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Pour l'un de nos clients grands comptes du secteur bancaire, nous recherchons un Développeur Java Spring Senior orienté Cloud Azure afin d'accompagner les évolutions d'une plateforme Data stratégique hébergée sur Azure. La mission s'inscrit dans un contexte de modernisation du socle technique, d'automatisation et d'industrialisation des déploiements sur Kubernetes (AKS). Vos missionsDévelopper et faire évoluer une application de gestion du Data Lake Azure. Concevoir des micro-services interfacés avec les API Azure et les systèmes internes. Participer à l'automatisation du cycle de vie applicatif (CI/CD). Déployer et maintenir les composants sur Azure Kubernetes Service (AKS). Contribuer à l'amélioration de la résilience, de la sécurité et de la scalabilité de la plateforme. Intervenir sur un environnement de production critique et fortement sécurisé. Environnement techniqueIndispensable : Java 11+/17 Spring / Spring Boot Azure Cloud Kubernetes / AKS Docker Azure DevOps Git Apprécié : Azure SDK Java Temporal Liquibase PostgreSQL / SQL Server Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS) Réseaux Azure (VNet, Subnet, Private Endpoint, DNS privé) Stack ELK Spark Profil recherché5 ans d'expérience minimum en développement Java. Forte expérience Cloud Azure. Maîtrise des architectures micro-services. Expérience significative de Kubernetes / AKS en environnement de production. Culture DevOps et CI/CD. Autonomie, capacité à travailler dans des environnements complexes et forte sensibilité aux problématiques de sécurité et de disponibilité.

Missions principalesData Science & AnalyticsConcevoir et développer des modèles analytiques avancés. Construire des algorithmes prédictifs et prescriptifs. Réaliser des analyses exploratoires sur des volumes importants de données. Identifier des leviers d'optimisation des opérations logistiques. Développer des modèles de prévision des volumes, de la charge entrepôt et de la performance transport. Data Warehouse & Data EngineeringExploiter et enrichir le Data Warehouse Snowflake. Structurer, nettoyer et transformer les données issues de différentes sources. Participer à l'amélioration de la qualité des données. Concevoir et optimiser les modèles de données analytiques. Business IntelligenceParticiper à la conception des tableaux de bord Power BI. Produire des KPI et indicateurs métier. Accompagner les directions Supply Chain et Opérations dans l'exploitation de la donnée. Construire des reportings stratégiques et opérationnels. Intégration des données métierExploiter les données provenant des systèmes : SAP WMS TMS Applications métiers logistiques Comprendre les flux opérationnels : Réception Préparation de commandes Stockage Expédition Transport Cas d'usage attendusPrévision d'activité entrepôt. Forecast des volumes logistiques. Optimisation des stocks. Analyse des performances opérationnelles. Détection d'anomalies sur les flux. Analyse de la productivité des sites. Aide à la décision Supply Chain. Construction d'indicateurs de pilotage groupe. Environnement TechniqueData PlatformSnowflake SQL avancé Data Warehouse Data Lake Data SciencePython Pandas NumPy Scikit-Learn Matplotlib Jupyter Notebook Business IntelligencePower BI DAX Power Query ERP & Applications MétiersSAP WMS TMS Solutions logistiques diverses Cloud & Data EngineeringAzure (apprécié) ETL / ELT APIs Modélisation de données Profil recherchéBac+5 Informatique, Data Science, Statistiques ou équivalent. Minimum 5 ans d'expérience en Data Science. Solide expertise Snowflake. Très bonne maîtrise de SQL. Excellente maîtrise de Python. Expérience significative sur Power BI. Expérience dans la gestion de grands volumes de données. Bonne compréhension des flux Supply Chain et logistiques. Pourquoi rejoindre cette mission ? Participation à la transformation Data d'un acteur majeur de la logistique. Projets à fort impact métier. Données volumineuses et complexes. Environnement moderne autour de Snowflake et Power BI. Collaboration avec les équipes Data, Supply Chain et Direction.

Votre mission Au sein de l'équipe Data, vous contribuez à la construction et à l'évolution de la plateforme de données qui alimente les projets d'analyse avancée, d'intelligence artificielle et de pilotage des activités de notre client. Vous garantissez la disponibilité, la fiabilité et la qualité des données utilisées par les métiers et les équipes Data. Principales responsabilités Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et performants Mettre en œuvre les processus d'ingestion de données provenant de multiples sources Garantir la qualité, la cohérence et la traçabilité des données Administrer et optimiser les Data Lakes et Data Warehouses Automatiser les traitements et assurer leur monitoring Collaborer avec les Data Scientists et les équipes métiers Participer aux projets de migration et d'optimisation Cloud Veiller au respect des règles de sécurité, conformité et gouvernance des données