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Data analyst Microsoft Power BI Python - Pau - no remote La mission porte sur les projets d’amélioration de la qualité de la donnée des dépenses et nettoyage des Master data articles & services Goals and deliverables Prestations : Le Fournisseur est chargé de fournir les Services pour couvrir les activités suivantes : - Besoin d'un profil Data Analyst avec un intérêt pour la data science - Support métier Stock & Master Data - Interactions avec les administrateurs Outils - Interactions avec le métier (Category Managers et leurs Segment Leaders, Assistance filiales) - Interactions avec les entités Achats des filiales et avec les projets lors des demandes spécifiques - Traitement de données via programmation Python - Construction des cartographies et analyse des données de stock - Construction des outils de Master Data et Stock Management - Regroupement des fournisseurs sous leur maisons mères et par fournisseur stratégique - Spécification des extracteurs des données en provenance des ERP - Optimisation de pipeline d'extraction de données - Suivi des tâches réalisées et archivage des règles appliquées - Reporting et communication des modifications réalisées - Publication de rapport et tableaux de bord BI de synthèse d’activités et résultat - Participation à l’amélioration des processus et de la rédaction des modes opératoires - Support à la cellule référentielle dans la mise en qualité des données - Création, maintenance et optimisation d'outils - Utilisation de l'Intelligence Artificielle pour réaliser des prédictions et automatiser des tâches - Etre curieux, proactif et force de proposition Expected skills Skills Skill level Microsoft Power BI Confirmed Programmation Python Confirmed SAP Advanced data analyst Expert data science Advanced Languages Language level Anglais Fluent

Party Data Governance Analyst Banking London New opportunity Job title: Party Data Governance Analyst Employer: Investment Banking Location: London hybrid working 50/50 Permanent salary £50,000- £75,000 Focus of the role: Support the implementation of the data governance strategy and policy Technical stack: Power BI, Tableau and SharePoint, Collibra, Informatica, SQL, Python, R and Data Engineering Requirements: understanding of party data & other domain data sets such as Human Resources, ESG/Sustainability, General Affairs & Public Relations. This is a new and exclusive opportunity for a Party Data Governance Analyst to join this thriving investment Bank as they are expanding their data team due to growth and investment for 2026 The Party Data Governance Analyst is a very important role as part of the Division's Data Governance and BCBS239 Programme. The ideal candidate must have knowledge of party/customer-related data management, including the implementation and support of related data policies, standards, procedures & processes. The analyst will also have the opportunity to work on other domain data sets such as Human Resources, ESG/Sustainability, General Affairs & Public Relations. Position Description - Accountabilities and Responsibilities Support the implementation of the data governance strategy and policy Drive the data definition, lineage and governance aspects 'end to end' for each Use Case assigned I will be shortlisting for this role next week For more information and the chance to be considered, please do send through a CV through Many thanks To find out more about Huxley, please visit Huxley, a trading division of SThree Partnership LLP is acting as an Employment Business in relation to this vacancy | Registered office | 8 Bishopsgate, London, EC2N 4BQ, United Kingdom | Partnership Number | OC387148 England and Wales

Dans le cadre d’un projet stratégique pour une grande banque européenne , nous recherchons deux profils complémentaires : Business Analyst Data et Expert Data Management. Vous interviendrez sur des sujets clés liés à la migration de Datalake et à la gouvernance des données . Vos responsabilités incluront : Participer à la migration et à la valorisation des données. Implémenter des contrôles de Data Governance (Ownership, Definition, Quality). Gérer les Metadata et le Data Lineage . Superviser le End User Computing (EUC) . Définir et exécuter des plans pour garantir la conformité avec les frameworks Data Management & EUC.

Nous recherchons un Data Analyst expérimenté (h/f) pour rejoindre un grand acteur international du retail. 🎯 L’objectif ? Participer à la mise en place et à l’évolution de la Customer Data Platform (Salesforce Data Cloud) et du nouvel outil d’animation CRM (Salesforce Marketing Cloud Engagement) , afin d’améliorer la connaissance client et de personnaliser la relation sur tous les canaux digitaux. Tu évolueras dans un environnement à fort enjeu business et technologique, au croisement du Big Data, du CRM et du e-commerce , où la qualité et la performance de la donnée sont essentielles pour piloter la stratégie client du groupe. 🚀 Tes missions principales : Collecter et formaliser les besoins métiers liés à la connaissance et à l’activation client Concevoir, maintenir et optimiser les objets SQL dans BigQuery pour alimenter Salesforce Data Cloud et Marketing Cloud Engagement Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des pipelines de données dans un environnement Cloud (GCP) Construire et optimiser des dashboards analytiques sous Looker / Looker Studio , en identifiant les KPI critiques pour le pilotage marketing et CRM Contribuer à la modélisation et au maintien du modèle de données CRM Participer à la migration des systèmes CRM et à la TMA des projets data (corrections, évolutions, documentation) Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, CRM, Marketing et Produit Être force de proposition pour l’amélioration continue et la performance des traitements analytiques 🔧 Environnement technique & outils : Langages & Data : SQL (expert), BigQuery, dbt, Dataform BI & Visualisation : Looker, Looker Studio, outils BI similaires CRM & Cloud : Salesforce Data Cloud, Salesforce Marketing Cloud Engagement DevOps & CI/CD : GitLab CI, Git Cloud : Google Cloud Platform (GCP), bonnes notions d’architectures Data Lake / Data Warehouse Méthodologies : Agile (Scrum, Sprint Planning, Backlog Refinement)

MISSION LUXEMBOURG! 1 jour de télétravail par semaine. Anglais obligatoire Le service Data Management (DAM) du département informatique de notre client cherche un(e) consultant(e) spécialisé(e) en gestion de projet et analyse fonctionnelle dans le domaine de la Data, pour rejoindre l’équipe Data Intelligence dès janvier 2025, pour une mission de 6 mois renouvelable. Le rôle est central dans le développement d’un programme stratégique AML (Anti-Money Laundering). Principales activités attendues : Gestion de projet & coordination : Piloter et coordonner le programme de reporting et dashboards sur les thématiques AML, KYC, KYT et Surveillance Financière. Recueillir et challenger les besoins métiers Compliance / Risk / AML Office. Élaborer et suivre le planning projet (jalons, livrables, dépendances). Coordonner les parties prenantes et assurer le suivi des développements IT. Gérer les risques et escalader les points de vigilance au Team Manager. Organiser et animer la gouvernance projet (comités de suivi, steering committees). Analyse et accompagnement fonctionnel : Définir le périmètre fonctionnel et rédiger le cahier des charges. Concevoir et valider le cahier de recette. Assister les utilisateurs métier dans les phases de tests et validation. Qualifier les livrables DAM avant le démarrage de la recette utilisateur. Assurer l’assistance post-déploiement pour stabiliser la solution. Communication et reporting : Gérer la communication projet avec les différentes parties prenantes. Produire des reportings réguliers sur l’avancement et les risques. Être force de proposition pour optimiser les processus et apporter de la valeur ajoutée. Qualifications requises : Expérience significative ( 5 ans minimum) sur des projets BI en tant que consultant fonctionnel dans un environnement bancaire. Capacité à travailler sur plusieurs projets en parallèle et à relever des challenges quotidiens. Connaissance fonctionnelle du reporting réglementaire Risk & Compliance. Autonomie, force de proposition, rigueur, esprit analytique, orientation résultats et sens de la confidentialité. Excellentes capacités rédactionnelles et communicationnelles. Maîtrise du français et de l’anglais.

Livrables : Concevoir et mettre en œuvre des solutions de données pour soutenir les objectifs commerciaux ; Analyser et interpréter des données complexes afin d'en tirer des informations exploitables ; Collaborer avec des équipes interfonctionnelles afin d'identifier et de relever les défis liés aux données ; Développer et maintenir des pipelines de données, des modèles et des outils de reporting ; Garantir la qualité, l'intégrité et la sécurité des données tout au long de leur cycle de vie ; Fournir une expertise technique et des conseils aux parties prenantes sur la prise de décision basée sur les données. Expertise : Licence ou master en informatique, science des données ou dans un domaine connexe ; Plus de 5 ans d'expertise en ingénierie des données, en analyse de données ou dans un rôle similaire ; Expertise dans la fourniture de solutions basées sur les données dans un environnement en évolution rapide ; Expertise dans les technologies et architectures de données modernes, telles que les plateformes cloud, les frameworks big data et le stockage de données ; Expertise dans les langages de programmation tels que Python, SQL et Spark ; Expertise en modélisation de données, processus ETL et techniques de transformation de données ; Expertise des plateformes de données basées sur le cloud (par exemple, AWS, Azure, Google Cloud) ; Expertise des outils de visualisation et de reporting des données (par exemple, Power BI, Tableau) ; Expertise en matière de sécurité des données, de gouvernance et de bonnes pratiques de conformité. Anglais : courant

Senior Test Analyst - Data Migration Target End Date: Dec 26 Recruitment Type (contractor or temp):Contractor Target rate: 400pd Inside Location of role : Belfast Location requirement :3 Days a week in Belfast Office. Should be based in Northern Ireland. Mandatory Skills (Candidate must have all): * Strong SQL skills, particularly with Postgres JSON/JSONB operators and functions * Experience in data analysis and reconciliation, ideally with an ETL background Highly Desirable Skills: * Basic understanding of AWS services (S3, QuickSight, Glue) * Experience with JSON/Parquet validation and familiarity with JSON/Avro schemas * Proficiency in using Postman * Familiarity with PowerShell Due to the nature and urgency of this post, candidates holding or who have held high level security clearance in the past are most welcome to apply. Please note successful applicants will be required to be security cleared prior to appointment which can take up to a minimum 10 weeks. LA International is a HMG approved ICT Recruitment and Project Solutions Consultancy, operating globally from the largest single site in the UK as an IT Consultancy or as an Employment Business & Agency depending upon the precise nature of the work, for security cleared jobs or non-clearance vacancies, LA International welcome applications from all sections of the community and from people with diverse experience and backgrounds. Award Winning LA International, winner of the Recruiter Awards for Excellence, Best IT Recruitment Company, Best Public Sector Recruitment Company and overall Gold Award winner, has now secured the most prestigious business award that any business can receive, The Queens Award for Enterprise: International Trade, for the second consecutive period.

Nous recherchons un Business Analyst Data expérimenté pour intervenir sur un programme stratégique de modernisation du SI Épargne. Vous interviendrez au sein du chantier en charge du puits de données consolidant les flux du progiciel de gestion Kelia et alimentant les usages métiers (décisionnel, actuariat, comptabilité, pilotage épargne…). 🎯 Vos responsabilités Suivi de production & qualité de la donnée Mettre en place et suivre les indicateurs d’exhaustivité et de qualité du PDK Définir des contrôles automatiques sur la chaîne de données Construire le morning report et suivre les anomalies de production Prise en compte des besoins métier Analyser les expressions de besoin des équipes métiers Participer aux ateliers et reformuler les besoins Modéliser les objets métiers et définir les règles de transformation des données Kelia Spécifications & Recette Produire les spécifications fonctionnelles détaillées Concevoir les plans de tests et réaliser les recettes de bout en bout Qualifier, documenter et suivre les anomalies Produire les reportings, PV de recette et supports de réunion

Dans le cadre d’un projet de transformation numérique d’envergure, vous interviendrez au sein d’une équipe agile pour accompagner la conception et la mise en œuvre d’une solution Data Factory. Missions principales : Recueillir et analyser les besoins fonctionnels auprès des métiers. Animer les ateliers fonctionnels et rédiger les User Stories. Prioriser et gérer le backlog produit en lien avec le Product Owner. Accompagner les développeurs pendant les sprints et les phases de tests. Participer aux tests de bout en bout et à la validation des livrables. Assurer le transfert de connaissances et le support aux équipes métiers. Proposer des améliorations continues et contribuer à la création de valeur autour de la donnée.

Description du poste : Nous recherchons un Data Engineer pour rejoindre une équipe Data moderne et orientée traitement de données volumétriques. Vous participerez au design, à la mise en place et à l’optimisation des pipelines de données. Missions : Développement de pipelines ETL / ELT Modélisation et structuration de data warehouses / data lakes Optimisation des performances et qualité des données Participation à la mise en place de frameworks DataOps Collaboration étroite avec Data Analysts / Data Scientists

La mission s’inscrit dans le cadre de la construction d’un GeoDataHub , une plateforme visant à collecter, centraliser et diffuser des données géographiques externes (open data ou données payantes). L’objectif est de rendre ces données accessibles aux différentes équipes métiers (climat, BtoB, digital, data, etc.) afin de : Modéliser les risques climatiques Optimiser les leviers de tarification et de souscription Développer des dispositifs de prévention et d’alerte Appuyer la gestion de crise en cas d’événements climatiques majeurs Objectifs du GeoDataHub Le projet vise à construire et enrichir plusieurs référentiels géographiques : Connaissance du territoire Climat / météo Caractérisation des bâtiments d’une adresse donnée (MVP prévu pour T4 2025) Caractérisation de l’aléa climatique (scores géoclimatiques – planifié pour 2026) Missions principales S’approprier les parcours métiers et décrire les parcours utilisateurs en lien avec les équipes métier et design. Assurer le lien entre les acteurs métier et techniques (développeurs, testeurs, data engineers). Analyser les anomalies et identifier les causes (outils, parcours, données). Évaluer l’impact métier des solutions livrées (durée de traitement, performance, usage). Concevoir des solutions fonctionnelles cohérentes et alignées sur les besoins exprimés. Rédiger les expressions de besoin et challenger les demandes métiers. Rédiger et découper les User Stories (HU), définir les critères d’acceptation et les spécifications fonctionnelles détaillées (SFD IHM / SFD API). Contribuer à la priorisation du backlog et signaler les alertes ou points de blocage. Livrables attendus Expression de besoin (sous forme d’User Stories) Spécifications fonctionnelles (API, ingestion de données, solutions) Études d’impacts Spécifications de tests & PV de validation Compte-rendus d’activités hebdomadaires Documentation technique en Markdown Compétences techniques et fonctionnelles Rédaction de spécifications d’API et de flux d’ingestion de données Analyse d’anomalies et recettes fonctionnelles Maîtrise des outils : GDR, GAP, VSI Automatisation de tests API Support aux développeurs Bonne compréhension des processus de tarification/souscription (produits IARD ou habitation) Intérêt pour la donnée géographique et climatique Environnement et collaboration Mission réalisée en interaction avec : Les équipes métiers (tarification, souscription, prévention), Les équipes techniques (développement, data, API), Des experts climat et data (modélisation, visualisation).

Dans le cadre d'un projet ambitieux de transformation digitale, notre entreprise spécialisée dans les technologies de l'information et des télécommunications, située à Lille, cherche à renforcer son équipe avec deux Data Engineers experts. Notre mission : offrir des solutions robustes et évolutives basées sur Microsoft Fabric pour répondre aux besoins stratégiques de nos clients. Vous rejoindrez une équipe dynamique et collaborative, composée de Data Analysts et de spécialistes IT, où votre expertise sera cruciale pour la réussite de projets multicanaux et l'intégration de données complexes. Dans cette mission critique, vous serez un maillon essentiel de notre département Data Operations, travaillant sur des projets à fort impact business. Urgent : un Data Analyst doit rejoindre nos équipes sous 2 semaines, et le staffing global est prévu pour décembre, en vue de démarrer les lots en janvier pour une durée de 6 mois renouvelables, jusqu'à 12 mois selon l'évolution des projets. Missions - Implémenter et optimiser les composants Microsoft Fabric pour répondre à des cas d’usage prioritaires. - Concevoir et industrialiser des pipelines ETL/ELT, APIs et modèles de données avancés. - Assurer l'observabilité, la qualité des données, les tests rigoureux, ainsi que la mise en place des pratiques CI/CD. - Optimisation des coûts/performance, renforcer les aspects sécurité et conformité. - Assurer une collaboration étroite et efficace avec les Data Analysts et les équipes métiers.