Le poste consiste à concevoir et faire évoluer des architectures Data & IA modernes afin de répondre aux enjeux de transformation des systèmes d'information. Le consultant intervient sur des architectures Cloud, On-Premise et hybrides, accompagne les équipes techniques dans leurs choix d'architecture, conçoit des solutions autour des plateformes Data et IA (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse, IA/ML, LLM, traitements temps réel et batch), et veille à leur industrialisation via les bonnes pratiques de CI/CD, de sécurité et de supervision. Il participe également à la définition de la stratégie Data, conseille les directions métiers et IT sur les choix technologiques, anime les communautés techniques et assure une veille permanente afin d'identifier les innovations et les meilleures pratiques du domaine.
Pour l'un de nos clients grands comptes du secteur bancaire, nous recherchons un Développeur Java Spring Senior orienté Cloud Azure afin d'accompagner les évolutions d'une plateforme Data stratégique hébergée sur Azure. La mission s'inscrit dans un contexte de modernisation du socle technique, d'automatisation et d'industrialisation des déploiements sur Kubernetes (AKS). Vos missionsDévelopper et faire évoluer une application de gestion du Data Lake Azure. Concevoir des micro-services interfacés avec les API Azure et les systèmes internes. Participer à l'automatisation du cycle de vie applicatif (CI/CD). Déployer et maintenir les composants sur Azure Kubernetes Service (AKS). Contribuer à l'amélioration de la résilience, de la sécurité et de la scalabilité de la plateforme. Intervenir sur un environnement de production critique et fortement sécurisé. Environnement techniqueIndispensable : Java 11+/17 Spring / Spring Boot Azure Cloud Kubernetes / AKS Docker Azure DevOps Git Apprécié : Azure SDK Java Temporal Liquibase PostgreSQL / SQL Server Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS) Réseaux Azure (VNet, Subnet, Private Endpoint, DNS privé) Stack ELK Spark Profil recherché5 ans d'expérience minimum en développement Java. Forte expérience Cloud Azure. Maîtrise des architectures micro-services. Expérience significative de Kubernetes / AKS en environnement de production. Culture DevOps et CI/CD. Autonomie, capacité à travailler dans des environnements complexes et forte sensibilité aux problématiques de sécurité et de disponibilité.
Missions principalesData Science & AnalyticsConcevoir et développer des modèles analytiques avancés. Construire des algorithmes prédictifs et prescriptifs. Réaliser des analyses exploratoires sur des volumes importants de données. Identifier des leviers d'optimisation des opérations logistiques. Développer des modèles de prévision des volumes, de la charge entrepôt et de la performance transport. Data Warehouse & Data EngineeringExploiter et enrichir le Data Warehouse Snowflake. Structurer, nettoyer et transformer les données issues de différentes sources. Participer à l'amélioration de la qualité des données. Concevoir et optimiser les modèles de données analytiques. Business IntelligenceParticiper à la conception des tableaux de bord Power BI. Produire des KPI et indicateurs métier. Accompagner les directions Supply Chain et Opérations dans l'exploitation de la donnée. Construire des reportings stratégiques et opérationnels. Intégration des données métierExploiter les données provenant des systèmes : SAP WMS TMS Applications métiers logistiques Comprendre les flux opérationnels : Réception Préparation de commandes Stockage Expédition Transport Cas d'usage attendusPrévision d'activité entrepôt. Forecast des volumes logistiques. Optimisation des stocks. Analyse des performances opérationnelles. Détection d'anomalies sur les flux. Analyse de la productivité des sites. Aide à la décision Supply Chain. Construction d'indicateurs de pilotage groupe. Environnement TechniqueData PlatformSnowflake SQL avancé Data Warehouse Data Lake Data SciencePython Pandas NumPy Scikit-Learn Matplotlib Jupyter Notebook Business IntelligencePower BI DAX Power Query ERP & Applications MétiersSAP WMS TMS Solutions logistiques diverses Cloud & Data EngineeringAzure (apprécié) ETL / ELT APIs Modélisation de données Profil recherchéBac+5 Informatique, Data Science, Statistiques ou équivalent. Minimum 5 ans d'expérience en Data Science. Solide expertise Snowflake. Très bonne maîtrise de SQL. Excellente maîtrise de Python. Expérience significative sur Power BI. Expérience dans la gestion de grands volumes de données. Bonne compréhension des flux Supply Chain et logistiques. Pourquoi rejoindre cette mission ? Participation à la transformation Data d'un acteur majeur de la logistique. Projets à fort impact métier. Données volumineuses et complexes. Environnement moderne autour de Snowflake et Power BI. Collaboration avec les équipes Data, Supply Chain et Direction.
Votre mission Au sein de l'équipe Data, vous contribuez à la construction et à l'évolution de la plateforme de données qui alimente les projets d'analyse avancée, d'intelligence artificielle et de pilotage des activités de notre client. Vous garantissez la disponibilité, la fiabilité et la qualité des données utilisées par les métiers et les équipes Data. Principales responsabilités Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et performants Mettre en œuvre les processus d'ingestion de données provenant de multiples sources Garantir la qualité, la cohérence et la traçabilité des données Administrer et optimiser les Data Lakes et Data Warehouses Automatiser les traitements et assurer leur monitoring Collaborer avec les Data Scientists et les équipes métiers Participer aux projets de migration et d'optimisation Cloud Veiller au respect des règles de sécurité, conformité et gouvernance des données
Enterprise Data Architect As the enterprise data architect, you will own the programme pipeline for developing our data architecture strategy, including translation of our goals and objectives into enriched data dashboards. You will define and direct SXSW London's target data architecture (inc. shared data environments, data model and standards) in support of our business strategy, ensuring that data is accurate, secure and accessible to meet the needs of senior executives and department heads. Responsibilities Accountable for the data architecture & design, including implementation of company-wide data models, incorporating relevant governance frameworks, and architectural standards. Develop architectural solutions resulting in a single source of truth data lake warehouse, utilising Power Bi with built-in AI design considerations. Lead the design and development of scalable data pipelines and solutions, which support our event operations across our customer journey and channels. Collaborate with stakeholders and external technology partners to promote consistent and value driven data usage. Communicate the value of data management, through workshops and proof of concepts in partnership with business and technology partners Develop data architecture governance and standards, regarding data models and capabilities, including ability to logically model marketing and financial data. Connect disparate sources to provide seamless data access. Define KPI and Metrics for data dashboard. Map existing data sources and identity data access points. Create dedicated stakeholder UAT group for continuous output assessment. Build an executive dashboard. Configure integration and workflows. Create automation and refresh schedules. Setup training and confidence workshops. Integrating ML and AI into dashboard reporting Required Deep knowledge of modern data architecture. Experience within Cloud platforms (Azure, AWS, Databricks). Strong understanding of ETL/ELT, API's and integration patterns. Strong communication and stakeholder engagement. 5years+ in data architecture or related fields. Deep understanding of Information Security, alongside privacy and compliance regulations. Proven experience in enterprise-scale data modelling. Expertise in metadata management. Excellent analytical, planning, organisational and technical skills along with excellent written and verbal communication skills. Experience in translating complex technological requirements to an audience with minimal technical insight. This is a hybrid position based in the City of London. The position is a 6 month FTC role. The salary for this role will be circa £40K - £45K. Do send your CV to us in Word format along with your salary and availability.
Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un(e) Architecte Solutions IT disposant d'une solide expertise en architecture data et d'une bonne connaissance des métiers de la finance et de l'assurance. Vous interviendrez sur des projets stratégiques de transformation des systèmes d'information, en étroite collaboration avec les équipes métiers et les équipes techniques. En tant qu'Architecte Solutions IT, vous serez responsable de la définition et de la mise en œuvre des architectures techniques et data. À ce titre, vous serez amené(e) à : Concevoir des architectures applicatives et data robustes, évolutives et sécurisées. Définir les orientations techniques et garantir leur cohérence avec les standards d'architecture de l'entreprise. Intervenir sur les projets liés aux plateformes Data (Data Lake, Data Warehouse). Collaborer avec les équipes métiers afin de traduire les besoins fonctionnels en solutions IT adaptées. Garantir la conformité des solutions avec les exigences réglementaires, notamment celles liées à Solvabilité II. Accompagner les équipes projets dans les choix d'architecture et les bonnes pratiques. Compétences techniques attenduesSolide expérience en architecture IT et/ou architecture Data. Très bonne maîtrise de Databricks et des écosystèmes Data (ETL, traitement et intégration des données...). Bonne connaissance des environnements SAS (Base SAS, SAS Grid…). Expérience des environnements Cloud, idéalement Microsoft Azure. Bonne compréhension des problématiques de gouvernance et d'architecture des données. Connaissances métierUne expérience dans le secteur de la finance ou de l'assurance est indispensable, avec des connaissances sur les sujets suivants : Finance / Assurance Réglementation prudentielle Réassurance Solvabilité II
