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Dans un contexte de migration technique de la plateforme data internationale, nous recherchons un data ingénieur afin de renforcer l'équipe en place (3 ETP) afin de s'occuper essentiellement de la maintenance des traitements et leurs suivi sur une période de 6 à 9 mois, permettant ainsi à l'équipe de participer pleinement à la stratégie et aux travaux de modernisation de la plateforme (migration de la plateforme internationale vers la stack technique déjà en place sur les environnements France). Assurer le maintien en condition opérationnelle des plateformes data des différent pays Supervision des traitements Intervention technique et fonctionnelle en résolution des incidents et questions des utilisateurs Communications aux parties prenantes en cas d'anomalies sur les services attendus Traitement des dettes techniques et documentaires Contribuer à la mise en œuvre de la migration vers la stack technique cible Participer à l'effort de migration une fois le contexte international maîtrisé techniquement pour être en mesure de reproduire les usages

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Analyst / Data Engineer H/F à Toulouse, France. Contexte : Au sein d'une équipe dédiée au support et à l'accompagnement client, vous intervenez à l'interface entre les équipes métier et la technique. Votre rôle est de qualifier les besoins business, d'explorer les données et de concevoir des solutions analytiques ou applicatives sur la plateforme Skywise (Palantir). Les missions attendues par le Data Analyst / Data Engineer H/F : - Accompagnement & Cadrage : Échanger avec les utilisateurs métiers pour comprendre, qualifier et traduire leurs besoins complexes. - Analyses rapides (Contour) : Concevoir des analyses de données ad hoc et des tableaux de bord interactifs dans Palantir Contour. - Développements pérennes (Workshop) : Développer et maintenir des applications analytiques et des dashboards sur-mesure dans Palantir Workshop. - Documentation : Rédiger la documentation technique associée aux livrables. Compétences techniques (Hard Skills) - Incontournable : Maîtrise de l'écosystème Palantir / Skywise (notamment les briques Contour et Workshop). - Analyse fonctionnelle : Capacité à modéliser et structurer des architectures de données adaptées aux problématiques métier. - Atout : Maîtrise de Google Apps Script. Qualités relationnelles & comportementales (Soft Skills) - Posture Client & Vulgarisation : Excellente aisance relationnelle, capacité à expliquer des concepts techniques à des opérationnels non-techniques. - Autonomie : Capacité à s'organiser seul tout en respectant les standards et directives du client. - Esprit de synthèse & Proactivité : Capacité à simplifier des problèmes complexes et force de proposition pour optimiser les processus métiers.

Job Title: Data Engineer Location: Liverpool, UK Salary: £65,000 - £70,000 per annum, depending on experience Job Type: Permanent, Full Time Working Hours: 37.5 hours per week, Monday to Friday, 9am to 5:30pm We are seeking a talented and experienced Data Engineer to join our innovative and collaborative Database and AI Team. In this role, you will play a key part in shaping our data strategy and driving business success. Your skills will contribute directly to our forward-thinking initiatives. At Acorn we value and prioritise innovation, teamwork, and continuous development. Key part of this role is to support our strategic data goals, ensuring system resilience and performance, and building secure, scalable database architectures. What you will be doing: Design and implement robust data ingestion pipelines for unstructured data using modern data engineering tools and frameworks. Develop and maintain scalable storage solutions (e.g., data lakes, NoSQL databases) optimized for unstructured data. Collaborate with data scientists, analysts, and software engineers to ensure data availability, quality, and usability. Apply data parsing, extraction, and transformation techniques (e.g., NLP, OCR, image/audio processing). Implement data governance, metadata management, and data cataloging for unstructured data assets. Monitor and optimize data workflows for performance, reliability, and cost-efficiency. Ensure compliance with data privacy and security standards. Share knowledge and mentor team members Stay ahead of the curve with the latest database technologies Experience of real time cloud streaming solutions What we are looking for: Essential Skills: Experience dealing with unstructured data including voice, chat, image Proven ability to manage secure, high-performance database environments Excellent communication and cross-functional collaboration skills A passion for continuous learning and innovation Desirable skill: Databricks Azure Fabric Confluent/Apache Flink Knowledge Grow with Acorn At Acorn Insurance, we're proud of our Liverpool roots - and even prouder of how far we've come. As part of the Acorn Group, we bring over 40 years of specialist insurance expertise to the table. From humble beginnings, we've grown into a national leader, now employing 1,700+ people across the UK and reached a milestone £750 million in total value of insurance policies written in 2024. We're growing fast, with new opportunities emerging every week. That growth is largely due to the values we share: We run through walls for our customers and each other We challenge the status quo We succeed when we help those around us succeed We decide quickly when the smart thing to do is use our judgement Benefits: A maximum of 35 days' holiday (including bank holidays) with additional buy/sell options 24/7 mental health support & free counselling available Grow with us: Through career fairs, leadership programs, and learning on the go! Flexible benefits, including early access to salary via our internal platform Hybrid working options to support work-life balance and individual needs Recognition awards, social events & more Our Commitment to our colleague's: These aren't just words - they're the principles we live by. And we're proud to back them up with real action, earning recognition and accreditation from leading organisations that share our commitment to people and growth: Mindful Employer - championing mental health and wellbeing Disability Confident Level 1 & 2 - creating accessible, inclusive opportunities Menopause Friendly accredited - supporting every stage of life Armed Forces Covenant signatory - honouring those who serve Great Places to Work 2024/25 - fostering an engaging and positive workplace culture Best Place to Work for Development - proud to be investing in people's future Best Place to Work for Women - breaking down barriers to women's career progression A Few Things to Know Before You Apply: If your application is successful, we will commence relevant employment checks prior to you commencing employment with us. These will include a standard criminal record check and an insolvency register check. Visa Requirements: Because our training is quite comprehensive, we can only consider applicants who have at least one year remaining on their Graduate or Post-Study Work visa. At the moment, we're not able to offer visa sponsorship. We're Here to Support You: We're committed to creating an inclusive, supportive workplace where everyone can flourish. If you need any adjustments during the recruitment process-or once you're part of the team-just let us know. Whether it's flexible hours, adapted equipment, or a bit of extra support, we'll work with you to make sure you can do your best work. Please click the APPLY button to submit your CV for this role. Candidates with experience or relevant job titles of; Cloud Data Engineer, Data Platform Engineer, Data Analytics Engineer, Data Solution Architect, Database Architect, Infrastructure Engineer may also be considered for this role.

Dans le cadre d'un renforcement de nos équipes chez l'un de nos clients grands comptes dans le secteur bancaire. Nous recherchons un(e) Data Engineer/ Développeur pour intervenir dans un équipe Big Data & API qui développe et gère un datalake (GTLake) Votre objectif de mission : - Gestion de la production - Gestion de la dette technique - Revoir l'architecture actuelle et proposer des évolutions - Développements liés aux projets CASH et Trade A noter que notre client a démarré une phase de mutation du GTLake vers une gestion en code python/spark ( afin de remplacer informatica DEI ) La prestation demande donc faire preuve d'autonomie de curiosité et de rigueur pour traiter en toute sécurité de la modernisation de nos solutions de pipeline data ( migrations de workflows informatica ou des implémentations des projets) Ceci avec une approche moderne et industrielle.

ContexteLe consultant intégrera l'équipe Data & AI, dont la principale mission est d'ingérer, centraliser et transformer les données issues de différents systèmes afin de répondre à différents usages métiers : Self-service BI — mise à disposition de données exploitables en autonomie par les équipes métier Dashboards — visualisation et pilotage de la performance Reporting — production de rapports structurés Applications Data — développement de solutions applicatives orientées usage métier MissionsL'équipe Data & AI poursuit la construction et le maintien de sa Data Foundation. Ce socle repose sur une plateforme data composée : d'un outil interne pour la récupération des sources de données, Snowflake comme entrepôt de données, DBT pour la modélisation et les transformations, et Airflow pour l'orchestration des pipelines. Dans le cadre d'un remplacement, nous recherchons un Data Engineer qui interviendra exclusivement sur la partie Data Foundation, et plus précisément sur la création de nouvelles pipelines et la maintenance des pipelines existantes. Le consultant prendra en charge ces pipelines de bout en bout : de la récupération des données sources jusqu'à leur mise à disposition — ingérée dans Snowflake, modélisée et testée — pour les usages métiers. Le consultant évoluera au sein de l'équipe Data Foundation et travaillera en étroite collaboration avec : Business Data Analysts : expression et cadrage des besoins de données, compréhension des usages métiers. Data Engineers de l'équipe Data Foundation : conception, développement et maintenance des pipelines, partage des bonnes pratiques.

Data Engineer/Expert Databricks Nantes ( 2 jours de télétravail max) Databricks, Azure Data Factory, Python, PySpark, SQL Nous recherchons un data engineer/expert databricks qui aura pour principales tâches: -Apporter à tous les niveaux de technicité, un support sur les outils, les langages, les SGBD, etc. concernés • Apporter des améliorations dans le code, les tests, les configurations • Auditer le code et préconiser des améliorations • Apporter de l'expertise/support lors de migrations de données • Optimiser des traitements, des bases de données • Gérer les patchs éditeurs -Organiser, suivre et participer aux développements d'objets, modules, fonctionnalités complexes • Assister (expertise) les développeurs et intervenir en support N1/N2, notamment en réalisant les travaux les plus complexes -Proposer, construire, alimenter et diffuser les outils de capitalisation, d'industrialisation et de mutualisation tels que les guides de bonnes pratiques, des bilans de projets, des retours d'expérience

Votre rôle au sein de NSI Dans le cadre du renforcement de son équipe Data, un acteur majeur du secteur bancaire recherche un Data Engineers expérimenté H.F pour contribuer à l'évolution de son Data Lake et au déploiement de nouveaux cas d'usage sur la plateforme Databricks. Descriptif des missions Développer et maintenir des pipelines de données batch et temps réel Concevoir et industrialiser des flux d'ingestion et de transformation Développer des traitements Python / PySpark sur Databricks Concevoir et maintenir des workflows Talend Mettre en œuvre des flux CDC (Change Data Capture) Participer à l'automatisation, aux tests et aux déploiements CI/CD Garantir la qualité, le monitoring et l'observabilité des traitements Développer des composants réutilisables et frameworks d'industrialisation Environnement technique Databricks Python / PySpark Talend SQL dbt CDC / Qlik Replicate Git, CI/CD Kafka (plus) GénAI appliquée au développement

Vos missions Concevoir et faire évoluer une architecture de streaming pour la collecte, le traitement et l'analyse des données Développer des pipelines de traitement temps réel et batch avec Apache Flink, Apache Spark et Apache Iceberg Déployer les pipelines d'ingestion et de traitement en CI/CD et Infrastructure as Code, pour les environnements batch et streaming Participer à la migration et au refactoring de l'architecture historique vers AWS (Move to Cloud, ETL/ELT, batch et streaming) Contribuer à l'implémentation d'algorithmes de maintenance prédictive et de routage Industrialiser et exposer des modèles de Machine Learning sous forme d'API, en lien avec les équipes data science Assurer le monitoring, la fiabilité et la performance des traitements en production Environnement technique Streaming et traitement : Apache Flink, Apache Kafka (MSK), Kinesis, Apache Spark, Apache Iceberg Orchestration : Apache Airflow (MWAA) Cloud AWS : S3, Lambda, EKS, ECS, EC2, ECR, IAM, IoT Core IoT : MQTT, données capteurs remontées par satellite Data warehouse : Snowflake DevOps / IaC : Terraform, Docker, CI/CD Langages : Python, SQL Profil recherché Formation Bac+5 (école d'ingénieur ou master) en informatique, data ou télécommunications Au moins 5 ans d'expérience en data engineering, dont une part significative sur AWS Expérience solide des architectures streaming à forte volumétrie (Flink, Kafka ou Kinesis) Maîtrise de Terraform et des pratiques CI/CD appliquées aux pipelines de données Une expérience d'industrialisation de modèles ML (MLOps, mise en API, monitoring) est un vrai plus Une connaissance des données IoT ou industrielles (maintenance prédictive, capteurs) est appréciée Une certification AWS (Solutions Architect, Data Engineer) est un atout Anglais professionnel Savoir-être Autonomie et sens des responsabilités sur des systèmes critiques en production Capacité à dialoguer avec les équipes métier pour traduire leurs besoins en solutions techniques Rigueur, goût de la performance et de la qualité de la donnée Esprit d'équipe et envie de partager ses pratiques Informations pratiques Contrat : CDI chez Visian Azur Lieu : Marseille, présence régulière sur le site du client Démarrage : à définir ensemble Rémunération : selon profil et expérience

Contexte de la mission : Viveris pilote les chantiers de transformation métier et IT qui contribuent à la performance des entreprises bancaires. Dans ce cadre, nous recherchons notre Data Engineer qui contribuera à un programme important d'évolution de la plateforme Data. Vos missions et responsabilités : - Analyser les besoins métiers et les traduire en solutions BI pertinentes et durables ; - Modéliser les données en cohérence avec les objectifs fonctionnels et les bonnes pratiques décisionnelles ; - Créer et maintenir les flux de données via des outils ETL, en assurant leur qualité, robustesse et performance ; - Participer à la recette et au suivi de production des chaînes décisionnelles, en lien étroit avec les utilisateurs ; - Assurer un rôle transverse sur les projets décisionnels : échange avec les MOA, rédaction de spécifications fonctionnelles, accompagnement des utilisateurs.

Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un(e) Data Analyst / Analytics Engineer confirmé(e), capable de valoriser les données, de produire des analyses pertinentes et d'accompagner les équipes métiers dans leurs prises de décision. Nous souhaitons intégrer un profil curieux, autonome et force de proposition, à l'aise aussi bien dans les environnements techniques que dans les échanges avec les interlocuteurs métiers. Vos missions : Rattaché(e) à nos équipes, vous interviendrez sur les missions suivantes : Collecter, manipuler et exploiter des données issues de différentes sources. Réaliser des analyses approfondies afin d'identifier des tendances, des opportunités et des leviers d'amélioration. Concevoir et maintenir des reportings et dashboards adaptés aux besoins métiers. Formuler des recommandations concrètes à partir des analyses réalisées. Accompagner les équipes Marketing dans la compréhension et l'exploitation des données. Participer à la mise en place et à l'optimisation des outils de Data Analytics et de Marketing Automation. Contribuer à l'amélioration de la qualité, de la fiabilité et de la gouvernance des données. Collaborer avec les équipes IT et métiers pour faire évoluer les pratiques et les solutions Data.

Pour le compte d'un acteur majeur du transport aérien, nous recherchons un profil Data Engineer GCP / BI expérimenté pour renforcer les équipes Data dans le cadre d'un projet de migration vers Google Cloud Platform (GCP). Deux périmètres d'intervention sont identifiés : Besoin 1 : Data Engineering – Données opérationnelles aériennes Développement et évolution d'une Data Platform consolidant les données opérationnelles des avions : vols, maintenance, parking, etc. Suivi et analyse des opérations via Power BI. Besoin 2 : BI Data – Ressources humaines Maintien et évolution des chaînes de traitement des données RH. Gestion et évolution des univers BusinessObjects. Maintenance des applications Spotfire et des modèles Power BI. Merci de préciser dans votre candidature le périmètre privilégié (Data Engineering ou BI), votre disponibilité et votre TJM.

Dans le cadre d'un projet stratégique de transformation et d'harmonisation des données à l'échelle internationale, nous recherchons un Data Engineer Senior GCP / Power BI (H/F) pour une mission freelance de 6 mois renouvelables. Le consultant interviendra à l'interface entre les équipes métiers et les équipes techniques afin de comprendre, analyser et rationaliser les indicateurs de performance actuellement exploités dans Power BI, puis de centraliser leur logique de calcul au sein de Google Cloud Platform (GCP). Missions principales : Recueillir et analyser les besoins auprès des utilisateurs métiers et des différentes équipes opérationnelles. Réaliser le reverse engineering des rapports Power BI existants : mesures DAX, Power Query, modèles de données et règles de calcul. Conduire des analyses Fit/Gap entre les besoins métiers, les rapports existants et les capacités de la plateforme GCP. Concevoir, développer et industrialiser les mesures et règles de gestion dans BigQuery. Harmoniser et standardiser les définitions des KPI entre différentes entités métiers. Assurer la cohérence, la qualité et la fiabilité des données et des indicateurs. Comparer et valider les résultats produits dans GCP avec les rapports Power BI existants. Documenter les règles de calcul et constituer un catalogue de mesures partagé. Accompagner les utilisateurs métiers dans l'adoption des indicateurs harmonisés.

La Direction des Systèmes d'Information recrute un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir les architectures Data nécessaires à l'exploitation des données par les analystes métiers et data scientists. Vos principales missions consisteront à : - Mener les projets d'intégration (temps réel) et data (big data & insights) - Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs de la donnée (spécialistes métier, domain managers, architecte, data analystes et scientists) - Apporter un éclairage technique sur les architectures Cloud, dialoguer avec les fournisseurs de solutions et les consultants techniques - Dans une logique de mise en production, créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts (collecte, stockage, transformation et exploitation) - Assurer une bonne qualité des données pour les projets Machine Learning (préparation, complétude, épuration, enrichissement) dans le but d'optimiser les performances des modèles - Améliorer les processus internes : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation - Collaborer avec les équipes basées aux Pays-Bas pour faciliter le Data-Sharing, échanger sur les best-practices et les moyens d'optimiser les architectures - Contribuer à l'amélioration de la gouvernance sur la protection et la confidentialité des données

Bonjour à tous 😀 Contexte de la mission : Nous recherchons un Data Engineer capable d'intervenir en autonomie sur l'ensemble du cycle de vie des pipelines de données de notre client! Missions principales : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données de bout en bout. Assurer l'ingestion, la transformation et la modélisation des données. Développer des traitements en Python / SQL / dbt. Orchestrer les flux de données avec Airflow. Garantir la qualité des données à travers les tests, la documentation et les bonnes pratiques de développement. Participer à l'amélioration continue de la plateforme Data Foundation. Collaborer avec les équipes techniques et métiers dans un environnement international. Environnement technique : Python | SQL | dbt | Airflow | Snowflake | GitLab | CI/CD | Tableau Informations pratiques : Localisation : Île-de-France Démarrage : 19 ou 26 octobre 2026 Durée : Mission longue Télétravail : À confirmer Déplacements / astreintes : Aucun Profil cible : Data Engineer Senior / Data Engineer Python-dbt / Analytics Engineer avec une forte dimension Engineering. Mots-clés sourcing : Data Engineer, Senior Data Engineer, Python, SQL, dbt, Airflow, Snowflake, Data Foundation, Data Platform, Analytics Engineer.

Au sein de la Data Tribe, vous participez à la conception, au développement et à l'exploitation de produits Data au service des équipes métier et des utilisateurs de la plateforme stratégique. L'équipe travaille à l'intersection de la Data Engineering, de l'Analytics et des plateformes Data, avec un fort enjeu autour de la fiabilité, de la performance et de la mise en production des solutions. La plateforme Data repose principalement sur Databricks et PySpark. Vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des produits Data, de la compréhension du besoin métier jusqu'à leur exploitation en production. Vos missions En tant que Senior Data Engineer, vous serez notamment amené(e) à : Concevoir, développer et maintenir des pipelines Data robustes et industrialisés. Traduire les besoins métier en solutions Data scalables, performantes et maintenables. Travailler en étroite collaboration avec les Product Owners, équipes métier et équipes Analytics. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des données en production. Assurer le monitoring des pipelines et contribuer à la résolution des incidents. Identifier et mettre en œuvre des améliorations sur les modèles de données et les processus Data. Contribuer aux standards d'architecture, aux bonnes pratiques et aux décisions techniques. Participer aux revues de code et à l'amélioration continue des développements. Intervenir dans un contexte multi-BU, notamment sur le partage et la sécurisation des données avec des mécanismes de RLS / CLS. Prendre progressivement le rôle de référent Data Engineering sur un domaine métier.

Projet Développement et industrialisation d'une plateforme Data sur GCP permettant l'ingestion, la transformation et la mise à disposition de données pour des outils de recherche et d'analyse métier,. Activités - Concevoir et maintenir les pipelines d'ingestion de données publiques et internes. - Développer et industrialiser les traitements et transformations de données avec SQL, Python et dbt. - Mettre en place et maintenir les workflows d'orchestration avec Argo Workflows / Airflow. - Stocker, structurer et exposer les données via BigQuery et GCS, puis assurer leur connexion aux outils d'analyse métier. - Déployer et maintenir les composants Data sur GCP, notamment via Cloud Run, et gérer les droits d'accès avec IAM. - Industrialiser l'infrastructure avec Terraform et contribuer aux chaînes CI/CD GitLab. - Participer au monitoring, à la gouvernance et à la qualité des données ainsi qu'à l'amélioration de l'expérience utilisateur des outils internes.