🏭 Secteurs stratégiques : Asset management 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un Data engineer avec une expertise sur la suite MSBI. Le profil recherché, Bac + 4/5 idéalement issu d'une école d'ingénieur, aura une expérience au minimum de 7/8 ans. Passionné par le développement, il aura la capacité de travailler en équipe et saura apporter une vraie valeur ajoutée par ses compétences techniques et humaines
Lieu : Brest (29) Salaire : 50 à 55 000 euros annuel brut Rythme : 2 jours de télétravail à l'issue d'une période d'intégration Nous recherchons pour notre client, acteur industriel spécialisé, un Data Engineer BI dans le cadre d'un projet de renfort de l'équipe décisionnelle. VOS MISSIONS : Au sein d'une équipe composée de 4 personnes et rattaché au Responsable Décisionnel, vos missions consistent à : 1. Acquisition & intégration des données En appui des Référents SI Métier, recueillir les besoins métiers et formaliser des cas d'usage décisionnels Assurer l'extraction des données depuis différentes sources (ERP, fichiers, APIs…) Concevoir et développer les nouveaux flux d'alimentation (ETL/ELT), dans le respect des bonnes pratiques de développement TALEND Mettre en place des contrôles de qualité, de cohérence et de traçabilité des données 2. Transformation & modélisation Concevoir et maintenir les traitements de transformation de données Concevoir et documenter les modèles de données (datamarts, DWH, modèles analytiques) robustes, performants et orientés usages métiers Elaborer et déployer des univers BO et modèles sémantiques POWER BI Optimiser les performances des traitements et des modèles 3. Conception de solutions BI et analytiques Développer des rapports, états et tableaux de bord décisionnels (Business Object Construire et mettre en production des rapports de Dataviz (PowerBI) Produire/maintenir une documentation claire et exploitable (rétro-documentation, référentiels) et documenter le data-lineage Contribuer à la conduite du changement et à l'appropriation des outils par les métiers 4. Migration & modernisation des flux Analyser les flux historiques, identifier les écarts et proposer des ameliorations Participer activement à la migration des flux existants de BODS vers TALEND et à la mise en qualité du patrimoine existant (rationalisation, gestion des erreurs…) Garantir la continuité de service et la fiabilité des données durant la migration 5. Structuration & bonnes pratiques Contribuer à la définition, la mise en place et la documentation des bonnes pratiques de développement SI Décisionnel En appui de la responsable SI Décisionnel, être garant des choix de modélisation, des principes ETL/ELT et de l'application des bonnes pratiques BI Contribuer à la mise en place de la gouvernance de la donnée (qualité, référentiels, rôles) 6. Maintenance & amélioration continue Assurer le maintien en conditions opérationnelles des flux existants sur BODS et TALEND Faire évoluer et maintenir les rapports SI Décisionnels existants Gérer les incidents et assurer le support aux utilisateurs en traçant vos actions dans notre outil de ticketing JIRA Participer à l'amélioration continue de l'architecture data et des processus Environnement Technique : Talend, SAP BO, Power SI, SQL, BODS
A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ Strasbourg - Expérience de 2 ans minimum Vous aimez transformer les données en décisions concrètes ? Cette opportunité est faite pour vous ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Engineer pour intervenir chez un de nos clients, intervenant dans le secteur bancaire. Contexte : Vous interviendrez directement sur des projets d'intégration et d'exploitation de données, contribuant à rendre l'information accessible et exploitable pour les équipes métier. Voici un aperçu détaillé de vos missions : - Concevoir et maintenir des processus d'intégration de données (ETL / ELT), idéalement avec Semarchy xDI (anciennement Stambia) - Participer à la modélisation de systèmes décisionnels et à l'organisation des données - Manipuler et optimiser les bases de données avec le SQL - Collaborer avec les équipes BI sur des outils comme SAP/BO Situation géographique : Strasbourg (67)
Rattaché à une équipe dédiée à la performance data, vous intervenez sur la conception, le développement et l'évolution de solutions de Business Intelligence orientées e-Retail. Vous prenez en charge l'ensemble du cycle de vie des projets data : de l'analyse des besoins métiers jusqu'au déploiement des solutions, en passant par leur développement. Grâce à votre séniorité, vous jouez un rôle clé de référent technique et de manager d'équipe. Gestion de projet & delivery :Piloter la planification, le budget et les ressources des projets data Recueillir et traduire les besoins métier en spécifications techniques et data products Superviser la conception, le développement et la maintenance des pipelines de données Garantir la livraison des dashboards et reportings (Power BI) Optimiser les processus afin d'assurer la qualité et la fiabilité des données Coordination & cohérence :Assurer la cohérence globale des projets BI via des référentiels et catalogues de données Faciliter la communication entre équipes techniques et métiers Garantir l'alignement des projets avec les enjeux business Favoriser les synergies entre les différents projets data Management d'équipe :Encadrer et accompagner une équipe de data engineers / analytics engineers Promouvoir un environnement de travail collaboratif et bienveillant Assurer le développement des compétences (coaching, formation, feedback) Développement & évolution technique :Développer des pipelines et transformations de données Construire et maintenir des rapports et dashboards Optimiser les performances des traitements et modèles de données Maintenance & support :Identifier et corriger les incidents liés aux flux data et aux reportings Garantir des délais de résolution efficaces Assurer le suivi et le reporting des incidents Lead technique :Piloter les revues de code et garantir les bonnes pratiques Être référent technique pour l'équipe Intervenir en support sur des projets critiques ou urgents Assurer la continuité opérationnelle de l'équipe data
Pour un client dans le Retail, nous recherchons un profil Ingénieur Data. L'idée sera d'intégrer une équipe pluridisciplinaire pour un cas d'usage data avec un focus sur la maîtrise des coûts. Missions : concevoir des solutions conformes, développer et modéliser les données, maintenir les systèmes opérationnels, gérer les incidents, déployer via Git et renforcer l'expertise SI. Compétences recherchées : Python, Apache Airflow, Google Data Studio, BigQuery, GCP, Scripts Shell, Terraform, GitLab Mission dans la métropole lilloise.
Au sein de la DSI de notre client, vous serez en charge du développement et de la maintenance des applications stratégiques du Groupe. Dans le cadre du projet DatOps, nous recherchons un Data Engineer GCP pour renforcer les équipes Data. En collaboration avec les équipes de production applicative et DevOps, vous participerez à la mise en œuvre des évolutions demandées par les métiers, au développement des pipelines de données et à l'évolution de la plateforme Data. Vous évoluerez dans un environnement Cloud moderne, Agile et international, avec des échanges réguliers avec les équipes basées à Porto.
Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data, nous recherchons un Data Engineer Microsoft Fabric confirmé afin de participer à la conception, au développement et à l'industrialisation des traitements de données sur la plateforme Microsoft Fabric. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de traitement des données, de l'ingestion à la mise à disposition, en garantissant la qualité, la performance et la fiabilité des pipelines. Vos missionsConcevoir, développer et maintenir des pipelines de données sous Microsoft Fabric. Développer les traitements de transformation de données en Python, PySpark et SQL. Concevoir et exploiter des architectures Lakehouse, Delta Lake et Data Warehouse. Paramétrer et configurer les différents composants de l'écosystème Microsoft Fabric. Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des traitements de données. Automatiser les déploiements et contribuer à l'industrialisation des développements (CI/CD). Participer aux phases de tests, de recette et de mise en production. Assurer la maintenance évolutive et corrective des solutions Data. Collaborer avec les équipes Data, BI, Architecture et Métiers afin de répondre aux besoins fonctionnels et techniques. Participer à l'amélioration continue des bonnes pratiques de développement et de gouvernance des données.
Dans le cadre du développement de sa plateforme Data, notre client recherche un(e) Data Engineer chargé(e) de concevoir, développer et maintenir les flux de données permettant d'alimenter les différents usages analytiques de l'entreprise. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valorisation des données : collecte, transformation, modélisation et mise à disposition auprès des équipes métiers, BI et IA. Vos principales missions seront : Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données (ETL/ELT) à partir de sources multiples. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données. Participer à la conception et à l'évolution des modèles de données (Data Warehouse, Datamarts, schémas en étoile). Mettre en œuvre et maintenir une couche sémantique commune facilitant l'exploitation des données par les utilisateurs. Contribuer à la production d'indicateurs, tableaux de bord et cas d'usage avancés liés à l'analytique et à l'intelligence artificielle. Participer à l'automatisation et à l'industrialisation des traitements dans une démarche CI/CD.
Contexte Dans le cadre d'un vaste programme de transformation de sa plateforme Data, notre client poursuit la modernisation de son écosystème Big Data en migrant progressivement ses solutions vers Google Cloud Platform (GCP). Cette initiative vise à construire une plateforme Cloud Data sécurisée, évolutive et performante permettant d'industrialiser les traitements de données tout en garantissant la continuité des services existants. Afin d'accompagner cette transformation, notre client recherche un Expert GCP / Data Engineering Senior capable d'intervenir aussi bien sur les sujets d'architecture que sur les travaux de migration et d'industrialisation. Vos missions En tant qu'Expert GCP / Data Engineering Senior, vous serez amené à : Définir et faire évoluer les architectures Data sur Google Cloud Platform. Accompagner les stratégies de migration des plateformes Big Data vers GCP. Concevoir et développer des composants techniques et services Data. Mettre en place des pipelines d'ingestion, de transformation et de traitement de données. Développer les mécanismes nécessaires à la migration des données et des applications. Participer à l'industrialisation des traitements et à l'automatisation des déploiements. Concevoir les mécanismes de sécurité, de gestion des accès et de gouvernance des données. Réaliser les revues de code et garantir la qualité technique des développements. Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques Cloud, Data Engineering et DevSecOps. Participer aux cérémonies Agile (Scrum). Contribuer aux activités de Build, Run et au support de niveau 3. Être force de proposition dans l'amélioration continue de la plateforme Data. Compétences techniques attenduesCloud & Data Google Cloud Platform (GCP) BigQuery Google Cloud Storage (GCS) Cloud Run Google Kubernetes Engine (GKE) Pub/Sub Cloud Composer (Apache Airflow) Dataform Terraform Data Engineering Python SQL Java Spark Scala Architecture Data Data Engineering DevOps & Industrialisation GitLab Jenkins CI/CD DevSecOps Méthodologies Agile Scrum Jira Confluence
Pour le compte d'un acteur majeur du secteur de l'assurance, nous recherchons un consultant Data expérimenté afin d'intervenir sur des sujets de transformation et d'optimisation des traitements décisionnels. La mission s'inscrit dans un environnement data complexe avec des enjeux importants autour de la migration de traitements existants, de la structuration des données et de l'amélioration des outils de reporting. Missions Analyse et reprise de traitements existants sous SAS Migration et optimisation de flux data vers des environnements Python / SAS Contribution à l'évolution du datamart client Structuration, transformation et fiabilisation des données Gestion de problématiques de qualité et de cohérence des données Création et évolution de dashboards sous Tableau Documentation des traitements et accompagnement des équipes métiers et IT
Compétences techniques requises : Maîtrise de DBT : modélisation, tests, documentation et déploiement Très bonne maîtrise de SQL Expérience sur un entrepôt de données cloud : Snowflake, BigQuery, Redshift ou équivalent Connaissance des bonnes pratiques d'architecture Data, notamment les modèles en couches : staging, intermediate et marts Maîtrise de Git et des pipelines CI/CD Compétences appréciées : Connaissance d'un orchestrateur de données tel qu'Airflow, Dagster ou équivalent Sensibilité aux sujets de gouvernance et de qualité des données Nous recherchons une personne autonome, rigoureuse, capable de s'intégrer rapidement à une équipe existante et disposant d'un bon niveau de communication en français.
Vous rejoignez une grande organisation du secteur financier pour piloter la conception, le développement et la maintenance d'infrastructures de données robustes et sécurisées. Au cœur d'un écosystème d'intégration critique, vous serez en charge de la collecte, du stockage et de l'exploitation des flux de données, en garantissant performance, conformité et sécurité. Vous travaillez dans un environnement d'architecture d'entreprise exigeant, où les enjeux de gouvernance, de traçabilité et de protection des données sont centraux. Le projet demande une maîtrise approfondie des technologies d'intégration et de passage de flux, une rigueur méthodologique et une capacité à collaborer étroitement avec les équipes de sécurité, infrastructure et métier. Vous serez impliqué dans des phases critiques de validation technique et de support à la mise en production. Responsabilités : - Concevoir, développer et maintenir des flux ETL complexes avec Talend, en assurant performance, scalabilité et conformité - Administrer et configurer les composants d'intégration (ESB, API Gateway, protocoles sécurisés) selon les standards d'entreprise - Gérer les flux de données sensibles via des passerelles sécurisées (IBM DataPower, pare-feu, certificats PKI) - Contribuer à la définition des règles de sécurité, de gestion des certificats et de l'intégration IAM - Valider les architectures techniques proposées et participer aux décisions d'infrastructure de données - Supporter les phases finales d'acceptation, de tests et de mise en production - Collaborer avec les équipes de sécurité et infrastructure pour garantir la conformité réglementaire et la maîtrise des risques
Télétravail total TJM max : 550 € / jour Démarrage : 08/08/2026 Durée : jusqu'à fin octobre 2026, renouvelable selon les besoins du projet Langue : français bilingue obligatoire Contexte de la missionDans le cadre d'un projet BI Tableau, nous recherchons un Développeur Tableau Senior pour renforcer l'équipe de delivery à la suite de la phase de cadrage. La mission s'inscrit dans un contexte client francophone, avec une perspective de prolongation sur des initiatives Data4Business. Profil recherchéExpérience de 5 ans minimum. Très bonne maîtrise de Tableau, BI et Data Visualization. Profil autonome, opérationnel rapidement et à l'aise dans un environnement client. Français courant et bilingue obligatoire. MissionsDévelopper et faire évoluer des dashboards Tableau. Analyser les besoins métiers. Participer aux tests et aux mises en production. Rédiger la documentation des développements. Contribuer aux livrables et aux jalons du projet. Compétences attenduesTableau. Business Intelligence. Data Visualization. Bonne compréhension des environnements de delivery. Capacité à travailler en coordination avec les équipes métier et techniques.
ContexteDans le cadre du quant setup industrialization, la data factory fournit les données nécessaires à la recherche et production des modèles de stock et bond picking pour les stratégies quantitatives d'une société de gestion d'actifs. Cette "base de données" est remplie par des jobs développées par QRG (factset query generator) ainsi que des données récupérées. MissionsRobustifier le process en ajoutant une couche de data correction pour les gérants Ajouter des données pour les modèles Fixed Income Corriger les vulnérabilités éventuelles Assurer la production
Contexte Dans le cadre de sa transformation Data, le client met en place une plateforme Data basée sur Microsoft Fabric, afin de moderniser son SI décisionnel, améliorer la gouvernance des données et accompagner la migration de son patrimoine décisionnel. L'objectif est de disposer d'une première version opérationnelle de la plateforme d'ici fin 2026. Missions Mise en œuvre et intégration de la plateforme Data. Intégration technique et fonctionnelle au sein de l'organisation. Migration des flux, traitements, reporting et composants décisionnels. Accompagnement des équipes internes (formation, transfert de compétences, conduite du changement). Conception et développement des produits Data. Migration progressive des environnements décisionnels vers Microsoft Fabric. Participation à la gouvernance du projet, au pilotage qualité et à l'amélioration continue.
