tools, teams and budget required for success Develop the BAU tools, processes, teams and governance required to effectively manage the creation, movement and management of data on an ongoing basis for the organisation Qualified data architect in TOGAF 9.x or equivalent Qualified project manager in Prince2, PMP, MSP, Agile or equivalent 5-10 years of multiple Data Migration assignments for complex global organisations 3-5 years of Enterprise Data Management assignments for complex global organisations In-depth knowledge of Data Migration processes and toolsets In-depth knowledge of Data Integration toolsets, their implementation and operation In-depth knowledge of Enterprise Data architectures and their optimisation In-depth knowledge of MS Office toolset including Excel to an Advanced level Highly numerate and data oriented with a critical eye for detail and accuracy Creative thinker, with the ability to proactively identify areas for potential improvement (process and functionality) Lead initiatives and solution enhancements Confidence and judgement to plan and accomplish goals Translate business/operational requirements into effective and efficient systems solutions Ability to manage conflicting priorities/complex workload Good communication skills Based in Milton Keynes, this role may require occasional travel to other sites including overseas Please send your CV to us in Word format along with your daily rate and availability.

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Chef de Projet Data / Agile pour intervenir chez un de nos clients bancaires. 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : Piloter les projets Data au sein de la Data Factory dédiée aux activités de paiement et de Cash Management Recueillir, analyser et prioriser les besoins métiers en lien avec les parties prenantes Assurer le suivi des projets de collecte, transformation et valorisation des données Participer à la mise en place du nouveau socle Data et accompagner la nouvelle gouvernance de la donnée Garantir la bonne communication entre les équipes techniques, métiers et utilisateurs finaux Suivre l’avancement des développements et assurer la cohérence des livrables avec les attentes métiers Participer activement aux cérémonies Agile : sprint planning, daily meetings, reviews et rétrospectives Contribuer à l’amélioration continue des processus et méthodes de travail Assurer le pilotage des activités via les outils Jira, Confluence et Teams

Contexte Dans le cadre d’un programme de transformation Finance autour de SAP, notre client recherche un Consultant MDM (Master Data Management) ayant une expérience significative sur des projets de transformation SAP Finance. Le consultant interviendra sur les enjeux liés à la qualité, la gouvernance et l’intégration des données de référence dans un environnement international et complexe. Objectifs de la mission Accompagner la gouvernance et la structuration des données de référence. Participer à la transformation des processus Finance autour de SAP. Garantir la qualité, la cohérence et l’intégrité des données. Assurer la coordination entre les équipes métiers, finance et IT.

Dans le cadre du développement et de l’évolution d’une plateforme Data sur Google Cloud Platform, nous recherchons un Product Owner Data expérimenté afin d’accompagner les équipes métiers et techniques sur des enjeux stratégiques autour de la donnée. Le consultant interviendra au sein d’un environnement data à fort volume dans un contexte exigeant et structuré. 🎯 Missions principales Définir et porter la vision produit d’un périmètre Data Construire, prioriser et animer le backlog produit Recueillir et formaliser les besoins métiers complexes Traduire les besoins fonctionnels en user stories exploitables par les équipes techniques Piloter les sujets de qualité et gouvernance des données Participer aux cérémonies Agile / SAFe (PI Planning, démos, rétrospectives) Assurer la coordination entre métiers, équipes data et data management Suivre les indicateurs de valeur et d’adoption du produit Participer à l’amélioration continue de la plateforme Data. 💻 Environnement technique Google Cloud Platform (GCP) BigQuery Dataflow Composer / Airflow dbt Jira / Confluence Méthodologie Agile / SAFe.

Dans le cadre de sa stratégie de transformation digitale et d’amélioration de la la connaissance client, l’entreprise souhaite renforcer la qualité, la fiabilité et l’unicité de ses données clients via la mise en place et l’évolution d’un Référentiel Client Unique (RCU). Le Chef de Projet RCU pilote les projets liés à la gouvernance, à la qualité, à l’intégration et à l’exploitation des données clients au sein du système d’information de l’entreprise. Pilotage du projet RCU · Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers liés à la gestion de la donnée client. · Définir la roadmap RCU en lien avec les équipes métiers et IT. · Piloter les projets de mise en œuvre, d’évolution ou de migration du référentiel client. · Organiser et animer les comités projet et instances de gouvernance. · Suivre les plannings, budgets, risques et plans d’actions. · Assurer la coordination entre les différents interlocuteurs : métiers, IT, data, CRM, marketing, commerce, relation client, partenaires externes, etc. Gestion de la donnée client · Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données clients. · Définir et suivre les règles de gestion, de déduplication et de normalisation des données. · Participer à la mise en place des processus de gouvernance des données. · Définir les KPI et indicateurs de qualité de données. · Assurer la conformité des usages avec le RGPD et les règles de sécurité des données. Coordination technique et fonctionnelle · Travailler avec les équipes techniques sur les flux d’alimentation, interfaces et APIs. · Participer aux choix d’architecture et d’outils liés au Master Data Management (MDM) ou au RCU. · Rédiger les expressions de besoins, spécifications fonctionnelles et cahiers de recette. · Piloter les phases de tests, recette et déploiement. · Accompagner la conduite du changement et l’adoption des nouveaux processus. Accompagnement des métiers · Sensibiliser les équipes à la qualité et à la gouvernance des données. · Former les utilisateurs et produire la documentation fonctionnelle. · Assurer un rôle de conseil auprès des directions métiers.