Job Vacancy Data Scientist H/F

• Concevoir et développer des modèles analytiques avancés.

• Construire des algorithmes prédictifs et prescriptifs.

• Réaliser des analyses exploratoires sur des volumes importants de données.

• Identifier des leviers d'optimisation des opérations logistiques.

• Développer des modèles de prévision des volumes, de la charge entrepôt et de la performance transport.

• Exploiter et enrichir le Data Warehouse Snowflake.

• Structurer, nettoyer et transformer les données issues de différentes sources.

• Participer à l'amélioration de la qualité des données.

• Concevoir et optimiser les modèles de données analytiques.

• Participer à la conception des tableaux de bord Power BI.

• Produire des KPI et indicateurs métier.

• Accompagner les directions Supply Chain et Opérations dans l'exploitation de la donnée.

• Construire des reportings stratégiques et opérationnels.

• Exploiter les données provenant des systèmes :

  • SAP

  • WMS

  • TMS

  • Applications métiers logistiques

    Comprendre les flux opérationnels :

  • Réception

  • Préparation de commandes

  • Stockage

  • Expédition

  • Transport

• Prévision d'activité entrepôt.

• Forecast des volumes logistiques.

• Optimisation des stocks.

• Analyse des performances opérationnelles.

• Détection d'anomalies sur les flux.

• Analyse de la productivité des sites.

• Aide à la décision Supply Chain.

• Construction d'indicateurs de pilotage groupe.

• Snowflake

• SQL avancé

• Data Warehouse

• Data Lake

• Python

• Pandas

• NumPy

• Scikit-Learn

• Matplotlib

• Jupyter Notebook

• Power BI

• DAX

• Power Query

• SAP

• WMS

• TMS

• Solutions logistiques diverses

• Azure (apprécié)

• ETL / ELT

• APIs

• Modélisation de données

• Bac+5 Informatique, Data Science, Statistiques ou équivalent.

• Minimum 5 ans d'expérience en Data Science.

• Solide expertise Snowflake.

• Très bonne maîtrise de SQL.

• Excellente maîtrise de Python.

• Expérience significative sur Power BI.

• Expérience dans la gestion de grands volumes de données.

• Bonne compréhension des flux Supply Chain et logistiques.

Pourquoi rejoindre cette mission ?

• Participation à la transformation Data d'un acteur majeur de la logistique.

• Projets à fort impact métier.

• Données volumineuses et complexes.

• Environnement moderne autour de Snowflake et Power BI.

• Collaboration avec les équipes Data, Supply Chain et Direction.