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Bonjour à tous 😀 🚀 Nous avons une nouvelle opportunité au sein de notre client. Nous recherchons un(e) Data Engineer Snowflake pour rejoindre son équipe data, dans un projet porté par l'équipe CRM / digital. L'objectif : connecter l'outil de CRM marketing Braze, déjà en production, à Snowflake, dans les deux sens, puis faire vivre ces flux. Tu seras au cœur des échanges entre la data et le marketing, avec un rôle à la fois technique et en lien direct avec les équipes CRM. Vos missions : Alimenter Braze depuis Snowflake : audiences, segments et attributs clients Remonter les événements Braze dans Snowflake pour les rendre exploitables Concevoir et industrialiser ces flux d'intégration (API, connecteurs, reverse ETL) Assurer la maintenance et les évolutions des flux Échanger avec les équipes CRM et marketing pour comprendre leurs besoins et les traduire en solutions data Environnement technique : Snowflake Braze SQL avancé API, connecteurs, reverse ETL dbt, Airflow, Fivetran (un plus) Cloud

Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data, un acteur du secteur des services numériques recherche un Data Engineer expérimenté sur DBT afin d'intervenir sur des projets de transformation et de modélisation de données. Vous participerez à la conception et au développement de modèles de données avec DBT, notamment dans une architecture organisée en différentes couches : staging, intermediate et marts. Vos missions porteront sur : La modélisation et la transformation des données avec DBT. La création et la maintenance des tests de données. La documentation des modèles et des traitements. Le déploiement des développements DBT. Le développement et l'optimisation de traitements SQL. L'exploitation d'un entrepôt de données cloud tel que Snowflake, BigQuery, Redshift ou un environnement équivalent. La gestion des versions avec Git. L'intégration des développements dans un pipeline CI/CD. L'application et la garantie du respect des standards techniques et des bonnes pratiques d'architecture Data. La contribution aux démarches de gouvernance et de qualité des données. La connaissance d'un orchestrateur de données comme Airflow, Dagster ou un outil équivalent sera appréciée.

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Senior Data Engineer H/F Description de la mission : ContexteNotre client recherche un Senior Data Engineer pour accompagner sa transformation Data, développer de nouveaux pipelines et industrialiser les flux existants sur un environnement Azure / Databricks. Missions :Concevoir, développer et déployer des pipelines Data pour le reporting et l'analytics Auditer, refondre et optimiser les pipelines existants Accompagner l'intégration des flux sur la plateforme Data Groupe Garantir la fiabilité, la performance et la maintenance des pipelines en production Mettre en œuvre les bonnes pratiques DataOps, CI/CD, monitoring et SRE Diagnostiquer les incidents et assurer leur résolution Collaborer avec les équipes Data, Architecture et Produit Documenter les solutions et accompagner la montée en compétences des équipes Compétences requises :Azure et Databricks : expertise confirmée Certification Databricks PRO obligatoire Python et SQL : niveau avancé Data Engineering : pipelines, architecture Lakehouse, Medallion et modélisation dimensionnelle Kafka : traitement de données événementielles DataOps / SRE : CI/CD, tests automatisés, monitoring et gestion des incidents Anglais courant obligatoire Compétences / Qualités indispensables : Azure, Databricks, Certification Databricks PRO, Python, SQL, Data Engineering, Kafka, DataOps / SRE , Anglais Compétences / Qualités qui seraient un + : /Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Lead Python Data Engineer (H/F) – Projet Data & Analytics Démarrage : ASAP (mission longue jusqu'au 12/11/2027) Localisation : Full Remote (France) TJM cible : Max. 510 € HT (selon profil) Contexte & Rôle Rejoignez un projet Data & Analytics d'envergure pour un acteur majeur international du secteur des services. Poste résolument hands-on : vous codez, concevez et portez les choix d'architecture sur votre périmètre. Missions principales Concevoir, développer et optimiser des data pipelines robustes en Python. Manipuler, nettoyer et transformer des volumes de données complexes (Pandas, NumPy, DataFrames). Appliquer les standards Software Engineering : Clean Code, modularité, CI/CD, tests unitaires et d'intégration. Prendre le lead technique : ownership des solutions, code reviews et accompagnement des Data Engineers plus juniors. Collaborer étroitement avec les équipes Produit, Data Analysts et Data Scientists. Profil recherché Expertise cœur (indispensable) : Maîtrise avancée de Python appliqué au Data Engineering (Pandas, NumPy, SQL, optimisation de performances, Data Quality). Environnement apprécié (non bloquant) : Connaissance de l'écosystème Azure (Data Factory, Data Lake, DevOps), Databricks, PySpark, Delta Lake ou dbt. Posture : Capacité avérée à fédérer techniquement et à garantir l'excellence opérationnelle du code produit.

Data Engineer London (Hybrid, 2 days per week in-office) £35,000 - £50,000 + Holiday + Hybrid Working + Technical Development Are you a technically minded graduate or early-career engineer looking to develop your skills across software engineering, data, cloud infrastructure and live sports technology while working with real-world systems and datasets that directly support professional sports environments? This is an exciting opportunity to join a growing technology-focused organisation operating within the sports and betting sector. You will gain hands-on experience across software development, data processing, cloud platforms and production systems, working with modern technologies including Python, Go, TypeScript, AWS, SQL and Docker. In this varied role, you will help develop and maintain software applications, process and validate sports data, support cloud-based infrastructure and investigate technical issues across live environments. You will work closely with experienced engineers and contribute to both day-to-day operations and longer-term technical projects. The ideal candidate will hold a degree in a technical or numerate discipline and have a solid understanding of programming fundamentals, databases and software systems. This role would suit someone who enjoys problem solving, learning new technologies and understanding how complete systems operate in production environments. The Role: Develop, test and maintain software using Python, Go and TypeScript Process, analyse and validate live and historical sports datasets Support cloud infrastructure, applications and production systems Write SQL queries and work with relational databases Troubleshoot software, data and infrastructure-related issues Contribute to technical projects, documentation and system improvements The Person: Degree qualified in Computer Science, Mathematics, Engineering, Data Science or similar Understanding of programming principles and software development Experience with at least one programming language Knowledge of SQL and relational databases Reference Number: BBBH281037 Rise Technical Recruitment Ltd acts an employment agency for permanent roles and an employment business for temporary roles. The salary advertised is the bracket available for this position. The actual salary paid will be dependent on your level of experience, qualifications and skill set and will be decided by our client, the employer. Rise are not responsible or liable for any hiring decisions made by the end client. We are an equal opportunities company and welcome applications from all suitable candidates.

Nous recherchons un Lead Data Engineer Python pour rejoindre une mission stratégique au sein d'un grand groupe international du secteur de la restauration et des services. Vous piloterez le développement de solutions data robustes et scalables, en combinant expertise technique approfondie et leadership d'équipe. Ce rôle est hautement opérationnel : vous contribuerez directement au développement des pipelines de données, prendrez des décisions techniques structurantes, garantirez la qualité du code et accompagnerez techniquement vos pairs. Vous évoluez dans un environnement où rigueur, performance et innovation sont au cœur des enjeux. Le projet s'inscrit dans une démarche de modernisation des infrastructures data et analytics. Vous serez au carrefour entre les besoins métier (ingestion, transformation, traitement massif de données) et les exigences techniques d'une plateforme data d'entreprise, en appliquant les meilleures pratiques du Software Engineering et en favorisant la scalabilité des solutions. Responsabilités : - Concevoir, développer et maintenir des data pipelines robustes et performants en Python - Manipuler, nettoyer, transformer et enrichir les données avec Pandas, NumPy et les DataFrames - Développer des composants Python réutilisables, maintenables et testables, en respectant les principes du Clean Code - Définir les solutions techniques optimales pour les phases d'ingestion, transformation et traitement des données - Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des pipelines, notamment via la validation des données et la gestion de la data quality - Mettre en œuvre les bonnes pratiques de Software Engineering : modularité, code review rigoureuse, tests unitaires et d'intégration - Analyser et résoudre les problématiques de performance et de scalabilité - Assumer le leadership technique sur votre périmètre, piloter les choix architecturaux et accompagner les Data Engineers juniors - Collaborer étroitement avec les Product Owners, Data Analysts, Data Scientists et équipes Engineering - Identifier proactivement les opportunités d'optimisation et d'automatisation des processus data Télétravail : Télétravail total

Data Platform – Cloud – Analytics Engineering À propos de JEMS JEMS est une société de conseil et d'ingénierie spécialisée dans la Data et l'Intelligence Artificielle. JEMS accompagne les grandes entreprises dans la conception, la construction et l'industrialisation de leurs plateformes data, de la collecte des données jusqu'à leur valorisation métier. À travers ses expertises techniques et fonctionnelles, JEMS intervient sur des projets de transformation data ambitieux, dans des environnements innovants et à forts enjeux. Contexte de la mission Dans le cadre du développement de sa plateforme Data, notre client recherche un(e) Data Engineer / Analytics Engineer spécialisé(e) en DBT et Starburst. Vous intégrerez une équipe Data chargée de concevoir, développer et optimiser les traitements de données, tout en garantissant leur qualité, leur fiabilité et leur mise à disposition auprès des équipes métiers. La mission s'inscrit dans un environnement technique moderne, orienté vers la transformation et l'exploitation de données à grande échelle. Vos missions Concevoir et développer des pipelines de transformation de données avec DBT. Mettre en place et maintenir des modèles de données robustes, performants et réutilisables. Exploiter Starburst / Trino pour interroger et fédérer des données provenant de différentes sources. Optimiser les requêtes SQL et les performances des traitements. Participer à la structuration et à l'industrialisation de la plateforme Data. Mettre en place des tests de qualité, de validation et de fiabilité des données. Assurer la documentation des modèles et des flux de données. Collaborer avec les équipes Data Engineering, Analytics et métiers. Participer aux bonnes pratiques de développement, de versionning et de CI/CD.

Rejoignez une grande compagnie du secteur du transport aérien et intégrez une équipe BI spécialisée dans la valorisation des données clients. Vous participerez à une transformation cloud majeure, en migrant les infrastructures de données traditionnelles vers Google Cloud Platform, dans un environnement méthodologiquement structuré et innovant. Au sein d'une équipe agile pluridisciplinaire dédiée aux données clients, vous contribuerez au développement et à l'optimisation de pipelines de données complexes alimentant des programmes de fidélité stratégiques. Votre rôle s'inscrit dans un contexte de modernisation technologique, où les solutions Big Data historiques cohabitent avec une montée en puissance du cloud. Vous travaillerez sur l'architecture, l'implémentation et la maintenance de solutions analytiques répondant à des enjeux métier critiques, en étroite collaboration avec des équipes de reporting et de business intelligence. L'environnement technique mêle héritages stabiles (Teradata, Control-M, SAP BI4) et technologies cloud émergentes (GCP, BigQuery, Spark). L'organisation suit le framework SAFe, garantissant une structuration agile à l'échelle de l'entreprise et une cadence de livraison prévisible. Responsabilités : - Concevoir et développer des pipelines de données performants sur GCP BigQuery, en SQL et Java, en respectant les standards de qualité et de scalabilité - Optimiser les requêtes SQL complexes pour garantir la performance des analyses BI et des reportings - Contribuer à la migration progressive des données et des traitements depuis les technologies on-premise vers GCP - Implémenter et maintenir les flux d'orchestration de données via les outils d'automation (Control-M) - Collaborer avec les équipes de BI et de reporting pour définir les modèles de données et les transformations nécessaires - Participer aux rituels agiles (standups, plannings, rétrospectives) et garantir la traçabilité des livrables dans un environnement SAFe - Assurer la documentation technique et la montée en compétence de l'équipe sur les nouvelles technologies cloud - Supporter les outils de reporting existants (Power BI, Spotfire, SAP BI4) et optimiser leurs sources de données Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Toulouse

Nous recherchons un(e) data engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : ig41idtxu3

ContexteDans le cadre du renouvellement d'une prestation, un acteur du secteur bancaire recherche un ingénieur Data Big Data confirmé pour rejoindre une équipe dédiée aux données de risque et de finance. MissionsConcevoir et développer des pipelines de données batch alimentant les datamarts réglementaires et les systèmes de reporting financier et risques. Intégrer des données issues de systèmes bancaires, de bases relationnelles et de fichiers partenaires. Mettre en place des contrôles de qualité et de complétude des données. Optimiser les traitements sur de forts volumes et industrialiser leur déploiement, leur orchestration et leur supervision. Réaliser les tests unitaires et de non-régression, documenter les développements et contribuer au fonctionnement quotidien et mensuel des traitements. Veiller au respect des exigences de sécurité, de confidentialité et de protection des données.

Contexte de la missionDans le cadre d'un programme de modernisation de sa plateforme Data, notre client recherche un Data Engineer spécialisé en orchestration de pipelines de données pour renforcer ses équipes. La mission s'inscrit dans un projet de migration de workflows d'orchestration actuellement gérés sous Azure Data Factory (ADF) vers Astronomer / Apache Airflow 3. Intégré au sein d'une équipe Data Engineering, vous interviendrez en renfort opérationnel auprès des équipes existantes. Rattaché au Principal Data Engineer, vous participerez activement à la migration, à la refonte et à l'optimisation des workflows et pipelines de données. Le poste est fortement orienté delivery, avec une collaboration étroite avec les Data Engineers de l'équipe. Vos principales missionsConcevoir, développer et maintenir des DAGs et des pipelines de données sous Apache Airflow / Astronomer. Migrer et adapter les workflows d'orchestration existants vers la nouvelle plateforme. Modifier et faire évoluer les étapes d'ingestion des données dans Astronomer. Définir et mettre en œuvre les stratégies d'ordonnancement et d'orchestration des workflows. Adapter, si nécessaire, les flux de transformation existants sous dbt. Réaliser les tests techniques et fonctionnels, valider les développements et contribuer à leur mise en production. Rédiger la documentation technique des développements réalisés. Identifier et mettre en œuvre des optimisations en matière de performance, de coûts, de fiabilité et de maintenabilité. Assurer le transfert de compétences auprès des membres de l'équipe.

Rejoignez une grande organisation du secteur de la distribution et du retail en tant que Data Engineer pour contribuer à la modernisation de son écosystème data et digital. Vous intègrerez une équipe pluridisciplinaire au sein d'une usine digitale bancaire, chargée de concevoir et développer les services digitaux financiers innovants pour une expérience client fluide, personnalisée et intégrée. Vous serez responsable de la mise en œuvre et de la maintenance des flux de données complexes entre une plateforme CRM multicloud (Marketing Cloud et Financial Cloud) et la plateforme Data d'entreprise (datamesh). Votre mission s'inscrit dans un projet d'alimentation et d'orchestration de données à grande échelle, combinant ingestion, transformation métier et automatisation des pipelines. Vos principales responsabilités porteront sur trois axes : - Concevoir et développer des connecteurs API robustes pour l'extraction de données depuis des environnements CRM complexes, en garantissant la fiabilité, la performance et la monitoring des flux en continu - Concevoir et implémenter des transformations ETL (nettoyage, normalisation, enrichissement) pour structurer des données métier hétérogènes destinées aux équipes d'analyse, de marketing et de connaissance client dans une architecture datamesh - Industrialiser et automatiser les processus de synchronisation des données afin d'assurer une mise à jour régulière et fiable des indicateurs de performance commerciale, marketing et financière - Produire une documentation technique complète : mapping des objets source-cible, architectural decisions, runbooks de maintenance et guides de troubleshooting - Concevoir des tableaux de bord de suivi des flux incluant alerting, logging et audit trail pour garantir la transparence et la traçabilité des données en transit - Collaborer étroitement avec les équipes de données, d'analyse, de gouvernance et les product owners pour affiner les spécifications et valider les livrables L'environnement technique s'articule autour de Google Cloud Platform (BigQuery comme entrepôt de données, Pub/Sub pour la gestion événementielle), Data Cloud pour la gouvernance et l'orchestration, avec une méthodologie Agile/Scrum. Le contexte métier est celui d'une banque numérique intégrée à un écosystème retail complexe, où la qualité, la latence et la fiabilité des données sont critiques pour la performance commerciale et l'expérience client. Télétravail : 3 jours par semaine sur site Localisation : Massy