Find your next tech and IT Job or contract Data Analyst

Contexte : Dans le cadre de l'évolution de son système d'information, le client a identifié le besoin de s'adjoindre l'expertise d'une société de prestation de services disposant de compétences avérées en matière de Data Analyst. Ce renfort s'inscrit dans la construction de l'équipe Data B2B, dans la squad Data qui gère le patrimoine applicatif décisionnel pour le SI B2B. Prestations attendues : * Rédiger les spécifications techniques et participer à la définition du modèle de données ; * Réaliser les travaux de développement ETL TALEND et base de données SQL Server ; * Réaliser les tests unitaires, concevoir et mettre en œuvre les tests d'intégration ; * Préparer les environnements de recette et rédiger les dossiers de mise en exploitation ; * Participer aux cérémonies de la squad et la tribu - Réaliser des traitements de préparation de données sur les domaines couverts - Mettre à jour et faire évoluer des récurrents (besoin de rationalisation et automatisation) - Assurer la Maintenance applicative - S'assurer de la conformité des constructions et le respect des normes de développement en vigueur - Préparer, nettoyer et mettre en qualité les données - Préparation des recettes, définition des données, exécution des plans de tests - Livrer la solution et accompagner les utilisateurs dans leurs usages Outils concernés : GITLAB, DBEAVER, TALEND, Suite bureautique : Office 365 ; ITSM : GLPI, Jira Livrables attendus : * Rédiger les spécifications techniques et participer à la définition du modèle de données ; * Réaliser les travaux de développement ETL TALEND et base de données SQL Server ; * Réaliser les tests unitaires, concevoir et mettre en œuvre les tests d'intégration ; * Préparer les environnements de recette et rédiger les dossiers de mise en exploitation ; * Participer aux cérémonies de la squad et la tribu - Spécifications - Modèle et structuration des données - Composants développés et Programmes (algorithmes décisionnels, data préparation,…) - Cahier de tests - Documentation

Un ensemble de programmes répondant à des usagesspécifiques ont été développés en SQL via des outils SAS/Altair et des outils Dataiku (branchés sur GCP). La mission consiste à migrer les programmes dans le nouvel environnement / à adapter les programmes si nécessaire / à vérifier que le programme fonctionne correctement / à valider le programme / à suivre le programme une fois la mise en production réalisée. Les premières mises en production sont prévues en Avril / Mai 2027. La première partie de la mission consistera à écrire l'ensemble des programmes dans le nouvel environnement d'ici la fin d'année et à réaliser les premiers tests. Le poste s'inscrit dans un contexte stratégique de migration d'une banque vers une autre. L'enjeu principal est de réussir la migration et l'adaptation de programmes SQL existants développés via SAS/Altair et Dataiku vers un nouvel environnement basé sur GCP. Le profil recherché devra démontrer une forte maîtrise technique en SQL BigQuery, une capacité à comprendre rapidement le SI Mysys, et des compétences en transformation de code. Au-delà des compétences techniques, les soft skills attendues sont essentielles : pro-activité pour anticiper les problématiques, esprit collaboratif pour travailler en équipe projet, et pédagogie pour accompagner les utilisateurs. Le timing est serré avec une réécriture complète des programmes d'ici fin d'année et des premières mises en production prévues entre avril et mai 2027. Compétences Clés Lecture / compréhension de code et de flux SAS / Dataiku / Altair Manipulation de gros volumes de données (partitionnement, optimisation requêtes, performances) Compréhension des structures de données bancaires cœur (Mysys ou équivalent) Mise en place de tests de non-régression data (comparaison ancien / nouveau SI, contrôles d'agrégats, réconciliations) Lecture / compréhension de code SAS / Dataiku / Altair (analyse de logique métier existante) Manipulation de gros volumes de données & optimisation (partitionnement, sharding logique, bonnes pratiques performance) Compréhension des structures de données bancaires (SI cœur type Mysys ou équivalent) Mise en place de tests de non-régression data (comparaisons ancien/nouveau SI, contrôles d'agrégats, échantillonnage) Analyse et compréhension rapide de code et schémas de données complexes (SAS/SQL/Dataiku) Rigueur dans la manipulation de données sensibles Gestion du stress dans un contexte de délais serrés Importantes Modélisation de données décisionnelles (schéma en étoile, ODS, DWH, historisation) Rares Réécriture / transformation de programmes SAS / Altair / Dataiku vers BigQuery Maîtrise avancée de SQL sur BigQuery (optimisation performance/coût, fenêtres, CTE, partitions, clustering, UDF) Réécriture / transformation de programmes SAS/Altair/Dataiku vers BigQuery (migration de traitements legacy vers SQL/GCP) Maîtrise avancée de SQL sur BigQuery (fenêtres, CTE, partitions, clustering, UDF, optimisation performance/coût) Pro‑activité forte (anticipation des risques, prise d'initiative) Pédagogie / capacité de vulgarisation auprès des utilisateurs et métiers

Business Data Analyst with Actimize – Canary Wharf Docklands London We are currently seeking an experienced contracting Data Analyst to join our dynamic and growing Professional Analysis team based in central London. You will primarily gather, understand and document detailed business requirements using appropriate tools and techniques and manipulate, analyze and interpret complex data sets relating to the employer's business. Data analysis, management and Integration experience Perform business analysis to support the deployment of Actimize AML products to meet clients' business requirements Identify, evaluate and implement external services and tools to support data validation and cleansing Liaise with internal and external clients to fully understand data content Create data dashboards, graphs and visualizations Mine and analyze large datasets, draw valid inferences and present them successfully to management using a reporting tool Develop and document data processes including data cleansing and matching ETL design You must have at least 1 to 2 years experience of working with Actimize software. Candidates must have a Bachelor's degree in a related subject Candidates must have proven and significant experience as a Data Analyst Strong PL/SQL skills Database development (SQL Server, Oracle) Data migration knowledge & experience Development and test of ETL Extract/Transform/Load (ETL) with large data sets. Using Enterprise level tools including MS SSIS, Informatica etc Procedural language such as C# or Python Master data management routines using Oracle SQL & PL/SQL This is a 6 month contract assignment in Canary Wharf Docklands London. Please send your CV to us in Word format along with an hourly rate and availability.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Analyst (H/F) à Lille, France. Contexte : Vous intégrez une équipe de support applicatif, et plus particulièrement au sein de la direction de la Gestion Commerciale de l'Approvisionnement. L'objectif de cette mission est double: exposer les données de l'application sur le Data Center et assurer le maintien opérationnel de l'application. Les missions attendues par le Data Analyst (H/F) : Les atouts qui vont permettront de réussir cette mission sont: - la connaissance du modèle de données de l'application - la connaissance des traitements de l'application. - l'extraction des données afin de les intégrer dans le Data Center - maintenir l'application de façon opérationnelle: Acquérir la connaissance des fonctionnalités de l'application Analyser et résoudre les incidents des utilisateurs Participer à l'amélioration continue de l'application En plus des compétences techniques et fonctionnelles et des savoir faire, nous recherchons une personne avec une bonne capacité d'analyse des données et des traitements, curieuse, capable d'interagir avec les différentes équipes des autres produits. Il est également nécessaire que la personne soit en capacité de vulgariser les actions en cours vers le métier

MissionRecueillir et analyser les besoins métiers afin de proposer des solutions data adaptées. Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord et rapports décisionnels sous Power BI. Réaliser des analyses avancées pour identifier des tendances et faciliter la prise de décision. Exploiter et transformer les données sur Google Cloud Platform, notamment avec BigQuery, Composer et DBT. Modéliser, structurer et organiser les différents gisements de données. Concevoir et industrialiser des traitements et algorithmes d'analyse de données. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données utilisées. Restituer les résultats de manière claire auprès des équipes métiers et du management. Contribuer au développement de nouveaux usages mêlant Business Intelligence et Data Science. Mission basée à Aix-en-Provence, prévue jusqu'au 31 décembre 2026

En tant que Functional Analyst Data & Analytics, vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des projets Data, avec un rôle clé de traduction entre les besoins métiers et les solutions décisionnelles. Vous participez aux ateliers fonctionnels, structurez les besoins, formalisez les exigences et garantissez la traçabilité entre les demandes exprimées et les livrables produits. Vous rédigez les analyses fonctionnelles, les spécifications détaillées, les règles de gestion et les mappings Source-to-Target. Vous contribuez également à la modélisation des données, à la conception des flux d'alimentation, à la validation des solutions et à la définition des plans de tests et de recette. Le poste implique aussi un rôle de partenaire auprès des chefs de projet, avec une attention particulière portée aux risques, dépendances, impacts et à l'amélioration continue des pratiques Data. Rémunération et avantages Rémunération fixe et primes : [N/A] Télétravail : 2 jours à distance / 3 jours sur site Bruxellois Cadre de mission : temps plein, démarrage fin août / septembre 2026, durée 12 mois

🚀 Rejoignez K-LAGAN et boostez votre carrière ! Vous souhaitez évoluer dans un projet stable et motivant ? Nous avons l'opportunité qu'il vous faut ! Nous recherchons un Data Analyst expérimenté pour intégrer notre équipe et accompagner un client de premier plan dans le secteur de l'assurance à Niort. 💡 Développez vos compétences, relevez des défis ambitieux et participez à des projets stratégiques ! 📌 Idéalement, vous avez une expérience significative dans le secteur de la santé ou de la prévoyance, et vous comprenez les contraintes de la Direction des Risques. Livrables attendus 📄 Rédaction de spécifications et documentation des travaux réalisés. Développements et extractions de données. Analyse et correction d'incidents. Communication efficace et réactive avec les parties prenantes.

* Rédiger les spécifications techniques et participer à la définition du modèle de données ; * Réaliser les travaux de développement ETL TALEND et base de données SQL Server ; * Réaliser les tests unitaires, concevoir et mettre en œuvre les tests d'intégration ; * Préparer les environnements de recette et rédiger les dossiers de mise en exploitation ; * Participer aux cérémonies de la squad et la tribu - Réaliser des traitements de preparation de données sur les domaines couverts - Mettre à jour et faire évoluer des récurrents (besoin de rationalisation et automatisation) - Assurer la Maintenance applicative - S'assurer de la conformité des constructions et le respect des normes de développement en vigueur - Préparer, nettoyer et mettre en qualité les données - Préparation des recettes, définition des données, exécution des plans de tests - Livrer la solution et accompagner les utilisateurs dans leurs usages

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Analyst (H/F) à Lille, France. Contexte : Au sein de la Direction Relation, Service client, Encaissement & Paiement, le Data Analyste Maitrisant sera amené dans sa mission à réaliser les tâches suivantes : Les missions attendues par le Data Analyst (H/F) : - Participera aux rituels agiles de l'équipe, - Analysera les besoins des utilisateurs et proposera des solutions innovantes et en phase avec les drivers de l'entreprises, - Développera les solutions data (modélisation, restitution), - Validera la qualité des développements de son équipe, - Améliorera et optimisera le patrimoine actuel de son équipe, - Maintiendra les solutions existantes (Run), - Accompagnera et acculturer les métiers sur les bonnes pratiques de l'exploitation de la Data Une appétence sur la partie data intégration et stockage de la donnée sera nécessaire pour travailler efficacement avec les équipes IT.

Dans le cadre d'un projet de transformation autour de la relation client, nous recherchons un(e) Data Analyst ayant une expérience sur Genesys Cloud. Vous serez en charge de l'analyse des données, de la définition des indicateurs de performance et de la production de reportings afin d'accompagner les équipes métiers dans leurs prises de décision. Vos missions: Collecter, analyser et interpréter les données issues de Genesys Cloud et des différents systèmes d'information. Concevoir et maintenir des tableaux de bord et des rapports de pilotage. Définir les KPI métiers et assurer leur suivi. Rédiger les spécifications fonctionnelles liées aux besoins Data. Participer à la modélisation et à la qualité des données. Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour traduire les besoins en solutions analytiques. Réaliser les analyses nécessaires à l'amélioration des performances opérationnelles. Participer aux phases de tests et de validation des évolutions. Compétences recherchées: Genesys Cloud SQL Power BI / Tableau Data Analysis Reporting & KPI Starburst Dataiku, dbt

FICHE DE POSTE — RÉFÉRENT(E) POWER BI (H/F) Expérience : confirmée en Power BI, idéalement avec administration de Power BI Service Contexte L'entreprise recherche un(e) référent(e) Power BI pour structurer et fiabiliser la diffusion de la donnée, en lien avec les métiers. Missions Recueillir et rationaliser les besoins BI des métiers, et organiser leur mise à disposition progressive. Administrer Power BI Service (espaces de travail, licences, sécurité, gouvernance des accès). Former et acculturer les utilisateurs à Power BI, avec un accompagnement terrain. Animer la communauté des Data Analysts et diffuser les bonnes pratiques. Profil Bac+5 en informatique, data ou BI. Maîtrise de Power BI Desktop et Service (DAX, Power Query, RLS). Expérience en formation/accompagnement d'utilisateurs. Bon relationnel, pédagogue, fédérateur. Ce qui est proposé Un rôle central dans la stratégie data de l'entreprise, entre expertise technique et animation de communauté.

Mission : 15/10/2026 – 15/10/2027 · 3/5 Localisation : Namur · Hybride · présence sur site min. 60 % Nous recherchons un Senior Data Analyst (T3) spécialisé en modélisation, analyse sémantique et gouvernance des données. Missions principales : Analyser les différentes sources de données et constituer un inventaire structuré Identifier les gestionnaires et responsables des données et documenter les règles de gestion Qualifier les données : qualité, sensibilité, criticité, RGPD, caractère stratégique et réutilisabilité Analyser les redondances et divergences sémantiques entre les sources Définir et harmoniser les concepts métier, dictionnaires et taxonomies Analyser les mécanismes d'échange de données, interfaces et dépendances Animer des ateliers avec les métiers, gestionnaires de données et équipes techniques Formuler des recommandations en matière de simplification, harmonisation et gouvernance des données Alimenter et maintenir l'inventaire des données et contribuer à sa valorisation dans le catalogue de données Produire les analyses, comptes rendus, recommandations et livrables nécessaires au projet

Vous rejoindrez une équipe qui accompagne les différentes lignes métiers dans leurs usages des données de référence. Vous interviendrez sur deux périmètres : les référentiels Market Data (taux de change et taux interbancaires) et les référentiels Static Data (caractéristiques des produits financiers). Vous contribuez à la refonte et à l'évolution de ces référentiels, utilisés notamment par les fonctions Finance et Risques. Votre rôle Finalisation de la refonte des référentiels Market Data · Finaliser la mise en œuvre de la nouvelle version des référentiels de taux de change et de taux interbancaires · Contribuer aux spécifications fonctionnelles selon une approche BDD - Behaviour Driven Development dans le cadre d'une organisation Agile · Participer à la conception et aux tests des traitements de transformation et d'alimentation des données · Accompagner la mise en production de la nouvelle plateforme Support et accompagnement utilisateurs · Assurer le support utilisateurs après la mise en production de la nouvelle plateforme · Analyser les besoins et problématiques rencontrées lors de son utilisation · Faciliter les échanges entre les utilisateurs et les équipes techniques Refonte du référentiel des produits de synthèse · Cadrer la refonte du Référentiel des produits de synthèse utilisé pour l'alimentation et les reportings des fonctions Finance et Risques · Recueillir et structurer les besoins liés à la modernisation de l'interface web · Prendre en compte les évolutions fonctionnelles attendues sur les fonctionnalités d'administration · Conduire la refonte en lien avec les différentes parties prenantes