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Contexte : Au sein des équipes Sécurité d'un grand groupe bancaire, vous êtes le référent technique de la sécurité des plateformes cloud natives, de l'architecture des clusters jusqu'au runtime des conteneurs. Les missions attendues par le Expert Sécurité OpenShift & Conteneurs H/F : Sécuriser les clusters OpenShift : RBAC, Security Context Constraints (SCC), durcissement des nœuds et du control plane, conformité au benchmark CIS Gérer les secrets et les certificats, et intégrer un gestionnaire de secrets Intégrer l'analyse de vulnérabilités et la signature des images dans la CI/CD Définir les règles d'admission (OPA/Gatekeeper ou Kyverno) et surveiller la sécurité au runtime Concevoir la segmentation réseau multi-tenant et rédiger les NetworkPolicies Intégrer les logs d'audit au SIEM, gérer les CVE et accompagner les équipes applicatives

Le client cherche un Platform Engineer expérimenté pour construire, faire tourner et faire évoluer l'infrastructure cloud qui héberge ses applications. Il gère toute la couche plateforme : ressources cloud, Kubernetes, automatisation, observabilité et suivi des coûts (FinOps). Il travaille avec l'hébergeur et les équipes de dev. Le poste a une forte dimension Developer eXperience : les pipelines, le packaging et l'observabilité doivent permettre à chaque équipe de dev de construire, déployer et gérer ses applications seule, simplement et en sécurité. Cloud et automatisation : très bonne maîtrise d'un grand cloud, de préférence GCP, Scaleway apprécié, certifications en plus. Terraform en production (modules, state, gestion des environnements) intégré aux revues CI/CD. Kubernetes, du déploiement à l'admin de cluster : déploiement et debug d'applis conteneurisées. Admin de clusters en prod : node pools, upgrades, ingress, TLS, sécurité, RBAC/OIDC, multi-tenancy, DNS et réseau. CI/CD et packaging : conception et maintenance de pipelines GitHub Actions pour plusieurs équipes (reusable workflows, runners, cache, secrets, release/rollback, quality gates). Outillage Docker et Helm charts partagés. Observabilité et performance : OpenTelemetry et écosystème VictoriaMetrics (metrics, logs, traces), dashboards Grafana, alerting en PromQL/MetricsQL. Décisions de capacité et d'autoscaling (requests/limits, HPA/VPA, préscaling avant les pics, tests de charge). KEDA et Descheduler appréciés. FinOps : rendre les coûts visibles et attribuables (tagging, showback/chargeback, dashboards, budgets).

Description de la mission Notre client, un grand assureur, fait tourner en production une plateforme Data / IA conséquente et cherche un expert Linux pour en prendre soin. Votre terrain de jeu : les serveurs Linux de production et les clusters Big Data qui tournent dessus. Au quotidien, vous assurez le support N2 et le MCO, vous installez et configurez les clusters (Cloudera, Kafka, Talend) et vous intégrez les nouvelles briques en respectant les règles de sécurité et d'architecture. Vous serez aussi sollicité(e) comme référent technique par les projets Data / IA, pour les conseiller sur les choix de solutions et garantir que ce qui arrive en production est exploitable. L'environnement est riche : Hadoop, Cloudera CDP, Starburst, Azure Databricks, Terraform, Kerberos, Vault, plusieurs bases de données. Vous n'avez pas besoin de tout maîtriser en arrivant, mais vous ne serez pas dépaysé(e).

Description: Dans le cadre d'un programme de modernisation des infrastructures cloud et conteneurisées, le consultancy interviendra en tant qu'Ingénierie SRE / DevOps Kubernetes au sein d'un environnement hybride combinant des plateformes Cloud Public et des infrastructures On-Premise. L'objectif de la mission est d'assurer l'administration, l'automatisation, le provisionnement et le maintien en conditions opérationnelles des plateformes Kubernetes, tout en garantissant leur disponibilité, leur sécurité, leur performance et leur observabilité dans une démarche Run / SRE. Principales activités Administration de systèmes Linux et développement de scripts d'automatisation. Exploitation et support de plateformes cloud et infrastructures hybrides. Maintien en conditions opérationnelles des plateformes Kubernetes. Provisionnement et gestion de clusters Kubernetes via des outils Infrastructure as Code. Configuration réseau des clusters et gestion de la connectivité inter-environnements. Définition et mise en œuvre des stratégies de maintenance, de montée de version et de reprise. Mise en place des mécanismes de gestion des identités, des accès et des habilitations. Déploiement et administration des politiques de gouvernance et de conformité. Gestion de l'exposition sécurisée des applications et des services. Mise en œuvre du chiffrement des communications et de la gestion DNS. Intégration de solutions de proxy, reverse proxy et service mesh. Administration des services de stockage persistants et optimisation des ressources. Configuration des mécanismes d'autoscaling et d'optimisation des workloads. Mise en place des solutions de supervision, monitoring, logs et observabilité. Définition et suivi des indicateurs de fiabilité et de performance des services. Rédaction et maintenance de la documentation d'exploitation, procédures et runbooks. Renforcement de la sécurité des plateformes selon les bonnes pratiques Kubernetes et Cloud. Compétences indispensables Expertise en administration Linux. Maîtrise du scripting et de l'automatisation. Expérience des environnements Cloud et infrastructures hybrides. Forte expérience des activités Run, Production et pratiques SRE. Très bonne maîtrise de Kubernetes et des plateformes conteneurisées. Compétences appréciées Maîtrise des solutions Kubernetes managées. Expertise Terraform et Infrastructure as Code. Connaissance avancée des mécanismes réseau Kubernetes. Gestion des identités et habilitations (IAM/RBAC). Mise en œuvre de politiques de gouvernance et de sécurité. Gestion sécurisée de l'exposition des applications. Connaissance des solutions de proxy, load balancing et service mesh. Administration des mécanismes de stockage Kubernetes. Maîtrise des stratégies d'autoscaling. Expérience des outils d'observabilité, métriques et logs. Mise en œuvre des pratiques SLI/SLO et amélioration continue. Sécurisation des clusters et gestion des secrets. Environnement technique Linux, Kubernetes, Cloud Public, Infrastructure as Code, Terraform, IAM, RBAC, Observabilité, Monitoring, Logging, Autoscaling, Sécurité Cloud, Réseaux, DNS, Stockage Kubernetes, SRE, DevOps.

Genious Systèmes recherche pour son client un(e) Devops GCP H/F pour concevoir, exploiter et faire évoluer l'infrastructure cloud hébergeant ses applications. Vous êtes responsable de la couche plateforme — ressources cloud, Kubernetes, automatisation de l'infrastructure, observabilité et gouvernance des coûts — et travaillez en étroite collaboration avec le fournisseur d'hébergement ainsi qu'avec les équipes de développement qui déploient leurs applications sur cette plateforme. Au-delà de l'exploitation de la plateforme, le poste comporte une forte dimension Developer eXperience (DX) : les pipelines, les outils de packaging et les dispositifs d'observabilité fournis doivent permettre à chaque équipe de développement de construire, déployer et exploiter ses propres applications de manière autonome, simplement, rapidement et en toute sécurité. Le profil recherché doit combiner les compétences suivantes : Automatisation Cloud & Infrastructure — excellente maîtrise d'au moins un fournisseur cloud majeur (de préférence Google Cloud Platform, avec une connaissance de Scaleway également appréciée ; les certifications officielles constituent un atout), ainsi qu'une expérience en production de Terraform pour le provisionnement, la conception de modules, la gestion des états et des environnements, intégré aux workflows de revue CI/CD. Kubernetes, des workloads à l'administration des clusters — déploiement et résolution des problèmes liés aux applications conteneurisées, ainsi qu'administration de clusters en production : pools de nœuds et mises à niveau, ingress et TLS, renforcement de la sécurité, RBAC/OIDC, garde-fous pour le multi-tenancy, DNS du cluster et réseau. CI/CD et packaging applicatif — conception et maintenance de pipelines GitHub Actions destinés à plusieurs équipes (workflows réutilisables, runners, mise en cache, secrets, gestion des releases et des rollbacks, quality gates), ainsi que des outils liés aux images Docker et aux charts Helm partagés utilisés par les équipes pour livrer leurs applications. Observabilité et performance — mise en œuvre de la collecte basée sur OpenTelemetry et de l'écosystème VictoriaMetrics (métriques, logs, traces), création de tableaux de bord Grafana et de systèmes d'alerte basés sur PromQL/MetricsQL, et prise de décisions en matière de capacité et d'autoscaling à partir des comportements observés (requests/limits, HPA/VPA, prescaling avant les pics d'activité éditoriale, tests de charge ; une connaissance de KEDA et de Descheduler est appréciée). FinOps et responsabilité des coûts — rendre les dépenses d'infrastructure visibles et attribuables (tagging, showback/chargeback, tableaux de bord et alertes budgétaires) et mettre en œuvre les leviers d'économies, tout en documentant l'impact financier des choix techniques.

Ingenieur DEVOPS OpenShift NANTES Vous intervenez sur une plateforme de production critique basée sur : infrastructures virtualisées (VMware / ESX) clusters OpenShift hébergeant des applications métiers chaîne GitOps (Git / ArgoCD) pour piloter les déploiements Dans un contexte de transformation et de montée en maturité DevOps, vous jouerez un rôle clé dans la fiabilisation, l'industrialisation et l'automatisation de la plateforme. 🎯 Votre rôle En tant qu'Ingénieur DevOps OpenShift, vous êtes à la fois : un expert technique OpenShift un acteur de la transformation DevSecOps un référent sur les bonnes pratiques GitOps et automatisation 🔧 Vos missions Administrer et faire évoluer les clusters OpenShift (capacity, upgrades, sécurité, RBAC) Piloter les déploiements via ArgoCD (GitOps) et améliorer les pipelines CI/CD Renforcer les pratiques Infrastructure as Code / Configuration as Code Mettre en place et optimiser l'observabilité (Prometheus, Grafana, ELK) Accompagner les équipes projet dans l'usage de la plateforme Contribuer à la standardisation et à l'homogénéisation des environnements Participer à l'amélioration continue et à la fiabilisation des services 🛠️ Votre stack cible OpenShift / Kubernetes Administration OCP en production (upgrades, cycle de vie des operators, OLM, troubleshooting) RBAC, SCC, gestion des namespaces et des quotas Routes, gestion des certificats NetworkPolicy Gestion des PV/PVC, StorageClass, CSI ArgoCD / GitOps Git / CI-CD (GitLab CI, Jenkins, …) Prometheus / Grafana / ELK, Alert manager, Prometheus, Thanos Service Mesh: Istio Linux Bonus : Ansible, Terraform, Kafka, APIs, microservices 👤 Votre profil Adhére aux principes DevSecOps avec une expérience significative en production Solide maîtrise d'OpenShift ou Kubernetes À l'aise avec les environnements automatisés et orientés GitOps Bonne compréhension des enjeux production (disponibilité, performance, sécurité, backup) Culture collaborative et transverse (Dev / Ops / Infra / Secu) 💡 Ce que nous recherchons avant tout 👉 Un profil qui ne se limite pas à l'administration OpenShift 👉 Un ingénieur qui adhère pleinement à la philosophie DevOps : automatisation versioning systématique amélioration continue responsabilisation des équipes Télétravail possible Red Hat OpenShift,

Chef de projet Infrastructure Montpellier 3 jours de présentiel Septembre Nous recherchons une personne rigoureuse, aguerrie aux processus ITIL, connaissant la CMDB et qui a une bonne connaissance des composants d'une infrastructure OPEN. Idéalement la personne aura eu des expériences de gestion de Projet Obsolescences (de la qualification au décommissionnement). Il s'agit d'une mission a enjeu majeur pour notre Cluster. * Maîtrise des environnements de production informatique complexes * Expérience notable sur les sujets de traitement d'obsolescence Compétences techniques * Connaissance des technologies natives (Data, NoSQL, Kubernetes) * Expérience avec les technologies OPEN (Bases de données, Middleware, OS Windows et Linux) * Sensible aux notions d'hébergement applicatif, d'intégration, d'exploitation, d'observabilité

Résumé Le poste d'expert Open Search et Kafka vise à auditer, améliorer et optimiser une plateforme technique complexe, en fournissant des recommandations claires et en accompagnant les équipes techniques dans leur mise en œuvre. Responsabilités :Effectuer un audit de l'architecture existante. Analyser les choix techniques réalisés et identifier des axes d'amélioration. Apporter une expertise sur l'optimisation de la plateforme OpenSearch (performance, résilience, maintenabilité). Fournir une expertise sur les environnements Kafka (administration des clusters, optimisation des flux, gestion des performances et évolutions). Fournir une expertise sur Logstash (compatible OpenSearch) (pipelines, parsing, optimisation). Contribuer à la migration d'ELK vers OpenSearch (index, mappings, pipelines). Industrialiser les processus via Ansible / AWX. Documenter les processus et accompagner les équipes. Must Haves :Expertise confirmée sur OpenSearch (architecture, optimisation des performances, gestion de clusters). Expertise confirmée de Kafka : Administration et exploitation de clusters, optimisation des performances et des flux, capacité à accompagner les évolutions d'architecture. Bonne expertise sur Logstash (compatible OpenSearch) (conception et optimisation des pipelines). Expérience dans des contextes de migration ELK vers OpenSearch. Maîtrise d'Ansible / AWX.